Cienījamie abonenti! Šodien es vēlos runāt par to, kāpēc daudzi produkti ir jāizgudro no jauna, lai tos izmantotu pirmkārt AI aģenti, bet pēc tam cilvēki. Šo ziņu man nav viegli uzrakstīt, jo: vairāk nekā desmit gadus esmu aizrāvies ar lielisku lietotāja saskarņu izveidi. Taču UX “lietotājs” ātri kļūst par aģentu. Šīs pikseļu perfektās pogas, intuitīvās navigācijas joslas un rūpīgi izvietotie CTA, par kuriem es joprojām esmu apsēsts, ir daudz mazāk svarīgi. Ļaujiet man paskaidrot, aplūkojot: Kāpēc vispirms izstrādāt aģentiem API, prasmes un MCP: ātrs sākums5 soļi, lai izstrādātu AI aģentus. Kāpēc joprojām ir nozīme cilvēka spriedumam un pārraudzībai.Ko jūs varat darīt šonedēļEs lepojos, ka sadarbojos ar Granola. Jūsu sapulcēs ir daļa no vērtīgākā konteksta jūsu uzņēmumā, un Granola MCP ļauj tai piekļūt jebkuram AI aģentam. Vienkārši pievienojiet MCP ar Claude, ChatGPT vai Claude Code, un jūsu sarunas būs pieejamas jebkurā vietā, kur strādājat. Izmantojiet to, lai sastatņotu funkcijas no sapulcē norunātā, izveidotu biļetes no platformām vai izstrādātu produktu piedāvājumus no klientu atklāšanas zvaniem.Izmēģiniet Granola for Free. Kāpēc vispirms veidot aģentiemPatiesība ir tāda, ka, izmantojot Claude Code un OpenClaw, manas smadzenes ir pārveidojušas vadus.Tā vietā, lai dotos uz Mercury, lai pārbaudītu savas finanses, Linear, lai pārvaldītu manus uzdevumus, manas sapulces kopsavilkumus, un Granola. lai saņemtu šos atjauninājumus. Es teikšu tādas lietas kā: “Iekļaujiet manas Mercury finanses savā ikmēneša e-pastā.” “Norādiet manas Lineārās biļetes savā rīta instruktāžā.” “Kādas ir labākās manas šodienas sanāksmes?” Es redzu līdzīgu modeli darbā: jūsu tehniskie dokumenti? Cilvēki tos ievada AI un uzdod jautājumus. Jūsu 30 lappušu slaidu komplekts? Tā vietā cilvēki lasa AI kopsavilkumu. Jūsu skaistais UX? Aģents to izlaidīs un mijiedarbosies ar jūsu API. AI aģenti drīzumā vispirms mijiedarbosies ar jūsu produktu, pirms to darīs cilvēks. Pīters Šteinbergers (OpenClaw dibinātājs) ir lielisks aģents-pirmā domāšanas piemērs. Daži AI ietekmētāji aplūkoja viņa GitHub vēsturi un apgalvoja, ka viņš ir izveidojis vairāk nekā 40 neveiksmīgus projektus, pirms guva panākumus ar OpenClaw:Wrong. Viņš faktiski veidoja 40 aģenta pirmā komandrindas rīkus, kas kopā padara OpenClaw iespējamu. Pīters bija pārliecināts, ka vispirms ir jāveido aģenti pirms gandrīz jebkura cita — un šī pārliecība ir liels iemesls, kāpēc OpenClaw sāka darboties. Aģentiem būs visvieglāk izmantot labākos produktus, kas tiks virzīti uz priekšu.API, prasmes un MCP: kā tie sader kopā.Pirms mēs apspriežam, kā padarīt jūsu produktu aģentam draudzīgu, apskatīsim atšķirības starp API, prasmēm un MCP. Domājiet par API, prasmēm un MCP kā profesionālas virtuves daļām.API ir virtuves rīki — īpaši galapunkti, kas ļauj aģentiem mijiedarboties ar jūsu produktu. Piemēram, Slack API ļauj sūtīt ziņojumus, uzskaitīt kanālus un pārvaldīt lietotājus. Bez API aģentiem nav ar ko strādāt. Prasmes ir receptes — AI kontekstā ielādēti teksta faili, kas precīzi norāda, ko un kā darīt. Piemēram: "Kad lietotājs lūdz publicēt Slack, izsauciet Slack API galapunktu chat.postMessage ar kanālu un ziņojuma tekstu." MCP ir pilnībā aprīkota virtuve — tie apvieno API savienojumu, autentifikāciju un rīku definīcijas vienā serverī. Piemēram, Slack MCP serveris piedāvā tādus rīkus kā “send_message(channel, text)” un “list_channels()”, lai mākslīgais intelekts precīzi zinātu, ko tas var izsaukt un kā. Lūk, kā domāt par prasmēm salīdzinājumā ar MCP praksē: izmantojiet prasmes, ja vēlaties precīzi kontrolēt savu AI darbplūsmu. Prasmes saglabā jūsu konteksta logu vienkāršu, jo tās ir tikai vienkārša teksta instrukcijas. Bet jums (vai jūsu AI kodēšanas aģentam) pašam ir jāraksta autentifikācijas un API izsaukuma loģika. Izmantojiet MCP, ja vēlaties pievienot un atskaņot ērtības. Iepriekš izveidots MCP serveris nodrošina jūsu AI lietošanai gatavus rīkus un apstrādā autentifikāciju aizkulisēs. Taču, pievienojot pārāk daudz MCP serveru, jūsu konteksta logs var tikt uzspridzināts. Labākā iestatīšana apvieno abus. MCP nodrošina jūsu aģentam piekļuvi pakalpojuma rīkiem. Prasme iemāca to labāko veidu, kā izmantot šos rīkus jūsu konkrētajām darbplūsmām. MCP ir tas, ko var paveikt jūsu AI. Prasmes ir tas, kā tas jādara. 5 soļi, lai izveidotu AI aģentiem, pirmkārt, Noteikums neattiecas uz sociālajiem tīkliem un Netflix :) Vispirms vēlējos definēt API, prasmes un MCP, jo daudzi uzņēmumi domā, ka “aģents vispirms” nozīmē MCP izveidi.serveri un izsaucot to par dienu.Taču MCP ir jābūt pašam pēdējam solim.Šeit ir 5 darbības, kurām ir nozīme prioritārā secībā: Nespiediet cilvēkus izmantot jūsu vietni vai lietotni. Šī ir domāšanas veida maiņa, kurai jābūt pirmajā vietā. Mēs pārejam uz pasauli, kurā cilvēki mijiedarbojas ar jūsu produktu, galvenokārt izmantojot ChatGPT, Claude vai citu AI aģentu. Ja jūsu produkts darbojas tikai tad, kad kāds apmeklē jūsu vietni vai lietotni, jūs jau esat atpalicis. Katrai produkta iespējai ir nepieciešama atbilstoša API. Izvēlieties jebkuru svarīgu darbību savā produktā. Ja aģents nevar veikt to pašu darbību, izmantojot API, jūs neesat aģents pirmais. Esmu pārsteigts par to, cik daudziem produktiem ir skaistas lietotāja saskarnes, kas atrodas virs nepilnīgām vai nedokumentētām API. Lasīt vairāk

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free