Dragi pretplatnici, danas želim da pričam o tome zašto mnoge proizvode treba ponovo izmisliti da bi ih prvo koristili AI agenti, a zatim ljudi. Nije mi lako napisati ovu objavu jer: Proveo sam više od jedne decenije opsjednut izgradnjom sjajnih korisničkih interfejsa. Ali "korisnik" u UX-u brzo postaje agent umjesto toga. Ta dugmad savršena za piksel, intuitivne navigacijske trake i pažljivo postavljeni CTA-ovi kojima sam još uvijek opsjednut bit će mnogo manje bitni. Dozvolite mi da objasnim pokrivajući: Zašto prvo izgraditi za agente API-je, vještine i MCP-ove: Brzi uvod 5 koraka za izgradnju prvo za AI agente Zašto su ljudska prosudba i nadzor i dalje bitni Šta možete učiniti ove sedmice Ponosan sam što sam partner s Granolom. Vaši sastanci sadrže neke od najvrednijih konteksta u vašoj kompaniji, a Granola-in agent može pristupiti AI agentu. Jednostavno povežite MCP na Claude, ChatGPT ili Claude Code i vaši razgovori će postati dostupni gdje god da radite. Upotrijebite ga da povežete karakteristike onoga što je dogovoreno na sastanku, kreirate ulaznice iz standup-a ili nacrtate prijedloge proizvoda iz poziva za otkrivanje kupaca. Isprobajte Granolu besplatno. Zašto prvo izgradite za agente Istina je da je korištenje Claude Code-a i OpenClaw-a preokrenulo moj mozak. Umjesto da odem u Mercury da provjerim svoje finansije, Linear, da upravljam svojim sastankom, a sada samo šaljem SMS-ove da-do OpenClaw AI agent da dobijete ova ažuriranja. Reći ću stvari poput: „Uključi moje Mercury financije u svoju mjesečnu e-poštu.” „Navedi moje Linear karte na jutarnjem brifingu.” „Koji su glavni zaključci sa mojih današnjih sastanaka?” Vidim sličan obrazac koji se odvija na poslu: Vaši tehnički dokumenti? Ljudi ih daju AI i postavljaju pitanja. Vaš slajd od 30 stranica? Ljudi umjesto toga čitaju sažetak umjetne inteligencije. Vaš prekrasni UX? Agent će ga preskočiti i stupiti u interakciju s vašim API-jima. AI agenti će uskoro prvo stupiti u interakciju s vašim proizvodom, prije nego što to učini čovjek. Peter Steinberger (osnivač OpenClaw-a) odličan je primjer razmišljanja na prvom mjestu. Neki uticajni AI su pogledali njegovu istoriju na GitHub-u i tvrdili da je napravio preko 40 neuspelih projekata pre nego što je uspeo sa OpenClaw:Wrong. On je zapravo gradio 40 alata za komandnu liniju za agente koji zajedno čine OpenClaw mogućim. Peter je imao uvjerenje da prvo gradi za agente prije skoro svih drugih — i to uvjerenje je veliki razlog zašto je OpenClaw uzeo maha. Najbolji proizvodi koji se kreću naprijed bit će agenti najlakši za korištenje. API-ji, vještine i MCP-ovi: kako se uklapaju Prije nego razgovaramo o tome kako da vaš proizvod učinite prilagođenim agentima, pokrijmo razliku između API-ja, vještina i MCP-ova. Zamislite API-je, vještine i MCP-ove kao dijelove profesionalne kuhinje. API-ji su kuhinjski alati — specifične krajnje tačke koje agentima omogućavaju interakciju s vašim proizvodom. Slackov API, na primjer, omogućava vam slanje poruka, listanje kanala i upravljanje korisnicima. Bez API-ja, agenti nemaju sa čime da rade. Veštine su recepti — tekstualni fajlovi učitani u kontekst veštačke inteligencije koji joj tačno govore šta da radi i kako. Na primjer: "Kada korisnik zatraži objavu u Slacku, pozovite krajnju tačku Slack API-ja "chat.postMessage" s kanalom i tekstom poruke." MCP-ovi su potpuno opremljena kuhinja — oni povezuju API vezu, autentifikaciju i definicije alata u jedan server. Slackov MCP server, na primjer, izlaže alate kao što su "send_message(channel, text)" i "list_channels()" tako da AI tačno zna šta može pozvati i kako. Evo kako razmišljati o vještinama naspram MCP-ova u praksi: Koristite vještine kada želite preciznu kontrolu nad tokom rada vaše AI. Vještine održavaju vaš kontekstni prozor lakim jer su to samo obične tekstualne upute. Ali vi (ili vaš agent za AI kodiranje) morate sami napisati auth i logiku API poziva. Koristite MCP-ove kada želite plug-and-play pogodnost. Unaprijed izgrađen MCP server daje vaše AI alate spremne za korištenje i upravlja autentifikacijom iza scene. Ali povezivanje previše MCP servera može raznijeti vaš kontekstni prozor. Najbolja postavka kombinuje oboje. MCP daje vašem agentu pristup alatima usluge. Vještina ga uči najboljem načinu korištenja tih alata za vaše specifične tokove posla. MCP-ovi su ono što vaša AI može učiniti. Vještine su ono kako to treba učiniti. Prvo 5 koraka za izgradnju za AI agentePravilo se ne primjenjuje na društvene mreže i Netflix :) Želio sam prvo definirati API-je, vještine i MCP-ove jer mnoge kompanije misle da "prvo agent" znači izgradnju MCP-aAli MCP bi trebao biti posljednji korak. Evo 5 koraka koji su zapravo bitni, po prioritetu: Nemojte prisiljavati ljude da koriste vašu web stranicu ili aplikaciju. Ovo je promjena načina razmišljanja koja mora biti na prvom mjestu. Selimo se u svijet u kojem ljudi komuniciraju s vašim proizvodom prvenstveno putem ChatGPT-a, Claudea ili drugog AI agenta. Ako vaš proizvod radi samo kada čovjek posjeti vašu web stranicu ili aplikaciju, već ste zaostali. Svaka sposobnost proizvoda treba odgovarajući API. Odaberite bilo koju važnu radnju u svom proizvodu. Ako agent ne može učiniti istu radnju putem API-ja, onda niste agent prvi. Iznenadio sam se koliko proizvoda ima prekrasna korisničko sučelje koje se nalaze na vrhu nepotpunih ili nedokumentiranih API-ja. Pročitajte više
Zašto prvo trebate napraviti svoj proizvod za AI agente
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
749 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
