Beste abonnees,Vandaag wil ik het hebben over waarom veel producten opnieuw moeten worden uitgevonden om eerst door AI-agenten te kunnen worden gebruikt, en pas daarna door mensen. Dit is voor mij geen gemakkelijke post om te schrijven, omdat: ik meer dan tien jaar geobsedeerd ben door het bouwen van geweldige gebruikersinterfaces. Maar in plaats daarvan is de ‘gebruiker’ in UX hard op weg een agent te worden. Die pixel-perfecte knoppen, intuïtieve navigatiebalken en zorgvuldig geplaatste CTA’s waar ik nog steeds door geobsedeerd ben, gaan er veel minder toe doen. Ik zal het uitleggen aan de hand van: Waarom eerst bouwen voor agenten API's, vaardigheden en MCP's: een snelle inleiding Vijf stappen om eerst voor AI-agenten te bouwen Waarom menselijk oordeel en toezicht er nog steeds toe doen Wat u deze week kunt doen Ik ben er trots op om samen te werken met Granola Uw vergaderingen bevatten een aantal van de meest waardevolle contexten binnen uw bedrijf, en Granola's MCP geeft elke AI-agent er toegang toe. Sluit de MCP eenvoudig aan op Claude, ChatGPT of Claude Code en uw gesprekken zijn beschikbaar, waar u ook werkt. Gebruik het om functies te ondersteunen die zijn overeengekomen tijdens een vergadering, tickets te maken voor stand-ups of productvoorstellen op te stellen op basis van klantontdekkingsgesprekken. Probeer Granola gratis Waarom eerst bouwen voor agenten De waarheid is dat het gebruik van Claude Code en OpenClaw mijn hersenen opnieuw heeft bedraad. In plaats van naar Mercury te gaan om mijn financiën te controleren, Linear om mijn taken te beheren en Granola om samenvattingen van mijn vergaderingen te krijgen, sms ik nu gewoon mijn OpenClaw AI-agent om deze updates te ontvangen. Ik zal dingen zeggen als: “Neem mijn Mercury-financiën op in uw maandelijkse e-mail.” “Vermeld mijn Linear-tickets tijdens uw ochtendbriefing.” “Wat zijn de belangrijkste inzichten uit mijn vergaderingen van vandaag?” Ik zie een soortgelijk patroon zich op het werk afspelen: uw technische documenten? Mensen geven ze door aan AI en stellen vragen. Je slideshow van 30 pagina's? Mensen lezen in plaats daarvan de AI-samenvatting. Jouw prachtige UX? Een agent zal dit overslaan en interactie hebben met uw API's. AI-agents zullen binnenkort eerst met uw product communiceren, voordat de mens dat doet. Peter Steinberger (oprichter van OpenClaw) is een geweldig voorbeeld van agent-first-denken. Sommige AI-beïnvloeders keken naar zijn GitHub-geschiedenis en beweerden dat hij meer dan 40 mislukte projecten had gebouwd voordat hij succesvol was met OpenClaw:Wrong. Hij was feitelijk bezig met het bouwen van 40 agent-first opdrachtregelprogramma's die samen OpenClaw mogelijk maken. Peter had de overtuiging om eerst voor agenten te bouwen, vóór bijna iedereen – en die overtuiging is een belangrijke reden waarom OpenClaw van de grond kwam. De beste producten in de toekomst zullen voor agenten het gemakkelijkst te gebruiken zijn. API's, vaardigheden en MCP's: hoe ze in elkaar passen Voordat we bespreken hoe u uw product agentvriendelijk kunt maken, gaan we eerst kijken naar het verschil tussen API's, vaardigheden en MCP's. Denk aan API's, vaardigheden en MCP's als onderdelen van een professionele keuken. API's zijn de keukentools: specifieke eindpunten waarmee agenten met uw product kunnen communiceren. Met de API van Slack kunt u bijvoorbeeld berichten verzenden, kanalen weergeven en gebruikers beheren. Zonder API's kunnen agenten niets doen. Vaardigheden zijn de recepten: tekstbestanden die in de context van de AI worden geladen en die hem precies vertellen wat hij moet doen en hoe. Bijvoorbeeld: "Wanneer de gebruiker vraagt om in Slack te posten, roep dan het 'chat.postMessage'-eindpunt van de Slack API aan met het kanaal en de berichttekst." MCP's zijn de volledig uitgeruste keuken: ze bundelen de API-verbinding, authenticatie en tooldefinities in één enkele server. De MCP-server van Slack biedt bijvoorbeeld tools als ‘send_message(channel, text)’ en ‘list_channels()’, zodat de AI precies weet wat hij kan aanroepen en hoe. Hier ziet u hoe u in de praktijk moet nadenken over vaardigheden versus MCP’s: Gebruik vaardigheden als u nauwkeurige controle wilt over de workflow van uw AI. Vaardigheden houden uw contextvenster overzichtelijk, omdat het slechts gewone tekstinstructies zijn. Maar u (of uw AI-codeeragent) moet zelf de authenticatie- en API-aanroeplogica schrijven. Gebruik MCP's als u plug-and-play-gemak wilt. Een vooraf gebouwde MCP-server levert uw AI kant-en-klare tools en verzorgt de authenticatie achter de schermen. Maar als u te veel MCP-servers aansluit, kan uw contextvenster worden opgeblazen. De beste opstelling combineert beide. Een MCP geeft uw agent toegang tot de tools van een service. Een vaardigheid leert hem de beste manier om die tools te gebruiken voor uw specifieke workflows. MCP's zijn wat uw AI kan doen. Vaardigheden zijn zoals het hoort. Eerst in 5 stappen bouwen voor AI-agenten. De regel is niet van toepassing op sociale netwerken en Netflix :) Ik wilde eerst API's, vaardigheden en MCP's definiëren omdat veel bedrijven denken dat 'agent-eerst' betekent dat je een MCP moet bouwenserver en noem het een dag. Maar de MCP zou de allerlaatste stap moeten zijn. Hier zijn de 5 stappen die er echt toe doen, in volgorde van prioriteit: Dwing mensen niet om uw website of app te gebruiken. Dit is de mentaliteitsverandering die eerst moet plaatsvinden. We gaan naar een wereld waarin mensen voornamelijk via ChatGPT, Claude of een andere AI-agent met uw product communiceren. Als uw product alleen werkt wanneer een mens uw website of app bezoekt, loopt u al achter. Elke productmogelijkheid heeft een bijbehorende API nodig. Kies een belangrijke actie in uw product. Als een agent niet dezelfde actie kan uitvoeren via een API, dan bent u niet agent-first. Ik ben verrast door hoeveel producten prachtige gebruikersinterfaces hebben bovenop onvolledige of ongedocumenteerde API's. Lees meer
Waarom u eerst uw product voor AI-agenten moet bouwen
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
723 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
