Karaj abonantoj, Hodiaŭ mi volas paroli pri kial multaj produktoj devas esti reinventitaj por esti uzataj de AI-agentoj unue, homoj due. Ĉi tio ne estas facila afiŝo por mi skribi ĉar:Mi pasigis pli ol jardekon obsedante pri konstruado de bonegaj uzantinterfacoj. Sed la "uzanto" en UX rapide fariĝas agento anstataŭe. Tiuj piksel-perfektaj butonoj, intuiciaj navigaciaj stangoj kaj zorge metitaj CTA-oj pri kiuj mi ankoraŭ obsedas estas multe malpli gravas. Mi klarigu kovrante: Kial unue konstrui por agentojAPI, kapabloj kaj MCP-oj: Rapida enkonduko 5 paŝoj por konstrui unue por AI-agentoj Kial homa juĝo kaj superrigardo ankoraŭ gravasKion vi povas fari ĉi-semajne Mi fieras partneri kun Granola.Viaj renkontiĝoj enhavas iujn el la plej valoraj kuntekstoj en via kompanio, kaj la MCP de Granola ebligas al ĝi ajnan aliron. Simple konektu la MCP al Claude, ChatGPT aŭ Claude Code kaj viaj konversacioj fariĝos disponeblaj kie ajn vi laboras. Uzu ĝin por skafidi funkciojn el tio, kio estis interkonsentita en kunveno, krei biletojn el standups, aŭ redakti produktproponojn el klientaj malkovraj alvokoj. Provu Granola por Senpaga Kial unue konstrui por agentojLa vero estas, ke uzante Claude Code kaj OpenClaw rekabligis mian cerbon. Anstataŭ iri al Mercury por kontroli miajn financojn, Linear por administri miajn farojn, kaj GranolaClaw nur akiri miajn kunvenajn resumojn, mi nun akiri miajn kunvenajn resumojn. ĝisdatigoj. Mi diros aferojn kiel: "Inkluzivi miajn Mercury-financojn en via monata retpoŝto." "Listigu miajn Linear-biletojn en via matena informkunveno." "Kio estas la plej bonaj alprenaĵoj de miaj renkontiĝoj hodiaŭ?" Mi vidas similan ŝablonon ludi ĉe la laboro: Viaj teknikaj dokumentoj? Homoj nutras ilin al AI kaj demandas demandojn.Via 30-paĝa glitferdeko? Homoj legas la AI-resumon anstataŭe.Via bela UX? Agento preterlasos ĝin kaj interagos kun viaj APIoj. AI-agentoj baldaŭ interagos kun via produkto unue, antaŭ ol la homo faros. Peter Steinberger (la fondinto de OpenClaw) estas bonega ekzemplo de agento-unua pensado. Kelkaj AI-influantoj rigardis lian GitHub-historion kaj asertis, ke li konstruis pli ol 40 malsukcesajn projektojn antaŭ ol sukcesi kun OpenClaw:Wrong. Li efektive konstruis 40 agent-unuajn komandliniajn ilojn, kiuj kune ebligas OpenClaw. Peter havis la konvinkon konstrui por agentoj unue antaŭ preskaŭ iu ajn alia - kaj tiu konvinko estas granda kialo kial OpenClaw ekis. La plej bonaj produktoj antaŭenirantaj estos la plej facile uzeblaj por agentoj.APIoj, kapabloj kaj MCP-oj: Kiel ili kongruas. Antaŭ ol ni diskutas kiel fari vian produkton amika agento, ni kovru la diferencon inter API-oj, kapabloj kaj MCP-oj. Pensu pri API-oj, kapabloj kaj MCP-oj kiel partoj de profesia kuirejo. API-oj estas kuirejaj iloj - specifaj finpunktoj, kiuj lasas agentojn interagi kun via produkto. La API de Slack, ekzemple, permesas vin sendi mesaĝojn, listigi kanalojn kaj administri uzantojn. Sen API-oj, estas nenio por ke agentoj laboru. Kapabloj estas la receptoj — tekstaj dosieroj ŝarĝitaj en la kuntekston de la AI, kiuj diras al ĝi precize kion fari kaj kiel. Ekzemple: "Kiam la uzanto petas afiŝi en Slack, voku la finpunkton "chat.postMessage" de la Slack API kun la kanalo kaj mesaĝteksto." MCP-oj estas la plene ekipita kuirejo - ili kunigas la API-konekton, aŭtentikigon kaj ilajn difinojn en ununuran servilon. La MCP-servilo de Slack, ekzemple, elmontras ilojn kiel "send_message (channel, text)" kaj "list_channels ()" por ke la AI sciu precize kion ĝi povas voki kaj kiel. Jen kiel pensi pri kapabloj kontraŭ MCP-oj praktike: Uzu kapablojn kiam vi volas precizan kontrolon de la laborfluo de via AI. Kapabloj tenas vian kuntekstan fenestron svelta ĉar ili estas simple tekstaj instrukcioj. Sed vi (aŭ via AI-kodiga agento) devas mem skribi la aŭt- kaj API-vokan logikon. Uzu MCP-ojn kiam vi volas plug-and-play oportunon. Antaŭkonstruita MCP-servilo donas viajn AI-uzeblajn ilojn kaj pritraktas aŭtentikigon malantaŭ la scenoj. Sed konekti tro da MCP-serviloj povas eksplodigi vian kuntekstan fenestron. La plej bona aranĝo kombinas ambaŭ. MCP donas al via agento aliron al la iloj de servo. Kapablo instruas al ĝi la plej bonan manieron uzi tiujn ilojn por viaj specifaj laborfluoj. MCP-oj estas tio, kion via AI povas fari. Kapabloj estas kiel ĝi devus fari ĝin. 5 paŝoj por konstrui por AI-agentoj unue Regulo ne validas por sociaj retoj kaj Netflix :) Mi volis difini API-ojn, kapablojn kaj MCP-ojn unue ĉar multaj kompanioj pensas ke "agento unue" signifas konstrui MCP.servilo kaj voki ĝin tage.Sed la MCP devus esti la plej lasta paŝo.Jen la 5 paŝoj kiuj efektive gravas, en ordo de prioritato:Ne devigu homojn uzi vian retejon aŭ apon. Ĉi tio estas la pensŝanĝo, kiu devas veni unue. Ni moviĝas al mondo, kie homoj interagas kun via produkto ĉefe per ChatGPT, Claude aŭ alia AI-agento. Se via produkto funkcias nur kiam homo vizitas vian retejon aŭ aplikaĵon, vi jam estas malantaŭe. Ĉiu produkta kapablo bezonas respondan API. Elektu ajnan gravan agon en via produkto. Se agento ne povas fari la saman agon per API, tiam vi ne estas agento-unua. Mi estis surprizita de kiom da produktoj havas belajn UI-ojn sidantajn sur nekompletaj aŭ nedokumentitaj API-oj. Legu pli

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free