हो सकता है कि आपने चैटजीपीटी को कई बार खोला हो, घटिया परिणाम मिले हों और आगे बढ़ गए हों। हो सकता है कि आप एक या दो एआई प्रशिक्षण के दौरान बैठे हों और सोचा हो, "अच्छा है, लेकिन यह वास्तव में मेरी नौकरी पर कैसे लागू होता है?" या हो सकता है कि आपने लिंक्डइन पर अनुशंसित एक दर्जन एआई टूल को बुकमार्क कर लिया हो और एक भी आज़माया न हो। आप अकेले नहीं हैं। एआई को जानने और एआई का उपयोग करने के बीच वह अंतर है जहां हममें से कई लोग अभी हैं। और इससे कोई मदद नहीं मिलती कि हर कोई आपको इसका उपयोग करने के लिए कह रहा है। मुझे पता है क्योंकि यह काफी हद तक मेरा काम है: मैं हबस्पॉट ब्लॉग पर एक लेखन टीम का प्रबंधन करता हूं, और मेरे काम का एक बड़ा हिस्सा उन्हें एआई के साथ सक्षम बनाना है। अमूर्त, प्रेरणादायक मुख्य भाषण के अर्थ में नहीं, बल्कि यहां बताया गया है कि अपने वास्तविक कार्य को बेहतर ढंग से कैसे किया जाए। मैंने जो सीखा है वह यह है कि समस्या लगभग कभी भी प्रेरणा नहीं होती है। लोग सीखना चाहते हैं. ऐसा है कि एआई के बारे में जानकारी हर जगह है, लेकिन वास्तविक सक्षमता - जो वास्तव में आपके काम करने के तरीके को बदलती है - आश्चर्यजनक रूप से दुर्लभ है। यह पोस्ट इसी बारे में है. इस गाइड में, मैं आपके काम में एआई को इस तरह से एकीकृत करने के लिए एक व्यावहारिक रूपरेखा साझा करूंगा जो आपके कौशल, प्रभाव और करियर को आगे बढ़ाए। सामग्री तालिका एआई-सक्षम होना आपके करियर में क्यों मदद करता है? AI को अपनाना इतना कठिन क्यों है? AI सक्षमता कैसी दिखती है? टीमें एआई प्रयोग से निष्पादन की ओर कैसे आगे बढ़ सकती हैं जहां फ़्यूचरपीडिया एआई सक्षमता में फिट बैठता है एआई-सक्षम होना आपके करियर में क्यों मदद करता है? आइए कुछ ईमानदारी से शुरुआत करें। "एआई आपके काम में मदद करता है" 2026 में एक शून्य कथन के करीब है। हम जानते हैं कि यह हमें अधिक उत्पादक बना सकता है, तो अब क्या? यहां एक बेहतर अंतर्दृष्टि है: एआई का उपयोग करने वाले लोगों और इसका अच्छी तरह से उपयोग करने वाले लोगों के बीच एक व्यापक अंतर है। इसका फायदा उन लोगों को मिलेगा जो आगे बढ़ चुके हैं, जिन्होंने एआई को अपनी दिनचर्या में शामिल कर लिया है, जो इसका उपयोग सार्थक रूप से बेहतर काम करने के लिए करते हैं, और जो उस प्रभाव को दिखा सकते हैं। आइए बारीकी से देखें कि ऐसा क्यों है: प्रमोशन आउटपुट से मिलता है, प्रयास से नहीं। "मैंने बहुत प्रयास किया है, इसलिए मुझे पुरस्कृत किया जाना चाहिए" आजकल इस पर बहस करना बहुत कठिन है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई-सक्षम पेशेवर उन लोगों की तुलना में अधिक आउटपुट और प्रभाव उत्पन्न करते हैं जो ऐसा नहीं करते हैं। एआई-सक्षम से मेरा तात्पर्य ऐसे व्यक्ति से है जो अपने आउटपुट और प्रभाव को बढ़ाने के लिए नियमित रूप से अपने दैनिक कार्यों में एआई का लाभ उठाता है। 2026 में, कई उद्योग अब एआई के "परिचालन युग" में परिवर्तित हो गए हैं। प्रायोगिक चरण (तदर्थ संकेत, एकबारगी उपकरण का उपयोग) काफी हद तक समाप्त हो चुका है। अब अपेक्षा एकीकृत, निरंतर उपयोग की है। एक उदाहरण के रूप में सामग्री विपणन को लें: छोटी, रणनीतिक रूप से केंद्रित टीमें एआई को एक बल गुणक के रूप में उपयोग कर सकती हैं, उत्पादन के नियमित पहलुओं को हटा सकती हैं ताकि मानव संपादक कथा प्रवाह, ब्रांड आवाज और सटीकता पर ध्यान केंद्रित कर सकें। हबस्पॉट की 2026 स्टेट ऑफ मार्केटिंग रिपोर्ट के अनुसार, 67% मार्केटिंग टीमों का कहना है कि एआई उन्हें प्रति सप्ताह 10 या अधिक घंटे बचाता है, और 71% का कहना है कि एआई उन्हें काफी अधिक सामग्री बनाने में मदद करता है। चूंकि एआई रोजमर्रा की अधिकांश रोजमर्रा की भूमिकाएं संभाल सकता है, इसलिए यह उच्च-स्तरीय कार्यों के लिए समय मुक्त करता है: रणनीतिक सोच, रचनात्मक समस्या-समाधान, क्रॉस-फ़ंक्शनल नेतृत्व और दीर्घकालिक योजना। बुनियादी कार्यों का निष्पादन कम मूल्यवान होता जा रहा है। और जब आप इससे बंधे नहीं होते हैं, तो प्रबंधक आपको अधिक चुनौतीपूर्ण और दृश्यमान कार्य देते हैं। एआई का उपयोग नई आधार रेखा बन रहा है। एक पीढ़ी पहले, एक्सेल का उपयोग करना जानना एक अलग कारक था। फिर, यह मंजिल बन गई. वही बदलाव अभी एआई के साथ हो रहा है, जिसका मतलब है कि आगे बढ़ने की खिड़की बंद हो रही है। अभी, AI दक्षता अभी भी प्रभावशाली है। यदि आप अपने प्रबंधक को बताते हैं कि आपने किसी प्रक्रिया को आधा करने के लिए एआई का उपयोग किया है, या एक प्रॉम्प्ट बनाया है जो आपकी टीम को सप्ताह में तीन घंटे बचाता है, तो उस पर ध्यान दिया जाता है (इस पर बाद में अधिक जानकारी)। हालाँकि, जो चीज़ आज आपको आपके प्रबंधक से पहचान दिलाती है, वह अब से एक या दो साल बाद "मैंने एक्सेल में एक नया मैक्रो बनाया है" जैसा लगेगा। उपयोगी, लेकिन उल्लेखनीय नहीं. जब एआई दक्षता आधार रेखा बन जाती है, तो लाभ उन लोगों को मिलता है जो वहां जल्दी पहुंचे और उस पर काम किया, जबकि बाकी सभी अभी भी यह पता लगा रहे थे कि कहां से शुरू करना है। आप यह भी तर्क दे सकते हैं कि यह आधार रेखा है: हबस्पॉट शोध में पाया गया कि 83% विपणक कहते हैं कि एआई के कारण उन्हें पहले से कहीं अधिक उत्पादन की उम्मीद है। और यहां आपके करियर के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात यह है: एआई आपकी जगह नहीं लेगा। लेकिन कोई इसका बेहतर उपयोग कर सकता है। कोई काल्पनिक रोबोट या स्वचालन की कोई चेहराविहीन लहर नहीं। आपके उद्योग में, आपके स्तर पर कोई व्यक्ति, जिसने आपसे पहले इसे गंभीरता से लेने का निर्णय लिया। प्रबंधक ध्यान देते हैं कि एआई का उपयोग कौन कर रहा है (और कौन नहीं)। 2026 गैलप डेटा दिखाता है69% नेता और 55% प्रबंधक वर्ष में कम से कम कुछ बार एआई का उपयोग करते हैं, जबकि आईसी का केवल 40% उपयोग करते हैं। आपका प्रबंधक संभवतः आपसे अधिक एआई का उपयोग करता है, इसलिए उन्हें इस बात की बहुत अच्छी समझ है कि क्या संभव है और क्या आप इसका पालन कर रहे हैं। मैं यह नहीं कह रहा हूं कि आपका बॉस एक गुप्त स्कोरकार्ड रख रहा है कि कौन क्लाउड को सबसे अधिक प्रेरित करता है। लेकिन जब एक ही टीम के दो लोग समान काम करते हैं, और उनमें से एक लगातार इसे तेजी से और अधिक अच्छी तरह से करता है क्योंकि उन्होंने एआई को अपनी प्रक्रिया में एकीकृत किया है, तो यह ध्यान दिया जाता है। यह प्रभावित करता है कि अगला कार्य किसे मिलता है, किसे रणनीति वार्तालाप में लाया जाता है, और किसे पदोन्नत किया जाता है। AI को अपनाना इतना कठिन क्यों है? यही कारण है कि बहुत से लोग "मुझे पता है कि मुझे एआई का अधिक उपयोग करना चाहिए" और वास्तव में ऐसा करने के बीच फंस जाते हैं। दरअसल, इसके कई सुप्रमाणित कारण हैं: जानने-करने का अंतर हम सभी कुछ नया सीखना या आज़माना चाहते हैं, लेकिन तभी हमें एहसास होता है कि वास्तव में इसके बारे में कुछ भी किए बिना कई महीने या साल बीत गए हैं। बस मेरे शयनकक्ष में धूल फाँक रहे मेरे बास गिटार से पूछिए। शोधकर्ता जेफरी फ़ेफ़र और रॉबर्ट सटन ने इस घटना को "जानने-करने का अंतर" करार दिया। मूल रूप से, यह जानना कि क्या करना है और वास्तव में इसे करना लगभग पूरी तरह से अलग-अलग समस्याएं हैं। एआई में जानने-करने के अंतर को लागू करते समय, अनुसंधान पंक्तियाँ ऊपर उठती हैं: बीसीजी ने पाया कि व्यापक एआई कार्यान्वयन के बावजूद, 74% कंपनियों ने अभी तक एआई के उपयोग से कोई ठोस व्यावसायिक मूल्य नहीं दिखाया है। इसमें यह भी पाया गया कि एआई को लागू करते समय कंपनियों को जिन चुनौतियों का सामना करना पड़ता है उनमें से 70% लोगों और प्रक्रिया से संबंधित मुद्दों से उत्पन्न होती हैं, जबकि प्रौद्योगिकी समस्याओं के लिए केवल 30% और एआई एल्गोरिदम के लिए 10% होती हैं। पिछड़ने का एक कारण आंशिक रूप से व्यावहारिक है। आपके पास करने के लिए पहले से ही एक काम है. आपका कैलेंडर भरा हुआ है, आपकी कार्य सूची लंबी है, और "एआई का बेहतर उपयोग कैसे करें" का अमूर्त लक्ष्य आपकी प्लेट की हर दूसरी चीज़ के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहा है। जब मैंने हबस्पॉट मीडिया के प्रॉम्प्ट इंजीनियर और एआई विशेषज्ञ टिमोथी बियोन्डोलो से पूछा कि इतने सारे लोग जागरूकता और गोद लेने के बीच क्यों रुकते हैं, तो उन्होंने कुछ भी नहीं कहा: "जागरूकता निष्क्रिय है, और अपनाने के लिए आपको वास्तव में अपने काम करने के तरीके को बदलने की आवश्यकता है, न कि केवल अपने ब्राउज़र में एक नया टैब जोड़ना। अंतर यह है कि अधिकांश लोग अभी भी अपने दिन के कार्य को कार्य दर कार्य स्वयं कर रहे हैं। सक्षम लोगों ने पूरी तरह से अलग बदलाव किया है। वे अपना समय संदर्भ इकट्ठा करने, निर्देश लिखने और फिर पृष्ठभूमि में दस समानांतर वर्कस्ट्रीम चलाने में बिताते हैं जबकि वे रणनीति और गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करते हैं। यह कोई छोटा समायोजन नहीं है। यह पूरी तरह से एक अलग ऑपरेटिंग मॉडल है। कोई भी आपको यह नहीं बताता है कि यह क्या है परिवर्तन वास्तव में ऐसा दिखता है, इसलिए लोग एआई को कुछ बार आज़माते हैं, बदलाव महसूस नहीं करते हैं, और मान लेते हैं कि यह उनके लिए नहीं है या एआई ऐसा करने के लिए पर्याप्त स्मार्ट नहीं है। अपनी मौजूदा जिम्मेदारियों को पूरा करने के अलावा एआई सीखना एक वास्तविक बाधा है। आपके मस्तिष्क में नई जानकारी को संसाधित करने की एक सीमा होती है, और जब यह सीमा पार हो जाती है (जो, पिछले कुछ वर्षों में एआई की गति को देखते हुए, यह लगभग निश्चित रूप से रही है), प्रेरणा अधिक होने पर भी, अपनाने में तेजी से गिरावट आती है। बहुत सारे विकल्प, पर्याप्त स्पष्टता नहीं मान लीजिए कि आप समय निकालते हैं। अब क्या? बाज़ार में हज़ारों AI उपकरण मौजूद हैं। परिदृश्य मासिक रूप से बदलता है। नए मॉडल और सुविधाएँ लॉन्च हुईं, और आपका लिंक्डइन फ़ीड उन लोगों से भरा हुआ है जो आपको उस एक टूल के बारे में बता रहे हैं जिसने उनका जीवन बदल दिया। आप नहीं जानते कि कहां से शुरू करें, इसलिए आप बिल्कुल भी शुरुआत नहीं करते। भले ही आपने पसंद के विरोधाभास के बारे में नहीं सुना हो, आपने निश्चित रूप से इसका अनुभव किया है। हमारे पास जितने अधिक विकल्प होंगे, हम उतना ही कम चुनना चाहेंगे। इसलिए हम रुक जाते हैं, या कम विकल्प दिए जाने पर हम उससे भी बदतर निर्णय लेते हैं। एआई आदत बनाने की कोशिश करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए अभी यही हो रहा है। क्या संभावना है कि आपके द्वारा चुना गया टूल वास्तव में सही है? डराना एक अतिशयोक्ति है। उत्पादकता जाल यहां एक क्रूर विडंबना यह भी है कि मुझे उतना उल्लेख नहीं मिलता जितना इसका होना चाहिए: यदि आप एआई का उपयोग करने के बारे में जानबूझकर नहीं हैं, तो यह कम करने की तुलना में अधिक काम पैदा करेगा। ऐसे परिदृश्य पर विचार करें जहां आप किसी डेटासेट को मेमो के रूप में सारांशित करने के लिए एआई का उपयोग करना चाहते हैं। आप शीट निर्यात करते हैं, इसे ChatGPT में डालते हैं, और बढ़िया, एक मेमो 30 सेकंड में वापस आ जाता है। लेकिन अब आप आउटपुट की समीक्षा कर रहे हैं, अशुद्धियाँ पकड़ रहे हैं, कुछ गड़बड़ होने पर दोबारा संकेत दे रहे हैं, उन दावों की तथ्य-जाँच कर रहे हैं जिनके बारे में आप निश्चित नहीं हैं, और सही टोन पाने के लिए पूरी चीज़ को दोबारा स्वरूपित कर रहे हैं। जब तक आपका काम पूरा हो जाता है, तब तक AI किसी सक्षमकर्ता की तरह महसूस नहीं होता है;यह एक अड़चन की तरह महसूस होता है। यह एआई अपनाने में रुकावट का एक बड़ा कारण है। लोग इसे आज़माते हैं, सामान्य प्रतिक्रिया पाते हैं और सोचते हैं कि बस इतना ही? वे यह निष्कर्ष निकालते हैं कि यह निरंतर प्रयास के लायक नहीं है और पुराने रास्ते पर वापस चले जाते हैं। लेकिन समस्या दृष्टिकोण की है, उपकरण की नहीं। एआई का अच्छी तरह से उपयोग करने का मतलब यह जानना है कि यह वास्तव में कहां आपका समय बचाता है और कहां यह काम को बदल देता है। यह अंतर अभ्यास की आवश्यकता है और एआई-सक्षम व्यक्ति को एआई-सक्षम व्यक्ति से अलग करता है। AI सक्षमता कैसी दिखती है? हम जानते हैं कि एआई सक्षमता और अपनाना क्यों मायने रखता है। ज्ञान से अभ्यास की ओर छलांग वह जगह है जहां हममें से बहुत से लोग रुक जाते हैं, और इसका कारण प्रयास की कमी नहीं है। इसके बाद, मैं उन रणनीतियों की रूपरेखा तैयार करूंगा जो मेरी सामग्री टीम और मेरे लिए काम आई हैं। ये व्यावहारिक, वृद्धिशील कदम हैं जो एआई चिंता को कार्रवाई में बदल देते हैं। एहसास करें कि आप (अभी तक) पीछे नहीं हैं। "नवीनतम एआई तकनीक" की खोज करना तुरंत अपना लैपटॉप बंद करने और दिन के लिए साइन आउट करने का एक शानदार तरीका है। एआई के साथ एक दबाव है जो प्रभावशाली लोगों, उत्पाद घोषणाओं, विचारकों और यहां तक कि सहकर्मियों के निरंतर प्रवाह से आता है जो आपको बताते हैं कि वे कैसे आगे बढ़ रहे हैं। लेकिन वह शोर काफी हद तक आपका ध्यान और बाजार आपकी ओर आकर्षित करने के लिए बनाया गया है। यह किताब की सबसे पुरानी तरकीबों में से एक है: आप पीछे पड़ रहे हैं। आप पीछे नहीं रह सकते. मेरे न्यूज़लेटर की सदस्यता लें, ताकि आप पीछे न रह जाएँ। यह संदेश समूह में शामिल होने की हमारी मूल इच्छा को दर्शाता है। यह मूलतः गुफ़ापर्सन तर्क है। आपके लिए कुछ वास्तविकता: गैलप के अनुसार, 49% अमेरिकी कर्मचारी अपनी भूमिका में कभी भी एआई का उपयोग नहीं करने की रिपोर्ट करते हैं, और केवल 26% प्रति सप्ताह या उससे अधिक बार इसका उपयोग करते हैं। उस देश में जहां अधिकांश प्रमुख एआई कंपनियां स्थित हैं, केवल लगभग एक चौथाई कर्मचारी ही अक्सर एआई का उपयोग करते हैं। मैं चीजों को परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए एक और अवधारणा पेश करना चाहता हूं: नवाचार सिद्धांत का प्रसार। पहली बार 1962 में ई.एम. रॉजर्स द्वारा साझा किया गया (और आज भी प्रासंगिक), इनोवेशन सिद्धांत के प्रसार ने एक प्रौद्योगिकी के लिए पूरे दर्शकों को पांच समूहों में विभाजित किया: नवप्रवर्तक, प्रारंभिक अपनाने वाले, प्रारंभिक बहुमत, देर से बहुमत, और पिछड़े। ये समूह किसी भी नई तकनीक को उसी क्रम में अपनाते हैं। अपनाने की शुरुआत नवप्रवर्तकों से होती है (तकनीकी उत्साही, प्रभावशाली लोग, नए फोन की कतार में सबसे पहले आने वाले लोग सोचें) और पिछड़े लोगों (जो अभी भी लैंडलाइन का उपयोग करते हैं) के साथ समाप्त होता है। जैसा कि आप नीचे दिए गए चित्र से देख सकते हैं, अधिकांश लोग बीच में कहीं गिर जाते हैं: स्रोत तो, हम जेनरेटिव एआई के साथ इस टाइमलाइन पर कहां हैं? यह एक व्यक्तिपरक कॉल है, लेकिन हमारे पास अब तक जो डेटा है, उसे देखते हुए, मैं शर्त लगाता हूं कि हम अभी शुरुआती बहुमत में प्रवेश कर चुके हैं। दूसरे शब्दों में, जबकि एआई एक अवधारणा के रूप में कुछ समय से लोगों की नजरों में है, एआई दक्षता अभी मुख्यधारा में आना शुरू हुई है। आपने जिन लोगों को एआई और इसकी संभावनाओं के बारे में बात करते हुए सुना है, वे पहले 15%, नवप्रवर्तक और शुरुआती अपनाने वाले हैं। और वे बाकियों की तुलना में कहीं अधिक मुखर हैं। आपके लिए क्या मतलब है? यदि आप अभी तक AI का उपयोग करने में सहज नहीं हैं, तो आप अभी भी अच्छी स्थिति में हैं। लेकिन आप भी पीछे न रहें, क्योंकि प्रारंभिक बहुमत आगे बढ़ने का आपका आखिरी मौका है। इसका मतलब यह नहीं है कि किसी भी चीज़ में शुरुआत करना आसान है - निश्चित रूप से नहीं। लेकिन अधिकांश असुविधा यह मानने से आती है कि हर कोई आपसे आगे है। अभी ऐसा मामला नहीं है. छोटा शुरू करो। किसी भी कौशल की तरह, एआई दक्षता एक मांसपेशी है जो बार-बार उपयोग के माध्यम से समय के साथ बनती है। वेटलिफ्टिंग के बारे में पढ़कर आप मजबूत नहीं बनते। किसी बिंदु पर, आपको डम्बल उठाना होगा। इसका मतलब यह नहीं है कि आपको एक ऐसे एजेंट को तैयार करने की ज़रूरत है जो आपके सभी ईमेल का सारांश तैयार करे, आपकी स्प्रैडशीट साफ़ करे, आपके शेड्यूल का प्रबंधन करे और पहली बार में आपके करों का भुगतान करे। एक नौसिखिया बनना स्वीकार करें, छोटी जीत की तलाश करें, और, व्यायाम की तरह, आप जितनी जल्दी सोचेंगे आपको लाभ दिखाई देगा। एआई के साथ मैंने जो पहला काम किया, वह यह था कि अगर मुझे लगता था कि मेरी टोन खराब है, तो इसका उपयोग मुझे अपने आंतरिक स्लैक संदेशों को फिर से लिखने का सुझाव देने में मदद करने के लिए किया गया था। बुनियादी चीजें, लेकिन यह मेरे लिए तुरंत स्पष्ट हो गया कि किसी चीज़ को सही तरीके से व्यक्त करने की तुलना में यह कैसे अधिक कुशल था। मैंने अपेक्षाकृत कम निवेश के साथ लाभ देखा। आख़िरकार, मैं अपनी टीम के लिए आंतरिक टूल को कोड करने, डेटासेट से मेमो तैयार करने और अपनी साप्ताहिक जिम्मेदारियों की योजना बनाने में सहायता के लिए क्लाउड का उपयोग करने में सहज हो गया। अब, मुझे ऐसी कोई भी चीज़ ढूंढने में कठिनाई होगी जिसके लिए मैं अपने दिन-प्रतिदिन एआई का उपयोग नहीं करता। अपनी समस्याओं के लिए एआई समाधान लागू करना और वास्तविक दुनिया के लाभों को देखना एक शक्तिशाली प्रेरक है। आप इसका उपयोग किसी ठोस चीज़ पर करें,और यह बस क्लिक करता है। आप सोचेंगे, "ओह, मैं इसका उपयोग इसके लिए कर सकता हूँ... यह और क्या कर सकता है?" आपकी जिज्ञासा वह इंजन बन जाती है जो आदत बनाती है। साथ ही, एआई को अपने मौजूदा काम में शामिल करने से (एक अलग प्रयोग या गतिविधि के बजाय) इसे एक बार आज़माने, बेहतर परिणाम प्राप्त करने और आप पहले से ही जिस तरह काम कर रहे हैं उसी पर लौटने की बाधा दूर हो जाती है। आप इसकी उपयोगिता प्रत्यक्ष रूप से देखते हैं, इसलिए आपको प्रारंभिक घर्षण से आगे निकलने की अधिक संभावना है। एआई के लाभ अस्थायी असुविधा से कहीं अधिक हैं। हबस्पॉट ब्लॉग लेखक एमी रिग्बी ने इसे प्रत्यक्ष रूप से बताया है: "वर्कफ़्लो में एआई को बुनाई के बारे में सबसे कठिन हिस्सा दक्षता हासिल करने के किसी भी प्रयास का सबसे कठिन हिस्सा है: सबसे पहले, यह बेतहाशा अक्षम होगा। आप इस पर लड़खड़ाएंगे कि यह कैसे काम करता है, प्रयोग करेंगे, और असफल होंगे क्योंकि यह आपके लिए बिल्कुल नया है ... आपको उस मूल्य को अनलॉक करने के लिए इसे सीखने की अवस्था से परे रखना होगा। एक बार जब आप ऐसा कर लेते हैं तो यह एक बहुत अच्छा एहसास होता है।" संकेत देना सीखें. एआई प्रॉम्प्टिंग सबसे उपयोगी कौशल है जिसे आप शुरुआत में सीख सकते हैं। एक अच्छे संकेत का मतलब सामान्य प्रतिक्रिया और वास्तव में मदद करने वाली प्रतिक्रिया के बीच का अंतर है। जब मैंने हबस्पॉट मीडिया के कंटेंट स्ट्रैटेजी और ऑपरेशंस के प्रमुख मेग प्रेटर से पूछा कि एआई जागरूकता और वास्तविक अपनाने के बीच अंतर क्यों है, तो उन्होंने कहा, "वे सही संकेतों का उपयोग नहीं कर रहे हैं। एक बार जब आप बेहतर संकेत देना सीख जाते हैं, तो आपके परिणाम आपके काम को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग नहीं करना असंभव बना देते हैं और जो काम मायने रखता है उसे करने के लिए अधिक समय बनाते हैं।" शुरुआत में अलग-अलग संकेतों के साथ प्रयोग करना ठीक है, लेकिन अंततः आप बेहतर निर्देशित बातचीत के लिए एक रूपरेखा चाहेंगे। मैं अपनी टीम के लेखकों को WRITE फ्रेमवर्क का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करता हूं - यह AI को अनुरोध के लिए पांच महत्वपूर्ण जानकारी देता है: कौन: एआई किसके रूप में कार्य कर रहा है? एआई को एक अनुभवी रणनीतिकार, तकनीकी विशेषज्ञ, परियोजना प्रबंधक आदि जैसा व्यक्तित्व दें। संसाधन: यह अधिकार प्राप्त करने के लिए AI को किस पृष्ठभूमि की आवश्यकता है? यह आपका संदर्भ डंप है: परियोजना के बारे में प्रासंगिक विवरण, जिस समस्या को आप हल कर रहे हैं, संदर्भ सामग्री, और कुछ भी जो एआई स्वयं नहीं जानता होगा। निर्देश: AI को वास्तव में क्या करना चाहिए? विशिष्ट रहो। शर्तें: कौन से नियम, सीमाएँ या सीमाएँ लागू होती हैं? उदाहरण के लिए, लंबाई, प्रारूप, स्वर, टालने योग्य चीज़ें और शामिल करने योग्य चीज़ें। अपेक्षित परिणाम: तैयार उत्पाद का यथासंभव विशेष वर्णन करें: प्रारूप, डिलिवरेबल्स, और, यदि संभव हो, तो एक उदाहरण। यहां WRITE प्रॉम्प्ट का एक उदाहरण दिया गया है: डब्ल्यू: आप एक लघु व्यवसाय विपणन सलाहकार हैं जो डीटीसी उत्पाद लॉन्च में विशेषज्ञ हैं। मेरी दर्शक 25-40 वर्ष की आयु की महिलाएं हैं जो उपहार के रूप में और स्वयं की देखभाल के लिए हस्तनिर्मित मोमबत्तियाँ खरीदती हैं, ज्यादातर मेरी Etsy दुकान और इंस्टाग्राम के माध्यम से। आर: मैं जून में एक कैंडल समर कलेक्शन लॉन्च कर रहा हूं। लॉन्च के लिए मेरा बजट लगभग $500 है। मेरा सबसे अच्छा बिक्री चैनल इंस्टाग्राम है और मेरे लगभग 3,000 फॉलोअर्स हैं। मेरा पिछला संग्रह दो सप्ताह में बिक गया, ज्यादातर इंस्टाग्राम स्टोरीज़ और ईमेल के माध्यम से। मैं: मेरे लिए एक चार-सप्ताह की लॉन्च योजना बनाएं जिसमें टीज़र सामग्री, लॉन्च दिवस की रणनीति और लॉन्च के बाद का अनुवर्ती शामिल हो। क्या पोस्ट करना है, कब पोस्ट करना है और प्रत्येक चरण के लिए एक ईमेल शामिल करें। टी: एक व्यक्ति के संचालन के लिए योजना को यथार्थवादी रखें। कोई सशुल्क विज्ञापन नहीं. केवल ऑर्गेनिक और ईमेल। लहजा गर्म और व्यक्तिगत होना चाहिए, कॉर्पोरेट नहीं। ई: एक सप्ताह-दर-सप्ताह कैलेंडर जिसका मैं अनुसरण कर सकता हूं, जिसमें प्रत्येक दिन के लिए विशिष्ट सामग्री विचार, तीन लघु ईमेल ड्राफ्ट और एक लॉन्च-डे चेकलिस्ट शामिल है। इस प्रॉम्प्ट को बिना फ्रेमवर्क वाले प्रॉम्प्ट के बगल में चलाएँ, और आपको अंतर दिखाई देगा। यदि आप वास्तव में मोमबत्ती निर्माता हैं, तो आपको भी इसकी गंध महसूस होगी। एआई लक्ष्य शेड्यूल बनाएं। एक बार जब आप कुछ बदलाव कर लेते हैं और समझ जाते हैं कि एआई आपकी कहां मदद कर सकता है, तो अगला कदम गति बनाए रखना है। कहना आसान है करना मुश्किल। जानने-करने का अंतर याद है? अनुसंधान से पता चलता है कि एक मजबूत लक्ष्य इरादा रखना ही अपने आप में पर्याप्त नहीं है। लेकिन, जो लोग ऐसी योजनाएँ बनाते हैं जो यह निर्दिष्ट करती हैं कि वे किसी लक्ष्य की ओर कैसे कार्य करते हैं, वास्तव में उनका पालन करने की अधिक संभावना होती है। यह सोचना कि "मैं एआई का उपयोग करने में बेहतर होना चाहता हूं" "हर मंगलवार की सुबह, मैं अपनी प्लेट पर एक कार्य में एआई लागू करने में 20 मिनट खर्च करूंगा" की तुलना में कम प्रभावी है। तो यहां मैं सुझाव देता हूं: एआई जीत के साप्ताहिक कार्यक्रम की योजना बनाएं। ये ऐसे कार्य हैं जिन्हें आप एक सप्ताह में यथोचित रूप से पूरा कर सकते हैं। उन्हें बड़ी छलांग लगाने की जरूरत नहीं है। इसके बजाय, उन्हें एक बड़े लक्ष्य की ओर बढ़ती प्रगति के रूप में सोचें, वास्तव में पूरा करने के लिए काफी छोटा लेकिन सुई को आगे बढ़ाने के लिए पर्याप्त सार्थक। एक संरचित शेड्यूल दो काम करता है। सबसे पहले, यह इरादे में बदल जाता हैआदत, आपको हर बार इच्छाशक्ति के वीरतापूर्ण कार्य के बिना वापस लौटने के लिए मचान प्रदान करती है। दूसरा, यह एआई की अनंत संभावनाओं को आपके काम के लिए विशिष्ट व्यावहारिक चरणों में बदल देता है। यह विकल्प पक्षाघात का मारक है। मान लीजिए कि आप अपनी मीटिंग दक्षता और फॉलो-अप में सुधार के लिए एआई का उपयोग करना चाहते हैं। यहां बताया गया है कि व्यवहार में शेड्यूल कैसा दिख सकता है: प्राथमिक लक्ष्य: अगले महीने स्थिति अपडेट और मीटिंग की तैयारी पर खर्च होने वाले समय को कम करने के लिए एआई का उपयोग करें। सप्ताह 1: अपनी सर्वाधिक आवर्ती बैठक चुनें। अपने नोट्स से टेम्पलेट एजेंडा तैयार करने के लिए AI का उपयोग करें। सप्ताह 2: बैठक के बाद, अनुवर्ती सारांश का मसौदा तैयार करने के लिए एआई का उपयोग करें। जांचें कि क्या इसमें सामान्य से कम समय लगा। सप्ताह 3: आपके द्वारा पहले से रखे गए बुलेट बिंदुओं का उपयोग करके साप्ताहिक स्थिति अपडेट के लिए एक प्रॉम्प्ट बनाएं। सप्ताह 4: तीनों को एक सरल दोहराने योग्य वर्कफ़्लो में संयोजित करें। कई बैठकों के दौरान इसे एक सप्ताह तक चलाएँ। सप्ताह 5: अपने सिस्टम की समीक्षा करें। क्या काम कर रहा है? क्या नहीं है? आगे क्या होगा? अगले माह के लिए लक्ष्य निर्धारित करें। यहां कुछ भी छलांग नहीं है. प्रत्येक सप्ताह अंतिम पर आधारित होता है, और पाँचवें सप्ताह तक आपके पास एक प्रलेखित प्रणाली होती है। आप अपनी प्रगति को ट्रैक कर सकते हैं लेकिन यह आपके लिए काम करता है: नोशन जैसा नोट्स ऐप, आसन जैसा कार्य प्रबंधन उपकरण, एक चालू दस्तावेज़, या स्टिकी नोट्स यदि आप इसी तरह रोल करते हैं। प्रारूप से अधिक संगति मायने रखती है। और (आपने इसे आते हुए देखा होगा), एआई आपको शेड्यूल बनाने में भी मदद कर सकता है। इसे अपनी भूमिका और ज़िम्मेदारियाँ समझाएँ, और इसे इस बात पर विचार करने में मदद करने के लिए कहें कि आप अपने वर्कफ़्लो में वास्तविक रूप से AI का लाभ कहाँ उठा सकते हैं। अगले चार से छह सप्ताह तक काम करने के लिए एक मुख्य स्मार्ट लक्ष्य तय करें, फिर वहां तक पहुंचने के लिए उप-चरणों का मसौदा तैयार करने के लिए एआई का उपयोग करें। अपनी प्रगति को दृश्यमान बनाएं. यदि आपकी कंपनी एआई-फॉरवर्ड है, तो संभावना है कि आपका प्रबंधक जानना चाहता है कि आप क्या कर रहे हैं। आपकी एआई प्रगति उन्हें कितनी दिखाई देती है, यह आपके करियर के लिए उतना ही मायने रखता है जितना कि काम के लिए। यह विशेष रूप से सच है यदि आपका प्रदर्शन एआई अपनाने पर लक्षित है। अपने प्रबंधक को नियमित रूप से बताना कि आप एआई को कैसे तैनात कर रहे हैं, नए उपयोग के मामलों या दक्षता लाभ पर उन्हें अपडेट करना, संकेत देता है कि आप आगे के बारे में सोच रहे हैं। यह एक स्लैक संदेश, आपके साप्ताहिक अपडेट में एक आइटम, या आपके आमने-सामने के उल्लेख जैसा दिख सकता है। यहां तक कि छोटी-छोटी जीतें भी यह विचार पैदा करती हैं कि आप अपरिहार्य हैं। हालाँकि, दृश्यता कहना जितना आसान है, करना उतना ही आसान है: एक बार जब आप एआई के साथ उलझ जाते हैं, तो इसमें इतना फंस जाना आसान होता है कि आप अपनी प्रगति के बारे में बताना ही भूल जाते हैं। कभी-कभी मैं किसी प्रोजेक्ट में इतना निवेशित हो जाता हूं कि मैं अपने बॉस को यह बताना भूल जाता हूं कि मेरे एआई उपयोग ने वास्तव में मेरे आउटपुट में कैसे सुधार किया है। एक समाधान: प्रबंधक AI अपडेट के लिए आवर्ती कैलेंडर अनुस्मारक सेट करें। फिर, अपने गोद लेने के शेड्यूल (या जो भी आप अपनी एआई प्रगति को ट्रैक करने के लिए उपयोग कर रहे हैं) को कॉपी करें, इसे अपनी पसंद के एआई टूल में पेस्ट करें, और अपनी साप्ताहिक प्रगति को सारांशित करने के लिए कहें। बम, बिना किसी अतिरिक्त काम के अपने बॉस के साथ साझा करने के लिए कुछ। यही कारण है कि अपने काम को ट्रैक करने के लिए आसन जैसे कार्य प्रबंधन उपकरण का उपयोग करना उपयोगी हो सकता है। आप अपने पूर्ण किए गए कार्यों को एक स्प्रेडशीट में निर्यात कर सकते हैं, इसे एआई टूल को सौंप सकते हैं, और इसे हाल की जीत को बाहर निकालने के लिए कह सकते हैं। प्रगति ट्रैकिंग अंतर्निहित है, और यह एक अलग Google शीट रखने से कहीं अधिक आसान है जिसे आपको हर बार कोई काम करते समय अपडेट करना याद रखना होगा। मैं आपको अपने एआई उपयोग को इस बात से जोड़ने के लिए भी प्रोत्साहित करता हूं कि यह आपके काम को कैसे आगे बढ़ा रहा है। एक विवरण बताएं: आप इसमें कैसे बेहतर हो रहे हैं, और परिणामस्वरूप, आपका काम कैसे बेहतर हो रहा है, और यह टीम केपीआई से कैसे संबंधित है। आख़िरकार हम आपके करियर को आगे बढ़ाने के बारे में बात कर रहे हैं। एक और नोट: सहकर्मी दृश्यता भी मायने रखती है। प्रबंधक महत्वपूर्ण हैं, लेकिन वह व्यक्ति भी महत्वपूर्ण है जिसके पास आपके टीम के साथी तब जाते हैं जब उनके पास कोई एआई प्रश्न होता है। वह अनौपचारिक विशेषज्ञ स्थिति आपकी स्वयं की उन्नति पर दबाव बनाती है। टिमोथी के पास यहां कुछ उपयोगी अंतर्दृष्टि थी: "ट्रिक यह साझा करना है कि कैसे, न कि वाह। 'यह देखो कि मैंने क्या बनाया है' नहीं बल्कि 'मैंने इसे कैसे बनाया है, शायद यह आपकी मदद करेगा।' जैसे ही यह कमरे में किसी और के लिए उपयोगी हो जाता है, यह डींग मारना बंद कर देता है और पूरी टीम के लिए क्षमता अनलॉक बन जाता है।" सूचना चक्र चालू रखें. आप काम कर रहे हैं, आप काम दिखा रहे हैं, अब सुनिश्चित करें कि आप तेज बने रहें। मेरी आखिरी सलाह यह है कि अपने ज्ञान को व्यवहार में लाते हुए खुद को सीखते रहें और प्रगति से अपडेट रहें। जैसा कि मेग कहते हैं, "कोई व्यक्ति जो एआई-सक्षम है, वह एआई-जिज्ञासु है। आपको इसके साथ प्रयोग करना चाहिए, इसके साथ अभ्यास करना चाहिए और नए टूल/बिल्ड को आज़माना चाहिए। समान तीन को चलाना पर्याप्त नहीं हैसंकेत (हालाँकि यह शुरुआत करने के लिए एक बेहतरीन जगह है)। आज एआई-सक्षम होने का मतलब है कि आप इन उपकरणों और मॉडलों के जारी होने के साथ ही उनका उपयोग और विकास कर रहे हैं।'' मुख्य बात यह है कि एक सूचना लूप रखें जो इतना हल्का हो कि आप अभिभूत न हों। आप एक ऐसा प्रवाह चाहते हैं जो चालू रहने के लिए पर्याप्त व्यापक हो, लेकिन इतना नहीं कि आप किसी छेद में रेंगना चाहें। अपने आप को एक समय में चार या पाँच AI सूचना चैनलों तक सीमित रखें। ये एक समाचार पत्र या ब्लॉग, एक यूट्यूब चैनल, एक आंतरिक समुदाय, एक सलाहकार, एक पॉडकास्ट, एक लिंक्डइन खाता, या यहां तक कि एक एआई समकक्ष, समान भूमिका वाला कोई व्यक्ति जो प्रयोग भी कर रहा हो, हो सकता है। और यह सब टिकाऊ बनाने के लिए: हर बार जब आप एक नया चैनल जोड़ते हैं, तो एक को हटाने पर विचार करें। मेरे चैनल अभी हैं: Simple.ai: एक न्यूज़लेटर जो एआई समाचार और अपडेट को जमीनी, व्यावहारिक तरीके से प्रस्तुत करता है। यदि आप बिना अभिभूत हुए एआई के बारे में एक न्यूज़लेटर चाहते हैं, तो यही है। बेन्स बाइट्स: एक सबस्टैक जो सुपाच्य होते हुए भी दायरे में थोड़ा अधिक महत्वाकांक्षी है। मार्केटिंग से संबंधित एआई प्रगति को साझा करने के लिए हबस्पॉट पर हमारे पास एक आंतरिक एआई स्लैक चैनल है। एक एआई सलाहकार। मेरी टीम, जिसके साथ मैं नियमित रूप से चर्चा करता हूं कि हमारे ब्लॉग पर एआई को सर्वोत्तम तरीके से कैसे तैनात किया जाए। और यह अभी के लिए है। भविष्य में मेरे आराम के स्तर और ज़िम्मेदारियों में बदलाव के कारण इनमें बदलाव आ सकता है। टीमें एआई प्रयोग से निष्पादन की ओर कैसे आगे बढ़ सकती हैं उपरोक्त सब कुछ स्वयं को सक्षम बनाने के बारे में है। और आईसी के लिए, आप वहां रुक सकते हैं। लेकिन यदि आप एक टीम का प्रबंधन करते हैं, तो "हम इसे आज़मा रहे हैं" से "यह इस बात का हिस्सा है कि हम सभी अभी कैसे काम करते हैं" की ओर बढ़ना एक अलग चुनौती है। किसी टीम में ड्राइविंग को अपनाना कोई दिया हुआ नहीं है। आप किसी को जानकारी प्रस्तुत नहीं कर सकते और उनसे यह अपेक्षा नहीं कर सकते कि वे इसे तुरंत स्वीकार कर लें। हर कोई सीखने के लिए उतना इच्छुक या सहज नहीं होगा जितना आप हैं। यह उन पर कोई प्रहार नहीं है; नई तकनीक के साथ लोगों के अलग-अलग संबंध हैं, और आपके साथ-साथ शुरुआती अपनाने वालों, जल्दी/देर से बहुमत, और शायद नवप्रवर्तकों या पिछड़े लोगों का भी एक समूह हो सकता है। जब लोग किसी नई चीज़ को अपना रहे होते हैं तो आम तौर पर वे दूसरे लोगों पर भरोसा करते हैं। मैं शर्त लगा सकता हूं कि यही कारण है कि आपने चैटजीपीटी या क्लाउड से पूछने के बजाय मेरे, एक प्रमाणित वास्तविक व्यक्ति द्वारा लिखे गए ब्लॉग पोस्ट से सलाह मांगी। किसी अन्य इंसान से "यह मेरे लिए क्या काम करता है" सुनने के बारे में कुछ ऐसा है जिसे कोई भी चैटबॉट पूरी तरह से दोहरा नहीं सकता है। प्रबंधकीय समर्थन भी सबसे मजबूत भविष्यवक्ताओं में से एक है कि कोई काम पर एआई का उपयोग करता है या नहीं - इरेशनल लैब्स के अनुसार, प्रबंधक के समर्थन के बिना कर्मचारी एआई का उपयोग 79% से घटकर 34% हो जाता है। तो, अपनी टीम से वहीं मिलें जहां वे हैं। उनसे पूछें कि वे एआई का उपयोग कैसे कर रहे हैं। सूक्ष्म प्रबंधन में नहीं, "मुझे अपना प्रेरक इतिहास दिखाओ" जैसे तरीके से, बल्कि वास्तविक जिज्ञासा के स्थान से। उन्हें क्या रोक रहा है? आप जो पाते हैं उसके आधार पर, मेरे द्वारा यहां प्रस्तुत की गई कुछ रणनीतियों का सुझाव दें। मैंने अपनी टीम के साथ आमने-सामने बात करके इतना सीखा है जितना कोई भी सहायता लेख या प्रशिक्षण डेक मुझे नहीं सिखा सकता था। प्रत्येक व्यक्ति की एआई सक्षमता यात्रा उनकी अपनी है, और एक प्रबंधक के रूप में आप जो सबसे अच्छी चीज कर सकते हैं वह है उन्हें अन्वेषण के लिए जगह देते हुए प्रोत्साहित करना। जहां फ़्यूचरपीडिया एआई सक्षमता में फिट बैठता है यह पूरी पोस्ट एक ही विचार पर आधारित है: एआई के बारे में जानना इसके द्वारा सक्षम होने के समान नहीं है। और सबसे बड़ी बाधाएँ वे समस्याएँ नहीं हैं जिन्हें आप एक और लेख पढ़कर या एक और टूल बुकमार्क करके हल कर सकते हैं। इसीलिए हबस्पॉट ने फ़्यूचरपीडिया का अधिग्रहण किया। फ़्यूचरपीडिया दुनिया का सबसे बड़ा स्वतंत्र एआई शिक्षा और खोज मंच है। यह पहली एआई टूल निर्देशिका संचालित करता है - हर श्रेणी में हजारों क्यूरेटेड टूल जिनके बारे में आप सोच सकते हैं - 25+ पाठ्यक्रमों और व्यवसाय और उत्पादकता के लिए वास्तविक दुनिया एआई कौशल पर केंद्रित 1,000 से अधिक पाठों के साथ एक बढ़ते शिक्षा मंच के साथ। फ़्यूचरपीडिया, इसके यूट्यूब चैनल और इसके न्यूज़लेटर में, यह उन पेशेवरों के लिए डिफ़ॉल्ट शुरुआती बिंदु बन गया है जो वास्तव में एआई का उपयोग करना सीखना चाहते हैं, न कि केवल इसके बारे में सुनना चाहते हैं। हबस्पॉट लाखों कंपनियों को बेहतर विकास करने में मदद करता है। फ़्यूचरपीडिया पेशेवरों को एआई टूल ढूंढने और उसमें महारत हासिल करने में मदद करता है जो उनके काम को बेहतर बनाते हैं। अब वे एक ही टीम हैं, जिसका अर्थ है अधिक संसाधन, बड़ी पहुंच और एआई को वास्तविक लोगों के लिए काम करने का वही जुनून। जो पेशेवर अगले पांच साल जीतेंगे, वे वे नहीं हैं जो एआई के बारे में सबसे ज्यादा जानते हैं। वे वही हैं जिन्होंने वास्तव में इसके साथ काम करना सीखा है। यदि इस पोस्ट ने आपको रूपरेखा दी है, तो फ़्यूचरपीडिया आपको शुरुआत करने के लिए जगह देता है।
एआई के बारे में जानना पर्याप्त नहीं है। यहां बताया गया है कि वास्तव में इसका उपयोग कैसे करें।
By Marketing
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