Njohja për AI nuk është e mjaftueshme. Ja se si ta përdorni në të vërtetë.

In This Article

Ndoshta e keni hapur ChatGPT disa herë, keni marrë rezultate nën nivel dhe keni vazhduar. Ndoshta ju keni kaluar një ose dy trajnime për AI dhe keni menduar, "Cool, por si zbatohet në të vërtetë kjo për punën time?" Ose mbase keni shënuar një duzinë mjetesh AI që keni parë të rekomanduara në LinkedIn dhe nuk keni provuar asnjë të vetme. ju nuk jeni vetëm. Ky hendek midis njohjes së AI dhe përdorimit të AI është vendi ku shumë prej nesh janë tani. Dhe nuk ju ndihmon që të gjithë ju thonë ta përdorni. E di sepse kjo është pothuajse puna ime: Unë menaxhoj një ekip shkrimi në Blogun HubSpot dhe një pjesë e madhe e punës sime është t'i mundësoj ata me AI. Jo në kuptimin abstrakt, frymëzues kryesor, por këtu është se si ta bëni punën tuaj aktuale të realizohet më mirë. Ajo që kam mësuar është se problemi nuk është pothuajse asnjëherë motivimi. Njerëzit duan të mësojnë. Është se informacioni rreth AI është kudo, por aktivizimi i vërtetë - ajo që në të vërtetë ndryshon mënyrën se si punoni - është çuditërisht e rrallë. Për këtë ka të bëjë ky postim. Në këtë udhëzues, unë do të ndaj një kornizë praktike për integrimin e AI në punën tuaj në një mënyrë që avancon aftësitë, ndikimin dhe karrierën tuaj. Tabela e Përmbajtjes Pse të jesh i aktivizuar nga AI ndihmon karrierën tënde Pse është kaq e vështirë për t'u adoptuar AI? Si duket aktivizimi i AI? Si mund të kalojnë ekipet nga eksperimentimi i AI në ekzekutim Ku Futurepedia përshtatet në aktivizimin e AI Pse të jesh i aktivizuar nga AI ndihmon karrierën tënde Le të fillojmë me pak ndershmëri. "AI ndihmon punën tuaj" është afër një deklarate për asgjë në 2026. Ne e dimë se mund të na bëjë më produktivë, kështu që tani çfarë? Këtu është një pasqyrë më e mirë: Ekziston një hendek në rritje midis njerëzve që përdorin AI dhe njerëzve që e përdorin atë mirë. Avantazhi do të shkojë tek njerëzit që kanë shkuar më tej, të cilët kanë ndërtuar AI në rutinat e tyre, të cilët e përdorin atë për të prodhuar punë më të mirë kuptimplotë dhe që mund të tregojnë atë ndikim. Le të hedhim një vështrim më të afërt se pse është kjo: Promovimet vijnë nga rezultati, jo nga përpjekjet. "Kam bërë shumë përpjekje, kështu që duhet të shpërblehem" është shumë më e vështirë për t'u argumentuar këto ditë. Kjo për shkak se profesionistët e aktivizuar me AI priren të prodhojnë më shumë rezultate dhe ndikim sesa ata që nuk e bëjnë këtë. Me aktivizimin e AI, nënkuptoj dikë që përdor rregullisht AI në punën e tyre të përditshme për të rritur rezultatin dhe ndikimin e tyre. Në vitin 2026, shumë industri tani kanë kaluar në një "epokë operacionale" të AI. Faza eksperimentale (kërkesa ad-hoc, përdorimi i vetëm i veglave) ka përfunduar kryesisht. Pritshmëria tani është përdorimi i integruar dhe i qëndrueshëm. Merrni si shembull marketingun e përmbajtjes: Ekipet e vogla me fokus strategjik mund të përdorin AI si një shumëzues force, duke shkarkuar aspektet rutinë të prodhimit në mënyrë që redaktorët njerëzorë të mund të fokusohen në rrjedhën e tregimit, zërin e markës dhe saktësinë. Sipas raportit të gjendjes së marketingut të HubSpot 2026, 67% e ekipeve të marketingut thonë se AI u kursen 10 ose më shumë orë në javë dhe 71% thonë se AI i ndihmon ata të krijojnë dukshëm më shumë përmbajtje. Meqenëse AI mund të përballojë pjesën më të madhe të jetës së përditshme të një roli, ajo liron kohë për punë të nivelit më të lartë: të menduarit strategjik, zgjidhjen krijuese të problemeve, udhëheqjen ndërfunksionale dhe planifikimin afatgjatë. Ekzekutimi i detyrave bazë po bëhet më pak i vlefshëm. Dhe kur nuk jeni të penguar nga kjo, menaxherët ju japin punë më sfiduese dhe të dukshme. Përdorimi i AI po bëhet baza e re. Një brez më parë, njohja e përdorimit të Excel ishte një diferencues. Më pas, u bë dyshemeja. I njëjti ndryshim po ndodh me AI tani, që do të thotë se dritarja për të ecur përpara po mbyllet. Për momentin, aftësia e AI është ende mbresëlënëse. Nëse i thoni menaxherit tuaj se keni përdorur AI për të shkurtuar një proces në gjysmë, ose keni ndërtuar një kërkesë që kursen ekipin tuaj tre orë në javë, kjo vihet re (më shumë për këtë më vonë). Megjithatë, ajo që ju fiton njohjen nga menaxheri juaj sot do të tingëllojë shumë si "Kam bërë një makro të re në Excel" një ose dy vjet nga tani. E dobishme, por jo e rëndësishme. Kur aftësia e inteligjencës artificiale bëhet baza, përparësia shkon tek njerëzit që arritën atje herët dhe e ndërtuan atë, ndërsa të gjithë të tjerët ende po kuptonin se ku të fillonin. Ju madje mund të argumentoni se është baza: HubSpot hulumtimi zbuloi se 83% e tregtarëve thonë se pritet të prodhojnë më shumë se kurrë për shkak të AI. Dhe ja çfarë ka më shumë rëndësi për karrierën tuaj: AI nuk do t'ju zëvendësojë. Por dikush që e përdor më mirë mund. Jo ndonjë robot hipotetik apo një valë automatizimi pa fytyrë. Dikush në industrinë tuaj, në nivelin tuaj, i cili vendosi ta merrte seriozisht përpara se ta bënit ju. Menaxherët vërejnë se kush po përdor AI (dhe kush jo). Të dhënat e Gallup 2026 tregojnëse 69% e drejtuesve dhe 55% e menaxherëve përdorin AI të paktën disa herë në vit, krahasuar me vetëm 40% të IC-ve. Menaxheri juaj ka të ngjarë të përdorë AI më shumë se ju, kështu që ata kanë një ndjenjë mjaft të mirë të asaj që është e mundur dhe nëse po vazhdoni. Nuk po them se shefi juaj po mban një tabelë të fshehtë të rezultateve se kush e nxit më shumë Klodin. Por kur dy persona në të njëjtin ekip ofrojnë punë të ngjashme, dhe njëri prej tyre vazhdimisht e bën atë më shpejt dhe më tërësisht sepse ata kanë integruar AI në procesin e tyre, kjo vihet re. Ndikon se kush merr detyrën tjetër të shtrirjes, kush futet në bisedën e strategjisë dhe kush promovohet. Pse është kaq e vështirë për t'u adoptuar AI? Ka një arsye që kaq shumë njerëz ngecin midis "Unë e di që duhet të përdor më shumë AI" dhe ta bëj vërtet atë. Në fakt, ka disa arsye të dokumentuara mirë: Hendeku i të diturit-bërjes Të gjithë kemi dashur të mësojmë ose të provojmë diçka të re, vetëm për të kuptuar se muajt apo vitet kanë kaluar pa bërë asgjë për këtë. Thjesht pyet kitarën time bas që mbledh pluhur në dhomën time të gjumit. Studiuesit Jeffrey Pfeffer dhe Robert Sutton e etiketuan këtë fenomen si "boshllëkun e dijes-bërjes". Në thelb, të dish se çfarë të bësh dhe ta bësh atë në të vërtetë janë probleme pothuajse krejtësisht të veçanta. Kur zbatohet boshllëku i dijes-bërjes në AI, hulumtimi përputhet: BCG zbuloi se pavarësisht zbatimit të gjerë të AI, 74% e kompanive ende nuk kanë treguar vlerë të prekshme biznesi nga përdorimi i tyre i AI. Ai zbuloi gjithashtu se 70% e sfidave me të cilat përballen kompanitë kur zbatojnë AI rrjedhin nga çështjet që lidhen me njerëzit dhe procesin, krahasuar me vetëm 30% për problemet e teknologjisë dhe 10% për algoritmet e AI. Një pjesë e arsyes së vonesës është thjesht praktike. Ju tashmë keni një punë për të bërë. Kalendari juaj është plot, lista juaj e detyrave është e gjatë dhe qëllimi abstrakt i "të kuptoni se si të përdorni më mirë AI" është të konkurroni me çdo gjë tjetër në pjatën tuaj. Kur e pyeta Timothy Biondollo, Inxhinier i Menjëhershëm i HubSpot Media dhe Specialist i AI, pse kaq shumë njerëz ngecin midis ndërgjegjësimit dhe adoptimit, ai nuk e pranoi: "Ndërgjegjësimi është pasiv dhe adoptimi kërkon që ju të ndryshoni mënyrën se si punoni në të vërtetë, jo thjesht të shtoni një skedë të re në shfletuesin tuaj. Hendeku është se shumica e njerëzve ende po kalojnë detyrën e tyre të përditshme, në mënyrë që ta kryejnë punën vetë. Njerëzit e aktivizuar kanë bërë një ndryshim krejtësisht të ndryshëm. Ata e kalojnë kohën e tyre duke mbledhur kontekstin, duke shkruar udhëzime dhe më pas duke ekzekutuar dhjetë rrjedha paralele të punës që nuk e rregullojnë një strategji të vogël pune në sfond, duke e përshtatur një strategji të vogël dhe cilësinë e tyre në sfond. Askush nuk ju thotë se si duket tranzicioni, kështu që njerëzit provojnë AI disa herë, nuk e ndiejnë ndryshimin dhe supozojnë se nuk është për ta ose se AI nuk është mjaftueshëm i zgjuar për ta bërë atë. Të mësuarit e AI përveç ekzekutimit të përgjegjësive tuaja ekzistuese është një kufizim i vërtetë. Truri juaj ka një kufi në përpunimin e informacionit të ri, dhe kur kjo tejkalohet (që, duke pasur parasysh ritmin e AI gjatë viteve të fundit, pothuajse me siguri ka qenë), adoptimi bie ndjeshëm, edhe kur motivimi është i lartë. Shumë opsione, pa qartësi të mjaftueshme Le të themi se ju e caktoni kohën. Tani çfarë? Ka mijëra mjete të AI në treg. Peizazhi ndryshon çdo muaj. Fillojnë modelet dhe veçoritë e reja dhe furnizimi juaj në LinkedIn është plot me njerëz që ju tregojnë për të vetmin mjet që u ndryshoi jetën. Ju nuk dini nga të filloni, kështu që nuk filloni fare. Edhe nëse nuk keni dëgjuar për paradoksin e zgjedhjes, me siguri e keni përjetuar atë. Sa më shumë opsione të kemi, aq më pak duam të zgjedhim. Pra, ne ngrijmë, ose marrim një vendim më të keq sesa do të kishim nëse do të jepeshin më pak opsione. Kjo është pikërisht ajo që po ndodh tani për këdo që përpiqet të krijojë një zakon të AI. Cila është mundësia që mjeti që zgjidhni të jetë në të vërtetë i duhuri? Frikësimi është një nënvlerësim. Kurthi i produktivitetit Këtu ka edhe një ironi mizore që nuk e shoh të përmendet aq sa duhet: Nëse nuk jeni të qëllimshëm për përdorimin e AI, ajo do të krijojë më shumë punë sesa redukton. Konsideroni një skenar ku dëshironi të përdorni AI për të përmbledhur një grup të dhënash si një memorandum. Ju e eksportoni fletën, e vendosni në ChatGPT dhe shkëlqyeshëm, një memo kthehet në 30 sekonda. Por tani ju po rishikoni rezultatin, po kapni pasaktësitë, po ri-nxitoni sepse diçka nuk është në rregull, po kontrolloni pretendimet për të cilat nuk jeni të sigurt dhe po riformatoni të gjithë për të arritur tonin e duhur. Deri në momentin që keni mbaruar, AI nuk ndihet si një aktivizues;ndjehet si një pengesë. Kjo është një arsye e madhe pse adoptimi i AI ngec. Njerëzit e provojnë, marrin një përgjigje të përgjithshme dhe mendojnë se kjo është ajo? Ata arrijnë në përfundimin se nuk ia vlen përpjekja e vazhdueshme dhe kthehen në mënyrën e vjetër. Por problemi është qasja, jo mjeti. Të përdorësh mirë AI do të thotë të dish se ku të kursen vërtet kohë dhe ku thjesht e zhvendos punën. Ky dallim kërkon praktikë dhe ndan dikë që është i vetëdijshëm për AI nga dikush që është i aktivizuar me AI. Si duket aktivizimi i AI? Ne e dimë pse ka rëndësi aktivizimi dhe adoptimi i AI. Kërcimi nga njohuria në praktikë është vendi ku shumë prej nesh ngecin, dhe kjo nuk është për mungesë përpjekjeje. Më pas, unë do të përshkruaj strategjitë që kanë funksionuar për ekipin tim të përmbajtjes dhe mua. Këta janë hapa praktikë, në rritje që e kthejnë ankthin e AI në veprim. Kuptoni se nuk jeni prapa (ende). Bërja e një kërkimi për "teknologjinë më të fundit të AI" është një mënyrë e shkëlqyeshme për të dashur menjëherë të mbyllni laptopin tuaj dhe të hiqni dorë për ditën. Ka një presion me AI që vjen nga rrjedha e vazhdueshme e ndikuesve, njoftimeve të produkteve, pjesëve të mendimit dhe madje edhe kolegëve që ju tregojnë se si po ecin përpara. Por kjo zhurmë është krijuar kryesisht për të tërhequr vëmendjen dhe tregun tuaj tek ju. Është një nga truket më të vjetra në libër: Ju jeni duke mbetur prapa. Ju nuk mund të mbeteni prapa. Abonohuni në buletinin tim, që të mos mbeteni prapa. Ky mesazh apelon dëshirën tonë parësore për të qenë në grup. Në thelb është logjika e shpellave. Një realitet për ju: Sipas Gallup, 49% e punëtorëve amerikanë raportojnë se nuk kanë përdorur kurrë AI në rolin e tyre dhe vetëm 26% e përdorin atë disa herë në javë ose më shumë. Lëreni të zhytet. Në vendin ku bazohen shumica e kompanive të mëdha të AI, vetëm rreth një e katërta e punëtorëve përdorin shpesh AI. Unë dua të prezantoj një koncept tjetër për t'i vënë gjërat në perspektivë: Teoria e Difuzionit të Inovacionit. E ndarë për herë të parë nga E.M. Rodgers në vitin 1962 (dhe ende e rëndësishme sot), teoria e Difuzionit të Inovacionit e ndau të gjithë audiencën për një teknologji në pesë grupe: novatorë, adoptues të hershëm, shumicë e hershme, shumicë e vonë dhe vonesë. Këto grupe miratojnë çdo teknologji të re në atë mënyrë. Adoptimi fillon me novatorët (mendoni entuziastët e teknologjisë, influencuesit, njerëzit e parë në radhë për telefonin më të ri) dhe përfundon me ata që ngelen (që ende përdorin linjat fikse). Siç mund ta shihni nga diagrami më poshtë, shumica e njerëzve bien diku në mes: Burimi Pra, ku jemi në këtë afat kohor me AI gjeneruese? Është një thirrje subjektive, por duke pasur parasysh të dhënat që kemi deri tani, do të vë bast se sapo kemi hyrë në shumicën e hershme. Me fjalë të tjera, ndërsa AI si koncept ka qenë në sy të publikut për një kohë tani, aftësia e AI sapo ka filluar të hyjë në rrymën kryesore. Të gjithë njerëzit që keni dëgjuar të përgjërohen për AI dhe mundësitë e saj janë 15% e parë, novatorët dhe adoptuesit e hershëm. Dhe ata janë shumë më të zëshëm se të tjerët. Çfarë do të thotë kjo për ju? Nëse nuk jeni ende të kënaqur me përdorimin e AI, jeni ende në një vend të mirë. Por as mos vononi, sepse shumica e hershme është shansi juaj i fundit për të ecur përpara. Kjo nuk do të thotë se të jesh fillestar në çdo gjë është e lehtë – sigurisht jo. Por pjesa më e madhe e këtij shqetësimi vjen nga besimi që të gjithë janë përpara jush. Ky nuk është rasti ende. Filloni të vogla. Ashtu si çdo aftësi, aftësia e AI është një muskul që ndërtohet me kalimin e kohës përmes përdorimit të përsëritur. Nuk bëhesh më i fortë duke lexuar për peshëngritjen. Në një moment, do t'ju duhet të merrni shtangë dore. Kjo nuk do të thotë që ju duhet të krijoni një agjent që përmbledh të gjitha emailet tuaja, pastron tabelat tuaja, menaxhon orarin tuaj dhe kryen taksat tuaja që në fillim. Pranoni të qenit fillestar, kërkoni fitore të vogla dhe, ashtu si ushtrimet, do t'i shihni përfitimet më shpejt se sa mendoni. Gjëja e parë që bëra ndonjëherë me AI ishte ta përdorja atë për të më ndihmuar të sugjeroja rishkrimet e mesazheve të mia të brendshme Slack nëse ndihesha sikur toni im ishte i fikur. Gjëra bazë, por u bë menjëherë e qartë për mua se si kjo ishte më efikase sesa të zieja mbi mënyrën e përsosur për të shprehur diçka. E pashë përfitimin me një investim relativisht të vogël. Përfundimisht, u ndjeva rehat duke përdorur Claude për të ndihmuar me kodimin e mjeteve të brendshme për ekipin tim, duke gjeneruar memorandume nga grupet e të dhënave dhe duke planifikuar përgjegjësitë e mia javore. Tani, do të isha i vështirë të gjeja ndonjë gjë për të cilën nuk e përdor AI në jetën time të përditshme. Zbatimi i zgjidhjeve të AI për problemet tuaja dhe shikimi i përfitimeve të botës reale është një motivues i fuqishëm. Ju e përdorni atë në diçka konkrete,dhe thjesht klikon. Ju do të mendoni, "Oh, unë mund ta përdor atë për këtë ... çfarë tjetër mund të bëjë?" Kurioziteti juaj bëhet motori që ndërton zakonin. Plus, futja e inteligjencës artificiale në punën tuaj ekzistuese (në vend që të jetë një eksperiment ose aktivitet i veçantë) pastron pengesën e ta provoni një herë, të merrni rezultate të pafavorshme dhe t'i riktheheni mënyrës se si punoni tashmë. Ju e shihni dobinë e tij nga dora e parë, kështu që keni më shumë gjasa të kaloni fërkimin fillestar. Përfitimet e AI tejkalojnë shqetësimin e përkohshëm. Shkrimtarja e HubSpot Blog, Amy Rigby, e ka lundruar drejtpërdrejt këtë: "Pjesa më e vështirë e ndërthurjes së AI në rrjedhat e punës është gjithashtu pjesa më e vështirë e çdo përpjekjeje për përfitime të efikasitetit: Në fillim, do të jetë jashtëzakonisht joefikase. Do të pengoheni sesi funksionon, do të eksperimentoni dhe do të dështoni, sepse ju duhet të mësoni gjithçka të re për të zbuluar ... Është një ndjenjë e mrekullueshme sapo ta bëni.” Mësoni si të nxisni. Nxitja e AI është aftësia e vetme më e dobishme që mund të mësoni kur filloni. Një kërkesë e mirë nënkupton ndryshimin midis një përgjigjeje gjenerike dhe asaj që ndihmon në të vërtetë. Kur e pyeta Meg Prater, Shef i Strategjisë dhe Operacioneve të Përmbajtjes për HubSpot Media, pse kishte një hendek midis ndërgjegjësimit të AI dhe adoptimit aktual, ajo tha: "Ata nuk po përdorin kërkesat e duhura. Pasi të mësoni se si të nxisni më mirë, rezultatet tuaja e bëjnë të pamundur të mos përdorni AI për të përmirësuar punën tuaj dhe për të krijuar më shumë kohë për të bërë punën që ka rëndësi." Është në rregull të eksperimentosh me kërkesa të ndryshme në fillim, por përfundimisht do të dëshironi një kornizë për biseda të drejtuara më mirë. I inkurajoj shkrimtarët në ekipin tim që të përdorin kornizën WRITE - ai i jep AI pesë informacione kritike për kërkesën: Kush: Si vepron AI? Jepini AI një personazh, si një strateg me përvojë, një ekspert teknik, një menaxher projekti, etj. Burimet: Çfarë sfondi i duhet AI për ta marrë këtë të drejtë? Kjo është deponia juaj e kontekstit: detajet përkatëse për projektin, problemin që po zgjidhni, materialet e referencës dhe çdo gjë tjetër që AI nuk do ta dinte vetë. Udhëzime: Çfarë saktësisht duhet të bëjë AI? Jini specifik. Kushtet: Cilat rregulla, kufizime ose kufij zbatohen? Për shembull, gjatësia, formati, toni, gjërat që duhen shmangur dhe gjërat që duhen përfshirë. Rezultati i pritshëm: Përshkruani produktin e përfunduar sa më specifikisht që mundeni: formatin, rezultatet dhe, nëse është e mundur, një shembull. Këtu është një shembull i një kërkese WRITE: W: Ju jeni një konsulent marketingu i biznesit të vogël që specializohet në lançimin e produkteve DTC. Audienca ime janë gra të moshës 25-40 vjeç që blejnë qirinj të punuar me dorë si dhuratë dhe për t'u kujdesur për veten, kryesisht përmes dyqanit tim Etsy dhe Instagramit. R: Unë jam duke lançuar një koleksion veror me qirinj në qershor. Buxheti im është rreth 500 dollarë për nisjen. Kanali im më i mirë i shitjeve është Instagram dhe kam rreth 3000 ndjekës. Koleksioni im i fundit u shit brenda dy javësh, kryesisht përmes Instagram Stories dhe emailit. I: Më ndërto një plan lançimi katër-javor që mbulon përmbajtjen e reklamave, një strategji të ditës së nisjes dhe vazhdimin pas lançimit. Përfshini çfarë të postoni, kur ta postoni dhe një email për secilën fazë. T: Mbajeni planin realist për një operacion me një person. Nuk ka reklama me pagesë. Organike dhe vetëm me email. Toni duhet të jetë i ngrohtë dhe personal, jo i korporatës. E: Një kalendar javë pas jave që mund ta ndjek, me ide specifike për përmbajtjen për çdo ditë, tre drafte të shkurtra emaili dhe një listë kontrolli të ditës së nisjes. Ekzekutoni këtë kërkesë pranë një pa kornizë dhe do të shihni ndryshimin. Nëse jeni vërtet një krijues qirinjsh, do ta nuhasni edhe ju. Krijoni një plan të synimeve të AI. Pasi të keni bërë disa ngatërrime dhe të keni një ndjenjë se ku mund t'ju ndihmojë AI, hapi tjetër është të ruani vrullin. Më e lehtë të thuhet sesa të bëhet. E mbani mend boshllëkun e njohjes dhe të bërit? Hulumtimet tregojnë se të kesh një qëllim të fortë qëllimi nuk mjafton më vete. Por, njerëzit që krijojnë plane që specifikojnë saktësisht se si veprojnë drejt një qëllimi, kanë më shumë gjasa të ndjekin. Të menduarit "Unë dua të përmirësohem në përdorimin e AI" është më pak efektive sesa "Çdo mëngjes të martë, do të kaloj 20 minuta duke aplikuar AI në një detyrë në pjatën time". Pra, ja çfarë rekomandoj: Planifikoni një orar javor të fitoreve të AI. Këto janë detyra që mund t'i arrini në mënyrë të arsyeshme brenda një jave. Ata nuk kanë nevojë të jenë kërcime të mëdha. Në vend të kësaj, mendoni për to si një përparim në rritje drejt një qëllimi më të madh, mjaft të vogël për të përfunduar në të vërtetë, por mjaft kuptimplotë për të lëvizur gjilpërën. Një orar i strukturuar bën dy gjëra. Së pari, ai e shndërron qëllimin nëzakon, duke siguruar skelat për t'ju mbajtur të ktheheni tek ai pa një akt heroik vullneti çdo herë. Së dyti, ai rrënon mundësitë e pafundme të AI në hapa praktikë specifikë për punën tuaj. Është një antidot për paralizën e opsioneve. Thuaj se dëshiron të përdorësh AI për të përmirësuar efikasitetin dhe ndjekjen e takimeve. Ja se si mund të duket një orar në praktikë: Qëllimi kryesor: Përdorni AI për të reduktuar kohën e shpenzuar për përditësimet e statusit dhe përgatitjen e takimeve gjatë muajit të ardhshëm. Java 1: Zgjidhni takimin tuaj më të përsëritur. Përdorni AI për të gjeneruar një axhendë shabllon nga shënimet tuaja. Java 2: Pas takimit, përdorni AI për të hartuar përmbledhjen vijuese. Kontrolloni nëse kjo mori më pak kohë se zakonisht. Java 3: Ndërtoni një kërkesë për përditësime javore të statusit duke përdorur pikat e pikave që i mbani tashmë. Java 4: Kombinoni të treja në një rrjedhë pune të thjeshtë të përsëritshme. Drejtojeni atë për një javë gjatë takimeve të shumta. Java 5: Rishikoni sistemin tuaj. Çfarë funksionon? çfarë nuk është? Çfarë është më pas? Vendosni objektiva për muajin në vijim. Asgjë këtu nuk është një kërcim. Çdo javë bazohet në të fundit, dhe në javën e pestë ju keni një sistem të dokumentuar. Ju mund të gjurmoni përparimin tuaj sido që të funksionojë për ju: një aplikacion shënimesh si Notion, një mjet për menaxhimin e detyrave si Asana, një dokument ekzekutiv ose shënime ngjitëse nëse rrotulloni kështu. Konsistenca ka më shumë rëndësi sesa formati. Dhe (mund ta keni parë këtë që vjen), AI madje mund t'ju ndihmojë të ndërtoni vetë orarin. Shpjegoni rolin dhe përgjegjësitë tuaja ndaj tij dhe kërkoni që t'ju ndihmojë të mendoni se ku mund të përdorni realisht AI në rrjedhën tuaj të punës. Vendosni një qëllim kryesor SMART për të punuar gjatë katër deri në gjashtë javët e ardhshme, më pas përdorni AI për të hartuar nën-hapat për të arritur atje. Bëni përparimin tuaj të dukshëm. Nëse kompania juaj është inteligjente artificiale, shanset janë që menaxheri juaj dëshiron të dijë se çfarë jeni duke bërë. Sa i dukshëm është përparimi juaj në AI për ta, ka po aq rëndësi për karrierën tuaj sa edhe vetë puna. Kjo është veçanërisht e vërtetë nëse performanca juaj synon adoptimin e AI. T'i tregoni rregullisht menaxherit tuaj se si po vendosni AI, duke i përditësuar ato për rastet e përdorimit të ri ose përfitimet e efikasitetit, sinjalizon se po mendoni përpara. Kjo mund të duket si një mesazh Slack, një artikull në përditësimin tuaj javor ose një përmendje në mesazhet tuaja një-për-një. Edhe fitoret e vogla mbjellin idenë se ju jeni të domosdoshëm. Dukshmëria është më e lehtë të thuash sesa të bësh, megjithatë: sapo të futesh në barërat e këqija me AI, është e lehtë të kapesh aq shumë sa të harrosh të komunikosh përparimin tënd. Ndonjëherë investoj aq shumë në një projekt sa harroj të përditësoj shefin tim se si përdorimi im i AI-së e ka përmirësuar në të vërtetë rezultatin tim. Një zgjidhje: Vendosni një rikujtues të përsëritur të kalendarit për një përditësim të AI të menaxherit. Më pas, kopjoni orarin tuaj të adoptimit (ose çfarëdo që përdorni për të gjurmuar përparimin tuaj të AI), ngjisni atë në mjetin tuaj të zgjedhur të AI dhe kërkoni të përmbledhni përparimin tuaj javor. Bam, diçka për të ndarë me shefin tuaj pa pothuajse asnjë punë shtesë. Kjo është arsyeja pse përdorimi i një mjeti të menaxhimit të detyrave si Asana për të gjurmuar punën tuaj mund të jetë i dobishëm. Ju mund t'i eksportoni detyrat tuaja të përfunduara në një fletëllogaritëse, t'ia dorëzoni një vegle të AI dhe t'i kërkoni atij të tërheqë fitimet e fundit. Gjurmimi i progresit është i integruar dhe është shumë më e lehtë sesa të mbash një fletë të veçantë Google që duhet të mbani mend ta përditësoni sa herë që bëni një gjë. Unë gjithashtu ju inkurajoj të lidhni përdorimin tuaj të AI me mënyrën se si ajo po avancon punën tuaj. Tregoni një rrëfim: si jeni përmirësuar në të, dhe rrjedhimisht, si është përmirësuar puna juaj dhe si lidhet kjo me KPI-të e ekipit. Në fund të fundit, ne po flasim për avancimin e karrierës suaj. Një shënim tjetër: dukshmëria e kolegëve gjithashtu ka rëndësi. Menaxherët janë të rëndësishëm, por po ashtu është edhe të qenit personi të cilit i drejtohen shokët e skuadrës kur kanë një pyetje për AI. Ky status jozyrtar i ekspertit krijon presion në rritje për përparimin tuaj. Timothy kishte disa njohuri të dobishme këtu: "Truku është të ndash mënyrën, jo ëau. Jo 'shiko çfarë ndërtova', por 'ja se si e ndërtova, mbase kjo të ndihmon ty.' Së dyti, ai bëhet i dobishëm për dikë tjetër në dhomë, pushon së qeni një mburrje dhe bëhet një zhbllokim aftësish për të gjithë ekipin." Vazhdo një cikli informacioni. Ju po bëni punën, po e tregoni punën, tani sigurohuni që jeni të mprehtë. Këshilla ime e fundit është që të vazhdoni të mësoni dhe të përditësoheni me përparimet duke vënë në praktikë njohuritë tuaja. Siç thotë Meg, "Dikush që është i aktivizuar me AI është dikush që është kurioz për AI. Ju duhet të eksperimentoni me të, të praktikoni me të dhe të provoni mjete/ndërtime të reja. Nuk mjafton të ekzekutoni të njëjtat tre.kërkesat (megjithëse ky është një vend i mrekullueshëm për të filluar). Të jesh i aktivizuar me AI sot do të thotë që po përdor dhe po evoluon me këto mjete dhe modele ndërsa ato lëshohen.” Gjëja kryesore është të mbash një qark informacioni që është mjaftueshëm i lehtë në mënyrë që të mos mbytesh. Ju dëshironi një rrjedhë mjaft gjithëpërfshirëse për të qëndruar aktuale, por jo aq shumë sa të dëshironi të zvarriteni në një vrimë. Kufizoni veten në katër ose pesë kanale informacioni të AI në të njëjtën kohë. Këto mund të jenë një gazetë ose blog, një kanal YouTube, një komunitet i brendshëm, një mentor, një podcast, një llogari në LinkedIn, apo edhe një homolog i AI, dikush në një rol të ngjashëm që po eksperimenton gjithashtu. Dhe për ta bërë këtë të qëndrueshme: Sa herë që shtoni një kanal të ri, merrni parasysh të hiqni një. Kanalet e mia për momentin janë: Simple.ai: një buletin që paraqet lajmet dhe përditësimet e AI në një mënyrë të bazuar në tokë. Nëse dëshironi një buletin rreth AI pa u mbingarkuar, kjo është ajo. Kafshimet e Benit: një Nënstalk që është pak më ambicioz në shtrirje, ndërkohë që është ende i tretshëm. Një kanal i brendshëm i AI Slack ne kemi në HubSpot për të ndarë përparimin e AI që lidhet me marketingun. Një mentor i AI. Ekipi im, me të cilin diskutoj rregullisht se si të vendosim më së miri AI në blogun tonë. Dhe kjo është vetëm për momentin. Ato mund të ndryshojnë në të ardhmen pasi niveli i komfortit dhe përgjegjësitë e mia ndryshojnë. Si mund të kalojnë ekipet nga eksperimentimi i AI në ekzekutim Gjithçka e mësipërme ka të bëjë me aftësimin e vetes. Dhe për IC-të, mund të ndaleni atje. Por nëse menaxhoni një ekip, kalimi nga "ne po e provojmë këtë" në "kjo është pjesë e mënyrës se si ne të gjithë punojmë tani" është një sfidë tjetër. Birësimi me makinë në një ekip nuk është i dhënë. Ju nuk mund t'i paraqisni informacione dikujt dhe të prisni që ai të vrapojë menjëherë me të. Jo të gjithë do të jenë aq të gatshëm ose aq të rehatshëm për të mësuar sa ju. Kjo nuk është një trokitje për ta; njerëzit kanë marrëdhënie të ndryshme me teknologjinë e re, dhe ju mund të keni një përhapje të adoptuesve të hershëm, shumicës së hershme/vonshme, dhe ndoshta edhe novatorëve ose të prapambeturve përkrah jush. Njerëzit në përgjithësi u besojnë njerëzve të tjerë kur po përshtaten me diçka të re. Vë bast se kjo është pjesë e arsyes pse ju kërkuat këshilla nga një postim në blog i shkruar nga unë, një person real i certifikuar, për të kërkuar vetëm ChatGPT ose Claude. Ka diçka për të dëgjuar "ja çfarë funksionoi për mua" nga një person tjetër që asnjë chatbot nuk mund ta përsërisë plotësisht. Mbështetja menaxheriale është gjithashtu ndër parashikuesit më të fortë nëse dikush përdor AI në punë – sipas Irrational Labs, përdorimi i AI nga punonjësit bie nga 79% në 34% pa miratimin e menaxherit. Pra, takoni ekipin tuaj aty ku janë. Pyetini se si po përdorin AI. Jo në një mikromenaxhim, "më trego historinë tuaj nxitëse", por nga një vend kurioziteti i vërtetë. Çfarë i pengon ata? Bazuar në atë që gjeni, sugjeroni disa nga strategjitë që kam prezantuar këtu. Kam mësuar më shumë nga biseda me ekipin tim ballë për ballë sesa mund të më kishte mësuar çdo artikull ndihme apo kuvertë stërvitore. Udhëtimi i çdo individi për aktivizimin e inteligjencës artificiale është i veti dhe gjëja më e mirë që mund të bëni si menaxher është t'i inkurajoni duke u dhënë atyre hapësirë për të eksploruar. Ku Futurepedia përshtatet në aktivizimin e AI I gjithë ky postim ka të bëjë me një ide: të dish për AI nuk është njësoj si të aktivizohesh prej saj. Dhe barrierat më të mëdha nuk janë problemet që mund t'i zgjidhni duke lexuar një artikull më shumë ose duke shënuar një mjet tjetër. Kjo është arsyeja pse HubSpot bleu Futurepedia. Futurepedia është platforma më e madhe e pavarur e edukimit dhe zbulimit të AI në botë. Ai operon direktorinë e parë të mjeteve të AI - mijëra mjete të kuruara në çdo kategori që mund të mendoni - së bashku me një platformë arsimore në rritje me 25+ kurse dhe më shumë se 1000 mësime të fokusuara në aftësitë e AI në botën reale për biznes dhe produktivitet. Në të gjithë Futurepedia, kanalet e saj në YouTube dhe buletinin e saj, është bërë pika fillestare e paracaktuar për profesionistët që duan të mësojnë se si të përdorin AI, jo vetëm të dëgjojnë për të. HubSpot ndihmon miliona kompani të rriten më mirë. Futurepedia i ndihmon profesionistët të gjejnë dhe zotërojnë mjetet e AI që e bëjnë punën e tyre më të mirë. Tani ata janë i njëjti ekip, që do të thotë më shumë burime, shtrirje më e madhe dhe i njëjti obsesion për ta bërë AI të funksionojë për njerëzit e vërtetë. Profesionistët që do të fitojnë pesë vitet e ardhshme nuk janë ata që dinë më shumë për AI. Ata janë ata që në fakt kanë mësuar të punojnë me të. Nëse ky post ju dha kornizën, Futurepedia ju jep vendin për të filluar.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw