Conèixer la IA no és suficient. Aquí teniu com utilitzar-lo realment.

In This Article

Potser heu obert ChatGPT un bon grapat de vegades, heu obtingut resultats inferiors i heu seguit endavant. Potser us heu fet un parell d'entrenaments en IA i heu pensat: "Genial, però com s'aplica això realment a la meva feina?" O potser heu marcat una dotzena d'eines d'IA que heu vist recomanades a LinkedIn i no n'heu provat cap. No estàs sol. Aquesta bretxa entre conèixer la IA i utilitzar-la és on molts de nosaltres ens trobem ara mateix. I no ajuda que tothom us digui que l'utilitzeu. Ho sé perquè aquesta és pràcticament la meva feina: gestiono un equip de redacció al bloc de HubSpot i una gran part del meu treball és habilitar-los amb IA. No en el sentit abstracte i inspirador, però aquí s'explica com fer que el vostre treball real es faci millor. El que he après és que el problema gairebé mai és la motivació. La gent vol aprendre. És que la informació sobre la IA està a tot arreu, però l'habilitació genuïna (el que realment canvia la manera de treballar) és sorprenentment rara. D'això tracta aquest post. En aquesta guia, compartiré un marc pràctic per integrar la IA al vostre treball de manera que avança les vostres habilitats, impacte i carrera professional. Taula de continguts Per què disposar d'IA ajuda a la vostra carrera professional Per què és tan difícil d'adoptar la IA? Com és l'habilitació de la IA? Com els equips poden passar de l'experimentació de l'IA a l'execució On s'adapta Futurepedia a l'habilitació de la IA Per què disposar d'IA ajuda a la vostra carrera professional Comencem amb una mica d'honestedat. "La IA ajuda a la teva feina" està a prop d'una declaració de res el 2026. Sabem que ens pot fer més productius, i ara què? Aquí hi ha una millor visió: hi ha una diferència cada cop més gran entre les persones que utilitzen IA i les persones que l'utilitzen bé. L'avantatge anirà per a les persones que han anat més enllà, que han incorporat la IA a les seves rutines, que l'utilitzen per produir un treball significativament millor i que poden mostrar aquest impacte. Fem una ullada més de prop per què és exactament això: Les promocions provenen de la producció, no de l'esforç. "Em vaig esforçar molt, així que hauria de ser recompensat" és molt més difícil de discutir aquests dies. Això és perquè els professionals amb intel·ligència artificial tendeixen a produir més resultats i impacte que els que no ho fan. Amb IA habilitat, em refereixo a algú que utilitza regularment la IA en el seu treball diari per augmentar la seva producció i impacte. El 2026, moltes indústries han passat a una "era operativa" de la IA. La fase experimental (indicació ad-hoc, ús puntual d'eines) ha acabat en gran part. L'expectativa ara és un ús integrat i sostingut. Prengui com a exemple el màrqueting de continguts: els equips petits i estratègicament enfocats poden utilitzar la IA com a multiplicador de força, descarregant els aspectes rutinaris de la producció perquè els editors humans puguin centrar-se en el flux narratiu, la veu de la marca i la precisió. Segons l'informe de l'estat del màrqueting 2026 de HubSpot, el 67% dels equips de màrqueting diuen que la IA els estalvia 10 hores o més a la setmana i el 71% diu que la IA els ajuda a crear molt més contingut. Com que la IA pot gestionar gran part del dia a dia d'un paper, allibera temps per a treballs d'ordre superior: pensament estratègic, resolució creativa de problemes, lideratge interfuncional i planificació a llarg termini. L'execució de les tasques bàsiques és cada cop menys valuosa. I quan no us trobeu coll d'ampolla, els directius us ofereixen un treball més difícil i visible. L'ús de la IA s'està convertint en la nova línia de base. Fa una generació, saber utilitzar Excel era un diferenciador. Aleshores, es va convertir en el terra. Aquest mateix canvi s'està produint amb la IA ara mateix, la qual cosa significa que la finestra per avançar s'està tancant. Ara mateix, la competència en IA encara és impressionant. Si dieu al vostre gerent que heu utilitzat IA per reduir un procés a la meitat o heu creat un missatge que us estalvia tres hores a la setmana, això es notarà (més sobre això més endavant). Tanmateix, el que avui us mereixi el reconeixement del vostre gestor sonarà molt semblant a "He fet una nova macro a Excel" d'aquí a un o dos anys. Útil, però no destacable. Quan la competència en intel·ligència artificial es converteix en la línia de base, l'avantatge va per a les persones que van arribar-hi d'hora i s'hi van basar mentre tots els altres encara estaven esbrinant per on començar. Fins i tot es podria argumentar que és la línia de base: la investigació de HubSpot va trobar que el 83% dels venedors diuen que s'espera que produeixin més que mai a causa de la IA. I això és el que més importa per a la teva carrera: la IA no et substituirà. Però algú que l'utilitzi millor podria. No un robot hipotètic o una onada d'automatització sense rostre. Algú del teu sector, al teu nivell, que va decidir prendre's-ho seriosament abans que tu. Els administradors s'adonen de qui utilitza IA (i qui no). Es mostren les dades de Gallup de 2026que el 69% dels líders i el 55% dels directius utilitzen la IA almenys unes quantes vegades a l'any, en comparació amb només el 40% dels CI. És probable que el vostre gestor faci servir la IA més que vosaltres, de manera que tenen una idea bastant bona del que és possible i de si esteu al dia. No estic dient que el teu cap mantingui una fitxa secreta de qui més demana a Claude. Però quan dues persones del mateix equip fan un treball similar, i una d'elles ho fa de manera constant i més ràpida i a fons perquè han integrat la IA al seu procés, això es nota. Influeix qui rep la següent tasca, qui s'incorpora a la conversa d'estratègia i qui és promogut. Per què és tan difícil d'adoptar la IA? Hi ha una raó per la qual molta gent es queda atrapada entre "Sé que hauria d'utilitzar més la IA" i fer-ho realment. De fet, hi ha diverses raons ben documentades: La bretxa saber-fer Tots hem volgut aprendre o provar alguna cosa nova, només per adonar-nos que han passat mesos o anys sense fer-hi res. Només demaneu-me al meu baix que recull pols al meu dormitori. Els investigadors Jeffrey Pfeffer i Robert Sutton van qualificar aquest fenomen de "breit saber-fer". Bàsicament, saber què fer i fer-ho realment són problemes gairebé completament separats. Quan s'aplica la bretxa de saber fer a la IA, la investigació s'alinea: BCG va trobar que, malgrat la implementació generalitzada de la IA, el 74% de les empreses encara no han mostrat un valor comercial tangible pel seu ús de la IA. També va trobar que el 70% dels reptes als quals s'enfronten les empreses a l'hora d'implementar la IA provenen de problemes relacionats amb les persones i els processos, en comparació amb només el 30% dels problemes tecnològics i el 10% dels algorismes d'IA. Part del motiu del retard és només pràctic. Ja tens feina a fer. El vostre calendari està ple, la vostra llista de tasques és llarga i l'objectiu abstracte de "esbrinar com utilitzar millor la IA" és competir amb totes les altres coses del vostre plat. Quan li vaig preguntar a Timothy Biondollo, enginyer de prompt i especialista en intel·ligència artificial de HubSpot Media, per què tanta gent s'atura entre la consciència i l'adopció, no va ensucrar: "La consciència és passiva i l'adopció requereix que canvieu la vostra manera de treballar, no només afegir una pestanya nova al vostre navegador. El buit és que la majoria de la gent segueix fent la seva tasca diària per tasca, per ordre, fent la feina ells mateixos. Les persones habilitades han fet un canvi completament diferent. Passen el seu temps recollint context, escrivint instruccions i després executant deu corrents de treball paral·lels en segon pla mentre s'ajusten a una petita estratègia i qualitat. Ningú us diu que és el que sembla realment la transició, així que la gent prova la IA unes quantes vegades, no senti el canvi i suposa que no és per a ells o que la IA no és prou intel·ligent per fer-ho ". Aprendre IA a més d'executar les vostres responsabilitats existents és una restricció genuïna. El vostre cervell té un límit per processar informació nova i, quan se supera (que, donat el ritme de la IA durant els darrers anys, gairebé segur que ha estat), l'adopció disminueix bruscament, fins i tot quan la motivació és alta. Massa opcions, poca claredat Diguem que et trobes el temps. Ara què? Hi ha milers d'eines d'IA al mercat. El paisatge canvia mensualment. Es llancen nous models i funcions, i el vostre feed de LinkedIn està ple de persones que us parlen de l'única eina que els va canviar la vida. No saps per on començar, així que no comences gens. Fins i tot si no heu sentit a parlar de la paradoxa de l'elecció, segur que ho heu experimentat. Com més opcions tinguem, menys volem triar. Així que ens congelem, o prenem una decisió pitjor de la que tindríem si tinguéssim menys opcions. Això és exactament el que està passant ara per a qualsevol que intenti crear un hàbit d'IA. Quina és la possibilitat que l'eina que trieu sigui realment la correcta? Intimidar és un eufemisme. La trampa de la productivitat També hi ha una cruel ironia aquí que no veig esmentada tant com hauria de ser: si no esteu deliberat a l'hora d'utilitzar la IA, crearà més feina del que redueix. Penseu en un escenari en què voleu utilitzar la IA per resumir un conjunt de dades com a nota. Exporteu el full, el poseu a ChatGPT i, genial, una nota torna en 30 segons. Però ara esteu revisant la sortida, detectant inexactituds, tornant a demanar perquè alguna cosa està malament, comprovant les afirmacions de les quals no esteu segurs i reformateu-ho tot per tenir el to correcte. Quan acabis, la IA no se sent com un facilitador;se sent com un coll d'ampolla. Aquesta és una gran raó per la qual l'adopció d'IA s'atura. La gent ho prova, obté una resposta genèrica i creu que això és tot? Conclouen que no val la pena l'esforç sostingut i tornen a l'antiga manera. Però el problema és l'enfocament, no l'eina. Utilitzar bé la IA significa saber on realment t'estalvia temps i on només canvia la feina. Aquesta distinció requereix pràctica i separa algú que és conscient de la IA d'algú que la té habilitada. Com és l'habilitació de la IA? Sabem per què són importants l'habilitació i l'adopció de la IA. El salt del coneixement a la pràctica és on molts de nosaltres ens aturam, i no és per falta d'intentar-ho. A continuació, descriuré les estratègies que han funcionat per al meu equip de contingut i per a mi. Aquests són passos pràctics i incrementals que converteixen l'ansietat de la IA en acció. Adonar-se que no estàs enrere (encara). Fer una cerca de l'"última tecnologia d'IA" és una bona manera de voler tancar immediatament el vostre ordinador portàtil i tancar la sessió per al dia. Hi ha una pressió amb la intel·ligència artificial que prové del flux constant d'influencers, anuncis de productes, peces de reflexió i fins i tot companys que us expliquen com estan avançant. Però aquest soroll està dissenyat en gran mesura per cridar la vostra atenció i el vostre mercat. És un dels trucs més antics del llibre: t'estàs quedant enrere. No pots quedar-te enrere. Subscriu-te al meu butlletí per no quedar-te enrere. Aquest missatge apel·la al nostre desig primordial de formar part del grup. Bàsicament és la lògica de les cavernícoles. Una mica de realitat per a tu: segons Gallup, el 49% dels treballadors nord-americans declaren que no han fet servir mai la IA en el seu paper i només el 26% l'utilitzen unes quantes vegades a la setmana o més. Al país on es troben la majoria de les principals empreses d'IA, només aproximadament una quarta part dels treballadors la fan servir amb freqüència. Vull introduir un altre concepte per posar les coses en perspectiva: la teoria de la difusió de la innovació. Compartida per primera vegada per E.M. Rodgers el 1962 (i encara rellevant avui en dia), la teoria de la difusió de la innovació va dividir l'audiència sencera d'una tecnologia en cinc grups: innovadors, primers adoptants, majoria primerenca, majoria tardana i retardats. Aquests grups adopten qualsevol tecnologia nova en aquest ordre. L'adopció comença amb els innovadors (penseu als entusiastes de la tecnologia, els influencers, les persones primeres a la fila per al telèfon més nou) i acaba amb els retardats (que encara utilitzen telèfons fixos). Com podeu veure al diagrama següent, la majoria de la gent cau en algun lloc del mig: Font Aleshores, on som en aquesta línia de temps amb IA generativa? És una convocatòria subjectiva, però tenint en compte les dades que tenim fins ara, apostaria que acabem d'entrar a la majoria primerenca. En altres paraules, mentre que la IA com a concepte ha estat a l'ull públic des de fa un temps, la competència en IA tot just comença a ser popular. Totes les persones que heu sentit entusiasmar sobre la IA i les seves possibilitats són el primer 15%, els innovadors i els primers adoptants. I són molt més vocals que la resta. Què significa això per a tu? Si encara no us sentiu còmode amb l'ús de la IA, encara esteu en un bon lloc. Però tampoc no et quedis, perquè la majoria primerenca és la teva última oportunitat per tirar endavant. Això no vol dir que ser un principiant en qualsevol cosa sigui fàcil, certament no. Però bona part d'aquest malestar ve de creure que tothom està per davant. Aquest no és el cas encara. Comença petit. Com qualsevol habilitat, la competència en IA és un múscul que es construeix amb el temps mitjançant l'ús repetit. No et fas més fort llegint sobre l'aixecament de peses. En algun moment, hauràs de recollir les manuelles. Això no vol dir que hàgiu de crear un agent que resumeixi tots els vostres correus electrònics, neteixi els vostres fulls de càlcul, gestioni la vostra programació i faci els vostres impostos de primera vegada. Abraça el fet de ser un principiant, busca petites victòries i, igual que l'exercici, veuràs els beneficis abans del que penses. El primer que vaig fer amb IA va ser utilitzar-lo per ajudar-me a suggerir reescriptures dels meus missatges interns de Slack si sentia que el meu to estava apagat. Coses bàsiques, però de seguida em va quedar clar com això era més eficient que no pas la manera perfecta de dir alguna cosa. Vaig veure el benefici amb relativament poca inversió. Finalment, em vaig sentir còmode utilitzant Claude per ajudar a codificar eines internes per al meu equip, generar memòries a partir de conjunts de dades i planificar les meves responsabilitats setmanals. Ara, em costaria trobar qualsevol cosa per a la qual no utilitzi la IA en el meu dia a dia. Aplicar solucions d'IA als vostres propis problemes i veure els beneficis del món real és un poderós motivador. Ho fas servir en alguna cosa concreta,i només fa clic. Pensaràs: "Oh, el puc utilitzar per a això... què més pot fer?" La teva curiositat es converteix en el motor que crea l'hàbit. A més, integrar la IA al vostre treball existent (en comptes de fer-ho com a experiment o activitat separat) elimina la barrera de provar-ho una vegada, obtenir resultats dubtoss i tornar a com ja treballeu. Veu la seva utilitat de primera mà, de manera que és més probable que supereu la fricció inicial. Els beneficis de la IA superen les molèsties temporals. L'escriptora del bloc de HubSpot, Amy Rigby, ho ha navegat de primera mà: "La part més difícil d'integrar la IA en els fluxos de treball és també la part més difícil de qualsevol intent d'augmentar l'eficiència: al principi, serà molt ineficient. Ensopegareu amb com funciona, experimentant i fracassant perquè és tot nou per a vosaltres... Heu d'aconseguir que us sentiu genial per desbloquejar aquest valor. Apreneu a demanar. Les indicacions de la IA són l'habilitat més útil que podeu aprendre quan comenceu. Una bona indicació significa la diferència entre una resposta genèrica i una que realment ajuda. Quan vaig preguntar a Meg Prater, cap d'Estratègia de continguts i operacions de HubSpot Media, per què hi havia una bretxa entre la consciència de la IA i l'adopció real, va dir: "No estan utilitzant les indicacions adequades. Un cop apreneu a demanar millor, els vostres resultats fan impossible no utilitzar la IA per millorar el vostre treball i crear més temps per fer la feina que importa". Al principi està bé experimentar amb diferents indicacions, però finalment voldreu un marc per a converses millor guiades. Animo els escriptors del meu equip a utilitzar el marc WRITE: proporciona a l'IA cinc dades crítiques per a la sol·licitud: Qui: de qui actua l'IA? Doneu a la IA una persona, com un estrateg experimentat, un expert tècnic, un gestor de projectes, etc. Recursos: quins antecedents necessita l'IA per fer-ho bé? Aquest és el vostre abocament de context: detalls rellevants sobre el projecte, el problema que esteu resolent, materials de referència i qualsevol altra cosa que la IA no sabria per si sola. Instruccions: què hauria de fer exactament la IA? Sigues específic. Condicions: quines regles, límits o límits s'apliquen? Per exemple, longitud, format, to, coses a evitar i coses a incloure. Resultat esperat: Descriu el producte acabat de la manera més específica possible: el format, els lliuraments i, si és possible, un exemple. Aquí teniu un exemple d'una sol·licitud d'escriptura: W: Sou un consultor de màrqueting per a petites empreses especialitzat en llançaments de productes DTC. El meu públic són dones d'entre 25 i 40 anys que compren espelmes fetes a mà com a regal i per a la cura personal, principalment a través de la meva botiga Etsy i Instagram. R: Llançaré una col·lecció d'estiu d'espelmes al juny. El meu pressupost és d'uns 500 dòlars per al llançament. El meu millor canal de vendes és Instagram i tinc uns 3.000 seguidors. La meva darrera col·lecció es va esgotar en dues setmanes, principalment a través d'Instagram Stories i correu electrònic. I: Crea'm un pla de llançament de quatre setmanes que cobreixi el contingut teaser, una estratègia del dia del llançament i el seguiment posterior al llançament. Inclou què publicar, quan publicar-lo i un correu electrònic per a cada fase. T: Mantingueu el pla realista per a una operació d'una sola persona. No hi ha anuncis de pagament. Orgànica i només per correu electrònic. El to ha de ser càlid i personal, no corporatiu. E: Un calendari setmanal que puc seguir, amb idees de contingut específiques per a cada dia, tres breus esborranys de correu electrònic i una llista de verificació del dia del llançament. Executeu aquesta indicació al costat d'una sense marc i veureu la diferència. Si realment ets un fabricant d'espelmes, també ho sentiràs. Creeu un calendari d'objectius d'IA. Un cop hàgiu fet una mica de retoc i tingueu una idea d'on us pot ajudar la IA, el següent pas és mantenir l'impuls. Més fàcil de dir que de fer. Recordeu la bretxa entre saber fer? La investigació demostra que tenir una intenció d'objectiu forta no és suficient per si sol. Però, les persones que formen plans que especifiquen exactament com actuen cap a un objectiu tenen més probabilitats de complir-los. Pensar "Vull millorar l'ús de la IA" és menys efectiu que "Cada dimarts al matí, passaré 20 minuts aplicant la IA a una tasca del meu plat". Així que això és el que us recomano: planifiqueu un calendari setmanal de guanys d'IA. Aquestes són tasques que podeu assolir raonablement en una setmana. No cal que siguin grans salts. En comptes d'això, penseu en ells com un progrés incremental cap a un objectiu més gran, prou petit com per completar-lo, però prou significatiu com per moure l'agulla. Un horari estructurat fa dues coses. Primer, converteix la intenció enhàbit, proporcionant la bastida per mantenir-te tornant-hi sense un acte heroic de força de voluntat cada vegada. En segon lloc, col·lapsa les infinites possibilitats de la IA en passos pràctics específics per al vostre treball. És un antídot contra la paràlisi d'opció. Digueu que voleu utilitzar la IA per millorar l'eficiència i el seguiment de la vostra reunió. A continuació, es mostra com podria semblar un calendari a la pràctica: Objectiu principal: utilitzar la IA per reduir el temps dedicat a les actualitzacions d'estat i a la preparació de reunions durant el proper mes. Setmana 1: tria la teva reunió més recurrent. Utilitzeu la IA per generar una plantilla d'agenda a partir de les vostres notes. Setmana 2: després de la reunió, utilitzeu l'IA per redactar el resum de seguiment. Comproveu si això ha trigat menys de l'habitual. Setmana 3: creeu una indicació per a actualitzacions d'estat setmanals utilitzant els punts que ja teniu. Setmana 4: combina els tres en un simple flux de treball repetible. Executeu-lo durant una setmana durant diverses reunions. Setmana 5: revisa el teu sistema. Què funciona? Què no ho és? Què passa? Fixeu-vos objectius per al mes següent. Res aquí és un salt. Cada setmana es basa en l'última, i a la setmana cinc teniu un sistema documentat. Podeu fer un seguiment del vostre progrés però us funcioni: una aplicació de notes com Notion, una eina de gestió de tasques com Asana, un document en execució o notes adhesives si és així. La coherència importa més que el format. I (potser ho heu vist venir), la IA fins i tot us pot ajudar a crear el calendari. Expliqueu-li el vostre paper i les vostres responsabilitats i demaneu-li que us ajudi a fer una pluja d'idees sobre on podríeu aprofitar de manera realista la IA en el vostre flux de treball. Fixeu-vos en un objectiu SMART principal per treballar durant les properes quatre o sis setmanes i, a continuació, utilitzeu la IA per elaborar els subpassos per arribar-hi. Fes visible el teu progrés. Si la vostra empresa està orientada a l'IA, és probable que el vostre gerent vulgui saber què estàs fent. La visibilitat del vostre progrés en IA per a ells és tan important per a la vostra carrera com la feina en si. Això és especialment cert si el vostre rendiment està orientat a l'adopció de la IA. Expliqueu regularment al vostre gestor com esteu implementant la IA, actualitzeu-los sobre nous casos d'ús o guanys d'eficiència, senyals que esteu pensant en el futur. Això podria semblar un missatge de Slack, un element de la vostra actualització setmanal o una menció al vostre un a un. Fins i tot les petites victòries plantegen la idea que ets indispensable. No obstant això, la visibilitat és més fàcil de dir que de fer: un cop us endinseu en les males herbes amb la IA, és fàcil quedar-vos tan atrapats que oblideu comunicar-vos el vostre progrés. De vegades m'inverteixo tant en un projecte que m'oblido d'actualitzar al meu cap sobre com el meu ús de la IA ha millorat la meva producció. Una solució: configureu un recordatori de calendari recurrent per a una actualització de l'IA del gestor. A continuació, copieu el vostre calendari d'adopció (o el que feu servir per fer un seguiment del vostre progrés d'IA), enganxeu-lo a l'eina d'IA que trieu i demaneu que resumeixi el vostre progrés setmanal. Bam, una cosa per compartir amb el teu cap gairebé sense feina addicional. És per això que pot ser útil utilitzar una eina de gestió de tasques com Asana per fer un seguiment del vostre treball. Podeu exportar les vostres tasques completades a un full de càlcul, lliurar-los a una eina d'IA i demanar-li que tregui les victòries recents. El seguiment del progrés està integrat i és molt més fàcil que mantenir un full de Google per separat que cal que recordeu actualitzar cada vegada que feu alguna cosa. També us animo a connectar el vostre ús de la IA amb com avança el vostre treball. Expliqueu una narració: com heu anat millorant i, en conseqüència, com ha anat millorant la vostra feina i com es relaciona això amb els KPI de l'equip. Estem parlant d'avançar en la teva carrera, després de tot. Una nota més: la visibilitat entre iguals també és important. Els directius són importants, però també ho és ser la persona a qui recorren els vostres companys d'equip quan tenen una pregunta d'IA. Aquest estatus d'expert informal genera pressió a l'alça sobre el vostre propi progrés. Timothy va tenir una idea útil aquí: "El truc és compartir el com, no el wow. No "mira què vaig construir", sinó "aquí és com el vaig construir, potser això t'ajuda". En el moment en què es fa útil per a algú més a la sala, deixa de ser una presumir i es converteix en un desbloqueig de capacitat per a tot l'equip". Mantenir un bucle d'informació. Esteu fent la feina, esteu mostrant la feina, ara assegureu-vos que esteu atents. El meu darrer consell és mantenir-vos aprenent i actualitzat amb els avenços mentre poseu els vostres coneixements en pràctica. Com diu Meg, "Algú que té IA habilitat és algú que té curiositat per la IA. Hauríeu d'experimentar-hi, practicar-hi i provar noves eines/construccions. No n'hi ha prou amb executar les mateixes tresindicacions (tot i que aquest és un bon lloc per començar). El fet de tenir IA habilitat avui significa que esteu utilitzant i evolucionant amb aquestes eines i models a mesura que es publiquen". La clau és mantenir un bucle d'informació prou lleuger perquè no us desbordeu. Voleu un flux prou complet per mantenir-se actual, però no tant com per arrossegar-vos a un forat. Limiteu-vos a quatre o cinc canals d'informació d'IA alhora. Aquests poden ser un butlletí o bloc, un canal de YouTube, una comunitat interna, un mentor, un podcast, un compte de LinkedIn o fins i tot un homòleg d'IA, algú amb un paper similar que també està experimentant. I perquè tot això sigui sostenible: cada vegada que afegiu un canal nou, penseu en deixar-ne un. Els meus canals ara mateix són: Simple.ai: un butlletí que presenta notícies i actualitzacions d'IA d'una manera fonamentada i realista. Si voleu un butlletí sobre IA sense deixar-vos aclaparar, aquest és tot. Ben's Bites: una subpila que té un abast una mica més ambiciós tot i que és digerible. Un canal intern d'AI Slack que tenim a HubSpot per compartir el progrés de l'IA rellevant per al màrqueting. Un mentor d'IA. El meu equip, amb qui discuteixo regularment com implementar millor la IA al nostre bloc. I això és només per ara. Això podria canviar en el futur a mesura que canviïn el meu nivell de comoditat i responsabilitats. Com els equips poden passar de l'experimentació de l'IA a l'execució Tot el que hi ha a dalt es refereix a habilitar-te. I per als CI, podeu aturar-vos aquí. Però si gestioneu un equip, passar de "estem provant això" a "això forma part de com treballem tots ara" és un repte diferent. Impulsar l'adopció en un equip no és un fet. No podeu presentar informació a algú i esperar que la funcionin immediatament. No tothom estarà tan disposat ni tan còmode per aprendre com tu. Això no és un cop d'ells; Les persones tenen relacions diferents amb les noves tecnologies, i és possible que tingueu una gran varietat d'adoptes primerencs, majoria primerenca/última i potser fins i tot innovadors o retardats al vostre costat. La gent generalment confia en altres persones quan s'adapten a alguna cosa nova. Apostaria que això és part del motiu pel qual vau demanar consell a una publicació de bloc escrita per mi, una persona real certificada, per demanar només a ChatGPT o Claude. Hi ha alguna cosa en escoltar "això és el que em va funcionar" d'un altre humà que cap bot de xat pot replicar completament. El suport directiu també es troba entre els predictors més forts de si algú fa servir la IA a la feina; segons Irrational Labs, l'ús d'IA dels empleats baixa del 79% al 34% sense l'aval del gerent. Per tant, coneix el teu equip on estiguin. Pregunteu-los com fan servir la IA. No de manera microgestió, "mostra'm la teva història d'incitacions", sinó des d'un lloc de curiositat genuïna. Què els frena? En funció del que trobeu, suggeriu algunes de les estratègies que he introduït aquí. He après més parlant amb el meu equip cara a cara del que m'hauria pogut ensenyar qualsevol article d'ajuda o plataforma d'entrenament. El viatge d'habilitació de la IA de cada individu és el seu, i el millor que podeu fer com a gestor és animar-los alhora que els doneu espai per explorar. On s'adapta Futurepedia a l'habilitació de la IA Tota aquesta publicació ha estat sobre una idea: conèixer la IA no és el mateix que estar activat per ella. I les barreres més grans no són problemes que podeu resoldre llegint un article més o marcant una eina més. És per això que HubSpot va adquirir Futurepedia. Futurepedia és la plataforma independent d'educació i descobriment d'IA més gran del món. Opera el primer directori d'eines d'IA: milers d'eines seleccionades en totes les categories que es puguin imaginar, juntament amb una plataforma educativa en creixement amb més de 25 cursos i més de 1.000 lliçons centrades en habilitats d'IA del món real per a negocis i productivitat. A Futurepedia, els seus canals de YouTube i el seu butlletí, s'ha convertit en el punt de partida predeterminat per als professionals que volen aprendre a utilitzar la IA, no només escoltar-ne. HubSpot ajuda milions d'empreses a créixer millor. Futurepedia ajuda els professionals a trobar i dominar les eines d'IA que milloren el seu treball. Ara són el mateix equip, el que significa més recursos, més abast i la mateixa obsessió per fer que la IA funcioni per a persones reals. Els professionals que guanyaran els propers cinc anys no són els que més saben d'IA. Són ells els que realment han après a treballar-hi. Si aquesta publicació us va donar el marc, Futurepedia us ofereix el lloc per començar.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw