మీరు చాట్జిపిటిని కొన్ని సార్లు తెరిచి ఉండవచ్చు, సబ్పార్ ఫలితాలను పొంది ఉండవచ్చు. మీరు AI శిక్షణ లేదా రెండింటిలో కూర్చుని, “కూల్, అయితే ఇది నా ఉద్యోగానికి ఎలా వర్తిస్తుంది?” అని ఆలోచించి ఉండవచ్చు. లేదా మీరు లింక్డ్ఇన్లో సిఫార్సు చేసిన డజను AI సాధనాలను బుక్మార్క్ చేసి ఉండవచ్చు మరియు ఒక్కటి కూడా ప్రయత్నించలేదు. మీరు ఒంటరిగా లేరు. AI తెలుసుకోవడం మరియు AI ఉపయోగించడం మధ్య ఉన్న అంతరం ప్రస్తుతం మనలో చాలా మందికి ఉంది. మరియు ప్రతి ఒక్కరూ దీన్ని ఉపయోగించమని మీకు చెప్పడం సహాయం చేయదు. ఇది చాలావరకు నా పని అని నాకు తెలుసు: నేను హబ్స్పాట్ బ్లాగ్లో వ్రాత బృందాన్ని నిర్వహిస్తాను మరియు నా పనిలో ఎక్కువ భాగం వాటిని AIతో ప్రారంభించడం. వియుక్త, స్పూర్తిదాయకమైన కీనోట్ సెన్స్లో కాదు, మీ అసలు పనిని మెరుగ్గా ఎలా చేయాలో ఇక్కడ ఉంది. నేను నేర్చుకున్నది ఏమిటంటే, సమస్య దాదాపు ఎప్పుడూ ప్రేరణ కాదు. ప్రజలు నేర్చుకోవాలనుకుంటున్నారు. ఇది AI గురించిన సమాచారం ప్రతిచోటా ఉంది, కానీ నిజమైన ఎనేబుల్మెంట్ - వాస్తవానికి మీరు పని చేసే విధానాన్ని మార్చడం - ఆశ్చర్యకరంగా అరుదు. దాని గురించి ఈ పోస్ట్. ఈ గైడ్లో, మీ నైపుణ్యాలు, ప్రభావం మరియు వృత్తిని అభివృద్ధి చేసే విధంగా మీ పనిలో AIని సమగ్రపరచడానికి నేను ఒక ఆచరణాత్మక ఫ్రేమ్వర్క్ను భాగస్వామ్యం చేస్తాను. విషయ సూచిక AI-ప్రారంభించబడి ఉండటం మీ కెరీర్కు ఎందుకు సహాయపడుతుంది AIని స్వీకరించడం ఎందుకు చాలా కష్టం? AI ఎనేబుల్మెంట్ ఎలా ఉంటుంది? AI ప్రయోగం నుండి అమలుకు బృందాలు ఎలా మారగలవు ఫ్యూచర్పీడియా AI ఎనేబుల్మెంట్కి ఎక్కడ సరిపోతుంది AI-ప్రారంభించబడి ఉండటం మీ కెరీర్కు ఎందుకు సహాయపడుతుంది కొంత నిజాయితీతో ప్రారంభిద్దాం. "AI మీ ఉద్యోగానికి సహాయం చేస్తుంది" అనేది 2026లో ఏదీ లేని ప్రకటనకు దగ్గరగా ఉంది. ఇది మమ్మల్ని మరింత ఉత్పాదకతను చేయగలదని మాకు తెలుసు, కాబట్టి ఇప్పుడు ఏమిటి? ఇక్కడ మెరుగైన అంతర్దృష్టి ఉంది: AIని ఉపయోగించే వ్యక్తులు మరియు దానిని బాగా ఉపయోగించే వ్యక్తుల మధ్య అంతరం పెరుగుతుంది. మరింత ముందుకు సాగిన, AIని వారి దినచర్యలలో రూపొందించుకున్న, అర్థవంతంగా మెరుగైన పనిని రూపొందించడానికి దాన్ని ఉపయోగించే మరియు ఆ ప్రభావాన్ని చూపగల వ్యక్తులకు ప్రయోజనం ఉంటుంది. ఇది ఖచ్చితంగా ఎందుకు అని నిశితంగా పరిశీలిద్దాం: ప్రమోషన్లు అవుట్పుట్ నుండి వస్తాయి, శ్రమ కాదు. "నేను చాలా ప్రయత్నం చేసాను, కాబట్టి నాకు ప్రతిఫలం ఇవ్వాలి" అని ఈ రోజుల్లో వాదించడం చాలా కష్టం. ఎందుకంటే AI-ప్రారంభించబడిన నిపుణులు లేని వారి కంటే ఎక్కువ అవుట్పుట్ మరియు ప్రభావాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తారు. AI-ప్రారంభించబడినది ద్వారా, వారి అవుట్పుట్ మరియు ప్రభావాన్ని పెంచడానికి వారి రోజువారీ పనిలో AIని క్రమం తప్పకుండా ప్రభావితం చేసే వ్యక్తి అని నా ఉద్దేశ్యం. 2026లో, అనేక పరిశ్రమలు ఇప్పుడు AI యొక్క "కార్యాచరణ యుగం"గా మారాయి. ప్రయోగాత్మక దశ (యాడ్-హాక్ ప్రాంప్టింగ్, వన్-ఆఫ్ టూల్ యూసేజ్) చాలా వరకు ముగిసింది. ఇప్పుడు నిరీక్షణ ఏకీకృత, నిరంతర ఉపయోగం. కంటెంట్ మార్కెటింగ్ను ఉదాహరణగా తీసుకోండి: చిన్న, వ్యూహాత్మకంగా దృష్టి కేంద్రీకరించిన బృందాలు AIని శక్తి గుణకం వలె ఉపయోగించవచ్చు, ఉత్పత్తి యొక్క సాధారణ అంశాలను ఆఫ్లోడ్ చేయడం ద్వారా మానవ సంపాదకులు కథన ప్రవాహం, బ్రాండ్ వాయిస్ మరియు ఖచ్చితత్వంపై దృష్టి పెట్టగలరు. హబ్స్పాట్ యొక్క 2026 స్టేట్ ఆఫ్ మార్కెటింగ్ నివేదిక ప్రకారం, 67% మార్కెటింగ్ టీమ్లు AI తమకు వారానికి 10 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ గంటలు ఆదా చేస్తుందని మరియు 71% మంది AI తమకు మరింత ఎక్కువ కంటెంట్ను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుందని చెప్పారు. AI ఒక పాత్ర యొక్క రోజువారీ ప్రాపంచిక పనిని చాలా వరకు నిర్వహించగలదు కాబట్టి, ఇది అధిక-ఆర్డర్ పని కోసం సమయాన్ని ఖాళీ చేస్తుంది: వ్యూహాత్మక ఆలోచన, సృజనాత్మక సమస్య-పరిష్కారం, క్రాస్-ఫంక్షనల్ నాయకత్వం మరియు దీర్ఘకాలిక ప్రణాళిక. ప్రాథమిక పనుల అమలు తక్కువ విలువైనదిగా మారుతోంది. మరియు మీరు దీనితో ఇబ్బంది పడనప్పుడు, నిర్వాహకులు మీకు మరింత సవాలుగా మరియు కనిపించే పనిని అందిస్తారు. AI వినియోగం కొత్త బేస్లైన్గా మారుతోంది. ఒక తరం క్రితం, Excel ఎలా ఉపయోగించాలో తెలుసుకోవడం అనేది ఒక భేదం. తరువాత, అది నేలగా మారింది. ప్రస్తుతం AIతో అదే మార్పు జరుగుతోంది, అంటే ముందుకు వెళ్లే విండో మూసివేయబడుతోంది. ప్రస్తుతం, AI నైపుణ్యం ఇప్పటికీ ఆకట్టుకుంటుంది. మీరు ప్రాసెస్ను సగానికి తగ్గించడానికి AIని ఉపయోగించారని లేదా మీ బృందానికి వారానికి మూడు గంటలు ఆదా చేసే ప్రాంప్ట్ను రూపొందించారని మీ మేనేజర్కి చెబితే, అది గుర్తించబడుతుంది (దీని తర్వాత మరింత). అయితే, ఈరోజు మీ మేనేజర్ నుండి మీకు గుర్తింపును సంపాదించిపెట్టినది ఇప్పుడు ఒకటి లేదా రెండు సంవత్సరాల నుండి "నేను Excelలో కొత్త మాక్రోను తయారు చేసాను" లాగా ఉంటుంది. ఉపయోగకరమైనది, కానీ గుర్తించదగినది కాదు. AI ప్రావీణ్యం బేస్లైన్గా మారినప్పుడు, ప్రయోజనం అనేది ముందుగా అక్కడికి చేరుకుని, ఎక్కడ ప్రారంభించాలో అందరూ కనిపెట్టి ఉండగానే దానిపై నిర్మించారు. ఇది బేస్లైన్ అని కూడా మీరు వాదించవచ్చు: 83% మంది విక్రయదారులు AI కారణంగా గతంలో కంటే ఎక్కువ ఉత్పత్తి చేస్తారని అంచనా వేస్తున్నట్లు HubSpot పరిశోధన కనుగొంది. మరియు మీ కెరీర్కు అత్యంత ముఖ్యమైనది ఇక్కడ ఉంది: AI మిమ్మల్ని భర్తీ చేయదు. కానీ ఎవరైనా దానిని బాగా ఉపయోగించుకోవచ్చు. కొన్ని ఊహాజనిత రోబోట్ లేదా ఆటోమేషన్ యొక్క ముఖం లేని వేవ్ కాదు. మీ పరిశ్రమలో, మీ స్థాయిలో ఎవరైనా, మీరు చేయకముందే దీనిని తీవ్రంగా పరిగణించాలని నిర్ణయించుకున్నారు. AIని ఎవరు ఉపయోగిస్తున్నారు (మరియు ఎవరు ఉపయోగించరు) నిర్వాహకులు గమనిస్తారు. 2026 గ్యాలప్ డేటా చూపిస్తుంది69% మంది నాయకులు మరియు 55% మంది నిర్వాహకులు సంవత్సరానికి కనీసం కొన్ని సార్లు AIని ఉపయోగిస్తున్నారు, కేవలం 40% ICలతో పోలిస్తే. మీ మేనేజర్ మీ కంటే ఎక్కువగా AIని ఉపయోగించే అవకాశం ఉంది, కాబట్టి వారికి సాధ్యమయ్యేది మరియు మీరు కొనసాగిస్తున్నారా అనే దాని గురించి మంచి అవగాహన ఉంటుంది. క్లాడ్ను ఎవరు ఎక్కువగా ప్రాంప్ట్ చేస్తారనే దాని గురించి మీ బాస్ రహస్య స్కోర్కార్డ్ని ఉంచుతున్నారని నేను చెప్పడం లేదు. కానీ ఒకే బృందంలోని ఇద్దరు వ్యక్తులు ఒకే విధమైన పనిని అందించినప్పుడు మరియు వారిలో ఒకరు స్థిరంగా వేగంగా మరియు మరింత క్షుణ్ణంగా చేస్తారు, ఎందుకంటే వారు తమ ప్రక్రియలో AIని ఏకీకృతం చేసారు, అది గుర్తించబడింది. ఇది తదుపరి స్ట్రెచ్ అసైన్మెంట్ను ఎవరికి అందుతుంది, ఎవరు వ్యూహాత్మక సంభాషణలోకి తీసుకురాబడతారు మరియు ఎవరు పదోన్నతి పొందారు అనే దానిపై ప్రభావం చూపుతుంది. AIని స్వీకరించడం ఎందుకు చాలా కష్టం? "నేను AIని ఎక్కువగా ఉపయోగించాలని నాకు తెలుసు" మరియు నిజంగా చేయడం మధ్య చాలా మంది వ్యక్తులు చిక్కుకుపోవడానికి ఒక కారణం ఉంది. వాస్తవానికి, అనేక చక్కగా నమోదు చేయబడిన కారణాలు ఉన్నాయి: ది నోయింగ్-డూయింగ్ గ్యాప్ మనమందరం కొత్తగా ఏదైనా నేర్చుకోవాలని లేదా ప్రయత్నించాలని కోరుకున్నాము, వాస్తవానికి దాని గురించి ఏమీ చేయకుండా నెలలు లేదా సంవత్సరాలు గడిచిపోయాయని గ్రహించడం మాత్రమే. నా బెడ్రూమ్లో నా బాస్ గిటార్ దుమ్ము దుమ్మును అడగండి. పరిశోధకులు జెఫ్రీ ఫీఫెర్ మరియు రాబర్ట్ సుట్టన్ ఈ దృగ్విషయాన్ని "తెలుసుకోవడం-చేయడం గ్యాప్" అని లేబుల్ చేశారు. ప్రాథమికంగా, ఏమి చేయాలో తెలుసుకోవడం మరియు వాస్తవానికి చేయడం దాదాపు పూర్తిగా వేర్వేరు సమస్యలు. AIకి తెలుసుకోవడం-చేయడం అంతరాన్ని వర్తింపజేసేటప్పుడు, పరిశోధన శ్రేణులు: BCG విస్తృతంగా AI అమలు చేసినప్పటికీ, 74% కంపెనీలు ఇంకా AIని ఉపయోగించడం నుండి స్పష్టమైన వ్యాపార విలువను చూపించలేదని కనుగొంది. AIని అమలు చేస్తున్నప్పుడు కంపెనీలు ఎదుర్కొనే సవాళ్లలో 70% వ్యక్తులు మరియు ప్రక్రియ సంబంధిత సమస్యల నుండి ఉత్పన్నమవుతాయని, సాంకేతిక సమస్యల కోసం కేవలం 30% మరియు AI అల్గారిథమ్ల కోసం 10% మాత్రమే ఉన్నాయని కూడా ఇది కనుగొంది. లాగ్కు కారణం కేవలం ఆచరణాత్మకమైనది. మీకు ఇప్పటికే ఒక పని ఉంది. మీ క్యాలెండర్ నిండింది, మీ టాస్క్ లిస్ట్ చాలా పొడవుగా ఉంది మరియు "AIని మెరుగ్గా ఎలా ఉపయోగించాలో గుర్తించండి" అనే నైరూప్య లక్ష్యం మీ ప్లేట్లోని ప్రతి ఇతర విషయాలతో పోటీ పడుతోంది. నేను హబ్స్పాట్ మీడియా యొక్క ప్రాంప్ట్ ఇంజనీర్ మరియు AI స్పెషలిస్ట్ అయిన తిమోతీ బయోండొల్లోని అడిగినప్పుడు, చాలా మంది ప్రజలు అవగాహన మరియు దత్తత తీసుకోవడం మధ్య ఎందుకు నిలిచిపోయారు, అతను షుగర్ కోట్ చేయలేదు: “అవగాహన అనేది నిష్క్రియాత్మకమైనది మరియు మీ బ్రౌజర్కి కొత్త ట్యాబ్ను జోడించడమే కాకుండా, మీరు నిజంగా పని చేసే విధానాన్ని మార్చుకోవాల్సిన అవసరం స్వీకరణ. పరివర్తన వాస్తవానికి ఎలా ఉంటుందో ఎవరూ మీకు చెప్పరు, కాబట్టి వ్యక్తులు AIని కొన్ని సార్లు ప్రయత్నిస్తారు, మార్పును అనుభవించకండి మరియు అది వారి కోసం కాదని లేదా AI దీన్ని చేయడానికి తగినంత తెలివిగా లేదని ఊహించండి. ఇప్పటికే ఉన్న మీ బాధ్యతలను నిర్వర్తించడంపై AI నేర్చుకోవడం నిజమైన ప్రతిబంధకం. మీ మెదడు కొత్త సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడంలో పరిమితిని కలిగి ఉంది మరియు అది మించిపోయినప్పుడు (గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా AI యొక్క వేగాన్ని బట్టి, ఇది దాదాపు ఖచ్చితంగా ఉంది), ప్రేరణ ఎక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, స్వీకరణ గణనీయంగా పడిపోతుంది. చాలా ఎంపికలు, తగినంత స్పష్టత లేదు మీరు సమయాన్ని వెచ్చించారని అనుకుందాం. ఇప్పుడు ఏమిటి? మార్కెట్లో వేల సంఖ్యలో AI సాధనాలు ఉన్నాయి. నెలకోసారి ప్రకృతి దృశ్యం మారుతుంది. కొత్త మోడల్లు మరియు ఫీచర్లు ప్రారంభించబడ్డాయి మరియు మీ లింక్డ్ఇన్ ఫీడ్ వారి జీవితాన్ని మార్చిన ఒక సాధనం గురించి మీకు చెప్పే వ్యక్తులతో నిండి ఉంది. ఎక్కడ ప్రారంభించాలో మీకు తెలియదు, కాబట్టి మీరు అస్సలు ప్రారంభించరు. ఎంపిక యొక్క పారడాక్స్ గురించి మీరు వినకపోయినా, మీరు దానిని ఖచ్చితంగా అనుభవించారు. మనకు ఎక్కువ ఎంపికలు ఉంటే, తక్కువ ఎంపిక చేసుకోవాలనుకుంటున్నాము. కాబట్టి మేము స్తంభింపజేస్తాము లేదా తక్కువ ఎంపికలు ఇచ్చినట్లయితే మనం తీసుకునే దానికంటే అధ్వాన్నమైన నిర్ణయం తీసుకుంటాము. AI అలవాటును రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న ఎవరికైనా ప్రస్తుతం సరిగ్గా అదే జరుగుతోంది. మీరు ఎంచుకున్న సాధనం వాస్తవానికి సరైనది కావడానికి అవకాశం ఏమిటి? భయపెట్టడం అనేది ఒక చిన్నమాట. ఉత్పాదకత ఉచ్చు ఇక్కడ ఒక క్రూరమైన వ్యంగ్యం కూడా ఉంది, దాని గురించి నేను ఎక్కువగా ప్రస్తావించలేదు: మీరు AIని ఉపయోగించడం గురించి ఉద్దేశపూర్వకంగా లేకుంటే, అది తగ్గించే దానికంటే ఎక్కువ పనిని సృష్టిస్తుంది. డేటాసెట్ను మెమోగా సంగ్రహించడానికి మీరు AIని ఉపయోగించాలనుకుంటున్న దృష్టాంతాన్ని పరిగణించండి. మీరు షీట్ను ఎగుమతి చేసి, దానిని ChatGPTలో ఉంచండి మరియు 30 సెకన్లలో మెమో తిరిగి వస్తుంది. కానీ ఇప్పుడు మీరు అవుట్పుట్ను సమీక్షిస్తున్నారు, సరికాని వాటిని క్యాచ్ చేస్తున్నారు, ఏదో ఆఫ్లో ఉన్నందున మళ్లీ ప్రాంప్ట్ చేస్తున్నారు, మీకు ఖచ్చితంగా తెలియని క్లెయిమ్ల వాస్తవాన్ని తనిఖీ చేయడం మరియు సరైన టోన్ని కొట్టడానికి మొత్తం విషయాన్ని రీఫార్మాట్ చేయడం. మీరు పూర్తి చేసే సమయానికి, AI ఎనేబుల్గా అనిపించదు;అది ఒక అడ్డంకిలా అనిపిస్తుంది. AI స్వీకరణ నిలిచిపోవడానికి ఇది ఒక పెద్ద కారణం. ప్రజలు దీనిని ప్రయత్నించి, సాధారణ ప్రతిస్పందనను పొంది, అంతే అనుకుంటున్నారా? వారు నిరంతర ప్రయత్నం విలువైనది కాదని నిర్ధారించారు మరియు పాత మార్గానికి తిరిగి వెళతారు. కానీ సమస్య విధానం, సాధనం కాదు. AIని బాగా ఉపయోగించడం అంటే అది మీ సమయాన్ని నిజంగా ఎక్కడ ఆదా చేస్తుందో మరియు పనిని ఎక్కడికి మారుస్తుందో తెలుసుకోవడం. ఆ వ్యత్యాసం ఆచరణలో పడుతుంది మరియు AI-అవగాహన ఉన్న వ్యక్తిని AI-ప్రారంభించబడిన వారి నుండి వేరు చేస్తుంది. AI ఎనేబుల్మెంట్ ఎలా ఉంటుంది? AI ఎనేబుల్మెంట్ మరియు దత్తత ఎందుకు ముఖ్యమో మాకు తెలుసు. జ్ఞానం నుండి అభ్యాసానికి దూకడం అనేది మనలో చాలా మంది నిలిచిపోతుంది, మరియు అది ప్రయత్నం లేకపోవడం వల్ల కాదు. తర్వాత, నా కంటెంట్ టీమ్ మరియు నా కోసం పనిచేసిన వ్యూహాలను నేను వివరిస్తాను. ఇవి AI ఆందోళనను చర్యగా మార్చే ఆచరణాత్మక, పెరుగుతున్న దశలు. మీరు వెనుకబడి లేరని గ్రహించండి (ఇంకా). "తాజా AI సాంకేతికత" కోసం వెతకడం అనేది మీ ల్యాప్టాప్ను వెంటనే మూసివేసి, రోజు కోసం సైన్ ఆఫ్ చేయాలనుకునే గొప్ప మార్గం. ఇన్ఫ్లుయెన్సర్లు, ప్రోడక్ట్ ప్రకటనలు, థింక్ పీస్లు మరియు సహోద్యోగులు కూడా వారు ఎలా ముందుకు వెళ్తున్నారో చెప్పే స్థిరమైన స్ట్రీమ్ నుండి వచ్చే AIతో ఒత్తిడి ఉంది. కానీ ఆ శబ్దం ఎక్కువగా మీ దృష్టిని మరియు మార్కెట్ను మీ వైపుకు ఆకర్షించడానికి రూపొందించబడింది. ఇది పుస్తకంలోని పురాతన ఉపాయాలలో ఒకటి: మీరు వెనుకబడి ఉన్నారు. మీరు వెనుకబడి ఉండలేరు. నా వార్తాలేఖకు సభ్యత్వాన్ని పొందండి, కాబట్టి మీరు వెనుకబడి ఉండకండి. ఈ సందేశం సమూహంలో ఉండాలనే మా ప్రాథమిక కోరికకు విజ్ఞప్తి చేస్తుంది. ఇది ప్రాథమికంగా కేవ్పర్సన్ లాజిక్. మీ కోసం కొంత వాస్తవికత: గాలప్ ప్రకారం, 49% మంది U.S. కార్మికులు తమ పాత్రలో AIని ఉపయోగించలేదని నివేదించారు మరియు 26% మంది మాత్రమే వారానికి కొన్ని సార్లు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సార్లు ఉపయోగిస్తున్నారు. అది మునిగిపోనివ్వండి. చాలా ప్రధాన AI కంపెనీలు ఉన్న దేశంలో, కేవలం నాలుగింట ఒక వంతు మంది కార్మికులు మాత్రమే AIని తరచుగా ఉపయోగిస్తున్నారు. విషయాలను దృక్కోణంలో ఉంచడానికి నేను మరొక భావనను పరిచయం చేయాలనుకుంటున్నాను: ఇన్నోవేషన్ థియరీ యొక్క విస్తరణ. మొదటిసారిగా 1962లో E.M. రోడ్జర్స్ భాగస్వామ్యం చేసారు (మరియు నేటికీ సంబంధితంగా ఉంది), డిఫ్యూజన్ ఆఫ్ ఇన్నోవేషన్ థియరీ ఒక సాంకేతికత కోసం మొత్తం ప్రేక్షకులను ఐదు గ్రూపులుగా విభజించింది: ఆవిష్కర్తలు, ప్రారంభ స్వీకర్తలు, ప్రారంభ మెజారిటీ, చివరి మెజారిటీ మరియు వెనుకబడినవారు. ఆ క్రమంలో ఏదైనా కొత్త టెక్నాలజీని ఈ గ్రూపులు అవలంబిస్తాయి. దత్తత అనేది ఆవిష్కర్తలతో మొదలవుతుంది (టెక్ ఔత్సాహికులు, ఇన్ఫ్లుయెన్సర్లు, సరికొత్త ఫోన్ కోసం ముందుగా లైన్లో ఉన్న వ్యక్తులు అనుకోండి) మరియు వెనుకబడిన వారితో (ఇప్పటికీ ల్యాండ్లైన్లను ఉపయోగిస్తున్నారు) ముగుస్తుంది. దిగువ రేఖాచిత్రం నుండి మీరు చూడగలిగినట్లుగా, చాలా మంది వ్యక్తులు మధ్యలో ఎక్కడో పడిపోతారు: మూలం కాబట్టి, ఉత్పాదక AIతో ఈ టైమ్లైన్లో మనం ఎక్కడ ఉన్నాము? ఇది ఆత్మాశ్రయ కాల్, కానీ ఇప్పటివరకు మా వద్ద ఉన్న డేటాను బట్టి, మేము ప్రారంభ మెజారిటీని నమోదు చేసుకున్నామని నేను పందెం వేయాలనుకుంటున్నాను. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, AI ఒక భావనగా కొంతకాలంగా ప్రజల దృష్టిలో ఉన్నప్పటికీ, AI నైపుణ్యం ఇప్పుడిప్పుడే ప్రధాన స్రవంతిలోకి ప్రవేశించడం ప్రారంభించింది. AI మరియు దాని అవకాశాల గురించి మీరు విన్నవించుకున్న వ్యక్తులందరూ మొదటి 15%, ఆవిష్కర్తలు మరియు ప్రారంభ స్వీకర్తలు. మరియు వారు మిగిలిన వాటి కంటే చాలా ఎక్కువ గాత్రదానం చేస్తారు. అది మీకు అర్థం ఏమిటి? మీరు ఇంకా AIని ఉపయోగించడం సౌకర్యంగా లేకుంటే, మీరు ఇప్పటికీ మంచి స్థానంలోనే ఉన్నారు. కానీ ఆలస్యం చేయవద్దు, ఎందుకంటే ముందస్తు మెజారిటీ ముందుకు సాగడానికి మీకు చివరి అవకాశం. ఏదైనా ఒక అనుభవశూన్యుడు కావడం సులభం అని దీని అర్థం కాదు - ఖచ్చితంగా కాదు. కానీ ఆ అసౌకర్యం చాలా వరకు ప్రతి ఒక్కరూ మీ కంటే ముందున్నారని నమ్మడం వల్ల వస్తుంది. అది ఇంకా కేసు కాదు. చిన్నగా ప్రారంభించండి. ఏదైనా నైపుణ్యం వలె, AI నైపుణ్యం అనేది పదేపదే ఉపయోగించడం ద్వారా కాలక్రమేణా నిర్మించబడే కండరం. వెయిట్ లిఫ్టింగ్ గురించి చదవడం ద్వారా మీరు బలపడరు. ఏదో ఒక సమయంలో, మీరు డంబెల్స్ తీయవలసి ఉంటుంది. మీరు మీ అన్ని ఇమెయిల్లను క్లుప్తీకరించే, మీ స్ప్రెడ్షీట్లను శుభ్రపరిచే, మీ షెడ్యూల్ను నిర్వహించే మరియు మీ పన్నులను మొదటి ప్రయాణంలో చేసే ఏజెంట్ను రూపొందించాలని దీని అర్థం కాదు. ఒక అనుభవశూన్యుడుగా ఉండటాన్ని ఆలింగనం చేసుకోండి, చిన్న విజయాల కోసం చూడండి మరియు వ్యాయామం లాగానే, మీరు అనుకున్నదానికంటే త్వరగా ప్రయోజనాలను చూస్తారు. AIతో నేను చేసిన మొదటి పని ఏమిటంటే, నా టోన్ ఆఫ్లో ఉన్నట్లు నాకు అనిపిస్తే, నా అంతర్గత స్లాక్ సందేశాలను తిరిగి వ్రాయమని సూచించడంలో నాకు సహాయం చేయడానికి దీన్ని ఉపయోగించడం. ప్రాథమిక అంశాలు, కానీ ఏదైనా పదబంధానికి సరైన మార్గంలో ఉడకబెట్టడం కంటే ఇది ఎలా సమర్థవంతంగా పనిచేస్తుందో నాకు వెంటనే స్పష్టమైంది. నేను సాపేక్షంగా తక్కువ పెట్టుబడితో ప్రయోజనాన్ని చూశాను. చివరికి, నా బృందం కోసం అంతర్గత సాధనాలను కోడింగ్ చేయడం, డేటాసెట్ల నుండి మెమోలను రూపొందించడం మరియు నా వారపు బాధ్యతలను ప్లాన్ చేయడంలో క్లాడ్ని ఉపయోగించడం నాకు సౌకర్యంగా మారింది. ఇప్పుడు, నేను నా రోజు వారీగా AIని ఉపయోగించని దేన్నైనా కనుగొనడం చాలా కష్టం. మీ స్వంత సమస్యలకు AI పరిష్కారాలను వర్తింపజేయడం మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రయోజనాలను చూడడం శక్తివంతమైన ప్రేరణ. మీరు దానిని ఏదో కాంక్రీటులో ఉపయోగిస్తారు,మరియు అది కేవలం క్లిక్ చేస్తుంది. మీరు ఇలా అనుకుంటారు, "ఓహ్, నేను దీన్ని ఉపయోగించగలను ... ఇంకా ఏమి చేయగలదు?" మీ ఉత్సుకత అలవాటును నిర్మించే ఇంజిన్ అవుతుంది. అదనంగా, AIని మీ ప్రస్తుత పనిలో (ప్రత్యేకమైన ప్రయోగం లేదా కార్యకలాపానికి బదులుగా) నేయడం ద్వారా ఒకసారి ప్రయత్నించడం, iffy ఫలితాలను పొందడం మరియు మీరు ఇప్పటికే పని చేసే విధానాన్ని తిరిగి పొందడం వంటి అడ్డంకిని తొలగిస్తుంది. మీరు దాని ప్రయోజనాన్ని ప్రత్యక్షంగా చూస్తారు, కాబట్టి మీరు ప్రారంభ ఘర్షణను అధిగమించే అవకాశం ఉంది. AI యొక్క ప్రయోజనాలు తాత్కాలిక అసౌకర్యాన్ని అధిగమిస్తాయి. హబ్స్పాట్ బ్లాగ్ రచయిత అమీ రిగ్బీ దీన్ని ప్రత్యక్షంగా నావిగేట్ చేసారు: “AIని వర్క్ఫ్లోస్లో నేయడం గురించిన కష్టతరమైన భాగం కూడా సమర్థత లాభాల కోసం చేసే ఏ ప్రయత్నంలోనైనా కష్టతరమైన భాగం: మొదట, ఇది విపరీతంగా అసమర్థంగా ఉంటుంది. ఇది ఎలా పనిచేస్తుందనే దానిపై మీరు తడబడుతూ ఉంటారు, ప్రయోగాలు చేయడం మరియు విఫలమవుతుంది. మీరు ఒకసారి చేసిన తర్వాత ఇది గొప్ప అనుభూతి." ఎలా ప్రాంప్ట్ చేయాలో తెలుసుకోండి. AI ప్రాంప్టింగ్ అనేది ప్రారంభించేటప్పుడు మీరు నేర్చుకోగల ఏకైక అత్యంత ఉపయోగకరమైన నైపుణ్యం. మంచి ప్రాంప్ట్ అంటే సాధారణ ప్రతిస్పందన మరియు వాస్తవానికి సహాయపడే వాటి మధ్య వ్యత్యాసం. హబ్స్పాట్ మీడియాకు సంబంధించిన కంటెంట్ స్ట్రాటజీ & ఆపరేషన్స్ హెడ్ మెగ్ ప్రేటర్ని నేను అడిగినప్పుడు, AI అవగాహన మరియు వాస్తవ స్వీకరణ మధ్య ఎందుకు అంతరం ఉంది, ఆమె ఇలా చెప్పింది, "వారు సరైన ప్రాంప్ట్లను ఉపయోగించడం లేదు. మీరు మెరుగ్గా ఎలా ప్రాంప్ట్ చేయాలో నేర్చుకున్న తర్వాత, మీ ఫలితాలు మీ పనిని మెరుగుపరచడానికి మరియు ముఖ్యమైన పనిని చేయడానికి ఎక్కువ సమయాన్ని సృష్టించడానికి AIని ఉపయోగించకుండా చేయడం అసాధ్యం." మొదట విభిన్న ప్రాంప్ట్లతో ప్రయోగాలు చేయడం ఫర్వాలేదు, కానీ చివరికి మీకు మెరుగైన మార్గదర్శక సంభాషణల కోసం ఫ్రేమ్వర్క్ కావాలి. నా బృందంలోని రచయితలను WRITE ఫ్రేమ్వర్క్ని ఉపయోగించమని నేను ప్రోత్సహిస్తున్నాను — ఇది అభ్యర్థన కోసం AIకి ఐదు కీలకమైన సమాచారాన్ని అందిస్తుంది: ఎవరు: AI ఎవరిగా వ్యవహరిస్తోంది? AIకి అనుభవజ్ఞుడైన వ్యూహకర్త, సాంకేతిక నిపుణుడు, ప్రాజెక్ట్ మేనేజర్ మొదలైన వ్యక్తిని అందించండి. వనరులు: దీన్ని సరిగ్గా పొందడానికి AIకి ఏ నేపథ్యం అవసరం? ఇది మీ కాంటెక్స్ట్ డంప్: ప్రాజెక్ట్ గురించిన సంబంధిత వివరాలు, మీరు పరిష్కరిస్తున్న సమస్య, రిఫరెన్స్ మెటీరియల్లు మరియు AIకి స్వంతంగా తెలియదు. సూచనలు: AI ఖచ్చితంగా ఏమి చేయాలి? నిర్దిష్టంగా ఉండండి. నిబంధనలు: ఏ నియమాలు, పరిమితులు లేదా సరిహద్దులు వర్తిస్తాయి? ఉదాహరణకు, పొడవు, ఆకృతి, టోన్, నివారించాల్సిన అంశాలు మరియు చేర్చవలసిన అంశాలు. ఆశించిన ఫలితం: పూర్తయిన ఉత్పత్తిని మీకు వీలైనంత ప్రత్యేకంగా వివరించండి: ఫార్మాట్, డెలివరీలు మరియు వీలైతే, ఒక ఉదాహరణ. వ్రాయండి ప్రాంప్ట్ యొక్క ఉదాహరణ ఇక్కడ ఉంది: W: మీరు DTC ఉత్పత్తి లాంచ్లలో నైపుణ్యం కలిగిన చిన్న వ్యాపార మార్కెటింగ్ కన్సల్టెంట్. నా ప్రేక్షకులు 25-40 సంవత్సరాల వయస్సు గల మహిళలు, వారు ఎక్కువగా నా Etsy షాప్ మరియు Instagram ద్వారా చేతితో తయారు చేసిన కొవ్వొత్తులను బహుమతులుగా మరియు స్వీయ-సంరక్షణ కోసం కొనుగోలు చేస్తారు. R: నేను జూన్లో క్యాండిల్ సమ్మర్ కలెక్షన్ని ప్రారంభిస్తున్నాను. ప్రారంభానికి నా బడ్జెట్ సుమారు $500. నా ఉత్తమ విక్రయాల ఛానెల్ Instagram, మరియు నాకు దాదాపు 3,000 మంది అనుచరులు ఉన్నారు. ఇన్స్టాగ్రామ్ కథనాలు మరియు ఇమెయిల్ ద్వారా నా చివరి సేకరణ రెండు వారాల్లో అమ్ముడైంది. నేను: టీజర్ కంటెంట్, లాంచ్ డే స్ట్రాటజీ మరియు పోస్ట్-లాంచ్ ఫాలో-అప్ని కవర్ చేసే నాలుగు వారాల లాంచ్ ప్లాన్ను నాకు రూపొందించండి. ఏమి పోస్ట్ చేయాలి, ఎప్పుడు పోస్ట్ చేయాలి మరియు ప్రతి దశకు ఒక ఇమెయిల్ను చేర్చండి. T: ఒక వ్యక్తి ఆపరేషన్ కోసం ప్రణాళికను వాస్తవికంగా ఉంచండి. చెల్లింపు ప్రకటనలు లేవు. సేంద్రీయ మరియు ఇమెయిల్ మాత్రమే. టోన్ వెచ్చగా మరియు వ్యక్తిగతంగా అనిపించాలి, కార్పొరేట్ కాదు. ఇ: ప్రతి రోజు నిర్దిష్ట కంటెంట్ ఆలోచనలు, మూడు చిన్న ఇమెయిల్ డ్రాఫ్ట్లు మరియు లాంచ్-డే చెక్లిస్ట్తో నేను అనుసరించగలిగే వారం వారీ క్యాలెండర్. ఫ్రేమ్వర్క్ లేకుండా ఒకదాని పక్కన ఈ ప్రాంప్ట్ను అమలు చేయండి మరియు మీరు తేడాను చూస్తారు. మీరు నిజంగా కొవ్వొత్తుల తయారీదారు అయితే, మీరు కూడా వాసన చూస్తారు. AI లక్ష్యాల షెడ్యూల్ను రూపొందించండి. మీరు కొన్ని టింకరింగ్ చేసి, AI మీకు ఎక్కడ సహాయం చేయగలదో అర్థం చేసుకున్న తర్వాత, తదుపరి దశ ఊపందుకోవడం. చెప్పడం కంటే తేలిక. తెలిసి చేసే గ్యాప్ గుర్తుందా? బలమైన లక్ష్యాన్ని కలిగి ఉండటం దాని స్వంతంగా సరిపోదని పరిశోధనలు చెబుతున్నాయి. కానీ, ఒక లక్ష్యం కోసం వారు ఎలా పని చేస్తారో ఖచ్చితంగా పేర్కొనే ప్రణాళికలను రూపొందించే వ్యక్తులు వాస్తవానికి అనుసరించే అవకాశం ఉంది. "నేను AIని ఉపయోగించడంలో మెరుగ్గా ఉండాలనుకుంటున్నాను" అని ఆలోచిస్తే, "ప్రతి మంగళవారం ఉదయం, నేను నా ప్లేట్లోని ఒక పనికి AIని వర్తింపజేయడానికి 20 నిమిషాలు వెచ్చిస్తాను" కంటే తక్కువ ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. కాబట్టి నేను సిఫార్సు చేస్తున్నది ఇక్కడ ఉంది: AI విజయాల యొక్క వారపు షెడ్యూల్ను ప్లాన్ చేయండి. ఇవి మీరు ఒక వారంలో సహేతుకంగా సాధించగల పనులు. వారు పెద్ద ఎత్తుకు వెళ్లవలసిన అవసరం లేదు. బదులుగా, వాటిని పెద్ద లక్ష్యం వైపు పెరుగుతున్న పురోగతిగా భావించండి, వాస్తవానికి పూర్తి చేయడానికి తగినంత చిన్నది కానీ సూదిని కదిలించేంత అర్ధవంతమైనది. నిర్మాణాత్మక షెడ్యూల్ రెండు పనులను చేస్తుంది. మొదట, ఇది ఉద్దేశ్యాన్ని మారుస్తుందిఅలవాటు, ప్రతిసారీ సంకల్ప శక్తి యొక్క వీరోచిత చర్య లేకుండా మీరు దానికి తిరిగి వచ్చేలా పరంజాను అందించడం. రెండవది, ఇది AI యొక్క అంతులేని అవకాశాలను మీ పనికి ప్రత్యేకమైన ఆచరణాత్మక దశలుగా కుదిస్తుంది. ఇది ఆప్షన్ పక్షవాతంకు విరుగుడు. మీ మీటింగ్ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు ఫాలో-అప్ చేయడానికి మీరు AIని ఉపయోగించాలనుకుంటున్నారని చెప్పండి. ఆచరణలో షెడ్యూల్ ఎలా ఉంటుందో ఇక్కడ ఉంది: ప్రాథమిక లక్ష్యం: వచ్చే నెలలో స్టేటస్ అప్డేట్లు మరియు మీటింగ్ ప్రిపరేషన్ కోసం వెచ్చించే సమయాన్ని తగ్గించడానికి AIని ఉపయోగించండి. 1వ వారం: మీ అత్యంత పునరావృత సమావేశాన్ని ఎంచుకోండి. మీ గమనికల నుండి టెంప్లేట్ ఎజెండాను రూపొందించడానికి AIని ఉపయోగించండి. 2వ వారం: సమావేశం తర్వాత, తదుపరి సారాంశాన్ని రూపొందించడానికి AIని ఉపయోగించండి. దీనికి సాధారణం కంటే తక్కువ సమయం పట్టిందో లేదో తనిఖీ చేయండి. 3వ వారం: మీరు ఇప్పటికే ఉంచిన బుల్లెట్ పాయింట్లను ఉపయోగించి వారంవారీ స్థితి నవీకరణల కోసం ప్రాంప్ట్ను రూపొందించండి. 4వ వారం: ఈ మూడింటిని సాధారణ పునరావృత వర్క్ఫ్లోగా కలపండి. బహుళ సమావేశాల సమయంలో ఒక వారం పాటు దీన్ని అమలు చేయండి. 5వ వారం: మీ సిస్టమ్ను సమీక్షించండి. ఏమి పని చేస్తోంది? ఏది కాదు? తదుపరి ఏమిటి? తరువాతి నెలలో లక్ష్యాలను సెట్ చేయండి. ఇక్కడ ఏదీ అల్లరి కాదు. ప్రతి వారం చివరిది మరియు ఐదు వారానికి మీరు డాక్యుమెంట్ సిస్టమ్ను కలిగి ఉంటారు. మీరు మీ పురోగతిని ట్రాక్ చేయవచ్చు, అయితే మీ కోసం పని చేస్తుంది: నోషన్ వంటి నోట్స్ యాప్, ఆసనా వంటి టాస్క్ మేనేజ్మెంట్ టూల్, రన్నింగ్ డాక్యుమెంట్ లేదా మీరు ఎలా రోల్ చేస్తే స్టిక్కీ నోట్స్. ఆకృతి కంటే స్థిరత్వం ముఖ్యం. మరియు (ఇది రావడాన్ని మీరు చూసి ఉండవచ్చు), AI మీకు షెడ్యూల్ను రూపొందించడంలో కూడా సహాయపడుతుంది. దానికి మీ పాత్ర మరియు బాధ్యతలను వివరించండి మరియు మీ వర్క్ఫ్లోలో AIని వాస్తవికంగా ఎక్కడ ప్రభావితం చేయవచ్చో ఆలోచించడంలో మీకు సహాయం చేయమని అడగండి. తదుపరి నాలుగు నుండి ఆరు వారాల్లో పని చేయడానికి ఒక ప్రధాన SMART లక్ష్యంపై స్థిరపడండి, ఆపై అక్కడికి చేరుకోవడానికి ఉప-దశలను రూపొందించడానికి AIని ఉపయోగించండి. మీ పురోగతిని కనిపించేలా చేయండి. మీ కంపెనీ AI-ఫార్వర్డ్ అయితే, మీ మేనేజర్ మీరు ఏమి చేస్తున్నారో తెలుసుకోవాలనుకునే అవకాశాలు ఉన్నాయి. మీ AI పురోగతి వారికి ఎంత కనిపిస్తుంది అనేది మీ కెరీర్కు ఎంత ముఖ్యమైనదో పని కూడా అంతే ముఖ్యం. మీ పనితీరు AI అడాప్షన్పై లక్ష్యంగా ఉంటే ఇది ప్రత్యేకంగా వర్తిస్తుంది. మీరు AIని ఎలా అమలు చేస్తున్నారో మీ మేనేజర్కి క్రమం తప్పకుండా చెప్పడం, కొత్త వినియోగ సందర్భాలు లేదా సామర్థ్య లాభాలపై వాటిని అప్డేట్ చేయడం, మీరు ముందుగానే ఆలోచిస్తున్నారనే సంకేతాలు. అది స్లాక్ మెసేజ్ లాగా, మీ వారపు అప్డేట్లోని ఐటెమ్ లాగా లేదా మీ ఒక్కొక్కరిలో ప్రస్తావనలా కనిపించవచ్చు. చిన్న విజయాలు కూడా మీరు అనివార్యమైన ఆలోచనను పెంచుతాయి. దృశ్యమానతను పూర్తి చేయడం కంటే సులభంగా చెప్పవచ్చు, అయితే: మీరు AIతో కలుపు మొక్కలలోకి ప్రవేశించిన తర్వాత, మీ పురోగతిని తెలియజేయడం మర్చిపోయేంతగా చిక్కుకోవడం చాలా సులభం. కొన్నిసార్లు నేను ప్రాజెక్ట్లో చాలా పెట్టుబడి పెట్టాను, నా AI ఉపయోగం నా అవుట్పుట్ను ఎలా మెరుగుపరిచిందనే దానిపై నా యజమానిని అప్డేట్ చేయడం మర్చిపోతాను. ఒక పరిష్కారం: మేనేజర్ AI అప్డేట్ కోసం పునరావృత క్యాలెండర్ రిమైండర్ను సెట్ చేయండి. ఆపై, మీ అడాప్షన్ షెడ్యూల్ను కాపీ చేయండి (లేదా మీ AI ప్రోగ్రెస్ని ట్రాక్ చేయడానికి మీరు ఏది ఉపయోగిస్తున్నారో), దాన్ని మీ ఎంపిక AI సాధనంలో అతికించండి మరియు మీ వారపు పురోగతిని సంగ్రహించమని అడగండి. బామ్, దాదాపు అదనపు పని లేకుండా మీ బాస్తో పంచుకోవడానికి ఏదైనా ఉంది. అందుకే మీ పనిని ట్రాక్ చేయడానికి Asana వంటి టాస్క్ మేనేజ్మెంట్ సాధనాన్ని ఉపయోగించడం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. మీరు మీ పూర్తి చేసిన టాస్క్లను స్ప్రెడ్షీట్లోకి ఎగుమతి చేయవచ్చు, దానిని AI సాధనానికి అందజేయవచ్చు మరియు ఇటీవలి విజయాలను తీసివేయమని అడగవచ్చు. ప్రోగ్రెస్ ట్రాకింగ్ అంతర్నిర్మితంగా ఉంది మరియు మీరు ఒక పనిని ప్రతిసారీ అప్డేట్ చేయాలని గుర్తుంచుకోవాల్సిన ప్రత్యేక Google షీట్ని ఉంచడం కంటే ఇది చాలా సులభం. మీ AI వినియోగాన్ని మీ పనిని ఎలా ముందుకు తీసుకువెళుతుందో దానికి కనెక్ట్ చేయమని కూడా నేను మిమ్మల్ని ప్రోత్సహిస్తున్నాను. ఒక కథనాన్ని చెప్పండి: మీరు దానిలో ఎలా మెరుగ్గా ఉన్నారు మరియు పర్యవసానంగా, మీ పని ఎలా మెరుగుపడుతోంది మరియు అది జట్టు KPIలకు ఎలా సంబంధం కలిగి ఉంది. మేము మీ కెరీర్ను ముందుకు తీసుకెళ్లడం గురించి మాట్లాడుతున్నాము. మరో గమనిక: పీర్ విజిబిలిటీ కూడా ముఖ్యమైనది. నిర్వాహకులు ముఖ్యమైనవి, కానీ మీ సహచరులు AI ప్రశ్నను కలిగి ఉన్నప్పుడు వారిని ఆశ్రయించే వ్యక్తి. ఆ అనధికారిక నిపుణుల స్థితి మీ స్వంత పురోగతిపై ఒత్తిడిని పెంచుతుంది. తిమోతీకి ఇక్కడ కొంత సహాయకరమైన అంతర్దృష్టి ఉంది: "చమత్కారమేమిటంటే, వావ్ కాదు, ఎలా అనేదాన్ని పంచుకోవడం. 'నేను ఏమి నిర్మించానో చూడండి' కాదు, 'ఇదిగో నేను దీన్ని ఎలా నిర్మించాను, బహుశా ఇది మీకు సహాయపడవచ్చు.' రెండవది అది గదిలోని మరొకరికి ఉపయోగపడుతుంది, అది గొప్పగా చెప్పుకోవడం ఆగిపోయి, మొత్తం బృందానికి అన్లాక్ అవుతుంది." సమాచార లూప్ని కొనసాగించండి. మీరు పని చేస్తున్నారు, మీరు పనిని చూపిస్తున్నారు, ఇప్పుడు మీరు పదునుగా ఉన్నారని నిర్ధారించుకోండి. నా చివరి సలహా ఏమిటంటే, మీ జ్ఞానాన్ని ఆచరణలో పెట్టేటప్పుడు మిమ్మల్ని మీరు నేర్చుకుంటూ మరియు పురోగతితో అప్డేట్ చేసుకోండి. మెగ్ చెప్పినట్లుగా, “AI- ఎనేబుల్ చేయబడిన ఎవరైనా AI- ఆసక్తి ఉన్న వ్యక్తి. మీరు దానితో ప్రయోగాలు చేయాలి, దానితో సాధన చేయాలి మరియు కొత్త సాధనాలు/బిల్డ్లను ప్రయత్నించాలి. అదే మూడింటిని అమలు చేయడం సరిపోదు.ప్రాంప్ట్ చేస్తుంది (ఇది ప్రారంభించడానికి ఒక గొప్ప ప్రదేశం అయినప్పటికీ). ఈరోజు AI-ప్రారంభించబడి ఉండటం అంటే మీరు ఈ సాధనాలు మరియు మోడల్లు విడుదలైనప్పుడు వాటిని ఉపయోగిస్తున్నారని మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్నారని అర్థం. మీరు నిష్ఫలంగా ఉండకుండా తగినంత తేలికగా ఉండే ఇన్ఫర్మేషన్ లూప్ను ఉంచడం కీలకం. మీరు కరెంట్గా ఉండటానికి తగినంత సమగ్రమైన ఫ్లో కావాలి, కానీ మీరు రంధ్రంలోకి క్రాల్ చేయాలనుకుంటున్నారు. ఒకేసారి నాలుగు లేదా ఐదు AI సమాచార ఛానెల్లకు మిమ్మల్ని మీరు పరిమితం చేసుకోండి. ఇవి వార్తాలేఖ లేదా బ్లాగ్, యూట్యూబ్ ఛానెల్, అంతర్గత సంఘం, మెంటర్, పోడ్కాస్ట్, లింక్డ్ఇన్ ఖాతా లేదా AI కౌంటర్పార్ట్ కూడా కావచ్చు, ఇలాంటి పాత్రలో ప్రయోగాలు చేస్తున్న వ్యక్తి కూడా కావచ్చు. మరియు ఇవన్నీ స్థిరంగా ఉండేలా చేయడానికి: మీరు కొత్త ఛానెల్ని జోడించిన ప్రతిసారీ, ఒకదాన్ని వదలడాన్ని పరిగణించండి. ప్రస్తుతం నా ఛానెల్లు: Simple.ai: AI వార్తలు మరియు అప్డేట్లను గ్రౌన్దేడ్, డౌన్-టు ఎర్త్ మార్గంలో అందించే వార్తాలేఖ. AI గురించి మీరు నిమగ్నమవ్వకుండా వార్తాలేఖ కావాలనుకుంటే, ఇది అంతే. బెన్స్ బైట్స్: డైజెస్టబుల్గా ఉన్నప్పుడే స్కోప్లో కొంచెం ఎక్కువ ప్రతిష్టాత్మకంగా ఉండే సబ్స్టాక్. మార్కెటింగ్కు సంబంధించిన AI పురోగతిని పంచుకోవడానికి మేము హబ్స్పాట్లో అంతర్గత AI స్లాక్ ఛానెల్ని కలిగి ఉన్నాము. AI మెంటర్. నా బృందం, మా బ్లాగ్లో AIని ఉత్తమంగా ఎలా ఉపయోగించాలో నేను క్రమం తప్పకుండా చర్చిస్తాను. మరియు అది ప్రస్తుతానికి మాత్రమే. భవిష్యత్తులో నా కంఫర్ట్ లెవెల్ మరియు బాధ్యతలు మారినప్పుడు అవి మారవచ్చు. AI ప్రయోగం నుండి అమలుకు బృందాలు ఎలా మారగలవు పైన ఉన్న ప్రతిదీ మిమ్మల్ని మీరు ఎనేబుల్ చేసుకోవడం గురించి. మరియు ICల కోసం, మీరు అక్కడ ఆగిపోవచ్చు. కానీ మీరు ఒక బృందాన్ని నిర్వహిస్తే, "మేము దీన్ని ప్రయత్నిస్తున్నాము" నుండి "మనమందరం ఇప్పుడు ఎలా పని చేస్తున్నామో దానిలో ఇది భాగం" అనే స్థాయికి వెళ్లడం భిన్నమైన సవాలు. బృందంలో డ్రైవింగ్ స్వీకరణ ఇవ్వబడలేదు. మీరు ఎవరికైనా సమాచారాన్ని అందించలేరు మరియు వారు దానితో వెంటనే అమలు చేయాలని ఆశించలేరు. అందరూ మీలాగా నేర్చుకోవడానికి ఇష్టపడరు లేదా సౌకర్యవంతంగా ఉండరు. అది వారిని కొట్టడం కాదు; వ్యక్తులు కొత్త సాంకేతికతతో విభిన్న సంబంధాలను కలిగి ఉంటారు మరియు మీరు ముందస్తుగా స్వీకరించేవారు, ప్రారంభ/ఆలస్య మెజారిటీని కలిగి ఉండవచ్చు మరియు మీతో పాటు ఆవిష్కర్తలు లేదా వెనుకబడినవారు కూడా ఉండవచ్చు. వ్యక్తులు కొత్తదానికి అనుగుణంగా ఉన్నప్పుడు సాధారణంగా ఇతర వ్యక్తులను విశ్వసిస్తారు. చాట్జిపిటి లేదా క్లాడ్ని మాత్రమే అడగడం ద్వారా మీరు ధృవీకరించబడిన నిజమైన వ్యక్తి అయిన నేను వ్రాసిన బ్లాగ్ పోస్ట్ నుండి మీరు ఎందుకు సలహా కోరుతున్నారో దానిలో భాగమేనని నేను పందెం వేస్తున్నాను. ఏ చాట్బాట్ కూడా పూర్తిగా పునరావృతం చేయలేని మరొక వ్యక్తి నుండి "ఇదిగో నాకు పనికొచ్చినది" వినడం గురించి ఏదో ఉంది. ఎవరైనా పనిలో AIని ఉపయోగిస్తున్నారా లేదా అనేదానిపై నిర్వాహక మద్దతు కూడా బలమైన అంచనాలలో ఒకటి - ఇర్రేషనల్ ల్యాబ్స్ ప్రకారం, మేనేజర్ ఆమోదం లేకుండా ఉద్యోగి AI వినియోగం 79% నుండి 34%కి పడిపోతుంది. కాబట్టి, మీ బృందాన్ని వారు ఉన్న చోట కలవండి. వారు AIని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో వారిని అడగండి. మైక్రోమేనేజింగ్లో కాకుండా, "మీ ప్రాంప్టింగ్ హిస్టరీని నాకు చూపించు" రకంగా చెప్పండి, కానీ నిజమైన ఉత్సుకత ఉన్న ప్రదేశం నుండి. వారిని ఏది అడ్డుకుంటుంది? మీరు కనుగొన్న దాని ఆధారంగా, నేను ఇక్కడ పరిచయం చేసిన కొన్ని వ్యూహాలను సూచించండి. నా టీమ్తో ముఖాముఖిగా మాట్లాడటం ద్వారా ఏదైనా సహాయ కథనం లేదా ట్రైనింగ్ డెక్ నాకు నేర్పించగలిగే దానికంటే ఎక్కువ నేర్చుకున్నాను. ప్రతి వ్యక్తి యొక్క AI ఎనేబుల్మెంట్ ప్రయాణం వారి స్వంతం, మరియు మేనేజర్గా మీరు చేయగలిగిన ఉత్తమమైన పని ఏమిటంటే, వారికి అన్వేషించడానికి స్థలం ఇవ్వడం. ఫ్యూచర్పీడియా AI ఎనేబుల్మెంట్కి ఎక్కడ సరిపోతుంది ఈ పోస్ట్ మొత్తం ఒక ఆలోచనకు సంబంధించినది: AI గురించి తెలుసుకోవడం దాని ద్వారా ప్రారంభించబడినట్లుగా ఉండదు. మరియు అతిపెద్ద అడ్డంకులు మీరు మరొక కథనాన్ని చదవడం లేదా మరొక సాధనాన్ని బుక్మార్క్ చేయడం ద్వారా పరిష్కరించగల సమస్యలు కాదు. అందుకే హబ్స్పాట్ ఫ్యూచర్పీడియాను కొనుగోలు చేసింది. ఫ్యూచర్పీడియా అనేది ప్రపంచంలోనే అతిపెద్ద స్వతంత్ర AI విద్య మరియు ఆవిష్కరణ వేదిక. ఇది మొదటి AI టూల్ డైరెక్టరీని నిర్వహిస్తుంది — మీరు ఆలోచించగలిగే ప్రతి కేటగిరీలో వేలాది క్యూరేటెడ్ టూల్స్ — 25+ కోర్సులు మరియు వ్యాపారం మరియు ఉత్పాదకత కోసం వాస్తవ ప్రపంచ AI నైపుణ్యాలపై దృష్టి సారించిన 1,000 కంటే ఎక్కువ పాఠాలతో పెరుగుతున్న విద్యా ప్లాట్ఫారమ్తో పాటు. ఫ్యూచర్పీడియా, దాని YouTube ఛానెల్లు మరియు దాని వార్తాలేఖ అంతటా, AIని ఎలా ఉపయోగించాలో తెలుసుకోవాలనుకునే నిపుణుల కోసం ఇది డిఫాల్ట్ ప్రారంభ స్థానంగా మారింది, దాని గురించి వినడమే కాదు. మిలియన్ల కొద్దీ కంపెనీలు మెరుగ్గా ఎదగడానికి HubSpot సహాయపడుతుంది. ఫ్యూచర్పీడియా నిపుణులు తమ పనిని మెరుగ్గా చేసే AI సాధనాలను కనుగొనడంలో మరియు నైపుణ్యం పొందడంలో సహాయపడుతుంది. ఇప్పుడు వారు ఒకే టీమ్గా ఉన్నారు, అంటే మరిన్ని వనరులు, విస్తృత స్థాయికి చేరుకోవడం మరియు నిజమైన వ్యక్తుల కోసం AI పని చేసేలా చేయడంలో అదే మక్కువ. రాబోయే ఐదేళ్లలో గెలుపొందిన నిపుణులు AI గురించి ఎక్కువగా తెలిసిన వారు కాదు. నిజానికి దానితో పనిచేయడం నేర్చుకున్న వారు. ఈ పోస్ట్ మీకు ఫ్రేమ్వర్క్ను అందించినట్లయితే, ఫ్యూచర్పీడియా మీకు ప్రారంభించడానికి స్థలాన్ని ఇస్తుంది.
AI గురించి తెలుసుకోవడం సరిపోదు. దీన్ని అసలు ఎలా ఉపయోగించాలో ఇక్కడ ఉంది.
By Marketing
·
·
23 min read
·
268 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
