ਪਿਆਰੇ ਗਾਹਕ, ਅੱਜ, ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਪੁਨਰ-ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ। ਇਹ ਮੇਰੇ ਲਈ ਲਿਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਪੋਸਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ: ਮੈਂ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਵਧੀਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਇਆ ਹੈ. ਪਰ UX ਵਿੱਚ "ਉਪਭੋਗਤਾ" ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਪਿਕਸਲ-ਸੰਪੂਰਣ ਬਟਨ, ਅਨੁਭਵੀ ਨੈਵੀ ਬਾਰ, ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਰੱਖੇ ਗਏ CTAs ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਮੈਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਕੇ ਸਮਝਾਉਣ ਦਿਓ:ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਫਸਟਏਪੀਆਈ, ਹੁਨਰ, ਅਤੇ MCPs ਕਿਉਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਾਈਮਰ 5 ਕਦਮ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਉਂ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਮੈਨੂੰ ਗ੍ਰੈਨੋਲਾ ਦੇ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਾਣ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸੰਦਰਭ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ MCPAI ਨੂੰ ਗ੍ਰੈਨੋਲਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਬਸ MCP ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ, ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ, ਜਾਂ ਕਲੌਡ ਕੋਡ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਉੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ ਹੋਈਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਟੈਂਡਅੱਪ ਤੋਂ ਟਿਕਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਖੋਜ ਕਾਲਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋ। ਫਰੀ ਲਈ ਗ੍ਰੈਨੋਲਾ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਓ, ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਉਂ ਬਣੋ। ਸੱਚਾਈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਅਤੇ ਓਪਨਕਲਾ ਨੇ ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮੇਰੇ ਵਿੱਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਰਕਰੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਲੀਨੀਅਰ, ਹੁਣੇ ਮੇਰੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਹੁਣੇ ਮੇਰੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੇਰੇ OpenClaw AI ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਕਰੋ। ਮੈਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਹਾਂਗਾ: "ਮੇਰੇ ਮਰਕਰੀ ਫਾਈਨਾਂਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।" "ਆਪਣੀ ਸਵੇਰ ਦੀ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀਆਂ ਲੀਨੀਅਰ ਟਿਕਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।" ਲੋਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਭੋਜਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ 30-ਪੰਨਿਆਂ ਦਾ ਸਲਾਈਡ ਡੈੱਕ? ਲੋਕ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਸੰਖੇਪ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ ਸੁੰਦਰ UX? ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਇਸਨੂੰ ਛੱਡ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ APIs ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰੇਗਾ। AI ਏਜੰਟ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨਗੇ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਇਨਸਾਨ ਅਜਿਹਾ ਕਰੇ। ਪੀਟਰ ਸਟੀਨਬਰਗਰ (ਓਪਨਕਲਾ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ) ਏਜੰਟ-ਪਹਿਲੀ ਸੋਚ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਕੁਝ AI ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਨੇ ਉਸਦੇ GitHub ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਸਨੇ OpenClaw: Wrong ਨਾਲ ਸਫਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 40 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਸਫਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਏ। ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 40 ਏਜੰਟ-ਪਹਿਲੀ ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਟੂਲ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜੋ ਮਿਲ ਕੇ ਓਪਨਕਲਾ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪੀਟਰ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸੀ - ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨਕਲਾ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਤਪਾਦ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਹੋਣਗੇ। APIs, ਹੁਨਰ, ਅਤੇ MCPs: ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਏਜੰਟ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ, ਆਓ APIs, ਹੁਨਰਾਂ, ਅਤੇ MCPs ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰੀਏ। API, ਹੁਨਰ, ਅਤੇ MCPs ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਰਸੋਈ ਦੇ ਹਿੱਸੇ। APIs ਰਸੋਈ ਦੇ ਟੂਲ ਹਨ — ਖਾਸ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਜੋ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਲੈਕ ਦਾ API, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਣ, ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। APIs ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੁਨਰ ਪਕਵਾਨਾਂ ਹਨ — AI ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲਾਂ ਜੋ ਇਹ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: "ਜਦੋਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਸਲੈਕ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Slack API ਦੇ "chat.postMessage" ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਕਾਲ ਕਰੋ।" MCPs ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਰਸੋਈ ਹਨ — ਉਹ API ਕਨੈਕਸ਼ਨ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਟੂਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਬੰਡਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਲੈਕ ਦਾ MCP ਸਰਵਰ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "send_message(channel, text)" ਅਤੇ "list_channels()" ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ। ਇੱਥੇ ਹੁਨਰ ਬਨਾਮ MCPs ਬਾਰੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸੋਚਣਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ AI ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਸਹੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਹੁਨਰ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਧਾਰਨ ਪਾਠ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹਨ। ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ (ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ AI ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ) ਨੂੰ ਖੁਦ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ API ਕਾਲ ਤਰਕ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਲੱਗ-ਐਂਡ-ਪਲੇ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ MCPs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-ਬਿਲਟ MCP ਸਰਵਰ ਤੁਹਾਡੇ AI ਤਿਆਰ-ਵਰਤਣ ਲਈ ਟੂਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ MCP ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਉਡਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਧੀਆ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ MCP ਤੁਹਾਡੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। MCPs ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ AI ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੁਨਰ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 5 ਕਦਮ ਫਸਟ ਨਿਯਮ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ :) ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ API, ਹੁਨਰ ਅਤੇ MCPs ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੋਚਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ "ਏਜੰਟ-ਪਹਿਲਾਂ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ MCP ਬਣਾਉਣਾ।ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਕਾਲ ਕਰਨਾ। ਪਰ MCP ਬਹੁਤ ਆਖਰੀ ਪੜਾਅ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ 5 ਕਦਮ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ: ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਨਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ChatGPT, Claude, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ AI ਏਜੰਟ ਰਾਹੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ 'ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਿੱਛੇ ਹੋ। ਹਰ ਉਤਪਾਦ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਸਾਰੀ API ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਚੁਣੋ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਏਜੰਟ API ਰਾਹੀਂ ਉਹੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਏਜੰਟ-ਪਹਿਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਮੈਂ ਹੈਰਾਨ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ API ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬੈਠੇ ਸੁੰਦਰ UIs ਹਨ. ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਆਪਣਾ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
683 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
