Ang Pagkahibalo Bahin sa AI Dili Igo. Ania kung giunsa ang aktuwal nga paggamit niini.

In This Article

Tingali naablihan na nimo ang ChatGPT sa pipila ka mga higayon, nakakuha og mga resulta nga subpar, ug nagpadayon. Tingali nakalingkod ka sa usa o duha nga pagbansay sa AI ug naghunahuna, "Cool, apan sa unsang paagi kini magamit sa akong trabaho?" O tingali na-bookmark nimo ang usa ka dosena nga mga gamit sa AI nga imong nakita nga girekomenda sa LinkedIn ug wala pa nimo gisulayan ang usa. Wala ka nag-inusara. Kana nga kal-ang tali sa pagkahibalo sa AI ug paggamit sa AI kung diin daghan kanato karon. Ug dili kini makatabang nga ang tanan nagsulti kanimo sa paggamit niini. Nahibal-an ko tungod kay kini mao ang akong trabaho: Nagdumala ako sa usa ka tim sa pagsulat sa HubSpot Blog, ug usa ka dako nga bahin sa akong trabaho ang nakapahimo kanila sa AI. Dili sa abstract, inspirational keynote nga kahulugan, apan dinhi kung unsaon paghimo sa imong aktuwal nga trabaho nga mas maayo nga kahulugan. Ang akong nakat-unan mao nga ang problema halos dili gyud kadasig. Gustong makat-on ang mga tawo. Kini ang kasayuran bahin sa AI bisan diin, apan ang tinuud nga pagpaandar - kung unsa ang tinuud nga pagbag-o kung giunsa nimo pagtrabaho - talagsaon nga talagsaon. Mao kana ang bahin sa kini nga post. Niini nga giya, akong ipaambit ang usa ka praktikal nga balangkas alang sa pag-integrate sa AI sa imong trabaho sa paagi nga makapauswag sa imong kahanas, epekto, ug karera. Talaan sa mga Sulod Ngano nga Ang Pagkahimong AI-Enabled Makatabang sa Imong Karera Ngano nga lisud kaayo ang pagsagop sa AI? Unsa ang hitsura sa AI enablement? Sa Unsang Paagi Makabalhin ang mga Team Gikan sa Eksperimento sa AI hangtod sa Pagpatuman Kung diin ang Futurepedia Nahiangay sa AI Enablement Ngano nga Ang Pagkahimong AI-Enabled Makatabang sa Imong Karera Magsugod ta sa pipila ka pagkamatinud-anon. Ang "AI nagtabang sa imong trabaho" hapit sa usa ka wala’y pahayag sa 2026. Nahibal-an namon nga kini makahimo kanamo nga labi ka produktibo, busa karon unsa? Ania ang usa ka mas maayo nga panabut: Adunay usa ka nagkalapad nga gintang tali sa mga tawo nga naggamit sa AI ug mga tawo nga maayo nga gigamit kini. Ang bentaha maadto sa mga tawo nga milabaw pa, nga nagtukod sa AI sa ilang mga naandan, nga gigamit kini aron makahimo og labi ka maayo nga trabaho, ug kinsa ang makapakita sa kana nga epekto. Atong tan-awon pag-ayo kung ngano kini: Ang mga promosyon gikan sa output, dili paningkamot. "Gibutang nako ang daghang paningkamot, mao nga ako kinahanglan nga gantihan" labi ka lisud nga makiglalis karong mga adlawa. Kana tungod kay ang mga propesyonal nga gipagana sa AI lagmit nga makahimo og daghang mga output ug epekto kaysa sa mga wala. Pinaagi sa AI-enabled, gipasabot nako ang usa nga kanunay nga naggamit sa AI sa ilang adlaw-adlaw nga trabaho aron madugangan ang ilang output ug epekto. Kaniadtong 2026, daghang mga industriya karon ang nabalhin sa usa ka "panahon sa operasyon" sa AI. Ang yugto sa eksperimento (pag-aghat sa ad-hoc, usa ka gamit nga gamit) kadaghanan natapos na. Ang gipaabut karon gihiusa, padayon nga paggamit. Himoa nga pananglitan ang marketing sa sulod: Ang gagmay, estratehikong naka-focus nga mga team makagamit sa AI isip force multiplier, nga nag-offload sa naandan nga mga aspeto sa produksyon aron ang mga editor sa tawo maka-focus sa narrative flow, brand voice, ug accuracy. Sumala sa taho sa 2026 State of Marketing sa HubSpot, 67% sa mga tim sa marketing ang nag-ingon nga ang AI nagluwas kanila og 10 o daghan pa nga oras kada semana, ug 71% ang nag-ingon nga ang AI nakatabang kanila sa paghimo og mas daghang content. Tungod kay ang AI makadumala sa kadaghanan sa kalibutanon nga adlaw-adlaw sa usa ka tahas, kini nagpagawas sa oras alang sa mas taas nga pagkahan-ay nga trabaho: estratehikong panghunahuna, mamugnaon nga pagsulbad sa problema, cross-functional nga pagpangulo, ug dugay nga pagplano. Ang pagpatuman sa mga batakang buluhaton nahimong dili kaayo bililhon. Ug kung dili ka ma-bottleneck niini, ang mga manedyer maghatag kanimo og mas mahagiton ug makita nga trabaho. Ang paggamit sa AI nahimong bag-ong baseline. Usa ka henerasyon ang milabay, nahibal-an kung giunsa ang paggamit sa Excel usa ka kalainan. Unya, nahimong salog. Ang parehas nga pagbag-o nahitabo sa AI karon, nga nagpasabut nga ang bintana nga mag-una hapit na. Sa pagkakaron, impresibo gihapon ang kahanas sa AI. Kung sultihan nimo ang imong manager nga imong gigamit ang AI aron maputol ang usa ka proseso sa katunga, o maghimo usa ka prompt nga makaluwas sa imong team tulo ka oras sa usa ka semana, mamatikdan kana (dugang pa bahin niini sa ulahi). Bisan pa, kung unsa ang nakuha nimo nga pag-ila gikan sa imong manager karon sama sa "Naghimo ako usa ka bag-ong macro sa Excel" usa o duha ka tuig gikan karon. Mapuslanon, apan dili hinungdanon. Kung ang kahanas sa AI nahimong baseline, ang bentaha maadto sa mga tawo nga nakaabut didto ug nagtukod niini samtang ang tanan naghunahuna pa kung asa magsugod. Mahimo ka nga makiglalis nga kini ang baseline: Ang panukiduki sa HubSpot nakit-an nga 83% sa mga tigpamaligya nag-ingon nga sila gilauman nga makagama labi pa kaysa kaniadto tungod sa AI. Ug ania ang labing hinungdanon alang sa imong karera: Ang AI dili mopuli kanimo. Apan ang usa nga mogamit niini mas maayo tingali. Dili usa ka hypothetical nga robot o usa ka walay nawong nga balud sa automation. Usa ka tawo sa imong industriya, sa imong lebel, nga nakahukom nga seryosohon kini sa wala pa nimo buhaton. Namatikdan sa mga manedyer kung kinsa ang naggamit sa AI (ug kinsa ang wala). 2026 Gallup data nagpakitanga 69% sa mga lider ug 55% sa mga manedyer naggamit sa AI labing menos pipila ka beses sa usa ka tuig, itandi sa 40% lamang sa mga IC. Ang imong manedyer lagmit naggamit sa AI labaw pa sa imong gibuhat, mao nga sila adunay usa ka maayo nga pagsabut kung unsa ang posible ug kung ikaw nagpadayon. Wala ko mag-ingon nga ang imong amo nagtago og sekreto nga scorecard kon kinsa ang labing nag-aghat kang Claude. Apan kung ang duha ka mga tawo sa parehas nga grupo naghatag parehas nga trabaho, ug ang usa kanila kanunay nga naghimo niini nga labi ka paspas ug labi ka maayo tungod kay gisagol nila ang AI sa ilang proseso, nahibal-an kana. Nakaimpluwensya kini kung kinsa ang makakuha sa sunod nga buluhaton sa pag-stretch, kung kinsa ang madala sa panag-istoryahanay sa estratehiya, ug kinsa ang gi-promote. Ngano nga lisud kaayo ang pagsagop sa AI? Adunay usa ka hinungdan nga daghang mga tawo ang natanggong tali sa "Nahibal-an ko nga kinahanglan nako nga mogamit sa AI nga labi pa" ug buhaton gyud kini. Sa tinuud, adunay daghang maayo nga dokumentado nga mga hinungdan: Ang Pagkahibalo-Pagbuhat nga Gintang Kitang tanan gusto nga makakat-on o mosulay og bag-o nga butang, aron lamang makaamgo nga ang mga bulan o mga tuig nanglabay nga wala gyud makahimo bisan unsa bahin niini. Pangutan-a lang ang akong bass guitar nga nagtapok og abog sa akong kwarto. Ang mga tigdukiduki nga si Jeffrey Pfeffer ug Robert Sutton nagngalan niini nga panghitabo nga "gintang sa pagbuhat sa kahibalo". Sa panguna, ang pagkahibalo kung unsa ang buhaton ug ang tinuud nga pagbuhat niini halos hingpit nga magkabulag nga mga problema. Kung gipadapat ang kal-ang sa pagkahibalo sa AI, ang mga linya sa panukiduki: Nakita sa BCG nga bisan pa sa kaylap nga pagpatuman sa AI, 74% sa mga kompanya wala pa magpakita nga mahikap nga kantidad sa negosyo gikan sa ilang paggamit sa AI. Nakaplagan usab niini nga 70% sa mga hagit nga giatubang sa mga kompanya sa pagpatuman sa AI naggikan sa mga isyu nga may kalabotan sa mga tawo ug proseso, kung itandi sa 30% ra alang sa mga problema sa teknolohiya ug 10% alang sa mga algorithm sa AI. Ang bahin sa hinungdan sa pagka-lag praktikal lang. Naa na kay trabaho nga buhaton. Puno ang imong kalendaryo, taas ang imong lista sa buluhaton, ug ang abstract nga katuyoan sa "paghunahuna kung giunsa ang paggamit sa AI nga mas maayo" nakigkompetensya sa tanan nga butang sa imong plato. Sa dihang akong gipangutana si Timothy Biondollo, HubSpot Media's Prompt Engineer ug AI Specialist, nganong daghang mga tawo ang nag-undang tali sa kahibalo ug pagsagop, wala siya mag-sugarcoat: "Ang pagkahibalo kay pasibo, ug ang pagsagop nanginahanglan kanimo nga usbon kung giunsa nimo pagtrabaho, dili lang pagdugang usa ka bag-ong tab sa imong browser. Ang gintang mao nga kadaghanan sa mga tawo nagpadayon gihapon sa ilang adlaw-adlaw nga buluhaton pinaagi sa buluhaton, aron, pagbuhat sa ilang kaugalingon. Ang mga tawo nga adunay kaarang naghimo usa ka hingpit nga lahi nga pagbag-o. Gigugol nila ang ilang oras sa pagkolekta sa konteksto, pagsulat sa mga panudlo, ug dayon pagpadagan sa napulo ka managsama nga mga workstream sa background ug kalidad. Wala’y nagsulti kanimo kung unsa gyud ang hitsura sa pagbalhin, mao nga gisulayan sa mga tawo ang AI sa pipila ka mga higayon, dili mobati sa pagbalhin, ug maghunahuna nga dili kini alang kanila o nga ang AI dili igo nga kaalam sa pagbuhat niini. Ang pagkat-on sa AI labaw sa pagpatuman sa imong kasamtangan nga mga responsibilidad usa ka tinuud nga pagpugong. Ang imong utok adunay cap sa pagproseso sa bag-ong impormasyon, ug kung nalapas na (nga, tungod sa dagan sa AI sa miaging pipila ka tuig, hapit na gyud), ang pagsagop mokunhod pag-ayo, bisan kung taas ang panukmod. Daghan Kaayo nga mga Opsyon, Dili Igo nga Klaro Ingnon ta nga imong gikulit ang oras. Karon unsa man? Adunay libu-libo nga mga gamit sa AI sa merkado. Ang talan-awon nagbag-o kada bulan. Bag-ong mga modelo ug mga feature ilunsad, ug ang imong LinkedIn feed puno sa mga tawo nga nagsulti kanimo mahitungod sa usa ka himan nga nakapausab sa ilang kinabuhi. Wala ka mahibal-an kung asa magsugod, mao nga dili ka magsugod. Bisan kung wala ka makadungog sa paradox sa pagpili, siguradong nasinati nimo kini. Kon mas daghan ang atong mga kapilian, mas gamay ang atong gusto nga pilion. Mao nga nag-freeze kami, o naghimo kami usa ka labi ka daotan nga desisyon kaysa mahimo namon kung hatagan ang gamay nga kapilian. Mao gyud kana ang nahitabo karon alang sa bisan kinsa nga naningkamot sa paghimo og usa ka batasan sa AI. Unsa ang kahigayonan nga ang himan nga imong pilion mao gayod ang husto? Ang pagpanghadlok usa ka pagpaubos. Ang Productivity Trap Adunay usab usa ka mapintas nga irony dinhi nga wala nako makita nga gihisgutan ingon nga kini kinahanglan: Kung dili nimo tinuyo ang paggamit sa AI, kini makamugna og daghang trabaho kaysa kini makunhuran. Hunahunaa ang usa ka senaryo diin gusto nimo gamiton ang AI aron i-summarize ang usa ka dataset ingon usa ka memo. Imong gi-export ang sheet, gibutang kini sa ChatGPT, ug maayo, usa ka memo ang mobalik sa 30 segundos. Apan karon imong gisusi ang output, nakuha ang mga dili tukma, nag-aghat pag-usab tungod kay adunay usa ka butang nga wala, mga pag-angkon sa pagsusi sa kamatuoran nga dili ka sigurado, ug gi-reformat ang tibuuk nga butang aron maigo ang husto nga tono. Sa panahon nga ikaw nahuman, AI dili mobati sama sa usa ka enabler;murag bottleneck. Kini usa ka dako nga hinungdan nga nahunong ang pagsagop sa AI. Gisulayan kini sa mga tawo, nakakuha usa ka kasagarang tubag, ug naghunahuna nga mao na? Naghinapos sila nga dili kini takus sa padayon nga paningkamot ug mobalik sa karaang paagi. Apan ang problema mao ang pamaagi, dili ang himan. Ang maayo nga paggamit sa AI nagpasabut nga nahibal-an kung diin kini tinuud nga makatipig kanimo oras ug kung diin gibalhin ra ang trabaho. Kana nga kalainan nagkinahanglan og praktis ug nagbulag sa usa ka tawo nga nahibal-an sa AI gikan sa usa nga adunay AI-enable. Unsa ang hitsura sa AI enablement? Nahibal-an namon kung ngano nga hinungdanon ang pagpaarang sa AI ug pagsagop. Ang paglukso gikan sa kahibalo ngadto sa pagpraktis mao ang diin daghan kaayo kanato ang nag-undang, ug kini dili tungod sa kakulang sa pagsulay. Sunod, akong i-outline ang mga estratehiya nga nagtrabaho para sa akong content team ug kanako. Kini mga praktikal, dugang nga mga lakang nga mahimo’g aksyon ang kabalaka sa AI. Hunahunaa nga wala ka sa luyo (pa). Ang pagpangita alang sa "kabag-o nga teknolohiya sa AI" usa ka maayong paagi nga gusto dayon nga isira ang imong laptop ug mag-sign off alang sa adlaw. Adunay usa ka pressure sa AI nga naggikan sa kanunay nga pag-agos sa mga influencer, mga anunsyo sa produkto, mga bahin sa paghunahuna, ug bisan ang mga kauban nga nagsulti kanimo kung giunsa nila pag-uswag. Apan kana nga kasaba kay gidisenyo aron makuha nimo ang imong atensyon ug merkado. Usa kini sa labing karaan nga mga limbong sa libro: Nag-atras ka. Dili ka mabiyaan. Mag-subscribe sa akong newsletter, aron dili ka maatras. Kini nga mensahe nagdani sa atong pangunang tinguha nga maapil sa ingroup. Kini usa ka lohika sa caveperson. Pipila ka kamatuoran alang kanimo: Sumala sa Gallup, 49% sa mga mamumuo sa U.S. nagreport nga wala gyud mogamit AI sa ilang tahas, ug 26% ra ang naggamit niini pipila ka beses matag semana o daghan pa. Pasagdi kana. Sa nasud diin ang kadaghanan sa mga dagkong kompanya sa AI nakabase, mga un-kuwarto ra sa mga trabahante ang kanunay nga naggamit sa AI. Gusto nakong ipaila ang laing konsepto aron ibutang ang mga butang sa panglantaw: ang Diffusion of Innovation Theory. Una nga gipaambit ni EM Rodgers niadtong 1962 (ug may kalabutan gihapon karon), ang Diffusion of Innovation theory nagbahin sa tibuok audience alang sa usa ka teknolohiya ngadto sa lima ka grupo: innovators, early adopters, early majority, late majority, ug laggards. Kini nga mga grupo nagsagop sa bisan unsang bag-ong teknolohiya sa maong han-ay. Ang pagsagop nagsugod sa mga innovator (hunahunaa ang mga mahiligon sa tech, influencer, mga tawo nga una sa linya alang sa pinakabag-o nga telepono) ug matapos sa mga laggards (nga naggamit gihapon og landlines). Sama sa imong makita gikan sa dayagram sa ubos, kadaghanan sa mga tawo nahulog sa tunga-tunga: Tinubdan Busa, asa na kita niining timeline nga adunay generative AI? Kini usa ka suhetibo nga tawag, apan gihatagan ang datos nga naa sa amon hangtod karon, gusto nako nga nakasulod kami sa una nga kadaghanan. Sa laing pagkasulti, samtang ang AI isip usa ka konsepto naa sa mata sa publiko sa makadiyot, ang kahanas sa AI nagsugod na sa pag-igo sa mainstream. Ang tanan nga mga tawo nga imong nadungog nga nagbagulbol bahin sa AI ug ang mga posibilidad niini mao ang una nga 15%, ang mga innovator ug sayo nga nagsagop. Ug labi pa sila ka bokal kaysa sa uban. Unsay kahulogan niana para nimo? Kung dili ka komportable sa paggamit sa AI, naa ka pa sa maayong lugar. Apan ayaw usab paglangan, tungod kay ang sayo nga kadaghanan mao ang imong katapusan nga higayon sa pag-una. Dili kini ang pag-ingon nga ang pagkahimong bag-ohan sa bisan unsang butang dali - dili gyud. Apan kadaghanan niana nga kahasol nagagikan sa pagtuo nga ang tanan anaa sa unahan nimo. Dili pa kana ang kaso. Pagsugod sa gamay. Sama sa bisan unsang kahanas, ang kahanas sa AI usa ka kaunuran nga nagtukod sa paglabay sa panahon pinaagi sa balik-balik nga paggamit. Dili ka molig-on pinaagi sa pagbasa bahin sa weightlifting. Sa usa ka punto, kinahanglan nimo nga kuhaon ang mga dumbbells. Wala kini magpasabut nga kinahanglan nimo nga mag-drum sa usa ka ahente nga nag-summarize sa tanan nimo nga mga email, naglimpyo sa imong mga spreadsheet, nagdumala sa imong iskedyul, ug naghimo sa imong mga buhis sa una. Dawata ang pagkahimong bag-o, pangitaa ang gagmay nga mga daog, ug, sama sa pag-ehersisyo, makita nimo ang mga benepisyo nga mas dali kaysa sa imong gihunahuna. Ang una nga butang nga akong nahimo sa AI mao ang paggamit niini aron matabangan ako nga isugyot ang pagsulat pag-usab sa akong internal nga mga mensahe sa Slack kung gibati nako nga nawala ang akong tono. Ang sukaranan nga mga butang, apan kini nahimong tin-aw dayon kanako kung giunsa kini nga labi ka episyente kaysa pag-stew sa hingpit nga paagi sa pagpahayag sa usa ka butang. Nakita nako ang kaayohan nga gamay ra ang pagpamuhunan. Sa kadugayan, nahimong komportable ako sa paggamit ni Claude aron sa pagtabang sa pag-coding sa internal nga mga himan alang sa akong team, paghimo og mga memo gikan sa mga dataset, ug pagplano sa akong sinemana nga mga responsibilidad. Karon, maglisud ako sa pagpangita sa bisan unsang butang nga wala nako gamita sa AI sa akong adlaw-adlaw. Ang pagpadapat sa mga solusyon sa AI sa imong kaugalingon nga mga problema ug ang pagtan-aw sa mga benepisyo sa tinuud nga kalibutan usa ka kusgan nga tigdasig. Gigamit nimo kini sa usa ka butang nga konkreto,ug kini nag-klik lang. Makahunahuna ka, "Oh, magamit ko kini alang niini ... unsa pa ang mahimo niini?" Ang imong pagkamausisaon nahimong makina nga nagtukod sa kinaiya. Dugang pa, ang paghablon sa AI ngadto sa imong kasamtangan nga trabaho (imbes isip usa ka bulag nga eksperimento o kalihokan) nagtangtang sa babag sa pagsulay niini kausa, pagkuha og mga resulta, ug pagbalik sa kung giunsa nimo pagtrabaho. Nakita nimo ang gamit niini sa una nga kamot, mao nga mas lagmit nga imong mapadayon ang una nga friction. Ang mga benepisyo sa AI mas labaw pa sa temporaryo nga kahasol. Ang magsusulat sa HubSpot Blog nga si Amy Rigby nag-navigate niini mismo: "Ang pinakalisud nga bahin sa paghablon sa AI ngadto sa mga workflow mao usab ang pinakalisud nga bahin sa bisan unsang pagsulay sa pag-uswag sa episyente: Sa sinugdan, kini dili kaayo epektibo. Mapangdol ka kung giunsa kini paglihok, pag-eksperimento, ug pagkapakyas tungod kay bag-o kini kanimo ... buhata.” Pagkat-on unsaon pag-aghat. Ang pag-aghat sa AI mao ang labing mapuslanon nga kahanas nga imong mahibal-an kung magsugod. Ang usa ka maayo nga pag-aghat nagpasabut sa kalainan tali sa usa ka generic nga tubag ug usa nga makatabang gyud. Sa dihang akong gipangutana si Meg Prater, Ulo sa Content Strategy & Operations alang sa HubSpot Media, nganong adunay kal-ang tali sa AI awareness ug aktuwal nga pagsagop, siya miingon, "Wala sila naggamit sa husto nga mga pag-aghat. Okay ra nga mag-eksperimento sa lainlaing mga pag-aghat sa una, apan sa kadugayan gusto nimo ang usa ka balangkas alang sa mas maayo nga giyahan nga mga panag-istoryahanay. Giawhag nako ang mga magsusulat sa akong team nga gamiton ang WRITE framework - naghatag kini sa AI og lima ka kritikal nga piraso sa impormasyon alang sa hangyo: Kinsa: Kinsa ang naglihok nga AI? Hatagi ang AI og persona, sama sa usa ka eksperyensiyadong strategist, usa ka teknikal nga eksperto, usa ka project manager, ug uban pa. Mga Kapanguhaan: Unsang background ang kinahanglan sa AI aron makuha kini nga husto? Kini ang imong paglabay sa konteksto: may kalabotan nga mga detalye bahin sa proyekto, ang problema nga imong gisulbad, mga materyal nga pakisayran, ug bisan unsang butang nga dili mahibal-an sa AI sa kaugalingon. Instruksyon: Unsa man gyud ang angay buhaton sa AI? Mangin espisipiko. Mga Termino: Unsa nga mga lagda, limitasyon, o mga utlanan ang magamit? Pananglitan, ang gitas-on, pormat, tono, mga butang nga likayan, ug mga butang nga iapil. Gipaabot nga resulta: Ihulagway ang nahuman nga produkto sa espesipiko kutob sa imong mahimo: ang format, ang mga ihatod, ug, kon mahimo, usa ka pananglitan. Ania ang usa ka pananglitan sa usa ka WRITE prompt: W: Usa ka ka gamay nga consultant sa pagpamaligya sa negosyo nga espesyalista sa paglansad sa produkto sa DTC. Ang akong mamiminaw mao ang mga babaye nga nag-edad 25-40 nga nagpalit mga kandila nga hinimo sa kamot ingon mga regalo ug alang sa pag-atiman sa kaugalingon, kasagaran pinaagi sa akong Etsy shop ug Instagram. R: Naglunsad ako og koleksyon sa ting-init sa kandila sa Hunyo. Ang akong badyet hapit $500 alang sa paglansad. Ang akong labing maayo nga channel sa pagbaligya mao ang Instagram, ug ako adunay mga 3,000 ka mga sumusunod. Ang akong katapusang koleksyon nabaligya sa duha ka semana, kasagaran pinaagi sa Instagram Stories ug email. Ako: Paghimo kanako usa ka upat ka semana nga plano sa paglansad nga naglangkob sa sulud sa teaser, usa ka estratehiya sa adlaw sa paglusad, ug pag-follow-up pagkahuman sa paglansad. Ilakip kung unsa ang i-post, kanus-a kini i-post, ug usa ka email alang sa matag hugna. T: Hupti ang plano nga realistiko para sa usa ka tawo nga operasyon. Walay bayad nga mga ad. Organic ug email lang. Ang tono kinahanglan nga mobati nga mainiton ug personal, dili corporate. E: Usa ka semana-sa-semana nga kalendaryo nga akong masunod, nga adunay piho nga mga ideya sa sulod alang sa matag adlaw, tulo ka mugbo nga email drafts, ug usa ka adlaw sa paglusad nga checklist. Pagdalagan kini nga prompt sunod sa usa nga walay framework, ug imong makita ang kalainan. Kung tinuod ka nga tighimo og kandila, masimhot usab nimo kini. Paghimo usa ka iskedyul sa mga katuyoan sa AI. Sa higayon nga nakahimo ka og pipila ka mga tinkering ug adunay usa ka pagbati kung diin ang AI makatabang kanimo, ang sunod nga lakang mao ang pagpadayon sa momentum. Mas sayon ​​isulti kaysa buhaton. Hinumdomi ang kal-ang sa pagkahibalo sa pagbuhat? Gipakita sa panukiduki nga ang pagbaton og lig-on nga katuyoan sa tumong dili igo sa iyang kaugalingon. Apan, ang mga tawo nga nagporma og mga plano nga nagtino sa eksakto kung giunsa nila paglihok ang usa ka katuyoan mas lagmit nga sundon gyud. Ang paghunahuna nga "Gusto ko nga mahimong mas maayo sa paggamit sa AI" dili kaayo epektibo kaysa "Kada Martes sa buntag, mogugol ako og 20 minuto sa pag-apply sa AI sa usa ka buluhaton sa akong plato." Mao nga ania ang akong girekomenda: Pagplano og sinemana nga iskedyul sa mga kadaugan sa AI. Kini ang mga buluhaton nga makatarunganon nimong makab-ot sa usa ka semana. Dili nila kinahanglan nga mahimong dagkong mga paglukso. Hinoon, hunahunaa sila isip incremental nga pag-uswag ngadto sa mas dako nga tumong, gamay nga igo aron sa aktuwal nga pagkompleto apan makahuluganon nga igo sa paglihok sa dagom. Ang usa ka structured nga iskedyul adunay duha ka butang. Una, kini nahimong tuyo ngadto sabatasan, nga naghatag sa scaffolding aron magpadayon ka nga mobalik niini nga wala’y bayani nga buhat sa determinasyon sa matag higayon. Ikaduha, gilumpag niini ang walay katapusan nga mga posibilidad sa AI ngadto sa praktikal nga mga lakang nga espesipiko sa imong trabaho. Kini usa ka antidote sa opsyon nga paralysis. Ingna nga gusto nimong gamiton ang AI aron mapauswag ang kahusayan sa imong miting ug pag-follow-up. Ania kung unsa ang hitsura sa usa ka eskedyul sa praktis: Panguna nga katuyoan: Gamita ang AI aron makunhuran ang oras nga gigugol sa mga update sa status ug prep sa miting sa sunod nga bulan. Semana 1: Pilia ang imong labing kanunay nga miting. Gamita ang AI aron makamugna ug template agenda gikan sa imong mga nota. Semana 2: Human sa miting, gamita ang AI sa pag-draft sa follow-up summary. Susiha kung gamay ra ba kini nga oras kaysa naandan. Semana 3: Paghimo og prompt alang sa sinemana nga mga update sa status gamit ang mga bullet point nga imo nang gitipigan. Semana 4: Paghiusa sa tanan nga tulo ngadto sa usa ka yano nga balik-balik nga workflow. Pagdagan kini sulod sa usa ka semana sa daghang mga miting. Semana 5: Ribyuha ang imong sistema. Unsa ang nagtrabaho? Unsa ang dili? Unsa ang sunod? Paghimo og mga tumong alang sa sunod nga bulan. Wala dinhi usa ka paglukso. Matag semana nagtukod sa katapusan, ug sa lima ka semana ikaw adunay usa ka dokumentado nga sistema. Mahimo nimong masubay ang imong pag-uswag bisan pa molihok alang kanimo: usa ka app sa mga nota sama sa Notion, usa ka tool sa pagdumala sa buluhaton sama sa Asana, usa ka nagdagan nga dokumento, o mga sticky note kung ingon niana ang imong pag-roll. Ang pagkamakanunayon mas importante kay sa porma. Ug (tingali nakita nimo kini nga umaabot), ang AI makatabang kanimo sa paghimo sa iskedyul mismo. Ipasabut ang imong tahas ug mga responsibilidad niini, ug hangyoa kini aron matabangan ka nga mag-brainstorm kung diin nimo mahimo nga magamit ang AI sa imong dagan sa trabaho. Paghusay sa usa ka panguna nga katuyoan sa SMART aron mapadayon sa sunod nga upat hangtod unom ka semana, dayon gamita ang AI aron ma-draft ang mga sub-lakang aron makaabut didto. Himua nga makita ang imong pag-uswag. Kung ang imong kompanya kay AI-forward, lagmit gusto sa imong manager nga mahibal-an kung unsa ang imong giplano. Kung unsa ka makita ang imong pag-uswag sa AI alang kanila hinungdanon kaayo alang sa imong karera sama sa trabaho mismo. Tinuod kini labi na kung ang imong pasundayag gipunting sa pagsagop sa AI. Kanunay nga isulti sa imong manager kung giunsa nimo pag-deploy ang AI, pag-update niini sa mga bag-ong kaso sa paggamit o pag-uswag sa kahusayan, mga senyales nga naghunahuna ka sa unahan. Kana mahimong tan-awon sama sa usa ka Slack nga mensahe, usa ka butang sa imong sinemana nga pag-update, o usa ka paghisgot sa imong usa-sa-usa. Bisan ang gagmay nga mga kadaugan nagtanom sa ideya nga kinahanglan ka. Ang pagtan-aw mas sayon ​​​​isulti kaysa nahimo, bisan pa: Sa higayon nga makuha nimo ang mga sagbot gamit ang AI, dali nga madakpan nga makalimtan nimo nga ipahibalo ang imong pag-uswag. Usahay mamuhunan ako pag-ayo sa usa ka proyekto nga makalimtan nako ang pag-update sa akong boss kung giunsa ang akong paggamit sa AI nakapauswag sa akong output. Usa ka solusyon: Paghimo usa ka nagbalikbalik nga pahinumdom sa kalendaryo alang sa usa ka update sa manager AI. Dayon, kopyaha ang imong eskedyul sa pagsagop (o bisan unsa nga imong gigamit sa pagsubay sa imong pag-uswag sa AI), i-paste kini sa imong AI tool sa pagpili, ug hangyoa nga i-summarize ang imong senemanang pag-uswag. Bam, usa ka butang nga ipaambit sa imong amo nga halos walay dugang nga trabaho. Mao kini ang hinungdan nga ang paggamit sa usa ka himan sa pagdumala sa buluhaton sama sa Asana aron masubay ang imong trabaho mahimong mapuslanon. Mahimo nimong i-export ang imong nahuman nga mga buluhaton sa usa ka spreadsheet, ihatag kini sa usa ka tool sa AI, ug hangyoa kini nga makuha ang bag-ong mga kadaugan. Ang pagsubay sa pag-uswag gitukod, ug kini labi ka dali kaysa sa pagtipig sa usa ka bulag nga Google Sheet nga kinahanglan nimong hinumdoman nga i-update matag higayon nga buhaton nimo ang usa ka butang. Giawhag usab ko ikaw nga ikonektar ang imong paggamit sa AI kung giunsa kini pagpauswag sa imong trabaho. Isulti ang usa ka asoy: kung giunsa nimo kini nahimo nga labi ka maayo, ug tungod niini, kung giunsa ang pag-uswag sa imong trabaho, ug kung giunsa kini kalambigit sa mga KPI sa team. Naghisgot kami bahin sa pagpauswag sa imong karera, pagkahuman. Usa pa ka nota: Ang pagkakita sa mga kauban hinungdanon usab. Importante ang mga manedyer, apan mao usab ang pagkahimong tawo sa imong mga kauban sa team kung sila adunay pangutana sa AI. Kana nga dili pormal nga kahimtang sa eksperto nagtukod og taas nga presyur sa imong kaugalingon nga pag-uswag. Si Timothy adunay pipila ka makatabang nga panabut dinhi: "Ang lansis mao ang pagpaambit kung giunsa, dili ang wow. Dili 'tan-awa kung unsa ang akong gitukod' apan 'ania kung giunsa nako kini gitukod, tingali kini makatabang kanimo.' Ang ikaduha nga kini mahimong mapuslanon sa uban sa kwarto, kini mohunong sa pagkahambog ug mahimong usa ka pag-abli sa kapabilidad alang sa tibuuk nga team. Ipadayon ang usa ka loop sa impormasyon. Gihimo nimo ang trabaho, gipakita nimo ang trabaho, karon siguroha nga nagpabilin ka nga hait. Ang katapusan nakong tambag mao ang pagpadayon sa pagkat-on ug pag-update sa imong kaugalingon sa mga pag-uswag samtang gipraktis ang imong kahibalo. Sama sa giingon ni Meg, "Usa ka tawo nga adunay AI-enable mao ang usa ka tawo nga kuryoso sa AI. Kinahanglan nga mag-eksperimento ka niini, magpraktis niini, ug magsulay sa bag-ong mga himan / pagtukod. Dili igo nga magpadagan sa parehas nga tulo.mga pag-aghat (bisan kung kana usa ka maayong lugar nga magsugod). Ang pagkahimong AI-enable karon nagpasabut nga ikaw naggamit ug nagbag-o sa kini nga mga himan ug modelo samtang kini gipagawas. Ang yawe mao ang pagtipig sa usa ka loop sa impormasyon nga igo nga gaan aron dili ka mabug-atan. Gusto nimo ang usa ka dagan nga igo nga komprehensibo aron magpabilin nga karon, apan dili kaayo gusto nimo nga mokamang sa usa ka lungag. Limitahi ang imong kaugalingon sa upat o lima ka mga channel sa impormasyon sa AI sa usa ka higayon. Kini mahimo nga usa ka newsletter o blog, usa ka channel sa YouTube, usa ka internal nga komunidad, usa ka magtutudlo, usa ka podcast, usa ka LinkedIn nga account, o bisan usa ka katugbang sa AI, usa nga adunay parehas nga papel nga nag-eksperimento usab. Ug aron mahimo kining tanan nga malungtaron: Matag higayon nga magdugang ka usa ka bag-ong channel, hunahunaa nga ihulog ang usa. Ang akong mga channel karon mao ang: Simple.ai: usa ka newsletter nga nagpresentar sa mga balita sa AI ug mga update sa usa ka grounded, down-to-earth nga paagi. Kung gusto nimo ang usa ka newsletter bahin sa AI nga dili mabug-atan, mao kini. Ben's Bites: usa ka Substack nga medyo ambisyoso sa sakup samtang natunaw pa. Usa ka internal nga channel sa AI Slack nga naa kami sa HubSpot aron ipaambit ang pag-uswag sa AI nga may kalabotan sa pagpamaligya. Usa ka AI mentor. Ang akong team, nga kanunay nakong gihisgutan kung giunsa ang labing kaayo nga pag-deploy sa AI sa among blog. Ug kana lang sa karon. Mahimong mabag-o kana sa umaabot samtang ang akong lebel sa kahupayan ug mga responsibilidad nagbalhin. Sa Unsang Paagi Makabalhin ang mga Team Gikan sa Eksperimento sa AI hangtod sa Pagpatuman Ang tanan sa ibabaw kay bahin sa pagpagana sa imong kaugalingon. Ug alang sa mga IC, mahimo kang mohunong didto. Apan kung nagdumala ka sa usa ka team, ang paglihok gikan sa "gisulayan namon kini" hangtod sa "bahin kini kung giunsa naton tanan nagtrabaho karon" lahi nga hagit. Ang pagsagop sa pagmaneho sa usa ka team dili gihatag. Dili ka makapresentar sa impormasyon ngadto sa usa ka tawo ug magdahom nga sila modagan dayon uban niini. Dili tanan mahimong sama ka andam o komportable nga makat-on sama kanimo. Dili kana usa ka pagtuktok kanila; Ang mga tawo adunay lain-laing mga relasyon sa bag-ong teknolohiya, ug tingali adunay usa ka pagkaylap sa sayo nga mga nagsagop, sayo / ulahi nga kadaghanan, ug tingali bisan mga innovator o mga laggard sa imong tupad. Ang mga tawo sa kasagaran mosalig sa ubang mga tawo kung sila mopahiangay sa usa ka butang nga bag-o. I'd bet that's part of why you asked advice from a blog post written by me, a certified real person, over solely asking ChatGPT or Claude. Adunay usa ka butang bahin sa pagkadungog nga "ania ang nagtrabaho alang kanako" gikan sa laing tawo nga wala’y chatbot nga hingpit nga masundog. Ang suporta sa managerial usa usab sa labing kusgan nga tigtagna kung adunay mogamit AI sa trabaho - sumala sa Irrational Labs, ang paggamit sa AI sa empleyado mikunhod gikan sa 79% hangtod 34% nga wala’y pag-endorso sa manedyer. Busa, pakigkita sa imong team kung asa sila. Pangutan-a sila kung giunsa nila paggamit ang AI. Dili sa usa ka micromanaging, "ipakita kanako ang imong nag-aghat nga kasaysayan" nga matang sa paagi, apan gikan sa usa ka lugar sa tinuud nga pagkamausisaon. Unsa ang nagpugong kanila? Base sa imong nakit-an, isugyot ang pipila sa mga estratehiya nga akong gipaila dinhi. Daghan kog nakat-onan gikan sa pagpakigsulti sa akong team nga nawong-sa-nawong kay sa bisan unsang artikulo sa tabang o training deck nga matudlo kanako. Ang pagbiyahe sa AI enablement sa matag indibidwal ila, ug ang labing kaayo nga butang nga mahimo nimo ingon usa ka manedyer mao ang pagdasig samtang gihatagan sila og lugar aron masuhid. Kung diin ang Futurepedia Nahiangay sa AI Enablement Kini nga tibuuk nga post bahin sa usa ka ideya: ang pagkahibalo bahin sa AI dili parehas sa pagpaandar niini. Ug ang pinakadako nga mga babag dili mga problema nga imong masulbad pinaagi sa pagbasa sa usa pa ka artikulo o pag-bookmark sa usa pa nga himan. Mao nga nakuha sa HubSpot ang Futurepedia. Ang Futurepedia mao ang pinakadako nga independente nga AI nga edukasyon ug plataporma sa pagdiskobre. Naglihok kini sa una nga direktoryo sa tool sa AI - libu-libo nga na-curate nga mga himan sa matag kategorya nga imong mahunahuna - kauban ang usa ka nagtubo nga plataporma sa edukasyon nga adunay 25+ nga mga kurso ug labaw pa sa 1,000 nga mga leksyon nga naka-focus sa tinuud nga kalibutan nga kahanas sa AI alang sa negosyo ug produktibo. Sa tibuok Futurepedia, ang mga channel sa YouTube niini, ug ang newsletter niini, nahimo kini nga default nga punto sa pagsugod alang sa mga propesyonal nga gusto nga makat-on kung giunsa ang paggamit sa AI, dili lang makadungog bahin niini. Gitabangan sa HubSpot ang milyon-milyon nga mga kompanya nga molambo nga labi ka maayo. Gitabangan sa Futurepedia ang mga propesyonal nga makit-an ug ma-master ang mga gamit sa AI nga makapaayo sa ilang trabaho. Karon parehas na sila nga team, nga nagpasabut nga daghang mga kapanguhaan, mas dako nga pagkab-ot, ug parehas nga obsesyon sa paghimo sa AI nga molihok alang sa tinuod nga mga tawo. Ang mga propesyonal nga modaog sa sunod nga lima ka tuig dili ang labing nahibal-an bahin sa AI. Sila ang tinuod nga nakakat-on sa pagtrabaho niini. Kung kini nga post naghatag kanimo sa balangkas, ang Futurepedia naghatag kanimo sa lugar nga magsugod.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw