Mieli prenumeratoriai, Šiandien noriu pakalbėti apie tai, kodėl daugelis produktų turi būti išradinėjami iš naujo, kad juos pirmiausia naudotų dirbtinio intelekto agentai, o paskui – žmonės. Šį įrašą man nėra lengva parašyti, nes: Aš praleidau daugiau nei dešimtmetį, kurdamas puikias vartotojo sąsajas. Tačiau UX „vartotojas“ greitai tampa agentu. Tie pikselių tobuli mygtukai, intuityvios naršymo juostos ir kruopščiai išdėstyti CTA, dėl kurių aš vis dar esu apsėstas, bus daug mažiau svarbūs. Leiskite paaiškinti: kodėl pirmiausia reikia kurti agentams API, įgūdžius ir MCP: greitas pradas5 žingsniai, skirti pirmiausia dirbtinio intelekto agentams Kodėl vis dar svarbus žmogaus sprendimas ir priežiūraKą galite nuveikti šią savaitę Didžiuojuosi galėdamas bendradarbiauti su Granola. Jūsų susitikimuose yra vertingiausių jūsų įmonės kontekstų, o Granola MCP leidžia jį pasiekti bet kuriam AI agentui. Tiesiog prijunkite MCP prie Claude, ChatGPT arba Claude Code ir jūsų pokalbiai taps pasiekiami visur, kur dirbate. Naudokite jį funkcijoms, dėl kurių buvo susitarta susitikime, kurti bilietus iš stovimų arba rengti produktų pasiūlymus iš klientų atradimo skambučių.Išbandykite „Granola for Free“ Kodėl pirmiausia kurti agentams. kad gautumėte šiuos atnaujinimus. Sakysiu tokius dalykus kaip: „Įtraukite mano Mercury finansus į savo mėnesinį el. laišką.“ „Įtraukite mano linijinius bilietus į rytinį instruktažą.“ „Kokie yra populiariausi mano šiandieninių susitikimų pasiūlymai? Žmonės maitina juos dirbtiniu intelektu ir užduoda klausimus. Jūsų 30 puslapių skaidrė? Vietoj to žmonės skaito AI santrauką. Jūsų gražus UX? Agentas jį praleis ir sąveikaus su jūsų API. AI agentai netrukus pirmiausia sąveikaus su jūsų produktu, o ne žmogus. Peteris Steinbergeris („OpenClaw“ įkūrėjas) yra puikus agento mąstymo pavyzdys. Kai kurie AI influenceriai pažvelgė į jo „GitHub“ istoriją ir teigė, kad jis sukūrė daugiau nei 40 nepavykusių projektų, kol jam pavyko su „OpenClaw:Wrong“. Jis iš tikrųjų sukūrė 40 agentų pirmųjų komandų eilutės įrankių, kurie kartu leidžia „OpenClaw“. Peteris buvo įsitikinęs, kad pirmiausia kūrė agentams, o ne beveik bet kam kitam – ir šis įsitikinimas yra pagrindinė priežastis, kodėl „OpenClaw“ pakilo. Agentams bus lengviausia naudoti geriausius produktus. API, įgūdžiai ir MCP: kaip jie dera prieš aptardami, kaip pritaikyti produktą agentams, aptarkime API, įgūdžių ir MCP skirtumus. Pagalvokite apie API, įgūdžius ir MCP kaip profesionalios virtuvės dalis. API yra virtuvės įrankiai – konkretūs galutiniai taškai, leidžiantys agentams sąveikauti su jūsų produktu. Pavyzdžiui, „Slack“ API leidžia siųsti pranešimus, sudaryti kanalų sąrašą ir valdyti vartotojus. Be API agentams nėra su kuo dirbti. Įgūdžiai yra receptai – tekstiniai failai, įkelti į AI kontekstą, tiksliai nurodantys, ką ir kaip daryti. Pavyzdžiui: „Kai vartotojas prašo paskelbti Slack, iškvieskite Slack API galutinį tašką „chat.postMessage“ su kanalu ir pranešimo tekstu. MCP yra visiškai įrengta virtuvė – jie sujungia API ryšį, autentifikavimą ir įrankių apibrėžimus į vieną serverį. Pavyzdžiui, „Slack“ MCP serveris pateikia tokius įrankius kaip „send_message(channel, text)“ ir „list_channels()“, kad dirbtinis intelektas tiksliai žinotų, ką gali iškviesti ir kaip. Štai kaip galvoti apie įgūdžius, palyginti su MCP praktikoje: naudokite įgūdžius, kai norite tiksliai valdyti savo AI darbo eigą. Įgūdžiai palaiko jūsų konteksto langą, nes tai tik paprasto teksto instrukcijos. Bet jūs (arba jūsų AI kodavimo agentas) turite patys parašyti autentifikavimo ir API iškvietimo logiką. Naudokite MCP, kai norite prijungti ir paleisti patogumo. Iš anksto sukurtas MCP serveris perduoda jūsų AI paruoštus naudoti įrankius ir tvarko autentifikavimą užkulisiuose. Tačiau prijungus per daug MCP serverių gali išsprogdinti konteksto langą. Geriausia sąranka derina abu. MCP suteikia agentui prieigą prie paslaugos įrankių. Įgūdis moko, kaip geriausiai naudoti tuos įrankius konkrečioms darbo eigoms. MCP yra tai, ką gali padaryti jūsų AI. Įgūdžiai yra tai, ką ji turėtų padaryti.5 žingsniai, skirti AI agentams pirmiausia Taisyklė netaikoma socialiniams tinklams ir „Netflix“ :) Pirmiausia norėjau apibrėžti API, įgūdžius ir MCP, nes daugelis įmonių mano, kad „agentas pirmiausia“ reiškia MCP kūrimąserveris ir iškviečia jį per dieną.Tačiau MCP turėtų būti paskutinis žingsnis. Štai 5 iš tikrųjų svarbūs veiksmai, išdėstyti prioriteto tvarka: neverskite žmonių naudotis jūsų svetaine ar programa. Tai mąstymo pokytis, kuris turi būti pirmiausia. Mes pereiname į pasaulį, kuriame žmonės sąveikauja su jūsų produktu pirmiausia per ChatGPT, Claude'ą ar kitą AI agentą. Jei jūsų produktas veikia tik tada, kai žmogus apsilanko jūsų svetainėje ar programoje, jūs jau atsiliekate. Kiekvienai produkto funkcijai reikalinga atitinkama API. Pasirinkite bet kokį svarbų produkto veiksmą. Jei agentas negali atlikti to paties veiksmo per API, jūs nesate pirmasis agentas. Mane nustebino tai, kiek daug produktų turi gražių vartotojo sąsajų, esančių ant neužbaigtų arba nedokumentuotų API. Skaityti daugiau
Kodėl pirmiausia turite sukurti savo produktą dirbtinio intelekto agentams
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
758 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
