Saber sobre IA no es suficiente. A continuación se explica cómo utilizarlo realmente.

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Tal vez haya abierto ChatGPT varias veces, haya obtenido resultados deficientes y haya seguido adelante. Tal vez hayas asistido a uno o dos cursos de IA y hayas pensado: "Genial, pero ¿cómo se aplica esto realmente a mi trabajo?" O tal vez hayas marcado una docena de herramientas de IA que viste recomendadas en LinkedIn y no hayas probado ni una sola. No estás solo. Esa brecha entre conocer la IA y usarla es donde nos encontramos muchos de nosotros en este momento. Y no ayuda que todo el mundo te diga que lo uses. Lo sé porque este es prácticamente mi trabajo: dirijo un equipo de redacción en el Blog de HubSpot y una gran parte de mi trabajo es capacitarlos con IA. No en el sentido abstracto e inspirador de la nota clave, sino en el sentido de cómo hacer mejor su trabajo real. Lo que he aprendido es que el problema casi nunca es la motivación. La gente quiere aprender. Es que la información sobre la IA está en todas partes, pero la habilitación genuina (lo que realmente cambia la forma de trabajar) es sorprendentemente rara. De eso se trata esta publicación. En esta guía, compartiré un marco práctico para integrar la IA en su trabajo de una manera que mejore sus habilidades, su impacto y su carrera. Tabla de contenidos Por qué la IA ayuda a su carrera ¿Por qué es tan difícil adoptar la IA? ¿Cómo es la habilitación de la IA? Cómo los equipos pueden pasar de la experimentación con IA a la ejecución Dónde encaja Futurepedia en la habilitación de IA Por qué la IA ayuda a su carrera Comencemos con algo de honestidad. “La IA ayuda a tu trabajo” es una afirmación casi nula en 2026. Sabemos que puede hacernos más productivos, ¿y ahora qué? Aquí hay una mejor idea: existe una brecha cada vez mayor entre las personas que usan la IA y las personas que la usan bien. La ventaja será para las personas que hayan ido más allá, que hayan incorporado la IA a sus rutinas, que la utilicen para producir un trabajo significativamente mejor y que puedan demostrar ese impacto. Echemos un vistazo más de cerca a exactamente por qué ocurre esto: Los ascensos provienen de la producción, no del esfuerzo. “Me esforcé mucho, así que debería ser recompensado” es mucho más difícil de argumentar hoy en día. Esto se debe a que los profesionales habilitados para la IA tienden a producir más resultados e impacto que aquellos que no lo hacen. Por habilitado para IA, me refiero a alguien que aprovecha regularmente la IA en su trabajo diario para aumentar su producción e impacto. En 2026, muchas industrias han pasado a una “era operativa” de IA. La fase experimental (indicaciones ad hoc, uso de herramientas únicas) prácticamente ha terminado. La expectativa ahora es un uso integrado y sostenido. Tomemos como ejemplo el marketing de contenidos: equipos pequeños y estratégicamente enfocados pueden utilizar la IA como multiplicador de fuerza, descargando los aspectos rutinarios de la producción para que los editores humanos puedan centrarse en el flujo narrativo, la voz de la marca y la precisión. Según el informe Estado del marketing 2026 de HubSpot, el 67 % de los equipos de marketing dicen que la IA les ahorra 10 o más horas por semana, y el 71 % dice que la IA les ayuda a crear mucho más contenido. Dado que la IA puede manejar gran parte del día a día de una función, libera tiempo para trabajos de orden superior: pensamiento estratégico, resolución creativa de problemas, liderazgo multifuncional y planificación a largo plazo. La ejecución de tareas básicas es cada vez menos valiosa. Y cuando esto no lo obstaculiza, los gerentes le brindan un trabajo más desafiante y visible. El uso de la IA se está convirtiendo en la nueva base. Hace una generación, saber utilizar Excel era un diferenciador. Luego, se convirtió en el suelo. Ese mismo cambio está ocurriendo con la IA en este momento, lo que significa que la ventana para salir adelante se está cerrando. En este momento, el dominio de la IA sigue siendo impresionante. Si le dice a su gerente que utilizó IA para reducir un proceso a la mitad, o que creó un mensaje que le ahorra a su equipo tres horas a la semana, eso se hace notar (más sobre esto más adelante). Sin embargo, lo que le valió el reconocimiento de su gerente hoy se parecerá mucho a "Hice una nueva macro en Excel" dentro de uno o dos años. Útil, pero no destacable. Cuando el dominio de la IA se convierte en la base, la ventaja es para las personas que llegaron temprano y la desarrollaron mientras todos los demás todavía estaban averiguando por dónde empezar. Incluso se podría argumentar que es la base: la investigación de HubSpot encontró que el 83% de los especialistas en marketing dicen que se espera que produzcan más que nunca gracias a la IA. Y esto es lo más importante para tu carrera: la IA no te reemplazará. Pero alguien que lo use mejor podría hacerlo. No es un robot hipotético ni una ola de automatización sin rostro. Alguien en su industria, a su nivel, que decidió tomárselo en serio antes que usted. Los gerentes notan quién usa IA (y quién no). Los datos de Gallup de 2026 muestranque el 69% de los líderes y el 55% de los gerentes utilizan la IA al menos unas cuantas veces al año, en comparación con solo el 40% de los circuitos integrados. Es probable que su gerente utilice la IA más que usted, por lo que tiene una idea bastante clara de lo que es posible y de si está manteniendo el ritmo. No estoy diciendo que tu jefe mantenga un cuadro de mando secreto sobre quién incita más a Claude. Pero cuando dos personas en el mismo equipo realizan un trabajo similar, y una de ellas lo hace consistentemente más rápido y más minuciosamente porque han integrado la IA en su proceso, eso se nota. Influye en quién recibe la siguiente tarea difícil, quién participa en la conversación estratégica y quién es ascendido. ¿Por qué es tan difícil adoptar la IA? Hay una razón por la que tanta gente se queda estancada entre "Sé que debería usar más la IA" y realmente hacerlo. En realidad, existen varias razones bien documentadas: La brecha entre saber y hacer Todos hemos querido aprender o probar algo nuevo, sólo para darnos cuenta de que han pasado meses o años sin hacer nada al respecto. Pregúntenle a mi bajo acumulando polvo en mi habitación. Los investigadores Jeffrey Pfeffer y Robert Sutton denominaron este fenómeno la “brecha entre saber y hacer”. Básicamente, saber qué hacer y realmente hacerlo son problemas casi completamente separados. Al aplicar la brecha de saber-hacer a la IA, la investigación se alinea: BCG descubrió que a pesar de la implementación generalizada de la IA, el 74% de las empresas aún no han demostrado un valor comercial tangible a partir de su uso. También encontró que el 70% de los desafíos que enfrentan las empresas al implementar la IA provienen de problemas relacionados con las personas y los procesos, en comparación con solo el 30% de los problemas tecnológicos y el 10% de los algoritmos de IA. Parte del motivo del retraso es simplemente práctico. Ya tienes un trabajo que hacer. Su calendario está lleno, su lista de tareas es larga y el objetivo abstracto de "descubrir cómo utilizar mejor la IA" compite con todas las demás cosas que tiene en mente. Cuando le pregunté a Timothy Biondollo, ingeniero rápido y especialista en inteligencia artificial de HubSpot Media, por qué tanta gente se estanca entre la concientización y la adopción, no lo endulzó: "La concientización es pasiva, y la adopción requiere que usted cambie la forma en que realmente trabaja, no solo agregue una nueva pestaña a su navegador. La brecha es que la mayoría de las personas todavía avanzan en su día a día, tarea por tarea, en orden, haciendo el trabajo ellos mismos. Las personas habilitadas han hecho un cambio completamente diferente. Dedican su tiempo a recopilar contexto, escribir instrucciones y luego ejecutar diez flujos de trabajo paralelos en segundo plano mientras se concentran en la estrategia y la calidad. Ese no es un ajuste pequeño. Es un modelo operativo completamente diferente. Nadie te dice eso es lo que "Cómo se ve realmente la transición, por lo que las personas prueban la IA varias veces, no sienten el cambio y asumen que no es para ellos o que la IA no es lo suficientemente inteligente para hacerlo". Aprender IA además de ejecutar sus responsabilidades existentes es una verdadera limitación. Su cerebro tiene un límite para procesar nueva información, y cuando se excede (lo cual, dado el ritmo de la IA en los últimos años, es casi seguro que así sea), la adopción cae drásticamente, incluso cuando la motivación es alta. Demasiadas opciones, poca claridad Digamos que sacas tiempo. ¿Y ahora qué? Hay miles de herramientas de IA en el mercado. El panorama cambia mensualmente. Se lanzan nuevos modelos y funciones, y su feed de LinkedIn está lleno de personas que le cuentan sobre la única herramienta que cambió sus vidas. No sabes por dónde empezar, así que no empiezas en absoluto. Incluso si no has oído hablar de la paradoja de la elección, seguramente la has experimentado. Cuantas más opciones tenemos, menos queremos elegir. Así que nos congelamos o tomamos una decisión peor que la que habríamos tomado si se nos dieran menos opciones. Eso es exactamente lo que le está sucediendo ahora a cualquiera que intente desarrollar un hábito de IA. ¿Cuál es la probabilidad de que la herramienta que elija sea realmente la correcta? Intimidar es quedarse corto. La trampa de la productividad También hay aquí una cruel ironía que no veo que se mencione tanto como debería: si no se utiliza deliberadamente la IA, se creará más trabajo del que se reducirá. Considere un escenario en el que desee utilizar IA para resumir un conjunto de datos como una nota. Exportas la hoja, la pones en ChatGPT y genial, llega una nota en 30 segundos. Pero ahora estás revisando el resultado, detectando imprecisiones, volviendo a preguntar porque algo anda mal, verificando afirmaciones de las que no estás seguro y reformateando todo para lograr el tono correcto. Cuando haya terminado, la IA no se sentirá como un facilitador;se siente como un cuello de botella. Ésta es una de las principales razones por las que la adopción de la IA se estanca. La gente lo prueba, obtiene una respuesta genérica y piensa que eso es todo. Concluyen que no vale la pena el esfuerzo sostenido y vuelven a la antigua usanza. Pero el problema es el enfoque, no la herramienta. Usar bien la IA significa saber dónde realmente le ahorra tiempo y dónde simplemente cambia el trabajo. Esa distinción requiere práctica y separa a alguien que conoce la IA de alguien que la tiene habilitada. ¿Cómo es la habilitación de la IA? Sabemos por qué es importante la habilitación y adopción de la IA. El salto del conocimiento a la práctica es donde muchos de nosotros nos estancamos, y no es por falta de intentos. A continuación, describiré las estrategias que han funcionado para mi equipo de contenido y para mí. Estos son pasos prácticos e incrementales que convierten la ansiedad de la IA en acción. Date cuenta de que no estás atrasado (todavía). Hacer una búsqueda de la “última tecnología de inteligencia artificial” es una excelente manera de querer cerrar inmediatamente su computadora portátil y cerrar sesión por el día. Existe una presión con la IA que proviene del flujo constante de personas influyentes, anuncios de productos, artículos de opinión e incluso colegas que le dicen cómo están avanzando. Pero ese ruido está diseñado en gran medida para llamar su atención y comercializarle. Es uno de los trucos más antiguos del libro: te estás quedando atrás. No puedes quedarte atrás. Suscríbete a mi newsletter para no quedarte atrás. Este mensaje apela a nuestro deseo primordial de estar en el grupo. Es básicamente la lógica de los cavernícolas. Un poco de realidad para usted: según Gallup, el 49 % de los trabajadores estadounidenses informan que nunca utilizan la IA en su función, y solo el 26 % la usa unas cuantas veces por semana o más. Dejemos que eso se asimile. En el país donde tienen su sede la mayoría de las principales empresas de IA, sólo alrededor de una cuarta parte de los trabajadores utilizan la IA con frecuencia. Quiero presentar otro concepto para poner las cosas en perspectiva: la Teoría de la Difusión de la Innovación. Compartida por primera vez por E. M. Rodgers en 1962 (y todavía relevante hoy), la teoría de la difusión de la innovación dividía a toda la audiencia de una tecnología en cinco grupos: innovadores, primeros usuarios, mayoría temprana, mayoría tardía y rezagados. Estos grupos adoptan cualquier tecnología nueva en ese orden. La adopción comienza con los innovadores (piense en los entusiastas de la tecnología, las personas influyentes, las personas que son las primeras en la fila para recibir el teléfono más nuevo) y termina con los rezagados (que todavía usan teléfonos fijos). Como puede ver en el diagrama a continuación, la mayoría de las personas se encuentran en algún punto intermedio: Fuente Entonces, ¿dónde nos encontramos en esta línea de tiempo con la IA generativa? Es una decisión subjetiva, pero dados los datos que tenemos hasta ahora, apuesto a que acabamos de alcanzar la mayoría temprana. En otras palabras, si bien la IA como concepto ha estado en el ojo público desde hace un tiempo, el dominio de la IA apenas está comenzando a llegar a la corriente principal. Todas las personas a las que has oído hablar maravillas de la IA y sus posibilidades son el primer 15%, los innovadores y los primeros en adoptarla. Y son mucho más vocales que el resto. ¿Qué significa eso para ti? Si aún no te sientes cómodo usando la IA, todavía estás en un buen lugar. Pero tampoco se quede atrás, porque la mayoría temprana es su última oportunidad de salir adelante. Esto no quiere decir que ser principiante en algo sea fácil; ciertamente no. Pero gran parte de esa incomodidad proviene de creer que todos están por delante de usted. Ese no es el caso todavía. Empiece poco a poco. Como cualquier habilidad, el dominio de la IA es un músculo que se desarrolla con el tiempo mediante el uso repetido. No te vuelves más fuerte leyendo sobre levantamiento de pesas. En algún momento tendrás que levantar las mancuernas. Esto no significa que necesite contratar un agente que resuma todos sus correos electrónicos, limpie sus hojas de cálculo, administre su agenda y pague sus impuestos a la primera. Acepta ser un principiante, busca pequeñas ganancias y, al igual que el ejercicio, verás los beneficios antes de lo que crees. Lo primero que hice con la IA fue usarla para ayudarme a sugerir reescrituras de mis mensajes internos de Slack si sentía que mi tono estaba fuera de tono. Cosas básicas, pero de inmediato me quedó claro que esto era más eficiente que pensar en la forma perfecta de expresar algo. Vi el beneficio con relativamente poca inversión. Con el tiempo, me sentí cómodo usando a Claude para ayudarme a codificar herramientas internas para mi equipo, generar notas a partir de conjuntos de datos y planificar mis responsabilidades semanales. Ahora, sería difícil encontrar algo para lo que no utilice la IA en mi día a día. Aplicar soluciones de IA a sus propios problemas y ver los beneficios en el mundo real es un poderoso motivador. Lo usas en algo concreto,y simplemente hace clic. Pensarás: "Oh, puedo usarlo para esto... ¿qué más puede hacer?" Tu curiosidad se convierte en el motor que genera el hábito. Además, integrar la IA en su trabajo actual (en lugar de como un experimento o actividad independiente) elimina la barrera de intentarlo una vez, obtener resultados dudosos y volver a la forma en que ya trabaja. Usted ve su utilidad de primera mano, por lo que es más probable que supere la fricción inicial. Los beneficios de la IA superan las molestias temporales. Amy Rigby, escritora de HubSpot Blog, ha atravesado esto de primera mano: "La parte más difícil de integrar la IA en los flujos de trabajo es también la parte más difícil de cualquier intento de ganar eficiencia: al principio, será tremendamente ineficiente. Te toparás con cómo funciona, experimentarás y fallarás porque todo es nuevo para ti... Tienes que aguantar más allá de esa curva de aprendizaje para desbloquear ese valor. Es una gran sensación una vez que lo haces". Aprenda cómo solicitar. Las indicaciones de IA son la habilidad más útil que puedes aprender al empezar. Una buena indicación marca la diferencia entre una respuesta genérica y una que realmente ayuda. Cuando le pregunté a Meg Prater, jefa de estrategia de contenido y operaciones de HubSpot Media, por qué había una brecha entre el conocimiento de la IA y la adopción real, dijo: "No están usando las indicaciones correctas. Una vez que aprendes cómo impulsar mejor, tus resultados hacen que sea imposible no usar la IA para mejorar tu trabajo y crear más tiempo para hacer el trabajo que importa". Está bien experimentar con diferentes indicaciones al principio, pero eventualmente querrás un marco para conversaciones mejor guiadas. Animo a los escritores de mi equipo a utilizar el marco WRITE: le brinda a la IA cinco datos críticos para la solicitud: Quién: ¿Quién actúa como la IA? Dale a la IA una personalidad, como un estratega experimentado, un experto técnico, un director de proyectos, etc. Recursos: ¿Qué experiencia necesita la IA para hacer esto bien? Este es tu volcado de contexto: detalles relevantes sobre el proyecto, el problema que estás resolviendo, materiales de referencia y cualquier otra cosa que la IA no sabría por sí sola. Instrucciones: ¿Qué debería hacer exactamente la IA? Sea específico. Términos: ¿Qué reglas, límites o límites se aplican? Por ejemplo, longitud, formato, tono, cosas que se deben evitar y cosas que se deben incluir. Resultado esperado: Describa el producto terminado lo más específicamente posible: el formato, los entregables y, si es posible, un ejemplo. Aquí hay un ejemplo de un mensaje de ESCRITURA: W: Usted es un consultor de marketing para pequeñas empresas que se especializa en lanzamientos de productos DTC. Mi audiencia son mujeres de entre 25 y 40 años que compran velas hechas a mano como regalo y para su cuidado personal, principalmente a través de mi tienda de Etsy e Instagram. R: Lanzaré una colección de velas de verano en junio. Mi presupuesto ronda los 500$ para el lanzamiento. Mi mejor canal de ventas es Instagram y tengo alrededor de 3.000 seguidores. Mi última colección se agotó en dos semanas, principalmente a través de Instagram Stories y correo electrónico. I: Constrúyame un plan de lanzamiento de cuatro semanas que cubra contenido teaser, una estrategia para el día del lanzamiento y un seguimiento posterior al lanzamiento. Incluya qué publicar, cuándo publicarlo y un correo electrónico para cada fase. T: Mantenga el plan realista para una operación de una sola persona. Sin anuncios pagados. Orgánico y solo por correo electrónico. El tono debe ser cálido y personal, no corporativo. E: Un calendario semanal que puedo seguir, con ideas de contenido específicas para cada día, tres breves borradores de correo electrónico y una lista de verificación para el día del lanzamiento. Ejecute este mensaje junto a uno sin marco y verá la diferencia. Si realmente eres fabricante de velas, también lo olerás. Cree un cronograma de objetivos de IA. Una vez que haya hecho algunos ajustes y tenga una idea de dónde puede ayudarle la IA, el siguiente paso es mantener el impulso. Es más fácil decirlo que hacerlo. ¿Recuerda la brecha entre saber y hacer? Las investigaciones muestran que tener una fuerte intención de alcanzar un objetivo no es suficiente por sí solo. Pero las personas que formulan planes que especifican exactamente cómo actuar para lograr una meta tienen más probabilidades de cumplirla. Pensar "Quiero mejorar en el uso de la IA" es menos eficaz que "Todos los martes por la mañana, pasaré 20 minutos aplicando la IA a una tarea que tengo pendiente". Entonces, esto es lo que recomiendo: planifique un cronograma semanal de victorias de IA. Estas son tareas que razonablemente puedes lograr en una semana. No es necesario que sean grandes avances. En su lugar, piense en ellos como un progreso incremental hacia una meta más grande, lo suficientemente pequeña como para completarla pero lo suficientemente significativa como para mover la aguja. Un horario estructurado hace dos cosas. En primer lugar, convierte la intención enhábito, proporcionando el andamiaje para que puedas volver a él sin un acto heroico de fuerza de voluntad cada vez. En segundo lugar, reduce las infinitas posibilidades de la IA en pasos prácticos específicos para su trabajo. Es un antídoto contra la parálisis de opciones. Supongamos que desea utilizar la IA para mejorar la eficiencia y el seguimiento de su reunión. Así es como podría verse un cronograma en la práctica: Objetivo principal: utilizar la IA para reducir el tiempo dedicado a las actualizaciones de estado y la preparación de reuniones durante el próximo mes. Semana 1: elija su reunión más recurrente. Utilice IA para generar una plantilla de agenda a partir de sus notas. Semana 2: después de la reunión, utilice IA para redactar el resumen de seguimiento. Compruebe si esto tomó menos tiempo de lo habitual. Semana 3: cree un mensaje para actualizaciones de estado semanales utilizando viñetas que ya conserva. Semana 4: combine los tres en un flujo de trabajo simple y repetible. Ejecútelo durante una semana durante varias reuniones. Semana 5: Revise su sistema. ¿Qué está funcionando? ¿Qué no lo es? ¿Qué sigue? Establece objetivos para el mes siguiente. Aquí nada es un salto. Cada semana se basa en la anterior y, para la quinta semana, tendrá un sistema documentado. Puede realizar un seguimiento de su progreso como mejor le convenga: una aplicación de notas como Notion, una herramienta de administración de tareas como Asana, un documento en ejecución o notas adhesivas, si así es como lo hace. La coherencia importa más que el formato. Y (es posible que lo hayas visto venir), la IA puede incluso ayudarte a crear el cronograma. Explíquele su función y responsabilidades y pídale que le ayude a pensar en dónde podría aprovechar de manera realista la IA en su flujo de trabajo. Decídase por un objetivo INTELIGENTE principal en el que trabajar durante las próximas cuatro a seis semanas y luego utilice la IA para redactar los subpasos para llegar allí. Haz visible tu progreso. Si su empresa está avanzada en IA, es probable que su gerente quiera saber qué está haciendo. Qué tan visible sea para ellos su progreso en IA es tan importante para su carrera como el trabajo en sí. Esto es especialmente cierto si su desempeño tiene como objetivo la adopción de la IA. Informar periódicamente a su gerente cómo está implementando la IA y actualizarlo sobre nuevos casos de uso o ganancias de eficiencia es una señal de que está pensando en el futuro. Podría verse como un mensaje de Slack, un elemento en su actualización semanal o una mención en sus reuniones individuales. Incluso las pequeñas victorias siembran la idea de que eres indispensable. Sin embargo, la visibilidad es más fácil de decir que de hacer: una vez que te metes en la maleza con la IA, es fácil quedar tan atrapado que te olvides de comunicar tu progreso. A veces me involucro tanto en un proyecto que me olvido de informarle a mi jefe sobre cómo mi uso de la IA realmente ha mejorado mi rendimiento. Una solución: establecer un recordatorio recurrente en el calendario para una actualización de la IA del administrador. Luego, copie su cronograma de adopción (o lo que esté usando para realizar un seguimiento de su progreso de IA), péguelo en la herramienta de IA de su elección y solicite resumir su progreso semanal. Bam, algo para compartir con tu jefe casi sin trabajo extra. Es por eso que puede resultar útil utilizar una herramienta de gestión de tareas como Asana para realizar un seguimiento de su trabajo. Puede exportar sus tareas completadas a una hoja de cálculo, entregarlas a una herramienta de inteligencia artificial y pedirle que extraiga las ganancias recientes. El seguimiento del progreso está integrado y es mucho más fácil que mantener una hoja de Google separada que debes recordar actualizar cada vez que haces algo. También lo animo a que conecte su uso de la IA con el avance de su trabajo. Cuente una narrativa: cómo ha mejorado en eso y, en consecuencia, cómo ha mejorado su trabajo y cómo se relaciona eso con los KPI del equipo. Después de todo, estamos hablando de avanzar en tu carrera. Una nota más: la visibilidad entre pares también es importante. Los gerentes son importantes, pero también lo es ser la persona a la que tus compañeros de equipo recurren cuando tienen una pregunta sobre IA. Ese estatus informal de experto genera una presión ascendente sobre su propio avance. Timothy tuvo algunas ideas útiles aquí: "El truco consiste en compartir el cómo, no el asombro. No 'mira lo que construí' sino 'así es como lo construí, tal vez esto te ayude'. En el momento en que se vuelve útil para alguien más en la sala, deja de ser un alarde y se convierte en un desbloqueo de capacidades para todo el equipo". Mantenga un circuito de información en marcha. Estás haciendo el trabajo, estás mostrando el trabajo, ahora asegúrate de mantenerte alerta. Mi último consejo es que te mantengas aprendiendo y actualizado con los avances mientras pones en práctica tus conocimientos. Como dice Meg: "Alguien que está habilitado para la IA es alguien que tiene curiosidad por la IA. Deberías experimentar con ella, practicar con ella y probar nuevas herramientas/compilaciones. No es suficiente ejecutar las mismas tres cosas".indicaciones (aunque ese es un excelente lugar para comenzar). Tener IA habilitada hoy significa que estás usando y evolucionando con estas herramientas y modelos a medida que se lanzan”. La clave es mantener un circuito de información que sea lo suficientemente ligero para que no te sientas abrumado. Quiere un flujo que sea lo suficientemente completo como para mantenerse actualizado, pero no tanto como para meterse en un agujero. Limítese a cuatro o cinco canales de información de IA a la vez. Podría ser un boletín informativo o un blog, un canal de YouTube, una comunidad interna, un mentor, un podcast, una cuenta de LinkedIn o incluso una contraparte de IA, alguien con un rol similar que también esté experimentando. Y para que todo esto sea sostenible: cada vez que agregues un nuevo canal, considera eliminar uno. Mis canales en este momento son: Simple.ai: un boletín que presenta noticias y actualizaciones sobre IA de una manera sólida y práctica. Si desea recibir un boletín informativo sobre IA sin sentirse abrumado, este es el lugar. Ben's Bites: un Substack que tiene un alcance un poco más ambicioso y al mismo tiempo es digerible. Un canal interno de IA de Slack que tenemos en HubSpot para compartir el progreso de la IA relevante para el marketing. Un mentor de IA. Mi equipo, con quien hablo periódicamente sobre cómo implementar mejor la IA en nuestro blog. Y eso es sólo por ahora. Eso podría cambiar en el futuro a medida que cambien mi nivel de comodidad y mis responsabilidades. Cómo los equipos pueden pasar de la experimentación con IA a la ejecución Todo lo anterior se trata de habilitarse a sí mismo. Y para los circuitos integrados, puede detenerse ahí. Pero si gestionas un equipo, pasar de “estamos probando esto” a “esto es parte de cómo trabajamos todos ahora” es un desafío diferente. Impulsar la adopción en un equipo no es un hecho. No se puede presentar información a alguien y esperar que la utilice inmediatamente. No todo el mundo estará tan dispuesto o tan cómodo para aprender como usted. Eso no es un golpe para ellos; las personas tienen diferentes relaciones con las nuevas tecnologías, y es posible que tenga a su lado una variedad de usuarios pioneros, mayorías tempranas/tardías y tal vez incluso innovadores o rezagados. Las personas generalmente confían en otras personas cuando se adaptan a algo nuevo. Apuesto a que esa es parte de la razón por la que buscaste consejo en una publicación de blog escrita por mí, una persona real certificada, en lugar de preguntarle únicamente a ChatGPT o Claude. Hay algo en escuchar "esto es lo que funcionó para mí" de otro ser humano que ningún chatbot puede replicar por completo. El apoyo directivo también se encuentra entre los predictores más sólidos de si alguien utiliza la IA en el trabajo: según Irrational Labs, el uso de la IA por parte de los empleados cae del 79% al 34% sin el respaldo del gerente. Así que reúnete con tu equipo donde esté. Pregúnteles cómo utilizan la IA. No en una forma de microgestión, del tipo “muéstrame tu historial de indicaciones”, sino desde un lugar de curiosidad genuina. ¿Qué los detiene? Según lo que encuentre, sugiera algunas de las estrategias que he presentado aquí. He aprendido más hablando con mi equipo cara a cara de lo que cualquier artículo de ayuda o plataforma de capacitación podría haberme enseñado. El proceso de habilitación de la IA de cada individuo es suyo, y lo mejor que puede hacer como gerente es alentarlos y darles espacio para explorar. Dónde encaja Futurepedia en la habilitación de IA Toda esta publicación trata sobre una idea: conocer la IA no es lo mismo que estar habilitado por ella. Y las barreras más grandes no son los problemas que pueda resolver leyendo un artículo más o agregando una herramienta más a sus favoritos. Por eso HubSpot adquirió Futurepedia. Futurepedia es la plataforma independiente de educación y descubrimiento de IA más grande del mundo. Opera el primer directorio de herramientas de IA (miles de herramientas seleccionadas en todas las categorías imaginables) junto con una plataforma educativa en crecimiento con más de 25 cursos y más de 1000 lecciones centradas en habilidades de IA del mundo real para los negocios y la productividad. En Futurepedia, sus canales de YouTube y su boletín informativo, se ha convertido en el punto de partida predeterminado para los profesionales que realmente quieren aprender a usar la IA, no solo oír hablar de ella. HubSpot ayuda a millones de empresas a crecer mejor. Futurepedia ayuda a los profesionales a encontrar y dominar las herramientas de inteligencia artificial que mejoran su trabajo. Ahora son el mismo equipo, lo que significa más recursos, mayor alcance y la misma obsesión por hacer que la IA funcione para personas reales. Los profesionales que ganarán los próximos cinco años no son los que más saben sobre IA. Ellos son los que realmente han aprendido a trabajar con ello. Si esta publicación le brindó el marco, Futurepedia le brinda el lugar para comenzar.

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