प्रिय ग्राहकहरु, आज, म किन धेरै उत्पादनहरु लाई पहिले AI एजेन्टहरु द्वारा प्रयोग गर्न को लागी पुन: आविष्कार गर्न को लागी कुरा गर्न चाहन्छु, मानिसहरु को लागी। यो मेरो लागि लेख्नको लागि सजिलो पोष्ट होइन किनभने: मैले उत्कृष्ट प्रयोगकर्ता इन्टरफेसहरू निर्माण गर्न एक दशक भन्दा बढी समय बिताएँ। तर UX मा "प्रयोगकर्ता" चाँडै यसको सट्टामा एजेन्ट बन्न थालेको छ। ती पिक्सेल-परफेक्ट बटनहरू, सहज न्याभि बारहरू, र सावधानीपूर्वक राखिएका CTA हरू जुन मलाई अझै पनि मन परेको छ, धेरै कम महत्त्वपूर्ण छ। मलाई कभर गरेर व्याख्या गर्न दिनुहोस्: एजेन्टहरूका लागि किन बनाउनुहोस् firstAPIs, कौशलहरू, र MCPs: AI एजेन्टहरूका लागि निर्माण गर्नको लागि द्रुत प्राइमर5 चरणहरू किन मानव निर्णय र निरीक्षण अझै महत्त्वपूर्ण छ तपाईंले यो हप्ता के गर्न सक्नुहुन्छ म Granola सँग साझेदारी गर्न पाउँदा गर्व गर्छु। केवल MCP लाई Claude, ChatGPT, वा Claude Code मा जडान गर्नुहोस् र तपाइँका कुराकानीहरू तपाइँ जहाँ काम गरिरहनु भएको छ त्यहाँ उपलब्ध हुनेछ। मिटिङमा सहमति भएको कुराबाट सुविधाहरू मचान गर्न प्रयोग गर्नुहोस्, स्ट्यान्डअपबाट टिकटहरू सिर्जना गर्नुहोस्, वा ग्राहक खोज कलहरूबाट उत्पादन प्रस्तावहरू ड्राफ्ट गर्नुहोस्। एजेन्टहरूका लागि पहिले किन निर्माण गर्नुहोस् नि: शुल्क ग्रानोला प्रयास गर्नुहोस्। सत्य यो हो कि क्लाउड कोड र ओपनक्लाउले मेरो दिमागलाई पुन: सक्रिय गरेको छ। मेरो आर्थिक जाँच गर्न बुधमा जानुको सट्टा, मेरो बैठकमा लिनियरहरू, र ग्रानोला मिलाउनको लागि, मेरो बैठकलाई व्यवस्थित गर्न। यी अद्यावधिकहरू प्राप्त गर्न मेरो OpenClaw AI एजेन्टलाई पाठ गर्नुहोस्। म यस्ता कुराहरू भन्नेछु: "मेरो मर्करी फाइनान्सहरू तपाईंको मासिक इमेलमा समावेश गर्नुहोस्।" "तपाईंको बिहानको ब्रीफिङमा मेरो लिनियर टिकटहरू सूचीबद्ध गर्नुहोस्।" मानिसहरूले तिनीहरूलाई AI मा खुवाइरहेका छन् र प्रश्नहरू सोधिरहेका छन्। तपाईंको 30-पृष्ठ स्लाइड डेक? बरु मानिसहरू AI सारांश पढिरहेका छन्। तपाईंको सुन्दर UX? एक एजेन्टले यसलाई छोड्नेछ र तपाइँको APIs संग अन्तरक्रिया गर्नेछ। AI एजेन्टहरूले चाँडै नै तपाइँको उत्पादनसँग अन्तरक्रिया गर्नेछन्, मानवले गर्नु अघि। Peter Steinberger (OpenClaw को संस्थापक) एजेन्ट-पहिलो सोचको उत्कृष्ट उदाहरण हो। केही AI प्रभावकारीहरूले उनको GitHub इतिहास हेरे र दावी गरे कि उनले OpenClaw: Wrong सँग सफल हुनु अघि 40 भन्दा बढी असफल परियोजनाहरू निर्माण गरे। उसले वास्तवमा 40 एजेन्ट-पहिलो कमाण्ड लाइन उपकरणहरू निर्माण गरिरहेको थियो जुन सँगै OpenClaw सम्भव बनाउँदछ। पीटरसँग लगभग अरू कसैको अगाडि एजेन्टहरू निर्माण गर्ने विश्वास थियो - र त्यो विश्वास ओपनक्लाले बन्द गर्नुको ठूलो कारण हो। अगाडि बढ्ने उत्कृष्ट उत्पादनहरू एजेन्टहरूका लागि प्रयोग गर्नका लागि सबैभन्दा सजिलो हुनेछ। APIs, कौशलहरू, र MCPs: तिनीहरू कसरी एकसाथ फिट हुन्छन् तपाईंको उत्पादन एजेन्ट-मैत्री कसरी बनाउने भनेर छलफल गर्नु अघि, APIs, कौशलहरू, र MCPs बीचको भिन्नतालाई कभर गरौं। एपीआई, सीप, र MCP हरू जस्तै व्यावसायिक भान्साको भागहरू बारे सोच्नुहोस्। API हरू भान्साका उपकरणहरू हुन् — विशिष्ट अन्तिम बिन्दुहरू जसले एजेन्टहरूलाई तपाईंको उत्पादनसँग अन्तरक्रिया गर्न दिन्छ। Slack's API, उदाहरणका लागि, तपाईंलाई सन्देशहरू पठाउन, च्यानलहरू सूचीबद्ध गर्न र प्रयोगकर्ताहरू व्यवस्थापन गर्न दिन्छ। एपीआई बिना, एजेन्टहरूसँग काम गर्नका लागि केही पनि छैन। कौशल भनेको रेसिपीहरू हुन् — पाठ फाइलहरू AI को सन्दर्भमा लोड गरिएका छन् जसले ठ्याक्कै के र कसरी गर्ने भनेर बताउँछ। उदाहरणका लागि: "जब प्रयोगकर्ताले Slack मा पोस्ट गर्न सोध्छ, Slack API को "chat.postMessage" च्यानल र सन्देश पाठको साथ अन्त्य बिन्दुमा कल गर्नुहोस्।" MCPs पूर्ण रूपमा सुसज्जित भान्सा हो - तिनीहरू एपीआई जडान, प्रमाणीकरण, र उपकरण परिभाषाहरू एकल सर्भरमा बन्डल गर्छन्। Slack को MCP सर्भर, उदाहरण को लागी, "send_message(channel, text)" र "list_channels()" जस्ता उपकरणहरु लाई पर्दाफास गर्दछ त्यसैले AI लाई यसले के कल गर्न सक्छ र कसरी भन्न सक्छ भन्ने कुरा थाहा छ। अभ्यासमा MCPs बनाम कौशल बारे सोच्ने तरिका यहाँ छ: जब तपाइँ आफ्नो AI को कार्यप्रवाहमा सटीक नियन्त्रण चाहनुहुन्छ भने सीपहरू प्रयोग गर्नुहोस्। सीपहरूले तपाइँको सन्दर्भ विन्डोलाई दुबला राख्दछ किनभने तिनीहरू केवल सादा पाठ निर्देशनहरू हुन्। तर तपाइँ (वा तपाइँको AI कोडिङ एजेन्ट) ले प्रमाणीकरण र API कल तर्क आफै लेख्नु पर्छ। MCPs प्रयोग गर्नुहोस् जब तपाइँ प्लग-एन्ड-प्ले सुविधा चाहनुहुन्छ। पूर्व-निर्मित MCP सर्भरले तपाइँको AI प्रयोग गर्न तयार उपकरणहरू प्रदान गर्दछ र पर्दा पछाडि प्रमाणीकरण ह्यान्डल गर्दछ। तर धेरै MCP सर्भरहरू जडान गर्नाले तपाइँको सन्दर्भ विन्डोलाई उडाउन सक्छ। उत्कृष्ट सेटअपले दुवैलाई जोड्दछ। MCP ले तपाईंको एजेन्टलाई सेवाका उपकरणहरूमा पहुँच दिन्छ। एउटा सीपले तपाइँको विशेष कार्यप्रवाहको लागि ती उपकरणहरू प्रयोग गर्ने उत्तम तरिका सिकाउँछ। MCP हरू तपाइँको AI ले गर्न सक्ने कुराहरू हुन्। सीप भनेको यो कसरी गर्नुपर्छ भन्ने हो। AI एजेन्टहरूका लागि निर्माण गर्नका लागि 5 चरणहरू firstRule सामाजिक सञ्जाल र Netflix मा लागू हुँदैन :) म पहिले APIs, कौशल र MCPs परिभाषित गर्न चाहन्थे किनभने धेरै कम्पनीहरूले "एजेन्ट-फर्स्ट" भनेको MCP निर्माण गर्नु हो भन्ने सोच्छन्।सर्भर र यसलाई एक दिन कल गर्दै। तर MCP एकदम अन्तिम चरण हुनुपर्छ। यहाँ 5 चरणहरू छन् जुन वास्तवमा महत्त्वपूर्ण छ, प्राथमिकताको क्रममा: मानिसहरूलाई तपाईंको वेबसाइट वा एप प्रयोग गर्न जबरजस्ती नगर्नुहोस्। यो मानसिकता परिवर्तन हो जुन पहिले आउनु पर्छ। हामी यस्तो संसारमा सर्दैछौं जहाँ मानिसहरूले मुख्य रूपमा ChatGPT, Claude, वा अन्य AI एजेन्ट मार्फत तपाईंको उत्पादनसँग अन्तरक्रिया गर्छन्। यदि तपाईंको उत्पादनले मात्र काम गर्छ जब एक व्यक्तिले तपाईंको वेबसाइट वा एपमा जान्छ भने, तपाईं पहिले नै पछाडि हुनुहुन्छ। प्रत्येक उत्पादन क्षमतालाई सम्बन्धित API चाहिन्छ। तपाईंको उत्पादनमा कुनै पनि महत्त्वपूर्ण कार्य छान्नुहोस्। यदि एजेन्टले एपीआई मार्फत उही कार्य गर्न सक्दैन भने, तपाईं एजेन्ट-पहिलो हुनुहुन्न। म अचम्मित छु कि कति उत्पादनहरूमा सुन्दर UI हरू अपूर्ण वा कागजात नभएका API हरूको शीर्षमा बसेका छन्। थप पढ्नुहोस्

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free