හිතවත් ග්‍රාහකයිනි, අද, මට කතා කිරීමට අවශ්‍ය වන්නේ බොහෝ නිෂ්පාදන AI නියෝජිතයන් විසින් ප්‍රථමයෙන්, දෙවනුව මිනිසුන් විසින් භාවිතා කිරීමට ප්‍රතිනිර්මාණය කළ යුත්තේ මන්දැයි යන්න ගැන ය. මෙය මට ලිවීමට පහසු සටහනක් නොවේ, මන්ද: මම විශිෂ්ට පරිශීලක අතුරුමුහුණත් ගොඩනැගීමට දශකයකට වැඩි කාලයක් ගත කළෙමි. නමුත් UX හි "පරිශීලකයා" ඒ වෙනුවට ඉක්මනින් නියෝජිතයෙකු බවට පත්වෙමින් තිබේ. එම පික්සල්-පරිපූර්ණ බොත්තම්, බුද්ධිමය nav බාර්, සහ මා තවමත් අවධානය යොමු කරන ප්‍රවේශමෙන් තබා ඇති CTA බොහෝ අඩුවෙන් වැදගත් වේ. ආවරණය කිරීමෙන් මට පැහැදිලි කිරීමට ඉඩ දෙන්න: නියෝජිතයින් සඳහා පළමුAPIs, කුසලතා සහ MCPs ගොඩනඟන්නේ ඇයි: AI නියෝජිතයින් සඳහා ගොඩනැගීමට ඉක්මන් ප්‍රාථමික 5 පියවරක් ප්‍රථමයෙන් මානව විනිශ්චය සහ අධීක්ෂණය තවමත් වැදගත් වන්නේ ඇයි ඔබට මේ සතියේ කළ හැකි දේ Granola සමඟ හවුල් වීමට මම ආඩම්බර වෙමි. MCP සරලව Claude, ChatGPT, හෝ Claude Code වෙත සම්බන්ධ කරන්න සහ ඔබ වැඩ කරන ඕනෑම තැනක ඔබේ සංවාද ලබා ගත හැක. රැස්වීමකදී එකඟ වූ දේවලින් විශේෂාංග පලංචි කිරීමට, ස්ටෑන්ඩ්අප්වලින් ප්‍රවේශපත්‍ර සෑදීමට හෝ පාරිභෝගික සොයාගැනීම් ඇමතුම්වලින් නිෂ්පාදන යෝජනා කෙටුම්පත් කිරීමට එය භාවිතා කරන්න. නොමිලේ සඳහා Granola උත්සාහ කරන්න ඇයි නියෝජිතයන් සඳහා පළමුව ගොඩනඟන්න? සත්‍යය නම් ක්ලෝඩ් කේතය සහ OpenClaw භාවිතයෙන් මගේ මොළය නැවත සකස් කර ඇති බවයි. ඒ වෙනුවට Mercury වෙත ගොස් මගේ මූල්‍ය කටයුතු, සාරාංශය, රැස්වීම් ලබා ගැනීමට දැන් මෙම යාවත්කාලීන ලබා ගැනීමට මගේ OpenClaw AI නියෝජිතයාට කෙටි පණිවිඩයක් යවන්න. මම මෙවැනි දේවල් කියන්නම්:“ඔබේ මාසික විද්‍යුත් තැපෑලෙහි මගේ රසදිය මූල්‍ය තොරතුරු ඇතුළත් කරන්න.”“ඔබේ උදෑසන කෙටි සාකච්ඡාවේදී මගේ රේඛීය ප්‍රවේශපත්‍ර ලැයිස්තුගත කරන්න.”“අද මගේ රැස්වීම්වලින් ඉහළම ප්‍රවේශයන් මොනවාද?” මම රැකියාවේදී සමාන රටාවක් ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය දකිමි:ඔබේ තාක්ෂණික ලේඛන? මිනිසුන් ඔවුන්ව AI වෙත පෝෂණය කරමින් ප්‍රශ්න අසමින් සිටිති. ඔබේ පිටු 30 ක විනිවිදක තට්ටුවද? මිනිසුන් ඒ වෙනුවට AI සාරාංශය කියවනවා.ඔබේ ලස්සන UX? නියෝජිතයෙකු එය මඟ හැර ඔබේ API සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරයි. AI නියෝජිතයන් ඉක්මනින්ම ඔබේ නිෂ්පාදනය සමඟ පළමුව, මිනිසාට පෙර අන්තර්ක්‍රියා කරනු ඇත. Peter Steinberger (OpenClaw හි නිර්මාතෘ) නියෝජිත-පළමු චින්තනයේ විශිෂ්ට උදාහරණයකි. සමහර AI බලපෑම් කරන්නන් ඔහුගේ GitHub ඉතිහාසය දෙස බැලූ අතර OpenClaw:Wrong සමඟ සාර්ථක වීමට පෙර ඔහු අසාර්ථක ව්‍යාපෘති 40කට වඩා ගොඩනගා ඇති බව කියා සිටියේය. ඔහු ඇත්ත වශයෙන්ම 40 නියෝජිත-පළමු විධාන රේඛා මෙවලම් ගොඩනඟමින් සිටි අතර එමඟින් OpenClaw හැකි වේ. වෙන කාටත් කලින් නියෝජිතයන් සඳහා ගොඩනැංවීමේ විශ්වාසය පීටර්ට තිබුණි - සහ එම විශ්වාසය OpenClaw ආරම්භ වීමට විශාල හේතුවකි. ඉදිරියට යන හොඳම නිෂ්පාදන නියෝජිතයින්ට භාවිතා කිරීමට පහසුම වේ.APIs, කුසලතා සහ MCPs: ඒවා එකට ගැලපෙන ආකාරය අපි ඔබේ නිෂ්පාදන නියෝජිත-හිතකාමී කරන්නේ කෙසේදැයි සාකච්ඡා කිරීමට පෙර, API, කුසලතා සහ MCP අතර වෙනස ආවරණය කරමු. වෘත්තීය කුස්සියක කොටස් වැනි API, කුසලතා සහ MCP ගැන සිතන්න.API යනු මුළුතැන්ගෙයි මෙවලම් වේ - නියෝජිතයින්ට ඔබේ නිෂ්පාදනය සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කිරීමට ඉඩ දෙන විශේෂිත අන්ත ලක්ෂ්‍ය. Slack's API, උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට පණිවිඩ යැවීමට, නාලිකා ලැයිස්තුගත කිරීමට සහ පරිශීලකයින් කළමනාකරණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. API නොමැතිව, නියෝජිතයින්ට වැඩ කිරීමට කිසිවක් නැත. නිපුණතා යනු වට්ටෝරු වේ - AI හි සන්දර්භය තුළට පටවා ඇති පෙළ ගොනු එය කළ යුත්තේ කුමක්ද සහ කෙසේද යන්න හරියටම කියයි. උදාහරණයක් ලෙස: "පරිශීලකයා Slack හි පළ කිරීමට ඉල්ලා සිටින විට, නාලිකාව සහ පණිවිඩ පෙළ සමඟ Slack API හි "chat.postMessage" අන්ත ලක්ෂ්‍යය අමතන්න." MCPs යනු අංගසම්පූර්ණ කුස්සියයි - ඒවා API සම්බන්ධතාවය, සත්‍යාපනය සහ මෙවලම් නිර්වචන තනි සේවාදායකයකට බණ්ඩල් කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, Slack's MCP සේවාදායකය, "send_message(channel, text)" සහ "list_channels()" වැනි මෙවලම් හෙලිදරව් කරයි, එබැවින් AI එය හැඳින්විය හැක්කේ කුමක්ද සහ කෙසේද යන්න හරියටම දනී. නිපුණතා ඔබේ සන්දර්භය කවුළුව සරලව තබාගන්නේ ඒවා සරල පෙළ උපදෙස් පමණක් වන බැවිනි. නමුත් ඔබ (හෝ ඔබේ AI කේතීකරණ නියෝජිතයා) සත්‍යාපනය සහ API ඇමතුම් තර්කනය ඔබම ලිවිය යුතුය. ඔබට ප්ලග් ඇන්ඩ් ප්ලේ පහසුව අවශ්‍ය විට MCPs භාවිතා කරන්න. පෙර-සාදන ලද MCP සේවාදායකයක් ඔබේ AI භාවිතයට සූදානම් මෙවලම් ලබා දෙන අතර තිරය පිටුපස සත්‍යාපනය හසුරුවයි. නමුත් බොහෝ MCP සේවාදායකයන් සම්බන්ධ කිරීමෙන් ඔබේ සන්දර්භය කවුළුව පුපුරවා හැරිය හැක. හොඳම සැකසුම දෙකම ඒකාබද්ධ කරයි. MCP ඔබේ නියෝජිතයාට සේවාවක මෙවලම් වෙත ප්‍රවේශය ලබා දෙයි. ඔබේ නිශ්චිත කාර්ය ප්‍රවාහයන් සඳහා එම මෙවලම් භාවිතා කිරීමට හොඳම ක්‍රමය නිපුණතාවයක් උගන්වයි.MCPs යනු ඔබේ AI හට කළ හැකි දෙයයි. නිපුණතා යනු එය කළ යුතු ආකාරයයි. AI නියෝජිතයන් සඳහා ගොඩනැගීමට පියවර 5 ක් පළමු රීතිය සමාජ ජාල සහ Netflix සඳහා අදාළ නොවේ :) මට මුලින්ම API, කුසලතා සහ MCP නිර්වචනය කිරීමට අවශ්‍ය වූයේ “නියෝජිතයා-පළමු” යනු MCP ගොඩනැගීම බව බොහෝ සමාගම් සිතන බැවිනි.සේවාදායකය සහ එය දිනකට ඇමතීම. නමුත් MCP යනු අවසාන පියවර විය යුතුය. ප්‍රමුඛතාවය අනුව සැබවින්ම වැදගත් වන පියවර 5 මෙන්න: ඔබේ වෙබ් අඩවිය හෝ යෙදුම භාවිතා කිරීමට මිනිසුන්ට බල නොකරන්න. මෙය මුලින්ම පැමිණිය යුතු මානසික මාරුවයි. අපි මූලික වශයෙන් ChatGPT, Claude, හෝ වෙනත් AI නියෝජිතයෙකු හරහා ඔබේ නිෂ්පාදනය සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන පුද්ගලයන් සිටින ලෝකයකට ගමන් කරමින් සිටිමු. මිනිසෙක් ඔබේ වෙබ් අඩවියට හෝ යෙදුමට පැමිණෙන විට පමණක් ඔබේ නිෂ්පාදනය ක්‍රියා කරන්නේ නම්, ඔබ දැනටමත් පිටුපසින් සිටී.සෑම නිෂ්පාදන හැකියාවකටම අනුරූප API අවශ්‍ය වේ. ඔබේ නිෂ්පාදනයේ ඕනෑම වැදගත් ක්‍රියාවක් තෝරන්න. නියෝජිතයෙකුට API හරහා එම ක්‍රියාවම කළ නොහැකි නම්, ඔබ නියෝජිතයා-පළමු නොවේ. අසම්පූර්ණ හෝ ලේඛනගත නොකළ API මත අලංකාර UI හි කොපමණ නිෂ්පාදන තිබේද යන්න ගැන මම පුදුම වී සිටිමි. තවත් කියවන්න

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free