Мүмкүн, сиз ChatGPTти бир нече жолу ачып, төмөн натыйжаларды алып, андан ары улантыңыз. Балким, сиз бир же эки AI тренингинен өтүп отуруп: "Сонун, бирок бул менин жумушума кандай тиешеси бар?" Же балким, сиз LinkedInде сунушталган ондогон AI куралдарын белгилеп койгонсуз жана бирөөнү да сынап көргөн эмессиз. Сен жалгыз эмессиң. AI билүү менен AI колдонуунун ортосундагы ажырым азыр көбүбүздүн жердебиз. Жана ар бир адам аны колдонууну айтып жатканы жардам бербейт. Мен билем, анткени бул менин жумушум: мен HubSpot блогунда жазуу тобун башкарам жана менин ишимдин чоң бөлүгү аларга AI менен мүмкүнчүлүк берет. Абстракттуу, шыктандыруучу негизги мааниде эмес, бул жерде сиздин ишиңизди кантип жакшыраак жасоо керек. Мен эмнени билдим, көйгөй эч качан мотивация эмес. Адамдар үйрөнгүсү келет. Бул AI жөнүндө маалымат бардык жерде, бирок чыныгы иштетүү - иш жүзүндө кандай өзгөртө тургандыгы таң калыштуу сейрек кездешет. Бул пост эмне жөнүндө. Бул колдонмодо мен сиздин жөндөмүңүздү, таасириңизди жана карьераңызды өркүндөтүүчү жол менен AIны жумушуңузга интеграциялоо үчүн практикалык негиз менен бөлүшөм. Мазмуну Эмне үчүн AI менен иштөө сиздин карьераңызга жардам берет Эмне үчүн AI кабыл алуу мынчалык кыйын? AI иштетүү кандай көрүнөт? Командалар AI экспериментинен аткарууга кантип өтүшү мүмкүн Futurepedia AI иштетүүгө дал келген жерде Эмне үчүн AI менен иштөө сиздин карьераңызга жардам берет Бир аз чынчылдык менен баштайлы. "AI сиздин жумушуңузга жардам берет" 2026-жылы эч нерсеге жакын эмес. Биз ал бизди жемиштүү кыла аларын билебиз, эми эмне кылабыз? Бул жерде жакшыраак түшүнүк: AI колдонгон адамдар менен аны жакшы колдонгон адамдардын ортосунда чоң ажырым бар. Артыкчылык алдыга жылган, AIды өз иш тартибине киргизген, аны жакшыраак иш чыгаруу үчүн колдонгон жана ошол таасирди көрсөтө алган адамдарга берилет. Келгиле, бул эмне үчүн экенин кененирээк карап көрөлү: Жылдыруу аракеттерден эмес, өндүрүштөн келип чыгат. "Мен көп күч жумшадым, ошондуктан мен сыйлык алышым керек" деп талашып-тартышуу азыркы күндө бир топ кыйын. Себеби, AI иштетилген профессионалдар иштебегендерге караганда көбүрөөк натыйжаларды жана таасирлерди чыгарышат. AI иштетилген деп, мен алардын өндүрүшүн жана таасирин жогорулатуу үчүн күнүмдүк ишинде AIны үзгүлтүксүз колдонгон адамды айтып жатам. 2026-жылы көптөгөн тармактар ​​азыр AIнын “иштөө дооруна” өтүштү. Эксперименттик фаза (ад-hoc түрткү берүү, бир жолку куралды колдонуу) негизинен бүттү. Азыр күтүлгөн нерсе - комплекстүү, туруктуу пайдалануу. Мисал катары контент маркетингин алалы: Чакан, стратегиялык жактан багытталган командалар AIди күч мультипликатору катары колдонуп, өндүрүштүн күнүмдүк аспектилерин жүктөй алышат, ошондуктан адам редакторлору баяндоо агымына, бренддин үнүнө жана тактыгына көңүл бурушу үчүн. HubSpot'тун 2026-жылдагы Маркетингдин абалы боюнча отчетуна ылайык, маркетинг топторунун 67% AI аларга жумасына 10 же андан көп саатты үнөмдөйт деп айтышат, ал эми 71% AI аларга кыйла көбүрөөк мазмун түзүүгө жардам берет дешет. AI күнүмдүк ролдун көп бөлүгүн чече алгандыктан, ал жогорку даражадагы жумушка: стратегиялык ой жүгүртүү, креативдүү көйгөйлөрдү чечүү, кайчылаш функционалдык лидерлик жана узак мөөнөттүү пландаштыруу үчүн убакытты бошотот. Негизги тапшырмаларды аткаруу азыраак баалуу болуп баратат. Ал эми сиз ага тоскоолдук кылбаганда, менеджерлер сизге кыйла татаал жана көрүнүктүү жумуш беришет. AI колдонуу жаңы базага айланууда. Бир муун мурун Excelди кантип колдонууну билүү айырмалоочу болгон. Андан кийин, ал пол болуп калды. Ошол эле жылыш азыр AI менен болуп жатат, демек, алдыга карай терезе жабылып жатат. Учурда AI жөндөмү дагы эле таасирдүү. Эгерде сиз менеджериңизге процессти экиге кыскартуу үчүн AI колдонгонуңузду айтсаңуз же командаңызды жумасына үч сааттан үнөмдөгөн тездикти түздүңүз, бул байкалат (бул тууралуу кийинчерээк). Бирок, бүгүнкү күндө менеджериңиз тарабынан таанылган нерсе бир-эки жылдан кийин "Мен Excelде жаңы макрос жасадым" деген сыяктуу угулат. Пайдалуу, бирок көңүл бурулбайт. AI чеберчилиги базалык деңгээлге айланганда, артыкчылык ал жерге эрте келип, анын негизинде курулган адамдарга берилет, ал эми башкалар эмнеден баштоону ойлонуп жатканда. Сиз бул базалык негиз деп да талаша аласыз: HubSpot изилдөөсү маркетологдордун 83% AIнын аркасында алар мурдагыдан да көп продукция чыгарышат деп айтышат. Бул жерде сиздин карьераңыз үчүн эң маанилүү нерсе: AI сизди алмаштырбайт. Бирок кимдир бирөө аны жакшыраак колдонушу мүмкүн. Кээ бир гипотетикалык робот же автоматташтыруунун бетсиз толкуну эмес. Сиздин тармакта, сиздин денгээлиңизде, сизден мурун аны олуттуу кабыл алууну чечкен бирөө. Жетекчилер AIны ким колдонуп жатканын (жана кимдер колдонбой турганын) байкашат. 2026 Gallup маалыматтарын көрсөтөтЛидерлердин 69%ы жана менеджерлердин 55%ы ИКтин 40%га салыштырганда жылына жок дегенде бир нече жолу AI колдонушат. Сиздин менеджериңиз сизге караганда AIны көбүрөөк колдонот, андыктан алар эмне мүмкүн экенин жана сиз уланып жатканыңызды жакшы билишет. Мен сиздин жетекчисиңиз Клодду ким көбүрөөк шыктандырганы тууралуу жашыруун эсеп картасын сактап жатат деп айтуудан алысмын. Бирок, бир командадагы эки адам окшош ишти тапшырганда жана алардын бири AIны өз процессине киргизгендиктен, аны тезирээк жана кылдаттык менен аткарса, деп белгиленет. Бул кийинки созулган тапшырманы ким алат, стратегиялык сүйлөшүүгө кимдер киргизилет жана ким көтөрүлөт. Эмне үчүн AI кабыл алуу мынчалык кыйын? Көптөгөн адамдар "мен AIны көбүрөөк колдонушум керек" деген жана аны чындап жасоонун ортосунда тыгылып калышынын себеби бар. Чынында, бир нече жакшы документтештирилген себептер бар: Билүүчү-иштеп жаткан ажырым Биз баарыбыз жаңы нерсени үйрөнүүнү же сынап көрүүнү кааладык, бирок айлар же жылдар эч нерсе кылбай өткөнүн түшүнүү үчүн. Жөн эле уктоочу бөлмөмдө чаң чогултуп жаткан бас гитарадан сураңыз. Изилдөөчүлөр Джеффри Пфеффер жана Роберт Саттон бул көрүнүштү "билип-иштеп жаткан боштук" деп аташкан. Негизи, эмне кылуу керек экенин билүү жана аны аткаруу - бул дээрлик өзүнчө көйгөйлөр. AI үчүн билүү-иштеп жаткан боштукту колдонууда, изилдөөлөр төмөнкүдөй: BCG AI кеңири жайылганына карабастан, компаниялардын 74% AI колдонуудан олуттуу бизнес баалуулугун көрсөтө электигин аныктады. Ал ошондой эле AI ишке ашырууда компаниялар туш болгон кыйынчылыктардын 70% адамдар жана процесстер менен байланышкан маселелерден келип чыгышы, технологиялык көйгөйлөр үчүн 30% жана AI алгоритмдери үчүн 10% менен салыштырылган. Артта калуу себептеринин бир бөлүгү жөн гана практикалык. Сизде мурунтан эле иш бар. Календарыңыз толду, тапшырмалар тизмеңиз узун жана "AIны кантип жакшыраак колдонууну билиңиз" деген абстракттуу максат табагыңыздагы башка нерселер менен атаандашууда. Мен HubSpot Медиасынын ыкчам инженери жана AI боюнча адиси Тимоти Биондоллодон эмне үчүн мынчалык көп адамдар аң-сезимдүүлүк менен бала асырап алуунун ортосунда токтоп калганын сураганымда, ал мындай деп айткан жок: "Маалымдуулук пассивдүү жана кабыл алуу сизден браузериңизге жаңы өтмөк кошуп эле эмес, иш жүзүндө кантип иштегениңизди өзгөртүүнү талап кылат. Боштук - көпчүлүк адамдар дагы эле күнүмдүк тапшырманы тапшырма боюнча, ирети менен, жумушту өздөрү аткарып жатышат. Ишке орнотулган адамдар такыр башка жылыш жасашты. Алар контекстти чогултууга, инструкцияларды жазууга, андан кийин он параллелдүү иш агымын иштетүүгө убакыт коротушат, ошол эле учурда алар башка стратегияга көңүл бурушпайт. Эч ким сизге өткөөлдүн чындыгында ушундай экенин айтпайт, ошондуктан адамдар AIны бир нече жолу сынап көрүшөт, өзгөрүүнү сезишпейт жана бул алар үчүн эмес же AI муну жасоого акылдуу эмес деп ойлошот. Учурдагы милдеттериңизди аткаруунун үстүнө AI үйрөнүү - бул чыныгы чектөө. Мээңиз жаңы маалыматты иштеп чыгуу мүмкүнчүлүгүнө ээ жана ал ашып кеткенде (акыркы бир нече жылдагы AI темпин эске алганда, бул дээрлик болду), мотивация жогору болсо да, кабыл алуу кескин төмөндөйт. Өтө көп варианттар, айкындык жетишсиз Келгиле, сиз убакытты бөлүп жатасыз дейли. Эми эмне? Базарда миңдеген AI куралдары бар. Ай сайын пейзаж өзгөрүп турат. Жаңы моделдер жана функциялар ишке кирди, ал эми LinkedIn түрмөгүңүз алардын жашоосун өзгөрткөн бир курал жөнүндө айтып берген адамдарга толгон. Сиз эмнеден баштоону билбейсиз, андыктан такыр баштабайсыз. Тандоо парадоксу жөнүндө укпасаңыз дагы, сиз аны башынан өткөрдүңүз. Канчалык көп варианттарыбыз болсо, ошончолук азыраак тандагыбыз келет. Ошентип, биз тоңуп калабыз, же азыраак варианттар берилсе, андан да жаман чечим кабыл алабыз. Бул AI адатын түзүүгө аракет кылгандар үчүн азыр болуп жаткан нерсе. Сиз тандаган курал чындыгында туура болушуна кандай мүмкүнчүлүк бар? Коркутуу – бул кемчилик. Өндүрүмдүүлүк капкан Бул жерде катаал ирония дагы бар, аны мен анчалык деле көп айтылган эмес: Эгер сиз AI колдонууну атайылап колдонбосоңуз, анда ал азайтканга караганда көбүрөөк жумуш жаратат. Маалыматтар топтомун эскерүү катары жалпылоо үчүн AI колдонгуңуз келген сценарийди карап көрүңүз. Сиз баракты экспорттоп, аны ChatGPT'ке коесуз жана сонун, мемо 30 секунданын ичинде кайтып келет. Бирок азыр сиз жыйынтыкты карап чыгып, так эместиктерди байкап, бир нерсе өчүп калгандыктан кайра сурап жатасыз, сиз ишенбеген дооматтарды фактыларды текшерип, туура тонду табуу үчүн баарын кайра форматтап жатасыз. Бүткөндөн кийин, AI жардамчы катары сезилбейт;бул тоскоолдук сыяктуу сезилет. Бул AI кабыл алуунун токтоп калышынын чоң себеби. Адамдар аны сынап көрүшөт, жалпы жооп алышат жана ушундай деп ойлошот? Алар бул туруктуу күч-аракеттин кереги жок деген жыйынтыкка келип, кайра эски жолго барышат. Бирок маселе куралда эмес, мамиледе. AIны жакшы колдонуу бул сиздин убакытыңызды кайдан үнөмдөп, ишти кайда жылдырарын билүү дегенди билдирет. Бул айырмачылык тажрыйбаны талап кылат жана AI-ди билген адамды AI иштетилген адамдан бөлүп турат. AI иштетүү кандай көрүнөт? Биз AI иштетүү жана кабыл алуу эмне үчүн маанилүү экенин билебиз. Билимден практикага секирүү биздин көпчүлүгүбүздүн токтоп турган жерибиз жана бул аракеттин жетишсиздигинен эмес. Андан кийин, мен жана менин мазмундук командам үчүн иштеген стратегияларды баяндап берем. Бул AI тынчсыздануусун аракетке айландырган практикалык, кошумча кадамдар. Сиз артта эмес экениңизди түшүнүңүз (дагы). "Акыркы AI технологиясын" издөө - ноутбукуңузду дароо жаап, күндү өчүрүүнү каалоонун эң сонун жолу. AI менен басым бар, ал таасир этүүчүлөрдүн тынымсыз агымынан, өнүм жарыялоосунан, ой жүгүртүүдөн, атүгүл кесиптештердин кантип алдыга баратканын айтып беришет. Бирок бул ызы-чуу негизинен сиздин көңүлүңүздү жана рынокту сизге буруу үчүн иштелип чыккан. Бул китептеги эң эски амалдардын бири: Сиз артта калып жатасыз. Сиз артта кала албайсыз. Менин жаңылыктар бюллетениме жазылыңыз, ошондуктан артта калбаңыз. Бул билдирүү биздин группада болууну эң негизги каалообузга чакырат. Бул негизинен үңкүр адамдын логикасы. Сиз үчүн кээ бир чындык: Гэллаптын маалыматы боюнча, америкалык жумушчулардын 49% өз ролунда AIны эч качан колдонушпайт, ал эми 26% гана жумасына бир нече жолу же андан көп колдонот. Бул батып кетсин. AI боюнча ири компаниялар жайгашкан өлкөдө жумушчулардын төрттөн бир бөлүгү гана AIны көп колдонушат. Мен нерселерди перспективага коюу үчүн дагы бир концепцияны киргизгим келет: Инновация теориясынын диффузиясы. Биринчи жолу 1962-жылы Э.М.Роджерс бөлүшкөн (жана бүгүнкү күндө да актуалдуу), Инновациянын диффузиясы теориясы технологиянын бардык аудиториясын беш топко бөлгөн: инноваторлор, эрте кабыл алуучулар, эрте көпчүлүк, кеч көпчүлүк жана артта калгандар. Бул топтор каалаган жаңы технологияны ошол тартипте кабыл алышат. Кабыл алуу инноваторлордон башталып (технологиялык ышкыбоздор, таасирдүү адамдар, эң жаңы телефон үчүн биринчи кезекте турган адамдар) жана артта калгандар (дагы эле стационардык телефондорду колдонгондор) менен аяктайт. Төмөнкү диаграммадан көрүнүп тургандай, көпчүлүк адамдар ортодо бир жерге түшөт: Булак Ошентип, биз генеративдик AI менен бул убакыт тилкесинде кайдабыз? Бул субъективдүү чалуу, бирок бизде буга чейин болгон маалыматтарды эске алганда, биз жаңы эле көпчүлүккө кирдик деп коем. Башка сөз менен айтканда, AI концепция катары коомчулуктун назарында болсо да, AI чеберчилиги негизги агымга жаңыдан чыга баштады. Сиз AI жана анын мүмкүнчүлүктөрү жөнүндө мактап жатканын уккан адамдардын баары биринчи 15%, инноваторлор жана алгачкы колдонуучулар. Жана алар башкаларга караганда бир топ үндүү. Бул сиз үчүн эмнени билдирет? Эгер сиз дагы эле AI колдонууда ыңгайсыз болсоңуз, сиз дагы эле жакшы жердесиз. Бирок артта калбаңыз, анткени эрте көпчүлүк алдыга умтулуу үчүн акыркы мүмкүнчүлүк. Бул эч нерседе башталгыч болуу оңой дегенди билдирбейт - албетте, жок. Бирок бул ыңгайсыздыктын көбү баары сенден алдыда деп ишенүүдөн келип чыгат. Бул азырынча андай эмес. Кичинеден башта. Ар кандай көндүмдөр сыяктуу эле, AI жөндөмү да көп жолу колдонуу аркылуу убакыттын өтүшү менен пайда болгон булчуң. Оор атлетика жөнүндө окуу менен күчтүү боло албайсың. Кээ бир учурда, сиз гантелдерди алышыңыз керек. Бул сиздин бардык каттарды жалпылаган, электрондук жадыбалдарыңызды тазалаган, расписаниеңизди башкарган жана салыктарды биринчи барганда аткарган агентти түзүү керек дегенди билдирбейт. Башталгыч болууну кабыл алыңыз, кичинекей утуштарды издеңиз жана көнүгүү сыяктуу эле, сиз ойлогондон да тезирээк пайда көрөсүз. AI менен жасаган биринчи нерсем, эгер менин үнүм өчүп калгандай сезилсе, ички Slack билдирүүлөрүмдү кайра жазууну сунуштоого жардам берүү үчүн колдондум. Негизги нерселер, бирок бул мага бир нерсени сөз айкашынын эң сонун ыкмасына караганда натыйжалуураак экени дароо айкын болду. Мен салыштырмалуу аз инвестиция менен пайда көрдүм. Акыр-аягы, мен Клодду өзүмдүн командам үчүн ички куралдарды коддоштурууга, маалымат топтомдорунан меморандумдарды түзүүгө жана жумалык милдеттеримди пландаштырууга жардам берүү үчүн колдонууга ыңгайлуу болдум. Эми мен күнүмдүк турмушта AI колдонбогон нерсени табуу кыйынга турат. Өзүңүздүн көйгөйлөрүңүзгө AI чечимдерин колдонуу жана чыныгы дүйнөдөгү пайдаларды көрүү күчтүү мотиватор болуп саналат. Сиз аны конкреттүү нерсеге колдоносуз,жана ал жөн гана чыкылдатат. Сиз ойлойсуз: "Ой, мен муну ушул үчүн колдоно алам ... дагы эмне кыла алат?" Сиздин кызыгууңуз адатты түзүүчү кыймылдаткычка айланат. Мындан тышкары, AI иштеп жаткан жумушуңузга (өзүнчө эксперимент же иш-аракеттин ордуна) токуу, аны бир жолу сынап көрүү, жакшы натыйжаларды алуу жана буга чейин кандай иштегениңизге кайтып келүү үчүн тоскоолдуктарды жок кылат. Сиз анын пайдалуулугун өзүңүз көрүп турасыз, андыктан баштапкы сүрүлүүдөн өтүп кетесиз. AIнын пайдасы убактылуу ыңгайсыздыктан жогору. HubSpot блогунун жазуучусу Эми Ригби муну өз көзү менен карап чыкты: "AIны иштөө процессине кошуунун эң кыйын бөлүгү, ошондой эле эффективдүүлүккө жетишүү аракетинин эң оор бөлүгү болуп саналат: Башында, ал абдан натыйжасыз болуп калат. Анын кантип иштээри жөнүндө мүдүрүлбөй каласыз, эксперимент жасап, ийгиликке жете албай каласыз, анткени мунун баары сиз үчүн жаңы нерсе... Анын маанисин чечип алышыңыз керек. бир жолу сезесиң». Кантип чакырууну үйрөнүңүз. AI түрткү берүү - сиз баштаганда үйрөнө турган эң пайдалуу жөндөм. Жакшы эскертүү жалпы жооп менен иш жүзүндө жардам берген жооптун ортосундагы айырманы билдирет. Мен HubSpot Медиасынын Контенттик стратегия жана операциялар бөлүмүнүн башчысы Мег Пратерден AI маалымдуулугу менен аны кабыл алуунун ортосунда эмне үчүн ажырым бар экенин сураганымда, ал мындай деди: "Алар туура көрсөтмөлөрдү колдонбой жатышат. Кантип жакшыраак сунуштоону үйрөнгөндөн кийин, сиздин натыйжаларыңыз ишиңизди жакшыртуу жана маанилүү ишти аткарууга көбүрөөк убакыт түзүү үчүн AIны колдонбоону мүмкүн эмес кылат." Башында ар кандай чакырыктар менен эксперимент жасоо жакшы, бирок акырында жакшыраак жетектелген баарлашуу үчүн негиз керек болот. Мен өзүмдүн командамдагы жазуучуларды WRITE алкагын колдонууга чакырам — ал AIге суроо-талап үчүн беш маанилүү маалыматты берет: Ким: AI кимдин ролун аткарып жатат? AIга тажрыйбалуу стратег, техникалык эксперт, долбоордун менеджери ж.б. сыяктуу персонаны бериңиз. Ресурстар: Бул туура болушу үчүн AI кандай фон керек? Бул сиздин контексттик таштанды: долбоор тууралуу тиешелүү маалыматтар, сиз чечип жаткан маселе, маалымдама материалдары жана AI өзү билбеген башка нерселер. Көрсөтмөлөр: AI так эмне кылышы керек? Конкреттүү болуңуз. Шарттар: Кандай эрежелер, чектөөлөр же чектер колдонулат? Мисалы, узундук, формат, обон, качуу керек нерселер жана камтыла турган нерселер. Күтүлгөн натыйжа: Даяр продуктуну мүмкүн болушунча так сүрөттөп бериңиз: формат, жеткирүүлөр жана мүмкүн болсо, мисал. Бул жерде WRITE чакырыгынын мисалы: W: Сиз DTC продуктуларын ишке киргизүү боюнча адистешкен чакан бизнестин маркетинг боюнча кеңешчисисиз. Менин аудиториям 25-40 жаштагы аялдар, алар көбүнчө менин Etsy дүкөнүм жана Инстаграмм аркылуу колго жасалган шамдарды белек катары сатып алышат. R: Мен июнь айында шамдын жайкы коллекциясын чыгарам. Менин бюджетим ишке киргизүү үчүн 500 доллардын тегерегинде. Менин эң мыкты сатуу каналым - Instagram, менде 3000дей жазылуучу бар. Менин акыркы коллекциям эки жумада, негизинен Instagram Stories жана электрондук почта аркылуу сатылып кетти. Мен: Тизердин мазмунун, ишке киргизүү күнүнүн стратегиясын жана ишке киргизүүдөн кийинки ишти камтыган төрт жумалык ишке киргизүү планын түзүңүз. Эмнени, качан жарыялоону жана ар бир фаза үчүн бирден электрондук почтаны камтыңыз. Т: Бир адамдын операциясы үчүн планды реалдуу сактаңыз. Акы төлөнүүчү жарнамалар жок. Органикалык жана электрондук почта гана. Тон корпоративдик эмес, жылуу жана жеке сезилиши керек. E: Ар бир күн үчүн конкреттүү мазмун идеялары, үч кыска электрондук почта долбоорлору жана ишке киргизүү күнүнүн текшерүү тизмеси менен мен ээрчий турган жумалык календарь. Бул сунушту алкагы жок бирөөнүн жанына иштетиңиз, ошондо сиз айырманы көрөсүз. Эгер сиз чындыгында шамчы болсоңуз, анда анын жытын да сезесиз. AI максаттарынын графигин түзүңүз. Бир аз ойлонуп, AI сизге кайдан жардам бере аларын түшүнгөндөн кийин, кийинки кадам импульсту сактоо болуп саналат. Айтканга караганда оңой. Билип-иштеп жаткан боштук эсиңиздеби? Изилдөөлөр көрсөткөндөй, күчтүү максатка ээ болуу өз алдынча жетиштүү эмес. Бирок, максатка жетүү үчүн кандай иш-аракет кылганын так көрсөткөн пландарды түзгөн адамдар иш жүзүндө аткарышат. "Мен AI колдонууда жакшыраак болгум келет" деген ой "Ар шейшемби күнү эртең менен мен табагымдагы бир тапшырмага AI колдонууга 20 мүнөт сарптайм" дегенге караганда анча натыйжалуу эмес. Ошентип, мен сунуштайм: AI жеңиштеринин жумалык графигин пландаштырыңыз. Булар бир жуманын ичинде жетише ала турган милдеттер. Алар негизги секирик болушу керек эмес. Анын ордуна, аларды чоңураак максатка карай прогрессивдүү прогресс катары, иш жүзүндө аягына чыгаруу үчүн кичинекей, бирок ийнени жылдыруу үчүн жетиштүү мааниге ээ деп ойлоңуз. Структураланган график эки нерсени аткарат. Биринчиден, бул ниетке айланаткөнүмүш адат, ар бир жолу эрктин баатырдык актысы жок эле кайра ага кайтып баруу үчүн тепкичти камсыз кылуу. Экинчиден, ал AIнын чексиз мүмкүнчүлүктөрүн сиздин ишиңизге мүнөздүү практикалык кадамдарга кыйратат. Бул параличке каршы каражат. Жыйналышыңыздын натыйжалуулугун жогорулатуу жана андан кийин байкоо жүргүзүү үчүн AI колдонгуңуз келет деп айтыңыз. Бул жерде график иш жүзүндө кандай болушу мүмкүн: Негизги максат: Статус жаңыртууларына жана кийинки айда жолугушууга даярданууга кеткен убакытты кыскартуу үчүн AI колдонуңуз. 1-жума: Эң көп кайталануучу жолугушууңузду тандаңыз. Жазууларыңыздан шаблон күн тартибин түзүү үчүн AI колдонуңуз. 2-жума: Жыйналыштан кийин, кийинки жыйынтыкты түзүү үчүн AI колдонуңуз. Буга адаттагыдан азыраак убакыт кеткенин текшериңиз. 3-жума: Мурунтан сакталган пункттарды колдонуп, апталык статус жаңыртуулары үчүн эскертүү түзүңүз. 4-жума: Үчөөнү тең жөнөкөй кайталануучу иш процессине бириктириңиз. Аны бир нече жолугушууларда бир жума бою иштетиңиз. 5-жума: Системаңызды карап чыгыңыз. Эмне иштеп жатат? Эмне эмес? Кийинки эмне болот? Кийинки айга максаттарды кой. Бул жерде эч нерсе секирик эмес. Ар бир жума акыркыга негизделет, ал эми бешинчи жумада сизде документтештирилген система болот. Прогрессиңизди көзөмөлдөй аласыз, бирок сиз үчүн иштейт: Notion сыяктуу жазуулар колдонмосу, Asana сыяктуу тапшырмаларды башкаруу куралы, иштеп жаткан документ же жабышчаак жазуулар, эгерде сиз ушинтип жылдырып жатсаңыз. Форматка караганда ырааттуулук маанилүү. Жана (сиз мунун келе жатканын көргөн болушуңуз мүмкүн), AI сизге графиктин өзүн түзүүгө жардам берет. Ал үчүн өзүңүздүн ролуңузду жана жоопкерчиликтериңизди түшүндүрүп, андан AIны иш процессиңизде кайсы жерде реалдуу колдоно аларыңызды ойлонууга жардам беришин сураныңыз. Кийинки төрт-алты жуманын ичинде иштөө үчүн бир негизги SMART максатын чечиңиз, андан кийин ага жетүү үчүн суб-кадамдарды иштеп чыгуу үчүн AI колдонуңуз. Прогрессиңизди көрүнүктүү кылыңыз. Эгерде сиздин компанияңыз AI-алдыга болсо, анда менеджериңиз сиздин эмне кылып жатканыңызды билгиси келет. Сиздин AI прогрессиңиз алар үчүн канчалык көрүнүп турганы, жумушуңуздун өзү сыяктуу эле карьераңыз үчүн да маанилүү. Бул, өзгөчө, эгерде сиздин көрсөткүчүңүз AI кабыл алууга багытталган болсо. Менеджериңизге AIны кантип орнотуп жатканыңызды дайыма айтып туруу, аларды жаңы колдонуу учурлары же эффективдүүлүк боюнча жаңыртуу, алдыда ойлонуп жатканыңызды билдирет. Бул Slack билдирүүсү, жумалык жаңыртууларыңыздагы нерсе же жекеме-жеке билдирүүлөрүңүздө айтылгандай көрүнүшү мүмкүн. Кичинекей утуштар да сиз керексиз деген ойду жаратат. Көрүнүп турганды айтуу оңой, бирок AI менен отоо чөптөрдүн арасына киргениңизден кийин, ийгиликке жетүүнү унутуп калуу оңой. Кээде мен бир долбоорго ушунчалык инвестициялангандыктан, менин AI колдонуум чындыгында өндүрүшүмдү кантип жакшыртканы тууралуу жетекчисине жаңыртып берүүнү унутуп калам. Бир чечим: Башкаруучу AI жаңыртуу үчүн кайталануучу календардык эстеткичти коюу. Андан кийин, асырап алуу графигиңизди көчүрүңүз (же AI прогрессиңизге көз салуу үчүн эмнени колдонсоңуз), аны тандаган AI куралыңызга чаптап, жумалык прогрессиңизди жалпылоону сураныңыз. Бам, дээрлик эч кандай кошумча жумушу жок, жетекчиси менен бөлүшө турган нерсе. Мына ошондуктан, Asana сыяктуу тапшырмаларды башкаруу куралын колдонуп, жумушуңузду көзөмөлдөө пайдалуу болушу мүмкүн. Аткарылган тапшырмаларыңызды электрондук жадыбалга экспорттой аласыз, аны AI куралына өткөрүп, акыркы утуштарды алып салууну сурансаңыз болот. Прогресске көз салуу орнотулган жана бул өзүнчө Google барагын сактоого караганда алда канча оңой, сиз бир нерсе кылган сайын жаңыртып турууну унутпашыңыз керек. Мен ошондой эле AI колдонууңузду ишиңизди кандайча өнүктүрүп жатканына байланыштырууга чакырам. Баяндоону айтыңыз: сиз аны кантип жакшыртып жатасыз, демек, ишиңиз кандай жакшырып баратат жана бул команданын KPIлерге кандай тиешеси бар. Биз сиздин карьераңызды көтөрүү жөнүндө айтып жатабыз. Дагы бир эскертүү: теңтуштардын көрүнүүсү да маанилүү. Менеджерлер маанилүү, бирок сиздин командалаштарыңызда AI суроосу болгондо кайрыла турган адам болуу маанилүү. Бул бейрасмий эксперт статусу сиздин алдыга жылууга басым жасайт. Бул жерде Тиметейдин кээ бир пайдалуу түшүнүктөрү бар: "Айла жок, кандай экени менен бөлүшүү. "Мен эмне курганымды карагыла" эмес, "бул мен аны кантип курдум, балким, бул сага жардам берет." Экинчиден, ал бөлмөдөгү башка бирөө үчүн пайдалуу болуп калат, ал мактанууну токтотуп, бүт команда үчүн мүмкүнчүлүк ачуу болуп калат." Маалымат циклин улантыңыз. Сиз иш кылып жатасыз, ишти көрсөтүп жатасыз, эми курч бойдон калганыңызды текшериңиз. Менин акыркы кеңешим - өзүңүздүн билимиңизди иш жүзүндө колдонуу менен бирге, өзүңүздү үйрөнүп, жетишкендиктер менен жаңыланыңыз. Мег айткандай, "AI иштетилген адам - ​​бул AI-га кызыккан адам. Сиз аны менен эксперимент жасап, аны менен машыгып, жаңы инструменттерди/курулуштарды сынап көрүшүңүз керек. Бир эле үчөөнү иштетүү жетишсиз.чакырат (бул баштоо үчүн сонун жер болсо да). Бүгүнкү күндө AI иштетилген болуу бул инструменттерди жана моделдерди алар чыккандан кийин колдонуп, өнүгүп жатканыңызды билдирет." Негизгиси, сиз чөгүп калбаш үчүн, жетиштүү жарык болгон маалымат циклин сактап калуу. Сиз учурдагы бойдон калуу үчүн жетиштүү комплекстүү агымды каалайсыз, бирок тешикке сойлоп кетүүнү каалагандай эмес. Өзүңүздү бир убакта төрт же беш AI маалымат каналы менен чектеңиз. Бул жаңылыктар бюллетени же блог, YouTube каналы, ички коомдоштук, насаатчы, подкаст, LinkedIn аккаунту, жада калса AI кесиптеши, ошондой эле эксперимент жүргүзүп жаткан окшош ролдогу адам болушу мүмкүн. Жана мунун бардыгын туруктуу кылуу үчүн: Жаңы канал кошкон сайын, бир каналды өчүрүп коюңуз. Менин каналдарым азыр: Simple.ai: AI жаңылыктарын жана жаңыртууларын негиздүү, түп-тамыры менен чагылдырган маалымат бюллетени. Эгер сиз AI жөнүндө маалымат бюллетенин капаланбастан алгыңыз келсе, бул ушул. Ben's Bites: субстак, ал бир аз амбициялуу, бирок дагы эле сиңимдүү. Маркетингге тиешелүү AI прогрессин бөлүшүү үчүн HubSpotто бизде бар ички AI Slack каналы. AI насаатчысы. Менин командам, мен аны менен блогубузда AIди кантип мыкты жайылтуу керектигин дайыма талкуулап турам. Жана бул азыр гана. Алар келечекте менин ыңгайлуулук деңгээлим жана жоопкерчиликтерим өзгөргөн сайын өзгөрүшү мүмкүн. Командалар AI экспериментинен аткарууга кантип өтүшү мүмкүн Жогорудагылардын баары өзүңүздүн аракетиңизге байланыштуу. Ал эми IC үчүн, сиз ошол жерде токтой аласыз. Бирок, эгер сиз команданы башкарсаңыз, "биз муну сынап жатабыз" дегенден "бул баарыбыздын ишибиздин бир бөлүгү" дегенге өтүү башка кыйынчылык. Командада айдап багып алуу берилген эмес. Сиз кимдир-бирөөгө маалымат бере албайсыз жана алар ошол замат аны менен иштешет деп күтө албайсыз. Баары эле сиз сыяктуу үйрөнүүгө даяр же ыңгайлуу боло бербейт. Бул аларды тыкылдатуу эмес; адамдардын жаңы технология менен ар кандай мамилеси бар жана сизде эрте кабыл алуучулар, эрте/кеч көпчүлүк, жада калса жаңычылдар же артта калгандар да болушу мүмкүн. Адамдар жаңы нерсеге көнүп жатканда башкаларга ишенишет. ЧатGPT же Клоддан гана сурап, мен жазган блог постунан, тастыкталган чыныгы адамдан кеңеш сураганыңыздын бир бөлүгү ушул деп ишенем. Башка адамдан "бул мен үчүн эмне иштеди" деген сөздү эч бир чатбот толук кайталай албаган бир нерсе бар. Башкаруучу колдоо дагы кимдир бирөө AIны жумушта колдонобу же жокпу деген эң күчтүү божомолдоочулардын бири болуп саналат - Irrational Labs ылайык, кызматкерлердин AI колдонуусу менеджердин макулдугусуз 79% дан 34% га чейин төмөндөйт. Ошентип, алар турган жерде өз командаңыз менен таанышыңыз. Алардан AI кантип колдонуп жатканын сураңыз. Микроменеджментте эмес, "мага шыктандыруучу тарыхыңызды көрсөтүңүз" деген ыкма менен, бирок чындап кызыккан жерден. Аларды эмне кармап турат? Тапкан нерселериңиздин негизинде мен бул жерде киргизген стратегиялардын айрымдарын сунуштаңыз. Мен өз командам менен бетме-бет сүйлөшүүдөн мага кандайдыр бир жардам макаласы же машыгуу палубасы үйрөткөндөн көбүрөөк үйрөндүм. Ар бир адамдын AI иштетүү саякаты өзүнчө, жана менеджер катары сиз жасай ала турган эң жакшы нерсе - аларды изилдөөгө мейкиндик берип, дем берүү. Futurepedia AI иштетүүгө дал келген жерде Бул посттун баары бир идея жөнүндө болду: AI жөнүндө билүү аны иштетүү менен бирдей эмес. Эң чоң тоскоолдуктар дагы бир макаланы окуу же дагы бир куралды белгилөө менен чече турган көйгөйлөр эмес. Ошондуктан HubSpot Futurepediaга ээ болду. Futurepedia дүйнөдөгү эң ири көз карандысыз AI билим берүү жана ачылыш платформасы. Ал 25+ курстары жана бизнес жана өндүрүмдүүлүк үчүн чыныгы AI көндүмдөрүнө багытталган 1000ден ашык сабактары бар өсүп келе жаткан билим берүү платформасы менен катар, AI куралдарынын биринчи каталогун - сиз ойлогон ар бир категориядагы миңдеген куратордук куралдарды иштетет. Futurepedia, анын YouTube каналдары жана анын маалымат бюллетенинде, ал жөн гана угуп эле койбостон, AI колдонууну үйрөнүүнү каалаган адистер үчүн демейки баштапкы чекит болуп калды. HubSpot миллиондогон компанияларга жакшыраак өсүүгө жардам берет. Futurepedia адистерге алардын ишин жакшыртуучу AI куралдарын таап, өздөштүрүүсүнө жардам берет. Азыр алар бир эле команда, бул көбүрөөк ресурстарды, кеңири мүмкүнчүлүктөрдү жана AI чыныгы адамдар үчүн иштөөгө болгон кызыгууну билдирет. Кийинки беш жылда жеңүүчү адистер AI жөнүндө эң көп билген адамдар эмес. Алар иш жүзүндө аны менен иштөөгө үйрөнгөн адамдар. Бул пост сизге негиз берген болсо, Futurepedia сизге баштоо үчүн жерди берет.

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free