Estimados suscriptores: Hoy quiero hablar sobre por qué es necesario reinventar muchos productos para que los utilicen primero los agentes de IA y luego los humanos. Esta no es una publicación fácil para mí porque: He pasado más de una década obsesionado con crear excelentes interfaces de usuario. Pero el "usuario" en UX se está convirtiendo rápidamente en un agente. Esos botones de píxeles perfectos, barras de navegación intuitivas y CTA cuidadosamente colocados con los que todavía me obsesionan están a punto de importar mucho menos. Permítanme explicarlo cubriendo: Por qué crear primero para los agentes API, habilidades y MCP: una introducción rápida 5 pasos para crear primero para los agentes de IA Por qué el juicio y la supervisión humanos siguen siendo importantes Qué puede hacer esta semana Estoy orgulloso de asociarme con Granola Sus reuniones contienen algunos de los contextos más valiosos de su empresa, y el MCP de Granola permite que cualquier agente de IA acceda a él. Simplemente conecte el MCP a Claude, ChatGPT o Claude Code y sus conversaciones estarán disponibles dondequiera que esté trabajando. Úselo para desarrollar funciones a partir de lo acordado en una reunión, crear tickets a partir de reuniones stand-up o redactar propuestas de productos a partir de llamadas de descubrimiento de clientes. Pruebe Granola gratis ¿Por qué crear para agentes primero? Diré cosas como: “Incluye mis finanzas de Mercury en tu correo electrónico mensual”. “Enumera mis entradas de Linear en tu sesión informativa de la mañana”. “¿Cuáles son las principales conclusiones de mis reuniones de hoy?” Veo un patrón similar en el trabajo: ¿Tus documentos técnicos? La gente se los envía a la IA y hace preguntas. ¿Su presentación de diapositivas de 30 páginas? En cambio, la gente está leyendo el resumen de IA. ¿Tu hermosa UX? Un agente lo omitirá e interactuará con sus API. Los agentes de IA pronto interactuarán primero con su producto, antes que el humano. Peter Steinberger (fundador de OpenClaw) es un gran ejemplo de pensamiento centrado en el agente. Algunos influencers de IA analizaron su historial en GitHub y afirmaron que construyó más de 40 proyectos fallidos antes de tener éxito con OpenClaw:Wrong. En realidad, estaba creando 40 herramientas de línea de comandos para el agente que, en conjunto, hacen posible OpenClaw. Peter tenía la convicción de construir para los agentes antes que casi cualquier otra persona, y esa convicción es una de las principales razones por las que OpenClaw despegó. Los mejores productos en el futuro serán los más fáciles de usar para los agentes. API, habilidades y MCP: cómo encajan Antes de analizar cómo hacer que su producto sea amigable para los agentes, cubramos la diferencia entre API, habilidades y MCP. Piense en las API, las habilidades y los MCP como partes de una cocina profesional. Las API son las herramientas de la cocina: puntos finales específicos que permiten a los agentes interactuar con su producto. La API de Slack, por ejemplo, te permite enviar mensajes, enumerar canales y administrar usuarios. Sin API, los agentes no tienen nada con qué trabajar. Las habilidades son las recetas: archivos de texto cargados en el contexto de la IA que le dicen exactamente qué hacer y cómo. Por ejemplo: "Cuando el usuario solicite publicar en Slack, llame al punto final “chat.postMessage” de la API de Slack con el canal y el texto del mensaje". Los MCP son la cocina totalmente equipada: agrupan la conexión API, la autenticación y las definiciones de herramientas en un solo servidor. El servidor MCP de Slack, por ejemplo, expone herramientas como “send_message(channel, text)” y “list_channels()” para que la IA sepa exactamente qué puede llamar y cómo. A continuación se explica cómo pensar en las habilidades frente a los MCP en la práctica: Utilice las habilidades cuando desee un control preciso sobre el flujo de trabajo de su IA. Las habilidades mantienen su ventana contextual ágil, ya que son solo instrucciones de texto sin formato. Pero usted (o su agente de codificación de IA) debe escribir la lógica de autenticación y llamada API usted mismo. Utilice MCP cuando desee la comodidad plug-and-play. Un servidor MCP prediseñado le entrega herramientas de IA listas para usar y maneja la autenticación entre bastidores. Pero conectar demasiados servidores MCP puede hacer que su ventana contextual explote. La mejor configuración combina ambos. Un MCP le brinda a su agente acceso a las herramientas de un servicio. Una habilidad le enseña la mejor manera de utilizar esas herramientas para sus flujos de trabajo específicos. Los MCP son lo que su IA puede hacer. Las habilidades son cómo debería hacerlo. Cinco pasos para construir primero para los agentes de IA. La regla no se aplica a las redes sociales ni a Netflix :) Quería definir las API, las habilidades y los MCP primero porque muchas empresas piensan que "el agente primero" significa crear un MCP.servidor y dar por terminado el día. Pero el MCP debería ser el último paso. Estos son los 5 pasos que realmente importan, en orden de prioridad: No obligue a las personas a usar su sitio web o aplicación. Éste es el cambio de mentalidad que debe llegar primero. Nos estamos moviendo hacia un mundo donde las personas interactúan con su producto principalmente a través de ChatGPT, Claude u otro agente de IA. Si su producto solo funciona cuando un humano visita su sitio web o aplicación, ya está atrasado. Cada capacidad del producto necesita una API correspondiente. Elija cualquier acción importante en su producto. Si un agente no puede realizar la misma acción a través de una API, entonces usted no es el agente primero. Me ha sorprendido la cantidad de productos que tienen hermosas interfaces de usuario encima de API incompletas o indocumentadas. Leer más
Por qué necesita crear primero su producto para agentes de IA
By Creator Economy
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