Хиймэл оюун ухааны талаар мэдэх нь хангалтгүй. Үүнийг хэрхэн бодитоор ашиглах талаар эндээс үзнэ үү.

In This Article

Магадгүй та ChatGPT-г хэд хэдэн удаа нээж, доогуур үр дүнд хүрч, цаашаа явсан байх. Магадгүй та хиймэл оюун ухааны сургалтанд хоёр удаа суугаад “Сайхан байна, гэхдээ энэ нь миний ажилд хэрхэн хамаатай вэ?” гэж бодсон байх. Эсвэл та LinkedIn дээр санал болгосон хиймэл оюун ухааны хэдэн арван хэрэглүүрийг тэмдэглэсэн ч нэгийг нь ч туршиж үзээгүй байж болох юм. Та ганцаараа биш. Хиймэл оюун ухаан, хиймэл оюун ухааныг ашиглах хоёрын хоорондох ялгаа яг одоо бидний ихэнх нь байгаа газар юм. Хүн бүр үүнийг ашигла гэж хэлэх нь тус болохгүй. Би HubSpot блог дээр бичих багийг удирдаж байгаа бөгөөд миний ажлын томоохон хэсэг нь тэднийг хиймэл оюун ухаантай болгох явдал гэдгийг би мэднэ. Хийсвэр, урам зоригтой үндсэн утгаар биш, харин бодит ажлаа хэрхэн илүү сайн хийх талаар эндээс үзнэ үү. Миний олж мэдсэн зүйл бол асуудал нь бараг хэзээ ч сэдэл биш юм. Хүмүүс сурахыг хүсдэг. AI-ийн талаарх мэдээлэл хаа сайгүй байдаг ч жинхэнэ идэвхжүүлэлт буюу таны хэрхэн ажиллаж байгааг өөрчилдөг зүйл нь маш ховор байдаг. Энэ нийтлэлийн тухай юм. Энэхүү гарын авлагад би таны ур чадвар, нөлөөлөл, карьераа ахиулах үүднээс хиймэл оюун ухааныг ажилдаа нэгтгэх практик хүрээг хуваалцах болно. Агуулга Хиймэл оюун ухаантай байх нь таны карьерт яагаад тусалдаг вэ? AI-г нэвтрүүлэхэд яагаад ийм хэцүү байдаг вэ? AI идэвхжүүлэлт ямар харагддаг вэ? Багууд хиймэл оюун ухааны туршилтаас гүйцэтгэл рүү хэрхэн шилжих вэ? Futurepedia нь хиймэл оюун ухааныг идэвхжүүлэхэд тохиромжтой Хиймэл оюун ухаантай байх нь таны карьерт яагаад тусалдаг вэ? Шударга байдлаас эхэлцгээе. 2026 онд "AI таны ажилд тусалдаг" нь юу ч биш гэсэн үг юм. Энэ нь биднийг илүү бүтээмжтэй болгож чадна гэдгийг бид мэднэ, тэгвэл одоо яах вэ? Эндээс илүү сайн ойлголт байна: AI ашигладаг хүмүүс болон үүнийг сайн ашигладаг хүмүүсийн хооронд ялгаа ихсэж байна. Давуу тал нь илүү ахисан, хиймэл оюун ухааныг хэвшилдээ суулгаж, түүнийгээ илүү сайн ажил бүтээхийн тулд ашигладаг, үр нөлөөг үзүүлж чаддаг хүмүүст хүрнэ. Чухам яагаад ийм байдгийг нарийвчлан авч үзье: Урамшуулал нь хүчин чармайлт биш харин гарцаас гардаг. "Би маш их хүчин чармайлт гаргасан, тиймээс би шагнагдах ёстой" гэж өнөөдөр маргах нь илүү хэцүү байдаг. Учир нь хиймэл оюун ухаантай мэргэжилтнүүд ашигладаггүй хүмүүсээс илүү үр дүн, үр нөлөөг бий болгодог. Хиймэл оюун ухаантай гэж би өдөр тутмын ажилдаа хиймэл оюун ухааныг тогтмол ашиглаж, үр дүн, үр нөлөөгөө нэмэгдүүлэх хүнийг хэлж байна. 2026 онд олон салбар одоо хиймэл оюун ухааны "үйл ажиллагааны эрин үе" рүү шилжсэн. Туршилтын үе шат (түр зуурын өдөөлт, нэг удаагийн хэрэглүүрийн хэрэглээ) үндсэндээ дууссан. Одоо хүлээлт нь нэгдсэн, тогтвортой хэрэглээ юм. Агуулгын маркетингийг жишээ болгон авч үзье: Стратегийн хувьд төвлөрсөн жижиг багууд хиймэл оюун ухааныг хүч үржүүлэгч болгон ашиглаж, үйлдвэрлэлийн ердийн талыг буулгаж, ингэснээр хүний ​​редакторууд өгүүллийн урсгал, брэндийн дуу хоолой, үнэн зөв байдалд анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжтой. HubSpot-ийн 2026 оны Маркетингийн байдлын тайланд дурдсанаар маркетингийн багуудын 67% нь хиймэл оюун ухаан нь долоо хоногт 10 ба түүнээс дээш цаг хэмнэж, 71% нь хиймэл оюун ухаан нь илүү их контент бүтээхэд тусалдаг гэжээ. Хиймэл оюун ухаан нь өдөр тутмын энгийн үүргийн ихэнхийг даван туулж чаддаг тул стратегийн сэтгэлгээ, асуудлыг бүтээлчээр шийдвэрлэх, үйл ажиллагааны хоорондын манлайлал, урт хугацааны төлөвлөлт зэрэг өндөр зэрэглэлийн ажилд цагийг чөлөөлдөг. Үндсэн ажлуудыг гүйцэтгэх нь үнэ цэнэгүй болж байна. Хэрэв та үүнд саад болохгүй бол менежерүүд танд илүү хэцүү, харагдахуйц ажлыг өгдөг. AI хэрэглээ нь шинэ суурь болж байна. Нэгэн үеийн өмнө Excel-ийг хэрхэн ашиглахаа мэдэх нь ялгаатай байсан. Дараа нь энэ нь шал болжээ. Яг одоо хиймэл оюун ухаанд ийм өөрчлөлт гарч байгаа нь урагшлах цонх хаагдаж байна гэсэн үг. Яг одоо хиймэл оюун ухааны ур чадвар гайхалтай хэвээр байна. Хэрэв та менежердээ хиймэл оюун ухаан ашиглан үйл явцыг хагас удаа багасгасан эсвэл багийнхаа долоо хоногт гурван цагийг хэмнэж өгдөг сануулгыг барьсан гэж хэлвэл энэ нь анзаарагдах болно (энэ талаар дараа нь). Гэсэн хэдий ч өнөөдөр таны менежерээс хүлээн зөвшөөрөгдсөн зүйл нь нэг эсвэл хоёр жилийн дараа "Би Excel-д шинэ макро хийсэн" гэх мэт сонсогдох болно. Ашигтай, гэхдээ анхаарал татахуйц биш. Хиймэл оюун ухааны ур чадвар нь суурь болох үед бусад хүмүүс хаанаас эхлэхээ бодож байтал тэнд эрт ирж, түүн дээр тулгуурласан хүмүүст давуу тал болно. Энэ нь суурь үзүүлэлт гэж та маргаж болно: HubSpot-ийн судалгаагаар маркетеруудын 83% нь хиймэл оюун ухаанаас болж урьд өмнө байгаагүй их бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэх төлөвтэй байна гэж мэдэгджээ. Таны карьерт хамгийн чухал зүйл бол: AI таныг орлохгүй. Гэхдээ үүнийг илүү сайн ашигладаг хүн байж магадгүй юм. Ямар нэгэн таамагласан робот эсвэл автоматжуулалтын нүүр царайгүй давалгаа биш. Танаас өмнө үүнийг нухацтай авч үзэхээр шийдсэн танай салбарт, таны түвшинд хэн нэгэн. Менежерүүд хиймэл оюун ухааныг хэн ашиглаж байгааг (хэн нь ашигладаггүй) анзаардаг. 2026 Gallup мэдээлэл харуулж байнаУдирдагчдын 69%, менежерүүдийн 55% нь хиймэл оюун ухааныг жилд дор хаяж хэд хэдэн удаа ашигладаг бол IC-ийн ердөө 40% нь. Таны менежер хиймэл оюун ухааныг чамаас илүү ашигладаг тул тэд юу болох, та үүнийг дагаж байгаа эсэх талаар маш сайн ойлголттой байдаг. Би таны дарга Клодыг хэн хамгийн их өдөөсөн тухай нууц онооны хуудсыг хадгалдаг гэж хэлэхгүй. Гэхдээ нэг багийн хоёр хүн ижил төстэй ажлыг гүйцэтгэж, тэдний нэг нь хиймэл оюун ухааныг үйл явцад нь шингээсэн тул үүнийг илүү хурдан, нарийн хийдэг. Энэ нь дараагийн сунгах даалгаврыг хэн авах, стратегийн ярианд хэн орох, хэн дэвших зэрэгт нөлөөлдөг. AI-г нэвтрүүлэхэд яагаад ийм хэцүү байдаг вэ? Олон хүмүүс "Би хиймэл оюун ухааныг илүү их ашиглах ёстой" гэсэн хоёрын хооронд гацаж, үүнийгээ үнэхээр хийж байгаа шалтгаан бий. Үнэндээ хэд хэдэн сайн баримтжуулсан шалтгаанууд байдаг: Мэдэх-хийх цоорхой Бид бүгд шинэ зүйл сурч эсвэл туршиж үзэхийг хүссэн боловч энэ талаар юу ч хийгээгүй хэдэн сар, жил өнгөрснийг л ухаарсан. Унтлагын өрөөнд тоос цуглуулж байгаа басс гитараас минь асуугаарай. Судлаачид Жеффри Пфеффер, Роберт Саттон нар энэ үзэгдлийг "мэдэх-хийх цоорхой" гэж нэрлэсэн. Үндсэндээ юу хийхээ мэдэх, үүнийг хийх нь бараг бүхэлдээ тусдаа асуудал юм. Хийх-мэдэх цоорхойг хиймэл оюун ухаанд ашиглахдаа судалгаанаас харахад: BCG-ийн судалгаагаар хиймэл оюун ухаан өргөн тархсан хэдий ч компаниудын 74% нь хиймэл оюун ухааныг ашигласнаар бизнесийн бодит үнэ цэнийг хараахан харуулаагүй байна. Түүнчлэн хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлэхэд компаниудад тулгарч буй бэрхшээлүүдийн 70 хувь нь хүмүүс болон үйл явцтай холбоотой асуудлаас үүдэлтэй бол 30 хувь нь технологийн асуудал, 10 хувь нь хиймэл оюун ухааны алгоритмтай холбоотой байдаг. Хоцрох шалтгаануудын нэг хэсэг нь зүгээр л практик юм. Танд аль хэдийн хийх ажил байна. Таны хуанли дүүрсэн, даалгаврын жагсаалт чинь урт бөгөөд "Хэрхэн хиймэл оюун ухаанаа илүү сайн ашиглахыг олж мэдье" гэсэн хийсвэр зорилго нь таны таваг дээрх бүх зүйлтэй өрсөлдөж байна. Би HubSpot Media-ийн шуурхай инженер, хиймэл оюун ухаан хариуцсан мэргэжилтэн Тимоти Биондоллогоос яагаад ийм олон хүмүүс ухамсарлах, үрчлэх хооронд гацдагийг асуухад тэрээр: "Ухамсаргүй байх нь идэвхгүй бөгөөд үрчлэлт нь таны хөтөчдөө шинэ таб нэмэхээс гадна хэрхэн ажиллаж байгаагаа өөрчлөхийг шаарддаг. Цоорхой нь ихэнх хүмүүс өдрийн даалгавраа даалгавраар, дарааллаар нь өөрсдөө хийсээр байгаа явдал юм. Идэвхжүүлсэн хүмүүс огт өөр өөрчлөлт хийсэн. Тэд контекст цуглуулах, заавар бичих, дараа нь арван зэрэгцээ ажлын урсгалыг ажиллуулахын тулд цаг заваа зарцуулж, өөр өөр загварт анхаарлаа хандуулдаггүй." Шилжилт яг ийм байгааг хэн ч танд хэлэхгүй, тиймээс хүмүүс хиймэл оюун ухааныг хэд хэдэн удаа туршиж үзээд өөрчлөлтийг мэдэрдэггүй бөгөөд энэ нь тэдэнд тохирохгүй, эсвэл хиймэл оюун ухаан үүнийг хийхэд хангалттай ухаангүй гэж боддог." Одоо байгаа үүрэг хариуцлагаа биелүүлэхийн зэрэгцээ хиймэл оюун ухаанд суралцах нь жинхэнэ хязгаарлалт юм. Таны тархи шинэ мэдээллийг боловсруулах дээд хязгаартай байдаг бөгөөд энэ нь хэтэрсэн үед (сүүлийн хэдэн жилийн хиймэл оюун ухааны хурдыг харгалзан үзэхэд энэ нь бараг л тийм байсан) хүсэл эрмэлзэл өндөр байсан ч үрчлэлт огцом буурдаг. Хэт олон сонголт, хангалттай тодорхой биш Та цагаа зарцуулсан гэж бодъё. Одоо яах вэ? Зах зээл дээр хиймэл оюун ухааны олон мянган хэрэгсэл байдаг. Ландшафт сар бүр өөрчлөгддөг. Шинэ загварууд болон функцууд гарч ирэх бөгөөд таны LinkedIn-ийн мэдээлэл нь тэдний амьдралыг өөрчилсөн нэг хэрэгслийн талаар танд хэлэх хүмүүсээр дүүрэн байна. Та хаанаас эхлэхээ мэдэхгүй байгаа тул огт эхлэхгүй байна. Сонголтын парадоксын талаар сонсоогүй байсан ч та үүнийг мэдэрсэн байх нь дамжиггүй. Бидэнд олон сонголт байх тусам сонгох хүсэл багасна. Тиймээс бид хөлддөг, эсвэл цөөн сонголт өгвөл биднээс илүү муу шийдвэр гаргадаг. Энэ бол хиймэл оюун ухааны дадал зуршлыг бий болгохыг оролдож буй хэн бүхэнд яг одоо яг ийм зүйл болж байна. Таны сонгосон хэрэгсэл үнэхээр зөв байх магадлал хэр вэ? Айлгах нь дутуу илэрхийлэл юм. Бүтээмжийн урхи Энд бас нэг харгис инээдэмтэй зүйл байгаа бөгөөд үүнийг би тийм ч их дурдаагүй байна: Хэрэв та хиймэл оюун ухааныг ашиглах талаар санаагүй бол энэ нь багасгахаасаа илүү их ажлыг бий болгоно. Өгөгдлийн багцыг санамж болгон нэгтгэхийн тулд AI ашиглахыг хүсч буй хувилбарыг авч үзье. Та хуудсыг экспортлоод, ChatGPT-д оруулаад, 30 секундын дараа санамж бичиг буцаж ирнэ. Харин одоо та гаралтыг хянаж, алдаа дутагдлыг илрүүлж, ямар нэг зүйл унтарсан тул дахин сануулж, эргэлзэж байгаа мэдэгдлээ шалгаж, зөв ​​аяыг олохын тулд бүх зүйлийг дахин форматлаж байна. Таныг дуусгах үед хиймэл оюун ухаан идэвхжүүлэгч мэт санагдахгүй;гацаа шиг санагдаж байна. Энэ бол хиймэл оюун ухаан үрчлэхээ больсон маш том шалтгаан юм. Хүмүүс үүнийг туршиж үзээд, ерөнхий хариултыг авч, ийм байна гэж бодож байна уу? Тэд үүнийг тасралтгүй хүчин чармайлт гаргах нь үнэ цэнэтэй зүйл биш гэж дүгнэж, хуучин арга руугаа буцдаг. Гэхдээ асуудал бол арга хэрэгсэл биш, харин арга барил юм. Хиймэл оюун ухааныг сайн ашиглах нь таны цагийг хаана хэмнэж, ажлыг хааш нь эргүүлж байгааг мэдэх гэсэн үг юм. Энэ ялгаа нь дадлага шаарддаг бөгөөд хиймэл оюун ухаантай хүнийг хиймэл оюун ухаантай хүнээс тусгаарладаг. AI идэвхжүүлэлт ямар харагддаг вэ? AI-г идэвхжүүлэх, үрчлэн авах нь яагаад чухал болохыг бид мэднэ. Мэдлэгээс дадлага руу үсрэх нь бидний ихэнх нь зогсонги байдалд ордог бөгөөд энэ нь оролдлого дутсанаас биш юм. Дараа нь би өөрийн агуулгын баг болон надад тохирсон стратегиудыг тоймлох болно. Эдгээр нь хиймэл оюун санааны түгшүүрийг үйлдэл болгон хувиргадаг практик, үе шаттай алхамууд юм. Та хоцрогдоогүй гэдгээ ойлгоорой (хараахан). "Хамгийн сүүлийн үеийн AI технологи"-ыг хайж олох нь зөөврийн компьютерээ шууд хааж, өдөртөө гарахыг хүсэх сайхан арга юм. Нөлөөлөлд өртөж буй хүмүүсийн байнгын урсгал, бүтээгдэхүүний зарлал, сэтгэн бодох хэсэг, тэр ч байтугай хамт ажиллагсад нь хэрхэн урагшилж байгааг хэлж өгдөг AI-д дарамт байдаг. Гэхдээ энэ дуу чимээ нь таны анхаарлыг татах, зах зээлд гаргах зорилготой юм. Энэ бол номын хамгийн эртний заль мэхүүдийн нэг юм: Та хоцорч байна. Та хоцорч чадахгүй. Та хоцрохгүйн тулд миний мэдээллийн товхимолд бүртгүүлээрэй. Энэхүү мессеж нь бидний бүлэгт байх үндсэн хүслийг татдаг. Энэ нь үндсэндээ агуйн хүний ​​логик юм. Таны хувьд зарим нэг бодит байдал: Gallup-ийн мэдээлснээр АНУ-ын ажилчдын 49% нь хиймэл оюун ухааныг хэзээ ч ажилдаа ашигладаггүй гэж мэдээлсэн бол ердөө 26% нь долоо хоногт хэд хэдэн удаа буюу түүнээс дээш удаа ашигладаг. Хиймэл оюун ухаантай холбоотой ихэнх томоохон компаниуд байрладаг тус улсад ажилчдын дөрөвний нэг нь л хиймэл оюун ухааныг байнга ашигладаг. Би аливаа зүйлийг хэтийн төлөвтэй болгох өөр нэг ойлголтыг танилцуулахыг хүсч байна: Инновацийн онолын тархалт. 1962 онд Э.М.Роджерс анх хуваалцсан (мөн өнөөдрийг хүртэл хамааралтай) Инновацийн тархалтын онол нь технологийн бүх үзэгчдийг шинийг санаачлагчид, эрт нэвтрүүлэгчид, эрт олонхи, хожуу олонхи, хоцрогдол гэсэн таван бүлэгт хуваасан. Эдгээр бүлгүүд ямар ч шинэ технологийг тэр дарааллаар нь нэвтрүүлдэг. Хүүхэд үрчлэн авах нь шинийг санаачлагчдаас (технологи сонирхогч, нөлөөлөгч, хамгийн сүүлийн үеийн утас авахын тулд хамгийн түрүүнд дараалалд орсон хүмүүсийг бодоорой) эхэлж, хоцрогдсон хүмүүс (одоо ч суурин утас ашигладаг) дуусдаг. Доорх диаграмаас харахад ихэнх хүмүүс дунд нь хаа нэгтээ унадаг. Эх сурвалж Тэгэхээр бид хиймэл оюун ухаантай энэ цагийн шугамын хаана байна вэ? Энэ бол субьектив дуудлага, гэхдээ бидэнд байгаа мэдээллээс харахад бид дөнгөж олонхи болсон гэж бооцоо тавих болно. Өөрөөр хэлбэл, хиймэл оюун ухаан олон нийтийн анхаарлын төвд байсаар багагүй хугацаа өнгөрч байгаа бол хиймэл оюун ухааны ур чадвар дөнгөж эхэлж байна. Таны сонссон бүх хүмүүс хиймэл оюун ухаан болон түүний боломжуудын талаар магтаж байсан нь эхний 15%, шинийг санаачлагч, анхлан хэрэгжүүлэгчид юм. Мөн тэд бусдаас хамаагүй илүү хоолойтой. Энэ нь таны хувьд юу гэсэн үг вэ? Хэрэв та хиймэл оюун ухааныг ашиглахад одоохондоо тохиромжгүй байгаа бол та сайн байрандаа байна. Гэхдээ хоцрох хэрэггүй, учир нь эрт олонхи бол урагшлах сүүлчийн боломж юм. Энэ нь аливаа зүйлд анхлан суралцагч байх нь амархан гэсэн үг биш - мэдээж тийм биш. Гэхдээ энэ таагүй байдлын ихэнх нь хүн бүр чамаас түрүүлж байгаа гэдэгт итгэхээс үүдэлтэй. Одоохондоо тийм биш байна. Жижигээс эхэл. Аливаа ур чадварын нэгэн адил хиймэл оюун ухааны чадвар нь олон удаа ашигласнаар цаг хугацааны явцад бий болдог булчин юм. Хүндийн өргөлтийн талаар уншаад та хүчирхэг болдоггүй. Хэзээ нэгэн цагт та дамббелл авах хэрэгтэй болно. Энэ нь та бүх имэйлээ нэгтгэн дүгнэж, хүснэгтээ цэвэрлэж, цагийн хуваарийг удирдан чиглүүлж, татвараа эхний ээлжинд төлдөг агентийг дуудах хэрэгтэй гэсэн үг биш юм. Анхлан суралцагчийг хүлээн зөвшөөрч, жижиг ялалтуудыг эрэлхийл, дасгал сургуулилт хийхтэй адил үр өгөөжийг нь бодсоноосоо хурдан харах болно. Хиймэл оюун ухаантай хийсэн хамгийн эхний зүйл бол миний дуу чимээ тасарсан мэт санагдсан тохиолдолд дотоод Slack мессежүүдийг дахин бичихийг санал болгоход туслах зорилгоор үүнийг ашигласан. Энгийн зүйл, гэхдээ энэ нь ямар нэг зүйлийг төгс хэллэгээр тайлбарлахаас илүү үр дүнтэй байсан нь надад шууд тодорхой болсон. Харьцангуй бага хөрөнгө оруулалт хийснээр үр ашгийг нь олж харлаа. Эцэст нь би багийнхаа дотоод хэрэгслийг кодлох, өгөгдлийн багцаас санамж бичиг үүсгэх, долоо хоног бүрийн үүрэг хариуцлагаа төлөвлөхөд туслахын тулд Клодыг ашиглахад тухтай болсон. Одоо би өдөр тутмын амьдралдаа хиймэл оюун ухаан ашигладаггүй зүйлээ олоход хэцүү байх болно. Өөрийн асуудалд хиймэл оюун ухааны шийдлүүдийг ашиглаж, бодит үр өгөөжийг нь харах нь хүчирхэг өдөөгч юм. Та үүнийг бетонон зүйл дээр ашигладаг.мөн энэ нь зүгээр л товшиж байна. Та "Өө, би үүнийг ашиглаж болно ... өөр юу хийж чадах вэ?" гэж бодох болно. Таны сониуч зан зуршлыг бий болгох хөдөлгүүр болдог. Дээрээс нь хиймэл оюун ухааныг одоо байгаа ажилдаа (тусдаа туршилт эсвэл үйл ажиллагаа биш) шингээх нь үүнийг нэг удаа туршиж үзэх, гайхалтай үр дүнд хүрэх, өмнөх ажилдаа буцаж очих саад бэрхшээлийг арилгадаг. Та түүний ашиг тусыг нүдээр харж байгаа тул анхны үрэлтийг даван туулах магадлал өндөр байна. AI-ийн ашиг тус нь түр зуурын таагүй байдлаас давж гардаг. HubSpot блогын зохиолч Эми Ригби энэ тухай өөрийн гараар удирдан чиглүүлжээ: "Хиймэл оюун ухааныг ажлын урсгалд оруулах хамгийн хэцүү хэсэг нь үр ашгийг нэмэгдүүлэх аливаа оролдлогын хамгийн хэцүү хэсэг юм: Эхэндээ энэ нь үнэхээр үр ашиггүй байх болно. Та энэ нь хэрхэн ажилладаг талаар эргэлзэж, туршилт хийж, бүтэлгүйтэх болно. Учир нь энэ нь танд шинэ зүйл тул та үүнийг тайлж сурах хэрэгтэй." нэгэнт л мэдэрдэг." Хэрхэн сануулах талаар суралц. Хиймэл оюун ухаанд сургах нь таны сурч мэдэх хамгийн хэрэгтэй чадвар юм. Сайн сануулга гэдэг нь ерөнхий хариулт болон бодитой туслах хоёрын ялгааг илэрхийлнэ. Би HubSpot Media-ын Агуулгын стратеги ба үйл ажиллагааны дарга Мег Пратераас хиймэл оюун ухааны мэдлэг болон бодит үрчлэлтийн хооронд яагаад зөрөөтэй байгааг асуухад тэр "Тэд зөв зааварчилгааг ашиглахгүй байна. Хэрхэн сайн мэдээлэх талаар сурсны дараа таны үр дүн таны ажлыг сайжруулж, чухал ажлыг хийхэд илүү их цаг гаргахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглахгүй байх боломжгүй болгодог." Эхлээд янз бүрийн сануулгыг туршиж үзэх нь зүгээр юм, гэхдээ эцэст нь та илүү сайн удирдамжтай харилцан ярианы хүрээг хүсэх болно. Би багийнхаа зохиолчдыг WRITE хүрээг ашиглахыг уриалж байна - энэ нь хиймэл оюун ухаанд хүсэлтийн таван чухал мэдээллийг өгдөг: Хэн: AI хэний үүрэг гүйцэтгэж байна вэ? Хиймэл оюун ухаанд туршлагатай стратегич, техникийн шинжээч, төслийн менежер гэх мэт дүр төрхийг өг. Нөөц: Үүнийг зөв болгохын тулд хиймэл оюун ухаанд ямар суурь хэрэгтэй вэ? Энэ бол таны контекст хог хаягдал: төслийн талаархи дэлгэрэнгүй мэдээлэл, таны шийдэж буй асуудал, лавлах материал болон хиймэл оюун ухаан өөрөө мэдэхгүй бусад бүх зүйл. Заавар: AI яг юу хийх ёстой вэ? Тодорхой бай. Нөхцөл: Ямар дүрэм, хязгаарлалт, хил хязгаар үйлчлэх вэ? Жишээлбэл, урт, хэлбэр, өнгө аяс, зайлсхийх зүйлс, оруулах зүйлс. Хүлээгдэж буй үр дүн: Бэлэн бүтээгдэхүүнийг аль болох тодорхой тайлбарлана уу: хэлбэр, үр дүн, боломжтой бол жишээ. WRITE сануулгын жишээ энд байна: W: Та DTC бүтээгдэхүүний зах зээлд мэргэшсэн жижиг бизнесийн маркетингийн зөвлөх юм. Миний үзэгчид ихэвчлэн миний Etsy дэлгүүр, Instagram-аар дамжуулан гар хийцийн лаа бэлэглэж, өөрийгөө арчлах зорилгоор худалдаж авдаг 25-40 насны эмэгтэйчүүд юм. R: Би 6-р сард лааны зуны цуглуулга гаргаж байна. Миний төсөв хөөргөхөд ойролцоогоор 500 доллар байна. Миний хамгийн сайн борлуулалтын суваг бол Instagram бөгөөд би 3000 орчим дагагчтай. Миний сүүлийн цуглуулга хоёр долоо хоногийн дотор зарагдаж дууссан бөгөөд ихэнхдээ Instagram түүх болон цахим шуудангаар дамжуулан зарагдсан. Би: Надад тизер контент, нээлтийн өдрийн стратеги, хөөргөсний дараах дагах үйл ажиллагааг багтаасан дөрвөн долоо хоногийн нээлтийн төлөвлөгөө гарга. Юу нийтлэх, хэзээ нийтлэх, үе шат бүрт нэг имэйл оруулна уу. Т: Нэг хүний ​​хагалгааны төлөвлөгөөг бодитой байлгах. Төлбөртэй зар байхгүй. Зөвхөн органик болон имэйл. Өнгө нь албан ёсны бус харин дулаан, хувийн мэдрэмжтэй байх ёстой. E: Миний дагаж чадах долоо хоног бүрийн хуанли, өдөр бүр тодорхой агуулгын санаа, гурван богино имэйлийн ноорог, нээлтийн өдрийн шалгах хуудас. Энэ сануулгыг хүрээгүй нэгний хажууд ажиллуулбал ялгааг харах болно. Хэрэв та үнэхээр лааны суурьтай хүн бол та ч бас үнэртэх болно. AI зорилтуудын хуваарь гарга. Нэгэнт эргэлзэж, хиймэл оюун ухаан танд хаана тусалж болохыг мэдэрсэн бол дараагийн алхам бол эрч хүчээ хадгалах явдал юм. Хэлсэнээсээ амархан. Мэдэх-хийх цоорхойг санаж байна уу? Судалгаанаас харахад хүчтэй зорилго тавих нь дангаараа хангалттай биш юм. Гэхдээ зорилгодоо хүрэхийн тулд хэрхэн ажиллахаа тодорхойлсон төлөвлөгөө боловсруулдаг хүмүүс үүнийг биелүүлэх магадлал өндөр байдаг. "Би хиймэл оюун ухаанаа илүү сайн ашиглахыг хүсч байна" гэж бодох нь "Мягмар гараг бүрийн өглөө би тавган дээрх нэг ажилд AI ашиглахад 20 минут зарцуулна" гэхээс бага үр дүнтэй байдаг. Тиймээс би энд санал болгож байна: AI ялалтын долоо хоног бүрийн хуваарийг төлөвлө. Эдгээр нь таны долоо хоногт боломжийн хэмжээнд хүрч болох ажлууд юм. Тэд томоохон үсрэлт хийх шаардлагагүй. Үүний оронд тэдгээрийг гүйцэлдүүлэхэд хангалттай жижиг, гэхдээ зүүг хөдөлгөхөд хангалттай том зорилгод хүрэх ахиц дэвшил гэж бод. Зохицуулсан хуваарь нь хоёр зүйлийг хийдэг. Нэгдүгээрт, энэ нь хүсэл эрмэлзэл болж хувирдагдадал зуршил нь таныг баатарлаг хүсэл зоригийн үйлдэлгүйгээр түүндээ буцаж очиход туслах тавцанг бий болгодог. Хоёрдугаарт, энэ нь хиймэл оюун ухааны хязгааргүй боломжуудыг таны ажилд тодорхой практик алхам болгон задалдаг. Энэ нь саажилтын эсрэг эм юм. Уулзалтын үр ашиг, хяналтыг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухаан ашиглахыг хүсч байна гэж хэлээрэй. Практикт хуваарь хэрхэн харагдахыг энд харуулав. Үндсэн зорилго: Төлөвийн шинэчлэлт болон дараагийн сарын уулзалтад бэлтгэхэд зарцуулсан цагийг багасгахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашигла. 1-р долоо хоног: Хамгийн их давтагддаг уулзалтаа сонго. Тэмдэглэлээсээ загвар хөтөлбөр гаргахын тулд AI ашиглана уу. 2 дахь долоо хоног: Уулзалтын дараа AI-г ашиглан дараагийн тоймыг боловсруул. Энэ нь ердийнхөөс бага хугацаа зарцуулсан эсэхийг шалгана уу. Гурав дахь долоо хоног: Өмнө нь хадгалсан цэгүүдийг ашиглан долоо хоног тутмын статусын шинэчлэлтийн сануулгыг бүтээгээрэй. Дөрөв дэх долоо хоног: Гурвыг бүгдийг нь энгийн давтагдах ажлын урсгал болгон нэгтгэ. Олон уулзалтын үеэр долоо хоногийн турш ажиллуул. 5 дахь долоо хоног: Системээ шалгана уу. Юу ажиллаж байна вэ? Юу нь биш вэ? Дараа нь юу вэ? Дараа сарын зорилгоо тодорхойл. Энд ямар ч үсрэлт байхгүй. Долоо хоног бүр сүүлийнх дээрээ тулгуурлаж, тав дахь долоо хоногт та баримтжуулсан системтэй болно. Та ахиц дэвшлээ хянах боломжтой хэдий ч танд тохирох болно: Notion гэх мэт тэмдэглэлийн програм, Asana гэх мэт даалгавар удирдах хэрэгсэл, ажиллаж байгаа баримт бичиг эсвэл ийм байдлаар эргэлдэж байгаа бол наалттай тэмдэглэл. Тогтвортой байдал нь форматаас илүү чухал юм. Мөн (та үүнийг ирж байгааг харсан байж магадгүй) AI нь хуваарийг өөрөө гаргахад тань туслах болно. Үүнд өөрийн үүрэг, хариуцлагыг тайлбарлаж, өөрийн ажлын урсгалд AI-ийг хаана бодитоор ашиглаж болох талаар оюуны довтолгоонд туслахыг түүнээс хүс. Дараагийн 4-6 долоо хоногт хүрэхийн тулд нэг үндсэн SMART зорилгоо шийдэж, дараа нь түүнд хүрэх дэд алхмуудыг боловсруулахдаа хиймэл оюун ухааныг ашиглана уу. Ахиц дэвшлээ харагдуулна. Хэрэв танай компани хиймэл оюун ухаантай бол таны менежер таныг юу хийж байгааг мэдэхийг хүсч магадгүй юм. Таны AI-ийн ахиц дэвшил тэдэнд хэр зэрэг харагдах нь таны ажил мэргэжилтэй адил чухал юм. Хэрэв таны гүйцэтгэл нь хиймэл оюун ухаан нэвтрүүлэхэд чиглэгдсэн бол энэ нь ялангуяа үнэн юм. Хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглаж байгаагаа менежердээ тогтмол хэлж, шинэ хэрэглээний тохиолдол эсвэл үр ашгийн өсөлтийн талаар шинэчлэх нь таныг цаашид бодож байгаагийн дохио юм. Энэ нь Slack мессеж, таны долоо хоног тутмын шинэчлэлтийн зүйл эсвэл ганцаарчилсан мэдээлэлд дурдагдсан зүйл шиг харагдаж болно. Жижиг ялалтууд ч гэсэн таныг зайлшгүй байх ёстой гэсэн санааг төрүүлдэг. Харагдах байдал нь хийхээс илүү хялбар байдаг: Нэгэнт хиймэл оюун ухаантай хогийн ургамлуудад орсны дараа та өөрийнхөө ахиц дэвшлийг мэдэгдэхээ мартдаг. Заримдаа би төсөлд маш их хөрөнгө оруулалт хийдэг тул AI-ийн хэрэглээ миний гаралтыг хэрхэн сайжруулсан талаар даргадаа мэдээлэхээ мартдаг. Нэг шийдэл: Менежерийн хиймэл оюун ухааны шинэчлэлтийн хуанлийн сануулагчийг тохируулна уу. Дараа нь үрчлэлтийн хуваариа хуулж (эсвэл хиймэл оюун ухааныхаа ахиц дэвшлийг хянахын тулд ашиглаж байгаа бүх зүйлээ) өөрийн сонгосон AI хэрэглүүртээ буулгаж, долоо хоног тутмын ахиц дэвшлээ нэгтгэн дүгнэхийг хүс. Бам, бараг ямар ч нэмэлт ажилгүйгээр даргатайгаа хуваалцах зүйл. Ийм учраас ажлаа хянахын тулд Asana гэх мэт ажлыг удирдах хэрэгслийг ашиглах нь ашигтай байж болох юм. Та хийж гүйцэтгэсэн даалгавраа хүснэгтэд экспорт хийж, хиймэл оюун ухааны хэрэгсэл рүү шилжүүлж, сүүлийн үеийн ялалтуудыг гаргаж авахыг түүнээс хүсэх боломжтой. Явцыг хянах нь суурилагдсан бөгөөд энэ нь тусдаа Google Sheet хадгалахаас хамаагүй хялбар бөгөөд та ямар нэг зүйл хийх бүртээ шинэчлэхээ санах хэрэгтэй. Мөн би таныг хиймэл оюун ухааны хэрэглээгээ энэ нь таны ажлыг хэрхэн ахиулж байгаатай холбохыг зөвлөж байна. Та үүнийг хэрхэн илүү сайн хийж байгаа, үүний үр дүнд таны ажил хэрхэн сайжирч байгаа, энэ нь багийн KPI-тэй хэрхэн холбогдож байгаа талаар өгүүллэг хэлээрэй. Эцсийн эцэст бид таны карьерыг ахиулах талаар ярьж байна. Бас нэг тэмдэглэл: Үе тэнгийнхний харагдах байдал бас чухал. Менежерүүд чухал боловч багийнхан чинь хиймэл оюун ухаантай холбоотой асуулт асуухад нь ханддаг хүн байх нь чухал. Энэхүү албан бус шинжээчийн статус нь таны ахиц дэвшилд өсөх дарамтыг бий болгодог. Тимоти энд зарим нэг хэрэгтэй ойлголттой байсан: "Зориулалтын арга бол "хөөх"-ээ биш харин яаж гэдгийг нь хуваалцах явдал юм. "Би юу бүтээснээ хараарай" биш, харин "Би үүнийг хэрхэн бүтээсэнийг эндээс харж болно, энэ нь танд тус болох байх." Хоёр дахь удаад энэ нь өрөөнд байгаа хэн нэгэнд хэрэгтэй болж, онгирохоо больж, бүхэл бүтэн багийн чадварыг нээх болно." Мэдээллийн циклийг үргэлжлүүлээрэй. Та ажлаа хийж байна, та ажлаа үзүүлж байна, одоо хурц байгаа эсэхээ шалгаарай. Миний сүүлчийн зөвлөгөө бол мэдлэгээ практикт хэрэгжүүлэхийн зэрэгцээ өөрийгөө суралцаж, ахиц дэвшилд шинэчлэгдэж байх явдал юм. Мег хэлэхдээ, "Хиймэл оюун ухаантай хүн бол хиймэл оюун ухаанд сонирхолтой хүн юм. Та үүнийг туршиж, дадлага хийж, шинэ хэрэгсэл/бүтээлүүдийг туршиж үзэх хэрэгтэй. Энэ гурвыг ажиллуулах нь хангалтгүй юм.сануулга (хэдийгээр энэ нь эхлэхэд тохиромжтой газар юм). Өнөөдөр хиймэл оюун ухаантай байна гэдэг нь эдгээр хэрэгсэл, загваруудыг гаргах үед нь ашиглаж, хөгжүүлж байна гэсэн үг." Хамгийн гол нь хэт их ачаалал өгөхгүйн тулд мэдээллийн гогцоо хангалттай хөнгөн байлгах явдал юм. Та одоогийн хэвээр байх хангалттай цогц урсгалыг хүсч байгаа ч нүх рүү мөлхөхийг тийм ч их биш. Нэг удаад AI мэдээллийн дөрөв эсвэл таван сувгаар өөрийгөө хязгаарлаарай. Эдгээр нь мэдээллийн товхимол эсвэл блог, YouTube суваг, дотоод нийгэмлэг, зөвлөгч, подкаст, LinkedIn данс, эсвэл хиймэл оюун ухааны ижил төстэй үүрэг гүйцэтгэдэг, мөн туршилт хийж байгаа хүн байж болно. Үүнийг тогтвортой байлгахын тулд: Шинэ суваг нэмэх бүртээ нэгийг нь хасах талаар бодож үзээрэй. Яг одоо миний сувгууд: Simple.ai: хиймэл оюун ухааны тухай мэдээ, шинэчлэлтийг үндэслэлтэй, ойлгомжтой байдлаар хүргэдэг мэдээллийн товхимол. Хэрэв та хэт их ачаалалгүйгээр AI-ийн тухай мэдээллийн товхимол авахыг хүсч байвал энэ нь мөн. Ben's Bites: Хэмжээгээрээ арай илүү амбицтай, шингэц сайтай дэд хэсэг. Маркетингтэй холбоотой хиймэл оюун ухааны ахиц дэвшлийг хуваалцахын тулд HubSpot-т манай дотоод хиймэл оюун ухааны Slack суваг байдаг. AI зөвлөгч. Миний блог дээр AI-г хэрхэн хамгийн сайн ашиглах талаар байнга ярилцдаг миний баг. Тэгээд одоохондоо. Миний тав тухтай байдал, үүрэг хариуцлага өөрчлөгдөхөд эдгээр нь ирээдүйд өөрчлөгдөж магадгүй юм. Багууд хиймэл оюун ухааны туршилтаас гүйцэтгэл рүү хэрхэн шилжих вэ? Дээрх бүх зүйл бол өөрийгөө идэвхжүүлэх явдал юм. Мөн IC-ийн хувьд та тэнд зогсоож болно. Гэхдээ хэрэв та багаа удирдаж байгаа бол "бид үүнийг туршиж байна"-аас "энэ бол бид бүгдээрээ ажиллаж байгаа нэг хэсэг" рүү шилжих нь өөр сорилт юм. Багаар машин жолоодох нь өгөгдсөн зүйл биш юм. Та хэн нэгэнд мэдээлэл өгөх боломжгүй бөгөөд тэр даруй мэдээлэлтэй ажиллах болно гэж найдаж болохгүй. Хүн бүр чам шиг сурах хүсэл эрмэлзэлтэй эсвэл тухтай байх албагүй. Энэ нь тэднийг цохисон зүйл биш юм; Хүмүүс шинэ технологитой харилцан адилгүй харилцаатай байдаг бөгөөд та өөртэйгөө хамт эрт нэвтрүүлэгчид, эрт/хожуу олонхи, тэр байтугай шинийг санаачлагч, хоцрогдолтой хүмүүс байж магадгүй. Хүмүүс шинэ зүйлд дасан зохицож байхдаа бусад хүмүүст ихэвчлэн итгэдэг. Та яагаад ChatGPT эсвэл Claude-аас асуухаас илүүтэйгээр миний бичсэн блог нийтлэлээс зөвлөгөө авсан гэдэгт би итгэлтэй байна. Ямар ч чатбот бүрэн хуулбарлаж чадахгүй өөр хүнээс "надад юу тусалсан" гэсэн үгийг сонсох ямар нэг зүйл бий. Удирдлагын дэмжлэг нь хэн нэгэн хүн ажил дээрээ хиймэл оюун ухаан ашигладаг эсэх талаар хамгийн хүчтэй таамаглагчдын нэг юм - Irrational Labs-ийн мэдээлснээр ажилтны хиймэл оюун ухааны хэрэглээ менежерийн зөвшөөрөлгүйгээр 79% -иас 34% хүртэл буурдаг. Тиймээс, тэдний байгаа багтай уулзаарай. Тэд хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглаж байгааг асуу. Бичил менежментээр биш, харин "надад өдөөгдөх түүхээ харуул" гэсэн маягаар биш, харин жинхэнэ сониуч газраас. Тэднийг юу саатуулж байна вэ? Таны олсон зүйл дээр үндэслэн миний энд танилцуулсан зарим стратегийг санал болго. Би багтайгаа нүүр тулан ярилцсанаар ямар ч тусламжийн нийтлэл эсвэл сургалтын тавцангаас надад зааж өгөхөөс илүү их зүйлийг сурсан. Хувь хүн бүрийн хиймэл оюун ухааныг идэвхжүүлэх аян өөрийн гэсэн бөгөөд менежерийн хувьд таны хийж чадах хамгийн сайн зүйл бол тэднийг судлах зай гаргаж өгөх явдал юм. Futurepedia нь хиймэл оюун ухааныг идэвхжүүлэхэд тохиромжтой Энэ нийтлэл бүхэлдээ нэг санааны тухай байсан: AI-ийн талаар мэдэх нь түүнийг идэвхжүүлсэнтэй адил зүйл биш юм. Хамгийн том саад бэрхшээл бол та өөр нэг нийтлэл унших эсвэл өөр хэрэгслийг хавчуурга хийх замаар шийдэж болох асуудал биш юм. Тиймээс HubSpot Futurepedia-г худалдаж авсан. Futurepedia бол дэлхийн хамгийн том бие даасан хиймэл оюун ухааны боловсрол, нээлтийн платформ юм. Энэ нь 25+ курс, бизнес болон бүтээмжид зориулсан хиймэл оюун ухааны бодит ур чадварт чиглэсэн 1000 гаруй хичээл бүхий өсөн нэмэгдэж буй боловсролын платформын хажуугаар таны бодож чадах бүх ангилалд багтсан олон мянган арга хэрэгсэл бүхий анхны хиймэл оюун ухааны хэрэгслийн лавлахыг ажиллуулдаг. Futurepedia, түүний YouTube сувгууд болон мэдээллийн товхимол дээр энэ нь хиймэл оюун ухааныг зүгээр нэг сонсох биш, хэрхэн ашиглах талаар сурахыг хүсдэг мэргэжилтнүүдийн анхдагч эхлэлийн цэг болсон. HubSpot нь сая сая компаниудад илүү сайн хөгжихөд тусалдаг. Futurepedia нь мэргэжлийн хүмүүст тэдний ажлыг сайжруулах хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг олж, эзэмшихэд тусалдаг. Одоо тэд нэг баг болсон бөгөөд энэ нь илүү их нөөц, илүү өргөн хүрээтэй, хиймэл оюун ухааныг бодит хүмүүст зориулж ажиллах хүсэл эрмэлзэл гэсэн үг юм. Дараагийн таван жилд ялалт байгуулах мэргэжлийн хүмүүс бол хиймэл оюун ухааны талаар хамгийн сайн мэддэг хүмүүс биш юм. Тэд үнэхээр үүнтэй ажиллаж сурсан хүмүүс юм. Хэрэв энэ нийтлэл танд хүрээг өгсөн бол Futurepedia танд эхлэх газрыг өгнө.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw