Minamahal na mga subscriber, Ngayon, gusto kong pag-usapan kung bakit maraming produkto ang kailangang muling imbento para magamit muna ng mga ahente ng AI, pangalawa ang mga tao. Hindi ito isang madaling post para sa akin na isulat dahil:Gumugol ako ng higit sa isang dekada sa paghuhumaling sa pagbuo ng mahusay na mga interface ng gumagamit. Ngunit ang "user" sa UX ay mabilis na naging ahente sa halip. Ang mga pixel-perfect na button na iyon, intuitive nav bar, at maingat na inilagay na mga CTA na hanggang ngayon ay kinahuhumalingan ko pa rin ay hindi gaanong mahalaga. Hayaan akong magpaliwanag sa pamamagitan ng pagsaklaw sa:Bakit magtayo muna para sa mga ahenteMga API, kasanayan, at MCP: Isang mabilis na panimulang 5 hakbang na gagawin muna para sa mga ahente ng AIBakit mahalaga pa rin ang paghuhusga at pangangasiwa ng taoAno ang magagawa mo ngayong linggoIpinagmamalaki kong makipagsosyo sa GranolaAng iyong mga pagpupulong ay naglalaman ng ilan sa pinakamahalagang konteksto sa iyong kumpanya, at hinahayaan ng MCP ng Granola na ma-access ito ng sinumang ahente ng AI. Ikonekta lang ang MCP sa Claude, ChatGPT, o Claude Code at magiging available ang iyong mga pag-uusap saanman ka nagtatrabaho. Gamitin ito para scaffold ang mga feature mula sa kung ano ang napagkasunduan sa isang meeting, gumawa ng mga ticket mula sa mga standup, o mag-draft ng mga panukala ng produkto mula sa mga tawag sa pagtuklas ng customer. Subukan ang Granola nang LibreBakit magtayo muna para sa mga ahenteAng totoo ay ang paggamit ng Claude Code at OpenClaw ay na-rewire ang utak ko. Sa halip na pumunta sa Mercury para tingnan ang aking mga pananalapi, Linear para pamahalaan ang aking mga dapat gawin, at ang Granola upang makuha ang aking mga dapat gawin, at ang Granola upang makuha ang aking mga dapat gawin, at ang Granola ay i-text ko lang ang aking mga dapat gawin upang makuha ang aking mga ahente para makuha ko na ang aking Claw ngayon. mga update. Sasabihin ko ang mga bagay tulad ng: "Isama ang aking Mercury finances sa iyong buwanang email." "Ilista ang aking mga Linear ticket sa iyong morning briefing." "Ano ang mga nangungunang takeaways mula sa aking mga pagpupulong ngayon?" Nakikita ko ang isang katulad na pattern na gumaganap sa trabaho: Iyong mga teknikal na doc? Pinapakain sila ng mga tao sa AI at nagtatanong. Ang iyong 30-pahinang slide deck? Binabasa na lang ng mga tao ang buod ng AI. Ang iyong magandang UX? Lalaktawan ito ng isang ahente at makikipag-ugnayan sa iyong mga API. Malapit nang makipag-ugnayan muna ang mga ahente ng AI sa iyong produkto, bago ang tao. Si Peter Steinberger (tagapagtatag ng OpenClaw) ay isang magandang halimbawa ng pag-iisip na una sa ahente. Tiningnan ng ilang AI influencer ang kanyang kasaysayan sa GitHub at sinabing nakagawa siya ng mahigit 40 nabigong proyekto bago nagtagumpay sa OpenClaw:Wrong. Siya talaga ay gumagawa ng 40 agent-first command line tool na magkasamang ginagawang posible ang OpenClaw. May paninindigan si Peter na magtayo muna ng mga ahente bago ang halos sinumang iba pa — at ang pananalig na iyon ay isang malaking dahilan kung bakit nag-alis ang OpenClaw. Ang pinakamahusay na mga produkto sa hinaharap ay ang pinakamadaling gamitin para sa mga ahente. Mga API, kasanayan, at MCP: Paano sila magkasya nang magkasamaBago natin talakayin kung paano gawing agent-friendly ang iyong produkto, saklawin natin ang pagkakaiba sa pagitan ng mga API, kasanayan, at MCP. Isipin ang mga API, kasanayan, at MCP tulad ng mga bahagi ng isang propesyonal na kusina. Ang mga API ay ang mga tool sa kusina — mga partikular na endpoint na nagbibigay-daan sa mga ahente na makipag-ugnayan sa iyong produkto. Ang Slack's API, halimbawa, ay nagbibigay-daan sa iyong magpadala ng mga mensahe, maglista ng mga channel, at pamahalaan ang mga user. Kung walang mga API, walang magagawa ang mga ahente. Ang mga kasanayan ay ang mga recipe — mga text file na na-load sa konteksto ng AI na eksaktong nagsasabi dito kung ano ang gagawin at kung paano. Halimbawa: "Kapag hiniling ng user na mag-post sa Slack, tawagan ang "chat.postMessage" endpoint ng Slack API kasama ang channel at text ng mensahe." Ang mga MCP ay ang kusinang kumpleto sa gamit — isinasama nila ang koneksyon ng API, pagpapatotoo, at mga kahulugan ng tool sa isang server. Ang MCP server ng Slack, halimbawa, ay naglalantad ng mga tool tulad ng "send_message(channel, text)" at "list_channels()" para alam ng AI kung ano mismo ang matatawag nito at kung paano.Narito kung paano mag-isip tungkol sa mga kasanayan kumpara sa mga MCP sa pagsasanay:Gumamit ng mga kasanayan kapag gusto mo ng tumpak na kontrol sa daloy ng trabaho ng iyong AI. Ang mga kasanayan ay nagpapanatili sa iyong window ng konteksto na sandalan dahil ang mga ito ay simpleng mga tagubilin sa teksto. Ngunit ikaw (o ang iyong AI coding agent) ay kailangan na ikaw mismo ang sumulat ng auth at API call logic. Gumamit ng mga MCP kapag gusto mo ng kaginhawaan ng plug-and-play. Ang isang pre-built na MCP server ay nagbibigay ng iyong AI na handa nang gamitin na mga tool at pinangangasiwaan ang pag-authenticate sa likod ng mga eksena. Ngunit ang pagkonekta ng masyadong maraming MCP server ay maaaring sumabog sa iyong window ng konteksto. Pinagsasama ng pinakamahusay na setup ang pareho. Binibigyan ng MCP ang iyong ahente ng access sa mga tool ng isang serbisyo. Itinuturo dito ng isang kasanayan ang pinakamahusay na paraan upang gamitin ang mga tool na iyon para sa iyong mga partikular na daloy ng trabaho. Ang mga MCP ang magagawa ng iyong AI. Ang mga kasanayan ay kung paano ito dapat gawin. 5 mga hakbang upang bumuo para sa mga ahente ng AI muna.server at tinatawag itong isang araw. Ngunit ang MCP ay dapat ang pinakahuling hakbang. Narito ang 5 hakbang na talagang mahalaga, ayon sa priyoridad: Huwag pilitin ang mga tao na gamitin ang iyong website o app. Ito ang mindset shift na dapat mauna. Lumipat kami sa isang mundo kung saan nakikipag-ugnayan ang mga tao sa iyong produkto pangunahin sa pamamagitan ng ChatGPT, Claude, o isa pang ahente ng AI. Kung gagana lang ang iyong produkto kapag bumisita ang isang tao sa iyong website o app, nasa likod ka na. Ang bawat kakayahan ng produkto ay nangangailangan ng kaukulang API. Pumili ng anumang mahalagang aksyon sa iyong produkto. Kung hindi magagawa ng isang ahente ang parehong pagkilos sa pamamagitan ng isang API, hindi ka nangunguna sa ahente. Nagulat ako sa kung gaano karaming mga produkto ang may magagandang UI na nasa ibabaw ng mga hindi kumpleto o hindi dokumentadong API. Magbasa pa
Bakit Kailangan Mong Buuin Una ang Iyong Produkto para sa Mga Ahente ng AI
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
808 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
