Mungkin anda telah membuka ChatGPT beberapa kali, mendapat keputusan di bawah taraf dan meneruskan. Mungkin anda telah menjalani satu atau dua latihan AI dan berfikir, "Sejuk, tetapi bagaimana ini sebenarnya berlaku untuk pekerjaan saya?" Atau mungkin anda telah menanda buku sedozen alat AI yang anda lihat disyorkan di LinkedIn dan belum mencuba satu pun. Anda tidak bersendirian. Jurang antara mengetahui AI dan menggunakan AI adalah di mana ramai daripada kita berada sekarang. Dan ini tidak membantu jika semua orang memberitahu anda untuk menggunakannya. Saya tahu kerana ini adalah tugas saya: Saya menguruskan pasukan penulisan di Blog HubSpot, dan sebahagian besar kerja saya mendayakan mereka dengan AI. Bukan dalam pengertian utama yang abstrak dan penuh inspirasi, tetapi di sini ialah cara untuk menyelesaikan kerja sebenar anda dengan lebih baik. Apa yang saya pelajari ialah masalahnya hampir tidak pernah motivasi. Orang nak belajar. Maklumat tentang AI ada di mana-mana, tetapi pembolehan tulen - yang sebenarnya mengubah cara anda bekerja - sangat jarang berlaku. Itulah maksud siaran ini. Dalam panduan ini, saya akan berkongsi rangka kerja praktikal untuk menyepadukan AI ke dalam kerja anda dengan cara yang memajukan kemahiran, impak dan kerjaya anda. Jadual Kandungan Mengapa Menjadi AI-Enabled Membantu Kerjaya Anda Mengapa AI sangat sukar untuk diterima pakai? Apakah rupa pengupayaan AI? Bagaimana Pasukan Boleh Beralih Daripada Percubaan AI ke Perlaksanaan Tempat Futurepedia Sesuai Dengan Pengdayaan AI Mengapa Menjadi AI-Enabled Membantu Kerjaya Anda Mari kita mulakan dengan sedikit kejujuran. "AI membantu tugas anda" hampir dengan kenyataan tiada pada tahun 2026. Kami tahu ia boleh menjadikan kami lebih produktif, jadi sekarang apa? Berikut ialah cerapan yang lebih baik: Terdapat jurang yang semakin meluas antara orang yang menggunakan AI dan orang yang menggunakannya dengan baik. Kelebihan akan diberikan kepada mereka yang telah melangkah lebih jauh, yang telah membina AI ke dalam rutin mereka, yang menggunakannya untuk menghasilkan kerja yang lebih bermakna dan yang boleh menunjukkan kesan itu. Mari kita lihat lebih dekat dengan tepat mengapa ini: Promosi datang dari hasil, bukan usaha. "Saya melakukan banyak usaha, jadi saya harus diberi ganjaran" adalah lebih sukar untuk dipertikaikan hari ini. Ini kerana profesional yang didayakan AI cenderung menghasilkan lebih banyak output dan impak berbanding mereka yang tidak. Dengan didayakan AI, saya maksudkan seseorang yang kerap memanfaatkan AI dalam kerja harian mereka untuk meningkatkan output dan impak mereka. Pada tahun 2026, banyak industri kini telah beralih ke "era operasi" AI. Fasa percubaan (penggesaan ad-hoc, penggunaan alat sekali sahaja) sebahagian besarnya telah tamat. Jangkaan kini adalah penggunaan bersepadu dan berterusan. Ambil pemasaran kandungan sebagai contoh: Pasukan kecil yang berfokus secara strategik boleh menggunakan AI sebagai pengganda daya, memunggah aspek rutin pengeluaran supaya editor manusia boleh menumpukan pada aliran naratif, suara jenama dan ketepatan. Menurut laporan Keadaan Pemasaran HubSpot 2026, 67% pasukan pemasaran mengatakan AI menjimatkan mereka 10 atau lebih jam seminggu, dan 71% mengatakan AI membantu mereka mencipta lebih banyak kandungan dengan ketara. Memandangkan AI boleh mengendalikan sebahagian besar tugas sehari-hari yang biasa, ia membebaskan masa untuk kerja peringkat tinggi: pemikiran strategik, penyelesaian masalah kreatif, kepimpinan merentas fungsi dan perancangan jangka panjang. Pelaksanaan tugas asas menjadi kurang bernilai. Dan apabila anda tidak tersekat olehnya, pengurus memberikan anda kerja yang lebih mencabar dan kelihatan. Penggunaan AI menjadi garis asas baharu. Satu generasi yang lalu, mengetahui cara menggunakan Excel adalah pembeza. Kemudian, ia menjadi lantai. Peralihan yang sama berlaku dengan AI sekarang, yang bermaksud tetingkap untuk maju akan ditutup. Pada masa ini, kecekapan AI masih mengagumkan. Jika anda memberitahu pengurus anda bahawa anda menggunakan AI untuk memotong separuh proses, atau membina gesaan yang menjimatkan pasukan anda tiga jam seminggu, itu akan diperhatikan (lebih lanjut mengenai perkara ini kemudian). Walau bagaimanapun, perkara yang memberi anda pengiktirafan daripada pengurus anda hari ini akan terdengar seperti "Saya membuat makro baharu dalam Excel" setahun atau dua dari sekarang. Berguna, tetapi tidak penting. Apabila kecekapan AI menjadi asas, kelebihan diberikan kepada orang yang tiba di sana lebih awal dan membinanya sementara orang lain masih memikirkan di mana untuk bermula. Anda juga boleh berhujah bahawa ia adalah garis dasar: Penyelidikan HubSpot mendapati bahawa 83% daripada pemasar mengatakan mereka dijangka menghasilkan lebih banyak daripada sebelumnya kerana AI. Dan inilah perkara yang paling penting untuk kerjaya anda: AI tidak akan menggantikan anda. Tetapi seseorang menggunakannya dengan lebih baik mungkin. Bukan robot hipotesis atau gelombang automasi tanpa wajah. Seseorang dalam industri anda, pada tahap anda, yang memutuskan untuk mengambilnya dengan serius sebelum anda melakukannya. Pengurus melihat siapa yang menggunakan AI (dan siapa yang tidak). Data Gallup 2026 menunjukkanbahawa 69% pemimpin dan 55% pengurus menggunakan AI sekurang-kurangnya beberapa kali setahun, berbanding hanya 40% IC. Pengurus anda mungkin menggunakan AI lebih daripada anda, jadi mereka mempunyai pemahaman yang baik tentang perkara yang mungkin dan sama ada anda mengikuti perkembangannya. Saya tidak mengatakan bos anda menyimpan kad skor rahsia tentang siapa yang paling banyak menggesa Claude. Tetapi apabila dua orang dalam pasukan yang sama menyampaikan kerja yang sama, dan salah seorang daripada mereka secara konsisten melakukannya dengan lebih cepat dan lebih teliti kerana mereka telah menyepadukan AI ke dalam proses mereka, itu diperhatikan. Ia mempengaruhi siapa yang mendapat tugasan regangan seterusnya, siapa yang dibawa ke dalam perbualan strategi dan siapa yang dinaikkan pangkat. Mengapa AI sangat sukar untuk diterima pakai? Terdapat sebab mengapa ramai orang terperangkap antara "Saya tahu saya sepatutnya menggunakan AI lebih banyak" dan benar-benar melakukannya. Sebenarnya, terdapat beberapa sebab yang didokumentasikan dengan baik: Jurang Mengetahui-Melakukan Kita semua ingin belajar atau mencuba sesuatu yang baru, hanya untuk menyedari bahawa bulan atau tahun telah berlalu tanpa benar-benar melakukan apa-apa mengenainya. Tanya sahaja gitar bass saya mengumpul habuk di bilik tidur saya. Penyelidik Jeffrey Pfeffer dan Robert Sutton melabelkan fenomena ini sebagai "jurang pengetahuan". Pada asasnya, mengetahui apa yang perlu dilakukan dan sebenarnya melakukannya adalah masalah yang hampir sepenuhnya berasingan. Apabila menggunakan jurang pengetahuan untuk AI, garis penyelidikan: BCG mendapati bahawa walaupun pelaksanaan AI meluas, 74% syarikat masih belum menunjukkan nilai perniagaan yang ketara daripada penggunaan AI mereka. Ia juga mendapati bahawa 70% daripada cabaran yang dihadapi syarikat apabila melaksanakan AI berpunca daripada isu berkaitan manusia dan proses, berbanding hanya 30% untuk masalah teknologi dan 10% untuk algoritma AI. Sebahagian daripada sebab lag hanya praktikal. Anda sudah mempunyai kerja yang perlu dilakukan. Kalendar anda penuh, senarai tugas anda panjang, dan matlamat abstrak untuk "mengetahui cara menggunakan AI dengan lebih baik" bersaing dengan semua perkara lain di atas pinggan anda. Apabila saya bertanya kepada Timothy Biondollo, Jurutera Segera HubSpot Media dan Pakar AI, mengapa begitu ramai orang terhenti antara kesedaran dan penerimaan, dia tidak menjawab: "Kesedaran adalah pasif, dan penerimaan memerlukan anda mengubah cara anda bekerja sebenarnya, bukan hanya menambah tab baharu pada penyemak imbas anda. Jurangnya ialah kebanyakan orang masih meneruskan tugas harian mereka mengikut tugas, teratur, melakukan kerja itu sendiri. Orang yang didayakan telah membuat perubahan yang sama sekali berbeza. Mereka menghabiskan masa mereka mengumpul konteks, menulis arahan, dan kemudian menjalankan sepuluh aliran kerja selari di latar belakang. Itu hanya memfokuskan pada strategi dan kualiti yang berbeza semasa mereka mengendalikan strategi dan kualiti yang berbeza. model sepenuhnya. Tiada siapa yang memberitahu anda bahawa peralihan itu sebenarnya kelihatan, jadi orang ramai mencuba AI beberapa kali, tidak merasakan peralihan itu, dan menganggap ia bukan untuk mereka atau AI tidak cukup bijak untuk melakukannya. Mempelajari AI selain daripada melaksanakan tanggungjawab sedia ada anda adalah kekangan yang tulen. Otak anda mempunyai had untuk memproses maklumat baharu, dan apabila itu melebihi (yang, memandangkan kadar AI sejak beberapa tahun kebelakangan ini, ia hampir pasti berlaku), penerimaan akan menurun dengan mendadak, walaupun ketika motivasi tinggi. Terlalu Banyak Pilihan, Tidak Cukup Jelas Katakan anda mengukir masa. Sekarang apa? Terdapat beribu-ribu alat AI di pasaran. Landskap berubah setiap bulan. Model dan ciri baharu dilancarkan, dan suapan LinkedIn anda penuh dengan orang yang memberitahu anda tentang satu alat yang mengubah hidup mereka. Anda tidak tahu di mana hendak bermula, jadi anda tidak bermula sama sekali. Walaupun anda tidak pernah mendengar tentang paradoks pilihan, anda pasti pernah mengalaminya. Lebih banyak pilihan yang kita ada, semakin kurang kita mahu memilih. Jadi kami membekukan, atau kami membuat keputusan yang lebih buruk daripada yang kami akan lakukan jika diberi pilihan yang lebih sedikit. Itulah yang berlaku sekarang bagi sesiapa yang cuba membina tabiat AI. Apakah kemungkinan alat yang anda pilih sebenarnya yang betul? Menakut-nakutkan adalah pernyataan yang meremehkan. Perangkap Produktiviti Terdapat juga ironi yang kejam di sini yang saya tidak nampak disebut seperti yang sepatutnya: Jika anda tidak sengaja menggunakan AI, ia akan mencipta lebih banyak kerja daripada mengurangkannya. Pertimbangkan senario di mana anda ingin menggunakan AI untuk meringkaskan set data sebagai memo. Anda mengeksport helaian itu, meletakkannya dalam ChatGPT, dan bagus, memo kembali dalam masa 30 saat. Tetapi kini anda sedang menyemak output, menangkap ketidaktepatan, menggesa semula kerana ada sesuatu yang tidak aktif, dakwaan semakan fakta yang anda tidak pasti dan memformatkan semula semuanya untuk mencapai nada yang betul. Pada masa anda selesai, AI tidak berasa seperti pemboleh;ia terasa seperti kesesakan. Ini adalah sebab besar gerai penggunaan AI. Orang ramai mencubanya, mendapat respons generik, dan fikir itu sahaja? Mereka membuat kesimpulan bahawa ia tidak berbaloi dengan usaha berterusan dan kembali ke cara lama. Tetapi masalahnya ialah pendekatan, bukan alatnya. Menggunakan AI dengan baik bermakna mengetahui di mana ia benar-benar menjimatkan masa anda dan di mana ia hanya mengalihkan kerja. Perbezaan itu memerlukan latihan dan memisahkan seseorang yang sedar AI daripada seseorang yang didayakan AI. Apakah rupa pengupayaan AI? Kami tahu mengapa pengupayaan dan penggunaan AI penting. Lompatan daripada pengetahuan kepada amalan adalah di mana ramai di antara kita terhenti, dan ini bukan kerana kurang mencuba. Seterusnya, saya akan menggariskan strategi yang telah berkesan untuk pasukan kandungan saya dan saya. Ini adalah langkah praktikal dan tambahan yang mengubah kebimbangan AI menjadi tindakan. Menyedari anda tidak ketinggalan (belum). Melakukan carian untuk "teknologi AI terkini" ialah cara yang bagus untuk segera menutup komputer riba anda dan log keluar untuk hari itu. Terdapat tekanan dengan AI yang datang daripada aliran berterusan pengaruh, pengumuman produk, fikirkan, dan juga rakan sekerja memberitahu anda bagaimana mereka maju. Tetapi bunyi bising itu sebahagian besarnya direka untuk menarik perhatian dan pasaran anda kepada anda. Ia adalah salah satu helah tertua dalam buku: Anda ketinggalan. Anda tidak boleh ketinggalan. Langgan surat berita saya, supaya anda tidak ketinggalan. Pemesejan ini menarik minat utama kami untuk berada dalam kumpulan. Ia pada asasnya logik orang gua. Beberapa realiti untuk anda: Menurut Gallup, 49% pekerja A.S. melaporkan tidak pernah menggunakan AI dalam peranan mereka, dan hanya 26% menggunakannya beberapa kali seminggu atau lebih. Biarkan perkara itu meresap. Di negara tempat kebanyakan syarikat AI utama berpusat, hanya kira-kira satu perempat pekerja yang kerap menggunakan AI. Saya ingin memperkenalkan konsep lain untuk meletakkan sesuatu dalam perspektif: Penyebaran Teori Inovasi. Pertama kali dikongsi oleh E.M. Rodgers pada tahun 1962 (dan masih relevan hari ini), teori Penyebaran Inovasi membahagikan seluruh penonton untuk teknologi kepada lima kumpulan: inovator, pengguna awal, majoriti awal, majoriti lewat dan ketinggalan. Kumpulan ini menggunakan mana-mana teknologi baharu dalam susunan itu. Penerimaan bermula dengan inovator (fikirkan peminat teknologi, pengaruh, orang pertama dalam barisan untuk telefon terbaharu) dan berakhir dengan yang ketinggalan (yang masih menggunakan talian tetap). Seperti yang anda lihat dari rajah di bawah, kebanyakan orang jatuh di suatu tempat di tengah-tengah: Sumber Jadi, di manakah kita berada pada garis masa ini dengan AI generatif? Ia adalah panggilan subjektif, tetapi berdasarkan data yang kami ada setakat ini, saya bertaruh kami baru sahaja memasuki majoriti awal. Dalam erti kata lain, sementara AI sebagai konsep telah menjadi perhatian umum buat sementara waktu sekarang, kecekapan AI baru mula mencapai arus perdana. Semua orang yang anda pernah dengar mencela tentang AI dan kemungkinannya ialah 15% pertama, inovator dan pengguna awal. Dan mereka lebih lantang daripada yang lain. Apakah maksudnya untuk anda? Jika anda masih belum selesa menggunakan AI, anda masih berada di tempat yang baik. Tetapi jangan ketinggalan juga, kerana majoriti awal adalah peluang terakhir anda untuk maju. Ini bukan untuk mengatakan bahawa menjadi pemula dalam apa-apa pun adalah mudah - sudah tentu tidak. Tetapi kebanyakan ketidakselesaan itu datang daripada mempercayai semua orang mendahului anda. Itu belum berlaku lagi. Mulakan dari kecil. Seperti mana-mana kemahiran, kecekapan AI ialah otot yang membina dari semasa ke semasa melalui penggunaan berulang. Anda tidak menjadi lebih kuat dengan membaca tentang angkat berat. Pada satu ketika, anda perlu mengambil dumbbell. Ini tidak bermakna anda perlu menggunakan ejen yang meringkaskan semua e-mel anda, membersihkan hamparan anda, mengurus jadual anda dan melakukan cukai anda pada mulanya. Terimalah menjadi seorang pemula, cari kemenangan kecil dan, sama seperti senaman, anda akan melihat faedah lebih awal daripada yang anda fikirkan. Perkara pertama yang pernah saya lakukan dengan AI ialah menggunakannya untuk membantu saya mencadangkan penulisan semula mesej Slack dalaman saya jika saya rasa nada saya tidak aktif. Perkara asas, tetapi menjadi jelas kepada saya bagaimana ini lebih cekap daripada merebus cara yang sempurna untuk mengutarakan sesuatu. Saya melihat faedah dengan pelaburan yang agak kecil. Akhirnya, saya berasa selesa menggunakan Claude untuk membantu pengekodan alatan dalaman untuk pasukan saya, menjana memo daripada set data dan merancang tanggungjawab mingguan saya. Sekarang, saya sukar untuk mencari apa sahaja yang saya tidak gunakan AI dalam seharian saya. Menggunakan penyelesaian AI untuk masalah anda sendiri dan melihat manfaat dunia sebenar adalah pendorong yang kuat. Anda menggunakannya pada sesuatu yang konkrit,dan ia hanya klik. Anda akan berfikir, "Oh, saya boleh menggunakannya untuk ini ... apa lagi yang boleh dilakukan?" Rasa ingin tahu anda menjadi enjin yang membina tabiat. Selain itu, menganyam AI ke dalam kerja sedia ada anda (bukannya sebagai percubaan atau aktiviti berasingan) menghilangkan halangan untuk mencubanya sekali, mendapatkan hasil yang sukar dan kembali kepada cara anda sudah bekerja. Anda melihat utilitinya secara langsung, jadi anda lebih cenderung untuk menolak geseran awal. Faedah AI mengatasi ketidakselesaan sementara. Penulis Blog HubSpot Amy Rigby telah menavigasi perkara ini secara langsung: "Bahagian yang paling sukar dalam menganyam AI ke dalam aliran kerja juga merupakan bahagian paling sukar dalam sebarang percubaan untuk memperoleh kecekapan: Pada mulanya, ia akan menjadi sangat tidak cekap. Anda akan terpinga-pinga tentang cara ia berfungsi, bereksperimen dan gagal kerana semuanya baharu kepada anda … Anda perlu mengekalkan nilai itu untuk melepaskannya setelah anda merasakan nilai yang hebat itu. buat.” Ketahui cara untuk menggesa. Gesaan AI ialah satu-satunya kemahiran paling berguna yang boleh anda pelajari semasa bermula. Gesaan yang baik bermaksud perbezaan antara respons generik dan yang benar-benar membantu. Apabila saya bertanya kepada Meg Prater, Ketua Strategi Kandungan & Operasi untuk HubSpot Media, mengapa terdapat jurang antara kesedaran AI dan penggunaan sebenar, dia berkata, "Mereka tidak menggunakan gesaan yang betul. Sebaik sahaja anda belajar cara untuk menggesa dengan lebih baik, keputusan anda menjadikannya mustahil untuk tidak menggunakan AI untuk meningkatkan kerja anda dan mencipta lebih banyak masa untuk melakukan kerja yang penting." Tidak mengapa untuk bereksperimen dengan gesaan yang berbeza pada mulanya, tetapi akhirnya anda akan mahukan rangka kerja untuk perbualan berpandu yang lebih baik. Saya menggalakkan penulis dalam pasukan saya menggunakan rangka kerja WRITE — ia memberikan AI lima maklumat kritikal untuk permintaan itu: Siapa: AI bertindak sebagai siapa? Berikan AI persona, seperti ahli strategi yang berpengalaman, pakar teknikal, pengurus projek, dsb. Sumber: Apakah latar belakang yang diperlukan oleh AI untuk membetulkannya? Ini ialah longgokan konteks anda: butiran yang berkaitan tentang projek, masalah yang anda selesaikan, bahan rujukan dan perkara lain yang AI tidak akan tahu sendiri. Arahan: Apakah sebenarnya yang perlu dilakukan oleh AI? Jadi khusus. Syarat: Apakah peraturan, had atau sempadan yang dikenakan? Contohnya, panjang, format, nada, perkara yang perlu dielakkan dan perkara yang perlu disertakan. Hasil yang dijangkakan: Terangkan produk siap sekhusus yang anda boleh: format, hasil penghantaran dan, jika boleh, contoh. Berikut ialah contoh gesaan WRITE: W: Anda seorang perunding pemasaran perniagaan kecil yang pakar dalam pelancaran produk DTC. Penonton saya ialah wanita berumur 25-40 yang membeli lilin buatan tangan sebagai hadiah dan untuk penjagaan diri, kebanyakannya melalui kedai Etsy dan Instagram saya. R: Saya melancarkan koleksi musim panas lilin pada bulan Jun. Bajet saya adalah sekitar $500 untuk pelancaran. Saluran jualan terbaik saya ialah Instagram, dan saya mempunyai kira-kira 3,000 pengikut. Koleksi terakhir saya habis dijual dalam masa dua minggu, kebanyakannya melalui Instagram Stories dan e-mel. I: Bina saya pelan pelancaran empat minggu yang merangkumi kandungan penggoda, strategi hari pelancaran dan susulan selepas pelancaran. Sertakan perkara yang hendak disiarkan, masa untuk menyiarkannya dan satu e-mel untuk setiap fasa. T: Pastikan pelan realistik untuk operasi satu orang. Tiada iklan berbayar. Organik dan e-mel sahaja. Nada harus terasa hangat dan peribadi, bukan korporat. E: Kalendar minggu demi minggu yang boleh saya ikuti, dengan idea kandungan khusus untuk setiap hari, tiga draf e-mel pendek dan senarai semak hari pelancaran. Jalankan gesaan ini di sebelah satu tanpa rangka kerja, dan anda akan melihat perbezaannya. Jika anda sebenarnya seorang pembuat lilin, anda akan menghidunya juga. Buat jadual matlamat AI. Sebaik sahaja anda telah melakukan beberapa tinkering dan mengetahui di mana AI boleh membantu anda, langkah seterusnya ialah mengekalkan momentum. Lebih mudah berkata daripada dilakukan. Ingat jurang pengetahuan-melakukan? Penyelidikan menunjukkan bahawa mempunyai niat matlamat yang kuat tidak mencukupi dengan sendirinya. Tetapi, orang yang membentuk rancangan yang menyatakan dengan tepat cara mereka bertindak ke arah matlamat lebih berkemungkinan untuk mengikutinya. Berfikir "Saya mahu menjadi lebih baik dalam menggunakan AI" adalah kurang berkesan daripada "Setiap pagi Selasa, saya akan menghabiskan 20 minit menggunakan AI pada satu tugasan di atas pinggan saya." Jadi inilah yang saya cadangkan: Rancang jadual mingguan kemenangan AI. Ini adalah tugas yang boleh anda capai dengan munasabah dalam seminggu. Mereka tidak perlu menjadi lompatan besar. Sebaliknya, anggap mereka sebagai kemajuan tambahan ke arah matlamat yang lebih besar, cukup kecil untuk benar-benar lengkap tetapi cukup bermakna untuk menggerakkan jarum. Jadual berstruktur melakukan dua perkara. Pertama, ia mengubah niat menjaditabiat, menyediakan perancah untuk memastikan anda kembali kepadanya tanpa tindakan berani kemahuan setiap masa. Kedua, ia meruntuhkan kemungkinan AI yang tidak berkesudahan menjadi langkah praktikal khusus untuk kerja anda. Ia adalah penawar kepada lumpuh pilihan. Katakan anda mahu menggunakan AI untuk meningkatkan kecekapan mesyuarat dan tindakan susulan anda. Begini rupa jadual dalam amalan: Matlamat utama: Gunakan AI untuk mengurangkan masa yang dihabiskan untuk kemas kini status dan persediaan mesyuarat sepanjang bulan berikutnya. Minggu 1: Pilih mesyuarat anda yang paling kerap. Gunakan AI untuk menjana agenda templat daripada nota anda. Minggu 2: Selepas mesyuarat, gunakan AI untuk merangka ringkasan susulan. Semak sama ada ini mengambil masa kurang daripada biasa. Minggu 3: Bina gesaan untuk kemas kini status mingguan menggunakan titik tumpu yang telah anda simpan. Minggu 4: Gabungkan ketiga-tiga ke dalam aliran kerja berulang yang mudah. Jalankannya selama seminggu semasa berbilang mesyuarat. Minggu 5: Semak sistem anda. Apa yang berfungsi? apa yang tidak Apa yang seterusnya? Tetapkan matlamat untuk bulan berikutnya. Tiada apa-apa di sini adalah lompatan. Setiap minggu dibina pada yang terakhir, dan menjelang minggu kelima anda mempunyai sistem yang didokumenkan. Anda boleh menjejaki kemajuan anda walau bagaimanapun berfungsi untuk anda: apl nota seperti Notion, alat pengurusan tugas seperti Asana, dokumen yang sedang berjalan atau nota melekit jika itu cara anda melancarkan. Konsistensi lebih penting daripada format. Dan (anda mungkin telah melihat kedatangan ini), AI juga boleh membantu anda membina jadual itu sendiri. Terangkan peranan dan tanggungjawab anda terhadapnya, dan minta ia membantu anda membuat sumbang saran di mana anda boleh memanfaatkan AI secara realistik dalam aliran kerja anda. Selesaikan satu matlamat SMART utama untuk berusaha ke arah dalam tempoh empat hingga enam minggu akan datang, kemudian gunakan AI untuk merangka sub-langkah untuk sampai ke sana. Jadikan kemajuan anda kelihatan. Jika syarikat anda adalah AI-forward, kemungkinan besar pengurus anda ingin mengetahui perkara yang anda lakukan. Keterlihatan kemajuan AI anda kepada mereka adalah sama pentingnya untuk kerjaya anda seperti pekerjaan itu sendiri. Ini benar terutamanya jika prestasi anda disasarkan pada penggunaan AI. Memberitahu pengurus anda secara kerap cara anda menggunakan AI, mengemas kininya tentang kes penggunaan baharu atau peningkatan kecekapan, menandakan bahawa anda sedang berfikir ke hadapan. Itu mungkin kelihatan seperti mesej Slack, item dalam kemas kini mingguan anda atau sebutan dalam satu lawan satu anda. Walaupun kemenangan kecil menanam idea bahawa anda amat diperlukan. Keterlihatan lebih mudah dikatakan daripada dilakukan, walaupun: Sebaik sahaja anda menghadapi masalah dengan AI, mudah untuk terperangkap sehingga anda terlupa untuk menyampaikan kemajuan anda. Kadangkala saya terlalu melabur dalam projek sehingga saya terlupa untuk mengemas kini bos saya tentang cara penggunaan AI saya sebenarnya telah meningkatkan output saya. Satu penyelesaian: Tetapkan peringatan kalendar berulang untuk kemas kini AI pengurus. Kemudian, salin jadual penggunaan anda (atau apa sahaja yang anda gunakan untuk menjejak kemajuan AI anda), tampalkannya ke dalam alat AI pilihan anda dan minta untuk meringkaskan kemajuan mingguan anda. Bam, sesuatu untuk dikongsi dengan bos anda tanpa kerja tambahan. Inilah sebabnya mengapa menggunakan alat pengurusan tugas seperti Asana untuk menjejak kerja anda boleh berguna. Anda boleh mengeksport tugasan anda yang telah selesai ke dalam hamparan, menyerahkannya kepada alat AI, dan memintanya untuk mengeluarkan kemenangan baru-baru ini. Penjejakan kemajuan terbina dalam, dan ia lebih mudah daripada menyimpan Helaian Google berasingan yang perlu anda ingat untuk mengemas kini setiap kali anda melakukan sesuatu. Saya juga menggalakkan anda untuk menyambung penggunaan AI anda dengan cara ia memajukan kerja anda. Beritahu naratif: bagaimana anda telah menjadi lebih baik dalam hal itu, dan akibatnya, cara kerja anda menjadi lebih baik, dan bagaimana ia berkaitan dengan KPI pasukan. Lagipun, kami bercakap tentang memajukan kerjaya anda. Satu lagi nota: Keterlihatan rakan sebaya juga penting. Pengurus adalah penting, tetapi begitu juga dengan menjadi orang yang dituju oleh rakan sepasukan anda apabila mereka mempunyai soalan AI. Status pakar tidak formal itu membina tekanan ke atas kemajuan anda sendiri. Timothy mempunyai beberapa pandangan yang berguna di sini: "Caranya adalah untuk berkongsi bagaimana, bukan wow. Bukan 'lihat apa yang saya bina' tetapi 'inilah cara saya membinanya, mungkin ini membantu anda.' Apabila ia menjadi berguna kepada orang lain di dalam bilik, ia berhenti menjadi kemegahan dan menjadi kunci keupayaan untuk seluruh pasukan." Teruskan gelung maklumat. Anda sedang melakukan kerja, anda menunjukkan kerja itu, kini pastikan anda kekal tajam. Nasihat terakhir saya adalah untuk terus belajar dan dikemas kini dengan kemajuan sambil mempraktikkan pengetahuan anda. Seperti yang dikatakan oleh Meg, "Seseorang yang didayakan AI ialah seseorang yang ingin tahu AI. Anda harus bereksperimen dengannya, berlatih dengannya dan mencuba alat/binaan baharu. Tidak cukup untuk menjalankan tiga yang sama.gesaan (walaupun itu adalah tempat yang bagus untuk bermula). Menjadi didayakan AI hari ini bermakna anda menggunakan dan berkembang dengan alat dan model ini semasa ia dikeluarkan." Perkara utama ialah menyimpan gelung maklumat yang cukup ringan supaya anda tidak terharu. Anda mahukan aliran yang cukup komprehensif untuk kekal semasa, tetapi tidak terlalu banyak sehingga anda mahu merangkak ke dalam lubang. Hadkan diri anda kepada empat atau lima saluran maklumat AI pada satu masa. Ini boleh menjadi surat berita atau blog, saluran YouTube, komuniti dalaman, mentor, podcast, akaun LinkedIn, atau rakan sejawatan AI, seseorang yang mempunyai peranan yang sama yang turut bereksperimen. Dan untuk menjadikan ini semua mampan: Setiap kali anda menambah saluran baharu, pertimbangkan untuk menggugurkannya. Saluran saya sekarang ialah: Simple.ai: surat berita yang membentangkan berita dan kemas kini AI dengan cara yang asas dan sederhana. Jika anda mahukan surat berita tentang AI tanpa terharu, ini sahaja. Ben’s Bites: Substack yang skopnya lebih bercita-cita tinggi sementara masih boleh dihadam. Saluran AI Slack dalaman yang kami ada di HubSpot untuk berkongsi kemajuan AI yang berkaitan dengan pemasaran. Seorang mentor AI. Pasukan saya, yang dengannya saya kerap berbincang tentang cara terbaik menggunakan AI pada blog kami. Dan itu sahaja buat masa ini. Itu mungkin berubah pada masa hadapan apabila tahap keselesaan dan tanggungjawab saya beralih. Bagaimana Pasukan Boleh Beralih Daripada Percubaan AI ke Perlaksanaan Segala-galanya di atas adalah tentang membolehkan diri anda sendiri. Dan untuk IC, anda boleh berhenti di sana. Tetapi jika anda menguruskan pasukan, langkah daripada "kami mencuba ini" kepada "ini adalah sebahagian daripada cara kami semua bekerja sekarang" adalah cabaran yang berbeza. Memandu diterima pakai dalam pasukan bukanlah sesuatu yang diberikan. Anda tidak boleh membentangkan maklumat kepada seseorang dan mengharapkan mereka segera menjalankannya. Tidak semua orang akan bersedia atau selesa untuk belajar seperti anda. Itu bukan ketukan kepada mereka; orang mempunyai hubungan yang berbeza dengan teknologi baharu, dan anda mungkin mempunyai sebilangan besar pengguna awal, majoriti awal/lewat, dan mungkin juga inovator atau ketinggalan di samping anda. Orang biasanya mempercayai orang lain apabila mereka menyesuaikan diri dengan sesuatu yang baharu. Saya yakin itu adalah sebahagian daripada sebab anda meminta nasihat daripada catatan blog yang ditulis oleh saya, seorang yang bertauliah, daripada meminta ChatGPT atau Claude semata-mata. Terdapat sesuatu tentang mendengar "inilah yang berkesan untuk saya" daripada manusia lain yang tiada chatbot boleh meniru sepenuhnya. Sokongan pengurusan juga merupakan antara peramal terkuat sama ada seseorang menggunakan AI di tempat kerja — menurut Irrational Labs, penggunaan AI pekerja menurun daripada 79% kepada 34% tanpa pengesahan pengurus. Jadi, temui pasukan anda di mana mereka berada. Tanya mereka bagaimana mereka menggunakan AI. Bukan dalam pengurusan mikro, "tunjukkan kepada saya sejarah dorongan anda", tetapi dari tempat yang benar-benar ingin tahu. Apa yang menghalang mereka? Berdasarkan perkara yang anda temui, cadangkan beberapa strategi yang telah saya perkenalkan di sini. Saya telah belajar lebih banyak daripada bercakap dengan pasukan saya secara bersemuka daripada mana-mana artikel bantuan atau dek latihan yang boleh mengajar saya. Perjalanan mendayakan AI setiap individu adalah mereka sendiri, dan perkara terbaik yang boleh anda lakukan sebagai pengurus ialah menggalakkan sambil memberi mereka ruang untuk meneroka. Tempat Futurepedia Sesuai Dengan Pengdayaan AI Keseluruhan siaran ini adalah mengenai satu idea: mengetahui tentang AI tidak sama dengan didayakan olehnya. Dan halangan terbesar bukanlah masalah yang boleh anda selesaikan dengan membaca satu artikel lagi atau menanda buku satu alat lagi. Itulah sebabnya HubSpot memperoleh Futurepedia. Futurepedia ialah platform pendidikan dan penemuan AI bebas terbesar di dunia. Ia mengendalikan direktori alat AI yang pertama — beribu-ribu alat yang dipilih susun merentas setiap kategori yang boleh anda fikirkan — di samping platform pendidikan yang semakin berkembang dengan 25+ kursus dan lebih daripada 1,000 pelajaran yang memfokuskan pada kemahiran AI dunia sebenar untuk perniagaan dan produktiviti. Di seluruh Futurepedia, saluran YouTubenya dan surat beritanya, ia menjadi titik permulaan lalai untuk profesional yang ingin benar-benar belajar cara menggunakan AI, bukan hanya mendengar tentangnya. HubSpot membantu berjuta-juta syarikat berkembang dengan lebih baik. Futurepedia membantu profesional mencari dan menguasai alatan AI yang menjadikan kerja mereka lebih baik. Kini mereka adalah pasukan yang sama, yang bermaksud lebih banyak sumber, jangkauan yang lebih besar dan obsesi yang sama untuk menjadikan AI berfungsi untuk orang sebenar. Golongan profesional yang akan memenangi lima tahun akan datang bukanlah mereka yang paling mengetahui tentang AI. Mereka adalah orang yang sebenarnya telah belajar untuk bekerja dengannya. Jika siaran ini memberi anda rangka kerja, Futurepedia memberi anda tempat untuk bermula.
Mengetahui Mengenai AI Tidak Cukup. Inilah Cara Sebenarnya Menggunakannya.
By Marketing
·
·
23 min read
·
462 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
