પ્રિય સબ્સ્ક્રાઇબર્સ, આજે, હું એ વિશે વાત કરવા માંગુ છું કે શા માટે ઘણા ઉત્પાદનોને AI એજન્ટો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવા માટે પુનઃશોધિત કરવાની જરૂર છે, પ્રથમ, મનુષ્ય બીજા. મારા માટે લખવા માટે આ એક સરળ પોસ્ટ નથી કારણ કે:મેં એક દાયકાથી વધુ સમય વિતાવ્યો છે જેમાં શ્રેષ્ઠ યુઝર ઇન્ટરફેસ બનાવવામાં આવે છે. પરંતુ UX માં "વપરાશકર્તા" તેના બદલે ઝડપથી એજન્ટ બની રહ્યો છે. તે પિક્સેલ-પરફેક્ટ બટનો, સાહજિક નેવી બાર, અને કાળજીપૂર્વક મૂકેલા CTAs કે જેના વિશે હું હજી પણ વિચારું છું તે ઘણું ઓછું મહત્વ ધરાવે છે. મને કવર કરીને સમજાવવા દો:એજન્ટ્સ ફર્સ્ટAPIs, કૌશલ્યો અને MCPs માટે શા માટે બિલ્ડ કરો: AI એજન્ટો માટે પ્રથમ બનાવવા માટે એક ઝડપી પ્રાઈમર5 પગલાં શા માટે માનવ નિર્ણય અને દેખરેખ હજુ પણ મહત્વનું છે તમે આ અઠવાડિયે શું કરી શકો છો તે મને ગર્વ છે ગ્રાનોલા સાથે ભાગીદારી કરવામાં મને ગર્વ છે તમારી મીટિંગ્સમાં તમારી કંપનીના કેટલાક સૌથી મૂલ્યવાન સંદર્ભો છે, અને MCP ગ્રાનોલાને તેને કોઈપણ ગ્રાનોલાને ઍક્સેસ કરવા દો. ફક્ત MCP ને Claude, ChatGPT અથવા Claude Code થી કનેક્ટ કરો અને તમે જ્યાં પણ કામ કરતા હોવ ત્યાં તમારી વાતચીતો ઉપલબ્ધ થશે. તેનો ઉપયોગ મીટિંગમાં જે સંમત થયા હતા તેમાંથી ફીચર્સ બનાવવા માટે, સ્ટેન્ડઅપ્સમાંથી ટિકિટો બનાવવા અથવા ગ્રાહક શોધ કૉલ્સમાંથી ઉત્પાદન દરખાસ્તો ડ્રાફ્ટ કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરો. એજન્ટો માટે પહેલા કેમ બિલ્ડ કરો તે માટે ગ્રાનોલા અજમાવી જુઓ. સત્ય એ છે કે ક્લાઉડ કોડ અને ઓપનક્લૉનો ઉપયોગ કરીને મારું મગજ ફરી વળ્યું છે. મારી ફાઇનાન્સ તપાસવા માટે બુધ પર જવાને બદલે, લીનિયર- મેનેજ કરવા માટે, ગ્રાનોલા અને ગ્રાનોલાને મેનેજ કરો આ અપડેટ્સ મેળવવા માટે મારા OpenClaw AI એજન્ટને ટેક્સ્ટ કરો. હું આના જેવી સામગ્રી કહીશ: "તમારા માસિક ઇમેઇલમાં મારી મર્ક્યુરી ફાઇનાન્સનો સમાવેશ કરો." "તમારી સવારની બ્રીફિંગમાં મારી લીનિયર ટિકિટોની સૂચિ બનાવો." લોકો તેમને AI ખવડાવી રહ્યાં છે અને પ્રશ્નો પૂછી રહ્યાં છે. તમારી 30-પૃષ્ઠની સ્લાઇડ ડેક? લોકો તેના બદલે AI સારાંશ વાંચી રહ્યા છે. તમારું સુંદર UX? એક એજન્ટ તેને છોડી દેશે અને તમારા APIs સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરશે. AI એજન્ટો ટૂંક સમયમાં તમારા ઉત્પાદન સાથે સંપર્ક કરશે, માનવી કરે તે પહેલાં. પીટર સ્ટેનબર્ગર (ઓપનક્લૉના સ્થાપક) એ એજન્ટ-પ્રથમ વિચારનું ઉત્તમ ઉદાહરણ છે. કેટલાક AI પ્રભાવકોએ તેના GitHub ઇતિહાસને જોયો અને દાવો કર્યો કે તેણે OpenClaw:Rong સાથે સફળ થતા પહેલા 40 થી વધુ નિષ્ફળ પ્રોજેક્ટ બનાવ્યા. તે વાસ્તવમાં 40 એજન્ટ-ફર્સ્ટ કમાન્ડ લાઇન ટૂલ્સ બનાવી રહ્યો હતો જે મળીને OpenClawને શક્ય બનાવે છે. પીટરને લગભગ બીજા કોઈ કરતા પહેલા એજન્ટો માટે નિર્માણ કરવાની પ્રતીતિ હતી - અને તે પ્રતીતિ એ એક મોટું કારણ છે કે ઓપનક્લાએ શરૂઆત કરી. આગળ વધતા શ્રેષ્ઠ ઉત્પાદનો એજન્ટો માટે વાપરવા માટે સૌથી સરળ હશે. APIs, કૌશલ્યો અને MCPs: તેઓ કેવી રીતે એકસાથે બંધબેસે છે તે પહેલાં અમે તમારા ઉત્પાદનને એજન્ટ-ફ્રેંડલી કેવી રીતે બનાવવું તેની ચર્ચા કરીએ, ચાલો API, કુશળતા અને MCPs વચ્ચેના તફાવતને આવરી લઈએ. API, કૌશલ્યો અને MCPs વિશે વિચારો જેમ કે વ્યાવસાયિક રસોડાના ભાગો. API એ રસોડાનાં સાધનો છે — ચોક્કસ અંતિમ બિંદુઓ જે એજન્ટોને તમારા ઉત્પાદન સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા દે છે. Slack's API, ઉદાહરણ તરીકે, તમને સંદેશા મોકલવા, ચેનલોની સૂચિ બનાવવા અને વપરાશકર્તાઓને સંચાલિત કરવા દે છે. APIs વિના, એજન્ટો સાથે કામ કરવા માટે કંઈ નથી. કૌશલ્ય એ વાનગીઓ છે — AI ના સંદર્ભમાં લોડ કરેલી ટેક્સ્ટ ફાઇલો જે તેને બરાબર શું અને કેવી રીતે કરવું તે જણાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે: "જ્યારે વપરાશકર્તા Slack માં પોસ્ટ કરવાનું કહે, ત્યારે Slack API ના "chat.postMessage" એન્ડપોઇન્ટને ચેનલ અને મેસેજ ટેક્સ્ટ સાથે કૉલ કરો." MCPs એ સંપૂર્ણ સજ્જ રસોડું છે — તેઓ API કનેક્શન, પ્રમાણીકરણ અને સાધન વ્યાખ્યાઓને એક સર્વરમાં બંડલ કરે છે. Slack નું MCP સર્વર, ઉદાહરણ તરીકે, "send_message(channel, text)" અને "list_channels()" જેવા સાધનોને ઉજાગર કરે છે જેથી AI બરાબર જાણે છે કે તે શું કહી શકે છે અને કેવી રીતે. વ્યવહારમાં MCPs વિરુદ્ધ કૌશલ્યો વિશે કેવી રીતે વિચારવું તે અહીં છે: જ્યારે તમે તમારા AI ના વર્કફ્લો પર ચોક્કસ નિયંત્રણ મેળવવા માંગતા હોવ ત્યારે કુશળતાનો ઉપયોગ કરો. કૌશલ્ય તમારી સંદર્ભ વિન્ડોને દુર્બળ રાખે છે કારણ કે તે ફક્ત સાદા ટેક્સ્ટ સૂચનાઓ છે. પરંતુ તમારે (અથવા તમારા AI કોડિંગ એજન્ટ) એ ઓથ અને API કૉલ લોજિક જાતે લખવાની જરૂર છે. જ્યારે તમે પ્લગ-એન્ડ-પ્લેની સુવિધા ઇચ્છતા હોવ ત્યારે MCP નો ઉપયોગ કરો. પ્રી-બિલ્ટ MCP સર્વર તમારા AI ને ઉપયોગમાં લેવા માટે તૈયાર ટૂલ્સ આપે છે અને પડદા પાછળ ઓથેન્ટિકેશન હેન્ડલ કરે છે. પરંતુ ઘણા બધા MCP સર્વરને કનેક્ટ કરવાથી તમારી સંદર્ભ વિન્ડો ઉડી શકે છે. શ્રેષ્ઠ સેટઅપ બંનેને જોડે છે. MCP તમારા એજન્ટને સેવાના સાધનોની ઍક્સેસ આપે છે. એક કૌશલ્ય તેને તમારા ચોક્કસ વર્કફ્લો માટે તે સાધનોનો ઉપયોગ કરવાની શ્રેષ્ઠ રીત શીખવે છે. MCP એ છે જે તમારું AI કરી શકે છે. કૌશલ્ય એ છે કે તેણે તે કેવી રીતે કરવું જોઈએ. AI એજન્ટ્સ માટે બનાવવા માટેના 5 પગલાં ફર્સ્ટ રૂલ સોશિયલ નેટવર્ક અને Netflix પર લાગુ પડતો નથી :) હું પહેલા API, કુશળતા અને MCP ને વ્યાખ્યાયિત કરવા માંગતો હતો કારણ કે ઘણી કંપનીઓ વિચારે છે કે "એજન્ટ-ફર્સ્ટ" એટલે MCP બનાવવું.સર્વર અને તેને એક દિવસ કૉલ કરો. પરંતુ MCP એ ખૂબ જ છેલ્લું પગલું હોવું જોઈએ. અહીં 5 પગલાં છે જે વાસ્તવમાં મહત્વપૂર્ણ છે, અગ્રતાના ક્રમમાં: લોકોને તમારી વેબસાઇટ અથવા એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરવા દબાણ કરશો નહીં. આ માનસિકતામાં પરિવર્તન છે જે પ્રથમ આવવું જોઈએ. અમે એવી દુનિયામાં જઈ રહ્યા છીએ જ્યાં લોકો તમારા ઉત્પાદન સાથે મુખ્યત્વે ChatGPT, Claude અથવા અન્ય AI એજન્ટ દ્વારા ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. જો તમારું ઉત્પાદન ફક્ત ત્યારે જ કાર્ય કરે છે જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ તમારી વેબસાઇટ અથવા એપ્લિકેશનની મુલાકાત લે છે, તો તમે પહેલાથી જ પાછળ છો. દરેક ઉત્પાદન ક્ષમતાને અનુરૂપ API ની જરૂર છે. તમારા ઉત્પાદનમાં કોઈપણ મહત્વપૂર્ણ ક્રિયા પસંદ કરો. જો કોઈ એજન્ટ API દ્વારા સમાન ક્રિયા ન કરી શકે, તો પછી તમે એજન્ટ-પ્રથમ નથી. અપૂર્ણ અથવા બિનદસ્તાવેજીકૃત API ની ટોચ પર બેઠેલા સુંદર UIs કેટલા ઉત્પાદનો ધરાવે છે તેનાથી મને આશ્ચર્ય થયું છે. વધુ વાંચો

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free