நீங்கள் சில முறை ChatGPTஐத் திறந்து, குறைவான முடிவுகளைப் பெற்று, நகர்ந்திருக்கலாம். நீங்கள் AI பயிற்சி அல்லது இரண்டில் அமர்ந்து, "அருமை, ஆனால் இது உண்மையில் எனது வேலைக்கு எவ்வாறு பொருந்தும்?" என்று நினைத்திருக்கலாம். அல்லது லிங்க்ட்இனில் பரிந்துரைக்கப்பட்ட ஒரு டஜன் AI கருவிகளை நீங்கள் புக்மார்க் செய்திருக்கலாம், மேலும் ஒன்றையும் முயற்சிக்கவில்லை. நீங்கள் தனியாக இல்லை. AI ஐ அறிந்துகொள்வதற்கும் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கும் இடையேயான இடைவெளிதான் நம்மில் பலர் இப்போது இருக்கிறோம். எல்லோரும் அதைப் பயன்படுத்தச் சொல்வதால் அது உதவாது. இது எனது வேலை என்பதால் எனக்குத் தெரியும்: ஹப்ஸ்பாட் வலைப்பதிவில் எழுதும் குழுவை நான் நிர்வகிக்கிறேன், மேலும் எனது பணியின் பெரும்பகுதி AI மூலம் அவற்றை இயக்குகிறது. சுருக்கமான, ஊக்கமளிக்கும் முக்கிய அர்த்தத்தில் அல்ல, ஆனால் உங்கள் உண்மையான வேலையை எவ்வாறு சிறப்பாகச் செய்வது என்பது இங்கே. நான் கற்றுக்கொண்டது என்னவென்றால், பிரச்சனை ஒருபோதும் உந்துதல் அல்ல. மக்கள் கற்றுக்கொள்ள விரும்புகிறார்கள். AI பற்றிய தகவல்கள் எல்லா இடங்களிலும் உள்ளன, ஆனால் உண்மையான செயலாக்கம் - உண்மையில் நீங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகிறீர்கள் என்பதை மாற்றுவது - வியக்கத்தக்க வகையில் அரிதானது. அதுதான் இந்தப் பதிவு. இந்த வழிகாட்டியில், உங்களின் திறமைகள், தாக்கம் மற்றும் தொழிலை மேம்படுத்தும் வகையில் உங்கள் பணியில் AIஐ ஒருங்கிணைப்பதற்கான நடைமுறை கட்டமைப்பை நான் பகிர்ந்து கொள்கிறேன். பொருளடக்கம் AI-இயக்கப்பட்டிருப்பது ஏன் உங்கள் வாழ்க்கைக்கு உதவுகிறது AI ஏன் ஏற்றுக்கொள்ள கடினமாக உள்ளது? AI செயலாக்கம் எப்படி இருக்கும்? குழுக்கள் AI பரிசோதனையில் இருந்து செயல்படுத்துவதற்கு எப்படி நகரலாம் ஃபியூச்சர்பீடியா AI இயக்கத்தில் பொருந்துகிறது AI-இயக்கப்பட்டிருப்பது ஏன் உங்கள் வாழ்க்கைக்கு உதவுகிறது கொஞ்சம் நேர்மையுடன் ஆரம்பிக்கலாம். "AI உங்கள் வேலைக்கு உதவுகிறது" என்பது 2026 இல் எதுவும் இல்லை என்ற அறிக்கைக்கு அருகில் உள்ளது. அது நம்மை அதிக உற்பத்தி செய்ய முடியும் என்று எங்களுக்குத் தெரியும், எனவே இப்போது என்ன? இங்கே ஒரு சிறந்த நுண்ணறிவு உள்ளது: AI ஐப் பயன்படுத்துபவர்களுக்கும் அதை நன்றாகப் பயன்படுத்துபவர்களுக்கும் இடையே இடைவெளி அதிகரித்து வருகிறது. மேலும் முன்னேறிச் சென்றவர்களுக்கும், AIயை தங்கள் நடைமுறைகளில் கட்டமைத்தவர்களுக்கும், அர்த்தமுள்ள சிறந்த படைப்புகளை உருவாக்க அதைப் பயன்படுத்துபவர்களுக்கும், அந்தத் தாக்கத்தைக் காட்டக்கூடியவர்களுக்கும் நன்மை கிடைக்கும். இது ஏன் என்பதை இன்னும் விரிவாகப் பார்ப்போம்: ப்ரோமோஷன்கள் அவுட்புட்டிலிருந்து வருகிறது, முயற்சி அல்ல. "நான் நிறைய முயற்சி செய்தேன், அதனால் எனக்கு வெகுமதி அளிக்கப்பட வேண்டும்" என்பது இந்த நாட்களில் வாதிடுவது மிகவும் கடினம். ஏனென்றால், AI-இயக்கப்பட்ட வல்லுநர்கள் இல்லாதவர்களை விட அதிக வெளியீட்டையும் தாக்கத்தையும் உருவாக்க முனைகிறார்கள். AI-இயக்கப்பட்டது என்பதன் மூலம், AI ஐத் தொடர்ந்து தங்கள் அன்றாட வேலைகளில் பயன்படுத்தி, அவர்களின் வெளியீடு மற்றும் தாக்கத்தை அதிகரிக்கச் செய்பவர் என்று நான் சொல்கிறேன். 2026 ஆம் ஆண்டில், பல தொழில்கள் இப்போது AI இன் "செயல்பாட்டு யுகமாக" மாறியுள்ளன. சோதனைக் கட்டம் (அட்-ஹாக் ப்ராம்டிங், ஒன்-ஆஃப் டூல் பயன்பாடு) பெரும்பாலும் முடிந்துவிட்டது. இப்போது எதிர்பார்ப்பு ஒருங்கிணைந்த, நீடித்த பயன்பாடு. உள்ளடக்க சந்தைப்படுத்துதலை உதாரணமாக எடுத்துக் கொள்ளுங்கள்: சிறிய, மூலோபாய ரீதியாக கவனம் செலுத்தும் குழுக்கள் AI ஐ ஒரு சக்தி பெருக்கியாகப் பயன்படுத்தலாம், உற்பத்தியின் வழக்கமான அம்சங்களை ஏற்றிவிடலாம், இதனால் மனித ஆசிரியர்கள் கதை ஓட்டம், பிராண்ட் குரல் மற்றும் துல்லியம் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்த முடியும். HubSpot இன் 2026 ஸ்டேட் ஆஃப் மார்க்கெட்டிங் அறிக்கையின்படி, 67% சந்தைப்படுத்தல் குழுக்கள் AI வாரத்திற்கு 10 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மணிநேரங்களைச் சேமிக்கிறது என்றும், 71% பேர் AI ஆனது கணிசமாக அதிக உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க உதவுகிறது என்றும் கூறுகிறார்கள். AI ஆல் அன்றாடம் ஒரு பாத்திரத்தை கையாள முடியும் என்பதால், இது உயர்-வரிசை வேலைக்கான நேரத்தை விடுவிக்கிறது: மூலோபாய சிந்தனை, ஆக்கப்பூர்வமான பிரச்சனை-தீர்வு, குறுக்கு-செயல்பாட்டு தலைமை மற்றும் நீண்ட கால திட்டமிடல். அடிப்படை பணிகளை நிறைவேற்றுவது மதிப்பு குறைந்ததாகி வருகிறது. நீங்கள் அதை தடை செய்யாதபோது, மேலாளர்கள் உங்களுக்கு மிகவும் சவாலான மற்றும் புலப்படும் வேலையை வழங்குகிறார்கள். AI பயன்பாடு புதிய அடிப்படையாக மாறி வருகிறது. ஒரு தலைமுறைக்கு முன்பு, எக்செல் எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது ஒரு வித்தியாசமானதாக இருந்தது. பின்னர் அது தரையாக மாறியது. அதே மாற்றம் இப்போது AI உடன் நடக்கிறது, அதாவது முன்னேறுவதற்கான சாளரம் மூடுகிறது. இப்போது, AI திறன் இன்னும் ஈர்க்கக்கூடியதாக உள்ளது. ஒரு செயல்முறையை பாதியாகக் குறைக்க AI ஐப் பயன்படுத்தியதாக உங்கள் மேலாளரிடம் சொன்னால் அல்லது வாரத்தில் மூன்று மணிநேரம் உங்கள் குழுவைச் சேமிக்கும் ஒரு ப்ராம்ட்டை உருவாக்கினால், அது கவனிக்கப்படும் (இதைப் பற்றி மேலும்). இருப்பினும், இன்று உங்கள் மேலாளரிடமிருந்து உங்களுக்கு அங்கீகாரம் கிடைப்பது இன்னும் ஓரிரு வருடங்களில் "நான் எக்செல் இல் ஒரு புதிய மேக்ரோவை உருவாக்கினேன்" என்பது போல் ஒலிக்கும். பயனுள்ள, ஆனால் கவனிக்கப்படவில்லை. AI திறன் அடிப்படையாக மாறும்போது, எல்லோரும் எங்கிருந்து தொடங்குவது என்பதைக் கண்டுபிடிக்கும் போது, முன்கூட்டியே அங்கு வந்து அதைக் கட்டியெழுப்பியவர்களுக்கு நன்மை செல்கிறது. இது அடிப்படை என்று கூட நீங்கள் வாதிடலாம்: HubSpot ஆராய்ச்சியில் 83% சந்தையாளர்கள் AI காரணமாக முன்பை விட அதிகமாக உற்பத்தி செய்வார்கள் என்று கூறுகின்றனர். உங்கள் வாழ்க்கைக்கு மிகவும் முக்கியமானது இங்கே: AI உங்களை மாற்றாது. ஆனால் யாராவது அதை சிறப்பாகப் பயன்படுத்துவார்கள். சில அனுமான ரோபோ அல்லது ஆட்டோமேஷனின் முகமற்ற அலை அல்ல. உங்கள் துறையில் உள்ள ஒருவர், உங்கள் மட்டத்தில், நீங்கள் செய்வதற்கு முன்பே அதை தீவிரமாக எடுத்துக் கொள்ள முடிவு செய்தார். யார் AI ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள் (யார் பயன்படுத்தவில்லை) என்பதை மேலாளர்கள் கவனிக்கிறார்கள். 2026 கேலப் தரவு காட்டுகிறது69% தலைவர்கள் மற்றும் 55% மேலாளர்கள் 40% ஐசிகளுடன் ஒப்பிடும்போது, ஆண்டுக்கு சில முறையாவது AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர். உங்கள் மேலாளர் உங்களை விட அதிகமாக AI ஐப் பயன்படுத்தக்கூடும், எனவே அவர்களுக்கு என்ன சாத்தியம் மற்றும் நீங்கள் தொடர்ந்து செயல்படுகிறீர்களா என்பதைப் பற்றிய நல்ல புரிதல் உள்ளது. கிளாட்டை யார் அதிகம் தூண்டுகிறார்கள் என்ற ரகசிய ஸ்கோர் கார்டை உங்கள் முதலாளி வைத்திருப்பதாக நான் சொல்லவில்லை. ஆனால் ஒரே குழுவில் உள்ள இருவர் ஒரே மாதிரியான வேலையை வழங்கும்போது, அவர்களில் ஒருவர் தொடர்ந்து வேகமாகவும் முழுமையாகவும் செய்கிறார், ஏனெனில் அவர்கள் தங்கள் செயல்பாட்டில் AI ஐ ஒருங்கிணைத்துள்ளனர், அது குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. அடுத்த நீட்டிப்பு பணியை யார் பெறுவார்கள், யார் மூலோபாய உரையாடலில் கொண்டு வரப்படுவார்கள், யார் பதவி உயர்வு பெறுவார்கள் என்பதை இது பாதிக்கிறது. AI ஏன் ஏற்றுக்கொள்ள கடினமாக உள்ளது? "நான் AI ஐ அதிகம் பயன்படுத்த வேண்டும் என்று எனக்குத் தெரியும்" மற்றும் உண்மையில் அதைச் செய்வதற்கு இடையே பலர் சிக்கிக் கொள்வதற்கு ஒரு காரணம் இருக்கிறது. உண்மையில், பல நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்ட காரணங்கள் உள்ளன: தெரிந்துகொள்ளும் இடைவெளி நாம் அனைவரும் புதிதாக ஒன்றைக் கற்றுக்கொள்ள அல்லது முயற்சிக்க விரும்புகிறோம், உண்மையில் அதைப் பற்றி எதுவும் செய்யாமல் மாதங்கள் அல்லது ஆண்டுகள் கடந்துவிட்டன என்பதை உணர வேண்டும். என் படுக்கையறையில் என் பாஸ் கிட்டார் தூசியைக் கேளுங்கள். ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஜெஃப்ரி பிஃபெஃபர் மற்றும் ராபர்ட் சுட்டன் இந்த நிகழ்வை "அறிதல்-செய்யும் இடைவெளி" என்று பெயரிட்டனர். அடிப்படையில், என்ன செய்வது என்று தெரிந்துகொள்வதும் உண்மையில் அதைச் செய்வதும் முற்றிலும் தனித்தனியான பிரச்சனைகள். AI க்கு தெரிந்த-செய்யும் இடைவெளியைப் பயன்படுத்தும்போது, ஆராய்ச்சி வரிசைகள்: பரவலான AI செயல்படுத்தப்பட்ட போதிலும், 74% நிறுவனங்கள் AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் இருந்து உறுதியான வணிக மதிப்பைக் காட்டவில்லை என்பதை BCG கண்டறிந்துள்ளது. AI செயல்படுத்தும் போது நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்ளும் சவால்களில் 70% மக்கள் மற்றும் செயல்முறை தொடர்பான சிக்கல்களிலிருந்து உருவாகின்றன, தொழில்நுட்ப சிக்கல்களுக்கு வெறும் 30% மற்றும் AI அல்காரிதம்களுக்கு 10% உடன் ஒப்பிடும்போது. தாமதத்திற்கான காரணத்தின் ஒரு பகுதி நடைமுறையானது. உங்களுக்கு ஏற்கனவே ஒரு வேலை இருக்கிறது. உங்கள் காலெண்டர் நிரம்பியுள்ளது, உங்கள் பணிப் பட்டியல் நீளமானது, மேலும் "AIஐ எவ்வாறு சிறப்பாகப் பயன்படுத்துவது என்பதைக் கண்டறிதல்" என்பதன் சுருக்கமான குறிக்கோள் உங்கள் தட்டில் உள்ள மற்ற எல்லா விஷயங்களுடனும் போட்டியிடுகிறது. ஹப்ஸ்பாட் மீடியாவின் உடனடி பொறியாளர் மற்றும் AI நிபுணரான திமோதி பியோன்டோல்லோவிடம், விழிப்புணர்வுக்கும் தத்தெடுப்புக்கும் இடையில் ஏன் பலர் நின்றுவிடுகிறார்கள் என்று கேட்டபோது, அவர் சுகர்கோட் செய்யவில்லை: "விழிப்புணர்வு செயலற்றது, மற்றும் தத்தெடுப்பு உங்கள் உலாவியில் ஒரு புதிய தாவலைச் சேர்ப்பது மட்டுமல்லாமல், நீங்கள் உண்மையில் எவ்வாறு செயல்படுகிறீர்கள் என்பதை மாற்ற வேண்டும். இடைவெளி என்னவென்றால், பெரும்பாலான மக்கள் தங்கள் வேலையைச் செய்து, வரிசையாக, வேலையைச் செய்கிறார்கள். இயலுமைப்படுத்தப்பட்டவர்கள் முற்றிலும் மாறுபட்ட மாற்றத்தை உருவாக்கியுள்ளனர். அவர்கள் சூழலைச் சேகரித்து, அறிவுறுத்தல்களை எழுதுவதற்கும், பின்னர் வெவ்வேறு உத்திகளை இயக்குவதற்கும் நேரத்தைச் செலவிடுகிறார்கள். மாற்றம் உண்மையில் எப்படி இருக்கும் என்று யாரும் உங்களுக்குச் சொல்லவில்லை, எனவே மக்கள் AI ஐ சில முறை முயற்சி செய்கிறார்கள், மாற்றத்தை உணரவில்லை, மேலும் அது அவர்களுக்கு இல்லை அல்லது AI அதைச் செய்ய போதுமானதாக இல்லை என்று கருதுங்கள். ஏற்கனவே உள்ள உங்கள் பொறுப்புகளை நிறைவேற்றுவதற்கு மேல் AI கற்றுக்கொள்வது ஒரு உண்மையான தடையாகும். புதிய தகவல்களைச் செயலாக்குவதில் உங்கள் மூளைக்கு ஒரு வரம்பு உள்ளது, மேலும் அது மீறப்படும்போது (கடந்த சில ஆண்டுகளில் AI இன் வேகத்தைப் பொறுத்தவரை, இது நிச்சயமாக இருந்தது), ஊக்கம் அதிகமாக இருந்தாலும், தத்தெடுப்பு கடுமையாக குறைகிறது. பல விருப்பங்கள், போதுமான தெளிவு இல்லை நீங்கள் நேரத்தை செதுக்குகிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். இப்போது என்ன? சந்தையில் ஆயிரக்கணக்கான AI கருவிகள் உள்ளன. நிலப்பரப்பு மாதந்தோறும் மாறுகிறது. புதிய மாடல்கள் மற்றும் அம்சங்கள் தொடங்கப்படுகின்றன, மேலும் உங்கள் லிங்க்ட்இன் ஊட்டத்தில் மக்கள் தங்கள் வாழ்க்கையை மாற்றிய ஒரு கருவியைப் பற்றி உங்களுக்குச் சொல்கிறார்கள். எங்கு தொடங்குவது என்று உங்களுக்குத் தெரியாது, எனவே நீங்கள் தொடங்கவே இல்லை. தேர்வின் முரண்பாட்டைப் பற்றி நீங்கள் கேள்விப்படாவிட்டாலும், நீங்கள் நிச்சயமாக அதை அனுபவித்திருப்பீர்கள். எங்களிடம் அதிக விருப்பங்கள் உள்ளன, நாங்கள் குறைவாக தேர்வு செய்ய விரும்புகிறோம். எனவே நாங்கள் உறைந்து விடுகிறோம், அல்லது குறைவான விருப்பங்களைக் கொடுத்தால் நாம் எடுப்பதை விட மோசமான முடிவை எடுக்கிறோம். AI பழக்கத்தை உருவாக்க முயற்சிக்கும் எவருக்கும் இப்போது அதுதான் நடக்கிறது. நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்கும் கருவி உண்மையில் சரியானதாக இருப்பதற்கான வாய்ப்பு என்ன? பயமுறுத்துவது ஒரு குறையாக இருக்கிறது. உற்பத்தித்திறன் பொறி இங்கே ஒரு கொடூரமான முரண்பாடும் உள்ளது, அதை நான் குறிப்பிடவில்லை: AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் நீங்கள் வேண்டுமென்றே இல்லை என்றால், அது குறைப்பதை விட அதிகமான வேலையை உருவாக்கும். தரவுத்தொகுப்பை மெமோவாக சுருக்கமாக AI ஐப் பயன்படுத்த விரும்பும் சூழ்நிலையைக் கவனியுங்கள். தாளை ஏற்றுமதி செய்து, ChatGPT இல் வைத்து, 30 வினாடிகளில் ஒரு மெமோ மீண்டும் வரும். ஆனால் இப்போது நீங்கள் வெளியீட்டை மதிப்பாய்வு செய்கிறீர்கள், தவறானவற்றைப் பிடிக்கிறீர்கள், ஏதோ முடக்கத்தில் இருப்பதால் மீண்டும் கேட்கிறீர்கள், உங்களுக்கு உறுதியாகத் தெரியாத உரிமைகோரல்களைச் சரிபார்த்து, சரியான தொனியைத் தாக்க முழு விஷயத்தையும் மறுவடிவமைக்கிறீர்கள். நீங்கள் முடிப்பதற்குள், AI ஒரு செயல்படுத்துபவராக உணரவில்லை;அது ஒரு தடையாக உணர்கிறது. AI தத்தெடுப்பு நிறுத்தப்படுவதற்கு இது ஒரு பெரிய காரணம். மக்கள் அதை முயற்சி செய்கிறார்கள், பொதுவான பதிலைப் பெறுகிறார்கள், அவ்வளவுதான் என்று நினைக்கிறீர்களா? நீடித்த முயற்சிக்கு மதிப்பில்லை என்று முடிவு செய்து பழைய நிலைக்குத் திரும்புகிறார்கள். ஆனால் பிரச்சனை அணுகுமுறை, கருவி அல்ல. AI ஐ நன்றாகப் பயன்படுத்துவது என்பது உங்கள் நேரத்தை உண்மையிலேயே எங்கு சேமிக்கிறது மற்றும் அது வேலையை எங்கு மாற்றுகிறது என்பதை அறிவதாகும். அந்த வேறுபாடு நடைமுறையில் உள்ளது மற்றும் AI-இயக்கப்பட்ட ஒருவரிடமிருந்து AI-அறிந்த ஒருவரைப் பிரிக்கிறது. AI செயலாக்கம் எப்படி இருக்கும்? AI இயக்கம் மற்றும் தத்தெடுப்பு ஏன் முக்கியம் என்பதை நாங்கள் அறிவோம். அறிவில் இருந்து பயிற்சிக்கு தாவுவது நம்மில் பலர் நின்றுவிடுகிறோம், அது முயற்சியின் குறைவால் அல்ல. அடுத்து, எனது உள்ளடக்கக் குழுவிற்கும் எனக்கும் வேலை செய்த உத்திகளைக் கோடிட்டுக் காட்டுகிறேன். இவை AI கவலையை செயலாக மாற்றும் நடைமுறை, அதிகரிக்கும் படிகள். நீங்கள் பின்தங்கியிருக்கவில்லை என்பதை உணருங்கள் (இன்னும்). "சமீபத்திய AI தொழில்நுட்பத்தை" தேடுவது, உங்கள் மடிக்கணினியை உடனடியாக மூடிவிட்டு அன்றைய தினத்தில் உள்நுழைய விரும்புவதற்கான சிறந்த வழியாகும். தொடர்ந்து செல்வாக்கு செலுத்துபவர்கள், தயாரிப்பு அறிவிப்புகள், சிந்தனைத் துண்டுகள் மற்றும் சக ஊழியர்களின் தொடர்ச்சியான ஸ்ட்ரீம் ஆகியவற்றிலிருந்து AI உடன் அழுத்தம் உள்ளது. ஆனால் அந்த சத்தம் பெரும்பாலும் உங்கள் கவனத்தையும் சந்தையையும் உங்களிடம் ஈர்க்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது புத்தகத்தில் உள்ள பழமையான தந்திரங்களில் ஒன்றாகும்: நீங்கள் பின்தங்கிவிட்டீர்கள். நீங்கள் பின்வாங்க முடியாது. எனது செய்திமடலுக்கு குழுசேரவும், அதனால் நீங்கள் பின்வாங்க வேண்டாம். இந்தச் செய்தியானது குழுவில் இருக்க வேண்டும் என்ற எங்களின் முதன்மையான விருப்பத்தை ஈர்க்கிறது. இது அடிப்படையில் குகை மனிதர்களின் தர்க்கம். உங்களுக்கான சில உண்மைகள்: Gallup இன் படி, 49% அமெரிக்கத் தொழிலாளர்கள் தங்கள் பங்கில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதில்லை என்று தெரிவிக்கின்றனர், மேலும் 26% பேர் மட்டுமே வாரத்திற்கு சில முறை அல்லது அதற்கு மேல் பயன்படுத்துகின்றனர். அது மூழ்கட்டும். பெரும்பாலான பெரிய AI நிறுவனங்கள் அமைந்துள்ள நாட்டில், நான்கில் ஒரு பங்கு தொழிலாளர்கள் மட்டுமே AI-ஐ அடிக்கடி பயன்படுத்துகின்றனர். விஷயங்களை முன்னோக்கி வைக்க மற்றொரு கருத்தை அறிமுகப்படுத்த விரும்புகிறேன்: புதுமைக் கோட்பாட்டின் பரவல். 1962 இல் E.M. ரோட்ஜெர்ஸால் முதன்முதலில் பகிர்ந்து கொள்ளப்பட்டது (இன்றும் பொருத்தமானது), புதுமைக் கோட்பாடு பரவலானது ஒரு தொழில்நுட்பத்திற்கான முழு பார்வையாளர்களையும் ஐந்து குழுக்களாகப் பிரித்தது: கண்டுபிடிப்பாளர்கள், ஆரம்பகாலப் பின்பற்றுபவர்கள், ஆரம்ப பெரும்பான்மை, தாமதமான பெரும்பான்மை மற்றும் பின்தங்கியவர்கள். இந்த குழுக்கள் அந்த வரிசையில் எந்த புதிய தொழில்நுட்பத்தையும் பின்பற்றுகின்றன. தத்தெடுப்பு புதுமையாளர்களிடமிருந்து தொடங்குகிறது (தொழில்நுட்ப ஆர்வலர்கள், செல்வாக்கு செலுத்துபவர்கள், புதிய ஃபோனுக்கான வரிசையில் முதலில் இருப்பவர்கள்) மற்றும் பின்தங்கியவர்களுடன் (இன்னும் லேண்ட்லைன்களைப் பயன்படுத்துபவர்கள்) முடிவடைகிறது. கீழே உள்ள வரைபடத்திலிருந்து நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, பெரும்பாலான மக்கள் நடுவில் எங்கோ விழுகின்றனர்: ஆதாரம் எனவே, உருவாக்கும் AI உடன் இந்த காலவரிசையில் நாம் எங்கே இருக்கிறோம்? இது ஒரு அகநிலை அழைப்பு, ஆனால் இதுவரை எங்களிடம் உள்ள தரவைப் பொறுத்தவரை, நாங்கள் ஆரம்பகால பெரும்பான்மையை உள்ளிட்டுவிட்டோம் என்று நான் பந்தயம் கட்டுவேன். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், AI என்பது ஒரு கருத்தாக சில காலமாக மக்கள் பார்வையில் இருக்கும் அதே வேளையில், AI திறன் இப்போது முக்கிய நீரோட்டத்தைத் தாக்கத் தொடங்குகிறது. AI மற்றும் அதன் சாத்தியக்கூறுகள் பற்றி நீங்கள் கேள்விப்பட்ட அனைத்து நபர்களும் முதல் 15%, புதுமைப்பித்தன் மற்றும் ஆரம்பகால தத்தெடுப்பாளர்கள். மேலும் அவர்கள் மற்றவர்களை விட மிகவும் குரல் கொடுப்பவர்கள். அது உங்களுக்கு என்ன அர்த்தம்? AI ஐப் பயன்படுத்துவது உங்களுக்கு இன்னும் வசதியாக இல்லை என்றால், நீங்கள் இன்னும் நல்ல இடத்தில் இருக்கிறீர்கள். ஆனால் பின்தங்கிவிடாதீர்கள், ஏனென்றால் ஆரம்பகால பெரும்பான்மையானது முன்னோக்கி இழுப்பதற்கான கடைசி வாய்ப்பு. எதிலும் ஒரு தொடக்கநிலையாளராக இருப்பது எளிதானது என்று சொல்ல முடியாது - நிச்சயமாக இல்லை. ஆனால் அந்த அசௌகரியத்தின் பெரும்பகுதி அனைவரும் உங்களுக்கு முன்னால் இருப்பதாக நம்புவதால் வருகிறது. அது இன்னும் வழக்கு அல்ல. சிறியதாக தொடங்குங்கள். எந்தவொரு திறமையையும் போலவே, AI திறன் என்பது மீண்டும் மீண்டும் பயன்படுத்துவதன் மூலம் காலப்போக்கில் உருவாக்கப்படும் ஒரு தசை ஆகும். பளு தூக்குதல் பற்றி படிப்பதன் மூலம் நீங்கள் வலிமை பெற மாட்டீர்கள். ஒரு கட்டத்தில், நீங்கள் டம்பல்ஸை எடுக்க வேண்டும். உங்கள் எல்லா மின்னஞ்சல்களையும் சுருக்கி, உங்கள் விரிதாள்களை சுத்தம் செய்யும், உங்கள் அட்டவணையை நிர்வகிக்கும் மற்றும் உங்கள் வரிகளை முதல் பயணத்தில் செய்யும் ஒரு முகவரை நீங்கள் உருவாக்க வேண்டும் என்று இது அர்த்தப்படுத்துவதில்லை. ஒரு தொடக்க வீரராக இருங்கள், சிறிய வெற்றிகளைத் தேடுங்கள், உடற்பயிற்சியைப் போலவே, நீங்கள் நினைப்பதை விட விரைவில் நன்மைகளைப் பார்ப்பீர்கள். AI உடன் நான் செய்த முதல் விஷயம், எனது தொனி முடக்கப்பட்டிருப்பதாக நான் உணர்ந்தால், எனது உள் ஸ்லாக் செய்திகளை மீண்டும் எழுத பரிந்துரைக்க உதவுவதற்காக இதைப் பயன்படுத்தினேன். அடிப்படை விஷயங்கள், ஆனால் எதையாவது சொற்றொடரைச் செய்வதற்கான சரியான வழியைக் கண்டுபிடிப்பதை விட இது எவ்வாறு திறமையானது என்பது எனக்கு உடனடியாகத் தெளிவாகியது. ஒப்பீட்டளவில் சிறிய முதலீட்டில் பலனைக் கண்டேன். இறுதியில், எனது குழுவிற்கான உள் கருவிகளைக் குறியிடுதல், தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து குறிப்பீடுகளை உருவாக்குதல் மற்றும் எனது வாராந்திரப் பொறுப்புகளைத் திட்டமிடுதல் ஆகியவற்றில் உதவுவதற்கு க்ளாடைப் பயன்படுத்த வசதியாக இருந்தது. இப்போது, எனது அன்றாட வாழ்க்கையில் AI ஐப் பயன்படுத்தாத எதையும் கண்டுபிடிப்பதில் நான் கடினமாக இருக்கிறேன். உங்கள் சொந்த பிரச்சனைகளுக்கு AI தீர்வுகளைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் நிஜ உலக நன்மைகளைப் பார்ப்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த உந்துதலாகும். நீங்கள் அதை ஏதாவது கான்கிரீட்டில் பயன்படுத்துகிறீர்கள்,மற்றும் அது கிளிக் செய்கிறது. நீங்கள் நினைப்பீர்கள், "ஓ, நான் இதைப் பயன்படுத்தலாமா... வேறு என்ன செய்ய முடியும்?" உங்கள் ஆர்வம் பழக்கத்தை உருவாக்கும் இயந்திரமாக மாறும். கூடுதலாக, AI ஐ உங்களின் தற்போதைய வேலையில் (தனியான பரிசோதனை அல்லது செயல்பாட்டிற்குப் பதிலாக) நெசவு செய்வது, அதை ஒருமுறை முயற்சித்து, iffy முடிவுகளைப் பெறுவதற்கும், நீங்கள் ஏற்கனவே வேலை செய்யும் முறைக்குத் திரும்புவதற்கும் உள்ள தடையை நீக்குகிறது. அதன் பயன்பாட்டை நீங்கள் நேரடியாகப் பார்க்கிறீர்கள், எனவே நீங்கள் ஆரம்ப உராய்வைத் தாண்டிச் செல்வதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம். AI இன் நன்மைகள் தற்காலிக அசௌகரியத்தை விட அதிகமாகும். ஹப்ஸ்பாட் வலைப்பதிவு எழுத்தாளர் ஏமி ரிக்பி இதை நேரில் வழிநடத்தினார்: “வேலைப்பாய்வுகளில் AI ஐ நெசவு செய்வதில் உள்ள கடினமான பகுதி, செயல்திறன் ஆதாயங்களுக்கான எந்தவொரு முயற்சியிலும் கடினமான பகுதியாகும்: முதலில், இது பெருமளவில் திறமையற்றதாக இருக்கும். இது எப்படி வேலை செய்கிறது, சோதனை செய்தல் மற்றும் தோல்வியடையும். நீங்கள் செய்தவுடன் இது ஒரு சிறந்த உணர்வு." எப்படித் தூண்டுவது என்பதை அறிக. AI தூண்டுதல் என்பது நீங்கள் தொடங்கும் போது கற்றுக் கொள்ளக்கூடிய மிகவும் பயனுள்ள திறமையாகும். ஒரு நல்ல ப்ராம்ட் என்பது பொதுவான பதிலுக்கும் உண்மையில் உதவும் ஒன்றுக்கும் உள்ள வித்தியாசத்தைக் குறிக்கிறது. ஹப்ஸ்பாட் மீடியாவின் உள்ளடக்க உத்தி மற்றும் செயல்பாடுகளின் தலைவரான மெக் ப்ரேட்டரிடம் நான் கேட்டபோது, AI விழிப்புணர்வுக்கும் உண்மையான தத்தெடுப்புக்கும் இடையில் ஏன் இடைவெளி உள்ளது என்று அவர் கூறினார், "அவர்கள் சரியான அறிவுறுத்தல்களைப் பயன்படுத்தவில்லை. நீங்கள் சிறப்பாக அறிவுறுத்துவது எப்படி என்பதை நீங்கள் கற்றுக்கொண்டால், உங்கள் வேலைகளை மேம்படுத்தவும், முக்கியமான வேலையைச் செய்ய அதிக நேரத்தை உருவாக்கவும் AI ஐப் பயன்படுத்தாமல் இருக்க முடியாது." முதலில் வெவ்வேறு தூண்டுதல்களைப் பரிசோதிப்பது பரவாயில்லை, ஆனால் இறுதியில் சிறந்த வழிகாட்டுதல் உரையாடல்களுக்கான கட்டமைப்பை நீங்கள் விரும்புவீர்கள். எனது குழுவில் உள்ள எழுத்தாளர்களை WRITE கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்த ஊக்குவிக்கிறேன் - இது AI க்கு கோரிக்கைக்கான ஐந்து முக்கியமான தகவல்களை வழங்குகிறது: யார்: AI யாராக செயல்படுகிறது? AI க்கு ஒரு அனுபவமிக்க மூலோபாய நிபுணர், தொழில்நுட்ப நிபுணர், திட்ட மேலாளர் போன்ற ஒரு நபரைக் கொடுங்கள். ஆதாரங்கள்: இதை சரியாகப் பெற AIக்கு என்ன பின்னணி தேவை? இது உங்கள் சூழல் டம்ப்: திட்டம் பற்றிய தொடர்புடைய விவரங்கள், நீங்கள் தீர்க்கும் சிக்கல், குறிப்புப் பொருட்கள் மற்றும் AI க்கு சொந்தமாகத் தெரியாத எதையும். வழிமுறைகள்: AI சரியாக என்ன செய்ய வேண்டும்? குறிப்பிட்டதாக இருங்கள். விதிமுறைகள்: என்ன விதிகள், வரம்புகள் அல்லது எல்லைகள் பொருந்தும்? எடுத்துக்காட்டாக, நீளம், வடிவம், தொனி, தவிர்க்க வேண்டிய விஷயங்கள் மற்றும் சேர்க்க வேண்டிய விஷயங்கள். எதிர்பார்க்கப்படும் விளைவு: முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்பை உங்களால் முடிந்தவரை விவரிக்கவும்: வடிவம், வழங்கக்கூடியவை மற்றும் முடிந்தால், ஒரு எடுத்துக்காட்டு. எழுதும் கட்டளையின் உதாரணம் இங்கே: W: நீங்கள் ஒரு சிறு வணிக சந்தைப்படுத்தல் ஆலோசகர், அவர் DTC தயாரிப்பு வெளியீடுகளில் நிபுணத்துவம் பெற்றவர். எனது பார்வையாளர்கள் 25-40 வயதுடைய பெண்கள், அவர்கள் கையால் செய்யப்பட்ட மெழுகுவர்த்திகளை பரிசாகவும் சுய பாதுகாப்புக்காகவும் வாங்குகிறார்கள், பெரும்பாலும் எனது எட்ஸி கடை மற்றும் இன்ஸ்டாகிராம் மூலம். ஆர்: நான் ஜூன் மாதம் மெழுகுவர்த்தி கோடைகால சேகரிப்பை தொடங்குகிறேன். எனது பட்ஜெட் தொடங்குவதற்கு சுமார் $500 ஆகும். எனது சிறந்த விற்பனை சேனல் இன்ஸ்டாகிராம், எனக்கு சுமார் 3,000 பின்தொடர்பவர்கள் உள்ளனர். எனது கடைசி தொகுப்பு இரண்டு வாரங்களில் விற்றுத் தீர்ந்துவிட்டது, பெரும்பாலும் இன்ஸ்டாகிராம் கதைகள் மற்றும் மின்னஞ்சல் மூலம். நான்: டீஸர் உள்ளடக்கம், வெளியீட்டு நாள் உத்தி மற்றும் வெளியீட்டுக்குப் பிந்தைய பின்தொடர்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய நான்கு வார வெளியீட்டுத் திட்டத்தை எனக்கு உருவாக்கவும். எதை இடுகையிட வேண்டும், எப்போது இடுகையிட வேண்டும் மற்றும் ஒவ்வொரு கட்டத்திற்கும் ஒரு மின்னஞ்சல் ஆகியவற்றைச் சேர்க்கவும். டி: ஒரு நபர் செயல்பாட்டிற்கான திட்டத்தை யதார்த்தமாக வைத்திருங்கள். கட்டண விளம்பரங்கள் இல்லை. ஆர்கானிக் மற்றும் மின்னஞ்சல் மட்டுமே. தொனி சூடாகவும் தனிப்பட்டதாகவும் இருக்க வேண்டும், கார்ப்பரேட் அல்ல. இ: ஒவ்வொரு நாளுக்கான குறிப்பிட்ட உள்ளடக்க யோசனைகள், மூன்று குறுகிய மின்னஞ்சல் வரைவுகள் மற்றும் வெளியீட்டு நாள் சரிபார்ப்புப் பட்டியல் ஆகியவற்றைக் கொண்டு வாரந்தோறும் நான் பின்பற்றக்கூடிய நாட்காட்டி. கட்டமைப்பின்றி இந்த வரியில் ஒன்றை இயக்கவும், நீங்கள் வித்தியாசத்தைக் காண்பீர்கள். நீங்கள் உண்மையில் ஒரு மெழுகுவர்த்தி தயாரிப்பாளராக இருந்தால், நீங்கள் அதை வாசனை செய்வீர்கள். AI இலக்குகள் அட்டவணையை உருவாக்கவும். நீங்கள் சில டிங்கரிங் செய்து, AI உங்களுக்கு எங்கு உதவ முடியும் என்பதை உணர்ந்தவுடன், அடுத்த கட்டம் வேகத்தை தக்கவைத்துக்கொள்வதாகும். சொல்வதை விட எளிதானது. தெரிந்துகொள்ளும் இடைவெளி நினைவிருக்கிறதா? வலுவான இலக்கு எண்ணம் தன்னளவில் போதாது என்று ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது. ஆனால், ஒரு இலக்கை நோக்கி அவர்கள் எவ்வாறு செயல்படுகிறார்கள் என்பதைக் குறிப்பிடும் திட்டங்களை உருவாக்கும் நபர்கள் உண்மையில் பின்பற்றுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம். "AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் நான் சிறந்து விளங்க விரும்புகிறேன்" என்று நினைப்பது, "ஒவ்வொரு செவ்வாய்க் கிழமை காலையும், எனது தட்டில் உள்ள ஒரு பணிக்கு 20 நிமிடங்கள் AIயைப் பயன்படுத்துவேன்" என்பதை விட குறைவான பலனைத் தராது. எனவே இங்கே நான் பரிந்துரைக்கிறேன்: AI வெற்றிகளின் வாராந்திர அட்டவணையைத் திட்டமிடுங்கள். இவை ஒரு வாரத்தில் நீங்கள் நியாயமான முறையில் அடையக்கூடிய பணிகள். அவை பெரிய பாய்ச்சலாக இருக்க வேண்டியதில்லை. மாறாக, அவற்றை ஒரு பெரிய இலக்கை நோக்கி அதிகரிக்கும் முன்னேற்றம் என்று கருதுங்கள், உண்மையில் முடிக்க போதுமான சிறிய ஆனால் ஊசியை நகர்த்தும் அளவுக்கு அர்த்தமுள்ளதாக. ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட அட்டவணை இரண்டு விஷயங்களைச் செய்கிறது. முதலில், அது நோக்கத்தை மாற்றுகிறதுபழக்கம், ஒவ்வொரு முறையும் மன உறுதியின் வீரச் செயல் இல்லாமல் உங்களைத் திரும்பத் திரும்ப வைக்கும் சாரக்கட்டு. இரண்டாவதாக, இது AI இன் முடிவற்ற சாத்தியக்கூறுகளை உங்கள் பணிக்கு குறிப்பிட்ட நடைமுறை படிகளாக மாற்றுகிறது. இது விருப்ப முடக்குதலுக்கு ஒரு மருந்தாகும். உங்கள் சந்திப்பின் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் பின்தொடர்வதையும் மேம்படுத்த AI ஐப் பயன்படுத்த விரும்புகிறீர்கள் என்று கூறுங்கள். நடைமுறையில் ஒரு அட்டவணை எப்படி இருக்கும் என்பது இங்கே: முதன்மைக் குறிக்கோள்: அடுத்த மாதத்தில் ஸ்டேட்டஸ் அப்டேட் மற்றும் மீட்டிங் ப்ரீப் ஆகியவற்றில் செலவிடும் நேரத்தைக் குறைக்க AIஐப் பயன்படுத்தவும். வாரம் 1: உங்கள் அடிக்கடி நிகழும் சந்திப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். உங்கள் குறிப்புகளிலிருந்து டெம்ப்ளேட் நிகழ்ச்சி நிரலை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தவும். வாரம் 2: கூட்டத்திற்குப் பிறகு, பின்தொடர்தல் சுருக்கத்தை வரைவதற்கு AI ஐப் பயன்படுத்தவும். இதற்கு வழக்கத்தை விட குறைவான நேரம் எடுத்ததா எனப் பார்க்கவும். வாரம் 3: நீங்கள் ஏற்கனவே வைத்திருக்கும் புல்லட் புள்ளிகளைப் பயன்படுத்தி வாராந்திர நிலைப் புதுப்பிப்புகளுக்கான அறிவிப்பை உருவாக்கவும். வாரம் 4: இந்த மூன்றையும் ஒரு எளிய மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிப்பாய்வுகளாக இணைக்கவும். பல சந்திப்புகளின் போது ஒரு வாரம் அதை இயக்கவும். வாரம் 5: உங்கள் கணினியை மதிப்பாய்வு செய்யவும். என்ன வேலை செய்கிறது? என்ன இல்லை? அடுத்து என்ன? அடுத்த மாதத்திற்கான இலக்குகளை அமைக்கவும். இங்கு எதுவும் பாய்ச்சல் இல்லை. ஒவ்வொரு வாரமும் கடைசியாக உருவாக்கப்படும், மேலும் ஐந்தாவது வாரத்தில் உங்களிடம் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட அமைப்பு உள்ளது. உங்கள் முன்னேற்றத்தை நீங்கள் கண்காணிக்கலாம், இருப்பினும் உங்களுக்காக வேலை செய்யும்: நோஷன் போன்ற குறிப்புகள் பயன்பாடு, ஆசனம் போன்ற பணி மேலாண்மை கருவி, இயங்கும் ஆவணம் அல்லது ஒட்டும் குறிப்புகள். வடிவமைப்பை விட நிலைத்தன்மை முக்கியமானது. மேலும் (இது வருவதை நீங்கள் பார்த்திருக்கலாம்), AI ஆனது அட்டவணையை உருவாக்க உங்களுக்கு உதவும். அதற்கான உங்களின் பங்கு மற்றும் பொறுப்புகளை விளக்கி, உங்களின் பணிப்பாய்வுகளில் AIயை யதார்த்தமாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய இடத்தைப் பற்றிய மூளைச்சலவைக்கு உதவுமாறு கேளுங்கள். அடுத்த நான்கு முதல் ஆறு வாரங்களில் வேலை செய்வதற்கான ஒரு முக்கிய SMART இலக்கைத் தீர்மானியுங்கள், பின்னர் அங்கு செல்வதற்கான துணைப் படிகளை வரைவதற்கு AI ஐப் பயன்படுத்தவும். உங்கள் முன்னேற்றத்தைக் காணும்படி செய்யுங்கள். உங்கள் நிறுவனம் AI-முன்னோக்கி இருந்தால், நீங்கள் என்ன செய்கிறீர்கள் என்பதை உங்கள் மேலாளர் தெரிந்துகொள்ள விரும்பலாம். உங்கள் AI முன்னேற்றம் அவர்களுக்கு எவ்வளவு தெரியும் என்பது உங்கள் தொழில் வாழ்க்கைக்கு எவ்வளவு முக்கியமோ அதே அளவு வேலையும் முக்கியமானது. AI தத்தெடுப்பில் உங்கள் செயல்திறன் இலக்காக இருந்தால் இது குறிப்பாக உண்மை. நீங்கள் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதை உங்கள் மேலாளரிடம் தொடர்ந்து கூறுவது, புதிய பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் அல்லது செயல்திறன் ஆதாயங்கள் குறித்து அவற்றைப் புதுப்பித்தல், நீங்கள் முன்னோக்கிச் சிந்திக்கிறீர்கள் என்பதற்கான சமிக்ஞைகள். அது ஸ்லாக் செய்தியாகவோ, உங்கள் வாராந்திர புதுப்பிப்பில் உள்ள உருப்படியாகவோ அல்லது உங்களின் ஒருவரில் குறிப்பிடப்பட்டதாகவோ இருக்கலாம். சிறிய வெற்றிகள் கூட நீங்கள் இன்றியமையாதவர் என்ற எண்ணத்தை விதைக்கின்றன. தெரிவுநிலையை முடிந்ததை விட எளிதாகக் கூறலாம், இருப்பினும்: AI உடன் களைகளில் இறங்கியதும், உங்கள் முன்னேற்றத்தைத் தெரிவிக்க மறந்துவிடும் அளவுக்குப் பிடிபடுவது எளிது. சில நேரங்களில் நான் ஒரு திட்டத்தில் முதலீடு செய்வதால், எனது AI பயன்பாடு உண்மையில் எனது வெளியீட்டை எவ்வாறு மேம்படுத்தியது என்பதைப் பற்றி எனது முதலாளியைப் புதுப்பிக்க மறந்து விடுகிறேன். ஒரு தீர்வு: மேலாளர் AI புதுப்பிப்புக்கு தொடர்ச்சியான காலண்டர் நினைவூட்டலை அமைக்கவும். பின்னர், உங்கள் தத்தெடுப்பு அட்டவணையை நகலெடுக்கவும் (அல்லது உங்கள் AI முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க நீங்கள் எதைப் பயன்படுத்துகிறீர்களோ), அதை உங்கள் விருப்பமான AI கருவியில் ஒட்டவும், மேலும் உங்கள் வாராந்திர முன்னேற்றத்தை சுருக்கமாகக் கூறவும். பாம், எந்த கூடுதல் வேலையும் இல்லாமல் உங்கள் முதலாளியுடன் பகிர்ந்து கொள்ள வேண்டிய ஒன்று. இதனால்தான் உங்கள் வேலையைக் கண்காணிக்க ஆசனம் போன்ற பணி மேலாண்மைக் கருவியைப் பயன்படுத்துவது பயனுள்ளதாக இருக்கும். நீங்கள் முடிக்கப்பட்ட பணிகளை விரிதாளில் ஏற்றுமதி செய்யலாம், அதை AI கருவியில் ஒப்படைக்கலாம் மற்றும் சமீபத்திய வெற்றிகளை வெளியே எடுக்கும்படி கேட்கலாம். முன்னேற்றக் கண்காணிப்பு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் நீங்கள் ஒரு செயலைச் செய்யும் ஒவ்வொரு முறையும் புதுப்பிக்க நினைவில் கொள்ள வேண்டிய தனி Google தாளை வைத்திருப்பதை விட இது மிகவும் எளிதானது. உங்கள் AI பயன்பாட்டை அது எவ்வாறு மேம்படுத்துகிறது என்பதை இணைக்கவும் நான் உங்களை ஊக்குவிக்கிறேன். ஒரு விவரணையைச் சொல்லுங்கள்: நீங்கள் அதை எவ்வாறு சிறப்பாகச் செய்து வருகிறீர்கள், அதன் விளைவாக, உங்கள் பணி எவ்வாறு மேம்பட்டு வருகிறது, அது எப்படி குழு KPIகளுடன் தொடர்புடையது. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, உங்கள் வாழ்க்கையை முன்னேற்றுவது பற்றி நாங்கள் பேசுகிறோம். மேலும் ஒரு குறிப்பு: சகாக்களின் தெரிவுநிலையும் முக்கியமானது. மேலாளர்கள் முக்கியமானவர்கள், ஆனால் உங்கள் குழுவில் உள்ளவர்கள் AI கேள்வி இருக்கும்போது அவர்களைத் தொடர்புகொள்வதும் முக்கியம். அந்த முறைசாரா நிபுணர் நிலை உங்கள் சொந்த முன்னேற்றத்தில் மேல்நோக்கி அழுத்தத்தை உருவாக்குகிறது. திமோதிக்கு இங்கே சில பயனுள்ள நுண்ணறிவு இருந்தது: "தந்திரம் எப்படி என்பதை பகிர்ந்துகொள்வது, ஆஹா இல்லை. 'நான் கட்டியதைப் பாருங்கள்' அல்ல, ஆனால் 'இங்கே நான் அதை எப்படிக் கட்டினேன், ஒருவேளை இது உங்களுக்கு உதவக்கூடும்.' இரண்டாவது அது அறையில் உள்ள ஒருவருக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும், அது தற்பெருமையாக இருப்பதை நிறுத்தி, முழு குழுவிற்கும் ஒரு திறனைத் திறக்கும். ஒரு தகவல் சுழற்சியை தொடரவும். நீங்கள் வேலையைச் செய்கிறீர்கள், வேலையைக் காட்டுகிறீர்கள், இப்போது நீங்கள் கூர்மையாக இருப்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். எனது கடைசி அறிவுரை என்னவென்றால், உங்கள் அறிவை நடைமுறைக்குக் கொண்டு வரும்போது, உங்களைக் கற்றுக்கொள்வதோடு, மேம்பாடுகளுடன் புதுப்பிக்கவும். மெக் கூறுவது போல், “AI-இயக்கப்பட்ட ஒருவர் AI-ஆர்வமுள்ள ஒருவர். நீங்கள் அதை பரிசோதித்து, பயிற்சி செய்து, புதிய கருவிகள்/கட்டமைப்பை முயற்சிக்க வேண்டும். அதே மூன்றை இயக்கினால் மட்டும் போதாது.கேட்கிறது (இது தொடங்குவதற்கு ஒரு சிறந்த இடம் என்றாலும்). இன்று AI-செயல்படுத்தப்பட்டிருப்பதால், இந்தக் கருவிகள் மற்றும் மாடல்கள் வெளியிடப்படும்போது நீங்கள் அவற்றைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் மற்றும் மேம்படுத்துகிறீர்கள் என்று அர்த்தம்." முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், ஒரு தகவல் வளையத்தை போதுமான அளவு இலகுவாக வைத்திருப்பது, அதனால் நீங்கள் அதிகமாக இருக்கக்கூடாது. தற்போதைய நிலையில் இருக்க போதுமான விரிவான ஓட்டத்தை நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள், ஆனால் நீங்கள் ஒரு துளைக்குள் வலம் வர விரும்பவில்லை. ஒரே நேரத்தில் நான்கு அல்லது ஐந்து AI தகவல் சேனல்களுக்கு உங்களை வரம்பிடவும். இது ஒரு செய்திமடல் அல்லது வலைப்பதிவு, ஒரு YouTube சேனல், ஒரு உள் சமூகம், ஒரு வழிகாட்டி, ஒரு போட்காஸ்ட், ஒரு லிங்க்ட்இன் கணக்கு அல்லது ஒரு AI இணையாக இருக்கலாம், அதேபோன்ற பாத்திரத்தில் உள்ள ஒருவர் கூட பரிசோதனை செய்கிறார். இவை அனைத்தும் நிலையானதாக இருக்க: ஒவ்வொரு முறையும் நீங்கள் புதிய சேனலைச் சேர்க்கும்போது, ஒன்றை கைவிடுவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். தற்போது எனது சேனல்கள்: Simple.ai: AI செய்திகள் மற்றும் புதுப்பிப்புகளை அடிப்படையான, கீழ்நிலை வழியில் வழங்கும் செய்திமடல். AI பற்றிய செய்திமடல் தேவையில்லாமல் இருந்தால், இதுதான். பென்ஸ் பைட்ஸ்: ஒரு சப்ஸ்டாக், ஜீரணிக்கக்கூடியதாக இருக்கும் போது, நோக்கத்தில் சற்று அதிக லட்சியம் கொண்டது. சந்தைப்படுத்துதலுடன் தொடர்புடைய AI முன்னேற்றத்தைப் பகிர்ந்து கொள்ள HubSpot இல் உள்ள ஒரு உள் AI Slack சேனல் உள்ளது. ஒரு AI வழிகாட்டி. எனது குழு, எங்கள் வலைப்பதிவில் AI ஐ எவ்வாறு சிறப்பாக வரிசைப்படுத்துவது என்று நான் தொடர்ந்து விவாதிக்கிறேன். அதுவும் இப்போதைக்கு தான். எனது ஆறுதல் நிலை மற்றும் பொறுப்புகள் மாறும்போது அவை எதிர்காலத்தில் மாறக்கூடும். குழுக்கள் AI பரிசோதனையில் இருந்து செயல்படுத்துவதற்கு எப்படி நகரலாம் மேலே உள்ள அனைத்தும் உங்களை செயல்படுத்துவதாகும். ஐசிகளுக்கு, நீங்கள் அங்கேயே நிறுத்தலாம். ஆனால் நீங்கள் ஒரு குழுவை நிர்வகித்தால், "நாங்கள் இதை முயற்சி செய்கிறோம்" என்பதிலிருந்து "இப்போது நாம் அனைவரும் எப்படி வேலை செய்கிறோம் என்பதன் ஒரு பகுதியாகும்" என்பதற்கு நகர்வது வேறுபட்ட சவாலாகும். ஒரு அணியில் ஓட்டுனர் தத்தெடுப்பு கொடுக்கப்படவில்லை. நீங்கள் ஒருவரிடம் தகவலை வழங்க முடியாது மற்றும் அவர்கள் உடனடியாக அதை இயக்க வேண்டும் என்று எதிர்பார்க்க முடியாது. எல்லோரும் உங்களைப் போல் கற்றுக்கொள்வதற்கு விருப்பமாகவோ அல்லது வசதியாகவோ இருக்க மாட்டார்கள். அது அவர்களைத் தட்டுவது அல்ல; மக்கள் புதிய தொழில்நுட்பத்துடன் வெவ்வேறு உறவுகளைக் கொண்டுள்ளனர், மேலும் நீங்கள் ஆரம்பகாலத் தத்தெடுப்பாளர்கள், ஆரம்பகால/தாமதமான பெரும்பான்மையினர் மற்றும் ஒருவேளை புதுமைப்பித்தன்கள் அல்லது உங்களுடன் பின்தங்கியவர்கள் கூட இருக்கலாம். மக்கள் பொதுவாக மற்றவர்களை புதியதாக மாற்றும் போது நம்புகிறார்கள். ChatGPT அல்லது Claude ஐ மட்டும் கேட்டு சான்றளிக்கப்பட்ட உண்மையான நபரான நான் எழுதிய வலைப்பதிவு இடுகையிலிருந்து நீங்கள் ஏன் ஆலோசனை கேட்டீர்கள் என்று நான் பந்தயம் கட்டுவேன். எந்த சாட்போட்டாலும் முழுமையாகப் பிரதிபலிக்க முடியாத மற்றொரு மனிதரிடமிருந்து "இதோ எனக்கு வேலை செய்தது" என்று கேட்பதில் ஏதோ இருக்கிறது. பணியிடத்தில் யாராவது AI ஐப் பயன்படுத்துகிறார்களா என்பதைக் கணிப்பதில் நிர்வாக ஆதரவும் உள்ளது - Irrational Labs படி, மேலாளரின் ஒப்புதல் இல்லாமல் பணியாளர் AI பயன்பாடு 79% முதல் 34% வரை குறைகிறது. எனவே, உங்கள் குழுவை அவர்கள் இருக்கும் இடத்தில் சந்திக்கவும். அவர்கள் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள் என்று அவர்களிடம் கேளுங்கள். மைக்ரோமேனேஜிங்கில் அல்ல, "உங்கள் தூண்டுதல் வரலாற்றை எனக்குக் காட்டுங்கள்", ஆனால் உண்மையான ஆர்வமுள்ள இடத்திலிருந்து. எது அவர்களைத் தடுத்து நிறுத்துகிறது? நீங்கள் கண்டறிந்தவற்றின் அடிப்படையில், நான் இங்கு அறிமுகப்படுத்திய சில உத்திகளைப் பரிந்துரைக்கவும். எந்தவொரு உதவிக் கட்டுரை அல்லது பயிற்சி தளம் எனக்குக் கற்றுக் கொடுத்ததை விட, எனது குழுவுடன் நேருக்கு நேர் பேசுவதன் மூலம் நான் அதிகம் கற்றுக்கொண்டேன். ஒவ்வொரு தனிநபரின் AI செயலாக்கப் பயணமும் அவரவருக்கு சொந்தமானது, மேலும் ஒரு மேலாளராக நீங்கள் செய்யக்கூடிய சிறந்த விஷயம், அவர்களுக்கு ஆராய்வதற்கு இடமளிக்கும் போது ஊக்குவிப்பதாகும். ஃபியூச்சர்பீடியா AI இயக்கத்தில் பொருந்துகிறது இந்த முழு இடுகையும் ஒரு யோசனையைப் பற்றியது: AI பற்றி தெரிந்துகொள்வது, அதன் மூலம் இயக்கப்படுவதைப் போன்றது அல்ல. மேலும் ஒரு கட்டுரையைப் படிப்பதன் மூலமோ அல்லது இன்னும் ஒரு கருவியை புக்மார்க் செய்வதன் மூலமோ நீங்கள் தீர்க்கக்கூடிய சிக்கல்கள் மிகப்பெரிய தடைகள் அல்ல. அதனால்தான் ஃபியூச்சர்பீடியாவை ஹப்ஸ்பாட் வாங்கியது. ஃபியூச்சர்பீடியா என்பது உலகின் மிகப்பெரிய சுதந்திரமான AI கல்வி மற்றும் கண்டுபிடிப்பு தளமாகும். இது முதல் AI கருவி கோப்பகத்தை இயக்குகிறது - நீங்கள் நினைக்கும் ஒவ்வொரு வகையிலும் ஆயிரக்கணக்கான க்யூரேட்டட் கருவிகள் - 25+ படிப்புகள் மற்றும் வணிகம் மற்றும் உற்பத்தித்திறனுக்கான நிஜ உலக AI திறன்களை மையமாகக் கொண்ட 1,000 க்கும் மேற்பட்ட பாடங்களுடன் வளரும் கல்வித் தளத்துடன். ஃபியூச்சர்பீடியா, அதன் யூடியூப் சேனல்கள் மற்றும் அதன் செய்திமடல் முழுவதும், AI ஐப் பற்றி மட்டும் கேட்காமல், அதை எப்படிப் பயன்படுத்துவது என்பதை அறிய விரும்பும் நிபுணர்களுக்கான இயல்புநிலை தொடக்கப் புள்ளியாக இது மாறியுள்ளது. ஹப்ஸ்பாட் மில்லியன் கணக்கான நிறுவனங்கள் சிறப்பாக வளர உதவுகிறது. ஃபியூச்சர்பீடியா தொழில் வல்லுநர்கள் தங்கள் வேலையைச் சிறப்பாகச் செய்யும் AI கருவிகளைக் கண்டறிந்து தேர்ச்சி பெற உதவுகிறது. இப்போது அவர்கள் ஒரே குழுவாக உள்ளனர், அதாவது அதிக வளங்கள், பெரிய அணுகல் மற்றும் உண்மையான நபர்களுக்கு AI வேலை செய்வதில் அதே தொல்லை. அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் வெற்றிபெறும் வல்லுநர்கள் AI பற்றி அதிகம் அறிந்தவர்கள் அல்ல. அவர்கள் உண்மையில் அதனுடன் வேலை செய்ய கற்றுக்கொண்டவர்கள். இந்த இடுகை உங்களுக்கு கட்டமைப்பை வழங்கியிருந்தால், ஃபியூச்சர்பீடியா தொடங்குவதற்கான இடத்தை உங்களுக்கு வழங்குகிறது.
AI பற்றி தெரிந்து கொள்வது போதாது. உண்மையில் அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது இங்கே.
By Marketing
·
·
23 min read
·
319 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
