ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਵਾਰ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੋਵੇ, ਸਬਪਾਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹੋਣ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧੇ। ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ AI ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਬੈਠੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸੋਚਿਆ, "ਠੰਢੀ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?" ਜਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲਿੰਕਡਇਨ 'ਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਦਰਜਨ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿਚਕਾਰ ਉਹ ਪਾੜਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਹ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੇਰਾ ਕੰਮ ਹੈ: ਮੈਂ ਹੱਬਸਪੌਟ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਟੀਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਮੂਰਤ, ਪ੍ਰੇਰਨਾਦਾਇਕ ਮੁੱਖ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਜੋ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਲਗਭਗ ਕਦੇ ਵੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ. ਲੋਕ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਕਿ AI ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਸਮਰਥਾ - ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ - ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਪੋਸਟ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਢਾਂਚਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਾਂਗਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਹੁਨਰ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਹੋਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਰੀਅਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਿਉਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਿਉਂ ਹੈ? AI ਸਮਰਥਾ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ? ਟੀਮਾਂ ਏਆਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਫਿਊਚਰਪੀਡੀਆ AI ਸਮਰੱਥਤਾ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਹੋਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਰੀਅਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਿਉਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਆਓ ਕੁਝ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ। "AI ਤੁਹਾਡੀ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ" 2026 ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਬਿਆਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਕੀ? ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਹੈ: ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪਾੜਾ ਹੈ। ਫਾਇਦਾ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਅੱਗੇ ਚਲੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਉ ਇਸ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਹੈ: ਤਰੱਕੀਆਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਿਹਨਤ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। "ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਇਨਾਮ ਮਿਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਬਹਿਸ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI-ਸਮਰੱਥ ਦੁਆਰਾ, ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। 2026 ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗ ਹੁਣ AI ਦੇ "ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਯੁੱਗ" ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪੜਾਅ (ਐਡ-ਹਾਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ, ਵਨ-ਆਫ ਟੂਲ ਵਰਤੋਂ) ਕਾਫੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਮੀਦ ਹੁਣ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਨਿਰੰਤਰ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਲਓ: ਛੋਟੀਆਂ, ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਟੀਮਾਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਾਕਤ ਗੁਣਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਰੁਟੀਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਆਫਲੋਡ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਾਦਕ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਣ। ਹੱਬਸਪੌਟ ਦੀ 2026 ਸਟੇਟ ਆਫ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 67% ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ 10 ਜਾਂ ਵੱਧ ਘੰਟੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ 71% ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ AI ਰੋਲ-ਪ੍ਰਤੀ-ਦਿਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੁਨਿਆਵੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉੱਚ-ਆਰਡਰ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਸਮਾਂ ਖਾਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਰਣਨੀਤਕ ਸੋਚ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ, ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਘੱਟ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਕੰਮ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵੀਂ ਬੇਸਲਾਈਨ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਪਹਿਲਾਂ, ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਸੀ। ਫਿਰ, ਇਹ ਮੰਜ਼ਿਲ ਬਣ ਗਿਆ. ਉਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਇਸ ਸਮੇਂ AI ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਜਾਣ ਦੀ ਵਿੰਡੋ ਬੰਦ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ, AI ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅੱਧੇ ਵਿੱਚ ਕੱਟਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਘੰਟੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ (ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ)। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੱਜ ਤੁਹਾਡੇ ਮੈਨੇਜਰ ਤੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋ ਮਾਨਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਹੁਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਸਾਲ ਬਾਅਦ "ਮੈਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੈਕਰੋ ਬਣਾਇਆ" ਵਰਗਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਉਪਯੋਗੀ, ਪਰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਨਹੀਂ। ਜਦੋਂ AI ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਬੇਸਲਾਈਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਾਇਦਾ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਬਣੇ ਸਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ ਅਜੇ ਵੀ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਸਨ ਕਿ ਕਿੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਬਹਿਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਬੇਸਲਾਈਨ ਹੈ: ਹੱਬਸਪੌਟ ਖੋਜ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ 83% ਮਾਰਕਿਟ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਰੀਅਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: AI ਤੁਹਾਡੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ। ਪਰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਇਸਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਕਾਲਪਨਿਕ ਰੋਬੋਟ ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਚਿਹਰੇ ਰਹਿਤ ਲਹਿਰ ਨਹੀਂ। ਤੁਹਾਡੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ, ਤੁਹਾਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਜਿਸ ਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲੈਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੌਣ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਕੌਣ ਨਹੀਂ)। 2026 ਗੈਲਪ ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈਕਿ 69% ਲੀਡਰ ਅਤੇ 55% ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੁਝ ਵਾਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਰਫ 40% ICs ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ। ਤੁਹਾਡਾ ਮੈਨੇਜਰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਚੰਗੀ ਸਮਝ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹੋ। ਮੈਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਬੌਸ ਇੱਕ ਗੁਪਤ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਟੀਮ ਦੇ ਦੋ ਲੋਕ ਸਮਾਨ ਕੰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੀ ਸਟ੍ਰੈਚ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਕਿਸ ਨੂੰ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ "ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਨੂੰ AI ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਫਸ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਕਾਰਨ ਹਨ: ਜਾਣੁ—ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਾੜਾ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਸਿੱਖਣਾ ਜਾਂ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਸਿਰਫ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਹੀਨੇ ਜਾਂ ਸਾਲ ਲੰਘ ਗਏ ਹਨ। ਬਸ ਮੇਰੇ ਬੈਡਰੂਮ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਬਾਸ ਗਿਟਾਰ ਦੀ ਧੂੜ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ. ਖੋਜਕਰਤਾ ਜੈਫਰੀ ਫੇਫਰ ਅਤੇ ਰੌਬਰਟ ਸਟਨ ਨੇ ਇਸ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ "ਜਾਣਨ-ਕਰਨ ਦੇ ਅੰਤਰ" ਦਾ ਲੇਬਲ ਦਿੱਤਾ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ। AI 'ਤੇ ਜਾਣਨ-ਕਰਨ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਖੋਜ ਲਾਈਨਾਂ ਉੱਪਰ: BCG ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਵਿਆਪਕ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, 74% ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਠੋਸ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਪਾਇਆ ਕਿ 70% ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਲੋਕ- ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ-ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਤੋਂ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ 30% ਅਤੇ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ 10%. ਪਛੜਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਕੰਮ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਕੈਲੰਡਰ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਜ ਸੂਚੀ ਲੰਬੀ ਹੈ, ਅਤੇ "ਏਆਈ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ" ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਟੀਚਾ ਤੁਹਾਡੀ ਪਲੇਟ 'ਤੇ ਹਰ ਦੂਜੀ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਟਿਮੋਥੀ ਬਿਓਨਡੋਲੋ, ਹੱਬਸਪੌਟ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਏਆਈ ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਇੰਨੇ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਅਤੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿਉਂ ਰੁਕ ਗਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਸ਼ੱਕਰਕੋਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ: "ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਪੈਸਿਵ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਟੈਬ ਜੋੜੋ। ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਦਿਨ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਕੰਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮਰੱਥ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀ ਸ਼ਿਫਟ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਹ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਸੰਦਰਭ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਿਖਣ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਦਸ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਰਕਸਟ੍ਰੀਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਰਣਨੀਤੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਅਤੇ ਕੁਆਲਿਟੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਲੋਕ AI ਨੂੰ ਕੁਝ ਵਾਰ ਅਜ਼ਮਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸ਼ਿਫਟ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਅਤੇ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ AI ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਰਟ ਨਹੀਂ ਹੈ।" ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ AI ਸਿੱਖਣਾ ਇੱਕ ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਜੋ, ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਲਗਭਗ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਹਾ ਹੈ), ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪ, ਕਾਫ਼ੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨਹੀਂ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਮਾਂ ਕੱਢਦੇ ਹੋ। ਹੁਣ ਕੀ? ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ AI ਟੂਲ ਹਨ। ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਾਂਚ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਲਿੰਕਡਇਨ ਫੀਡ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਭਰੀ ਹੋਈ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਟੂਲ ਬਾਰੇ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਬਦਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਕਿੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਪਸੰਦ ਦੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਰੂਰ ਇਸਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹਨ, ਘੱਟ ਅਸੀਂ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਅਸੀਂ ਘੱਟ ਵਿਕਲਪ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਮਾੜਾ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ। AI ਦੀ ਆਦਤ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇਸ ਸਮੇਂ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੀ ਮੌਕਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਟੂਲ ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹੈ? ਧਮਕਾਉਣਾ ਇੱਕ ਘੱਟ ਬਿਆਨ ਹੈ। ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਜਾਲ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਬੇਰਹਿਮ ਵਿਡੰਬਨਾ ਵੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮੈਂ ਉਨਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ ਜਿੰਨਾ ਇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੀਮੋ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਸਨੂੰ ChatGPT ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ, ਇੱਕ ਮੀਮੋ 30 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਸ਼ੁੱਧੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜ ਰਹੇ ਹੋ, ਦੁਬਾਰਾ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਝ ਬੰਦ ਹੈ, ਤੱਥ-ਜਾਂਚ ਦਾਅਵਿਆਂ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਟੋਨ ਨੂੰ ਹਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਫਾਰਮੈਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, AI ਇੱਕ ਸਮਰਥਕ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ;ਇਹ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਆਈ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੇ ਸਟਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਲੋਕ ਇਸ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਆਮ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਹੈ? ਉਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਸਮੱਸਿਆ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਹੈ, ਸਾਧਨ ਦੀ ਨਹੀਂ। AI ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਅਭਿਆਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ AI-ਸਮਰੱਥ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੈ। AI ਸਮਰਥਾ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਏਆਈ ਸਮਰਥਾ ਅਤੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਕਿਉਂ ਹੈ। ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਅਭਿਆਸ ਤੱਕ ਦੀ ਛਾਲ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਘਾਟ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅੱਗੇ, ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਵਾਂਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੇਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਟੀਮ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਹਾਰਕ, ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਕਦਮ ਹਨ ਜੋ AI ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਹੋ (ਅਜੇ ਤੱਕ) "ਨਵੀਨਤਮ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ" ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਆਪਣੇ ਲੈਪਟਾਪ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਬੰਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਿਨ ਲਈ ਸਾਈਨ ਆਫ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦਬਾਅ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਕ, ਉਤਪਾਦ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਧਾਰਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਰ ਉਹ ਰੌਲਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਪਿੱਛੇ ਪੈ ਰਹੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਪੈ ਸਕਦੇ। ਮੇਰੇ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਦੀ ਗਾਹਕੀ ਲਓ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਪਵੋ। ਇਹ ਸੁਨੇਹਾ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਮੁੱਢਲੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਅਪੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗੁਫਾਵਾਦੀ ਤਰਕ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੁਝ ਹਕੀਕਤ: ਗੈਲਪ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 49% ਅਮਰੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਵੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ 26% ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵਾਰ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਡੁੱਬਣ ਦਿਓ। ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੱਡੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਧਾਰਤ ਹਨ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੀ AI ਦੀ ਅਕਸਰ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਪੇਖ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ: ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਥਿਊਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 1962 ਵਿੱਚ E.M. ਰੌਜਰਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (ਅਤੇ ਅੱਜ ਵੀ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ), ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਆਫ਼ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਥਿਊਰੀ ਨੇ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪੰਜ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ: ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ, ਛੇਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਛੇਤੀ ਬਹੁਮਤ, ਦੇਰ ਨਾਲ ਬਹੁਮਤ, ਅਤੇ ਪਛੜੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਸਮੂਹ ਉਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇਨੋਵੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਸੋਚੋ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਉਤਸ਼ਾਹੀ, ਪ੍ਰਭਾਵਕ, ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਫੋਨ ਲਈ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋਕ) ਅਤੇ ਪਿਛੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ (ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਲੈਂਡਲਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ) ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਡਿੱਗਦੇ ਹਨ: ਸਰੋਤ ਤਾਂ, ਅਸੀਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾਲ ਇਸ ਟਾਈਮਲਾਈਨ 'ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਹਾਂ? ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਲ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਂ ਦਾਅਵਾ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹੁਣੇ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਹੁਮਤ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਏ ਹਾਂ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, AI ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਹੁਣੇ ਹੀ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਆਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੁਣਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਪਹਿਲੇ 15%, ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਉਹ ਬਾਕੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਰਾਮਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਹੋ। ਪਰ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਛੇਤੀ ਬਹੁਮਤ ਤੁਹਾਡੇ ਅੱਗੇ ਖਿੱਚਣ ਦਾ ਆਖਰੀ ਮੌਕਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ - ਯਕੀਨਨ ਨਹੀਂ. ਪਰ ਇਸ ਬੇਅਰਾਮੀ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਜੇ ਤੱਕ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਛੋਟਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ. ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੁਨਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, AI ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਇੱਕ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਹੈ ਜੋ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਵੇਟਲਿਫਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਤੁਸੀਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੰਬਲ ਚੁੱਕਣੇ ਪੈਣਗੇ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਕਸਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੋਣ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਓ, ਛੋਟੀਆਂ ਜਿੱਤਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ, ਕਸਰਤ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਜਲਦੀ ਲਾਭ ਵੇਖੋਗੇ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਕਦੇ AI ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਉਹ ਮੇਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਲੈਕ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੀ ਜੇਕਰ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰਾ ਟੋਨ ਬੰਦ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਮੇਰੇ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਸੰਪੂਰਣ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਟੀਵਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਸੀ। ਮੈਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ ਲਾਭ ਦੇਖਿਆ. ਆਖਰਕਾਰ, ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਕੋਡਿੰਗ ਕਰਨ, ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਤੋਂ ਮੈਮੋ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹੋ ਗਿਆ। ਹੁਣ, ਮੈਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਦਬਾਅ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸ ਲਈ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀ-ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੇਰਕ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਠੋਸ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹੋ,ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸੋਚੋਗੇ, "ਓਹ, ਮੈਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ... ਇਹ ਹੋਰ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਤੁਹਾਡੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਉਹ ਇੰਜਣ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਦਤ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ (ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਜਾਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਬਜਾਏ) ਵਿੱਚ ਬੁਣਨਾ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ, ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ-ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਇਸਲਈ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰਗੜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। AI ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਸਥਾਈ ਬੇਅਰਾਮੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ। ਹੱਬਸਪੌਟ ਬਲੌਗ ਲੇਖਕ ਐਮੀ ਰਿਗਬੀ ਨੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ: "ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਬੁਣਨ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ ਵੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਕੁਸ਼ਲ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਠੋਕਰ ਖਾ ਰਹੇ ਹੋਵੋਗੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ ... ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਵਾਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ... ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਭਾਵਨਾ ਹੈ।" ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ। AI ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁਨਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਆਮ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ। ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਹੱਬਸਪੌਟ ਮੀਡੀਆ ਲਈ ਸਮਗਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਮੁਖੀ, ਮੇਗ ਪ੍ਰੇਟਰ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, AI ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, "ਉਹ ਸਹੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।" ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਠੀਕ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਬਿਹਤਰ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋਵੋਗੇ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੂੰ WRITE ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ - ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੰਜ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਕੌਣ: ਏਆਈ ਕਿਸ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ? AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਤਵ ਦਿਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ, ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ, ਆਦਿ। ਸਰੋਤ: ਇਹ ਸਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਨੂੰ ਕਿਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਸੰਦਰਭ ਡੰਪ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਾਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵੇਰਵੇ, ਤੁਸੀਂ ਜਿਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਸੰਦਰਭ ਸਮੱਗਰੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੁਝ ਵੀ ਜੋ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਹਦਾਇਤਾਂ: AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਖਾਸ ਬਣੋ। ਨਿਯਮ: ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ? ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲੰਬਾਈ, ਫਾਰਮੈਟ, ਟੋਨ, ਬਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ। ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜਾ: ਮੁਕੰਮਲ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਫਾਰਮੈਟ, ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ, ਅਤੇ, ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ WRITE ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ: W: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੋ ਜੋ DTC ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ। ਮੇਰੇ ਦਰਸ਼ਕ 25-40 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਹਨ ਜੋ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਈਆਂ ਮੋਮਬੱਤੀਆਂ ਤੋਹਫ਼ੇ ਵਜੋਂ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਖਰੀਦਦੀਆਂ ਹਨ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੇਰੀ Etsy ਦੁਕਾਨ ਅਤੇ Instagram ਦੁਆਰਾ। R: ਮੈਂ ਜੂਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਮਬੱਤੀ ਸਮਰ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਲਾਂਚ ਲਈ ਮੇਰਾ ਬਜਟ ਲਗਭਗ $500 ਹੈ। ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਰੀ ਚੈਨਲ ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਲਗਭਗ 3,000 ਫਾਲੋਅਰਜ਼ ਹਨ। ਮੇਰਾ ਆਖਰੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕ ਗਿਆ, ਜਿਆਦਾਤਰ Instagram ਕਹਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਦੁਆਰਾ। ਮੈਂ: ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਚਾਰ-ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਲਾਂਚ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੀਜ਼ਰ ਸਮੱਗਰੀ, ਇੱਕ ਲਾਂਚ ਦਿਵਸ ਰਣਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਪੋਸਟ-ਲਾਂਚ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇ। ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਪੋਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਦੋਂ ਪੋਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਲਈ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਟੀ: ਇੱਕ-ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਰੱਖੋ। ਕੋਈ ਅਦਾਇਗੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨਹੀਂ। ਸਿਰਫ਼ ਔਰਗੈਨਿਕ ਅਤੇ ਈਮੇਲ। ਟੋਨ ਨਿੱਘਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਾਰਪੋਰੇਟ। E: ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾ-ਦਰ-ਹਫ਼ਤਾ ਕੈਲੰਡਰ ਜਿਸਦੀ ਮੈਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਹਰ ਦਿਨ ਲਈ ਖਾਸ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਈਮੇਲ ਡਰਾਫਟ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਲਾਂਚ-ਡੇ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਇੱਕ ਦੇ ਅੱਗੇ ਚਲਾਓ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਫਰਕ ਦੇਖੋਗੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਮਬੱਤੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁੰਘੋਗੇ. ਇੱਕ AI ਟੀਚੇ ਅਨੁਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਟਿੰਕਰਿੰਗ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਕਿ AI ਤੁਹਾਡੀ ਕਿੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਗਤੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਕੀਤੇ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਹਾ। ਜਾਣਨ-ਕਰਨ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ? ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੀਚਾ ਇਰਾਦਾ ਹੋਣਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ, ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ "ਮੈਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ" ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ "ਹਰ ਮੰਗਲਵਾਰ ਸਵੇਰੇ, ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਪਲੇਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕੰਮ ਲਈ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ 20 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਵਾਂਗਾ।" ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਮੈਂ ਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ: AI ਜਿੱਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ। ਇਹ ਉਹ ਕੰਮ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਮੁਨਾਸਬ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਮਾਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਵਧਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਚੋ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟਾ ਪਰ ਸੂਈ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਅਰਥਪੂਰਨ। ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਨੁਸੂਚੀ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਇਰਾਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈਆਦਤ, ਹਰ ਵਾਰ ਇੱਛਾ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਬਹਾਦਰੀ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਲਈ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। ਦੂਜਾ, ਇਹ AI ਦੀਆਂ ਬੇਅੰਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਹਾਰਕ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਲਪਕ ਅਧਰੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਐਂਟੀਡੋਟ ਹੈ। ਕਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅਨੁਸੂਚੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਟੀਚਾ: ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਸਥਿਤੀ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਤਿਆਰੀ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਹਫ਼ਤਾ 1: ਆਪਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਆਵਰਤੀ ਮੀਟਿੰਗ ਚੁਣੋ। ਆਪਣੇ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਟੈਂਪਲੇਟ ਏਜੰਡਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਹਫ਼ਤਾ 2: ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਸੰਖੇਪ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲੱਗਿਆ। ਹਫ਼ਤਾ 3: ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੱਖੇ ਗਏ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਥਿਤੀ ਅੱਪਡੇਟ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਓ। ਹਫ਼ਤਾ 4: ਤਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜੋ। ਇਸ ਨੂੰ ਕਈ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ ਚਲਾਓ। ਹਫ਼ਤਾ 5: ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ? ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵੀ ਇੱਕ ਛਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅਖੀਰਲੇ ਦਿਨ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੰਜਵੇਂ ਹਫ਼ਤੇ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਸਿਸਟਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਹਾਲਾਂਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਨੋਟਸ ਐਪ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੋਟਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਟਾਸਕ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਆਸਨਾ, ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜਾਂ ਸਟਿੱਕੀ ਨੋਟਸ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਕਸਾਰਤਾ ਫਾਰਮੈਟ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ (ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਉਂਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੋਵੇਗਾ), AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿਮਾਗੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਕਿੱਥੇ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਗਲੇ ਚਾਰ ਤੋਂ ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ SMART ਟੀਚੇ 'ਤੇ ਨਿਯਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਉਪ-ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਆਪਣੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਓ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ AI-ਫਾਰਵਰਡ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਮੈਨੇਜਰ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੀ AI ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕਰੀਅਰ ਲਈ ਓਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕੰਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਚ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ AI ਗੋਦ ਲੈਣ 'ਤੇ ਟੀਚਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਜਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭਾਂ 'ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅੱਗੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਲੈਕ ਸੰਦੇਸ਼, ਤੁਹਾਡੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਅੱਪਡੇਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਈਟਮ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੀਆਂ ਜਿੱਤਾਂ ਵੀ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਬੀਜਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋ। ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਆਸਾਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਜੰਗਲੀ ਬੂਟੀ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਸਣਾ ਇੰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਤਰੱਕੀ ਬਾਰੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹੋ। ਕਈ ਵਾਰ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਇੰਨਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਬੌਸ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮੇਰੀ AI ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੱਲ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਕ AI ਅੱਪਡੇਟ ਲਈ ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਕੈਲੰਡਰ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸੈਟ ਕਰੋ। ਫਿਰ, ਆਪਣੇ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੇ ਅਨੁਸੂਚੀ (ਜਾਂ ਜੋ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ AI ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ) ਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੇ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਬੈਮ, ਲਗਭਗ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਾਧੂ ਕੰਮ ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਬੌਸ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ. ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਣ ਵਰਗੇ ਟਾਸਕ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੁਕੰਮਲ ਕੀਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹਾਲੀਆ ਜਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪ੍ਰਗਤੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ Google ਸ਼ੀਟ ਰੱਖਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰ ਕੋਈ ਕੰਮ ਕਰਨ 'ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ AI ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦੱਸੋ: ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਟੀਮ KPIs ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਰੀਅਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਆਖਰਕਾਰ. ਇੱਕ ਹੋਰ ਨੋਟ: ਪੀਅਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਥੀ ਇੱਕ AI ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਮਾਹਰ ਸਥਿਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਤਰੱਕੀ 'ਤੇ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਦਬਾਅ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਟਿਮੋਥੀ ਨੂੰ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਮਦਦਗਾਰ ਸਮਝ ਸੀ: "ਚਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵਾਹ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ 'ਮੈਂ ਕੀ ਬਣਾਇਆ' ਪਰ 'ਇੱਥੇ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇ।' ਦੂਜਾ ਇਹ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸ਼ੇਖੀ ਮਾਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਅਨਲੌਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।" ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੂਪ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ। ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਹੁਣ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਤਿੱਖੇ ਰਹਿ ਰਹੇ ਹੋ। ਮੇਰੀ ਸਲਾਹ ਦਾ ਆਖਰੀ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹੋ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੇਗ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ AI-ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ ਜੋ AI- ਉਤਸੁਕ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਟੂਲ/ਬਿਲਡਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਤਿੰਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰੋਂਪਟ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਥਾਂ ਹੈ)। ਅੱਜ AI-ਸਮਰੱਥ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹੋ। ਕੁੰਜੀ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੂਪ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਫ਼ੀ ਹਲਕਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਾਵੀ ਨਾ ਹੋਵੋ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਹਾਅ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਰਹਿਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਆਪਕ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਜਾਂ ਪੰਜ AI ਜਾਣਕਾਰੀ ਚੈਨਲਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਜਾਂ ਬਲੌਗ, ਇੱਕ YouTube ਚੈਨਲ, ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਭਾਈਚਾਰਾ, ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਇੱਕ ਪੋਡਕਾਸਟ, ਇੱਕ ਲਿੰਕਡਇਨ ਖਾਤਾ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ AI ਹਮਰੁਤਬਾ, ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ ਬਣਾਉਣ ਲਈ: ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਚੈਨਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਨੂੰ ਛੱਡਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਮੇਰੇ ਚੈਨਲ ਇਸ ਸਮੇਂ ਹਨ: Simple.ai: ਇੱਕ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਜੋ AI ਖਬਰਾਂ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਨੂੰ ਆਧਾਰਿਤ, ਹੇਠਾਂ-ਤੋਂ-ਧਰਤੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਾਵੀ ਹੋਏ ਬਿਨਾਂ AI ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੈ। ਬੈਨ ਦੇ ਬਾਈਟਸ: ਇੱਕ ਸਬਸਟੈਕ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਪਚਣਯੋਗ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਸਕੋਪ ਵਿੱਚ ਥੋੜਾ ਹੋਰ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਏਆਈ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਬਸਪੌਟ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਸਲੈਕ ਚੈਨਲ ਹੈ। ਇੱਕ AI ਸਲਾਹਕਾਰ। ਮੇਰੀ ਟੀਮ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਬਲੌਗ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਅਤੇ ਇਹ ਹੁਣੇ ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਆਰਾਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟੀਮਾਂ ਏਆਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਉਪਰੋਕਤ ਸਭ ਕੁਝ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਅਤੇ ICs ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਰੁਕ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਟੀਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ "ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ" ਤੋਂ "ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ" ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੀਮ 'ਤੇ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦਾ ਕੋਈ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਇਸ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਹਰ ਕੋਈ ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਂਗ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਜਾਂ ਅਰਾਮਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਦਸਤਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸਬੰਧ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ, ਛੇਤੀ/ਦੇਰ ਨਾਲ ਬਹੁਮਤ, ਅਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਪਛੜਨ ਵਾਲੇ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਲੋਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਸੱਟਾ ਲਗਾਵਾਂਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਤੋਂ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀ, ਸਿਰਫ਼ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਸਲਾਹ ਕਿਉਂ ਮੰਗੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਮਨੁੱਖ ਤੋਂ "ਇੱਥੇ ਮੇਰੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ" ਸੁਣਨ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਚੈਟਬੋਟ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਇਹ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਕੰਮ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਅਤਰਕਸ਼ੀਲ ਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ 79% ਤੋਂ 34% ਤੱਕ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਮਿਲੋ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਹਨ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਉਹ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਮੈਨੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, "ਮੈਨੂੰ ਆਪਣਾ ਉਤਸਾਹਿਤ ਇਤਿਹਾਸ ਦਿਖਾਓ" ਕਿਸਮ ਦਾ ਤਰੀਕਾ, ਪਰ ਅਸਲ ਉਤਸੁਕਤਾ ਦੇ ਸਥਾਨ ਤੋਂ। ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਰਹੀ ਹੈ? ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲੱਭਦੇ ਹੋ ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਕੁਝ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਮਦਦ ਲੇਖ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਡੈੱਕ ਮੈਨੂੰ ਸਿਖਾ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ AI ਸਮਰੱਥਤਾ ਯਾਤਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਫਿਊਚਰਪੀਡੀਆ AI ਸਮਰੱਥਤਾ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਪੂਰੀ ਪੋਸਟ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਬਾਰੇ ਹੈ: AI ਬਾਰੇ ਜਾਣਨਾ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਉਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਟੂਲ ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰਕੇ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ ਹੱਬਸਪੌਟ ਨੇ ਫਿਊਚਰਪੀਡੀਆ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ। Futurepedia ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸੁਤੰਤਰ AI ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲੀ AI ਟੂਲ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਹਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਿਉਰੇਟ ਕੀਤੇ ਟੂਲ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ — 25+ ਕੋਰਸਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ AI ਹੁਨਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੇ ਸਿੱਖਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ। Futurepedia, ਇਸਦੇ YouTube ਚੈਨਲਾਂ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੁਣਨਾ। HubSpot ਲੱਖਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਊਚਰਪੀਡੀਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਉਹ ਇੱਕੋ ਟੀਮ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵਧੇਰੇ ਸਰੋਤ, ਵੱਡੀ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ AI ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਉਹੀ ਜਨੂੰਨ। ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ AI ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਸ ਪੋਸਟ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਿਊਚਰਪੀਡੀਆ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਥਾਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
AI ਬਾਰੇ ਜਾਣਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ.
By Marketing
·
·
23 min read
·
418 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
