Kedves előfizetők, ma arról szeretnék beszélni, hogy miért kell sok terméket újra feltalálni ahhoz, hogy először mesterséges intelligencia-ügynökök, másodsorban emberek használhassák. Ezt a bejegyzést nem könnyű megírnom, mert: Több mint egy évtizedet töltöttem azzal, hogy megszállottan foglalkozom nagyszerű felhasználói felületek létrehozásával. De az UX „felhasználója” gyorsan ügynökké válik. Azok a pixel-tökéletes gombok, az intuitív navigációs sávok és a gondosan elhelyezett CTA-k, amelyek miatt még mindig megszállottan foglalkozom vele, sokkal kevésbé számítanak. Hadd magyarázzam el a következőket: Miért építsünk először az ügynököknek API-kat, készségeket és MCP-ket: Gyors bevezető 5 lépés az AI-ügynökök fejlesztéséhez Miért számít még mindig az emberi ítélőképesség és a felügyeletMit tehet ezen a héten Büszke vagyok rá, hogy a Granolával együttműködve. Az Ön megbeszélései a vállalat legértékesebb kontextusát tartalmazzák, és a Granola MCP-je lehetővé teszi, hogy bármely AI-ügynök hozzáférjen. Egyszerűen csatlakoztassa az MCP-t a Claude-hoz, a ChatGPT-hez vagy a Claude Code-hoz, és beszélgetései elérhetővé válnak, bárhol is dolgozik. Használja arra, hogy a megbeszélésen megbeszélt elemekből építsön fel funkciókat, készítsen jegyeket standupokból, vagy készítsen termékajánlatokat az ügyfél-felfedezési hívásokból.Próbálja ki a Granola for Free-t. Miért építsen először az ügynököknek. Az igazság az, hogy a Claude Code és az OpenClaw használata újrakábelezte az agyamat. Ahelyett, hogy a Mercury-ba mentem volna, hogy ellenőrizzem a pénzügyeimet, a Linear segítségével kezelheti a teendőimet, a megbeszéléseimet és a Grantákat. hogy megkapja ezeket a frissítéseket. Ilyeneket mondok: „Tegye fel a Mercury-pénzügyeimet a havi e-mailjeibe.” „Lineáris jegyeimet sorolja fel a reggeli eligazításban.” „Melyek a mai találkozóim legjobb elhozásai?” Hasonló mintát látok a munkahelyemen is: a műszaki dokumentumok? Az emberek mesterséges intelligenciával táplálják őket, és kérdéseket tesznek fel. Az Ön 30 oldalas diasorozata? Az emberek inkább az AI összefoglalót olvassák. Gyönyörű felhasználói élményed? Egy ügynök kihagyja, és interakcióba lép az API-kkal. Az AI-ügynökök hamarosan először az Ön termékével lépnek kapcsolatba, mielőtt az ember. Peter Steinberger (az OpenClaw alapítója) az ügynök-első gondolkodás nagyszerű példája. Néhány mesterséges intelligencia-befolyásoló megvizsgálta a GitHub történetét, és azt állította, hogy több mint 40 sikertelen projektet épített fel, mielőtt az OpenClaw:Wronggal sikert aratott volna. Valójában 40 ügynök-első parancssori eszközt készített, amelyek együtt lehetővé teszik az OpenClaw-ot. Peter meg volt győződve arról, hogy először az ügynököknek épít, mint szinte bárki másnak – és ez a meggyőződés a fő oka annak, hogy az OpenClaw elindult. Az ügynökök számára a legjobb termékek lesznek a legkönnyebben használhatók.API-k, készségek és MCP-k: Hogyan illeszkednek egymáshoz Mielőtt megvitatnánk, hogyan tehetjük ügynökbarát termékeinket, beszéljük meg az API-k, a készségek és az MCP-k közötti különbséget. Gondoljon az API-kra, a készségekre és az MCP-kre, mint egy professzionális konyha részeire. Az API-k a konyhai eszközök – olyan konkrét végpontok, amelyek lehetővé teszik az ügynökök számára, hogy interakcióba lépjenek a termékkel. A Slack API-ja például lehetővé teszi az üzenetek küldését, a csatornák listázását és a felhasználók kezelését. API-k nélkül az ügynökök nem dolgozhatnak semmivel. A készségek a receptek – az AI környezetébe betöltött szövegfájlok, amelyek pontosan megmondják, mit és hogyan kell tennie. Például: "Amikor a felhasználó a Slackben való közzétételt kéri, hívja meg a Slack API "chat.postMessage" végpontját a csatornával és az üzenet szövegével." Az MCP-k a teljesen felszerelt konyhát jelentik – egyetlen szerverbe kötik össze az API-kapcsolatot, a hitelesítést és az eszközdefiníciókat. A Slack MCP-kiszolgálója például olyan eszközöket tesz elérhetővé, mint a „send_message(channel, text)” és a „list_channels()”, így az AI pontosan tudja, mit és hogyan hívhat. Így gondolja át a képességeket és az MCP-ket a gyakorlatban: Használja a készségeket, ha pontos irányítást szeretne az AI munkafolyamata felett. A készségek karcsúsítják a környezeti ablakot, mivel ezek csak egyszerű szöveges utasítások. De Önnek (vagy mesterséges intelligencia kódoló ügynökének) magának kell megírnia a hitelesítési és API-hívási logikát. Használjon MCP-ket, ha a plug-and-play kényelmét szeretné. Egy előre beépített MCP-kiszolgáló átadja az AI használatra kész eszközöket, és a színfalak mögött kezeli a hitelesítést. A túl sok MCP-kiszolgáló csatlakoztatása azonban felrobbanthatja a környezeti ablakot. A legjobb beállítás mindkettőt kombinálja. Az MCP hozzáférést biztosít az ügynöknek a szolgáltatás eszközeihez. Egy készség megtanítja a legjobb módszert arra, hogy ezeket az eszközöket konkrét munkafolyamataihoz használja. Az MCP-k az, amire a mesterséges intelligencia képes. A készségek az, aminek meg kell tennie. 5 lépés az AI-ügynökök számára történő felépítéshez A szabály nem vonatkozik a közösségi hálózatokra és a Netflixre :) Először az API-kat, a készségeket és az MCP-ket szerettem volna meghatározni, mert sok cég úgy gondolja, hogy az „ügynök-első” egy MCP-t jelent.szervert, és hívja egy napra.De az MCP-nek a legutolsó lépésnek kell lennie. Íme az 5 lépés, amely valóban számít, fontossági sorrendben: Ne kényszerítse az embereket a webhely vagy az alkalmazás használatára. Ez a gondolkodásmódváltás, amelynek első helyen kell lennie. Egy olyan világba lépünk, ahol az emberek elsősorban a ChatGPT-n, Claude-on vagy egy másik AI-ügynökön keresztül lépnek kapcsolatba a termékével. Ha a terméke csak akkor működik, amikor egy ember felkeresi a webhelyet vagy az alkalmazást, akkor már le van maradva. Minden termékfunkcióhoz szükség van egy megfelelő API-ra. Válasszon bármilyen fontos műveletet a termékben. Ha egy ügynök nem tudja végrehajtani ugyanazt a műveletet API-n keresztül, akkor nem Ön az ügynök az első. Meglepett, hogy milyen sok terméknek van gyönyörű felhasználói felülete a hiányos vagy nem dokumentált API-k tetején. Olvass tovább
Miért kell először mesterséges intelligencia-ügynökök számára készítenie termékét
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
773 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
