了解人工智能还不够。以下是实际使用方法。

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也许您已经打开 ChatGPT 几次，但结果不佳，然后继续前进。也许您参加过一两次人工智能培训并想：“很酷，但这实际上如何应用于我的工作呢？”或者，您可能已经为 LinkedIn 上推荐的十几种人工智能工具添加了书签，但没有尝试过任何一种。 你并不孤单。认识人工智能和使用人工智能之间的差距正是我们许多人目前面临的问题。每个人都告诉你使用它并没有帮助。 我知道这一点，因为这几乎是我的工作：我在 HubSpot 博客上管理着一个写作团队，我工作的很大一部分是利用人工智能为他们提供支持。不是抽象的、鼓舞人心的主题演讲意义上的，而是如何让你的实际工作更好地完成的。 我了解到，问题几乎从来都不是动机。人们想要学习。关于人工智能的信息无处不在，但真正的支持——真正改变你的工作方式的——却出奇地罕见。 这就是这篇文章的主题。在本指南中，我将分享一个实用的框架，用于将人工智能集成到您的工作中，从而提高您的技能、影响力和职业生涯。 目录 为什么启用人工智能有助于您的职业生涯 为什么人工智能如此难以采用？ 人工智能支持是什么样的？ 团队如何从人工智能实验转向执行 Futurepedia 在人工智能支持中的应用 为什么启用人工智能有助于您的职业生涯 让我们从一些诚实开始。 “人工智能帮助你的工作”在 2026 年几乎是一句空话。我们知道它可以提高我们的工作效率，那么现在怎么办？ 这是一个更好的见解：使用人工智能的人和善用人工智能的人之间的差距越来越大。优势将属于那些走得更远的人，他们将人工智能融入到他们的日常生活中，他们利用它来做出有意义的更好的工作，并且能够展现出这种影响。 让我们仔细看看这是为什么： 晋升来自于产出，而不是努力。 如今，“我付出了很多努力，所以我应该得到回报”已经很难争论了。这是因为支持人工智能的专业人士往往比那些不支持人工智能的专业人士产生更多的产出和影响。我所说的人工智能是指那些在日常工作中经常利用人工智能来提高产出和影响力的人。 2026年，很多行业已经进入人工智能的“运营时代”。实验阶段（临时提示、一次性工具使用）已经基本结束。现在的期望是综合、持续使用。 以内容营销为例：具有战略重点的小型团队可以使用人工智能作为力量倍增器，减轻制作的常规方面的负担，以便人类编辑可以专注于叙事流程、品牌声音和准确性。根据 HubSpot 的 2026 年营销状况报告，67% 的营销团队表示人工智能每周为他们节省 10 个小时或更多时间，71% 的营销团队表示人工智能帮助他们创造了更多内容。 由于人工智能可以处理角色的大部分日常事务，因此它可以腾出时间进行更高阶的工作：战略思考、创造性地解决问题、跨职能领导和长期规划。执行基本任务的价值变得越来越低。当你没有受到瓶颈时，经理会给你更具挑战性和可见性的工作。 人工智能的使用正在成为新的基准。 上一代人，懂得如何使用 Excel 是一个与众不同的因素。然后，它就变成了地板。人工智能现在也正在发生同样的转变，这意味着取得成功的窗口正在关闭。 目前，人工智能的熟练程度仍然令人印象深刻。如果你告诉你的经理你使用人工智能将流程减半，或者建立了一个提示，每周为你的团队节省三个小时，就会引起注意（稍后会详细介绍）。 然而，一两年后，今天让你得到经理认可的东西听起来很像“我在 Excel 中做了一个新的宏”。有用，但不值得注意。 当人工智能熟练程度成为基准时，优势就属于那些较早到达并在此基础上发展的人，而其他人仍在弄清楚从哪里开始。你甚至可以说这是基线：HubSpot 研究发现，83% 的营销人员表示，由于人工智能，他们预计会比以往任何时候都生产更多产品。 这对你的职业生涯来说最重要的是：人工智能不会取代你。但有人可能会更好地使用它。不是某种假想的机器人，也不是不知名的自动化浪潮。在你的行业中，在你的级别上，有人在你之前决定认真对待它。 管理者会注意到谁在使用人工智能（谁没有）。 2026年盖洛普数据显示69% 的领导者和 55% 的经理每年至少使用几次人工智能，而 IC 的这一比例仅为 40%。您的经理可能比您更多地使用人工智能，因此他们对可能性以及您是否跟上步伐有很好的了解。 我并不是说你的老板保留了一份秘密记分卡，记录谁最能激励克劳德。但值得注意的是，当同一团队中的两个人完成类似的工作时，其中一个人始终能够更快、更彻底地完成工作，因为他们将人工智能集成到了自己的流程中。它会影响谁获得下一个延伸任务、谁被纳入战略对话以及谁得到晋升。 为什么人工智能如此难以采用？ 很多人在“我知道我应该更多地使用人工智能”和真正这样做之间陷入困境是有原因的。事实上，有几个有据可查的原因： 知行差距 我们都想学习或尝试新的东西，却发现几个月或几年过去了却没有真正采取任何行动。只要问问我卧室里积满灰尘的贝斯吉他就知道了。 研究人员杰弗里·普费弗和罗伯特·萨顿将这种现象称为“知行差距”。基本上，知道要做什么和实际去做几乎是完全不同的问题。 当将知行差距应用于人工智能时，研究结果一致：BCG 发现，尽管人工智能得到了广泛应用，但 74% 的公司尚未通过人工智能的使用展现出切实的商业价值。报告还发现，公司在实施人工智能时面临的挑战中有 70% 源于人员和流程相关问题，而技术问题和人工智能算法问题分别只有 30% 和 10%。 造成滞后的部分原因是实际的。你已经有工作要做了。你的日历排满了，你的任务清单很长，“弄清楚如何更好地使用人工智能”的抽象目标正在与你盘子里的其他事情竞争。 当我问 HubSpot Media 的提示工程师兼人工智能专家 Timothy Biondollo，为什么这么多人在认知和采用之间犹豫不决时，他并没有粉饰自己： “意识是被动的，采用需要你改变实际的工作方式，而不仅仅是在浏览器中添加一个新选项卡。差距在于，大多数人仍然按顺序完成日常任务，自己完成工作。有能力的人做出了完全不同的转变。他们花时间收集背景，编写说明，然后在后台运行十个并行工作流，同时专注于策略和质量。这不是一个小调整。这是完全不同的运营模式。没有人告诉你这就是过渡。实际上看起来是这样，所以人们尝试人工智能几次后，感觉不到这种转变，并认为它不适合他们，或者人工智能不够聪明，无法做到这一点。” 在履行现有职责的基础上学习人工智能是一个真正的限制。你的大脑处理新信息有一个上限，当超过这个上限时（考虑到过去几年人工智能的发展速度，几乎肯定是这样），即使动机很高，采用率也会急剧下降。 选择太多，清晰度不够 假设你确实挤出了时间。现在怎么办？ 市场上有数千种人工智能工具。风景每月都在变化。新模型和功能推出，您的 LinkedIn 源中充满了人们告诉您改变他们生活的工具。你不知道从哪里开始，所以你根本不开始。 即使您没有听说过选择悖论，您也肯定经历过。我们拥有的选择越多，我们想要选择的就越少。所以我们会冻结，或者我们会做出比选择更少时更糟糕的决定。 对于任何试图养成人工智能习惯的人来说，这正是目前正在发生的事情。您选择的工具实际上是正确的工具的可能性有多大？恐吓是轻描淡写的说法。 生产力陷阱 这里还有一个残酷的讽刺，我没有看到应有的提及：如果你不慎重地使用人工智能，它会创造更多的工作而不是减少的工作。 考虑一个场景，您想要使用 AI 将数据集汇总为备忘录。您导出该工作表，将其放入 ChatGPT 中，太棒了，30 秒后就会返回一份备忘录。但现在你正在审查输出，发现不准确的地方，因为有些问题而重新提示，对你不确定的声明进行事实检查，并重新格式化整个内容以达到正确的基调。当你完成这些工作时，你会发现人工智能不再是一个推动者，而是一个推动者。感觉像是一个瓶颈。 这是人工智能应用停滞的一个重要原因。人们尝试一下，得到普遍的反应，然后认为就这样了吗？他们认为不值得持续努力并回到旧的方式。但问题在于方法，而不是工具。充分利用人工智能意味着知道它在哪里真正节省了你的时间，在哪里改变了工作。这种区别需要实践，并将具有人工智能意识的人和支持人工智能的人区分开来。 人工智能支持是什么样的？ 我们知道为什么人工智能的支持和采用很重要。从知识到实践的跳跃是我们很多人停滞不前的地方，但这并不是因为缺乏尝试。 接下来，我将概述对我和我的内容团队有效的策略。这些都是实用的、渐进的步骤，可以将人工智能的焦虑转化为行动。 意识到你还没有落后。 搜索“最新的人工智能技术”是一个很好的方法，可以让你立即想要关闭你的笔记本电脑并结束这一天。 人工智能面临的压力来自源源不断的影响者、产品公告、思想文章，甚至是同事告诉你他们如何取得进展。 但这种噪音很大程度上是为了吸引你的注意力并向你推销。这是书中最古老的伎俩之一：你落后了。你不能落后。订阅我的时事通讯，这样你就不会落后。这种信息满足了我们加入内部群体的原始愿望。这基本上是穴居人的逻辑。 一些现实情况：根据盖洛普的数据，49% 的美国员工表示从未在其岗位上使用人工智能，只有 26% 的员工每周使用几次或更多次。让我们明白这一点。在大多数主要人工智能公司所在的国家，只有大约四分之一的员工经常使用人工智能。 我想引入另一个概念来正确看待事物：创新扩散理论。创新扩散理论由 E.M. Rodgers 于 1962 年首次提出（至今仍然具有现实意义），该理论将技术的所有受众分为五组：创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众和落后者。 这些团体按此顺序采用任何新技术。采用始于创新者（例如技术爱好者、有影响力的人、最先排队购买最新手机的人），终于落在落后者（仍在使用固定电话的人）。从下图中可以看出，大多数人都处于中间位置： 来源 那么，我们在生成人工智能的时间轴上处于什么位置？ 这是一个主观的决定，但考虑到我们迄今为止所掌握的数据，我敢打赌我们刚刚进入了早期多数。换句话说，虽然人工智能这个概念已经进入公众视野一段时间了，但人工智能的熟练程度才刚刚开始成为主流。你听说过的所有对人工智能及其可能性赞不绝口的人都是前 15%，即创新者和早期采用者。而且他们比其他人更敢于发声。 这对你来说意味着什么？如果您还不习惯使用人工智能，那么您仍然处于有利位置。但也不要落后，因为早期多数是你领先的最后机会。 这并不是说成为任何事情的初学者都很容易——当然不是。但这种不适很大程度上来自于相信每个人都领先于你。目前情况还不是这样。 从小处开始。 与任何技能一样，人工智能熟练程度是一种通过重复使用而随着时间的推移而增强的肌肉。你不会通过阅读举重知识而变得更强壮。在某些时候，你必须拿起哑铃。 这并不意味着您需要聘请一个代理来汇总您的所有电子邮件、清理您的电子表格、管理您的日程安排以及一次性纳税。拥抱作为一个初学者，寻找小的胜利，就像锻炼一样，你会比你想象的更快看到好处。 我用人工智能做的第一件事就是，如果我觉得自己的语气不对劲，它会帮助我建议重写我的内部 Slack 消息。基本的东西，但我立即意识到这比苦苦思索完美的表达方式更有效。我看到了相对较少投资的好处。 最终，我开始习惯使用 Claude 来协助我的团队编写内部工具、从数据集中生成备忘录以及规划我每周的职责。现在，我很难找到在日常生活中不使用人工智能的任何事情。 将人工智能解决方案应用于您自己的问题并看到现实世界的好处是一个强大的动力。你把它用在具体的东西上，只需点击一下即可。你会想，“哦，我可以用它来做这个……它还能做什么？”你的好奇心成为养成习惯的引擎。 另外，将人工智能融入到你现有的工作中（而不是作为单独的实验或活动）可以消除尝试一次、得到不确定结果并返回到你已经工作方式的障碍。您会亲眼目睹它的实用性，因此您更有可能克服最初的阻力。人工智能的好处超过了暂时的不适。 HubSpot 博客作者 Amy Rigby 亲身体验过这一点：“将人工智能融入工作流程中最困难的部分也是任何提高效率的尝试中最难的部分：一开始，它的效率会非常低。你会在它的工作原理、实验和失败方面遇到困难，因为这对你来说都是新的……你必须坚持通过学习曲线才能释放这个价值。一旦你做到了，那感觉真是太棒了。” 了解如何提示。 人工智能提示是您在刚开始时可以学习的最有用的技能。一个好的提示意味着一般响应和真正有帮助的响应之间的区别。 当我询问 HubSpot Media 内容战略与运营主管 Meg Prater 为何人工智能意识与实际采用之间存在差距时，她说：“他们没有使用正确的提示。一旦你学会了如何更好地提示，你的结果就会让你不可能不使用人工智能来增强你的工作，并创造更多的时间来做重要的工作。” 一开始尝试不同的提示是可以的，但最终你会需要一个框架来更好地引导对话。我鼓励我的团队中的作家使用 WRITE 框架 - 它为 AI 提供了针对请求的五个关键信息： Who：AI 扮演谁？赋予人工智能一个角色，比如经验丰富的战略家、技术专家、项目经理等。 资源：人工智能需要什么背景才能做到这一点？这是你的上下文转储：有关项目的相关详细信息、你正在解决的问题、参考资料以及人工智能本身不知道的任何其他内容。 说明：人工智能到底应该做什么？具体一点。 条款：适用哪些规则、限制或界限？例如，长度、格式、语气、要避免的事情和要包括的事情。 预期结果：尽可能具体地描述成品：格式、可交付成果，如果可能，还提供示例。 以下是 WRITE 提示的示例： W：您是一名小型企业营销顾问，专门从事 DTC 产品发布。我的受众是 25-40 岁的女性，她们主要通过我的 Etsy 商店和 Instagram 购买手工蜡烛作为礼物和自我护理。 R：我将在六月推出夏季蜡烛系列。我的启动预算约为 500 美元。我最好的销售渠道是 Instagram，我有大约 3,000 名粉丝。我的上一个系列在两周内就售罄了，主要是通过 Instagram Stories 和电子邮件。 I：为我制定一个为期四周的发布计划，其中包括预告内容、发布日策略和发布后跟进。包括发布内容、发布时间以及每个阶段一封电子邮件。 T：保持计划对于单人操作来说是切合实际的。没有付费广告。仅有机和电子邮件。语气应该让人感到温暖和个人化，而不是公司化。 E：我可以遵循的每周日历，其中包含每天的具体内容想法、三封简短的电子邮件草稿和启动日清单。 在没有框架的提示旁边运行此提示，您就会看到差异。如果您实际上是蜡烛制造商，您也会闻到它的味道。 创建人工智能目标时间表。 一旦你完成了一些修改并了解人工智能可以在哪些方面为你提供帮助，下一步就是保持动力。 说起来容易做起来难。还记得知行差距吗？研究表明，仅拥有强烈的目标意图是不够的。 但是，制定计划并明确说明他们如何实现目标的人更有可能真正贯彻执行。 “我想更好地使用人工智能”的想法不如“每个星期二早上，我会花 20 分钟将人工智能应用到我手头上的一项任务”来得有效。 所以我的建议是：每周计划一次人工智能获胜的时间表。这些是您可以在一周内合理完成的任务。它们不需要是重大飞跃。相反，请将它们视为朝着更大目标的渐进进展，小到足以实际完成，但有意义到足以推动目标。 结构化的时间表有两个作用。首先，它将意图转变为习惯，为你提供脚手架，让你每次都不需要英勇的意志力行为就能回到它。其次，它将人工智能的无限可能性分解为针对您工作的实际步骤。这是选项瘫痪的解药。 假设您想使用人工智能来提高会议效率和跟进。实践中的时间表可能是这样的： 主要目标：使用人工智能减少下个月状态更新和会议准备所花费的时间。 第一周：选择您最常参加的会议。使用 AI 从您的笔记中生成模板议程。 第2周：会议结束后，使用AI起草后续总结。检查这是否比平时花费的时间更少。 第 3 周：使用您已经保留的要点构建每周状态更新提示。 第 4 周：将这三者组合成一个简单的可重复工作流程。在多次会议期间运行一周。 第 5 周：检查您的系统。什么有效？什么不是？接下来是什么？设定下个月的目标。 这里没有什么是飞跃。每周都建立在上一周的基础上，到第五周你就有了一个记录系统。 您可以跟踪您的进度，但适合您：像 Notion 这样的笔记应用程序、像 Asana 这样的任务管理工具、正在运行的文档或便签（如果您喜欢的话）。一致性比格式更重要。 而且（您可能已经看到了这一点），人工智能甚至可以帮助您自行制定时间表。向它解释你的角色和职责，并要求它帮助你集思广益，在你的工作流程中可以切实利用人工智能。确定一个主要的 SMART 目标，在接下来的四到六周内努力实现，然后使用人工智能起草实现目标的子步骤。 让你的进步可见。 如果你的公司是人工智能前沿公司，你的经理很可能想知道你在做什么。你的人工智能进步对他们来说有多明显，对你的职业生涯和工作本身同样重要。 如果您的绩效目标是采用人工智能，则尤其如此。定期告诉你的经理你如何部署人工智能，向他们更新新的用例或效率提升，这表明你正在提前思考。这可能看起来像一条 Slack 消息、每周更新中的一个项目，或者一对一谈话中的提及。即使是很小的胜利也会让人觉得你是不可或缺的。 然而，可见性说起来容易做起来难：一旦你深入了解人工智能，你很容易陷入困境而忘记传达你的进展。有时，我对一个项目投入太多，以至于忘记向老板汇报我的人工智能使用实际上如何提高了我的产出。 一种解决方案：为经理 AI 更新设置定期日历提醒。然后，复制您的采用计划（或用于跟踪 AI 进度的任何内容），将其粘贴到您选择的 AI 工具中，并要求总结您每周的进度。 Bam，几乎无需额外工作即可与老板分享一些东西。 这就是为什么使用 Asana 等任务管理工具来跟踪您的工作会很有用。您可以将已完成的任务导出到电子表格中，将其交给人工智能工具，并要求它提取最近的胜利。进度跟踪是内置的，它比保留一个单独的 Google 表格要容易得多，您需要记住每次做某件事时都要更新。 我还鼓励您将人工智能的使用与它如何推进您的工作联系起来。讲述一个故事：您如何在这方面做得更好，因此，您的工作如何变得更好，以及这与团队 KPI 有何关系。毕竟，我们谈论的是提升你的职业生涯。 还有一点要注意：同行的可见度也很重要。经理很重要，但当你的队友遇到人工智能问题时向他们求助也很重要。这种非正式的专家身份会给你自己的晋升带来向上的压力。 蒂莫西在这里有一些有用的见解：“诀窍是分享如何，而不是哇。不是‘看看我建造了什么’，而是‘这就是我建造它的方式，也许这对你有帮助。’一旦它对房间里的其他人变得有用，它就不再是吹牛，而是成为整个团队的能力解锁。” 保持信息循环。 你正在做工作，你正在展示工作，现在请确保你保持敏锐。我的最后一条建议是，在将知识付诸实践的同时，不断学习并不断更新进步。 正如梅格所说，“支持人工智能的人就是对人工智能好奇的人。你应该尝试它，练习它，并尝试新的工具/构建。运行相同的三个工具是不够的提示（尽管这是一个很好的起点）。今天启用人工智能意味着您可以在这些工具和模型发布时使用它们并不断发展。” 关键是保持一个足够轻松的信息循环，这样你就不会不知所措。你想要一个足够全面的流程来保持最新状态，但又不会太全面以至于你想爬进洞里。 一次限制自己只能使用四个或五个人工智能信息通道。这些可以是时事通讯或博客、YouTube 频道、内部社区、导师、播客、LinkedIn 帐户，甚至是 AI 对应者、类似角色的人也在进行实验。 为了使这一切可持续：每次添加新频道时，请考虑删除一个。 我现在的频道是： Simple.ai：一份时事通讯，以接地气、务实的方式呈现人工智能新闻和更新。如果您想要一本有关人工智能的时事通讯而不不知所措，那么这就是它。 Ben’s Bites：一个范围更宏大但仍易于理解的子堆栈。 我们在 HubSpot 有一个内部 AI Slack 频道，用于分享与营销相关的人工智能进展。 人工智能导师。 我经常与我的团队在博客上讨论如何最好地部署人工智能。 这只是现在。随着我的舒适程度和责任的变化，这些未来可能会发生变化。 团队如何从人工智能实验转向执行 以上一切都是为了让自己变得强大。对于 IC，您可以到此为止。但如果你管理一个团队，从“我们正在尝试这个”到“这是我们现在工作方式的一部分”的转变是一个不同的挑战。 推动团队采用并不是理所当然的。你不能向某人提供信息并期望他们立即使用它。并不是每个人都像您一样愿意或愿意学习。这并不是对他们的打击；而是对他们的打击。人们与新技术有着不同的关系，你身边可能有大量的早期采用者、早期/晚期大众，甚至可能是创新者或落后者。 人们在适应新事物时通常会信任其他人。我敢打赌，这就是为什么您从我（一个经过认证的真实人士）撰写的博客文章中寻求建议的部分原因，而不是仅仅询问 ChatGPT 或 Claude。从另一个人那里听到“这对我有用”是任何聊天机器人都无法完全复制的。 管理层的支持也是判断员工是否在工作中使用人工智能的最有力预测因素之一——根据 Irrational Labs 的数据，如果没有经理的认可，员工人工智能的使用率会从 79% 下降到 34%。 因此，请在您的团队所在地与他们会面。询问他们如何使用人工智能。不是以微观管理的方式，“向我展示你的激励历史”之类的方式，而是出于真正的好奇心。是什么阻碍了他们？根据您的发现，建议我在此介绍的一些策略。 我从与团队面对面的交谈中学到的东西比任何帮助文章或培训平台所能教给我的都多。每个人的人工智能支持之旅都是他们自己的，作为管理者，你能做的最好的事情就是鼓励他们，同时给他们探索的空间。 Futurepedia 在人工智能支持中的应用 整篇文章都是关于一个想法：了解人工智能并不等于被它所支持。最大的障碍不是你可以通过阅读一篇文章或为一个工具添加书签来解决的问题。 这就是 HubSpot 收购 Futurepedia 的原因。 Futurepedia 是全球最大的独立人工智能教育和发现平台。它运营着第一个 AI 工具目录——涵盖您能想到的每个类别的数千个精选工具——以及一个不断发展的教育平台，其中包含超过 25 门课程和 1,000 多个课程，重点关注现实世界中的商业和生产力 AI 技能。 在 Futurepedia、它的 YouTube 频道和时事通讯中，它已经成为那些想要真正学习如何使用人工智能而不仅仅是听说它的专业人士的默认起点。 HubSpot 帮助数百万企业更好地发展。 Futurepedia 帮助专业人士找到并掌握人工智能工具，让他们的工作变得更好。现在他们是同一个团队，这意味着更多的资源、更大的影响力以及对让人工智能为真人服务的同样痴迷。 未来五年获胜的专业人士并不是最了解人工智能的人。他们是真正学会如何使用它的人。如果这篇文章为您提供了框架，那么 Futurepedia 将为您提供起点。

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