Liebe Abonnenten, heute möchte ich darüber sprechen, warum viele Produkte neu erfunden werden müssen, damit sie zuerst von KI-Agenten und dann von Menschen verwendet werden können. Es fällt mir nicht leicht, diesen Beitrag zu schreiben, denn: Ich habe über ein Jahrzehnt damit verbracht, wie besessen davon zu sein, großartige Benutzeroberflächen zu entwickeln. Aber der „Benutzer“ in UX wird stattdessen schnell zum Agenten. Diese pixelgenauen Schaltflächen, intuitiven Navigationsleisten und sorgfältig platzierten CTAs, von denen ich immer noch besessen bin, werden bald viel weniger wichtig sein. Lassen Sie mich Folgendes erklären: Warum zuerst für Agenten entwickeln APIs, Fähigkeiten und MCPs: Eine kurze Einführung 5 Schritte, um zuerst für KI-Agenten zu erstellen Warum menschliches Urteilsvermögen und Aufsicht immer noch wichtig sind Was Sie diese Woche tun können Ich bin stolz darauf, mit Granola zusammenzuarbeiten. Ihre Besprechungen enthalten einige der wertvollsten Kontexte in Ihrem Unternehmen, und mit dem MCP von Granola kann jeder KI-Agent darauf zugreifen. Verbinden Sie das MCP einfach mit Claude, ChatGPT oder Claude Code und Ihre Gespräche sind überall verfügbar, wo Sie arbeiten. Verwenden Sie es, um Funktionen aus dem, was in einem Meeting vereinbart wurde, zu erstellen, Tickets aus Standups zu erstellen oder Produktvorschläge aus Kundengesprächen zu entwerfen. Testen Sie Granola kostenlos. Warum zuerst für Agenten entwickeln. Die Wahrheit ist, dass die Verwendung von Claude Code und OpenClaw mein Gehirn neu verkabelt hat. Anstatt zu Mercury zu gehen, um meine Finanzen zu überprüfen, Linear, um meine Aufgaben zu verwalten, und Granola, um meine Besprechungszusammenfassungen zu erhalten, schreibe ich jetzt einfach meinem OpenClaw AI-Agenten eine SMS, um diese Updates zu erhalten. Ich sage Dinge wie: „Fügen Sie meine Mercury-Finanzen in Ihre monatliche E-Mail ein.“ „Listen Sie meine Linear-Tickets in Ihrem morgendlichen Briefing auf.“ „Was sind die wichtigsten Erkenntnisse aus meinen heutigen Besprechungen?“ Ich sehe ein ähnliches Muster bei der Arbeit: Ihre technischen Dokumente? Die Leute geben sie an die KI weiter und stellen Fragen. Ihr 30-seitiges Foliendeck? Die Leute lesen stattdessen die KI-Zusammenfassung. Ihre schöne UX? Ein Agent wird dies überspringen und mit Ihren APIs interagieren. KI-Agenten werden bald zuerst mit Ihrem Produkt interagieren, bevor der Mensch dies tut. Peter Steinberger (Gründer von OpenClaw) ist ein großartiges Beispiel für Agent-First-Denken. Einige KI-Influencer haben sich seine GitHub-Geschichte angesehen und behauptet, dass er über 40 gescheiterte Projekte aufgebaut habe, bevor er mit OpenClaw:Wrong Erfolg hatte. Er entwickelte tatsächlich 40 Agent-First-Befehlszeilentools, die zusammen OpenClaw möglich machen. Peter hatte vor fast allen anderen die Überzeugung, zuerst für Agenten zu bauen – und diese Überzeugung ist ein wichtiger Grund für den Erfolg von OpenClaw. Die besten Produkte der Zukunft werden für Agenten am einfachsten zu verwenden sein. APIs, Skills und MCPs: Wie sie zusammenpassen Bevor wir besprechen, wie Sie Ihr Produkt agentenfreundlich gestalten können, wollen wir uns mit dem Unterschied zwischen APIs, Skills und MCPs befassen. Stellen Sie sich APIs, Fähigkeiten und MCPs wie Teile einer professionellen Küche vor. APIs sind die Küchenwerkzeuge – spezifische Endpunkte, die es Agenten ermöglichen, mit Ihrem Produkt zu interagieren. Mit der API von Slack können Sie beispielsweise Nachrichten senden, Kanäle auflisten und Benutzer verwalten. Ohne APIs gibt es für Agenten nichts, womit sie arbeiten können. Fertigkeiten sind die Rezepte – Textdateien, die in den Kontext der KI geladen werden und ihr genau sagen, was sie wie tun soll. Beispiel: „Wenn der Benutzer in Slack posten möchte, rufen Sie den „chat.postMessage“-Endpunkt der Slack-API mit dem Kanal und dem Nachrichtentext auf.“ MCPs sind die voll ausgestattete Küche – sie bündeln die API-Verbindung, Authentifizierung und Tooldefinitionen auf einem einzigen Server. Der MCP-Server von Slack stellt beispielsweise Tools wie „send_message(channel, text)“ und „list_channels()“ zur Verfügung, damit die KI genau weiß, was sie wie aufrufen kann. Hier erfahren Sie, wie Sie in der Praxis über Fähigkeiten im Vergleich zu MCPs nachdenken sollten: Verwenden Sie Fähigkeiten, wenn Sie eine präzise Kontrolle über den Arbeitsablauf Ihrer KI wünschen. Durch Fertigkeiten bleibt Ihr Kontextfenster übersichtlich, da es sich lediglich um reine Textanweisungen handelt. Aber Sie (oder Ihr KI-Coding-Agent) müssen die Authentifizierungs- und API-Aufruflogik selbst schreiben. Verwenden Sie MCPs, wenn Sie Plug-and-Play-Komfort wünschen. Ein vorgefertigter MCP-Server stellt Ihrer KI gebrauchsfertige Tools zur Verfügung und übernimmt die Authentifizierung im Hintergrund. Aber die Verbindung zu vieler MCP-Server kann Ihr Kontextfenster sprengen. Das beste Setup kombiniert beides. Ein MCP gewährt Ihrem Agenten Zugriff auf die Tools eines Dienstes. Mit einer Fertigkeit lernen Sie, wie Sie diese Tools am besten für Ihre spezifischen Arbeitsabläufe nutzen können. MCPs sind das, was Ihre KI tun kann. Fertigkeiten sind so, wie es funktionieren sollte. 5 Schritte zum Erstellen für KI-Agenten zuerst. Die Regel gilt nicht für soziale Netzwerke und Netflix :) Ich wollte zuerst APIs, Fertigkeiten und MCPs definieren, weil viele Unternehmen denken, dass „Agent zuerst“ den Aufbau eines MCP bedeutetServer und Schluss machen. Aber der MCP sollte der allerletzte Schritt sein. Hier sind die 5 Schritte, die wirklich wichtig sind, in der Reihenfolge ihrer Priorität: Zwingen Sie die Leute nicht, Ihre Website oder App zu nutzen. Dies ist die Änderung der Denkweise, die zuerst erfolgen muss. Wir bewegen uns in eine Welt, in der Menschen hauptsächlich über ChatGPT, Claude oder einen anderen KI-Agenten mit Ihrem Produkt interagieren. Wenn Ihr Produkt nur funktioniert, wenn ein Mensch Ihre Website oder App besucht, sind Sie bereits im Rückstand. Für jede Produktfunktion ist eine entsprechende API erforderlich. Wählen Sie eine wichtige Aktion in Ihrem Produkt aus. Wenn ein Agent nicht die gleiche Aktion über eine API ausführen kann, dann steht der Agent nicht an erster Stelle. Ich war überrascht, wie viele Produkte schöne Benutzeroberflächen auf unvollständigen oder undokumentierten APIs haben. Mehr lesen
Warum Sie Ihr Produkt zuerst für KI-Agenten entwickeln müssen
By Creator Economy
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