เรียนสมาชิก วันนี้ ฉันอยากจะพูดถึงสาเหตุที่ต้องมีการคิดค้นผลิตภัณฑ์จำนวนมากเพื่อให้ตัวแทน AI ใช้งานเป็นอันดับแรก มนุษย์เป็นอันดับสอง นี่ไม่ใช่โพสต์ที่ง่ายสำหรับฉันที่จะเขียนเพราะ:ฉันใช้เวลากว่าทศวรรษหมกมุ่นอยู่กับการสร้างส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม แต่ “ผู้ใช้” ใน UX กำลังกลายมาเป็นตัวแทนอย่างรวดเร็วแทน ปุ่มที่มีพิกเซลสมบูรณ์แบบ แถบนำทางที่ใช้งานง่าย และ CTA ที่วางอย่างระมัดระวังซึ่งฉันยังคงหมกมุ่นอยู่นั้นมีความสำคัญน้อยลงมาก ให้ฉันอธิบายโดยครอบคลุม: เหตุใดจึงต้องสร้างสำหรับตัวแทนก่อน API ทักษะ และ MCP: ไพรเมอร์ด่วน 5 ขั้นตอนในการสร้างสำหรับตัวแทน AI ก่อน เหตุใดการตัดสินและการกำกับดูแลของมนุษย์จึงมีความสำคัญ สิ่งที่คุณสามารถทำได้ในสัปดาห์นี้ ฉันภูมิใจที่ได้เป็นพันธมิตรกับ Granola การประชุมของคุณประกอบด้วยบริบทที่มีค่าที่สุดบางส่วนในบริษัทของคุณ และ MCP ของ Granola ช่วยให้ตัวแทน AI ทุกคนเข้าถึงได้ เพียงเชื่อมต่อ MCP กับ Claude, ChatGPT หรือ Claude Code แล้วการสนทนาของคุณก็จะพร้อมใช้งานทุกที่ที่คุณทำงาน ใช้มันเพื่อสนับสนุนฟีเจอร์จากสิ่งที่ตกลงกันในการประชุม สร้างตั๋วจากจุดยืน หรือร่างข้อเสนอผลิตภัณฑ์จากการโทรเพื่อค้นพบลูกค้า ลอง Granola ฟรีทำไมต้องสร้างสำหรับตัวแทนก่อน ความจริงก็คือการใช้ Claude Code และ OpenClaw ได้เปลี่ยนสมองของฉัน แทนที่จะไปที่ Mercury เพื่อตรวจสอบการเงินของฉัน Linear เพื่อจัดการสิ่งที่ต้องทำของฉัน และ Granola เพื่อรับสรุปการประชุม ตอนนี้ฉันแค่ส่งข้อความถึงตัวแทน OpenClaw AI เพื่อรับการอัปเดตเหล่านี้ ฉันจะพูดประมาณว่า:“รวมการเงินของ Mercury ไว้ในอีเมลรายเดือนของคุณ” “แสดงรายการตั๋วเชิงเส้นของฉันในการบรรยายสรุปช่วงเช้าของคุณ” “สิ่งสำคัญที่สุดจากการประชุมของฉันในวันนี้คืออะไร” ฉันเห็นรูปแบบที่คล้ายกันในที่ทำงาน: เอกสารทางเทคนิคของคุณ ผู้คนกำลังป้อนพวกเขาให้กับ AI และถามคำถาม สไลด์ 30 หน้าของคุณเหรอ? ผู้คนกำลังอ่านสรุป AI แทน UX ที่สวยงามของคุณเหรอ? เจ้าหน้าที่จะข้ามและโต้ตอบกับ API ของคุณ ตัวแทน AI จะโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณก่อนในเร็วๆ นี้ ก่อนที่มนุษย์จะทำ Peter Steinberger (ผู้ก่อตั้ง OpenClaw) เป็นตัวอย่างที่ดีของการคิดแบบคำนึงถึงตัวแทนเป็นหลัก ผู้มีอิทธิพลด้าน AI บางคนดูประวัติ GitHub ของเขาและอ้างว่าเขาสร้างโปรเจ็กต์ที่ล้มเหลวมากกว่า 40 โปรเจ็กต์ก่อนที่จะประสบความสำเร็จด้วย OpenClaw:Wrong เขากำลังสร้างเครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่เน้นเอเจนต์เป็นหลัก 40 รายการ ซึ่งทำให้ OpenClaw เป็นไปได้ Peter มีความเชื่อมั่นที่จะสร้างให้กับตัวแทนก่อนใครๆ เกือบทุกคน และความเชื่อมั่นดังกล่าวเป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้ OpenClaw เริ่มดำเนินการ ผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดในอนาคตจะเป็นผลิตภัณฑ์ที่ง่ายที่สุดสำหรับตัวแทนในการใช้งาน API ทักษะ และ MCP: วิธีที่เข้ากันได้ ก่อนที่เราจะพูดถึงวิธีทำให้ผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นมิตรกับตัวแทน เรามาพูดถึงความแตกต่างระหว่าง API ทักษะ และ MCP กันดีกว่า ลองนึกถึง API ทักษะ และ MCP เหมือนกับส่วนหนึ่งของครัวมืออาชีพ API เป็นเครื่องมือในครัว — ตำแหน่งข้อมูลเฉพาะที่ให้ตัวแทนโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณ ตัวอย่างเช่น API ของ Slack ช่วยให้คุณสามารถส่งข้อความ แสดงรายการช่อง และจัดการผู้ใช้ได้ หากไม่มี API ก็ไม่มีอะไรที่ตัวแทนจะใช้งานได้ ทักษะคือสูตร — ไฟล์ข้อความที่โหลดเข้าสู่บริบทของ AI ที่บอกอย่างชัดเจนว่าต้องทำอะไรและอย่างไร ตัวอย่างเช่น: "เมื่อผู้ใช้ขอให้โพสต์ใน Slack ให้เรียกปลายทาง "chat.postMessage" ของ Slack API พร้อมช่องทางและข้อความ" MCP คือห้องครัวที่มีอุปกรณ์ครบครัน โดยจะรวมการเชื่อมต่อ API การตรวจสอบสิทธิ์ และคำจำกัดความของเครื่องมือไว้ในเซิร์ฟเวอร์เดียว ตัวอย่างเช่น เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Slack เปิดเผยเครื่องมือ เช่น “send_message(channel, text)” และ “list_channels()” เพื่อให้ AI รู้แน่ชัดว่าเรียกอะไรได้บ้างและอย่างไร ต่อไปนี้เป็นวิธีคิดเกี่ยวกับทักษะเทียบกับ MCP ในทางปฏิบัติ: ใช้ทักษะเมื่อคุณต้องการควบคุมเวิร์กโฟลว์ของ AI ของคุณอย่างแม่นยำ ทักษะทำให้หน้าต่างบริบทของคุณเอนเอียงเนื่องจากเป็นเพียงคำแนะนำแบบข้อความธรรมดา แต่คุณ (หรือเอเจนต์การเขียนโค้ด AI ของคุณ) จำเป็นต้องเขียนการรับรองความถูกต้องและตรรกะการเรียก API ด้วยตัวเอง ใช้ MCP เมื่อคุณต้องการความสะดวกสบายแบบปลั๊กแอนด์เพลย์ เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่สร้างไว้ล่วงหน้าจะมอบเครื่องมือ AI ที่พร้อมใช้งานของคุณและจัดการการรับรองความถูกต้องเบื้องหลัง แต่การเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP มากเกินไปอาจทำให้หน้าต่างบริบทของคุณพังได้ การตั้งค่าที่ดีที่สุดจะรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกัน MCP ช่วยให้ตัวแทนของคุณสามารถเข้าถึงเครื่องมือของบริการได้ ทักษะจะสอนวิธีที่ดีที่สุดในการใช้เครื่องมือเหล่านั้นสำหรับขั้นตอนการทำงานเฉพาะของคุณ MCP คือสิ่งที่ AI ของคุณสามารถทำได้ ทักษะคือวิธีที่ควรทำ 5 ขั้นตอนในการสร้างสำหรับตัวแทน AI ก่อนกฎใช้ไม่ได้กับเครือข่ายโซเชียลและ Netflix :) ฉันต้องการกำหนด API ทักษะ และ MCP ก่อน เพราะหลายบริษัทคิดว่า "ตัวแทนต้องมาก่อน" หมายถึงการสร้าง MCPเซิร์ฟเวอร์และการโทรในแต่ละวัน แต่ MCP ควรเป็นขั้นตอนสุดท้าย ต่อไปนี้คือ 5 ขั้นตอนที่สำคัญจริง ๆ ตามลำดับความสำคัญ: อย่าบังคับให้ผู้อื่นใช้เว็บไซต์หรือแอปของคุณ นี่คือการเปลี่ยนแปลงกรอบความคิดที่ต้องมาก่อน เรากำลังก้าวไปสู่โลกที่ผู้คนโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ของคุณผ่าน ChatGPT, Claude หรือตัวแทน AI อื่นเป็นหลัก หากผลิตภัณฑ์ของคุณใช้งานได้เฉพาะเมื่อมีผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์หรือแอปของคุณ แสดงว่าคุณตามไม่ทัน ความสามารถของผลิตภัณฑ์ทุกอย่างจำเป็นต้องมี API ที่สอดคล้องกัน เลือกการดำเนินการที่สำคัญในผลิตภัณฑ์ของคุณ หากตัวแทนไม่สามารถดำเนินการเดียวกันผ่าน API ได้ แสดงว่าคุณไม่ได้คำนึงถึงตัวแทนเป็นอันดับแรก ฉันรู้สึกประหลาดใจกับจำนวนผลิตภัณฑ์ที่มี UI ที่สวยงามวางทับ API ที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่มีเอกสาร อ่านเพิ่มเติม
ทำไมคุณต้องสร้างผลิตภัณฑ์ของคุณสำหรับตัวแทน AI ก่อน
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
729 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
