Ebia woabue ChatGPT mpɛn kakraa bi, woanya subpar aba, na woakɔ so. Ebia woatra AI ntetee biako anaa abien mu na woasusuw sɛ, “Cool, nanso ɔkwan bɛn so na eyi fa m’adwuma ho ankasa?” Anaasɛ ebia woakyerɛw AI nnwinnade dumien bi a wuhui sɛ wɔkamfo kyerɛ wɔ LinkedIn so na woansɔ biako mpo anhwɛ. Ɛnyɛ wo nkutoo na wowɔ. Saa nsonsonoe a ɛda AI a yenim ne AI a yɛde di dwuma ntam no ne baabi a yɛn mu pii wɔ mprempren. Na ɛnyɛ mmoa sɛ obiara reka akyerɛ wo sɛ fa di dwuma. Minim efisɛ eyi yɛ m’adwuma kɛse: Mehwɛ akyerɛw kuw bi so wɔ HubSpot Blog no so, na m’adwuma no fã kɛse ne sɛ mɛma wɔatumi de AI ayɛ adwuma. Ɛnyɛ wɔ abstract, inspirational keynote nteaseɛ mu, na mmom wɔ here’s how to get your actual work done better sense mu. Nea masua ne sɛ ɛkame ayɛ sɛ ɔhaw no nyɛ nea ɛkanyan obi da. Nkurɔfo pɛ sɛ wosua ade. Ɛyɛ sɛ nsɛm a ɛfa AI ho wɔ baabiara, nanso nokware enablement — nea ɛsakra sɛnea woyɛ adwuma ankasa — yɛ nwonwa sɛ ɛho yɛ na. Ɛno ne nea saa post yi fa ho. Wɔ saa akwankyerɛ yi mu no, mɛkyɛ nhyehyɛe a mfaso wɔ so a wode bɛka AI abom wɔ w’adwuma mu wɔ ɔkwan a ɛbɛma wo nimdeɛ, wo nkɛntɛnso, ne w’adwuma anya nkɔso. Nsɛm a Wɔahyehyɛ Nea Enti a AI-Enabled a Wobɛyɛ no Boa W’adwuma Dɛn nti na ɛyɛ den saa sɛ wobegye AI atom? AI enablement te dɛn? Sɛnea Akuw Betumi Afi AI Sɔhwɛ Mu Akɔ Akum Baabi a Futurepedia Fata Wɔ AI Enablement mu Nea Enti a AI-Enabled a Wobɛyɛ no Boa W’adwuma Momma yɛmfa nokwaredi bi mfi ase. “AI boa w’adwuma” bɛn asɛm a ɛnyɛ hwee wɔ afe 2026. Yenim sɛ ebetumi ama yɛayɛ adwuma yiye, enti afei dɛn? Nhumu a eye sen biara ni: Nsonsonoe a ɛretrɛw wɔ nnipa a wɔde AI di dwuma ne nnipa a wɔde di dwuma yiye ntam. Mfaso no bɛkɔ nnipa a wɔakɔ akyiri, a wɔde AI ahyɛ wɔn nneyɛe mu, a wɔde di dwuma de yɛ adwuma a eye a ntease wom, na wobetumi ada saa nkɛntɛnso no adi no nkyɛn. Momma yɛnhwɛ nea enti a eyi te saa ankasa no yiye: Nkɔso ahorow fi nneɛma a wɔyɛ mu, na ɛnyɛ mmɔdenbɔ mu. “Mebɔ mmɔden kɛse, enti ɛsɛ sɛ wotua me ka” yɛ nea ɛyɛ den kɛse sɛ wobegye akyinnye nnansa yi. Ɛno ne sɛ adwumayɛfoɔ a wɔma AI tumi yɛ adwuma no taa yɛ output ne impact pii sene wɔn a wɔnyɛ saa. Sɛ meka AI-enabled a, mekyerɛ obi a ɔtaa de AI di dwuma wɔ wɔn da biara da adwuma mu de ma wɔn adwumayɛ ne nkɛntɛnso kɔ soro. Wɔ afe 2026 mu no, mprempren nnwuma pii adan akɔ “adwuma bere” a AI yɛ mu. Nsɔhwɛ fã (ad-hoc prompting, adwinnade a wɔde di dwuma pɛnkoro) no aba awiei kɛse. Mprempren akwanhwɛ no yɛ nea wɔaka abom, a wɔde bedi dwuma daa. Fa nsɛm a ɛwɔ mu aguadi sɛ nhwɛso: Akuw nketewa a wɔde wɔn adwene si ɔkwan a wɔfa so yɛ adwuma so betumi de AI adi dwuma sɛ tumi a ɛdɔɔso, ayi nneɛma a wɔyɛ no afã horow a wɔyɛ no daa no afi hɔ sɛnea ɛbɛyɛ a nnipa samufo betumi de wɔn adwene asi asɛm a wɔka no so, ahyɛnsode nne, ne pɛpɛɛpɛyɛ so. Sɛnea HubSpot’s 2026 State of Marketing amanneɛbɔ kyerɛ no, aguadi akuw 67% ka sɛ AI gye wɔn nnɔnhwerew 10 anaa nea ɛboro saa dapɛn biara, na 71% ka sɛ AI boa wɔn ma wɔyɛ nneɛma pii kɛse. Esiane sɛ AI tumi di dwuma bi a wɔyɛ no da biara da no fã kɛse no ara ho dwuma nti, ɛma wonya bere ma adwuma a ɛkorɔn: ɔkwan a wɔfa so susuw nneɛma ho, ɔhaw ahorow a wodi ho dwuma wɔ ɔkwan a ɛyɛ nwonwa so, akannifo a wɔyɛ adwuma wɔ mmeae ahorow, ne nhyehyɛe a wɔyɛ bere tenten. Nnwuma atitiriw a wɔyɛ no reyɛ nea ɛsom bo kɛse. Na sɛ ɛnyɛ bottlenecked by it, managers ma wo adwuma a ɛyɛ den na wotumi hu kɛse. AI a wɔde di dwuma no reyɛ mfitiasede foforo. Awo ntoatoaso biako a atwam ni no, na nim a wonim sɛnea wɔde Excel di dwuma no yɛ nsonsonoe. Afei, ɛbɛyɛɛ fam. Saa nsakrae koro no ara rekɔ so wɔ AI ho mprempren, a ɛkyerɛ sɛ mfɛnsere a wɔde bɛkɔ yɛn anim no reto mu. Mprempren yi ara, AI ho nimdeɛ da so ara yɛ nwonwa. Sɛ woka kyerɛ wo manager sɛ wode AI dii dwuma de twaa adeyɛ bi mu abien, anaasɛ wokyekyee prompt a ɛgye wo kuw no nnɔnhwerew abiɛsa dapɛn biara a, ɛno na wɔhyɛ no nsow (ɛka eyi ho nsɛm pii akyiri yi). Nanso, nea ɛma wogye wo tom fi wo panyin hɔ nnɛ no bɛyɛ te sɛ “Meyɛɛ macro foforo wɔ Excel mu” afe biako anaa abien akyi. Mfaso wɔ so, nanso ɛnyɛ nea ɛsɛ sɛ yɛhyɛ no nsow. Sɛ AI ho nimdeɛ bɛyɛ nea wɔde gyina so a, mfaso no kɔ nnipa a woduu hɔ ntɛm na wɔkyekyee so bere a na obiara da so ara resusuw baabi a wobefi ase no nkyɛn. Wubetumi mpo aka sɛ ɛyɛ mfiase: HubSpot nhwehwɛmu kyerɛe sɛ aguadifo 83% ka sɛ wɔhwɛ kwan sɛ wɔbɛyɛ nneɛma pii sen bere biara esiane AI nti. Na nea ɛho hia kɛse ma w’adwuma ni: AI rensi w’ananmu. Nanso ebia obi a ɔde di dwuma yiye. Ɛnyɛ robɔt bi a wɔde wɔn adwene bu anaasɛ asorɔkye a enni anim a ɛyɛ adwuma a wɔde wɔn ankasa yɛ. Obi a ɔwɔ wo nnwuma mu, wɔ wo gyinabea, a osii gyinae sɛ obebu no aniberesɛm ansa na woreyɛ. Managers hyɛ no nsow sɛ hena na ɔde AI redi dwuma (ne hena na ɔmfa nni dwuma). 2026 Gallup data kyerɛ sɛsɛ akannifoɔ 69% ne adwuma so ahwɛfoɔ 55% de AI di dwuma anyɛ yie koraa no mpɛn kakraa bi afe biara, sɛ wɔde toto ICfoɔ 40% pɛ ho a. Ɛda adi sɛ wo panyin de AI di dwuma sen wo, enti wɔwɔ ntease pa ara wɔ nea ebetumi aba ne sɛ ebia worekɔ so ayɛ adwuma no ho. I’m not saying wo boss no de kokoam scorecard a ɛkyerɛ nea ɔkanyan Claude kɛse no sie. Nanso sɛ nnipa baanu a wɔwɔ kuw koro mu de adwuma a ɛte saa ara ma, na wɔn mu biako yɛ no ntɛmntɛm na ɔyɛ no yiye bere nyinaa efisɛ wɔde AI ahyɛ wɔn nhyehyɛe no mu a, ɛno na wɔahyɛ no nsow. Ɛnya nkɛntɛnsoɔ wɔ deɛ ɔnya stretch assignment a ɛdi hɔ no, deɛ wɔde no ba strategy nkɔmmɔbɔ no mu, ne who’s promoted. Dɛn nti na ɛyɛ den saa sɛ wobegye AI atom? There’s a reason so many people get stuck between “Minim sɛ ɛsɛ sɛ mede AI di dwuma kɛse” ne nea meyɛ ankasa. Nokwarem no, ntease ahorow pii wɔ hɔ a wɔakyerɛw ho asɛm yiye: Nimdeɛ ne Adeyɛ mu Nsonsonoe Yɛn nyinaa apɛ sɛ yesua anaa yɛsɔ biribi foforo hwɛ, na yehui sɛ asram anaa mfe pii atwam a yɛanyɛ ho hwee ankasa. Bisa me bass guitar a ɛreboaboa mfutuma ano wɔ me mpa mu no ara kwa. Nhwehwɛmufo Jeffrey Pfeffer ne Robert Sutton frɛɛ saa adeyɛ yi sɛ “nimdeɛ a wɔyɛ mu nsonsonoe”. Ne titiriw no, ɛkame ayɛ sɛ nea ɛsɛ sɛ wuhu ne nea wobɛyɛ ankasa no yɛ ɔhaw ahorow a ɛsono emu biara koraa. Sɛ wɔde nimdeɛ-yɛ mu nsonsonoe no di dwuma wɔ AI mu a, nhwehwɛmu no hyia: BCG hui sɛ ɛmfa ho sɛ wɔde AI adi dwuma kɛse no, nnwumakuw 74% nnya nkyerɛɛ adwumayɛ mu mfaso a wotumi hu mfi AI a wɔde di dwuma no mu. Ɛsan nso hunuu sɛ nsɛnnennen a nnwumakuo hyia berɛ a wɔde AI redi dwuma no mu 70% firi nsɛm a ɛfa nnipa ne dwumadie ho, sɛ wɔde toto 30% pɛ ho wɔ mfiridwuma mu haw ne 10% ma AI algorithms. Nea enti a wɔakyɛ no fã bi yɛ nea mfaso wɔ so ara kwa. Wowɔ adwuma bi a ɛsɛ sɛ woyɛ dedaw. Wo kalenda ayɛ ma, wo nnwuma a wɔahyehyɛ no ware, na botae a enni adwene a ɛne sɛ “wubehu sɛnea wode AI bedi dwuma yiye” ne sɛ wo ne ade foforo biara a ɛwɔ wo prɛte so no besi akan. Bere a mibisaa Timothy Biondollo, HubSpot Media’s Prompt Engineer ne AI Specialist, nea enti a nnipa pii gyina hɔ wɔ awareness ne adoption ntam no, wanyɛ sugarcoat: “Awareness yɛ passive, na adoption hwehwɛ sɛ wosakra sɛnea woyɛ adwuma ankasa, ɛnyɛ sɛ wode tab foforo bɛka wo browser no ho kɛkɛ. Gap no ne sɛ nnipa dodow no ara da so ara rekɔ wɔn da no mu adwuma biara mu, sɛnea ɛbɛyɛ a, wɔreyɛ adwuma no ankasa. Enabled people have made a completely different shift. They spend their time gathering context, writing instructions, and then running ten parallel workstreams in the background while they focus on strategy and quality. That’s not a small adjustment.Ɛno yɛ operating model soronko koraa. AI a wubesua a ɛka w’asɛyɛde ahorow a ɛwɔ hɔ dedaw no ho no yɛ anohyeto ankasa. W’amemene no wɔ cap wɔ nsɛm foforo a wɔde di dwuma ho, na sɛ ɛboro saa so (a, sɛ yɛhwɛ sɛnea AI de tu mmirika wɔ mfe kakraa a atwam no mu a, ɛkame ayɛ sɛ ɛte saa a), gye a wɔfa wɔn sɛ wɔn mma no so tew kɛse, bere mpo a nkannyan no dɔɔso no. Nneɛma Pii Dodow, Ɛnyɛ Nea Ɛda Hɔ Momma yɛnka sɛ wodi bere no ampa. Afei dɛn? AI nnwinnade mpempem pii wɔ gua so. Asase no sesa ɔsram biara. Models ne features foforo fi ase, na wo LinkedIn feed no ayɛ ma a nnipa a wɔreka adwinnade biako a ɛsakraa wɔn asetra ho asɛm akyerɛ wo. Wunnim baabi a wubefi ase, enti wunfi ase koraa. Sɛ mpo woante abirabɔsɛm a ɛfa paw ho no ho asɛm a, akyinnye biara nni ho sɛ woanya mu osuahu. Dodow a yɛwɔ nneɛma pii a yebetumi apaw no, dodow no ara na yɛmpɛ sɛ yɛpaw. Enti yɛde yɛn ho to nwini mu, anaasɛ yesi gyinae a enye koraa sen sɛ sɛ wɔma yɛn akwan kakraa bi a yebetumi afa so a, anka yɛbɛyɛ. Saa pɛpɛɛpɛ na ɛrekɔ so mprempren ma obiara a ɔrebɔ mmɔden sɛ ɔbɛkyekye AI su. What’s the chance sɛ adwinnade a wobɛpaw no yɛ nea ɛfata ankasa? Ehu a wɔbɔ no yɛ asɛm a wɔmfa nyɛ hwee. Nneɛma a Wɔyɛ no Afiri no There’s also a cruel irony here that I don’t see mentioned as much as it should: Sɛ woanhyɛ da sɛ wode AI bedi dwuma a, ɛbɛma adwuma pii aba sen sɛ ɛbɛtew so. Susuw tebea bi a wopɛ sɛ wode AI di dwuma de bɔ dataset bi mua sɛ memo ho. Wo export krataa no, de to ChatGPT mu, na kɛseɛ, memo bi san ba wɔ sikani 30 mu. Nanso seesei worehwɛ nea efi mu ba no mu, worekyere nsɛm a ɛnteɛ, woresan akanyan efisɛ biribi adum, worehwehwɛ nokwasɛm ahorow mu a wunni ahotoso wɔ ho, na woresan asiesie ade no nyinaa sɛnea ɛbɛyɛ a ɛbɛbɔ ɛnne a ɛfata. Edu bere a woawie no, AI nte nka sɛ ɛyɛ nea ɛma wotumi yɛ adwuma;ɛte sɛ nea ɛyɛ toa. Eyi yɛ ade kɛse nti a AI adoption stalls. Nkurɔfo sɔ hwɛ, nya mmuae a ɛyɛ generic, na wosusuw sɛ ɛno ara ne no? Wɔde ba awiei sɛ ɛnyɛ nea ɛfata mmɔdenbɔ a ɛkɔ so daa no na wɔsan kɔ ɔkwan dedaw no so. Nanso ɔhaw no ne ɔkwan a wɔfa so yɛ no, na ɛnyɛ adwinnade no. AI a wode bedi dwuma yiye no kyerɛ sɛ wubehu baabi a ɛmma wunnya bere ankasa ne baabi a ɛsakra adwuma no ara kwa. Saa nsonsonoeɛ no gye adeyɛ na ɛtetew obi a ɔnim AI ne obi a ɔwɔ AI-enabled. AI enablement te dɛn? Yenim nea enti a AI a wɔma wotumi yɛ ne nea wogye tom no ho hia. Ahuruhuruw a efi nimdeɛ mu kɔ adeyɛ mu no ne baabi a yɛn mu pii gyina hɔ, na ɛnyɛ mmɔden a yɛmmɔ nti. Afei, m’akyerɛkyerɛ akwan a ayɛ adwuma ama me ne me content team no. Eyinom yɛ anammɔn a mfaso wɔ so, a ɛkɔ soro a ɛdan AI dadwen ma ɛyɛ adwuma. Hu sɛ wo n’akyi (da so ara). Sɛ woyɛ “AI mfiridwuma a aba foforo” hwehwɛ a, ɛyɛ ɔkwan pa a wobɛfa so apɛ sɛ woto wo laptop mu ntɛm ara na wode wo nsa hyɛ ase ma da no. Nhyɛsoɔ bi wɔ AI a ɛfiri influencers, product announcements, think pieces, ne mpo mfɛfoɔ a wɔka sɛdeɛ wɔrekɔ wɔn anim kyerɛ wo daa no mu. Nanso wɔayɛ saa dede no kɛse sɛnea ɛbɛyɛ a w’adwene besi wo so na woatɔn wo. Ɛyɛ nnɛɛdɛe a akyɛ sen biara wɔ nhoma no mu no mu biako: Worekɔ akyi. Worentumi nkɔ akyi. Subscribe to my newsletter, sɛnea ɛbɛyɛ a worenkɔ akyi. Saa nkrasɛm yi yɛ anigye wɔ ɔpɛ titiriw a yɛwɔ sɛ yɛbɛka kuw no mu no ho. Ɛyɛ caveperson logic titiriw. Nokwasɛm bi ma wo: Sɛnea Gallup kyerɛ no, U.S. adwumayɛfo 49% bɔ amanneɛ sɛ wɔmfa AI nni dwuma da, na 26% pɛ na wɔde di dwuma mpɛn kakraa bi dapɛn biara anaa nea ɛboro saa. Ma ɛno nkɔ fam Wɔ ɔman a AI nnwumakuw akɛse dodow no ara wɔ mu no, adwumayɛfo bɛyɛ nkyem anan mu biako pɛ na wɔtaa de AI di dwuma. Mepɛ sɛ mede adwene foforo ba de ma nneɛma kɔ yiye: Diffusion of Innovation Theory. E.M. Rodgers na odii kan kyɛe wɔ 1962 mu (na ɛda so ara fa ho nnɛ), Diffusion of Innovation nsusuwii no kyekyɛɛ atiefo nyinaa mu maa mfiridwuma bi yɛɛ wɔn akuw anum: wɔn a wɔyɛ nneɛma foforo, wɔn a wodi kan gye toom, dodow no ara a wodi kan, dodow no ara a wɔka akyiri, ne wɔn a wɔaka akyi. Saa akuw yi gye mfiridwuma foforo biara tom wɔ saa nhyehyɛe no mu. Adoption fi ase wɔ innovators (susuw tech anigyefo, influencers, nnipa a wodi kan wɔ line ma telefon foforo koraa) na ɛba awiei wɔ laggards (a wɔda so ara de landlines di dwuma). Sɛnea wubetumi ahu wɔ mfonini a ɛwɔ ase ha no mu no, nnipa dodow no ara hwe ase wɔ mfinimfini baabi: Faako a wonyae Enti, ɛhe na yɛwɔ wɔ saa bere nhyehyɛe yi mu a yɛwɔ generative AI? It’s a subjective call, nanso sɛ yɛhwɛ data a yɛwɔ de besi nnɛ a, mɛtow kyakya sɛ yɛahyɛn dodow no ara a edi kan no mu nkyɛe. Ɔkwan foforo so no, bere a AI sɛ adwene no wɔ ɔmanfo ani so bere tiaa bi mprempren no, AI ho nimdeɛ afi ase rebɔ nnipa atitiriw no ara pɛ. Nnipa a woate sɛ wɔrebɔ AI ne nea ebetumi aba ho asɛm nyinaa ne 15% a wodi kan, wɔn a wɔyɛ nneɛma foforo ne wɔn a wodii kan gye toom. Na w’ayɛ vocal kɛse sen wɔn a aka no. Dɛn na ɛno kyerɛ ma wo? Sɛ w’ani nnye ho sɛ wode AI bedi dwuma de besi nnɛ a, woda so ara wɔ beae pa. Nanso don’t lag nso, efisɛ dodow no ara a wodi kan no ne hokwan a etwa to a wode bɛtwe w’anim. Eyi nkyerɛ sɛ sɛ́ obi a ofi ase wɔ biribiara mu no yɛ mmerɛw — akyinnye biara nni ho sɛ ɛnyɛ saa. Nanso saa ɔhaw no mu dodow no ara fi gye a wugye di sɛ obiara di w’anim no mu. Ɛnyɛ saa na ɛte saa mprempren ara. Fi ase ketewaa bi. Te sɛ ahokokwaw biara no, AI ho nimdeɛ yɛ ntini a bere kɔ so no ɛnam nea wɔde di dwuma mpɛn pii so na ɛyɛ kɛse. Wonnya ahoɔden denam adesoa a wɔma so ho asɛm a wobɛkenkan so. Edu baabi a, ɛsɛ sɛ wofa dumbbells no. Wei nkyerɛ sɛ ɛsɛ sɛ wo drum up agent a ɔbɔ wo email nyinaa mua, ɔsiesie wo spreadsheets, ɔhwɛ wo nhyehyɛe so, na ɔyɛ wo tow wɔ bere a edi kan no mu. Gye tom sɛ wobɛyɛ obi a ofi ase, hwehwɛ nkonimdi nketenkete, na, te sɛ apɔw-mu-teɛteɛ no, wubehu mfaso horow no ntɛm sen sɛnea wususuw. Adeɛ a ɛdi kan a mede AI yɛeɛ ne sɛ mede bedi dwuma de aboa me sɛ mɛsan akyerɛw me Slack nkrasɛm a ɛwɔ me mu no bio sɛ mete nka sɛ me nne no adum a. Nneɛma atitiriw, nanso ɛbɛdaa adi pefee maa me ntɛm ara sɛnea eyi yɛ nea etu mpɔn sen sɛ mɛtow ɔkwan a edi mũ a wɔfa so ka biribi ho asɛm. Mihuu mfaso a ɛwɔ so bere a mede sika kakraa bi na ɛyɛe no. Awiei koraa no, me ho tɔɔ me sɛ mede Claude bedi dwuma de aboa ma wɔakyerɛw nnwinnade a ɛwɔ me kuw no mu, ayɛ memos afi datasets mu, na mayɛ me dapɛn dapɛn asɛyɛde ahorow ho nhyehyɛe. Afei, I’d be hard-pressed sɛ menya biribiara a memfa AI nni dwuma mma wɔ me da biara da. AI ano aduru a wode bedi dwuma wɔ w’ankasa haw ahorow ho na woahu mfaso ankasa a ɛwɔ so no yɛ ade a ɛkanyan kɛse. Wode di dwuma wɔ biribi a ɛyɛ kɔnkrit so, .na ɛbɔ kɛkɛ. Wobɛdwene sɛ, “Oh, metumi de adi dwuma ama yei ... dɛn bio na ɛbɛtumi ayɛ?” W’anigye a wowɔ sɛ wubehu nneɛma pii no bɛyɛ engine a ɛma woyɛ su no. Nea ɛka ho no, sɛ wopam AI kɔ w’adwuma a wowɔ dedaw no mu (sen sɛ ɛbɛyɛ sɛ sɔhwɛ anaa dwumadi a ɛyɛ soronko) yi akwanside a ɛne sɛ wobɛsɔ ahwɛ pɛnkoro, anya iffy aba, na woasan akɔ sɛnea woyɛ adwuma dedaw no so. Wuhu ne mfaso ankasa, enti ɛda adi sɛ wobɛpia akɔ akyiri atwam wɔ akasakasa a edi kan no mu. Mfaso a ɛwɔ AI so no dɔɔso sen bere tiaa mu ɔhaw a ɛwɔ hɔ no. HubSpot Blog kyerɛwfo Amy Rigby ahwɛ eyi mu ankasa: “Ɔfã a ɛyɛ den sen biara a ɛfa AI a wɔbɛpam akɔ adwumayɛ mu no nso yɛ ɔfã a ɛyɛ den sen biara wɔ mmɔden biara a wɔbɔ sɛ wobenya mfaso wɔ adwumayɛ mu: Mfiase no, ɛbɛyɛ nea entumi nyɛ adwuma yiye koraa.Wobɛto hintidua wɔ sɛnea ɛyɛ adwuma no ho, wobɛsɔ ahwɛ, na woadi nkogu efisɛ ne nyinaa yɛ foforo ma wo ... Ɛsɛ sɛ wode bata ho twa saa adesua kwan no ho bue saa bo a ɛsom no ano bere a woayɛ saa pɛnkoro no, ɛyɛ atenka kɛse.” Sua sɛnea wobɛkanyan nkurɔfo. AI prompting yɛ ahokokwaw biako pɛ a mfaso wɔ so sen biara a wubetumi asua bere a worefi ase no. Ntɛmntɛm pa kyerɛ nsonsonoe a ɛda mmuae a wɔde ma wɔ ɔkwan a ɛkɔ akyiri so ne nea ɛboa ankasa ntam. Bere a mibisaa Meg Prater, Head of Content Strategy & Operations for HubSpot Media, nea enti a nsonsonoe da AI ho nimdeɛ ne gye a wogye tom ankasa ntam no, ɔkae sɛ, “Wɔmfa nkannyan a ɛfata nni dwuma. Sɛ wusua sɛnea wɔhyɛ no yiye wie a, nea efi mu ba no ma ɛnyɛ yiye sɛ woremfa AI nni dwuma mfa mma w’adwuma no nkɔ anim na woanya bere pii de ayɛ adwuma a ɛho hia no.” Ɛnyɛ hwee sɛ wobɛsɔ nsɛm a ɛkanyan wo ahwɛ mfiase no, nanso awiei koraa no wobɛpɛ nhyehyɛe a wode bɛbɔ nkɔmmɔ a wɔkyerɛ kwan yiye. Mehyɛ akyerɛwfo a wɔwɔ me kuw no mu nkuran sɛ wɔmfa WRITE nhyehyɛe no nni dwuma — ɛma AI no nsɛm anum a ɛho hia ma abisade no: Hena: Hena na AI no reyɛ n’ade sɛ? Ma AI no persona, te sɛ ɔkwankyerɛfo a ne ho akokwaw, mfiridwuma ho ɔbenfo, adwuma sohwɛfo, ne nea ɛkeka ho. Nneɛma a Wɔde Yɛ Adwuma: Akyigyina bɛn na AI hia na ama wanya eyi yiye? Eyi ne wo context dump: nsɛm a ɛfa adwuma no ho, ɔhaw a woredi ho dwuma, reference materials, ne biribiara a anka AI no ankasa renhu. Akwankyerɛ: Dɛn ankasa na ɛsɛ sɛ AI no yɛ? Ka asɛm pɔtee bi. Nsɛmfua: Mmara, anohyeto, anaa ahye bɛn na ɛfa ho? Sɛ nhwɛso no, ne tenten, ɔkwan a wɔfa so yɛ, ɛnne, nneɛma a ɛsɛ sɛ wɔkwati, ne nneɛma a ɛsɛ sɛ wɔde ka ho. Nea wɔhwɛ kwan sɛ ebefi mu aba: Kyerɛkyerɛ ade a wɔawie no mu pɔtee sɛnea wubetumi: sɛnea wɔyɛ no, nneɛma a wɔde bɛma, ne sɛ ɛbɛyɛ yiye a, nhwɛso bi. Nhwɛsoɔ bi a ɛfa WRITE prompt ho nie: W: Woyɛ nnwuma nketewa aguadi ho ɔfotufo a wo ho akokwaw wɔ DTC nneɛma a wɔde to gua mu. M’atiefoɔ yɛ mmaa a wɔadi mfeɛ 25-40 a wɔtɔ nsaanodwuma kyɛnere sɛ akyɛdeɛ ne de hwɛ wɔn ho, dodoɔ no ara nam me Etsy sotɔɔ ne Instagram so. R: M’ahyɛ aseɛ ayɛ candle summer collection wɔ June mu. Me sikasɛm nhyehyɛe bɛyɛ $500 ma ahyɛnsode no. Me adetɔn kwan a eye sen biara ne Instagram, na mewɔ akyidifo bɛyɛ 3,000. Me collection a etwa to no tɔn wiei wɔ adapɛn abien mu, dodow no ara nam Instagram Stories ne email so. Me: Yɛ me adapɛn anan nhyehyɛe a wɔde befi ase a ɛfa teaser mu nsɛm, da a wɔde fi ase ho nhyehyɛe, ne akyi a wodi wɔ bere a wɔde fi ase akyi. Fa nea wode bɛto gua, bere a wode bɛto gua, ne email biako ma ɔfã biara ka ho. T: Ma nhyehyɛe no nyɛ nea ɛyɛ nokware ma onipa biako oprehyɛn. Dawurubɔ ahorow a wotua ho ka biara nni hɔ. Organic ne email nkutoo na ɛwɔ hɔ. Ɛsɛ sɛ ɛnne no te nka sɛ ɛyɛ hyew na ɛyɛ ankorankoro de, na ɛnyɛ adwumakuw de. E: Nnawɔtwe biara kalenda a metumi adi akyi, a emu nsɛm pɔtee ho adwene ma da biara, email ntiantiaa abiɛsa, ne da a wɔde fi ase nhwehwɛmu kratasin. Fa saa prompt yi kɔ biako a enni framework nkyɛn, na wubehu nsonsonoe no. Sɛ woyɛ kyɛnere yɛfo ankasa a, wo nso wobɛte hua. Yɛ AI botae ahorow nhyehyɛe. Sɛ woyɛ tinkering bi na wonya baabi a AI betumi aboa wo ho adwene a, ade a edi hɔ ne sɛ wobɛkɔ so ayɛ adwuma no. Ɛyɛ mmerɛw sɛ wɔbɛka sen sɛ wɔbɛyɛ. Wokae nsonsonoe a ɛda nimdeɛ ne adeyɛ ntam no? Nhwehwɛmu kyerɛ sɛ botae a emu yɛ den a obi benya no nnɔɔso wɔ n’ankasa mu. Nanso, nnipa a wɔyɛ nhyehyɛe ahorow a ɛkyerɛ sɛnea wɔyɛ wɔn ade pɛpɛɛpɛ de du botae bi ho no taa di akyi ankasa. Adwene a ɛne sɛ “Mepɛ sɛ meyɛ yiye wɔ AI a mede di dwuma mu” no nyɛ nea etu mpɔn kɛse te sɛ “Ywada anɔpa biara, mede simma 20 de AI bedi dwuma wɔ adwuma biako mu wɔ me prɛte so.” Enti nea mekamfo kyerɛ ni: Yɛ dapɛn dapɛn nhyehyɛe a ɛfa AI nkonimdi ho ho nhyehyɛe. Eyinom yɛ nnwuma a ntease wom sɛ wubetumi ayɛ wɔ dapɛn biako mu. Ɛho nhia sɛ wɔyɛ ahurututu akɛse. Mmom no, susuw ho sɛ nkɔso a ɛkɔ so nkakrankakra de du botae kɛse bi ho, nketewa a ebetumi awie ankasa nanso ntease wom a ɛbɛma ade no akɔ so. Nhyehyɛe a wɔahyehyɛ no yɛ nneɛma abien. Nea edi kan no, ɛdan adwene yɛsu, a ɛde scaffolding no bɛma wo na ama woakɔ so asan akɔ so a worennyɛ akokoduru adeyɛ a ɛkyerɛ sɛ wowɔ ɔpɛ bere biara. Nea ɛto so abien no, ɛbubu nneɛma a enni awiei a ebetumi aba wɔ AI mu no ma ɛyɛ anammɔn a mfaso wɔ so a ɛfa w’adwuma pɔtee ho. Ɛyɛ aduru a wɔde sa option paralysis. Ka sɛ wopɛ sɛ wode AI di dwuma de ma wo nhyiam no mu mmɔdenbɔ ne nea wodi akyi no tu mpɔn. Sɛnea nhyehyɛe bi betumi ayɛ wɔ nneyɛe mu ni: Botae titiriw: Fa AI di dwuma de tew bere a wode yɛ status updates ne nhyiam ahosiesie wɔ ɔsram a edi hɔ no mu. Dapɛn 1: Paw wo nhyiam a wotaa yɛ no mpɛn pii. Fa AI yɛ template agenda fi wo nsɛm a woakyerɛw mu. Dapɛn 2: Nhyiamu no akyi no, fa AI kyerɛw nsɛm a wɔaboaboa ano a ɛbɛdi akyire no. Hwɛ sɛ eyi gyee bere kakraa bi sen sɛnea ɛtaa ba anaa. Dapɛn 3: Yɛ prompt ma dapɛn dapɛn status updates denam bullet points a wode asie dedaw no so. Dapɛn 4: Fa abiɛsa no nyinaa bom yɛ adwuma a ɛnyɛ den a wotumi san yɛ bio. Tu mmirika dapɛn biako wɔ nhyiam ahorow pii ase. Dapɛn 5: Hwɛ wo nhyehyɛe no mu. Dɛn na ɛreyɛ adwuma? Dɛn na ɛnte saa? Dɛn na edi hɔ? Fa botae ahorow sisi w’ani so wɔ ɔsram a edi hɔ no mu. Biribiara nni ha a ɛyɛ ahurututu. Dapɛn biara gyina nea etwa to no so, na ebedu dapɛn anum no, woanya nhyehyɛe bi a wɔakyerɛw ho asɛm. Wubetumi adi wo nkɔso akyi nanso ɛyɛ adwuma ma wo: nkyerɛwde app te sɛ Notion, adwuma nhyehyɛe adwinnade te sɛ Asana, krataa a ɛretu mmirika, anaa nkyerɛwde a ɛyɛ nnam sɛ ɛno ne sɛnea wobɔ a. Nsɛm a ɛkɔ so daa ho hia sen sɛnea wɔahyehyɛ no. Na (ebia woahu sɛ eyi reba), AI betumi mpo aboa wo ma woakyekye nhyehyɛe no ankasa. Kyerɛkyerɛ wo dwumadie ne w’asɛdeɛ mu kyerɛ no, na bisa no sɛ ɔmmoa wo mma wo nsusu baabi a wobɛtumi de AI adi dwuma ankasa wɔ w’adwuma mu. Fa wo ho to SMART botae titiriw biako a ɛsɛ sɛ woyɛ ho adwuma wɔ adapɛn anan kosi asia a edi hɔ no so, afei fa AI kyerɛw anammɔn nketewa a wode bɛkɔ hɔ no. Ma wonhu wo nkɔso. Sɛ wo company no yɛ AI-forward a, chances are wo manager pɛ sɛ ohu nea woreyɛ. Sɛnea wo AI nkɔso da adi ma wɔn no ho hia ma w’adwuma te sɛ adwuma no ankasa. Eyi te saa titiriw sɛ wo dwumadi no de w’ani asi AI a wogye tom so a. Daa sɛ wobɛka akyerɛ wo manager sɛnea wode AI redi dwuma, wobɛma wɔayɛ no foforo wɔ use cases foforo anaasɛ efficiency gains ho a, ɛkyerɛ sɛ woresusuw ho daakye. Ɛno betumi ayɛ te sɛ Slack nkrasɛm, ade bi a ɛwɔ wo dapɛn dapɛn update mu, anaasɛ wɔka ho asɛm wɔ wo one-on-ones mu. Nkonimdi nketenkete mpo dua adwene a ɛne sɛ wo ho nhia. Nanso, ɛnyɛ den sɛ wobɛka nea wotumi hu sen sɛ wobɛyɛ: Sɛ wode AI kɔ nwura no mu pɛ a, ɛnyɛ den sɛ wobɛkyere wo ho araa ma wo werɛ afi sɛ wobɛka wo nkɔso ho asɛm. Ɛtɔ da bi a, mede sika hyɛ adwuma bi mu araa ma me werɛ fi sɛ mɛma m’adwumawura no ahu sɛnea me AI a mede di dwuma no ama me adwumayɛ atu mpɔn ankasa. Ano aduru biako: Set kalenda nkaebɔ a ɛsan ba ma manager AI update. Afei, kɔpi wo adoption nhyehyɛe (anaasɛ biribiara a wode redi dwuma de ahwɛ wo AI nkɔso), fa hyɛ wo AI adwinnade a wopɛ mu, na bisa sɛ mmɔ wo dapɛn dapɛn nkɔso no mua. Bam, biribi a wo ne w’adwumawura bɛkyɛ a ɛkame ayɛ sɛ adwuma foforo biara nni mu. Eyi nti na sɛ wode adwuma sohwɛ adwinnade te sɛ Asana di w’adwuma akyi a, ebetumi ayɛ nea mfaso wɔ so. Wubetumi de wo nnwuma a woawie no akɔ spreadsheet mu, de ama AI adwinnade bi, na woaka akyerɛ no sɛ ɔntwe nkonimdi a woadi nnansa yi no mfi mu. Wɔakyekye nkɔsoɔ akyidie wɔ mu, na ɛyɛ mmerɛ kɛseɛ sene sɛ wobɛkora Google Sheet a ɛyɛ soronko a ɛsɛ sɛ wokae sɛ wobɛma ayɛ foforɔ berɛ biara a wobɛyɛ biribi. Mehyɛ wo nkuran nso sɛ fa wo AI dwumadie no bata sɛdeɛ ɛrema w’adwuma anya nkɔsoɔ no ho. Ka asɛm bi: sɛnea woayɛ yiye wɔ mu, na nea efi mu ba ne sɛ, sɛnea w’adwuma no ayɛ yiye, ne sɛnea ɛno fa kuw KPI ahorow ho. Yɛreka w’adwuma a wobɛma anya nkɔso ho asɛm, ne nyinaa akyi no. Nsɛm foforo a ɛsɛ sɛ yɛhyɛ no nsow: Atipɛnfo a wohu wɔn nso ho hia. Adwumam mpanyimfo ho hia, nanso saa ara na wobɛyɛ onipa a wo mfɛfo kuw no dan kɔ ne nkyɛn bere a wɔwɔ AI asɛmmisa bi no. Saa onimdefo dibea a ɛnyɛ ɔkwan biara so no ma nhyɛso a ɛkɔ soro ba w’ankasa nkɔso so. Timothy nyaa nhumu bi a ɛboa wɔ ha: “Afiri no ne sɛ ɔbɛkyɛ sɛnea wɔyɛe no, ɛnyɛ wow no. Ɛnyɛ ‘hwɛ nea mekyekyee’ na mmom ‘sɛnea mekyekyee ni, ebia eyi boa wo.’ Nea ɛto so abien no ɛbɛyɛ nea mfaso wɔ so ma obi foforo a ɔwɔ dan no mu no, egyae sɛ ɛbɛyɛ ahohoahoa na ɛbɛyɛ tumi a wobue ma kuw no nyinaa.” Ma nsɛm ho amanneɛbɔ kwan bi nkɔ so. Woreyɛ adwuma no, worekyerɛ adwuma no, afei hwɛ hu sɛ wobɛtena hɔ nnam. M’afotuo a ɛtwa toɔ ne sɛ wobɛkɔ so asua na woanya nkɔsoɔ foforɔ berɛ a wode wo nimdeɛ redi dwuma no. Sɛnea Meg ka no, "Obi a AI-enabled yɛ obi a AI-curious. Ɛsɛ sɛ wosɔ hwɛ, de sua, na wosɔ nnwinnade/builds foforo hwɛ It’s not enough to be running the same threeprompts (ɛwom sɛ ɛno yɛ beae pa a wubetumi afi ase de). Sɛ́ wobɛma AI ayɛ adwuma nnɛ no kyerɛ sɛ wode nnwinnade ne mfonini ahorow yi redi dwuma na woreyɛ nsakrae bere a woyi no adi no.” Nea ɛho hia ne sɛ wobɛkora information loop a ɛyɛ hare sɛnea ɛbɛyɛ a worenhyɛ wo so. Wopɛ flow a ɛyɛ comprehensive a ɛbɛma woakɔ so ayɛ current, nanso ɛnyɛ pii araa ma wopɛ sɛ wowea kɔ tokuru bi mu. Fa wo ho to AI nsɛm ho amanneɛbɔ akwan anan anaa anum so bere koro mu. Eyinom betumi ayɛ nsɛmma nhoma anaa blog, YouTube kwan, mpɔtam hɔfo, ɔfotufo, podcast, LinkedIn akontaabu, anaa mpo AI yɔnko, obi a ɔwɔ dwumadi a ɛte saa ara mu a ɔno nso resɔ ahwɛ. Na sɛnea ɛbɛyɛ a eyi nyinaa bɛkɔ so atra hɔ daa: Bere biara a wode ɔkwan foforo bɛka ho no, susuw ho sɛ wobɛtow bi agu. Me channels mprempren yi ne: Simple.ai: nsɛmma nhoma a ɛde AI amanneɛbɔ ne nsɛm foforo ma wɔ ɔkwan a ɛwɔ fam, a ɛba fam so. Sɛ wopɛ sɛ wonya nsɛmma nhoma a ɛfa AI ho a worenhyɛ wo so a, eyi ne. Ben’s Bites: Substack a ɛyɛ ambitious kakra wɔ scope mu bere a ɛda so ara yɛ digestible. AI Slack kwan a ɛwɔ mu a yɛwɔ wɔ HubSpot a yɛde bɛkyɛ AI nkɔsoɔ a ɛfa aguadi ho. AI ɔfotufo bi. Me kuw, a me ne wɔn taa susuw sɛnea yɛde AI bedi dwuma yiye wɔ yɛn blog so no ho. Na ɛno deɛ ɛyɛ seesei ara. Ebia ɛnonom bɛsakra daakye bere a m’awerɛkyekye ne m’asɛyɛde ahorow sesa no. Sɛnea Akuw Betumi Afi AI Sɔhwɛ Mu Akɔ Akum Biribiara a ɛwɔ atifi hɔ no fa wo ho a wobɛma ayɛ adwuma ho. Na ICs deɛ, wobɛtumi agyina hɔ. Nanso sɛ wohwɛ kuw bi so a, tu a wubefi “yɛresɔ eyi ahwɛ” akɔ “eyi yɛ sɛnea yɛn nyinaa yɛ adwuma mprempren no fã” no yɛ asɛnnennen soronko. Sɛ́ wɔbɛka kar agye mmofra a wɔfa wɔn sɛ wɔn mma wɔ kuw bi mu no nyɛ ade a wɔde ama. Worentumi mfa nsɛm nkyerɛ obi na woahwɛ kwan sɛ ɔde bɛtu mmirika ntɛm ara. Ɛnyɛ obiara na ɔbɛpɛ anaa ne ho atɔ no sɛ obesua ade te sɛ wo. Ɛno nyɛ wɔn a wɔbɔ wɔn ho ban; nnipa ne mfiridwuma foforo wɔ abusuabɔ soronko, na ebia wobɛnya wɔn a wodi kan gye tom, dodow no ara a wodi kan/wɔ akyiri, ne ebia mpo wɔn a wɔyɛ nneɛma foforo anaasɛ wɔn a wɔaka akyi wɔ wo nkyɛn no trɛw. Mpɛn pii no, nkurɔfo nya nnipa afoforo mu ahotoso bere a wɔreyɛ nsakrae akɔ biribi foforo mu no. I’d bet that’s part of why wo hwehwɛɛ afotu fi blog post bi a me, onipa ankasa a ɔwɔ adansedi krataa, kyerɛwee wɔ ChatGPT anaa Claude nkutoo a wubisae no ho. Biribi wɔ hɔ a ɛfa “here’s what worked for me” a wobɛte afi onipa foforo hɔ a chatbot biara ntumi nyɛ ho mfonini koraa. Adwumayɛfoɔ mmoa nso ka nneɛma a ɛkyerɛ sɛ obi de AI bedi dwuma wɔ adwuma mu a ɛyɛ den paa — sɛdeɛ Irrational Labs kyerɛ no, adwumayɛfoɔ AI a wɔde di dwuma no so tew firi 79% kɔsi 34% a adwuma sohwɛfoɔ no nnye ntom. Enti, hyia wo kuw no wɔ baabi a wɔwɔ. Bisa wɔn sɛnea wɔde AI redi dwuma. Ɛnyɛ micromanaging, “kyerɛ me wo abakɔsɛm a ɛkanyan me” kwan so, na mmom efi beae a wɔpɛ sɛ wohu nneɛma pii. Dɛn na ɛresiw wɔn kwan? Gyina nea wubehu so kyerɛ akwan horow a mede aba ha no bi. I’ve learned more from talking with my team face-to-face sen sɛnea mmoa asɛm biara anaa ntetee deck betumi akyerɛkyerɛ me. Ankorankoro biara AI tumi akwantuo yɛ n’ankasa de, na adeɛ a ɛyɛ papa a wobɛtumi ayɛ sɛ ɔpanin ne sɛ wobɛhyɛ wɔn nkuran berɛ a woma wɔn kwan ma wɔhwehwɛ mu. Baabi a Futurepedia Fata Wɔ AI Enablement mu Saa post yi nyinaa ayɛ adwene baako ho asɛm: AI ho nimdeɛ a wobɛhunu ne sɛ wobɛma ayɛ adwuma. Na akwanside akɛse no nyɛ ɔhaw ahorow a wubetumi adi ho dwuma denam asɛm biako bio a wobɛkenkan anaasɛ adwinnade biako bio a wode bɛhyɛ wo bookmark so no so. Ɛno nti na HubSpot nyaa Futurepedia no. Futurepedia yɛ wiase no mu AI nkyerɛkyerɛ ne adehu a ɛde ne ho a ɛso sen biara. Ɛyɛ adwuma wɔ AI nnwinnadeɛ a ɛdi kan — nnwinnadeɛ mpempem pii a wɔakora so wɔ ɔfa biara a wobɛtumi adwene ho — ka nwomasua atenaeɛ a ɛrenya nkɔsoɔ a ɛwɔ adesua 25+ ne adesua bɛboro 1,000 a ɛtwe adwene si wiase ankasa AI nimdeɛ so ma adwumayɛ ne adwumayɛ. Wɔ Futurepedia, ne YouTube akwan, ne ne nsɛmma nhoma no nyinaa mu no, abɛyɛ mfitiaseɛ a wɔahyɛ da ayɛ ama adwumayɛfoɔ a wɔpɛ sɛ wɔsua sɛdeɛ wɔde AI di dwuma ankasa, ɛnyɛ sɛ wɔbɛte ho asɛm kɛkɛ. HubSpot boa nnwumakuw ɔpepem pii ma wonyin yiye. Futurepedia boa adwumayɛfoɔ ma wɔhunu na wɔn ho akokwa wɔ AI nnwinnadeɛ a ɛma wɔn adwuma yɛ yie no mu. Seesei wɔyɛ kuw koro no ara, a ɛkyerɛ sɛ nneɛma pii, nsa a wɔde bɛkɔ kɛse, ne adwene koro no ara a ɛne sɛ wɔbɛma AI ayɛ adwuma ama nnipa ankasa. Nnwumayɛfo a wobedi nkonim mfe anum a edi hɔ no nyɛ wɔn a wonim AI ho asɛm kɛse. Wɔn na wɔasua sɛ wɔde bɛyɛ adwuma ankasa. Sɛ saa post yi maa wo framework no a, Futurepedia ma wo beaeɛ a wobɛfiri aseɛ.
AI Ho Asɛm a Wubehu no Nnɔɔso. Sɛnea Wɔde Di Dwuma Ankasa Ni.
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