Почитувани претплатници, денес сакам да зборувам за тоа зошто многу производи треба повторно да се измислат за да ги користат прво агентите со вештачка интелигенција, а потоа луѓето. Ова не е лесен пост за мене да го напишам затоа што: Поминав повеќе од една деценија опседнат со градење одлични кориснички интерфејси. Но, „корисникот“ во UX, наместо тоа, брзо станува агент. Оние копчиња со совршени пиксели, интуитивни навигирани ленти и внимателно поставени CTA, со кои сè уште сум опседнат, ќе бидат многу помалку важни. Дозволете ми да објаснам со покривање: Зошто да изградите први API-и, вештини и MCP за агенти: Прво, брзи чекори за создавање прајмер5 за агентите со вештачка интелигенција Зошто човечкото расудување и надзор сè уште се важни Што можете да направите оваа недела Горд сум што сум партнер со GranolaВашите состаноци содржат некои од највредните состаноци во вашата компанија, а дозволете му на Granola да пристапи до кој било контекст на MCP. Едноставно поврзете го MCP со Claude, ChatGPT или Claude Code и вашите разговори стануваат достапни каде и да работите. Користете го за да ги поставите функциите од договореното на состанокот, да креирате билети од стенд-ап или да нацртате предлози за производи од повици за откривање клиенти. Обидете се со Granola за бесплатно Зошто прво да изградите за агенти Вистината е дека користењето на Claude Code и OpenClaw го преживува мојот мозок. Наместо да одам во Меркур за да ги проверам моите финансии, Линеарно за да го добијам мојот состанок и сега сумите Агентот OpenClaw AI за да ги добие овие ажурирања. Ќе кажам работи како: „Вклучете ги моите финансии за Меркур во вашата месечна е-пошта.“ „Наведете ги моите Линеарни билети на вашиот утрински брифинг.“ „Кои се најдобрите поволности од моите состаноци денес?“ Гледам слична шема на работа: Вашите технички документи? Луѓето ги хранат со вештачка интелигенција и поставуваат прашања. Наместо тоа, луѓето го читаат резимето на вештачката интелигенција. Вашиот прекрасен UX? Агентот ќе го прескокне и ќе комуницира со вашите API. Агентите за AI наскоро ќе комуницираат прво со вашиот производ, пред да го направи човекот. Питер Штајнбергер (основачот на OpenClaw) е одличен пример за размислување пред агентот. Некои влијателни на вештачката интелигенција ја погледнаа неговата историја на GitHub и тврдеа дека изградил над 40 неуспешни проекти пред да успее со OpenClaw:Wrong. Тој всушност градеше 40 алатки за командна линија од првиот агент кои заедно го овозможуваат OpenClaw. Питер имаше убедување да изгради за агенти прво пред речиси кој било друг - и тоа убедување е голема причина зошто OpenClaw полета. Најлесните ќе ги користат агентите кои се движат напред. Размислете за API, вештини и MCP како делови од професионална кујна. API-те се кујнски алатки - специфични крајни точки што им дозволуваат на агентите да комуницираат со вашиот производ. Slack's API, на пример, ви овозможува да испраќате пораки, да листате канали и да управувате со корисници. Без API-и, агентите нема со што да работат. Вештините се рецептите - текстуалните датотеки вчитани во контекстот на вештачката интелигенција што точно и кажуваат што да прави и како. На пример: „Кога корисникот бара да објави во Slack, повикајте ја крајната точка „chat.postMessage“ на Slack API со каналот и текстот на пораката. MCP се целосно опремена кујна - тие ги здружуваат API-врската, автентикацијата и дефинициите на алатките во еден сервер. MCP серверот на Slack, на пример, ги изложува алатките како „send_message(channel, text)“ и „list_channels()“ така што вештачката интелигенција точно знае што може да повика и како. Еве како да размислувате за вештините наспроти MCPs во пракса: користете вештини кога сакате прецизна контрола врз работниот тек на вашата вештачка интелигенција. Вештините го одржуваат вашиот контекстуален прозорец, бидејќи тие се само обични текстуални упатства. Но, вие (или вашиот агент за кодирање со вештачка интелигенција) треба сами да ја напишете логиката за автентичност и повици API. Користете MCP кога сакате приклучување и играње удобност. Однапред вграден MCP сервер ви ги дава алатките спремни за употреба со вештачка интелигенција и се справува со автентикацијата зад сцената. Но, поврзувањето премногу MCP сервери може да го разнесе вашиот контекстуален прозорец. Најдоброто поставување ги комбинира и двете. MCP му дава пристап на вашиот агент до алатките на услугата. Една вештина ја учи на најдобар начин да се користат тие алатки за вашите специфични работни текови. MCP се она што може да го направи вашата вештачка интелигенција. Вештините се како треба да го направи тоа. 5 чекори за градење за агенти со вештачка интелигенција Прво Правилото не важи за социјалните мрежи и Netflix :) Сакав прво да ги дефинирам API-ите, вештините и MCP-ите затоа што многу компании мислат дека „прв агентот“ значи изградба на MCPсервер и го нарекуваме ден. Но, MCP треба да биде последниот чекор. Еве ги 5-те чекори кои всушност се важни, по приоритет: Не ги присилувајте луѓето да ја користат вашата веб-локација или апликација. Ова е промената на начинот на размислување што треба да биде на прво место. Се движиме во свет во кој луѓето комуницираат со вашиот производ првенствено преку ChatGPT, Клод или друг агент за вештачка интелигенција. Ако вашиот производ работи само кога човек ја посетува вашата веб-локација или апликација, веќе заостанувате. На секоја способност на производот му треба соодветно API. Изберете која било важна акција во вашиот производ. Ако агентот не може да го направи истото дејство преку API, тогаш не сте на прво место. Бев изненаден од тоа колку производи имаат прекрасни кориснички интерфејси кои се наоѓаат на врвот на нецелосни или недокументирани API. Прочитајте повеќе

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free