Nid yw Gwybod Am AI yn Ddigon. Dyma Sut i'w Ddefnyddio Mewn Gwirionedd.

In This Article

Efallai eich bod wedi agor ChatGPT ychydig o weithiau, wedi cael canlyniadau subpar, ac wedi symud ymlaen. Efallai eich bod wedi eistedd trwy hyfforddiant AI neu ddau a meddwl, “Cŵl, ond sut mae hyn yn wir yn berthnasol i fy swydd?” Neu efallai eich bod wedi rhoi nod tudalen ar ddwsin o offer AI a welsoch yn cael eu hargymell ar LinkedIn ac nad ydych wedi rhoi cynnig ar un un. Nid ydych chi ar eich pen eich hun. Y bwlch hwnnw rhwng gwybod AI a defnyddio AI yw lle mae llawer ohonom ar hyn o bryd. Ac nid yw'n helpu bod pawb yn dweud wrthych am ei ddefnyddio. Rwy'n gwybod oherwydd dyma fy swydd fwy neu lai: rwy'n rheoli tîm ysgrifennu ar Flog HubSpot, ac mae rhan fawr o fy ngwaith yn eu galluogi gydag AI. Nid yn y prif synnwyr haniaethol, ysbrydoledig, ond yn y dyma sut i wneud eich gwaith gwirioneddol yn well synnwyr. Yr hyn rydw i wedi'i ddysgu yw nad yw'r broblem bron byth yn gymhelliant. Mae pobl eisiau dysgu. Mae'n wir bod gwybodaeth am AI ym mhobman, ond mae galluogi gwirioneddol - yr hyn sy'n newid sut rydych chi'n gweithio mewn gwirionedd - yn rhyfeddol o brin. Dyna hanfod y post hwn. Yn y canllaw hwn, byddaf yn rhannu fframwaith ymarferol ar gyfer integreiddio AI yn eich gwaith mewn ffordd sy'n datblygu'ch sgiliau, eich effaith a'ch gyrfa. Tabl Cynnwys Pam Mae Bod â Galluogrwydd AI yn Helpu Eich Gyrfa Pam mae AI mor anodd ei fabwysiadu? Sut olwg sydd ar alluogi AI? Sut Gall Timau Symud O Arbrawf AI i Ddienyddiad Lle mae Futurepedia yn Ffitio i Galluogi AI Pam Mae Bod â Galluogrwydd AI yn Helpu Eich Gyrfa Gadewch i ni ddechrau gyda rhywfaint o onestrwydd. Mae “AI yn helpu eich swydd” yn agos at ddatganiad dim byd yn 2026. Rydyn ni'n gwybod y gall ein gwneud ni'n fwy cynhyrchiol, felly beth nawr? Dyma gipolwg gwell: Mae bwlch cynyddol rhwng pobl sy'n defnyddio AI a phobl sy'n ei ddefnyddio'n dda. Bydd y fantais yn mynd i'r bobl sydd wedi mynd ymhellach, sydd wedi ymgorffori AI yn eu harferion, sy'n ei ddefnyddio i gynhyrchu gwaith ystyrlon gwell, a phwy all ddangos yr effaith honno. Gadewch i ni edrych yn agosach ar yn union pam mae hyn yn: Daw hyrwyddiadau o allbwn, nid ymdrech. “Fe wnes i lawer o ymdrech, felly dylwn gael fy ngwobrwyo” yn llawer anoddach i'w ddadlau y dyddiau hyn. Mae hynny oherwydd bod gweithwyr proffesiynol sydd wedi'u galluogi gan AI yn tueddu i gynhyrchu mwy o allbwn ac effaith na'r rhai nad ydyn nhw. Yn ôl gallu AI, rwy'n golygu rhywun sy'n trosoledd AI yn rheolaidd yn eu gwaith dyddiol i gynyddu eu hallbwn a'u heffaith. Yn 2026, mae llawer o ddiwydiannau bellach wedi trosglwyddo i “gyfnod gweithredol” o AI. Mae'r cyfnod arbrofol (anogaeth ad-hoc, defnydd o offer untro) ar ben i raddau helaeth. Y disgwyl nawr yw defnydd integredig, parhaus. Cymerwch farchnata cynnwys fel enghraifft: Gall timau bach â ffocws strategol ddefnyddio AI fel lluosydd grym, gan ddadlwytho'r agweddau arferol ar gynhyrchu fel y gall golygyddion dynol ganolbwyntio ar lif naratif, llais brand, a chywirdeb. Yn ôl adroddiad Cyflwr Marchnata 2026 HubSpot, dywed 67% o dimau marchnata fod AI yn arbed 10 awr neu fwy yr wythnos iddynt, a dywed 71% fod AI yn eu helpu i greu llawer mwy o gynnwys. Gan y gall AI drin llawer o'r cyffredin o ddydd i ddydd o rôl, mae'n rhyddhau amser ar gyfer gwaith lefel uwch: meddwl strategol, datrys problemau creadigol, arweinyddiaeth draws-swyddogaethol, a chynllunio hirdymor. Mae cyflawni tasgau sylfaenol yn dod yn llai gwerthfawr. A phan na fyddwch yn cael eich tagu ganddo, mae rheolwyr yn rhoi gwaith mwy heriol a gweladwy i chi. Mae defnydd AI yn dod yn waelodlin newydd. Genhedlaeth yn ôl, roedd gwybod sut i ddefnyddio Excel yn wahaniaethwr. Yna, daeth yn llawr. Mae'r un shifft honno'n digwydd gydag AI ar hyn o bryd, sy'n golygu bod y ffenestr i symud ymlaen yn cau. Ar hyn o bryd, mae hyfedredd AI yn dal yn drawiadol. Os dywedwch wrth eich rheolwr eich bod wedi defnyddio AI i dorri proses yn ei hanner, neu adeiladu anogwr sy'n arbed tair awr yr wythnos i'ch tîm, mae hynny'n cael sylw (mwy am hyn yn ddiweddarach). Fodd bynnag, bydd yr hyn sy'n ennill cydnabyddiaeth i chi gan eich rheolwr heddiw yn swnio'n debyg iawn i “Fe wnes i facro newydd yn Excel” flwyddyn neu ddwy o nawr. Defnyddiol, ond heb fod yn nodedig. Pan ddaw hyfedredd AI yn waelodlin, mae'r fantais yn mynd i'r bobl a gyrhaeddodd yn gynnar ac adeiladu arno tra bod pawb arall yn dal i ddarganfod ble i ddechrau. Gallech hyd yn oed ddadlau mai dyma'r llinell sylfaen: canfu ymchwil HubSpot fod 83% o farchnatwyr yn dweud bod disgwyl iddynt gynhyrchu mwy nag erioed oherwydd AI. A dyma beth sydd bwysicaf i'ch gyrfa: ni fydd AI yn eich disodli. Ond efallai y bydd rhywun sy'n ei ddefnyddio'n well. Nid rhyw robot damcaniaethol na thon ddi-wyneb o awtomeiddio. Rhywun yn eich diwydiant, ar eich lefel chi, a benderfynodd ei gymryd o ddifrif cyn i chi wneud hynny. Mae rheolwyr yn sylwi pwy sy'n defnyddio AI (a phwy sydd ddim). Dengys data Gallup 2026bod 69% o arweinwyr a 55% o reolwyr yn defnyddio AI o leiaf ychydig o weithiau'r flwyddyn, o'i gymharu â dim ond 40% o ICs. Mae'n debyg bod eich rheolwr yn defnyddio AI yn fwy na chi, felly mae ganddyn nhw synnwyr eithaf da o'r hyn sy'n bosibl ac a ydych chi'n cadw i fyny. Dydw i ddim yn dweud bod eich rheolwr yn cadw cerdyn sgorio cyfrinachol o bwy sy'n annog Claude fwyaf. Ond pan fydd dau berson ar yr un tîm yn cyflawni gwaith tebyg, ac un ohonyn nhw'n ei wneud yn gyflymach ac yn fwy trylwyr yn gyson oherwydd ei fod wedi integreiddio AI yn eu proses, mae hynny wedi'i nodi. Mae'n dylanwadu ar bwy sy'n cael yr aseiniad ymestyn nesaf, pwy sy'n cael ei gynnwys yn y sgwrs strategaeth, a phwy sy'n cael dyrchafiad. Pam mae AI mor anodd ei fabwysiadu? Mae yna reswm bod cymaint o bobl yn mynd yn sownd rhwng “Rwy’n gwybod y dylwn fod yn defnyddio AI yn fwy” a gwneud hynny mewn gwirionedd. Mewn gwirionedd, mae yna nifer o resymau sydd wedi'u dogfennu'n dda: Y Bwlch Gwybod-Wneud Rydyn ni i gyd wedi bod eisiau dysgu neu roi cynnig ar rywbeth newydd, dim ond i sylweddoli bod misoedd neu flynyddoedd wedi mynd heibio heb wneud dim byd amdano. Gofynnwch i'm gitâr fas hel llwch yn fy ystafell wely. Labelodd yr ymchwilwyr Jeffrey Pfeffer a Robert Sutton y ffenomen hon fel y “bwlch gwybod-gwneud”. Yn y bôn, mae gwybod beth i'w wneud a'i wneud mewn gwirionedd yn broblemau ar wahân bron yn gyfan gwbl. Wrth gymhwyso'r bwlch gwybod-gwybodaeth i AI, mae'r ymchwil yn cyd-fynd: canfu BCG, er gwaethaf gweithredu AI eang, nad yw 74% o gwmnïau wedi dangos gwerth busnes diriaethol eto o'u defnydd o AI. Canfu hefyd fod 70% o'r heriau y mae cwmnïau'n eu hwynebu wrth weithredu AI yn deillio o faterion sy'n ymwneud â phobl a phrosesau, o'i gymharu â dim ond 30% ar gyfer problemau technoleg a 10% ar gyfer algorithmau AI. Mae rhan o'r rheswm dros yr oedi yn ymarferol. Mae gennych swydd i'w gwneud yn barod. Mae'ch calendr yn llawn, mae'ch rhestr dasgau'n hir, ac mae'r nod haniaethol o “ddarganfod sut i ddefnyddio AI yn well” yn cystadlu â phob peth arall ar eich plât. Pan ofynnais i Timothy Biondollo, Peiriannydd Prydlon HubSpot Media ac Arbenigwr AI, pam mae cymaint o bobl yn aros rhwng ymwybyddiaeth a mabwysiadu, ni roddodd gôt siwgr: “Mae ymwybyddiaeth yn oddefol, ac mae mabwysiadu yn gofyn ichi newid sut rydych chi'n gweithio mewn gwirionedd, nid dim ond ychwanegu tab newydd i'ch porwr. Y bwlch yw bod y rhan fwyaf o bobl yn dal i symud trwy eu tasg o ddydd i ddydd wrth dasg, mewn trefn, yn gwneud y gwaith eu hunain. Mae pobl alluog wedi gwneud shifft hollol wahanol. Maen nhw'n treulio eu hamser yn casglu cyd-destun, yn ysgrifennu cyfarwyddiadau, ac yna'n rhedeg deg llif gwaith cyfochrog yn y cefndir tra maen nhw'n canolbwyntio ar strategaeth ac addasiad ansawdd. Nid yw hynny'n dweud wrthych chi fodel gweithredu bach. dyna sut olwg sydd ar y trawsnewid mewn gwirionedd, felly mae pobl yn rhoi cynnig ar AI ychydig o weithiau, ddim yn teimlo'r shifft, a chymryd yn ganiataol nad yw ar eu cyfer nhw neu nad yw'r AI yn ddigon craff i'w wneud. ” Mae dysgu AI yn ogystal â chyflawni eich cyfrifoldebau presennol yn gyfyngiad gwirioneddol. Mae gan eich ymennydd gap ar brosesu gwybodaeth newydd, a phan eir y tu hwnt i hynny (sydd, o ystyried cyflymder AI dros yr ychydig flynyddoedd diwethaf, mae bron yn sicr wedi bod), mae mabwysiadu yn gostwng yn sydyn, hyd yn oed pan fo cymhelliant yn uchel. Gormod o Opsiynau, Dim Digon o Eglurder Gadewch i ni ddweud eich bod yn cerfio'r amser. Nawr beth? Mae miloedd o offer AI ar y farchnad. Mae'r dirwedd yn newid yn fisol. Mae modelau a nodweddion newydd yn cael eu lansio, ac mae eich porthiant LinkedIn yn llawn o bobl yn dweud wrthych am yr un offeryn a newidiodd eu bywyd. Nid ydych chi'n gwybod ble i ddechrau, felly nid ydych chi'n dechrau o gwbl. Hyd yn oed os nad ydych wedi clywed am y paradocs o ddewis, mae'n siŵr eich bod wedi ei brofi. Po fwyaf o opsiynau sydd gennym, y lleiaf yr ydym am ei ddewis. Felly rydym yn rhewi, neu rydym yn gwneud penderfyniad gwaeth nag y byddem wedi cael llai o opsiynau. Dyna'n union beth sy'n digwydd ar hyn o bryd i unrhyw un sy'n ceisio adeiladu arferiad AI. Beth yw'r siawns mai'r teclyn rydych chi'n ei ddewis yw'r un iawn mewn gwirionedd? Mae bygythiol yn danddatganiad. Y Trap Cynhyrchiant Mae yna eironi creulon yma hefyd nad wyf yn ei weld yn cael ei grybwyll cymaint ag y dylai: Os nad ydych chi'n fwriadol ynglŷn â defnyddio AI, bydd yn creu mwy o waith nag y mae'n ei leihau. Ystyriwch senario lle rydych chi am ddefnyddio AI i grynhoi set ddata fel memo. Rydych chi'n allforio'r ddalen, yn ei rhoi yn ChatGPT, ac yn wych, mae memo yn dod yn ôl mewn 30 eiliad. Ond nawr rydych chi'n adolygu'r allbwn, yn dal gwallau, yn ail-ysgogi oherwydd bod rhywbeth i ffwrdd, yn gwirio ffeithiau honiadau nad ydych chi'n siŵr amdanyn nhw, ac yn ailfformatio'r holl beth i gyrraedd y naws gywir. Erbyn i chi orffen, nid yw AI yn teimlo fel galluogwr;mae'n teimlo fel tagfa. Mae hwn yn rheswm enfawr stondinau mabwysiadu AI. Mae pobl yn rhoi cynnig arni, yn cael ymateb generig, ac yn meddwl mai dyna ni? Maent yn dod i'r casgliad nad yw'n werth yr ymdrech barhaus ac yn mynd yn ôl i'r hen ffordd. Ond y broblem yw'r dull gweithredu, nid yr offeryn. Mae defnyddio AI yn dda yn golygu gwybod lle mae'n wirioneddol arbed amser i chi a lle mae'n symud y gwaith o gwmpas. Mae'r gwahaniaeth hwnnw'n cymryd ymarfer ac yn gwahanu rhywun sy'n ymwybodol o AI oddi wrth rywun sy'n gallu AI. Sut olwg sydd ar alluogi AI? Gwyddom pam mae galluogi a mabwysiadu AI yn bwysig. Y naid o wybodaeth i ymarfer yw lle mae cymaint ohonom yn sefyll allan, ac nid oherwydd diffyg ceisio. Nesaf, byddaf yn amlinellu'r strategaethau sydd wedi gweithio i'm tîm cynnwys a minnau. Mae'r rhain yn gamau ymarferol, cynyddol sy'n troi pryder AI yn gamau gweithredu. Sylweddoli nad ydych ar ei hôl hi (eto). Mae chwilio am y “dechnoleg AI ddiweddaraf” yn ffordd wych o fod eisiau cau'ch gliniadur ar unwaith a llofnodi am y diwrnod. Mae yna bwysau gydag AI sy'n dod o'r llif cyson o ddylanwadwyr, cyhoeddiadau cynnyrch, darnau meddwl, a hyd yn oed cydweithwyr yn dweud wrthych sut maen nhw'n dod ymlaen. Ond mae'r sŵn hwnnw wedi'i gynllunio i raddau helaeth i gael eich sylw a'ch marchnad i chi. Dyma un o driciau hynaf y llyfr: Rydych chi ar ei hôl hi. Ni allwch fynd ar ei hôl hi. Tanysgrifiwch i'm cylchlythyr, fel nad ydych chi ar ei hôl hi. Mae'r neges hon yn apelio at ein dymuniad cyntaf i fod yn y grŵp. Rhesymeg person ogof ydyw yn y bôn. Peth realiti i chi: Yn ôl Gallup, mae 49% o weithwyr yr Unol Daleithiau yn dweud nad ydyn nhw byth yn defnyddio AI yn eu rôl, a dim ond 26% sy'n ei ddefnyddio ychydig o weithiau'r wythnos neu fwy. Gadewch i hynny suddo i mewn. Yn y wlad lle mae'r rhan fwyaf o gwmnïau AI mawr wedi'u lleoli, dim ond tua chwarter y gweithwyr sy'n defnyddio AI yn aml. Rwyf am gyflwyno cysyniad arall i roi pethau mewn persbectif: Theori Tryledu Arloesedd. Wedi'i rannu gyntaf gan E.M. Rodgers yn 1962 (ac yn dal yn berthnasol heddiw), rhannodd theori Tryledu Arloesedd y gynulleidfa gyfan ar gyfer technoleg yn bum grŵp: arloeswyr, mabwysiadwyr cynnar, mwyafrif cynnar, mwyafrif hwyr, a laggards. Mae'r grwpiau hyn yn mabwysiadu unrhyw dechnoleg newydd yn y drefn honno. Mae mabwysiadu yn dechrau gyda'r arloeswyr (meddyliwch selogion technoleg, dylanwadwyr, pobl yn gyntaf yn y llinell ar gyfer y ffôn mwyaf newydd) ac yn gorffen gyda'r laggards (sy'n dal i ddefnyddio llinellau tir). Fel y gallwch weld o'r diagram isod, mae'r rhan fwyaf o bobl yn cwympo rhywle yn y canol: Ffynhonnell Felly, ble ydyn ni ar y llinell amser hon gydag AI cynhyrchiol? Mae'n alwad oddrychol, ond o ystyried y data sydd gennym hyd yn hyn, byddwn yn petruso ein bod newydd gofnodi'r mwyafrif cynnar. Mewn geiriau eraill, er bod AI fel cysyniad wedi bod yn llygad y cyhoedd ers tro bellach, mae hyfedredd AI yn dechrau cyrraedd y brif ffrwd. Yr holl bobl rydych chi wedi'u clywed yn chwilfrydig am AI a'i bosibiliadau yw'r 15% cyntaf, yr arloeswyr a'r mabwysiadwyr cynnar. Ac maen nhw'n llawer mwy lleisiol na'r gweddill. Beth mae hynny'n ei olygu i chi? Os nad ydych chi'n gyffyrddus â defnyddio AI eto, rydych chi'n dal mewn lle da. Ond peidiwch ag oedi chwaith, oherwydd y mwyafrif cynnar yw eich cyfle olaf i fwrw ymlaen. Nid yw hyn i ddweud ei bod yn hawdd bod yn ddechreuwr ar unrhyw beth - yn sicr ddim. Ond daw llawer o'r anghysur hwnnw o gredu bod pawb o'ch blaen chi. Nid yw hynny'n wir eto. Dechreuwch yn fach. Fel unrhyw sgil, mae hyfedredd AI yn gyhyr sy'n adeiladu dros amser trwy ei ddefnyddio dro ar ôl tro. Nid ydych chi'n cryfhau trwy ddarllen am godi pwysau. Ar ryw adeg, bydd yn rhaid i chi godi'r dumbbells. Nid yw hyn yn golygu bod angen i chi sefydlu asiant sy'n crynhoi'ch holl e-byst, yn glanhau'ch taenlenni, yn rheoli'ch amserlen, ac yn gwneud eich trethi ar y tro cyntaf. Cofleidiwch fod yn ddechreuwr, edrychwch am enillion bach, ac, yn union fel ymarfer corff, fe welwch y buddion yn gynt nag yr ydych chi'n meddwl. Y peth cyntaf a wnes i erioed gydag AI oedd ei ddefnyddio i'm helpu i awgrymu ailysgrifennu fy negeseuon Slack mewnol os oeddwn i'n teimlo bod fy nhôn i ffwrdd. Stwff sylfaenol, ond daeth yn amlwg i mi ar unwaith sut roedd hyn yn fwy effeithlon na stiwio dros y ffordd berffaith i eirio rhywbeth. Gwelais y budd gydag ychydig iawn o fuddsoddiad. Yn y pen draw, deuthum yn gyfforddus yn defnyddio Claude i gynorthwyo gyda chodio offer mewnol ar gyfer fy nhîm, cynhyrchu memos o setiau data, a chynllunio fy nghyfrifoldebau wythnosol. Nawr, byddwn dan bwysau i ddod o hyd i unrhyw beth nad wyf yn defnyddio AI ar ei gyfer o ddydd i ddydd. Mae cymhwyso atebion AI i'ch problemau eich hun a gweld buddion y byd go iawn yn gymhelliant pwerus. Rydych chi'n ei ddefnyddio ar rywbeth concrit,ac mae'n clicio yn unig. Byddwch chi'n meddwl, "O, gallaf ei ddefnyddio ar gyfer hyn ... beth arall y gall ei wneud?" Eich chwilfrydedd yw'r injan sy'n adeiladu'r arferiad. Hefyd, mae plethu AI i'ch gwaith presennol (yn hytrach nag arbrawf neu weithgaredd ar wahân) yn clirio'r rhwystr o roi cynnig arno unwaith, cael canlyniadau anffafriol, a dychwelyd i sut rydych chi'n gweithio eisoes. Rydych chi'n gweld ei ddefnyddioldeb yn uniongyrchol, felly rydych chi'n fwy tebygol o wthio heibio'r ffrithiant cychwynnol. Mae manteision AI yn gorbwyso'r anghysur dros dro. Mae ysgrifennwr blog HubSpot, Amy Rigby, wedi llywio hyn yn uniongyrchol: “Y rhan anoddaf am wehyddu AI i lifoedd gwaith hefyd yw'r rhan anoddaf o unrhyw ymgais i sicrhau enillion effeithlonrwydd: Ar y dechrau, mae'n mynd i fod yn aneffeithlon iawn. Byddwch yn baglu dros sut mae'n gweithio, arbrofi, ac yn methu oherwydd mae'r cyfan yn newydd i chi ... Mae'n rhaid i chi ddysgu, unwaith y byddwch yn rhoi gwerth ar y teimlad hwnnw i ddatgloi'r teimlad hwnnw. Dysgwch sut i brocio. Anogiad AI yw'r sgil unigol mwyaf defnyddiol y gallwch ei ddysgu wrth gychwyn arni. Mae ysgogiad da yn golygu'r gwahaniaeth rhwng ymateb generig ac un sy'n helpu mewn gwirionedd. Pan ofynnais i Meg Prater, Pennaeth Strategaeth Cynnwys a Gweithrediadau ar gyfer HubSpot Media, pam fod bwlch rhwng ymwybyddiaeth AI a mabwysiadu gwirioneddol, dywedodd, "Nid ydyn nhw'n defnyddio'r awgrymiadau cywir. Unwaith y byddwch chi'n dysgu sut i annog yn well, mae eich canlyniadau yn ei gwneud hi'n amhosibl peidio â defnyddio AI i wella'ch gwaith a chreu mwy o amser i wneud y gwaith sy'n bwysig." Mae'n iawn arbrofi gyda gwahanol awgrymiadau i ddechrau, ond yn y pen draw byddwch chi eisiau fframwaith ar gyfer sgyrsiau wedi'u harwain yn well. Rwy’n annog awduron ar fy nhîm i ddefnyddio’r fframwaith WRITE — mae’n rhoi pum darn hanfodol o wybodaeth i’r AI ar gyfer y cais: Pwy: Pwy mae'r AI yn gweithredu fel? Rhowch bersona i'r AI, fel strategydd profiadol, arbenigwr technegol, rheolwr prosiect, ac ati. Adnoddau: Pa gefndir sydd ei angen ar yr AI i wneud hyn yn iawn? Dyma'ch tomen cyd-destun: manylion perthnasol am y prosiect, y broblem rydych chi'n ei datrys, deunyddiau cyfeirio, ac unrhyw beth arall na fyddai'r AI yn ei wybod ar ei ben ei hun. Cyfarwyddiadau: Beth yn union ddylai'r AI ei wneud? Byddwch yn benodol. Telerau: Pa reolau, terfynau, neu ffiniau sy'n berthnasol? Er enghraifft, hyd, fformat, tôn, pethau i'w hosgoi, a phethau i'w cynnwys. Canlyniad disgwyliedig: Disgrifiwch y cynnyrch gorffenedig mor benodol ag y gallwch: y fformat, y canlyniadau, ac, os yn bosibl, enghraifft. Dyma enghraifft o anogwr YSGRIFENNU: W: Rydych chi'n ymgynghorydd marchnata busnesau bach sy'n arbenigo mewn lansio cynnyrch DTC. Fy nghynulleidfa yw menywod 25-40 oed sy'n prynu canhwyllau wedi'u gwneud â llaw fel anrhegion ac ar gyfer hunanofal, yn bennaf trwy fy siop Etsy ac Instagram. R: Rwy’n lansio casgliad haf canhwyllau ym mis Mehefin. Mae fy nghyllideb tua $500 ar gyfer y lansiad. Fy sianel werthu orau yw Instagram, ac mae gen i tua 3,000 o ddilynwyr. Gwerthodd fy nghasgliad diwethaf allan mewn pythefnos, yn bennaf trwy Instagram Stories ac e-bost. I: Adeiladwch gynllun lansio pedair wythnos i mi sy'n cwmpasu cynnwys ymlid, strategaeth diwrnod lansio, a gwaith dilynol ar ôl lansio. Cynhwyswch beth i'w bostio, pryd i'w bostio, ac un e-bost ar gyfer pob cam. T: Cadwch y cynllun yn realistig ar gyfer gweithrediad un person. Dim hysbysebion taledig. Organig ac e-bost yn unig. Dylai'r naws deimlo'n gynnes ac yn bersonol, nid corfforaethol. E: Calendr wythnos-wrth-wythnos y gallaf ei ddilyn, gyda syniadau cynnwys penodol ar gyfer pob diwrnod, tri drafft e-bost byr, a rhestr wirio diwrnod lansio. Rhedeg yr anogwr hwn wrth ymyl un heb fframwaith, a byddwch yn gweld y gwahaniaeth. Os ydych chi'n wneuthurwr canhwyllau mewn gwirionedd, byddwch chi'n ei arogli hefyd. Creu amserlen nodau AI. Ar ôl i chi wneud ychydig o tincian a chael ymdeimlad o ble y gall AI eich helpu, y cam nesaf yw cadw'r momentwm. Haws dweud na gwneud. Cofiwch y bwlch gwybod-wneud? Mae ymchwil yn dangos nad yw cael nod nod cryf yn ddigon ar ei ben ei hun. Ond, mae pobl sy'n ffurfio cynlluniau sy'n nodi'n union sut maen nhw'n gweithredu tuag at nod yn fwy tebygol o ddilyn drwodd mewn gwirionedd. Mae meddwl “Rydw i eisiau gwella ar ddefnyddio AI” yn llai effeithiol na “Bob bore dydd Mawrth, byddaf yn treulio 20 munud yn cymhwyso AI i un dasg ar fy mhlât.” Felly dyma beth rydw i'n ei argymell: Cynlluniwch amserlen wythnosol o enillion AI. Mae'r rhain yn dasgau y gallwch yn rhesymol eu cyflawni mewn wythnos. Nid oes angen iddynt fod yn lamau mawr. Yn lle hynny, meddyliwch amdanynt fel cynnydd graddol tuag at nod mwy, yn ddigon bach i'w gwblhau mewn gwirionedd ond yn ddigon ystyrlon i symud y nodwydd. Mae amserlen strwythuredig yn gwneud dau beth. Yn gyntaf, mae'n troi bwriad ynarfer, gan ddarparu'r sgaffaldiau i'ch cadw rhag dychwelyd ato heb weithred arwrol o ewyllys bob tro. Yn ail, mae'n dymchwel posibiliadau diddiwedd AI yn gamau ymarferol sy'n benodol i'ch gwaith. Mae'n wrthwenwyn i barlys opsiynau. Dywedwch eich bod am ddefnyddio AI i wella effeithlonrwydd eich cyfarfod a'ch dilyniant. Dyma sut y gallai amserlen edrych yn ymarferol: Prif nod: Defnyddio AI i leihau'r amser a dreulir ar ddiweddariadau statws a pharatoi cyfarfodydd dros y mis nesaf. Wythnos 1: Dewiswch eich cyfarfod mwyaf cyson. Defnyddiwch AI i gynhyrchu agenda templed o'ch nodiadau. Wythnos 2: Ar ôl y cyfarfod, defnyddiwch AI i ddrafftio'r crynodeb dilynol. Gwiriwch a gymerodd hyn lai o amser nag arfer. Wythnos 3: Lluniwch anogwr ar gyfer diweddariadau statws wythnosol gan ddefnyddio pwyntiau bwled yr ydych eisoes yn eu cadw. Wythnos 4: Cyfunwch y tri i mewn i lif gwaith ailadroddadwy syml. Ei redeg am wythnos yn ystod cyfarfodydd lluosog. Wythnos 5: Adolygwch eich system. Beth sy'n gweithio? Beth sydd ddim? Beth sydd nesaf? Gosodwch nodau ar gyfer y mis canlynol. Does dim byd yma yn naid. Mae pob wythnos yn adeiladu ar yr olaf, ac erbyn wythnos pump mae gennych system wedi'i dogfennu. Gallwch olrhain eich cynnydd, fodd bynnag, mae'n gweithio i chi: ap nodiadau fel Notion, teclyn rheoli tasgau fel Asana, dogfen redeg, neu nodiadau gludiog os mai dyna sut rydych chi'n rholio. Mae cysondeb yn bwysicach na fformat. Ac (efallai eich bod wedi gweld hyn yn dod), gall AI hyd yn oed eich helpu i adeiladu'r amserlen ei hun. Eglurwch eich rôl a'ch cyfrifoldebau iddo, a gofynnwch iddo eich helpu i daflu syniadau i ble y gallech chi droi AI yn realistig yn eich llif gwaith. Setlo ar un prif nod SMART i weithio tuag ato dros y pedair i chwe wythnos nesaf, yna defnyddio AI i ddrafftio'r is-gamau i gyrraedd yno. Gwnewch eich cynnydd yn weladwy. Os yw'ch cwmni yn AI-ymlaen, mae'n debygol y bydd eich rheolwr eisiau gwybod beth rydych chi'n ei wneud. Mae pa mor weladwy yw eich cynnydd AI iddynt yr un mor bwysig i'ch gyrfa â'r gwaith ei hun. Mae hyn yn arbennig o wir os yw'ch perfformiad wedi'i anelu at fabwysiadu AI. Mae dweud wrth eich rheolwr yn rheolaidd sut rydych chi'n defnyddio AI, eu diweddaru ar achosion defnydd newydd neu enillion effeithlonrwydd, yn arwydd eich bod chi'n meddwl ymlaen. Gallai hynny edrych fel neges Slack, eitem yn eich diweddariad wythnosol, neu grybwylliad yn eich un-i-un. Mae hyd yn oed enillion bach yn plannu'r syniad eich bod chi'n anhepgor. Mae gwelededd yn haws dweud na gwneud, serch hynny: Unwaith y byddwch chi'n mynd i mewn i'r chwyn gydag AI, mae'n hawdd cael eich dal i fyny fel eich bod chi'n anghofio cyfathrebu'ch cynnydd. Weithiau byddaf yn buddsoddi cymaint mewn prosiect fel fy mod yn anghofio rhoi'r wybodaeth ddiweddaraf i'm rheolwr ar sut mae fy nefnydd AI wedi gwella fy nghynnyrch mewn gwirionedd. Un ateb: Gosod nodyn atgoffa calendr cylchol ar gyfer diweddariad AI rheolwr. Yna, copïwch eich amserlen fabwysiadu (neu beth bynnag rydych chi'n ei ddefnyddio i olrhain eich cynnydd AI), gludwch hi i'ch teclyn AI o ddewis, a gofynnwch am grynhoi eich cynnydd wythnosol. Bam, rhywbeth i'w rannu gyda'ch bos heb bron dim gwaith ychwanegol. Dyma pam y gall defnyddio teclyn rheoli tasgau fel Asana i olrhain eich gwaith fod yn ddefnyddiol. Gallwch allforio eich tasgau gorffenedig i daenlen, ei rhoi i declyn AI, a gofyn iddo dynnu'r enillion diweddar allan. Mae olrhain cynnydd wedi'i ymgorffori, ac mae'n llawer haws na chadw Dalen Google ar wahân y mae angen i chi gofio ei diweddaru bob tro y byddwch chi'n gwneud rhywbeth. Rwyf hefyd yn eich annog i gysylltu eich defnydd AI â sut mae'n datblygu'ch gwaith. Dywedwch wrth naratif: sut rydych chi wedi bod yn gwella arno, ac o ganlyniad, sut mae eich gwaith wedi bod yn gwella, a sut mae hynny’n berthnasol i DPAau tîm. Rydyn ni'n sôn am symud eich gyrfa ymlaen, wedi'r cyfan. Un nodyn arall: Mae gwelededd cyfoedion yn bwysig hefyd. Mae rheolwyr yn bwysig, ond felly hefyd bod y person y mae eich cyd-chwaraewyr yn troi ato pan fydd ganddynt gwestiwn AI. Mae'r statws arbenigol anffurfiol hwnnw yn cynyddu'r pwysau ar eich datblygiad eich hun. Roedd gan Timothy ychydig o fewnwelediad defnyddiol yma: “Y tric yw rhannu sut, nid y waw. Nid ‘edrychwch beth wnes i ei adeiladu’ ond ‘dyma sut wnes i ei adeiladu, efallai bod hyn yn eich helpu chi.’ Yr eiliad mae’n dod yn ddefnyddiol i rywun arall yn yr ystafell, mae’n rhoi’r gorau i fod yn brag ac yn dod yn ddatgloi gallu i’r tîm cyfan.” Cadwch ddolen wybodaeth i fynd. Rydych chi'n gwneud y gwaith, rydych chi'n dangos y gwaith, nawr gwnewch yn siŵr eich bod chi'n cadw'n sydyn. Fy narn olaf o gyngor yw cadw eich hun i ddysgu a chael y wybodaeth ddiweddaraf am ddatblygiadau wrth roi eich gwybodaeth ar waith. Fel y dywed Meg, “Mae rhywun sydd â gallu AI yn rhywun sy'n chwilfrydig am AI. Dylech fod yn arbrofi ag ef, yn ymarfer ag ef, ac yn rhoi cynnig ar offer/adeiladau newydd. Nid yw'n ddigon i fod yn rhedeg yr un triawgrymiadau (er bod hynny'n lle gwych i ddechrau). Mae cael eich galluogi gan AI heddiw yn golygu eich bod yn defnyddio ac yn esblygu gyda'r offer a'r modelau hyn wrth iddynt gael eu rhyddhau. ” Yr allwedd yw cadw dolen wybodaeth sy'n ddigon ysgafn fel nad ydych chi'n cael eich llethu. Rydych chi eisiau llif sy'n ddigon cynhwysfawr i aros yn gyfredol, ond nid cymaint fel eich bod chi eisiau cropian i mewn i dwll. Cyfyngwch eich hun i bedair neu bum sianel wybodaeth AI ar y tro. Gallai’r rhain fod yn gylchlythyr neu’n flog, sianel YouTube, cymuned fewnol, mentor, podlediad, cyfrif LinkedIn, neu hyd yn oed gymar AI, rhywun mewn rôl debyg sydd hefyd yn arbrofi. Ac i wneud hyn i gyd yn gynaliadwy: Bob tro y byddwch chi'n ychwanegu sianel newydd, ystyriwch ollwng un. Fy sianeli ar hyn o bryd yw: Simple.ai: cylchlythyr sy'n cyflwyno newyddion a diweddariadau AI mewn ffordd ddi-sail, lawr-i-ddaear. Os ydych chi eisiau cylchlythyr am AI heb gael eich llethu, dyma ni. Ben’s Bites: Substack sydd ychydig yn fwy uchelgeisiol o ran cwmpas tra’n dal i fod yn dreuliadwy. Sianel AI Slack fewnol sydd gennym yn HubSpot i rannu cynnydd AI sy'n berthnasol i farchnata. Mentor AI. Mae fy nhîm, yr wyf yn trafod yn rheolaidd gyda nhw sut i ddefnyddio AI orau ar ein blog. A dyna dim ond am y tro. Efallai y bydd y rheini'n newid yn y dyfodol wrth i'm lefel cysur a'm cyfrifoldebau newid. Sut Gall Timau Symud O Arbrawf AI i Ddienyddiad Mae popeth uchod yn ymwneud â galluogi eich hun. Ac ar gyfer IC, gallwch chi stopio yno. Ond os ydych chi’n rheoli tîm, mae symud o “rydym yn rhoi cynnig ar hyn” i “mae hyn yn rhan o sut rydyn ni i gyd yn gweithio nawr” yn her wahanol. Nid yw gyrru mabwysiadu ar dîm yn rhywbeth a roddir. Ni allwch gyflwyno gwybodaeth i rywun a disgwyl iddynt redeg ag ef ar unwaith. Ni fydd pawb mor barod neu mor gyfforddus i ddysgu ag yr ydych chi. Dyw hynny ddim yn gnoc arnyn nhw; mae gan bobl berthnasoedd gwahanol â thechnoleg newydd, ac efallai bod gennych chi amrywiaeth o fabwysiadwyr cynnar, mwyafrif cynnar/hwyr, ac efallai hyd yn oed arloeswyr neu laggariaid ochr yn ochr â chi. Yn gyffredinol, mae pobl yn ymddiried mewn pobl eraill pan fyddant yn addasu i rywbeth newydd. Byddwn i'n betio bod hynny'n rhan o pam y gwnaethoch chi ofyn am gyngor gan bost blog a ysgrifennwyd gennyf i, person go iawn ardystiedig, yn hytrach na holi ChatGPT neu Claude yn unig. Mae yna rywbeth am glywed “dyma beth weithiodd i mi” gan ddyn arall na all unrhyw chatbot ei efelychu'n llawn. Mae cefnogaeth reoli hefyd ymhlith y rhagfynegwyr cryfaf a yw rhywun yn defnyddio AI yn y gwaith - yn ôl Irrational Labs, mae defnydd AI gweithwyr yn gostwng o 79% i 34% heb gymeradwyaeth rheolwr. Felly, cwrdd â'ch tîm lle maen nhw. Gofynnwch iddyn nhw sut maen nhw'n defnyddio AI. Nid mewn microreoli, “dangoswch eich hanes anogaeth i mi” fel math o ffordd, ond o le o chwilfrydedd gwirioneddol. Beth sy'n eu dal yn ôl? Yn seiliedig ar yr hyn a ddarganfyddwch, awgrymwch rai o'r strategaethau yr wyf wedi'u cyflwyno yma. Rwyf wedi dysgu mwy o siarad â fy nhîm wyneb yn wyneb nag y gallai unrhyw erthygl gymorth neu ddec hyfforddi fod wedi fy nysgu. Mae taith galluogi AI pob unigolyn yn un ei hun, a'r peth gorau y gallwch chi ei wneud fel rheolwr yw anogaeth wrth roi lle iddynt archwilio. Lle mae Futurepedia yn Ffitio i Galluogi AI Mae'r swydd gyfan hon wedi bod yn ymwneud ag un syniad: nid yw gwybod am AI yr un peth â chael eich galluogi ganddo. Ac nid y rhwystrau mwyaf yw'r problemau y gallwch eu datrys trwy ddarllen un erthygl arall neu nodi un offeryn arall. Dyna pam y cafodd HubSpot Futurepedia. Futurepedia yw platfform addysg a darganfod AI annibynnol mwyaf y byd. Mae'n gweithredu'r cyfeiriadur offer AI cyntaf - miloedd o offer wedi'u curadu ar draws pob categori y gallwch chi feddwl amdanynt - ochr yn ochr â llwyfan addysg cynyddol gyda 25+ o gyrsiau a mwy na 1,000 o wersi sy'n canolbwyntio ar sgiliau AI yn y byd go iawn ar gyfer busnes a chynhyrchiant. Ar draws Futurepedia, ei sianeli YouTube, a'i gylchlythyr, mae wedi dod yn fan cychwyn diofyn i weithwyr proffesiynol sydd eisiau dysgu sut i ddefnyddio AI mewn gwirionedd, nid clywed amdano yn unig. Mae HubSpot yn helpu miliynau o gwmnïau i dyfu'n well. Mae Futurepedia yn helpu gweithwyr proffesiynol i ddod o hyd i'r offer AI sy'n gwella eu gwaith a'u meistroli. Nawr maen nhw'r un tîm, sy'n golygu mwy o adnoddau, mwy o gyrhaeddiad, a'r un obsesiwn â gwneud i AI weithio i bobl go iawn. Nid y gweithwyr proffesiynol a fydd yn ennill y pum mlynedd nesaf yw'r rhai sy'n gwybod fwyaf am AI. Nhw yw'r rhai sydd wedi dysgu gweithio gydag ef mewn gwirionedd. Pe bai'r swydd hon yn rhoi'r fframwaith i chi, Futurepedia sy'n rhoi'r lle i chi ddechrau.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw