Conoscere l’intelligenza artificiale non è sufficiente. Ecco come usarlo effettivamente.

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Forse hai aperto ChatGPT una manciata di volte, hai ottenuto risultati scadenti e sei andato avanti. Forse hai seguito uno o due corsi di formazione sull'intelligenza artificiale e hai pensato: "Ottimo, ma come si applica effettivamente al mio lavoro?" O forse hai aggiunto ai segnalibri una dozzina di strumenti AI che hai visto consigliati su LinkedIn e non ne hai provato nemmeno uno. Non sei solo. Questo divario tra la conoscenza dell’intelligenza artificiale e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale è il punto in cui si trovano molti di noi in questo momento. E non aiuta il fatto che tutti ti dicano di usarlo. Lo so perché questo è praticamente il mio lavoro: gestisco un team di scrittori sul blog HubSpot e gran parte del mio lavoro è abilitarli con l'intelligenza artificiale. Non nel senso astratto e ispiratore della nota chiave, ma nel senso migliore di come portare a termine il tuo lavoro reale. Quello che ho imparato è che il problema non è quasi mai la motivazione. Le persone vogliono imparare. Il fatto è che le informazioni sull’intelligenza artificiale sono ovunque, ma la vera abilitazione – ciò che effettivamente cambia il modo in cui lavori – è sorprendentemente rara. Ecco di cosa tratta questo post. In questa guida condividerò un quadro pratico per integrare l'intelligenza artificiale nel tuo lavoro in modo da migliorare le tue capacità, il tuo impatto e la tua carriera. Sommario Perché essere abilitati all'intelligenza artificiale aiuta la tua carriera Perché l’intelligenza artificiale è così difficile da adottare? Che aspetto ha l'abilitazione dell'intelligenza artificiale? Come i team possono passare dalla sperimentazione dell'intelligenza artificiale all'esecuzione Dove Futurepedia si inserisce nell'abilitazione dell'intelligenza artificiale Perché essere abilitati all'intelligenza artificiale aiuta la tua carriera Cominciamo con un po’ di onestà. “L’intelligenza artificiale aiuta il tuo lavoro” è un’affermazione prossima al nulla nel 2026. Sappiamo che può renderci più produttivi, e allora? Ecco una visione migliore: c’è un divario crescente tra le persone che usano l’intelligenza artificiale e le persone che la usano bene. Il vantaggio andrà alle persone che sono andate oltre, che hanno integrato l’intelligenza artificiale nelle loro routine, che la utilizzano per produrre un lavoro significativamente migliore e che possono dimostrare tale impatto. Diamo uno sguardo più da vicino al motivo esatto per cui questo è: Le promozioni derivano dai risultati, non dagli sforzi. "Mi sono impegnato molto, quindi dovrei essere ricompensato" è molto più difficile da sostenere in questi giorni. Questo perché i professionisti abilitati all’intelligenza artificiale tendono a produrre più risultati e impatto rispetto a quelli che non lo fanno. Per abilitato all'intelligenza artificiale intendo qualcuno che sfrutta regolarmente l'intelligenza artificiale nel proprio lavoro quotidiano per aumentare la propria produzione e il proprio impatto. Nel 2026, molti settori sono ormai passati all’“era operativa” dell’intelligenza artificiale. La fase sperimentale (progetti ad hoc, utilizzo di strumenti una tantum) è in gran parte terminata. L’aspettativa ora è un uso integrato e sostenuto. Prendiamo come esempio il content marketing: team piccoli e focalizzati strategicamente possono utilizzare l’intelligenza artificiale come moltiplicatore di forza, scaricando gli aspetti di routine della produzione in modo che gli editori umani possano concentrarsi sul flusso narrativo, sulla voce del marchio e sull’accuratezza. Secondo il rapporto sullo stato del marketing 2026 di HubSpot, il 67% dei team di marketing afferma che l’intelligenza artificiale fa risparmiare 10 o più ore a settimana e il 71% afferma che l’intelligenza artificiale li aiuta a creare molti più contenuti. Poiché l’intelligenza artificiale è in grado di gestire gran parte della banale quotidianità di un ruolo, libera tempo per lavori di ordine superiore: pensiero strategico, risoluzione creativa dei problemi, leadership interfunzionale e pianificazione a lungo termine. L’esecuzione dei compiti di base sta diventando meno preziosa. E quando non sei ostacolato da questo, i manager ti affidano un lavoro più impegnativo e visibile. L’uso dell’intelligenza artificiale sta diventando la nuova base di riferimento. Una generazione fa, sapere come usare Excel era un elemento di differenziazione. Poi è diventato il pavimento. Lo stesso cambiamento sta accadendo con l’intelligenza artificiale proprio adesso, il che significa che la finestra per andare avanti si sta chiudendo. Al momento, la competenza nell’intelligenza artificiale è ancora impressionante. Se dici al tuo manager che hai utilizzato l'intelligenza artificiale per dimezzare un processo o che hai creato un prompt che fa risparmiare al tuo team tre ore a settimana, questo verrà notato (ne parleremo più avanti). Tuttavia, ciò che ti fa guadagnare il riconoscimento dal tuo manager oggi sembrerà molto simile a "Ho creato una nuova macro in Excel" tra un anno o due. Utile, ma non degno di nota. Quando la competenza nell’intelligenza artificiale diventa la base di riferimento, il vantaggio va alle persone che sono arrivate presto e si sono sviluppate su di essa mentre tutti gli altri stavano ancora cercando di capire da dove cominciare. Si potrebbe anche sostenere che sia la linea di base: la ricerca HubSpot ha rilevato che l’83% dei professionisti del marketing afferma che ci si aspetta che producano più che mai grazie all’intelligenza artificiale. Ed ecco ciò che conta di più per la tua carriera: l’intelligenza artificiale non ti sostituirà. Ma qualcuno che lo usa meglio potrebbe. Non un ipotetico robot o un’ondata di automazione senza volto. Qualcuno nel tuo settore, al tuo livello, che ha deciso di prendere la cosa sul serio prima di te. I manager notano chi utilizza l’intelligenza artificiale (e chi no). Lo mostrano i dati Gallup del 2026che il 69% dei leader e il 55% dei manager utilizzano l’intelligenza artificiale almeno alcune volte all’anno, rispetto solo al 40% dei IC. Probabilmente il tuo manager utilizza l’intelligenza artificiale più di te, quindi ha un’idea abbastanza chiara di ciò che è possibile fare e se stai tenendo il passo. Non sto dicendo che il tuo capo stia tenendo un segnapunti segreto su chi spinge di più Claude. Ma quando due persone dello stesso team svolgono un lavoro simile e uno di loro lo fa costantemente più velocemente e in modo più approfondito perché ha integrato l’intelligenza artificiale nel suo processo, questo viene notato. Influisce su chi ottiene il successivo incarico, chi viene coinvolto nella conversazione sulla strategia e chi viene promosso. Perché l’intelligenza artificiale è così difficile da adottare? C’è una ragione per cui così tante persone rimangono bloccate tra “So che dovrei usare di più l’intelligenza artificiale” e farlo davvero. In realtà, ci sono diversi motivi ben documentati: Il divario sapere-fare Abbiamo tutti desiderato imparare o provare qualcosa di nuovo, solo per renderci conto che sono passati mesi o anni senza che in realtà si facesse nulla al riguardo. Chiedi semplicemente al mio basso che prende polvere nella mia camera da letto. I ricercatori Jeffrey Pfeffer e Robert Sutton hanno definito questo fenomeno il “divario tra sapere e fare”. Fondamentalmente, sapere cosa fare e farlo effettivamente sono problemi quasi completamente separati. Applicando il divario tra conoscenza e azione all’intelligenza artificiale, la ricerca concorda: BCG ha scoperto che, nonostante l’implementazione diffusa dell’intelligenza artificiale, il 74% delle aziende non ha ancora dimostrato un valore aziendale tangibile derivante dall’uso dell’intelligenza artificiale. È inoltre emerso che il 70% delle sfide che le aziende devono affrontare quando implementano l’intelligenza artificiale derivano da problemi legati alle persone e ai processi, rispetto ad appena il 30% per problemi tecnologici e al 10% per gli algoritmi di intelligenza artificiale. Parte del motivo del ritardo è solo pratico. Hai già un lavoro da fare. Il tuo calendario è pieno, l’elenco delle attività è lungo e l’obiettivo astratto di “capire come utilizzare meglio l’intelligenza artificiale” è in competizione con ogni altra cosa nel tuo piatto. Quando ho chiesto a Timothy Biondollo, Prompt Engineer e specialista di intelligenza artificiale di HubSpot Media, perché così tante persone si fermano tra consapevolezza e adozione, non ha addolcito: "La consapevolezza è passiva e l'adozione richiede di cambiare il modo in cui si lavora effettivamente, non solo di aggiungere una nuova scheda al browser. Il divario è che la maggior parte delle persone continua a svolgere la propria attività quotidiana, attività per attività, in ordine, svolgendo il lavoro da sole. Le persone abilitate hanno fatto un cambiamento completamente diverso. Trascorrono il loro tempo raccogliendo contesto, scrivendo istruzioni e quindi eseguendo dieci flussi di lavoro paralleli in background mentre si concentrano su strategia e qualità. Non si tratta di un aggiustamento da poco. È un modello operativo completamente diverso. Nessuno ti dice che è questa la transizione. in realtà sembra, quindi le persone provano l'intelligenza artificiale alcune volte, non avvertono il cambiamento e presumono che non sia per loro o che l'intelligenza artificiale non sia abbastanza intelligente per farlo. Imparare l’intelligenza artificiale oltre a svolgere le proprie responsabilità esistenti è un vero e proprio vincolo. Il tuo cervello ha un limite all’elaborazione di nuove informazioni e quando questo limite viene superato (cosa che, dato il ritmo dell’intelligenza artificiale negli ultimi anni, è quasi certamente avvenuto), l’adozione diminuisce drasticamente, anche quando la motivazione è alta. Troppe opzioni, poca chiarezza Diciamo che ti ritagli il tempo. E adesso? Esistono migliaia di strumenti di intelligenza artificiale sul mercato. Il paesaggio cambia mensilmente. Vengono lanciati nuovi modelli e funzionalità e il tuo feed LinkedIn è pieno di persone che ti parlano dell'unico strumento che ha cambiato la loro vita. Non sai da dove cominciare, quindi non inizi affatto. Anche se non hai sentito parlare del paradosso della scelta, sicuramente lo hai sperimentato. Più opzioni abbiamo, meno vogliamo scegliere. Quindi ci congeliamo o prendiamo una decisione peggiore di quella che avremmo preso se ci fossero state fornite meno opzioni. Questo è esattamente ciò che sta accadendo in questo momento a chiunque cerchi di sviluppare un’abitudine all’intelligenza artificiale. Qual è la possibilità che lo strumento che scegli sia effettivamente quello giusto? Intimidire è un eufemismo. La trappola della produttività C’è anche un’ironia crudele qui che non vedo menzionata quanto dovrebbe: se non sei intenzionato a usare l’intelligenza artificiale, creerà più lavoro di quanto ne riduca. Considera uno scenario in cui desideri utilizzare l'intelligenza artificiale per riepilogare un set di dati come promemoria. Esporti il ​​foglio, lo inserisci in ChatGPT e, fantastico, un promemoria ritorna in 30 secondi. Ma ora stai rivedendo l'output, rilevando imprecisioni, reimmettendo suggerimenti perché qualcosa non va, verificando i fatti di cui non sei sicuro e riformattando il tutto per raggiungere il tono giusto. Quando hai finito, l’intelligenza artificiale non sembra più un facilitatore;sembra un collo di bottiglia. Questo è uno dei motivi principali per cui l’adozione dell’IA si blocca. Le persone lo provano, ottengono una risposta generica e pensano che sia tutto? Concludono che non vale la pena fare uno sforzo prolungato e tornano alla vecchia maniera. Ma il problema è l’approccio, non lo strumento. Usare bene l’intelligenza artificiale significa sapere dove ti fa davvero risparmiare tempo e dove sposta semplicemente il lavoro. Questa distinzione richiede pratica e separa qualcuno che è consapevole dell’intelligenza artificiale da qualcuno che è abilitato all’intelligenza artificiale. Che aspetto ha l'abilitazione dell'intelligenza artificiale? Sappiamo perché l’abilitazione e l’adozione dell’IA sono importanti. Il passaggio dalla conoscenza alla pratica è il punto in cui molti di noi si fermano, e non è per mancanza di tentativi. Successivamente, delineerò le strategie che hanno funzionato per me e per il mio team di contenuti. Si tratta di passaggi pratici e incrementali che trasformano l’ansia dell’IA in azione. Renditi conto che non sei indietro (ancora). Fare una ricerca per "la più recente tecnologia AI" è un ottimo modo per voler chiudere immediatamente il laptop e concludere la giornata. C’è una pressione con l’intelligenza artificiale che deriva dal flusso costante di influencer, annunci di prodotti, articoli di riflessione e persino colleghi che ti dicono come stanno andando avanti. Ma quel rumore è in gran parte progettato per attirare la tua attenzione e il tuo mercato. È uno dei trucchi più antichi del libro: stai rimanendo indietro. Non puoi restare indietro. Iscriviti alla mia newsletter, così non rimarrai indietro. Questo messaggio fa appello al nostro desiderio primordiale di essere nell’ingroup. È fondamentalmente la logica delle caverne. Un po’ di realtà per te: secondo Gallup, il 49% dei lavoratori statunitensi dichiara di non aver mai utilizzato l’intelligenza artificiale nel proprio ruolo e solo il 26% la usa poche volte alla settimana o più. Lasciamo che questo venga assorbito. Nel paese in cui hanno sede la maggior parte delle principali aziende di intelligenza artificiale, solo circa un quarto dei lavoratori utilizza frequentemente l’intelligenza artificiale. Voglio introdurre un altro concetto per mettere le cose in prospettiva: la teoria della diffusione dell'innovazione. Condivisa per la prima volta da E.M. Rodgers nel 1962 (e ancora attuale), la teoria della diffusione dell’innovazione divideva l’intero pubblico di una tecnologia in cinque gruppi: innovatori, primi adottanti, maggioranza precoce, maggioranza tardiva e ritardatari. Questi gruppi adottano qualsiasi nuova tecnologia in quest'ordine. L’adozione inizia con gli innovatori (si pensi agli appassionati di tecnologia, agli influencer, alle persone in prima fila per il telefono più nuovo) e finisce con i ritardatari (che usano ancora i telefoni fissi). Come puoi vedere dal diagramma qui sotto, la maggior parte delle persone si colloca da qualche parte nel mezzo: Fonte Allora, a che punto siamo su questa linea temporale con l’intelligenza artificiale generativa? È una scelta soggettiva, ma visti i dati che abbiamo finora, scommetterei che siamo appena entrati nella maggioranza anticipata. In altre parole, mentre l’intelligenza artificiale come concetto è sotto gli occhi del pubblico da un po’ di tempo, la competenza nell’intelligenza artificiale sta appena iniziando a diventare mainstream. Tutte le persone che hai sentito entusiaste dell’intelligenza artificiale e delle sue possibilità sono il primo 15%, gli innovatori e i primi ad adottarla. E sono molto più vocali degli altri. Cosa significa per te? Se non ti senti ancora a tuo agio con l’utilizzo dell’intelligenza artificiale, sei ancora in una buona posizione. Ma non ritardare nemmeno, perché la maggioranza anticipata è la tua ultima possibilità di andare avanti. Questo non vuol dire che essere un principiante in qualsiasi cosa sia facile, certamente no. Ma gran parte di questo disagio deriva dal credere che tutti siano più avanti di te. Non è ancora così. Inizia in piccolo. Come ogni abilità, la competenza nell'intelligenza artificiale è un muscolo che si sviluppa nel tempo attraverso l'uso ripetuto. Non diventi più forte leggendo di sollevamento pesi. Ad un certo punto, dovrai raccogliere i manubri. Ciò non significa che devi creare un agente che riepiloghi tutte le tue e-mail, pulisca i tuoi fogli di calcolo, gestisca la tua pianificazione e paghi le tasse al primo tentativo. Accetta l'essere un principiante, cerca piccole vittorie e, proprio come l'esercizio, vedrai i benefici prima di quanto pensi. La prima cosa che ho fatto con l'intelligenza artificiale è stata usarla per aiutarmi a suggerire riscritture dei miei messaggi interni di Slack se sentivo che il mio tono era spento. Roba di base, ma mi è stato subito chiaro come fosse più efficiente che cercare il modo perfetto per esprimere qualcosa. Ho visto il vantaggio con un investimento relativamente piccolo. Alla fine, mi sono sentito a mio agio nell'usare Claude per assistere nella codifica degli strumenti interni per il mio team, nella generazione di promemoria dai set di dati e nella pianificazione delle mie responsabilità settimanali. Ora, mi sarebbe difficile trovare qualcosa per cui non utilizzo l’intelligenza artificiale nella mia vita quotidiana. Applicare soluzioni di intelligenza artificiale ai propri problemi e vedere i vantaggi nel mondo reale è un potente motivatore. Lo usi su qualcosa di concreto,e fa semplicemente clic. Penserai: "Oh, posso usarlo per questo... cos'altro può fare?" La tua curiosità diventa il motore che crea l’abitudine. Inoltre, integrare l’intelligenza artificiale nel tuo lavoro esistente (invece che come esperimento o attività separata) elimina la barriera di provarla una volta, ottenere risultati incerti e tornare al modo in cui già lavori. Vedete la sua utilità in prima persona, quindi è più probabile che superiate l'attrito iniziale. I benefici dell’intelligenza artificiale superano il disagio temporaneo. La scrittrice del blog HubSpot Amy Rigby ha affrontato questo problema in prima persona: "La parte più difficile dell'integrazione dell'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro è anche la parte più difficile di qualsiasi tentativo di aumento dell'efficienza: all'inizio sarà estremamente inefficiente. Inciamperai su come funziona, sperimenterai e fallirai perché è tutto nuovo per te... Devi resistere oltre quella curva di apprendimento per sbloccare quel valore. È una bella sensazione una volta fatto." Scopri come sollecitare. I suggerimenti dell'intelligenza artificiale sono l'abilità più utile che puoi apprendere all'inizio. Un buon suggerimento fa la differenza tra una risposta generica e una che aiuta effettivamente. Quando ho chiesto a Meg Prater, responsabile della strategia e delle operazioni di contenuto di HubSpot Media, perché c'era un divario tra la consapevolezza dell'intelligenza artificiale e l'effettiva adozione, ha risposto: "Non stanno utilizzando i suggerimenti giusti. Una volta che impari a fornire suggerimenti migliori, i risultati rendono impossibile non utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare il tuo lavoro e creare più tempo per svolgere il lavoro che conta". All'inizio va bene sperimentare suggerimenti diversi, ma alla fine ti servirà una struttura per conversazioni meglio guidate. Incoraggio gli scrittori del mio team a utilizzare il framework WRITE: fornisce all'intelligenza artificiale cinque informazioni critiche per la richiesta: Chi: in chi agisce l'IA? Dai una personalità all'IA, come uno stratega esperto, un esperto tecnico, un project manager, ecc. Risorse: di quale background ha bisogno l'intelligenza artificiale per ottenere questo risultato? Questo è il tuo dump del contesto: dettagli rilevanti sul progetto, il problema che stai risolvendo, materiali di riferimento e qualsiasi altra cosa che l'intelligenza artificiale non saprebbe da sola. Istruzioni: cosa dovrebbe fare esattamente l’intelligenza artificiale? Sii specifico. Termini: quali regole, limiti o confini si applicano? Ad esempio, lunghezza, formato, tono, cose da evitare e cose da includere. Risultato atteso: descrivi il prodotto finito nel modo più specifico possibile: il formato, i risultati finali e, se possibile, un esempio. Ecco un esempio di un prompt di SCRITTURA: W: Sei un consulente di marketing per piccole imprese specializzato nel lancio di prodotti DTC. Il mio pubblico è composto da donne di età compresa tra i 25 e i 40 anni che acquistano candele fatte a mano come regali e per la cura di sé, principalmente attraverso il mio negozio Etsy e Instagram. R: A giugno lancerò una collezione estiva di candele. Il mio budget è di circa $ 500 per il lancio. Il mio miglior canale di vendita è Instagram e ho circa 3.000 follower. La mia ultima collezione è andata esaurita in due settimane, principalmente tramite storie di Instagram ed e-mail. I: Costruiscimi un piano di lancio di quattro settimane che copra i contenuti teaser, una strategia per il giorno del lancio e il follow-up post-lancio. Includi cosa pubblicare, quando pubblicarlo e un'e-mail per ogni fase. T: Mantieni il piano realistico per un'operazione svolta da una sola persona. Nessuna pubblicità a pagamento. Solo organici ed e-mail. Il tono dovrebbe essere caldo e personale, non aziendale. E: Un calendario settimana per settimana che posso seguire, con idee di contenuto specifiche per ogni giorno, tre brevi bozze di email e una lista di controllo per il giorno del lancio. Esegui questo messaggio accanto a uno senza framework e vedrai la differenza. Se sei davvero un fabbricante di candele, ne sentirai anche l'odore. Crea un programma di obiettivi AI. Una volta che hai armeggiato un po’ e hai capito dove l’intelligenza artificiale può aiutarti, il passo successivo è mantenere lo slancio. Più facile a dirsi che a farsi. Ricordi il divario tra sapere e fare? La ricerca mostra che avere una forte intenzione di raggiungere un obiettivo da solo non è sufficiente. Ma le persone che elaborano piani che specificano esattamente come agiscono verso un obiettivo hanno maggiori probabilità di portarli effettivamente a termine. Pensare "Voglio migliorare nell'uso dell'intelligenza artificiale" è meno efficace di "Ogni martedì mattina, trascorrerò 20 minuti ad applicare l'intelligenza artificiale a un compito nel mio piatto". Quindi ecco cosa ti consiglio: pianifica un programma settimanale di vittorie dell'IA. Questi sono compiti che puoi ragionevolmente realizzare in una settimana. Non è necessario che si tratti di grandi passi avanti. Considerateli invece come un progresso incrementale verso un obiettivo più ampio, abbastanza piccolo da essere effettivamente completato ma abbastanza significativo da spostare l’ago della bilancia. Un programma strutturato fa due cose. Innanzitutto, trasforma l'intenzione inabitudine, fornendo l’impalcatura per farti ritornare ad essa senza un eroico atto di forza di volontà ogni volta. In secondo luogo, riduce le infinite possibilità dell’intelligenza artificiale in passaggi pratici specifici per il tuo lavoro. È un antidoto alla paralisi delle opzioni. Supponiamo che tu voglia utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza e il follow-up delle riunioni. Ecco come potrebbe apparire in pratica un programma: Obiettivo principale: utilizzare l'intelligenza artificiale per ridurre il tempo dedicato agli aggiornamenti di stato e alla preparazione delle riunioni nel mese successivo. Settimana 1: scegli la riunione più ricorrente. Usa l'intelligenza artificiale per generare un modello di agenda dalle tue note. Settimana 2: dopo la riunione, utilizzare l'intelligenza artificiale per redigere il riepilogo di follow-up. Controlla se l'operazione ha richiesto meno tempo del solito. Settimana 3: crea una richiesta per gli aggiornamenti di stato settimanali utilizzando i punti elenco che già conservi. Settimana 4: combina tutti e tre in un flusso di lavoro semplice e ripetibile. Eseguilo per una settimana durante più riunioni. Settimana 5: rivedi il tuo sistema. Cosa funziona? Cosa non lo è? Qual è il prossimo passo? Stabilisci gli obiettivi per il mese successivo. Niente qui è un salto. Ogni settimana si basa sull'ultima e entro la quinta settimana disponi di un sistema documentato. Puoi tenere traccia dei tuoi progressi nel modo più adatto a te: un'app per note come Notion, uno strumento di gestione delle attività come Asana, un documento in esecuzione o note adesive se è così che ti muovi. La coerenza conta più del formato. E (potresti averlo previsto), l'intelligenza artificiale può persino aiutarti a costruire il programma stesso. Spiega il tuo ruolo e le tue responsabilità e chiedigli di aiutarti a fare un brainstorming su dove potresti realisticamente sfruttare l'intelligenza artificiale nel tuo flusso di lavoro. Stabilisci un obiettivo SMART principale su cui lavorare nelle prossime quattro-sei settimane, quindi utilizza l'intelligenza artificiale per elaborare i passaggi secondari per arrivarci. Rendi visibili i tuoi progressi. Se la tua azienda è all’avanguardia nell’intelligenza artificiale, è probabile che il tuo manager voglia sapere cosa stai facendo. Quanto siano visibili i tuoi progressi nell'intelligenza artificiale per loro è importante tanto per la tua carriera quanto per il lavoro stesso. Ciò è particolarmente vero se le tue prestazioni sono mirate all’adozione dell’intelligenza artificiale. Raccontare regolarmente al tuo manager come stai implementando l'intelligenza artificiale, aggiornandolo su nuovi casi d'uso o miglioramenti in termini di efficienza, segnala che stai pensando al futuro. Potrebbe sembrare un messaggio Slack, un elemento nel tuo aggiornamento settimanale o una menzione nei tuoi incontri individuali. Anche le piccole vittorie instillano l’idea che sei indispensabile. Tuttavia, la visibilità è più facile a dirsi che a farsi: una volta che si entra nei guai con l’intelligenza artificiale, è facile lasciarsi prendere così tanto da dimenticare di comunicare i propri progressi. A volte sono così coinvolto in un progetto che dimentico di aggiornare il mio capo su come l'uso dell'intelligenza artificiale ha effettivamente migliorato i miei risultati. Una soluzione: imposta un promemoria ricorrente del calendario per un aggiornamento dell'IA del manager. Quindi, copia il tuo programma di adozione (o qualunque cosa tu stia utilizzando per monitorare i tuoi progressi nell'intelligenza artificiale), incollalo nel tuo strumento AI preferito e chiedi di riassumere i tuoi progressi settimanali. Bam, qualcosa da condividere con il tuo capo quasi senza lavoro extra. Questo è il motivo per cui può essere utile utilizzare uno strumento di gestione delle attività come Asana per tenere traccia del proprio lavoro. Puoi esportare le attività completate in un foglio di calcolo, consegnarlo a uno strumento di intelligenza artificiale e chiedergli di estrarre le vittorie recenti. Il monitoraggio dei progressi è integrato ed è molto più semplice che tenere un foglio Google separato che devi ricordare di aggiornare ogni volta che fai qualcosa. Ti incoraggio anche a collegare il tuo utilizzo dell'intelligenza artificiale al modo in cui sta facendo avanzare il tuo lavoro. Racconta una storia: come sei migliorato e, di conseguenza, come è migliorato il tuo lavoro e come ciò si collega ai KPI del team. Dopotutto stiamo parlando di far avanzare la tua carriera. Ancora una nota: anche la visibilità dei pari è importante. I manager sono importanti, ma lo è anche essere la persona a cui i tuoi compagni di squadra si rivolgono quando hanno una domanda sull'intelligenza artificiale. Questo status di esperto informale crea una pressione al rialzo sul tuo avanzamento. Timothy ha avuto qualche intuizione utile qui: "Il trucco è condividere il come, non il wow. Non 'guarda cosa ho costruito' ma 'ecco come l'ho costruito, forse questo ti aiuta'. Nel momento in cui diventa utile a qualcun altro nella stanza, smette di essere un vanto e diventa uno sblocco di capacità per l'intero team." Mantieni attivo un ciclo di informazioni. Stai facendo il lavoro, stai mostrando il lavoro, ora assicurati di rimanere sveglio. Il mio ultimo consiglio è di continuare ad apprendere e ad aggiornarti con i progressi mentre metti in pratica le tue conoscenze. Come dice Meg, "Qualcuno che è abilitato all'intelligenza artificiale è qualcuno che è curioso dell'intelligenza artificiale. Dovresti sperimentarla, esercitarti e provare nuovi strumenti/build. Non è sufficiente eseguire gli stessi tresuggerimenti (anche se è un ottimo punto di partenza). Essere abilitati all’intelligenza artificiale oggi significa utilizzare ed evolvere con questi strumenti e modelli man mano che vengono rilasciati”. La chiave è mantenere un ciclo di informazioni sufficientemente leggero da non essere sopraffatto. Desideri un flusso sufficientemente completo da rimanere aggiornato, ma non così tanto da voler strisciare in un buco. Limitati a quattro o cinque canali di informazione AI alla volta. Potrebbe trattarsi di una newsletter o un blog, un canale YouTube, una comunità interna, un mentore, un podcast, un account LinkedIn o anche una controparte AI, qualcuno con un ruolo simile che sta anch'egli sperimentando. E per rendere tutto questo sostenibile: ogni volta che aggiungi un nuovo canale, considera di eliminarne uno. I miei canali in questo momento sono: Simple.ai: una newsletter che presenta notizie e aggiornamenti sull'intelligenza artificiale in modo concreto e concreto. Se vuoi una newsletter sull'intelligenza artificiale senza essere sopraffatto, eccola qui. Ben's Bites: un Substack di portata un po' più ambiziosa pur essendo digeribile. Un canale AI Slack interno che abbiamo su HubSpot per condividere i progressi dell'AI rilevanti per il marketing. Un mentore dell'intelligenza artificiale. Il mio team, con il quale discuto regolarmente su come implementare al meglio l'intelligenza artificiale sul nostro blog. E questo è solo per ora. Questi potrebbero cambiare in futuro man mano che il mio livello di comfort e le mie responsabilità cambiano. Come i team possono passare dalla sperimentazione dell'intelligenza artificiale all'esecuzione Tutto quanto sopra riguarda l'abilitazione di te stesso. E per i circuiti integrati, puoi fermarti qui. Ma se gestisci un team, il passaggio da “lo stiamo provando” a “questo fa parte del modo in cui lavoriamo tutti adesso” è una sfida diversa. Promuovere l'adozione in una squadra non è scontato. Non puoi presentare informazioni a qualcuno e aspettarti che le utilizzi immediatamente. Non tutti saranno disposti o a proprio agio nell’imparare come te. Non è un colpo per loro; le persone hanno rapporti diversi con le nuove tecnologie e potresti avere al tuo fianco una serie di primi utilizzatori, una maggioranza precoce/tardiva e forse anche innovatori o ritardatari. Le persone generalmente si fidano delle altre persone quando si adattano a qualcosa di nuovo. Scommetto che questo è parte del motivo per cui hai chiesto consiglio a un post sul blog scritto da me, una persona reale certificata, invece di chiedere esclusivamente a ChatGPT o Claude. C'è qualcosa nel sentire "ecco cosa ha funzionato per me" da un altro essere umano che nessun chatbot può replicare completamente. Il supporto manageriale è anche uno dei più forti indicatori dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale al lavoro: secondo Irrational Labs, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale da parte dei dipendenti scende dal 79% al 34% senza l’approvazione del manager. Quindi, incontra la tua squadra dove si trova. Chiedi loro come utilizzano l'intelligenza artificiale. Non in un modo di microgestione, del tipo "mostrami la tua storia che ti suggerisce", ma da un luogo di genuina curiosità. Cosa li trattiene? In base a ciò che trovi, suggerisci alcune delle strategie che ho introdotto qui. Parlando faccia a faccia con il mio team ho imparato di più di quanto avrebbe potuto insegnarmi qualsiasi articolo di aiuto o presentazione di formazione. Il percorso di abilitazione dell'intelligenza artificiale di ogni individuo è unico e la cosa migliore che puoi fare come manager è incoraggiarlo dandogli spazio per esplorare. Dove Futurepedia si inserisce nell'abilitazione dell'intelligenza artificiale L'intero post riguarda un'unica idea: conoscere l'intelligenza artificiale non è la stessa cosa che esserne abilitato. E gli ostacoli più grandi non sono i problemi che puoi risolvere leggendo un altro articolo o aggiungendo un altro strumento ai preferiti. Ecco perché HubSpot ha acquisito Futurepedia. Futurepedia è la più grande piattaforma indipendente di formazione e scoperta sull’intelligenza artificiale al mondo. Gestisce la prima directory di strumenti di intelligenza artificiale (migliaia di strumenti selezionati in ogni categoria immaginabile) insieme a una piattaforma di formazione in crescita con oltre 25 corsi e più di 1.000 lezioni incentrate sulle competenze di intelligenza artificiale del mondo reale per il business e la produttività. Attraverso Futurepedia, i suoi canali YouTube e la sua newsletter, è diventato il punto di partenza predefinito per i professionisti che vogliono imparare effettivamente come utilizzare l'intelligenza artificiale, non solo sentirne parlare. HubSpot aiuta milioni di aziende a crescere meglio. Futurepedia aiuta i professionisti a trovare e padroneggiare gli strumenti di intelligenza artificiale che migliorano il loro lavoro. Ora sono la stessa squadra, il che significa più risorse, portata più ampia e la stessa ossessione di far funzionare l’intelligenza artificiale per persone reali. I professionisti che vinceranno nei prossimi cinque anni non saranno quelli che conoscono meglio l’intelligenza artificiale. Sono loro che hanno effettivamente imparato a lavorarci. Se questo post ti ha fornito il quadro, Futurepedia ti offre il punto di partenza.

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