Pelanggan yang terhormat,Hari ini, saya ingin berbicara tentang mengapa banyak produk perlu diciptakan kembali agar dapat digunakan oleh agen AI terlebih dahulu, baru kemudian manusia. Ini bukanlah postingan yang mudah untuk saya tulis karena: Saya telah menghabiskan lebih dari satu dekade terobsesi untuk membangun antarmuka pengguna yang hebat. Namun “pengguna” di UX dengan cepat menjadi agen. Tombol-tombol dengan piksel sempurna, bilah navigasi intuitif, dan CTA yang ditempatkan dengan hati-hati yang masih saya terobsesi tidak akan terlalu berarti lagi. Izinkan saya menjelaskannya dengan membahas:Mengapa membangun untuk agen terlebih dahuluAPI, keterampilan, dan MCP: Panduan cepat5 langkah membangun untuk agen AI terlebih dahuluMengapa penilaian dan pengawasan manusia tetap pentingApa yang dapat Anda lakukan minggu iniSaya bangga bermitra dengan GranolaRapat Anda berisi beberapa konteks paling berharga di perusahaan Anda, dan MCP Granola memungkinkan agen AI mana pun mengaksesnya. Cukup sambungkan MCP ke Claude, ChatGPT, atau Claude Code dan percakapan Anda akan tersedia di mana pun Anda bekerja. Gunakan untuk menyusun fitur-fitur dari apa yang disepakati dalam rapat, membuat tiket dari standup, atau menyusun proposal produk dari panggilan penemuan pelanggan. Coba Granola Gratis Mengapa membuat untuk agen terlebih dahulu Faktanya adalah menggunakan Claude Code dan OpenClaw telah mengubah otak saya. Daripada pergi ke Mercury untuk memeriksa keuangan saya, Linear untuk mengelola tugas saya, dan Granola untuk mendapatkan ringkasan rapat, sekarang saya cukup mengirim SMS ke agen OpenClaw AI saya untuk mendapatkan pembaruan ini. Saya akan mengatakan hal-hal seperti: “Sertakan keuangan Mercury saya di email bulanan Anda.” “Cantumkan tiket Linear saya di pengarahan pagi Anda.” “Apa yang paling menarik dari pertemuan saya hari ini?” Saya melihat pola serupa terjadi di tempat kerja: Dokumen teknis Anda? Orang-orang memasukkannya ke AI dan mengajukan pertanyaan. Dek slide 30 halaman Anda? Orang-orang malah membaca ringkasan AI. UX Anda yang cantik? Agen akan melewatinya dan berinteraksi dengan API Anda. Agen AI akan segera berinteraksi dengan produk Anda terlebih dahulu, sebelum manusia melakukannya. Peter Steinberger (pendiri OpenClaw) adalah contoh bagus dari pemikiran yang mengutamakan agen. Beberapa influencer AI melihat riwayat GitHub-nya dan mengklaim bahwa dia membangun lebih dari 40 proyek yang gagal sebelum berhasil dengan OpenClaw:Wrong. Dia sebenarnya sedang membangun 40 alat baris perintah yang mengutamakan agen yang bersama-sama memungkinkan OpenClaw. Peter memiliki keyakinan untuk membangun agen terlebih dahulu sebelum orang lain — dan keyakinan tersebut adalah alasan utama mengapa OpenClaw berkembang pesat. Produk terbaik di masa mendatang akan menjadi produk yang paling mudah digunakan oleh agen. API, keterampilan, dan MCP: Bagaimana keduanya cocok satu sama lain Sebelum kita membahas cara membuat produk Anda ramah agen, mari kita bahas perbedaan antara API, keterampilan, dan MCP. Bayangkan API, keterampilan, dan MCP seperti bagian dari dapur profesional. API adalah peralatan dapur — titik akhir spesifik yang memungkinkan agen berinteraksi dengan produk Anda. API Slack, misalnya, memungkinkan Anda mengirim pesan, membuat daftar saluran, dan mengelola pengguna. Tanpa API, tidak ada yang bisa digunakan oleh agen. Keterampilan adalah resepnya — file teks yang dimuat ke dalam konteks AI yang memberi tahu apa yang harus dilakukan dan bagaimana caranya. Misalnya: "Saat pengguna meminta untuk memposting di Slack, panggil titik akhir “chat.postMessage” API Slack dengan saluran dan teks pesan." MCP adalah dapur lengkap — mereka menggabungkan koneksi API, autentikasi, dan definisi alat ke dalam satu server. Server MCP Slack, misalnya, menampilkan alat seperti “send_message(channel, text)” dan “list_channels()” sehingga AI tahu persis apa yang dapat dipanggil dan bagaimana caranya. Berikut ini cara memikirkan keterampilan vs. MCP dalam praktiknya:Gunakan keterampilan saat Anda ingin kontrol yang tepat atas alur kerja AI Anda. Keterampilan menjaga jendela konteks Anda tetap ramping karena ini hanyalah instruksi teks biasa. Namun Anda (atau agen pengkodean AI Anda) perlu menulis sendiri logika panggilan autentikasi dan API. Gunakan MCP saat Anda menginginkan kenyamanan plug-and-play. Server MCP siap pakai memberikan AI Anda alat siap pakai dan menangani autentikasi di balik layar. Namun menghubungkan terlalu banyak server MCP dapat merusak jendela konteks Anda. Penyiapan terbaik menggabungkan keduanya. MCP memberi agen Anda akses ke alat layanan. Sebuah keterampilan mengajarkan cara terbaik menggunakan alat tersebut untuk alur kerja spesifik Anda. MCP adalah hal yang dapat dilakukan AI Anda. Keterampilan adalah cara yang harus dilakukan.5 langkah membangun agen AI terlebih dahuluPeraturan tidak berlaku untuk jejaring sosial dan Netflix :) Saya ingin mendefinisikan API, keterampilan, dan MCP terlebih dahulu karena banyak perusahaan menganggap “agen pertama” berarti membangun MCPserver dan menghentikannya. Namun MCP harus menjadi langkah terakhir. Berikut adalah 5 langkah yang sebenarnya penting, berdasarkan prioritas: Jangan memaksa orang untuk menggunakan situs web atau aplikasi Anda. Inilah perubahan pola pikir yang harus didahulukan. Kami beralih ke dunia di mana orang-orang berinteraksi dengan produk Anda terutama melalui ChatGPT, Claude, atau agen AI lainnya. Jika produk Anda hanya berfungsi saat manusia mengunjungi situs web atau aplikasi Anda, Anda sudah ketinggalan. Setiap kemampuan produk memerlukan API yang sesuai. Pilih tindakan penting apa pun dalam produk Anda. Jika agen tidak dapat melakukan tindakan yang sama melalui API, maka Anda bukanlah agen yang mengutamakan. Saya terkejut dengan banyaknya produk yang memiliki UI indah dibandingkan API yang tidak lengkap atau tidak terdokumentasi. Baca selengkapnya
Mengapa Anda Perlu Membuat Produk untuk Agen AI Terlebih Dahulu
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
736 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
