ବୋଧହୁଏ ଆପଣ ChatGPT କୁ ମୁଠାଏ ଥର ଖୋଲିଛନ୍ତି, ସବପର୍ ଫଳାଫଳ ପାଇଛନ୍ତି ଏବଂ ଆଗକୁ ବ .ିଛନ୍ତି | ବୋଧହୁଏ ଆପଣ ଏକ AI ତାଲିମ ମାଧ୍ୟମରେ ବସିଥିବେ ଏବଂ ଭାବିଥିବେ, “ଥଣ୍ଡା, କିନ୍ତୁ ଏହା ପ୍ରକୃତରେ ମୋ କାମରେ କିପରି ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ?” କିମ୍ବା ବୋଧହୁଏ ଆପଣ ଲିଙ୍କଡଇନ୍ରେ ସୁପାରିଶ କରିଥିବା ଏକ ଡଜନ AI ଉପକରଣକୁ ବୁକମାର୍କ କରିଛନ୍ତି ଏବଂ ଗୋଟିଏ ବି ଚେଷ୍ଟା କରିନାହାଁନ୍ତି | ଆପଣ ଏକା ନୁହଁନ୍ତି AI ଜାଣିବା ଏବଂ AI ବ୍ୟବହାର କରିବା ମଧ୍ୟରେ ସେହି ବ୍ୟବଧାନ ହେଉଛି ଯେଉଁଠାରେ ଆମ ମଧ୍ୟରୁ ଅନେକ ବର୍ତ୍ତମାନ ଅଛନ୍ତି | ଏବଂ ଏହା ସାହାଯ୍ୟ କରେ ନାହିଁ ଯେ ସମସ୍ତେ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ କୁହନ୍ତି | ମୁଁ ଜାଣେ କାରଣ ଏହା ମୋର କାମ: ମୁଁ ହବ୍ସ୍ପଟ୍ ବ୍ଲଗ୍ ରେ ଏକ ଲେଖା ଦଳ ପରିଚାଳନା କରେ, ଏବଂ ମୋର କାର୍ଯ୍ୟର ଏକ ବଡ଼ ଅଂଶ ସେମାନଙ୍କୁ AI ସହିତ ସକ୍ଷମ କରେ | ବିସ୍ତୃତ, ପ୍ରେରଣାଦାୟକ ମୂଖ୍ୟ ଅର୍ଥରେ ନୁହେଁ, କିନ୍ତୁ ଏଠାରେ ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରକୃତ କାର୍ଯ୍ୟକୁ କିପରି ଉତ୍ତମ ଅର୍ଥ ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ ତାହା ଏଠାରେ ଅଛି | ମୁଁ ଯାହା ଶିଖିଛି, ସମସ୍ୟାଟି ପ୍ରାୟତ motiv ପ୍ରେରଣା ନୁହେଁ | ଲୋକମାନେ ଶିଖିବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି | ଏହା ହେଉଛି ଯେ AI ବିଷୟରେ ସୂଚନା ସବୁଠାରେ ଅଛି, କିନ୍ତୁ ପ୍ରକୃତ ସାମର୍ଥ୍ୟ - ଯାହା ପ୍ରକୃତରେ ଆପଣ କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି ତାହା ପରିବର୍ତ୍ତନ କରେ - ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଜନକ ଭାବରେ ବିରଳ | ତାହା ହେଉଛି ଏହି ପୋଷ୍ଟ ବିଷୟରେ | ଏହି ଗାଇଡ୍ ରେ, ମୁଁ ତୁମ କାର୍ଯ୍ୟରେ AI କୁ ଏକୀଭୂତ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ବ୍ୟବହାରିକ framework ାଞ୍ଚା ଅଂଶୀଦାର କରିବି, ଯାହା ତୁମର କ skills ଶଳ, ପ୍ରଭାବ ଏବଂ କ୍ୟାରିଅରକୁ ଅଗ୍ରଗତି କରିବ | ସୂଚୀପତ୍ର AI- ସକ୍ଷମ ହେବା ଆପଣଙ୍କ କ୍ୟାରିଅରକୁ କାହିଁକି ସାହାଯ୍ୟ କରେ | AI କାହିଁକି ଗ୍ରହଣ କରିବା ଏତେ କଷ୍ଟକର? AI ସକ୍ଷମତା କ’ଣ ଦେଖାଯାଏ? ଦଳଗୁଡିକ କିପରି AI ପରୀକ୍ଷଣରୁ ଏକଜେକ୍ୟୁସନକୁ ଯାଇପାରିବେ | ଯେଉଁଠାରେ ଫ୍ୟୁଚରପେଡିଆ AI ସାମର୍ଥ୍ୟରେ ଫିଟ୍ ହୁଏ | AI- ସକ୍ଷମ ହେବା ଆପଣଙ୍କ କ୍ୟାରିଅରକୁ କାହିଁକି ସାହାଯ୍ୟ କରେ | ଚାଲ କିଛି ସଚ୍ଚୋଟତା ସହିତ ଆରମ୍ଭ କରିବା | 2026 ରେ “AI ତୁମର କାମରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ” କିଛି ନାହିଁ | ଆମେ ଜାଣୁ ଏହା ଆମକୁ ଅଧିକ ଉତ୍ପାଦନକାରୀ କରିପାରେ, ତେବେ ବର୍ତ୍ତମାନ କ’ଣ? ଏଠାରେ ଏକ ଉତ୍ତମ ଜ୍ଞାନ ଅଛି: ଯେଉଁମାନେ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି ଏବଂ ଏହାକୁ ଭଲ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ଲୋକଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ବିସ୍ତାର ବ୍ୟବଧାନ ଅଛି | ଏହି ସୁବିଧା ସେହି ଲୋକମାନଙ୍କ ନିକଟକୁ ଯିବ ଯେଉଁମାନେ ଆଗକୁ ଯାଇଛନ୍ତି, ଯେଉଁମାନେ ସେମାନଙ୍କ ରୁଟିନ୍ରେ AI ନିର୍ମାଣ କରିଛନ୍ତି, ଯେଉଁମାନେ ଏହାକୁ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ଉତ୍ତମ କାର୍ଯ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି ଏବଂ ସେହି ପ୍ରଭାବ କିଏ ଦେଖାଇ ପାରିବେ | ଆସନ୍ତୁ ଜାଣିବା ଏହାର ସଠିକ୍ କାରଣ କାହିଁକି: ପଦୋନ୍ନତି ଆଉଟପୁଟ୍ ରୁ ଆସିଥାଏ, ପ୍ରୟାସ ନୁହେଁ | “ମୁଁ ବହୁତ ପରିଶ୍ରମ କଲି, ତେଣୁ ମୋତେ ପୁରସ୍କୃତ କରାଯିବା ଉଚିତ୍” ଆଜିକାଲି ଯୁକ୍ତିତର୍କ କରିବା ବହୁତ କଷ୍ଟକର | ଏହାର କାରଣ ହେଉଛି, ଏଇ-ସକ୍ଷମ ପ୍ରଫେସନାଲମାନେ ଯେଉଁମାନେ ନଥାନ୍ତି ସେମାନଙ୍କ ତୁଳନାରେ ଅଧିକ ଆଉଟପୁଟ୍ ଏବଂ ପ୍ରଭାବ ଉତ୍ପାଦନ କରିବାକୁ ପ୍ରବୃତ୍ତି କରନ୍ତି | AI- ସକ୍ଷମ ଦ୍ୱାରା, ମୋର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଯିଏ ନିୟମିତ ଭାବରେ ସେମାନଙ୍କର ଦ daily ନନ୍ଦିନ କାର୍ଯ୍ୟରେ AI କୁ ବ୍ୟବହାର କରେ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ ପ୍ରଭାବ ବ .ାଏ | 2026 ମସିହାରେ, ଅନେକ ଶିଳ୍ପ ବର୍ତ୍ତମାନ AI ର ଏକ “କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଯୁଗ” ରେ ପରିଣତ ହୋଇଛି | ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ପର୍ଯ୍ୟାୟ (ଆଡ୍-ହକ୍ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟିଙ୍ଗ୍, ଏକ ଅଫ୍ ଟୁଲ୍ ବ୍ୟବହାର) ମୁଖ୍ୟତ over ସମାପ୍ତ ହୋଇଛି | ଆଶା ବର୍ତ୍ତମାନ ଏକୀକୃତ, ସ୍ଥାୟୀ ବ୍ୟବହାର | ବିଷୟବସ୍ତୁ ମାର୍କେଟିଂକୁ ଏକ ଉଦାହରଣ ଭାବରେ ନିଅ: ଛୋଟ, ରଣନ ically ତିକ ଧ୍ୟାନ ଦିଆଯାଇଥିବା ଦଳଗୁଡିକ AI କୁ ଏକ ଫୋର୍ସ ମଲ୍ଟିପର୍ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ, ଉତ୍ପାଦନର ନିତ୍ୟ ବ୍ୟବହାର୍ଯ୍ୟ ଦିଗକୁ ଅପଲୋଡ୍ କରି ପାରିବେ ତେଣୁ ମାନବ ସମ୍ପାଦକମାନେ କାହାଣୀ ପ୍ରବାହ, ବ୍ରାଣ୍ଡ ସ୍ୱର ଏବଂ ସଠିକତା ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇପାରିବେ | ହବ୍ସ୍ପଟ୍ ର 2026 ଷ୍ଟେଟ୍ ଅଫ୍ ମାର୍କେଟିଂ ରିପୋର୍ଟ ଅନୁଯାୟୀ, 67% ମାର୍କେଟିଂ ଦଳ କହିଛନ୍ତି ଯେ AI ସେମାନଙ୍କୁ ସପ୍ତାହରେ 10 କିମ୍ବା ଅଧିକ ଘଣ୍ଟା ସଞ୍ଚୟ କରିଥାଏ ଏବଂ 71% କହିଛନ୍ତି ଯେ AI ସେମାନଙ୍କୁ ଅଧିକ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ | ଯେହେତୁ AI ଏକ ଦ day ନନ୍ଦିନ ଭୂମିକାକୁ ପରିଚାଳନା କରିପାରିବ, ଏହା ଉଚ୍ଚ କ୍ରମର କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ସମୟ ମୁକ୍ତ କରେ: ରଣନ strategic ତିକ ଚିନ୍ତାଧାରା, ସୃଜନଶୀଳ ସମସ୍ୟା ସମାଧାନ, କ୍ରସ୍-ଫଙ୍କସନାଲ ନେତୃତ୍ୱ ଏବଂ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ଯୋଜନା | ମ basic ଳିକ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକର କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା କମ୍ ମୂଲ୍ୟବାନ ହୋଇଯାଉଛି | ଏବଂ ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ଏହା ଦ୍ୱାରା ବାଧାପ୍ରାପ୍ତ ନୁହଁନ୍ତି, ପରିଚାଳକମାନେ ଆପଣଙ୍କୁ ଅଧିକ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜିଂ ଏବଂ ଦୃଶ୍ୟମାନ କାର୍ଯ୍ୟ ଦିଅନ୍ତି | AI ବ୍ୟବହାର ନୂଆ ବେସ୍ ଲାଇନ୍ରେ ପରିଣତ ହେଉଛି | ଏକ ପି generation ଼ି ପୂର୍ବରୁ, Excel କିପରି ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ ତାହା ଜାଣିବା ଏକ ଭିନ୍ନକ୍ଷମ | ତା’ପରେ, ଏହା ଚଟାଣ ହୋଇଗଲା | ସେହି ସମାନ ପରିବର୍ତ୍ତନ ବର୍ତ୍ତମାନ AI ସହିତ ଘଟୁଛି, ଯାହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଆଗକୁ ଯିବାକୁ ୱିଣ୍ଡୋ ବନ୍ଦ ହେଉଛି | ବର୍ତ୍ତମାନ, AI ଦକ୍ଷତା ତଥାପି ପ୍ରଭାବଶାଳୀ | ଯଦି ତୁମେ ତୁମର ମ୍ୟାନେଜରଙ୍କୁ କୁହ ତୁମେ ଏକ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଅଧା କାଟିବା ପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାର କରିଛ, କିମ୍ବା ଏକ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ନିର୍ମାଣ କରିଛ ଯାହାକି ତୁମ ଦଳକୁ ସପ୍ତାହରେ ତିନି ଘଣ୍ଟା ସଞ୍ଚୟ କରେ, ଯାହା ଲକ୍ଷ୍ୟ ହୁଏ (ଏହା ପରେ ଅଧିକ) | ଯାହାହେଉ, ଆଜି ତୁମ ମ୍ୟାନେଜରଙ୍କଠାରୁ ଯାହା ତୁମକୁ ସ୍ୱୀକୃତି ଦିଏ, ତାହା ଏକ ବର୍ଷ କିମ୍ବା ଦୁଇ ବର୍ଷରୁ “ମୁଁ ଏକ୍ସେଲରେ ଏକ ନୂତନ ମାକ୍ରୋ ତିଆରି କରିଛି” ପରି ଶବ୍ଦ ହେବ | ଉପଯୋଗୀ, କିନ୍ତୁ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ନୁହେଁ | ଯେତେବେଳେ AI ଦକ୍ଷତା ବେସ୍ ଲାଇନ୍ ହୋଇଯାଏ, ଏହାର ସୁବିଧା ସେହି ଲୋକମାନଙ୍କୁ ଯାଇଥାଏ ଯେଉଁମାନେ ସେଠାରେ ଶୀଘ୍ର ପହଞ୍ଚିଥିଲେ ଏବଂ ଏହା ଉପରେ ନିର୍ମିତ ହୋଇଥିବାବେଳେ ଅନ୍ୟ ସମସ୍ତେ କେଉଁଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରିବେ ତାହା ଚିନ୍ତା କରୁଥିଲେ | ଆପଣ ଏହା ମଧ୍ୟ ଯୁକ୍ତି କରିପାରନ୍ତି ଯେ ଏହା ହେଉଛି ବେସ୍ ଲାଇନ୍: ହବ୍ସ୍ପଟ୍ ଅନୁସନ୍ଧାନରୁ ଜଣାପଡିଛି ଯେ 83% ମାର୍କେଟର୍ କହିଛନ୍ତି ଯେ ଏଇ କାରଣରୁ ସେମାନେ ପୂର୍ବ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଉତ୍ପାଦନ କରିବେ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଏ | ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ କ୍ୟାରିୟର ପାଇଁ ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ବିଷୟ ହେଉଛି: AI ଆପଣଙ୍କୁ ବଦଳାଇବ ନାହିଁ | କିନ୍ତୁ କେହି ଏହାକୁ ଭଲ ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି | କିଛି କପଟେଟିକାଲ୍ ରୋବଟ୍ କିମ୍ବା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତର ଏକ ମୁଖହୀନ ତରଙ୍ଗ ନୁହେଁ | ତୁମର ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିରେ କେହି ଜଣେ, ତୁମର ସ୍ତରରେ, ଯିଏ ତୁମ ପୂର୍ବରୁ ଏହାକୁ ଗମ୍ଭୀରତାର ସହ ନେବାକୁ ସ୍ଥିର କଲା | କିଏ AI ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି (ଏବଂ କିଏ ନାହିଁ) ପରିଚାଳକମାନେ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରନ୍ତି | 2026 ଗାଲଅପ୍ ଡାଟା ଦେଖାଏ |କେବଳ 40% ଆଇସି ତୁଳନାରେ 69% ନେତା ଏବଂ 55% ପରିଚାଳକ ବର୍ଷକୁ ଅତି କମରେ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି | ତୁମର ପରିଚାଳକ ସମ୍ଭବତ A ତୁମ ଅପେକ୍ଷା AI କୁ ଅଧିକ ବ୍ୟବହାର କରେ, ତେଣୁ କ’ଣ ସମ୍ଭବ ଏବଂ ତୁମେ ରଖୁଛ କି ନାହିଁ ସେଗୁଡ଼ିକର ଏକ ଭଲ ଅନୁଭବ ଅଛି | ମୁଁ କହୁନାହିଁ ତୁମର ବସ୍ ଏକ ଗୁପ୍ତ ସ୍କୋରକାର୍ଡ ରଖୁଛି ଯିଏ କ୍ଲାଉଡ୍ଙ୍କୁ ଅଧିକ ପଚାରିଥାଏ | କିନ୍ତୁ ଯେତେବେଳେ ସମାନ ଦଳର ଦୁଇଜଣ ବ୍ୟକ୍ତି ସମାନ କାର୍ଯ୍ୟ ବିତରଣ କରନ୍ତି, ଏବଂ ସେମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ ଜଣେ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଏହାକୁ ଶୀଘ୍ର ଏବଂ ପୁଙ୍ଖାନୁପୁଙ୍ଖ ଭାବରେ କରନ୍ତି କାରଣ ସେମାନେ AI କୁ ସେମାନଙ୍କ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଏକୀକୃତ କରିଥିଲେ, ତାହା ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଛି | ପରବର୍ତ୍ତୀ ଷ୍ଟ୍ରେଚ୍ ଆସାଇନମେଣ୍ଟ କିଏ ପାଇବ, କିଏ ରଣନୀତି ବାର୍ତ୍ତାଳାପକୁ ଆଣିବ ଏବଂ କିଏ ପଦୋନ୍ନତି ପାଇବ ତାହା ପ୍ରଭାବିତ କରେ | AI କାହିଁକି ଗ୍ରହଣ କରିବା ଏତେ କଷ୍ଟକର? “ମୁଁ ଜାଣେ ମୁଁ AI କୁ ଅଧିକ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଉଚିତ୍” ଏବଂ ପ୍ରକୃତରେ ଏହା କରିବା ମଧ୍ୟରେ ଅନେକ ଲୋକ ଅଟକି ଯାଇଛନ୍ତି | ବାସ୍ତବରେ, ଅନେକ ଭଲ ଦସ୍ତାବିଜ କାରଣ ଅଛି: ଜାଣିବା-କରିବା ଫାଙ୍କ | ଆମେ ସମସ୍ତେ କିଛି ନୂଆ ଶିଖିବାକୁ କିମ୍ବା ଚେଷ୍ଟା କରିବାକୁ ଚାହୁଁଥିଲୁ, କେବଳ ହୃଦୟଙ୍ଗମ କରିବାକୁ ଯେ ମାସ କିମ୍ବା ବର୍ଷ ଅତିବାହିତ ହୋଇସାରିଛି | ମୋ ଶୋଇବା ଘରେ ଧୂଳି ସଂଗ୍ରହ କରୁଥିବା ମୋର ବାସ୍ ଗିଟାରକୁ ପଚାର | ଅନୁସନ୍ଧାନକାରୀ ଜେଫ୍ରି ପଫେଫର୍ ଏବଂ ରୋବର୍ଟ ସଟନ୍ ଏହି ଘଟଣାକୁ “ଜାଣିବା-ବ୍ୟବଧାନ” ବୋଲି କହିଛନ୍ତି। ମ ically ଳିକ ଭାବରେ, କଣ କରିବା ଜାଣିବା ଏବଂ ପ୍ରକୃତରେ ଏହା କରିବା ପ୍ରାୟ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଲଗା ସମସ୍ୟା | AI ରେ ଜ୍ଞାନ-କାର୍ଯ୍ୟ ବ୍ୟବଧାନ ପ୍ରୟୋଗ କରିବାବେଳେ, ଅନୁସନ୍ଧାନ ରେଖା: ବିସିଜି ଜାଣିବାକୁ ପାଇଲା ଯେ ବ୍ୟାପକ AI କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ସତ୍ତ୍ 74 େ, 74% କମ୍ପାନୀ ଏଆଇ ବ୍ୟବହାରରୁ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବ୍ୟବସାୟିକ ମୂଲ୍ୟ ଦେଖାଇ ନାହାଁନ୍ତି | ଏହା ମଧ୍ୟ ଜଣାପଡିଛି ଯେ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ସମସ୍ୟା ପାଇଁ 30% ଏବଂ AI ଆଲଗୋରିଦମ ପାଇଁ 10% ତୁଳନାରେ ଲୋକଙ୍କ ଠାରୁ AI ଷ୍ଟେମ୍ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ସମୟରେ କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ସମ୍ମୁଖୀନ ହେଉଥିବା 70% ଆହ୍ .ାନ | ବିଳମ୍ବ ହେବାର ଏକ ଅଂଶ କେବଳ ବ୍ୟବହାରିକ | ତୁମର ପୂର୍ବରୁ ଏକ କାମ ଅଛି | ତୁମର କ୍ୟାଲେଣ୍ଡର ପୂର୍ଣ୍ଣ, ତୁମର ଟାସ୍କ ତାଲିକା ଲମ୍ବା, ଏବଂ “AI କୁ କିପରି ଭଲ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ ତାହା ଜାଣିବା” ର ଅବକ୍ଷୟ ଲକ୍ଷ୍ୟ ତୁମର ପ୍ଲେଟରେ ଥିବା ଅନ୍ୟ ସମସ୍ତ ଜିନିଷ ସହିତ ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା କରୁଛି | ଯେତେବେଳେ ମୁଁ ହବ୍ସ୍ପଟ୍ ମିଡିଆର ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଇଞ୍ଜିନିୟର ତଥା ଏଇ ସ୍ପେଶାଲିଷ୍ଟ ଟିମୋଥି ବିଅନଡୋଲୋଙ୍କୁ ପଚାରିଲି, ସଚେତନତା ଏବଂ ପୋଷ୍ୟ ସନ୍ତାନ ମଧ୍ୟରେ କାହିଁକି ଏତେ ଲୋକ ଅଟକି ଯାଆନ୍ତି, ସେ ଚିନି କୋଟ୍ କରିନାହାଁନ୍ତି: "ସଚେତନତା ନିଷ୍କ୍ରିୟ ଅଟେ, ଏବଂ ପୋଷ୍ୟ ଗ୍ରହଣ ଆପଣଙ୍କୁ ପ୍ରକୃତରେ କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରେ ତାହା ବଦଳାଇବାକୁ ଆବଶ୍ୟକ କରେ, କେବଳ ଆପଣଙ୍କ ବ୍ରାଉଜରରେ ଏକ ନୂତନ ଟ୍ୟାବ୍ ଯୋଡନ୍ତୁ ନାହିଁ | ଫାଙ୍କା ହେଉଛି ଯେ ଅଧିକାଂଶ ଲୋକ ନିଜ କାର୍ଯ୍ୟ ଦ୍ task ାରା ନିଜ ଦିନର କାର୍ଯ୍ୟ ମଧ୍ୟ ଦେଇ ଗତି କରୁଛନ୍ତି। ସକ୍ଷମ ବ୍ୟକ୍ତିମାନେ ଏକ ଭିନ୍ନ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଛନ୍ତି। ଯେପରି, ତେଣୁ ଲୋକମାନେ AI କୁ କିଛି ଥର ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତି, ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ଅନୁଭବ କରନ୍ତି ନାହିଁ ଏବଂ ଅନୁମାନ କରନ୍ତି ଯେ ଏହା ସେମାନଙ୍କ ପାଇଁ ନୁହେଁ କିମ୍ବା AI ଏହା କରିବା ପାଇଁ ସ୍ମାର୍ଟ ନୁହେଁ | ଆପଣଙ୍କର ବିଦ୍ୟମାନ ଦାୟିତ୍ ex ଗୁଡିକ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ଉପରେ AI ଶିଖିବା ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରକୃତ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ | ଆପଣଙ୍କ ମସ୍ତିଷ୍କରେ ନୂତନ ସୂଚନା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଏକ କ୍ୟାପ୍ ଅଛି, ଏବଂ ଯେତେବେଳେ ଏହା ଅତିକ୍ରମ କରେ (ଯାହା ଗତ କିଛି ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ AI ର ଗତିକୁ ଦେଖି, ଏହା ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ହୋଇଥଲା), ପ୍ରେରଣା ଅଧିକ ହେଲେ ମଧ୍ୟ ପୋଷ୍ୟ ସନ୍ତାନ ତୀବ୍ର ହ୍ରାସ ପାଇଥାଏ | ଅତ୍ୟଧିକ ବିକଳ୍ପ, ଯଥେଷ୍ଟ ସ୍ୱଚ୍ଛତା ନୁହେଁ | ଧରାଯାଉ ତୁମେ ସମୟ ଖୋଦେଇ କର | ଏବେ କଣ? ବଜାରରେ ହଜାର ହଜାର AI ଉପକରଣ ଅଛି | ଭାସ୍କର୍ଯ୍ୟ ମାସିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ | ନୂତନ ମଡେଲ୍ ଏବଂ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡିକ ଲଞ୍ଚ ହୁଏ, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କର ଲିଙ୍କଡଇନ୍ ଫିଡ୍ ଲୋକମାନଙ୍କ ସହିତ ପରିପୂର୍ଣ୍ଣ, ଯାହା ସେମାନଙ୍କ ଜୀବନକୁ ବଦଳାଇଥିବା ଗୋଟିଏ ଉପକରଣ ବିଷୟରେ ଆପଣଙ୍କୁ କହିଥାଏ | ଆପଣ କେଉଁଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରିବେ ଜାଣନ୍ତି ନାହିଁ, ତେଣୁ ଆପଣ ଆଦ start ଆରମ୍ଭ କରିବେ ନାହିଁ | ଯଦିଓ ଆପଣ ପସନ୍ଦର ବିପରୀତ କଥା ଶୁଣି ନାହାଁନ୍ତି, ଆପଣ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବରେ ଏହାକୁ ଅନୁଭବ କରିଛନ୍ତି | ଆମ ପାଖରେ ଯେତେ ଅଧିକ ବିକଳ୍ପ ଅଛି, ଆମେ ବାଛିବାକୁ ଚାହୁଁଛୁ | ତେଣୁ ଆମେ ଫ୍ରିଜ୍ କରିଥାଉ, କିମ୍ବା ଯଦି କମ୍ ବିକଳ୍ପ ଦିଆଯାଏ ତେବେ ଆମେ ଅପେକ୍ଷା ଏକ ଖରାପ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇଥାଉ | AI ଅଭ୍ୟାସ ଗଠନ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ପାଇଁ ତାହା ବର୍ତ୍ତମାନ ଠିକ୍ ଘଟୁଛି | ତୁମେ ବାଛିଥିବା ଉପକରଣ ପ୍ରକୃତରେ ସଠିକ୍ ହେବାର ସୁଯୋଗ କ’ଣ? ଭୟଭୀତ କରିବା ହେଉଛି ଏକ ଅବନତି | ଉତ୍ପାଦକତା ଜାଲ | ଏଠାରେ ଏକ ନିଷ୍ଠୁର ବିଡ଼ମ୍ବନା ମଧ୍ୟ ଅଛି ଯାହାକୁ ମୁଁ ଯେତିକି ଉଲ୍ଲେଖ କରିବା ଉଚିତ୍ ତାହା ଦେଖିବି ନାହିଁ: ଯଦି ଆପଣ AI ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ମନମୁଖୀ ନୁହଁନ୍ତି, ତେବେ ଏହା ହ୍ରାସ ହେବା ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ କାର୍ଯ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରିବ | ଏକ ଦୃଶ୍ୟକୁ ବିଚାର କରନ୍ତୁ ଯେଉଁଠାରେ ଆପଣ ଏକ ମେମୋ ଭାବରେ ଡାଟାସେଟକୁ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କରିବାକୁ AI ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି | ତୁମେ ଶୀଟ୍ ରପ୍ତାନି କର, ଏହାକୁ ChatGPT ରେ ରଖ, ଏବଂ ବହୁତ ଭଲ, ଏକ ମେମୋ 30 ସେକେଣ୍ଡରେ ଫେରି ଆସେ | କିନ୍ତୁ ବର୍ତ୍ତମାନ ଆପଣ ଆଉଟପୁଟ୍ ସମୀକ୍ଷା କରୁଛନ୍ତି, ଭୁଲ୍ ଧରିଛନ୍ତି, ପୁନ prompt- ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ କରୁଛନ୍ତି କାରଣ କିଛି ବନ୍ଦ ଅଛି, ଫ୍ୟାକ୍ଟ-ଯାଞ୍ଚ ଦାବି ଯାହା ବିଷୟରେ ଆପଣ ନିଶ୍ଚିତ ନୁହଁନ୍ତି ଏବଂ ସଠିକ୍ ସ୍ୱରକୁ ମାରିବା ପାଇଁ ପୁରା ଜିନିଷକୁ ପୁନ ating ଫର୍ମାଟ୍ କରୁଛନ୍ତି | ତୁମେ ସମାପ୍ତ ହେବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, AI ଏକ ସକ୍ଷମକାରୀ ପରି ଅନୁଭବ କରେ ନାହିଁ;ଏହା ଏକ ବୋତଲ ପରି ଅନୁଭବ କରେ | AI ପୋଷ୍ୟ ଷ୍ଟଲଗୁଡିକର ଏହା ଏକ ବଡ଼ କାରଣ | ଲୋକମାନେ ଏହାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତି, ଏକ ସାଧାରଣ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ପାଆନ୍ତି, ଏବଂ ଭାବନ୍ତି ଏହା ହେଉଛି କି? ସେମାନେ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଦେଇଛନ୍ତି ଯେ ଏହା ନିରନ୍ତର ପ୍ରୟାସର ମୂଲ୍ୟ ନୁହେଁ ଏବଂ ପୁରୁଣା ପଥକୁ ଫେରିଯାଅ | କିନ୍ତୁ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଉପାୟ, ସାଧନ ନୁହେଁ | AI କୁ ଭଲ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିବା ଅର୍ଥ ଏହା ପ୍ରକୃତରେ ଆପଣଙ୍କୁ ସମୟ ସଞ୍ଚୟ କରେ ଏବଂ ଏହା କେବଳ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଘୁଞ୍ଚାଇଥାଏ | ସେହି ପାର୍ଥକ୍ୟ ଅଭ୍ୟାସ ନିଏ ଏବଂ AI- ସଚେତନ ଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କଠାରୁ AI- ସଚେତନ ଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ ପୃଥକ କରେ | AI ସକ୍ଷମତା କ’ଣ ଦେଖାଯାଏ? ଆମେ ଜାଣୁ କାହିଁକି AI ସାମର୍ଥ୍ୟ ଏବଂ ପୋଷ୍ୟ ଗ୍ରହଣ ବିଷୟ | ଜ୍ଞାନରୁ ଅଭ୍ୟାସକୁ ଡେଇଁବା ହେଉଛି ଯେଉଁଠାରେ ଆମମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ ଅନେକ ଅଟକି ଯାଆନ୍ତି, ଏବଂ ଏହା ଚେଷ୍ଟା ଅଭାବରୁ ନୁହେଁ | ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ, ମୁଁ ମୋର ବିଷୟବସ୍ତୁ ଦଳ ଏବଂ ମୋ ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟ କରିଥିବା ରଣନୀତିଗୁଡ଼ିକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବି | ଏଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ବ୍ୟବହାରିକ, ବର୍ଦ୍ଧିତ ପଦକ୍ଷେପ ଯାହା AI ଚିନ୍ତାକୁ କାର୍ଯ୍ୟରେ ପରିଣତ କରେ | ହୃଦୟଙ୍ଗମ କରନ୍ତୁ ଯେ ଆପଣ ପଛରେ ନାହାଁନ୍ତି (ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ) | ତୁରନ୍ତ “ଲାପଟପ୍ ବନ୍ଦ କରିବାକୁ ଏବଂ ଦିନ ପାଇଁ ସାଇନ୍ ଅପ୍ କରିବାକୁ” “ଅତ୍ୟାଧୁନିକ AI ଟେକ୍ନୋଲୋଜି” ପାଇଁ ଏକ ସନ୍ଧାନ କରିବା ଏକ ଭଲ ଉପାୟ | AI ସହିତ ଏକ ଚାପ ଅଛି ଯାହା ପ୍ରଭାବଶାଳୀ, ଉତ୍ପାଦ ଘୋଷଣା, ଚିନ୍ତା ଖଣ୍ଡ, ଏବଂ ସହକର୍ମୀମାନେ ମଧ୍ୟ କିପରି ଆଗକୁ ଯାଉଛନ୍ତି ତାହା କହିଥାଏ | କିନ୍ତୁ ସେହି ଶବ୍ଦଟି ମୁଖ୍ୟତ your ଆପଣଙ୍କ ଧ୍ୟାନ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ବଜାର ପାଇବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଛି | ଏହା ପୁସ୍ତକର ଏକ ପୁରାତନ କ icks ଶଳ: ତୁମେ ପଛରେ ପଡିଯାଉଛ | ଆପଣ ପଛରେ ପଡ଼ିପାରିବେ ନାହିଁ | ମୋର ସମ୍ବାଦ ଚିଠିକୁ ସବସ୍କ୍ରାଇବ କରନ୍ତୁ, ତେଣୁ ଆପଣ ପଛରେ ପଡ଼ିବେ ନାହିଁ | ଏହି ମେସେଜିଂ ଇନଗ୍ରୁପ୍ ରେ ରହିବାକୁ ଆମର ମୂଳ ଇଚ୍ଛାକୁ ଆକର୍ଷିତ କରେ | ଏହା ମ ically ଳିକ ଗୁମ୍ଫା ଯୁକ୍ତି ଅଟେ | ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ କିଛି ବାସ୍ତବତା: ଗାଲୁପ୍ ଅନୁଯାୟୀ, ଆମେରିକାର 49% କର୍ମୀ ରିପୋର୍ଟ କରନ୍ତି ଯେ ସେମାନଙ୍କ ଭୂମିକାରେ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି ନାହିଁ ଏବଂ କେବଳ 26% ଏହାକୁ ସପ୍ତାହରେ ଅଳ୍ପ ଥର କିମ୍ବା ଅଧିକ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି | ସେହି ଦେଶରେ ବୁଡ଼ିବାକୁ ଦିଅନ୍ତୁ ଯେଉଁଠାରେ ଅଧିକାଂଶ ପ୍ରମୁଖ AI କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ ଆଧାରିତ, ପ୍ରାୟ ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ କର୍ମଚାରୀ ବାରମ୍ବାର AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି | ଜିନିଷକୁ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରେ ରଖିବା ପାଇଁ ମୁଁ ଅନ୍ୟ ଏକ ଧାରଣା ଉପସ୍ଥାପନ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛି: ଇନୋଭେସନ୍ ଥିଓରିର ଡିଫ୍ୟୁଜନ୍ | ପ୍ରଥମେ ୧ 6262 ୨ ମସିହାରେ ଇ। ଏହି ଗୋଷ୍ଠୀଗୁଡ଼ିକ ସେହି କ୍ରମରେ ଯେକ new ଣସି ନୂତନ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି | ପୋଷ୍ୟ ଗ୍ରହଣ ଉଦ୍ଭାବକମାନଙ୍କଠାରୁ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ (ଭାବନ୍ତୁ ବ tech ଷୟିକ ଉତ୍ସାହୀ, ପ୍ରଭାବଶାଳୀ, ନୂତନ ଫୋନ୍ ପାଇଁ ପ୍ରଥମେ ଲାଇନରେ ଥିବା ଲୋକମାନେ) ଏବଂ ଲ୍ୟାଗାର୍ଡ ସହିତ ଶେଷ ହୁଏ (ଯେଉଁମାନେ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଲ୍ୟାଣ୍ଡଲାଇନ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି) | ଯେହେତୁ ଆପଣ ନିମ୍ନରେ ଥିବା ଚିତ୍ରରୁ ଦେଖିପାରିବେ, ଅଧିକାଂଶ ଲୋକ ମ middle ିରେ କ ewhere ଣସି ସ୍ଥାନରେ ପଡ଼ନ୍ତି: ଉତ୍ସ ତେବେ, ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ସହିତ ଆମେ ଏହି ଟାଇମଲାଇନରେ କେଉଁଠାରେ ଅଛୁ? ଏହା ଏକ ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ କଲ୍, କିନ୍ତୁ ଆମ ପାଖରେ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଥିବା ତଥ୍ୟକୁ ଦୃଷ୍ଟିରେ ରଖି ମୁଁ ବର୍ତ୍ତମାନ ବହୁ ସଂଖ୍ୟାରେ ପ୍ରବେଶ କରିଛୁ। ଅନ୍ୟ ଅର୍ଥରେ, ଏକ ଧାରଣା ଭାବରେ AI କିଛି ସମୟ ପାଇଁ ସର୍ବସାଧାରଣଙ୍କ ଦୃଷ୍ଟିରେ ଥିବାବେଳେ AI ଦକ୍ଷତା କେବଳ ମୁଖ୍ୟ ସ୍ରୋତକୁ ଆସିବା ଆରମ୍ଭ କରିଛି | AI ଏବଂ ଏହାର ସମ୍ଭାବନା ବିଷୟରେ ଆପଣ ଶୁଣିଥିବା ସମସ୍ତ ଲୋକ ହେଉଛନ୍ତି ପ୍ରଥମ 15%, ଉଦ୍ଭାବକ ଏବଂ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପୋଷ୍ୟ | ଏବଂ ଅନ୍ୟମାନଙ୍କ ତୁଳନାରେ ସେମାନେ ଅଧିକ କଣ୍ଠଦାନ କରନ୍ତି | ଏହା ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ କ’ଣ କହିବ? ଯଦି ଆପଣ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ AI ବ୍ୟବହାର କରିବାରେ ଆରାମଦାୟକ ନୁହଁନ୍ତି, ତଥାପି ଆପଣ ଏକ ଭଲ ସ୍ଥାନରେ ଅଛନ୍ତି | କିନ୍ତୁ ପଛରେ ମଧ୍ୟ ରୁହନ୍ତୁ ନାହିଁ, କାରଣ ପ୍ରାଥମିକ ସଂଖ୍ୟାଗରିଷ୍ଠତା ହେଉଛି ଆଗକୁ ଟାଣିବାର ଶେଷ ସୁଯୋଗ | ଏହା କହିବା ନୁହେଁ ଯେ କ anything ଣସି ଜିନିଷରେ ଆରମ୍ଭ ହେବା ସହଜ - ନିଶ୍ଚିତ ନୁହେଁ | କିନ୍ତୁ ସେହି ଅସନ୍ତୋଷର ଅଧିକାଂଶ ଆପଣଙ୍କ ଆଗରେ ଥିବା ସମସ୍ତଙ୍କ ଉପରେ ବିଶ୍ୱାସ କରିବା ଦ୍ୱାରା ଆସିଥାଏ | ତାହା ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ହୋଇନାହିଁ | ଛୋଟ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ | ଯେକ any ଣସି କ ill ଶଳ ପରି, AI ଦକ୍ଷତା ହେଉଛି ଏକ ମାଂସପେଶୀ ଯାହା ବାରମ୍ବାର ବ୍ୟବହାର ଦ୍ୱାରା ସମୟ ସହିତ ଗ .ିଥାଏ | ଭାରୋତ୍ତୋଳନ ବିଷୟରେ ପ reading ି ଆପଣ ଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ହେବେ ନାହିଁ | କିଛି ସମୟରେ, ଆପଣଙ୍କୁ ଡମ୍ବୁଲ୍ ଉଠାଇବାକୁ ପଡିବ | ଏହାର ଅର୍ଥ ନୁହେଁ ଯେ ତୁମେ ଏକ ଏଜେଣ୍ଟକୁ ଡ୍ରମ୍ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ ଯାହାକି ତୁମର ସମସ୍ତ ଇମେଲ୍କୁ ସାରାଂଶିତ କରେ, ତୁମର ସ୍ପ୍ରେଡସିଟ୍ ସଫା କରେ, ତୁମର କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ ପରିଚାଳନା କରେ ଏବଂ ପ୍ରଥମ ଯାତ୍ରାରେ ତୁମର କର କରେ | ଏକ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଭାବରେ ଆଲିଙ୍ଗନ କର, ଛୋଟ ବିଜୟ ଖୋଜ, ଏବଂ, ବ୍ୟାୟାମ ପରି, ତୁମେ ଯାହା ଭାବୁଛ ଶୀଘ୍ର ଲାଭ ଦେଖିବ | AI ସହିତ ମୁଁ କରିଥିବା ପ୍ରଥମ ଜିନିଷଟି ମୋର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ସ୍ଲାକ୍ ବାର୍ତ୍ତାଗୁଡ଼ିକର ପୁନ r ଲିଖନକୁ ପରାମର୍ଶ ଦେବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଗଲା ଯଦି ମୋର ସ୍ୱର ବନ୍ଦ ହୋଇଯାଏ | ମ Basic ଳିକ ସାମଗ୍ରୀ, କିନ୍ତୁ ଏହା ତୁରନ୍ତ ମୋ ପାଇଁ ସ୍ପଷ୍ଟ ହୋଇଗଲା ଯେ କିଛି ବାକ୍ୟାଂଶ କରିବାର ଉପଯୁକ୍ତ ଉପାୟ ଉପରେ ଷ୍ଟିୱିଂ କରିବା ଅପେକ୍ଷା ଏହା କିପରି ଅଧିକ ଦକ୍ଷ | ମୁଁ ଅପେକ୍ଷାକୃତ କମ୍ ବିନିଯୋଗ ସହିତ ଲାଭ ଦେଖିଲି | ପରିଶେଷରେ, ମୁଁ ମୋ ଦଳ ପାଇଁ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ କୋଡିଂ କରିବାରେ, ଡାଟାସେଟରୁ ମେମୋ ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ ଏବଂ ମୋର ସାପ୍ତାହିକ ଦାୟିତ୍ planning ର ଯୋଜନା କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବାକୁ କ୍ଲାଉଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବାରେ ଆରାମଦାୟକ ହୋଇଗଲି | ବର୍ତ୍ତମାନ, ମୋର ଦିନକୁ ଦିନ ମୁଁ AI ବ୍ୟବହାର କରୁନଥିବା କିଛି ଖୋଜିବା ପାଇଁ ମୋତେ କଷ୍ଟ ଦିଆଯାଉଛି | ନିଜ ସମସ୍ୟାର AI ସମାଧାନ ପ୍ରୟୋଗ କରିବା ଏବଂ ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆର ଲାଭ ଦେଖିବା ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ପ୍ରେରଣାଦାତା | ଆପଣ ଏହାକୁ କଂକ୍ରିଟ୍ ଉପରେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି,ଏବଂ ଏହା କେବଳ କ୍ଲିକ୍ କରେ | ଆପଣ ଭାବିବେ, “ଓ ,, ମୁଁ ଏହା ପାଇଁ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବି… ଏହା ଆଉ କ’ଣ କରିପାରିବ?” ତୁମର କ uri ତୁହଳ ଇଞ୍ଜିନ ହୋଇଯାଏ ଯାହା ଅଭ୍ୟାସ ଗଠନ କରେ | ଏଥିସହ, ଆପଣଙ୍କର ବିଦ୍ୟମାନ କାର୍ଯ୍ୟରେ AI ବୁଣିବା (ଏକ ପୃଥକ ପରୀକ୍ଷଣ କିମ୍ବା କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ପରିବର୍ତ୍ତେ) ଏହାକୁ ଥରେ ଚେଷ୍ଟା କରିବା, iffy ଫଳାଫଳ ପାଇବା ଏବଂ ଆପଣ କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରିଥିବେ ସେହି ପ୍ରତ୍ୟାବର୍ତ୍ତନକୁ ବାଧା ଦେଇଥାଏ | ଆପଣ ଏହାର ଉପଯୋଗିତାକୁ ପ୍ରଥମ ହାତରେ ଦେଖନ୍ତି, ତେଣୁ ଆପଣ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଘର୍ଷଣକୁ ଅତିକ୍ରମ କରିବାର ସମ୍ଭାବନା ଅଧିକ | AI ର ଲାଭ ଅସ୍ଥାୟୀ ଅସନ୍ତୋଷଠାରୁ ଅଧିକ | ହବ୍ସ୍ପଟ୍ ବ୍ଲଗ୍ ଲେଖକ ଆମି ରିଗବି ଏହାକୁ ପ୍ରଥମେ ନେଭିଗେଟ୍ କରିଛନ୍ତି: “AI କୁ ୱାର୍କଫ୍ଲୋରେ ବୁଣିବା ବିଷୟରେ କଠିନ ଅଂଶ ମଧ୍ୟ ଦକ୍ଷତା ହାସଲ କରିବାର କ attempt ଣସି ପ୍ରୟାସର କଠିନ ଅଂଶ: ପ୍ରଥମେ ଏହା ବନ୍ୟପ୍ରାଣୀ ଭାବରେ ଅପାରଗ ହେବ। ଏହା କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରେ, ପରୀକ୍ଷଣ କରିବ ଏବଂ ବିଫଳ ହେବ କାରଣ ଏହା ତୁମ ପାଇଁ ଏକ ନୂତନ ଅନୁଭବ ହେବ | କିପରି ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ କରିବେ ଶିଖନ୍ତୁ | AI ପ୍ରମ୍ପ୍ଟିଙ୍ଗ୍ ହେଉଛି ଏକମାତ୍ର ଉପଯୋଗୀ କ ill ଶଳ ଯାହା ଆପଣ ଆରମ୍ଭ କରିବା ସମୟରେ ଶିଖିପାରିବେ | ଏକ ଭଲ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଏକ ସାଧାରଣ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଏବଂ ପ୍ରକୃତରେ ସାହାଯ୍ୟ କରୁଥିବା ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ | ଯେତେବେଳେ ମୁଁ ହବ୍ସ୍ପଟ୍ ମିଡିଆ ପାଇଁ କଣ୍ଟେଣ୍ଟ ଷ୍ଟ୍ରାଟେଜୀ ଏବଂ ଅପରେସନ୍ସର ହେଡ୍ ମେଗ୍ ପ୍ରଟରଙ୍କୁ ପଚାରିଲି, ଏଇ ସଚେତନତା ଏବଂ ପ୍ରକୃତ ପୋଷ୍ୟ ସନ୍ତାନ ମଧ୍ୟରେ କାହିଁକି ଫାଟ ସୃଷ୍ଟି ହେଲା, ସେ କହିଲା, “ସେମାନେ ସଠିକ୍ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ବ୍ୟବହାର କରୁନାହାଁନ୍ତି। ଥରେ ତୁମେ କିପରି ଭଲ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଶିଖିବ, ତୁମର ଫଳାଫଳ ତୁମର କାର୍ଯ୍ୟକୁ ବ enhance ାଇବା ପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାର ନକରିବା ଅସମ୍ଭବ ହୋଇଯାଏ ଏବଂ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ଅଧିକ ସମୟ ସୃଷ୍ଟି କରେ |” ପ୍ରଥମେ ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ସହିତ ପରୀକ୍ଷା କରିବା ଠିକ୍, କିନ୍ତୁ ପରିଶେଷରେ ଆପଣ ଉନ୍ନତ-ଗାଇଡ୍ ବାର୍ତ୍ତାଳାପ ପାଇଁ ଏକ framework ାଞ୍ଚା ଚାହୁଁଥିବେ | ମୁଁ ମୋ ଦଳର ଲେଖକମାନଙ୍କୁ WRITE framework ାଞ୍ଚା ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରେ - ଏହା AI ପାଇଁ ଅନୁରୋଧ ପାଇଁ ପାଞ୍ଚଟି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସୂଚନା ଦେଇଥାଏ: କିଏ: AI କିଏ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛି? ଜଣେ ଅଭିଜ୍ଞ ରଣନୀତିଜ୍ଞ, ବ technical ଷୟିକ ବିଶେଷଜ୍ଞ, ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ମ୍ୟାନେଜର ଇତ୍ୟାଦି ପରି AI କୁ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ଦିଅନ୍ତୁ | ଉତ୍ସ: ଏହି ଅଧିକାର ପାଇବା ପାଇଁ AI କେଉଁ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଆବଶ୍ୟକ କରେ? ଏହା ହେଉଛି ତୁମର ପ୍ରସଙ୍ଗ ଡମ୍ପ: ପ୍ରକଳ୍ପ ବିଷୟରେ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ବିବରଣୀ, ତୁମେ ସମାଧାନ କରୁଥିବା ସମସ୍ୟା, ରେଫରେନ୍ସ ସାମଗ୍ରୀ, ଏବଂ ଅନ୍ୟ କ anything ଣସି ଜିନିଷ AI ନିଜେ ଜାଣିପାରିବ ନାହିଁ | ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ: AI ପ୍ରକୃତରେ କ’ଣ କରିବା ଉଚିତ୍? ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ହୁଅନ୍ତୁ | ସର୍ତ୍ତାବଳୀ: କେଉଁ ନିୟମ, ସୀମା, କିମ୍ବା ସୀମା ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ? ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଦ length ର୍ଘ୍ୟ, ଫର୍ମାଟ୍, ସ୍ୱର, ଏଡାଇବାକୁ ଜିନିଷ, ଏବଂ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ କରିବାକୁ ଜିନିଷ | ଆଶାକରାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ: ସମାପ୍ତ ଉତ୍ପାଦକୁ ତୁମେ ଯେପରି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାବରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କର: ଫର୍ମାଟ୍, ବିତରଣ, ଏବଂ ଯଦି ସମ୍ଭବ, ଏକ ଉଦାହରଣ | ଏଠାରେ ଏକ WRITE ପ୍ରମ୍ପ୍ଟର ଏକ ଉଦାହରଣ ଅଛି: W: ଆପଣ ଏକ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ ମାର୍କେଟିଂ ପରାମର୍ଶଦାତା ଯିଏ DTC ଉତ୍ପାଦ ଲଞ୍ଚରେ ବିଶେଷଜ୍ଞ | ମୋର ଶ୍ରୋତାମାନେ 25-40 ବର୍ଷ ବୟସ୍କା ମହିଳା, ଯେଉଁମାନେ ଉପହାର ସ୍ୱରୂପ ଏବଂ ନିଜେ ଯତ୍ନ ନେବା ପାଇଁ ହସ୍ତତନ୍ତ ମହମବତୀ କିଣନ୍ତି, ମୁଖ୍ୟତ my ମୋର ଇଟି ଦୋକାନ ଏବଂ ଇନଷ୍ଟାଗ୍ରାମ ମାଧ୍ୟମରେ | ଆର: ମୁଁ ଜୁନ୍ ମାସରେ ଏକ ମହମବତୀ ଗ୍ରୀଷ୍ମ ସଂଗ୍ରହ ଆରମ୍ଭ କରୁଛି | ଉନ୍ମୋଚନ ପାଇଁ ମୋ ବଜେଟ୍ ପ୍ରାୟ 500 ଡଲାର୍ | ମୋର ସର୍ବୋତ୍ତମ ବିକ୍ରୟ ଚ୍ୟାନେଲ ହେଉଛି ଇନଷ୍ଟାଗ୍ରାମ, ଏବଂ ମୋର ପ୍ରାୟ 3000 ଅନୁସରଣକାରୀ ଅଛନ୍ତି | ମୋର ଶେଷ ସଂଗ୍ରହ ଦୁଇ ସପ୍ତାହ ମଧ୍ୟରେ ବିକ୍ରି ହୋଇଗଲା, ମୁଖ୍ୟତ Instagram ଇନଷ୍ଟାଗ୍ରାମ ଷ୍ଟୋରୀ ଏବଂ ଇମେଲ ମାଧ୍ୟମରେ | ମୁଁ: ମୋତେ ଏକ ଚାରି ସପ୍ତାହର ଲଞ୍ଚ ଯୋଜନା ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ ଯାହା ଟିଜର ବିଷୟବସ୍ତୁ, ଏକ ଲଞ୍ଚ ଦିନର ରଣନୀତି ଏବଂ ଲଞ୍ଚ-ପରବର୍ତ୍ତୀ ଅନୁସରଣକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ | କ’ଣ ପୋଷ୍ଟ କରିବେ, କେବେ ପୋଷ୍ଟ କରିବେ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଇମେଲ୍ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ କରନ୍ତୁ | ଟି: ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ଯୋଜନାକୁ ବାସ୍ତବବାଦୀ ରଖନ୍ତୁ | କ paid ଣସି ଦେୟଯୁକ୍ତ ବିଜ୍ଞାପନ ନାହିଁ | କେବଳ ଜ Organ ବିକ ଏବଂ ଇମେଲ୍ | ସ୍ୱର ଗରମ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଅନୁଭବ କରିବା ଉଚିତ୍, କର୍ପୋରେଟ୍ ନୁହେଁ | ଇ: ଏକ ସପ୍ତାହ-ସପ୍ତାହ କ୍ୟାଲେଣ୍ଡର ମୁଁ ଅନୁସରଣ କରିପାରିବି, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦିନ ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଧାରଣା, ତିନୋଟି କ୍ଷୁଦ୍ର ଇମେଲ୍ ଡ୍ରାଫ୍ଟ ଏବଂ ଏକ ଉନ୍ମୋଚନ ଦିନ ଯାଞ୍ଚ ତାଲିକା | ଫ୍ରେମୱାର୍କ ବିନା ଗୋଟିଏ ପାଖରେ ଏହି ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଚଲାନ୍ତୁ, ଏବଂ ଆପଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଦେଖିବେ | ଯଦି ଆପଣ ପ୍ରକୃତରେ ଏକ ମହମବତୀ, ତେବେ ଆପଣ ମଧ୍ୟ ଏହାକୁ ଗନ୍ଧ କରିବେ | ଏକ AI ଲକ୍ଷ୍ୟ ସୂଚୀ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତୁ | ଥରେ ତୁମେ କିଛି ଟାଇଙ୍କରିଂ କରିସାରିବା ପରେ ଏବଂ AI ତୁମକୁ କେଉଁଠାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ ସେ ବିଷୟରେ ଏକ ଧାରଣା ପାଇଲେ, ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପ ହେଉଛି ଗତି ବଜାୟ ରଖିବା | କରିବା ଅପେକ୍ଷା ସହଜ କହିଲା | ଜାଣିବା-ଫାଙ୍କ ମନେରଖନ୍ତୁ? ଅନୁସନ୍ଧାନରୁ ଜଣାପଡିଛି ଯେ ଏକ ଦୃ strong ଲକ୍ଷ୍ୟ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ରହିବା ନିଜେ ଯଥେଷ୍ଟ ନୁହେଁ | କିନ୍ତୁ, ଯେଉଁମାନେ ଯୋଜନା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତି, ସେମାନେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କରନ୍ତି ଯେ ସେମାନେ ଏକ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଆଡକୁ କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି, ତାହା ପ୍ରକୃତରେ ଅନୁସରଣ କରିବାର ସମ୍ଭାବନା ଅଧିକ | “ମୁଁ AI ବ୍ୟବହାର କରିବାରେ ଉନ୍ନତ ହେବାକୁ ଚାହେଁ” ଭାବିବା “ପ୍ରତ୍ୟେକ ମଙ୍ଗଳବାର ସକାଳେ, ମୁଁ ମୋ ପ୍ଲେଟରେ ଗୋଟିଏ କାର୍ଯ୍ୟରେ AI ପ୍ରୟୋଗ କରିବାକୁ 20 ମିନିଟ୍ ବିତାଇବି |” ତେଣୁ ଏଠାରେ ମୁଁ ଯାହା ସୁପାରିଶ କରୁଛି: AI ଜିତିବାର ଏକ ସାପ୍ତାହିକ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ ଯୋଜନା କରନ୍ତୁ | ଏଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି କାର୍ଯ୍ୟ ଯାହାକି ଆପଣ ଏକ ସପ୍ତାହରେ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ହାସଲ କରିପାରିବେ | ସେଗୁଡିକ ବଡ଼ ଲମ୍ଫ ହେବାର ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ | ଏହା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ସେମାନଙ୍କୁ ଏକ ବୃହତ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଆଡକୁ ବର୍ଦ୍ଧିତ ଅଗ୍ରଗତି ଭାବରେ ଭାବନ୍ତୁ, ପ୍ରକୃତରେ ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ କରିବାକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ଛୋଟ କିନ୍ତୁ ଛୁଞ୍ଚିକୁ ଘୁଞ୍ଚାଇବା ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ | ଏକ ଗଠିତ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ ଦୁଇଟି କାର୍ଯ୍ୟ କରେ | ପ୍ରଥମେ, ଏହା ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ ପରିଣତ ହୁଏ |ଅଭ୍ୟାସ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ଇଚ୍ଛାଶକ୍ତିର ବୀରତ୍ୱର କାର୍ଯ୍ୟ ବିନା ତୁମକୁ ଏହାକୁ ଫେରିବା ପାଇଁ ସ୍କାଫୋଲ୍ଡିଂ ଯୋଗାଇବା | ଦ୍ୱିତୀୟତ it, ଏହା ଆପଣଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବ୍ୟବହାରିକ ପଦକ୍ଷେପରେ AI ର ଅସୀମ ସମ୍ଭାବନାକୁ ନଷ୍ଟ କରେ | ପାରାଲିସିସ୍ ବିକଳ୍ପ ପାଇଁ ଏହା ଏକ ପ୍ରତିକାର ଅଟେ | କୁହନ୍ତୁ ତୁମର ମିଟିଂ ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଅନୁସରଣରେ ଉନ୍ନତି ଆଣିବା ପାଇଁ ଆପଣ AI ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି | ଅଭ୍ୟାସରେ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ କିପରି ଦେଖାଯାଏ ତାହା ଏଠାରେ ଅଛି: ପ୍ରାଥମିକ ଲକ୍ଷ୍ୟ: ପରବର୍ତ୍ତୀ ମାସରେ ସ୍ଥିତି ଅଦ୍ୟତନ ଏବଂ ମିଟିଂ ପ୍ରିପ୍ରେ ଖର୍ଚ୍ଚ ହୋଇଥିବା ସମୟକୁ ହ୍ରାସ କରିବାକୁ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ସପ୍ତାହ 1: ଆପଣଙ୍କର ବାରମ୍ବାର ବ meeting ଠକ ବାଛନ୍ତୁ | ଆପଣଙ୍କ ନୋଟରୁ ଏକ ଟେମ୍ପଲେଟ୍ ଏଜେଣ୍ଡା ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ସପ୍ତାହ 2: ବ meeting ଠକ ପରେ, ଅନୁସରଣ ସାରାଂଶ ଡ୍ରାଫ୍ଟ କରିବାକୁ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ଏହା ସାଧାରଣ ଅପେକ୍ଷା କମ୍ ସମୟ ନେଇଛି କି ନାହିଁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ | ସପ୍ତାହ 3: ଆପଣ ପୂର୍ବରୁ ରଖିଥିବା ବୁଲେଟ୍ ପଏଣ୍ଟ ବ୍ୟବହାର କରି ସାପ୍ତାହିକ ସ୍ଥିତି ଅଦ୍ୟତନ ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ | ସପ୍ତାହ 4: ସମସ୍ତ ତିନୋଟିକୁ ଏକ ସରଳ ପୁନରାବୃତ୍ତି କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହରେ ମିଶାନ୍ତୁ | ଏକାଧିକ ସଭା ସମୟରେ ଏହାକୁ ଏକ ସପ୍ତାହ ପାଇଁ ଚଲାନ୍ତୁ | ସପ୍ତାହ 5: ଆପଣଙ୍କର ସିଷ୍ଟମ୍ ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ | କ’ଣ କାମ କରୁଛି? କ’ଣ ନୁହେଁ? ପରବର୍ତ୍ତୀ କଣ? ପରବର୍ତ୍ତୀ ମାସ ପାଇଁ ଲକ୍ଷ୍ୟ ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ | ଏଠାରେ କିଛି ନାହିଁ ଏକ ଲମ୍ଫ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ସପ୍ତାହ ଶେଷରେ ନିର୍ମାଣ ହୁଏ, ଏବଂ ପାଞ୍ଚ ସପ୍ତାହ ସୁଦ୍ଧା ଆପଣଙ୍କର ଏକ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଅଛି | ତୁମେ ତୁମର ଅଗ୍ରଗତିକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରିପାରିବ କିନ୍ତୁ ତୁମ ପାଇଁ କାମ କରେ: ଧାରଣା ପରି ଏକ ନୋଟ୍ ଆପ୍, ଆସାନା ପରି ଏକ ଟାସ୍କ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ଟୁଲ୍, ଏକ ଚାଲୁଥିବା ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍, କିମ୍ବା ଷ୍ଟିକି ନୋଟ୍ ଯଦି ତୁମେ ଗଡ଼ିବ | ଫର୍ମାଟ୍ ଅପେକ୍ଷା ସ୍ଥିରତା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ଏବଂ (ଆପଣ ହୁଏତ ଏହି ଆସୁଥିବା ଦେଖିଥିବେ), AI ଆପଣଙ୍କୁ ନିଜେ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ ନିର୍ମାଣ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ | ଏଥିରେ ତୁମର ଭୂମିକା ଏବଂ ଦାୟିତ୍ pla କୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କର, ଏବଂ ତୁମକୁ ମସ୍ତିଷ୍କ orm ଡରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବାକୁ କୁହ, ଯେଉଁଠାରେ ତୁମେ ତୁମର କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହରେ AI କୁ ବାସ୍ତବରେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବ | ପରବର୍ତ୍ତୀ ଚାରିରୁ ଛଅ ସପ୍ତାହ ମଧ୍ୟରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ଗୋଟିଏ ମୁଖ୍ୟ SMART ଲକ୍ଷ୍ୟ ଉପରେ ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ, ତାପରେ ସେଠାରେ ପହଞ୍ଚିବା ପାଇଁ ଉପ-ପଦକ୍ଷେପ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାକୁ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ | ତୁମର ଅଗ୍ରଗତି ଦୃଶ୍ୟମାନ କର | ଯଦି ଆପଣଙ୍କର କମ୍ପାନୀ AI- ଅଗ୍ରଗାମୀ, ତେବେ ଆପଣଙ୍କର ମ୍ୟାନେଜର ଜାଣିବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି ଯେ ଆପଣ କଣ କରୁଛନ୍ତି | ତୁମର ଏଇ ପ୍ରଗତି କେତେ ଦୃଶ୍ୟମାନ ହେଉଛି ତୁମ କ୍ୟାରିୟର ପାଇଁ ଯେତିକି କାମ ସେତିକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ଯଦି ଆପଣଙ୍କର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା AI ଗ୍ରହଣ ଉପରେ ଲକ୍ଷ୍ୟ ରଖାଯାଏ ତେବେ ଏହା ବିଶେଷତ true ସତ ଅଟେ | ତୁମେ କିପରି ମ୍ୟାନେଜରଙ୍କୁ ନିୟମିତ ଭାବରେ କୁହ, ତୁମେ କିପରି AI ନିୟୋଜିତ କରୁଛ, ସେଗୁଡିକୁ ନୂତନ ବ୍ୟବହାର ମାମଲା କିମ୍ବା ଦକ୍ଷତା ଲାଭରେ ଅପଡେଟ୍ କର, ସଙ୍କେତ ଯାହା ତୁମେ ଆଗକୁ ଚିନ୍ତା କରୁଛ | ତାହା ଏକ ସ୍ଲାକ୍ ବାର୍ତ୍ତା, ତୁମର ସାପ୍ତାହିକ ଅଦ୍ୟତନରେ ଏକ ଆଇଟମ୍, କିମ୍ବା ତୁମର ଗୋଟିଏରେ ଉଲ୍ଲେଖ ଭଳି ଦେଖାଯାଇପାରେ | ଛୋଟ ବିଜୟ ମଧ୍ୟ ଏହି ଧାରଣା ଲଗାଇଥାଏ ଯେ ତୁମେ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ | କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ଅପେକ୍ଷା ଦୃଶ୍ୟମାନତା ସହଜ କୁହାଯାଏ, ଯଦିଓ: ଥରେ ଆପଣ AI ସହିତ ତୃଣକକୁ ପ୍ରବେଶ କଲେ, ଏତେ ଧରାପଡ଼ିବା ସହଜ ଯେ ଆପଣ ଆପଣଙ୍କର ଅଗ୍ରଗତି ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାକୁ ଭୁଲିଯାଆନ୍ତି | ବେଳେବେଳେ ମୁଁ ଏକ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟରେ ଏତେ ବିନିଯୋଗ କରେ ଯେ ମୋର AI ବ୍ୟବହାର ପ୍ରକୃତରେ ମୋ ଆଉଟପୁଟ୍କୁ କିପରି ଉନ୍ନତ କରିଛି ସେ ବିଷୟରେ ମୁଁ ମୋର ବସ୍ ଅପଡେଟ୍ କରିବାକୁ ଭୁଲିଯାଏ | ଗୋଟିଏ ସମାଧାନ: ଜଣେ ପରିଚାଳକ AI ଅଦ୍ୟତନ ପାଇଁ ବାରମ୍ବାର କ୍ୟାଲେଣ୍ଡର ରିମାଇଣ୍ଡର୍ ସେଟ୍ କରନ୍ତୁ | ତାପରେ, ତୁମର ଗ୍ରହଣ କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀକୁ କପି କର (କିମ୍ବା ତୁମର AI ପ୍ରଗତିକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରିବା ପାଇଁ ତୁମେ ଯାହା ବ୍ୟବହାର କରୁଛ), ଏହାକୁ ତୁମର ପସନ୍ଦର AI ଉପକରଣରେ ଲେପନ କର, ଏବଂ ତୁମର ସାପ୍ତାହିକ ଅଗ୍ରଗତିର ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କରିବାକୁ କୁହ | ବାମ, ପ୍ରାୟ କ extra ଣସି ଅତିରିକ୍ତ କାମ ସହିତ ତୁମ ବସ୍ ସହିତ ଅଂଶୀଦାର କରିବାକୁ କିଛି | ଏହି କାରଣରୁ ଆପଣଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଟ୍ରାକ୍ କରିବା ପାଇଁ ଆସାନା ପରି ଏକ ଟାସ୍କ ମ୍ୟାନେଜମେଣ୍ଟ ଟୁଲ୍ ବ୍ୟବହାର ଉପଯୋଗୀ ହୋଇପାରେ | ତୁମେ ତୁମର ସମାପ୍ତ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ସ୍ପ୍ରେଡସିଟରେ ରପ୍ତାନି କରିପାରିବ, ଏହାକୁ ଏକ AI ସାଧନକୁ ହସ୍ତାନ୍ତର କରିପାରିବ ଏବଂ ସାମ୍ପ୍ରତିକ ବିଜୟକୁ ଟାଣିବାକୁ କହିବ | ପ୍ରଗତି ଟ୍ରାକିଂରେ ନିର୍ମିତ ହୋଇଛି, ଏବଂ ଏକ ପୃଥକ ଗୁଗୁଲ୍ ସିଟ୍ ରଖିବା ଅପେକ୍ଷା ଏହା ଅଧିକ ସହଜ ଅଟେ, ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର କିଛି କରନ୍ତି ଅପଡେଟ୍ କରିବାକୁ ମନେ ରଖିବାକୁ ପଡିବ | ମୁଁ ତୁମ AI ବ୍ୟବହାରକୁ କିପରି ତୁମର କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଅଗ୍ରଗତି କରୁଛି ତାହା ସହିତ ସଂଯୋଗ କରିବାକୁ ମୁଁ ଉତ୍ସାହିତ କରେ | ଏକ କାହାଣୀ କୁହନ୍ତୁ: ଆପଣ ଏଥିରେ କିପରି ଉନ୍ନତି କରୁଛନ୍ତି, ଏବଂ ଫଳସ୍ୱରୂପ, ଆପଣଙ୍କର କାର୍ଯ୍ୟ କିପରି ଉନ୍ନତ ହୋଇଛି ଏବଂ ଏହା ଦଳ KPI ସହିତ କିପରି ଜଡିତ | ସର୍ବଶେଷରେ, ଆମେ ତୁମର କ୍ୟାରିଅରକୁ ଅଗ୍ରଗତି କରିବା ବିଷୟରେ କହୁଛୁ | ଆଉ ଏକ ଟିପ୍ପଣୀ: ସାଥୀ ଦୃଶ୍ୟମାନତା ମଧ୍ୟ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ପରିଚାଳକମାନେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, କିନ୍ତୁ ସେହି ସମୟରେ ସେହି ବ୍ୟକ୍ତି ହେଉଛନ୍ତି ଯେତେବେଳେ ଆପଣଙ୍କର ସାଥୀମାନେ ଯେତେବେଳେ AI ପ୍ରଶ୍ନ କରନ୍ତି | ସେହି ଅନ inform ପଚାରିକ ବିଶେଷଜ୍ଞ ସ୍ଥିତି ଆପଣଙ୍କ ଅଗ୍ରଗତି ଉପରେ ଉପର ଚାପ ସୃଷ୍ଟି କରେ | ତୀମଥିଙ୍କର ଏଠାରେ କିଛି ସାହାଯ୍ୟକାରୀ ଜ୍ଞାନ ଥିଲା: "କ ow ଶଳ ହେଉଛି ବାଣ୍ଟିବା କିପରି, ୱୋ ନୁହେଁ।" ମୁଁ ଯାହା ନିର୍ମାଣ କରିଛି ତାହା ଦେଖ ନାହିଁ "କିନ୍ତୁ" ମୁଁ ଏହାକୁ କିପରି ନିର୍ମାଣ କରିଛି ତାହା ଏଠାରେ ଅଛି, ବୋଧହୁଏ ଏହା ଆପଣଙ୍କୁ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। "ଦ୍ୱିତୀୟଟି ଏହା କୋଠରୀରେ ଥିବା ଅନ୍ୟ କାହା ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ ହୋଇଯାଏ, ଏହା ଏକ ଗର୍ବ କରିବା ବନ୍ଦ କରିଦିଏ ଏବଂ ସମଗ୍ର ଦଳ ପାଇଁ ଏକ ସାମର୍ଥ୍ୟ ଅନଲକ୍ ହୋଇଯାଏ | ଏକ ସୂଚନା ଲୁପ୍ ଚାଲୁ ରଖନ୍ତୁ | ତୁମେ କାମ କରୁଛ, ତୁମେ କାମ ଦେଖାଉଛ, ବର୍ତ୍ତମାନ ନିଶ୍ଚିତ କର ଯେ ତୁମେ ତୀକ୍ଷ୍ଣ ରୁହ | ମୋର ଶେଷ ପରାମର୍ଶ ହେଉଛି ତୁମର ଜ୍ଞାନକୁ ଅଭ୍ୟାସ କରିବା ସମୟରେ ନିଜକୁ ଶିଖିବା ଏବଂ ଅଗ୍ରଗତି ସହିତ ଅଦ୍ୟତନ କରିବା | ଯେହେତୁ ମେଗ ଏହା କହିଛନ୍ତି, “AI- ସକ୍ଷମ ବ୍ୟକ୍ତି ହେଉଛନ୍ତି ଜଣେ ଯିଏ AI- ଆଗ୍ରହୀ | ତୁମେ ଏହା ସହିତ ପରୀକ୍ଷା କରିବା, ଏହା ସହିତ ଅଭ୍ୟାସ କରିବା ଏବଂ ନୂତନ ଉପକରଣ / ନିର୍ମାଣ ଚେଷ୍ଟା କରିବା ଉଚିତ୍ | ସମାନ ତିନୋଟି ଚଳାଇବା ଯଥେଷ୍ଟ ନୁହେଁ |ପଚାରିଥାଏ (ଯଦିଓ ଏହା ଆରମ୍ଭ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଉତ୍ତମ ସ୍ଥାନ) | ଆଜି AI- ସକ୍ଷମ ହେବାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଯେ ଆପଣ ଏହି ଉପକରଣ ଏବଂ ମଡେଲଗୁଡିକ ମୁକ୍ତ ହେବା ସହିତ ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି ଏବଂ ବିକାଶ କରୁଛନ୍ତି। ” ଚାବି ହେଉଛି ଏକ ସୂଚନା ଲୁପ୍ ରଖିବା ଯାହା ଯଥେଷ୍ଟ ହାଲୁକା ଅଟେ ତେଣୁ ଆପଣ ଅତ୍ୟଧିକ ହତାଶ ହେବେ ନାହିଁ | ତୁମେ ଏକ ପ୍ରବାହ ଚାହୁଁଛ ଯାହା ସାମ୍ପ୍ରତିକ ରହିବାକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ବିସ୍ତୃତ, କିନ୍ତୁ ଏତେ ନୁହେଁ ଯେ ତୁମେ ଏକ ଗର୍ତ୍ତରେ କ୍ରଲ୍ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛ | ଏକ ସମୟରେ ଚାରି କିମ୍ବା ପାଞ୍ଚ AI ସୂଚନା ଚ୍ୟାନେଲରେ ନିଜକୁ ସୀମିତ କରନ୍ତୁ | ଏଗୁଡିକ ଏକ ସମ୍ବାଦ ଚିଠି କିମ୍ବା ବ୍ଲଗ୍, ଏକ ୟୁଟ୍ୟୁବ୍ ଚ୍ୟାନେଲ୍, ଏକ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ସମ୍ପ୍ରଦାୟ, ଜଣେ ପରାମର୍ଶଦାତା, ଏକ ପୋଡକାଷ୍ଟ, ଲିଙ୍କଡଇନ୍ ଆକାଉଣ୍ଟ୍, କିମ୍ବା ଏଇ ପ୍ରତିପକ୍ଷ ହୋଇପାରେ, ସେହି ସମାନ ଭୂମିକାରେ ଥିବା କେହି ଜଣେ ମଧ୍ୟ ପରୀକ୍ଷଣ କରୁଛନ୍ତି | ଏବଂ ଏହାକୁ ସବୁ ସ୍ଥାୟୀ କରିବା ପାଇଁ: ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ଯେତେବେଳେ ଆପଣ ଏକ ନୂତନ ଚ୍ୟାନେଲ୍ ଯୋଡନ୍ତି, ଗୋଟିଏ ଡ୍ରପ୍ କରିବାକୁ ଚିନ୍ତା କରନ୍ତୁ | ମୋର ଚ୍ୟାନେଲଗୁଡିକ ବର୍ତ୍ତମାନ: Simple.ai: ଏକ ସମ୍ବାଦ ଚିଠି ଯାହାକି AI ସମ୍ବାଦ ଏବଂ ଅଦ୍ୟତନଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ଗ୍ରାଉଣ୍ଡ୍, ଡାଉନ୍-ଟୁ ଆର୍ଥରେ ଉପସ୍ଥାପନ କରେ | ଯଦି ଆପଣ ଏଆଇ ବିଷୟରେ ଏକ ସମ୍ବାଦ ଚିଠି ଅତିଷ୍ଠ ନହୋଇ ଚାହାଁନ୍ତି, ଏହା ହେଉଛି ଏହା | ବେନର କାମୁଡ଼ା: ଏକ ସବଷ୍ଟ୍ୟାକ୍ ଯାହା ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ଟିକିଏ ଅଧିକ ଉଚ୍ଚାଭିଳାଷୀ ଥିବାବେଳେ ହଜମ ହେବାରେ ଲାଗିଛି | ମାର୍କେଟିଂ ସହିତ ଜଡିତ AI ପ୍ରଗତି ବାଣ୍ଟିବାକୁ ହବ୍ସ୍ପଟ୍ ରେ ଆମର ଏକ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ AI ସ୍ଲାକ୍ ଚ୍ୟାନେଲ୍ ଅଛି | ଜଣେ AI ପରାମର୍ଶଦାତା | ମୋ ଦଳ, ଯାହାଙ୍କ ସହ ମୁଁ ନିୟମିତ ଭାବରେ ଆମ ବ୍ଲଗରେ AI କୁ କିପରି ନିୟୋଜିତ କରାଯିବ ସେ ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନା କରେ | ଏବଂ ତାହା ବର୍ତ୍ତମାନ ପାଇଁ | ଭବିଷ୍ୟତରେ ମୋର ଆରାମ ସ୍ତର ଏବଂ ଦାୟିତ୍ sh ବଦଳିଯିବା ସହିତ ସେଗୁଡ଼ିକ ବଦଳିପାରେ | ଦଳଗୁଡିକ କିପରି AI ପରୀକ୍ଷଣରୁ ଏକଜେକ୍ୟୁସନକୁ ଯାଇପାରିବେ | ଉପରୋକ୍ତ ସବୁକିଛି ନିଜକୁ ସକ୍ଷମ କରିବା ବିଷୟରେ | ଏବଂ ଆଇସି ପାଇଁ, ଆପଣ ସେଠାରେ ଅଟକି ପାରିବେ | କିନ୍ତୁ ଯଦି ଆପଣ ଏକ ଦଳ ପରିଚାଳନା କରନ୍ତି, “ଆମେ ଏହାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରୁଛୁ” ରୁ “ଆମେ ବର୍ତ୍ତମାନ କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛୁ ଏହାର ଏକ ଅଂଶ” କୁ ଯିବା ଏକ ଭିନ୍ନ ଆହ୍ .ାନ | ଏକ ଦଳରେ ଡ୍ରାଇଭିଂ ପୋଷ୍ୟ ସନ୍ତାନ ଦିଆଯାଇନଥାଏ | ଆପଣ କାହାକୁ ସୂଚନା ଉପସ୍ଥାପନ କରିପାରିବେ ନାହିଁ ଏବଂ ସେଗୁଡିକ ତୁରନ୍ତ ଏହା ସହିତ ଚାଲିବାକୁ ଆଶା କରନ୍ତି | ସମସ୍ତେ ତୁମ ପରି ଶିଖିବାକୁ ଇଚ୍ଛୁକ କିମ୍ବା ଆରାମଦାୟକ ହେବେ ନାହିଁ | ତାହା ସେମାନଙ୍କ ଉପରେ ନକ୍ ନୁହେଁ; ଲୋକମାନଙ୍କର ନୂତନ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ସହିତ ଭିନ୍ନ ସମ୍ପର୍କ ଅଛି, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କର ହୁଏତ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପୋଷ୍ୟ ସନ୍ତାନ, ପ୍ରାରମ୍ଭ / ବିଳମ୍ବ ସଂଖ୍ୟାଗରିଷ୍ଠତା, ଏବଂ ବୋଧହୁଏ ଆପଣଙ୍କ ସହିତ ଉଦ୍ଭାବକ କିମ୍ବା ପଛରେ ରହିପାରେ | ଲୋକମାନେ ସାଧାରଣତ other ଅନ୍ୟ ଲୋକଙ୍କୁ ବିଶ୍ trust ାସ କରନ୍ତି ଯେତେବେଳେ ସେମାନେ କିଛି ନୂଆ ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇଥା’ନ୍ତି | ମୁଁ ବାଜି ମାରିବି, ଏହାର ଏକ ଅଂଶ କାହିଁକି ତୁମେ ମୋ ଦ୍ୱାରା ଲିଖିତ ଏକ ବ୍ଲଗ୍ ପୋଷ୍ଟରୁ ପରାମର୍ଶ ମାଗିଲ, ଜଣେ ସାର୍ଟିଫାଏଡ୍ ପ୍ରକୃତ ବ୍ୟକ୍ତି, କେବଳ ଚାଟ୍ ଜିପିଟି କିମ୍ବା କ୍ଲାଉଡ୍ ପଚାରିବା ଉପରେ | ଅନ୍ୟ ଜଣେ ମଣିଷଙ୍କଠାରୁ “ଏଠାରେ ଯାହା ମୋ ପାଇଁ କାମ କଲା” ଶୁଣିବା ବିଷୟରେ କିଛି ଅଛି ଯାହା କ no ଣସି ଚାଟବଟ୍ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ରୂପେ ନକଲ କରିପାରିବ ନାହିଁ | କାର୍ଯ୍ୟରେ କେହି AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି କି ନାହିଁ ତାହାର ଦୃ strong ପୂର୍ବାନୁମାନକାରୀଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ପରିଚାଳନାଗତ ସମର୍ଥନ ମଧ୍ୟ ଅଛି - ଇରାଟେସନ୍ ଲ୍ୟାବ୍ ଅନୁଯାୟୀ, ମ୍ୟାନେଜରଙ୍କ ଅନୁମୋଦନ ବିନା କର୍ମଚାରୀଙ୍କ AI ବ୍ୟବହାର 79% ରୁ 34% କୁ ଖସିଯାଏ | ତେଣୁ, ସେମାନେ କେଉଁଠାରେ ଅଛନ୍ତି ତୁମ ଦଳକୁ ଭେଟ | ସେମାନେ କିପରି AI ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି ସେମାନଙ୍କୁ ପଚାରନ୍ତୁ | ଏକ ମାଇକ୍ରୋମ୍ୟାନେଜିଂରେ ନୁହେଁ, “ମୋତେ ତୁମର ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଇତିହାସ ଦେଖ” ଏକ ପ୍ରକାରର ଉପାୟ, କିନ୍ତୁ ପ୍ରକୃତ କ uri ତୁହଳର ସ୍ଥାନରୁ | ସେମାନଙ୍କୁ କ’ଣ ଅଟକାଉଛି? ଆପଣ ଯାହା ପାଇଛନ୍ତି ତାହା ଉପରେ ଆଧାର କରି, ମୁଁ ଏଠାରେ ଉପସ୍ଥାପିତ କରିଥିବା କିଛି କ ies ଶଳକୁ ପରାମର୍ଶ ଦିଅନ୍ତୁ | କ team ଣସି ହେଲପ୍ ଆର୍ଟିକିଲ୍ କିମ୍ବା ଟ୍ରେନିଂ ଡେକ୍ ମୋତେ ଶିଖାଇ ପାରିବା ଅପେକ୍ଷା ମୁଁ ମୋ ଦଳ ସହିତ ମୁହାଁମୁହିଁ କଥାବାର୍ତ୍ତା ଠାରୁ ଅଧିକ ଶିଖିଛି | ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିର AI ସାମର୍ଥ୍ୟ ଯାତ୍ରା ସେମାନଙ୍କର ନିଜର, ଏବଂ ମ୍ୟାନେଜର ଭାବରେ ଆପଣ କରିଥିବା ସର୍ବୋତ୍ତମ କାର୍ଯ୍ୟ ସେମାନଙ୍କୁ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବାକୁ ସ୍ଥାନ ଦେବାବେଳେ ଉତ୍ସାହିତ କରିଥାଏ | ଯେଉଁଠାରେ ଫ୍ୟୁଚରପେଡିଆ AI ସାମର୍ଥ୍ୟରେ ଫିଟ୍ ହୁଏ | ଏହି ସମଗ୍ର ପୋଷ୍ଟଟି ଗୋଟିଏ ଧାରଣା ବିଷୟରେ ହୋଇଛି: AI ବିଷୟରେ ଜାଣିବା ଏହା ଦ୍ୱାରା ସକ୍ଷମ ହେବା ସହିତ ସମାନ ନୁହେଁ | ଏବଂ ସବୁଠୁ ବଡ ପ୍ରତିବନ୍ଧକଗୁଡିକ ସମସ୍ୟା ନୁହେଁ ଯାହାକୁ ଆପଣ ଆଉ ଏକ ଆର୍ଟିକିଲ ପ reading ି କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ ଏକ ଉପକରଣ ବୁକମାର୍କ କରି ସମାଧାନ କରିପାରିବେ | ସେଥିପାଇଁ ହବ୍ସ୍ପଟ୍ ଫ୍ୟୁଚରପେଡିଆ ହାସଲ କଲା | ଫ୍ୟୁଚରପେଡିଆ ହେଉଛି ବିଶ୍ largest ର ସର୍ବ ବୃହତ ସ୍ independent ାଧୀନ AI ଶିକ୍ଷା ଏବଂ ଆବିଷ୍କାର ପ୍ଲାଟଫର୍ମ | ଏହା ପ୍ରଥମ AI ଟୁଲ୍ ଡିରେକ୍ଟୋରୀକୁ ପରିଚାଳିତ କରେ - ପ୍ରତ୍ୟେକ ବର୍ଗରେ ହଜାର ହଜାର କ୍ୟୁରେଟେଡ୍ ଟୁଲ୍ ଯାହା ଆପଣ ଭାବିପାରିବେ - 25+ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ସହିତ ବ growing ୁଥିବା ଶିକ୍ଷା ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ସହିତ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟ ଏବଂ ଉତ୍ପାଦକତା ପାଇଁ ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆର AI କ skills ଶଳ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇ 1000 ରୁ ଅଧିକ ପାଠ୍ୟ | ଫ୍ୟୁଚରପେଡିଆ, ଏହାର ୟୁଟ୍ୟୁବ୍ ଚ୍ୟାନେଲ ଏବଂ ଏହାର ନ୍ୟୁଜଲେଟରରେ, ଏହା ପ୍ରଫେସନାଲମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଡିଫଲ୍ଟ ପ୍ରାରମ୍ଭ ପଏଣ୍ଟ ହୋଇଗଲା ଯେଉଁମାନେ ପ୍ରକୃତରେ AI କିପରି ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଶିଖିବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି, କେବଳ ଏହା ବିଷୟରେ ଶୁଣନ୍ତି ନାହିଁ | ହବ୍ସ୍ପଟ୍ ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ କମ୍ପାନୀକୁ ଉନ୍ନତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ | ଫ୍ୟୁଚରପେଡିଆ ପ୍ରଫେସନାଲମାନଙ୍କୁ AI ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ଖୋଜିବା ଏବଂ ଆୟତ୍ତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ଯାହା ସେମାନଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଉନ୍ନତ କରିଥାଏ | ବର୍ତ୍ତମାନ ସେମାନେ ସମାନ ଦଳ, ଯାହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଅଧିକ ଉତ୍ସ, ବୃହତ ପହଞ୍ଚିବା, ଏବଂ ପ୍ରକୃତ ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ AI କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ସହିତ ସମାନ ଅବସାନ | ଯେଉଁ ପେସାଦାରମାନେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପାଞ୍ଚ ବର୍ଷ ଜିତିବେ ସେମାନେ ନୁହଁନ୍ତି ଯେଉଁମାନେ AI ବିଷୟରେ ଅଧିକ ଜାଣନ୍ତି | ସେମାନେ ହିଁ ପ୍ରକୃତରେ ଏହା ସହିତ କାମ କରିବାକୁ ଶିଖିଛନ୍ତି | ଯଦି ଏହି ପୋଷ୍ଟ ଆପଣଙ୍କୁ framework ାଞ୍ଚା ଦେଇଛି, ଫ୍ୟୁଚରପେଡିଆ ଆପଣଙ୍କୁ ଆରମ୍ଭ କରିବାକୁ ସ୍ଥାନ ଦେଇଥାଏ |

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free