Değerli abonelerimiz, Bugün, neden pek çok ürünün önce yapay zeka ajanları, sonra da insanlar tarafından kullanılmak üzere yeniden icat edilmesi gerektiğinden bahsetmek istiyorum. Bu benim için yazılması kolay bir yazı değil çünkü: On yıldan fazla bir süreyi harika kullanıcı arayüzleri oluşturmaya takıntılı bir şekilde harcadım. Ancak UX'teki "kullanıcı" hızla bir aracıya dönüşüyor. Hala takıntılı olduğum bu mükemmel piksel düğmeleri, sezgisel gezinme çubukları ve dikkatlice yerleştirilmiş CTA'lar artık çok daha az önemli olacak. Şunları ele alarak açıklamama izin verin: Neden önce temsilciler için API'ler, beceriler ve MCP'ler geliştirin: Hızlı bir başlangıç İlk önce AI temsilcileri için geliştirme yapmak için 5 adım İnsan muhakemesi ve denetimi neden hala önemli Bu hafta neler yapabilirsiniz Granola ile ortak olmaktan gurur duyuyorum Toplantılarınız şirketinizdeki en değerli bağlamlardan bazılarını içerir ve Granola'nın MCP'si herhangi bir AI temsilcisinin buna erişmesine olanak tanır. MCP'yi Claude, ChatGPT veya Claude Code'a bağlamanız yeterlidir; konuşmalarınız, çalıştığınız her yerde kullanılabilir hale gelir. Bir toplantıda kararlaştırılan özelliklerden destek almak, stand-up'lardan destek talepleri oluşturmak veya müşteri keşif aramalarından ürün teklifleri taslağı hazırlamak için kullanın. Granola'yı Ücretsiz Deneyin Neden önce temsilciler için geliştirin Gerçek şu ki, Claude Code ve OpenClaw kullanmak beynimi yeniden yapılandırdı. Mali durumumu kontrol etmek için Mercury'ye, yapılacak işlerimi yönetmek için Linear'a ve toplantı özetlerimi almak için Granola'ya gitmek yerine, artık bu güncellemeleri almak için sadece OpenClaw AI temsilcime mesaj atıyorum. Şuna benzer şeyler söyleyeceğim: "Aylık e-postanıza Mercury mali durumumu ekleyin." "Sabah brifinginizde Linear biletlerimi listeleyin." "Bugün toplantılarımdan çıkan en önemli çıkarımlar neler?" İşyerinde de benzer bir modelin ortaya çıktığını görüyorum: Teknik dokümanlarınız? İnsanlar onları yapay zekaya besliyor ve sorular soruyor. 30 sayfalık slayt desteniz mi? İnsanlar bunun yerine AI özetini okuyor. Güzel kullanıcı deneyiminiz mi? Bir aracı bunu atlayacak ve API'lerinizle etkileşime girecek. Yapay zeka aracıları, çok geçmeden ürününüzle insandan önce etkileşime girecek. Peter Steinberger (OpenClaw'ın kurucusu), ajan öncelikli düşünmenin harika bir örneğidir. Bazı yapay zeka fenomenleri GitHub geçmişine baktılar ve OpenClaw:Wrong ile başarıya ulaşmadan önce 40'tan fazla başarısız proje inşa ettiğini iddia ettiler. Aslında OpenClaw'ı mümkün kılan 40 adet ajan öncelikli komut satırı aracı geliştiriyordu. Peter, neredeyse herkesten önce ajanlar için ilk önce gelişme inancına sahipti ve bu inanç, OpenClaw'ın yükselişinin büyük bir nedeni. İlerleyen en iyi ürünler, temsilcilerin kullanması en kolay ürünler olacaktır. API'ler, beceriler ve MCP'ler: Birbirine nasıl uyarlar Ürününüzü nasıl temsilci dostu hale getireceğinizi tartışmadan önce, API'ler, beceriler ve MCP'ler arasındaki farkları ele alalım. API'leri, becerileri ve MCP'leri profesyonel bir mutfağın parçaları gibi düşünün. API'ler, temsilcilerin ürününüzle etkileşime geçmesine olanak tanıyan mutfak araçlarıdır; belirli uç noktalardır. Örneğin Slack'in API'si mesaj göndermenize, kanalları listelemenize ve kullanıcıları yönetmenize olanak tanır. API'ler olmadan aracıların çalışabileceği hiçbir şey yoktur. Beceriler, yapay zekanın bağlamına yüklenen ve ona tam olarak ne yapılacağını ve nasıl yapılacağını söyleyen metin dosyaları olan tariflerdir. Örneğin: "Kullanıcı Slack'te paylaşım yapmak istediğinde kanal ve mesaj metniyle birlikte Slack API'nin "chat.postMessage" uç noktasını çağırın." MCP'ler tam donanımlı mutfaklardır; API bağlantısını, kimlik doğrulamasını ve araç tanımlarını tek bir sunucuda birleştirirler. Örneğin Slack'in MCP sunucusu "send_message(channel, text)" ve "list_channels()" gibi araçları kullanıma sunar, böylece yapay zeka tam olarak neyi ve nasıl arayabileceğini bilir. Pratikte beceriler ve MCP'ler hakkında nasıl düşüneceğiniz aşağıda açıklanmıştır: Yapay zekanızın iş akışı üzerinde hassas kontrol istediğinizde becerileri kullanın. Beceriler, yalnızca düz metin talimatları olduğundan bağlam pencerenizi zayıf tutar. Ancak sizin (veya AI kodlama aracınızın) kimlik doğrulama ve API çağrı mantığını kendiniz yazmanız gerekir. Tak ve çalıştır kolaylığı istiyorsanız MCP'leri kullanın. Önceden oluşturulmuş bir MCP sunucusu, yapay zekanızın kullanıma hazır araçlarını sunar ve kimlik doğrulamayı perde arkasında yönetir. Ancak çok fazla MCP sunucusu bağlamak bağlam pencerenizi patlatabilir. En iyi kurulum her ikisini de birleştirir. MCP, temsilcinizin bir hizmetin araçlarına erişmesini sağlar. Bir beceri, bu araçları belirli iş akışlarınız için kullanmanın en iyi yolunu öğretir. MCP'ler, yapay zekanızın yapabileceği şeydir. Bunu yapması gereken şey becerilerdir. Önce yapay zeka temsilcileri için geliştirme yapmak için 5 adım Kural sosyal ağlar ve Netflix için geçerli değildir :) Birçok şirket "önce aracı"nın bir MCP oluşturmak anlamına geldiğini düşündüğü için önce API'leri, becerileri ve MCP'leri tanımlamak istedim.Sunucu ve bir gün ara. Ancak MCP en son adım olmalıdır. İşte gerçekten önemli olan 5 adım, öncelik sırasına göre: İnsanları web sitenizi veya uygulamanızı kullanmaya zorlamayın. Bu, ilk önce gelmesi gereken zihniyet değişimidir. İnsanların ürününüzle öncelikle ChatGPT, Claude veya başka bir yapay zeka aracısı aracılığıyla etkileşime girdiği bir dünyaya geçiyoruz. Ürününüz yalnızca bir insan web sitenizi veya uygulamanızı ziyaret ettiğinde çalışıyorsa, zaten geride kalmışsınız demektir. Her ürün özelliğinin karşılık gelen bir API'ye ihtiyacı vardır. Ürününüzdeki herhangi bir önemli eylemi seçin. Bir temsilci aynı işlemi bir API aracılığıyla yapamıyorsa, o zaman siz ilk temsilci değilsinizdir. Kaç ürünün eksik veya belgelenmemiş API'lerin üzerinde güzel kullanıcı arayüzleri bulunduğunu görünce şaşırdım. Devamını oku
Neden Öncelikle Ürününüzü Yapay Zeka Aracıları İçin Oluşturmanız Gerekiyor?
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
682 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
