Para pelanggan sing dihormati, Dina iki, aku pengin ngomong babagan kenapa akeh produk sing kudu diciptakake maneh kanggo digunakake dening agen AI pisanan, wong liya. Iki dudu kiriman sing gampang kanggo aku nulis amarga: Aku wis ngentekake luwih saka dasawarsa obsesi kanggo mbangun antarmuka pangguna sing apik. Nanging "pangguna" ing UX cepet dadi agen tinimbang.Tombol sing sampurna piksel, bar nav intuisi, lan CTA sing diselehake kanthi ati-ati sing isih dakkarepake bakal dadi kurang penting. Ayo kula nerangake kanthi nutupi: Napa nggawe agen dhisikAPI, katrampilan, lan MCP: Langkah-langkah cepet 5 kanggo mbangun agen AI dhisikNapa pangadilan lan pengawasan manungsa isih pentingApa sing bisa sampeyan lakoni ing minggu ikiAku bangga bisa kerja bareng karo GranolaRapat sampeyan ngemot sawetara konteks sing paling penting ing perusahaan sampeyan, lan MCP Granola ngidini agen AI ngakses. Cukup sambungake MCP menyang Claude, ChatGPT, utawa Kode Claude lan obrolan sampeyan kasedhiya ing ngendi wae sampeyan lagi kerja. Gunakake kanggo scaffold fitur saka apa sing disepakati ing rapat, nggawe karcis saka standups, utawa rancangan usulan produk saka customer panemuan telpon.Coba Granola kanggo FreeNapa mbangun kanggo agen pisananBebener iku nggunakake Claude Code lan OpenClaw wis rewired otakku. nganyari. Aku bakal ngomong kaya: "Lebokna keuangan Mercury ing email saben wulan." "Daftar tiket Linear ing briefing esuk." "Apa sing paling penting saka rapat-rapatku dina iki?" Aku ndeleng pola sing padha ing karya: Dokumen teknis sampeyan? Wong-wong menehi panganan menyang AI lan takon. Dek slide 30 kaca sampeyan? Wong maca ringkesan AI tinimbang. UX sing ayu? Agen bakal ngliwati lan sesambungan karo API sampeyan. Agen AI bakal sesambungan karo produk sampeyan dhisik, sadurunge manungsa nindakake. Peter Steinberger (pendiri OpenClaw) minangka conto sing apik babagan pamikiran agen. Sawetara influencer AI ndeleng sejarah GitHub lan ngaku yen dheweke mbangun luwih saka 40 proyek sing gagal sadurunge sukses karo OpenClaw:Wrong. Dheweke bener-bener mbangun 40 alat baris perintah agen pertama sing bisa nggawe OpenClaw. Peter duwe kapercayan kanggo mbangun agen luwih dhisik sadurunge meh wong liya - lan kapercayan kasebut minangka alesan gedhe kenapa OpenClaw njupuk. Produk sing paling apik sing maju bakal dadi sing paling gampang digunakake dening agen. API, katrampilan, lan MCP: Kepriye cocog karo siji-sijineSadurunge kita ngrembug babagan carane nggawe produk sampeyan ramah agen, ayo nutupi prabédan antarane API, katrampilan, lan MCP. Coba API, katrampilan, lan MCP kaya bagean saka pawon profesional. API minangka piranti pawon - titik pungkasan khusus sing ngidini agen bisa sesambungan karo produk sampeyan. Slack's API, contone, ngidini sampeyan ngirim pesen, dhaptar saluran, lan ngatur pangguna. Tanpa API, ora ana sing bisa digarap agen. Katrampilan minangka resep - file teks sing dimuat ing konteks AI sing ngandhani persis apa sing kudu ditindakake lan kepiye carane. Contone: "Nalika pangguna njaluk ngirim ing Slack, nelpon titik pungkasan "chat.postMessage" API Slack karo saluran lan teks pesen. MCP minangka pawon sing dilengkapi - padha nggabungake sambungan API, otentikasi, lan definisi alat menyang server siji. Server MCP Slack, umpamane, nyedhiyakake alat kaya "send_message (channel, text)" lan "list_channels ()" supaya AI ngerti persis apa sing bisa diarani lan kepiye carane. Mangkene carane mikir babagan katrampilan vs MCP ing praktik: Gunakake katrampilan yen sampeyan pengin ngontrol alur kerja AI sampeyan. Katrampilan nggawe jendhela konteks sampeyan ramping amarga mung instruksi teks biasa. Nanging sampeyan (utawa agen coding AI) kudu nulis otentik lan logika panggilan API dhewe. Gunakake MCPs yen sampeyan pengin plug-and-play nyaman. Server MCP sing wis dibangun menehi alat AI sing siap digunakake lan nangani otentikasi ing mburi layar. Nanging nyambungake akeh banget server MCP bisa njeblug jendhela konteks sampeyan. Persiyapan paling apik nggabungake loro-lorone. MCP menehi akses agen menyang alat layanan. Katrampilan ngajarake cara paling apik kanggo nggunakake alat kasebut kanggo alur kerja khusus sampeyan. MCP yaiku apa sing bisa ditindakake AI. Ketrampilan iku kudu ditindakake.5 langkah kanggo mbangun agen AI pisananAturan ora ditrapake kanggo jaringan sosial lan Netflix :)Aku pengin nemtokake API, katrampilan, lan MCP luwih dhisik amarga akeh perusahaan mikir "agen pisanan" tegese mbangun MCPserver lan nelpon dina.Nanging MCP kudu dadi langkah paling pungkasan.Iki 5 langkah sing bener penting, miturut prioritas:Aja meksa wong nggunakake situs web utawa app. Iki minangka owah-owahan pola pikir sing kudu luwih dhisik. Kita pindhah menyang jagad ing ngendi wong bisa sesambungan karo produk sampeyan utamane liwat ChatGPT, Claude, utawa agen AI liyane. Yen produk sampeyan mung bisa digunakake nalika wong ngunjungi situs web utawa app sampeyan, sampeyan wis ketinggalan. Saben kemampuan produk mbutuhake API sing cocog. Pilih tumindak penting ing produk sampeyan. Yen agen ora bisa nindakake tumindak sing padha liwat API, mula sampeyan ora dadi agen pisanan. Aku wis kaget dening carane akeh produk duwe UI ayu lungguh ing ndhuwur ora lengkap utawa undocumented API. Waca liyane

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free