Süni intellekt haqqında bilmək kifayət deyil. Burada əslində necə istifadə etmək olar.

In This Article

Bəlkə ChatGPT-ni bir neçə dəfə açdınız, aşağı nəticələr əldə etdiniz və davam etdiniz. Ola bilsin ki, siz bir-iki süni intellekt təlimindən keçmisiniz və fikirləşmisiniz: “Əla, amma bu mənim işimə necə aiddir?” Və ya bəlkə LinkedIn-də tövsiyə etdiyiniz onlarla süni intellekt alətini qeyd etmisiniz və heç birini sınamamısınız. sən tək deyilsən. AI bilmək və süni intellektdən istifadə etmək arasındakı boşluq hazırda bir çoxumuzun olduğu yerdədir. Və hamının sizə ondan istifadə etməyi deməsi kömək etmir. Bilirəm, çünki bu, demək olar ki, mənim işimdir: HubSpot Blog-da bir yazı qrupunu idarə edirəm və işimin böyük bir hissəsi onlara AI ilə imkan verir. Mücərrəd, ilhamverici əsas mənada deyil, burada faktiki işinizi daha yaxşı mənada necə yerinə yetirmək olar. Öyrəndiyim odur ki, problem demək olar ki, heç vaxt motivasiya deyil. İnsanlar öyrənmək istəyirlər. Süni intellektlə bağlı məlumat hər yerdədir, lakin əsl aktivləşdirmə - işinizi əslində dəyişən şey - təəccüblü dərəcədə nadirdir. Bu yazının mövzusu budur. Bu təlimatda mən AI-ni işinizə bacarıqlarınızı, təsirinizi və karyeranızı inkişaf etdirəcək şəkildə inteqrasiya etmək üçün praktiki çərçivəni paylaşacağam. Mündəricat Niyə süni intellektə malik olmaq karyeranıza kömək edir? AI-ni mənimsəmək niyə bu qədər çətindir? AI aktivləşdirilməsi nə kimi görünür? Komandalar AI eksperimentindən icraya necə keçə bilər Futurepedia süni intellekt aktivləşdirməsinə uyğundur Niyə süni intellektə malik olmaq karyeranıza kömək edir? Bir az dürüstlüklə başlayaq. “AI işinizə kömək edir” 2026-cı ildə heç bir ifadəyə yaxın deyil. Biz bunun bizi daha məhsuldar edə biləcəyini bilirik, bəs indi nə olacaq? Budur daha yaxşı bir fikir: Süni intellektdən istifadə edən insanlarla ondan yaxşı istifadə edən insanlar arasında uçurum getdikcə genişlənir. Üstünlük daha da irəli gedən, süni intellektini öz iş rejiminə daxil edən, ondan daha yaxşı iş yaratmaq üçün istifadə edən və bu təsiri göstərə bilən insanlara gedəcək. Bunun tam olaraq niyə olduğuna daha yaxından nəzər salaq: Promosyonlar zəhmətdən deyil, məhsuldan gəlir. "Mən çox səy göstərdim, buna görə də mükafatlandırılmalıyam" bu günlərdə mübahisə etmək daha çətindir. Bunun səbəbi, süni intellektlə işləyən mütəxəssislərin olmayanlara nisbətən daha çox məhsul və təsir istehsal etmələridir. Süni intellektə imkan verən dedikdə, öz məhsuldarlığını və təsirini artırmaq üçün gündəlik işlərində süni intellektdən müntəzəm istifadə edən birini nəzərdə tuturam. 2026-cı ildə bir çox sənaye indi süni intellektin “əməliyyat dövrünə” keçdi. Eksperimental mərhələ (ad-hoc təklif, birdəfəlik alət istifadəsi) əsasən başa çatıb. İndi gözlənti inteqrasiya olunmuş, davamlı istifadədir. Nümunə olaraq məzmun marketinqini götürün: Kiçik, strateji yönümlü komandalar süni intellektdən güc multiplikatoru kimi istifadə edə, istehsalın rutin aspektlərini yükləyə bilər ki, insan redaktorları hekayə axınına, brend səsinə və dəqiqliyə diqqət yetirə bilsinlər. HubSpot-un 2026-cı il üzrə Marketinqin Durumu hesabatına görə, marketinq qruplarının 67%-i süni intellektin onlara həftədə 10 və ya daha çox saat qənaət etdiyini, 71%-i isə süni intellektin onlara əhəmiyyətli dərəcədə daha çox məzmun yaratmağa kömək etdiyini söyləyir. Süni intellekt gündəlik gündəlik işin öhdəsindən gələ bildiyi üçün daha yüksək səviyyəli işlərə vaxt ayırır: strateji düşüncə, yaradıcı problemlərin həlli, funksiyalararası liderlik və uzunmüddətli planlaşdırma. Əsas vəzifələrin yerinə yetirilməsi daha az dəyərli olur. Və bununla bağlı darboğaz olmadıqda, menecerlər sizə daha çətin və görünən iş verirlər. Süni intellektdən istifadə yeni bazaya çevrilir. Bir nəsil əvvəl Excel-dən necə istifadə edəcəyini bilmək fərqləndirici idi. Sonra döşəmə oldu. Eyni yerdəyişmə hazırda süni intellektlə baş verir, yəni irəli getmək üçün pəncərə bağlanır. Hal-hazırda, AI biliyi hələ də təsir edicidir. Menecerinizə bir prosesi yarıya endirmək üçün süni intellektdən istifadə etdiyinizi və ya komandanıza həftədə üç saat qənaət edən bir göstəriş qurduğunuzu desəniz, bu diqqətə çarpacaq (bu barədə daha sonra). Bununla belə, bu gün menecerinizdən sizə tanınma qazandıran şey bir-iki ildən sonra “Mən Excel-də yeni makro yaratdım” kimi səslənəcək. Faydalı, lakin diqqətəlayiq deyil. Süni intellekt üzrə bilik baza səviyyəsinə çevrildikdə, üstünlük ora erkən çatan və hər kəs hələ haradan başlamaq lazım olduğunu düşünərkən onun üzərində qurulan insanlara verilir. Hətta bunun əsas olduğunu iddia edə bilərsiniz: HubSpot araşdırması göstərdi ki, marketoloqların 83%-i süni intellekt sayəsində hər zamankindən daha çox məhsul istehsal edəcəklərinin gözlənildiyini deyir. Karyeranız üçün ən vacib olan budur: AI sizi əvəz etməyəcək. Ancaq ondan daha yaxşı istifadə edən biri ola bilər. Bəzi hipotetik robot və ya simasız avtomatlaşdırma dalğası deyil. Sənayenizdə, sizin səviyyənizdə, sizdən əvvəl bunu ciddi qəbul etməyə qərar verən kimsə. Menecerlər süni intellektdən kimin istifadə etdiyini (və kimin istifadə etmədiyini) fərq edir. 2026 Gallup məlumatları göstərirliderlərin 69%-i və menecerlərin 55%-i ildə ən azı bir neçə dəfə süni intellektdən istifadə edir, halbuki IC-lərin yalnız 40%-i. Meneceriniz çox güman ki, süni intellektdən sizdən daha çox istifadə edir, ona görə də onlar nəyin mümkün olduğunu və davam edib-etmədiyinizi çox yaxşı anlayırlar. Mən demirəm ki, sizin müdiriniz Klodu ən çox kimin sövq etdiyi barədə məxfi hesab kartı saxlayır. Ancaq eyni komandadakı iki nəfər oxşar işi yerinə yetirdikdə və onlardan biri süni intellektni öz proseslərinə inteqrasiya etdikləri üçün ardıcıl olaraq bunu daha sürətli və hərtərəfli yerinə yetirdikdə, bu qeyd olunur. Bu, kimin növbəti uzatma tapşırığını alacağına, kimin strategiya söhbətinə cəlb olunacağına və kimin irəli çəkilməsinə təsir göstərir. AI-ni mənimsəmək niyə bu qədər çətindir? Bir çox insanın "Mən bilirəm ki, süni intellektdən daha çox istifadə etməliyəm" və həqiqətən bunu etmək arasında ilişib qalmasının bir səbəbi var. Əslində, bir neçə yaxşı sənədləşdirilmiş səbəb var: Bilik-Doing Boşluğu Hamımız yeni bir şey öyrənmək və ya sınamaq istədik, ancaq başa düşmək üçün ki, aylar və ya illər bu barədə heç nə etmədən keçdi. Yataq otağımda toz toplayan bas gitaramdan soruş. Tədqiqatçılar Jeffrey Pfeffer və Robert Sutton bu fenomeni "bilmək-etmək boşluğu" adlandırdılar. Əsasən, nə edəcəyini bilmək və əslində bunu etmək demək olar ki, tamamilə ayrı problemlərdir. Tədqiqat süni intellektə tətbiq edərkən, BCG aşkar etdi ki, geniş yayılmış süni intellekt tətbiqinə baxmayaraq, şirkətlərin 74%-i hələ də süni intellektdən istifadə edərək real biznes dəyərini göstərə bilməyib. O, həmçinin müəyyən edib ki, şirkətlərin süni intellekt tətbiq edərkən üzləşdiyi problemlərin 70%-i insanlar və proseslərlə bağlı problemlərdən qaynaqlanır, texnologiya problemləri üçün bu rəqəm cəmi 30% və süni intellekt alqoritmləri üçün 10%-dir. Gecikmənin səbəbinin bir hissəsi sadəcə praktikdir. Sizin artıq bir işiniz var. Təqviminiz doludur, tapşırıqlarınızın siyahısı uzundur və “AI-dən necə daha yaxşı istifadə edəcəyinizi anlamaq” mücərrəd məqsədi boşqabınızdakı hər şeylə rəqabət aparır. HubSpot Media-nın Sürətli Mühəndisi və Süni İntellekt üzrə Mütəxəssisi Timothy Biondollodan niyə bu qədər insanın məlumatlılıq və övladlığa götürmə arasında dayandığını soruşduqda, o, heç nə etmədi: "Məlumat passivdir və övladlığa götürmə sizdən sadəcə olaraq brauzerinizə yeni tab əlavə etmək deyil, əslində necə işlədiyinizi dəyişməyi tələb edir. Boşluq ondadır ki, insanların çoxu hələ də tapşırıq üzrə, öz işi ilə məşğul olurlar. Aktivləşdirilmiş insanlar tamamilə fərqli yerdəyişmə ediblər. Onlar vaxtlarını kontekst toplamağa, təlimatlar yazmağa və sonra on paralel iş axınını idarə etməyə sərf edirlər. Tamamilə heç kim sizə keçidin əslində belə göründüyünü demir, buna görə də insanlar süni intellektə bir neçə dəfə cəhd edirlər, dəyişikliyi hiss etmirlər və bunun onlar üçün olmadığını və ya AI-nin bunu etmək üçün kifayət qədər ağıllı olmadığını düşünürlər. Mövcud öhdəliklərinizi yerinə yetirməklə yanaşı, AI öyrənmək əsl məhdudiyyətdir. Beyninizin yeni məlumatları emal etmək həddi var və bu həddi aşdıqda (son bir neçə ildə süni intellektin sürətini nəzərə alsaq, demək olar ki, belə olub), motivasiya yüksək olsa belə, qəbuletmə kəskin şəkildə azalır. Çox Seçimlər, Kifayət qədər Aydınlıq Yoxdur Deyək ki, siz vaxt ayırırsınız. İndi nə? Bazarda minlərlə AI aləti var. Landşaft hər ay dəyişir. Yeni modellər və funksiyalar işə salınır və LinkedIn lentiniz həyatlarını dəyişdirən bir vasitə haqqında sizə məlumat verən insanlarla doludur. Hardan başlayacağınızı bilmirsiniz, ona görə də heç başlamırsınız. Seçim paradoksu haqqında eşitməmisinizsə belə, şübhəsiz ki, bunu yaşamısınız. Nə qədər çox variantımız varsa, bir o qədər az seçim etmək istəyirik. Beləliklə, biz donuruq və ya daha az seçim verildiyi təqdirdə alacağımızdan daha pis qərar qəbul edirik. Bu, AI vərdişi yaratmağa çalışan hər kəs üçün hazırda baş verənlərdir. Seçdiyiniz alətin həqiqətən düzgün olması şansı nədir? Qorxuducu bir ifadədir. Məhsuldarlıq tələsi Burada lazım olduğu qədər qeyd etmədiyim qəddar bir istehza da var: AI-dən istifadə etmək barədə düşünmürsənsə, o, azaldığından daha çox iş yaradacaq. Məlumat dəstini xatirə kimi ümumiləşdirmək üçün AI-dən istifadə etmək istədiyiniz ssenarini nəzərdən keçirin. Siz vərəqi ixrac edirsiniz, onu ChatGPT-ə qoyursunuz və əladır, 30 saniyəyə xatirə geri qayıdır. Ancaq indi siz çıxışı nəzərdən keçirirsiniz, qeyri-dəqiqlikləri görürsünüz, bir şey sönük olduğu üçün yenidən müraciət edirsiniz, əmin olmadığınız iddiaları yoxlayır və düzgün tonu vurmaq üçün hər şeyi yenidən formatlaşdırırsınız. Bitirdiyiniz zaman AI özünü aktivləşdirici kimi hiss etmir;darboğaz kimi hiss olunur. Bu, AI qəbulunun dayanmasının böyük səbəbidir. İnsanlar bunu sınayır, ümumi cavab alırlar və elə düşünürlər? Bunun davamlı səylərə dəyməz olduğu qənaətinə gəlirlər və köhnə yola qayıdırlar. Ancaq problem vasitədə deyil, yanaşmadadır. Süni intellektdən yaxşı istifadə etmək, onun həqiqətən vaxtınıza qənaət etdiyini və işi hara dəyişdiyini bilmək deməkdir. Bu fərq təcrübə tələb edir və süni intellektdən xəbərdar olan birini süni intellektə malik olanlardan ayırır. AI aktivləşdirilməsi nə kimi görünür? Biz bilirik ki, AI-nın aktivləşdirilməsi və mənimsənilməsi nə üçün vacibdir. Bilikdən təcrübəyə sıçrayış bizim çoxumuzun dayana bildiyi yerdir və bu, cəhd etməməkdən irəli gəlmir. Sonra, məzmun komandam və mənim üçün işləmiş strategiyaları təsvir edəcəyəm. Bunlar AI narahatlığını hərəkətə çevirən praktik, artan addımlardır. Geridə qalmadığınızı anlayın (hələ). “Ən son süni intellekt texnologiyası” üçün axtarış etmək, laptopunuzu dərhal bağlamaq və gün üçün qeydiyyatdan keçmək istəməyin əla yoludur. Daimi təsir edənlərin axını, məhsul elanları, düşünmə hissələri və hətta həmkarlarının necə irəli getdiklərini söyləyən AI ilə bir təzyiq var. Lakin bu səs-küy əsasən diqqətinizi və bazarınızı sizə cəlb etmək üçün nəzərdə tutulub. Bu, kitabdakı ən qədim hiylələrdən biridir: Siz geridə qalırsınız. geridə qala bilməzsən. Xəbər bülletenimə abunə olun ki, geri qalmayasınız. Bu mesajlaşma qrupda olmaq bizim ilkin istəyimizə müraciət edir. Bu, əsasən mağara adamının məntiqidir. Sizin üçün bəzi reallıqlar: Gallup-a görə, ABŞ işçilərinin 49%-i öz rolunda süni intellektdən heç vaxt istifadə etmədiyini, yalnız 26%-i isə ondan həftədə bir neçə dəfə və ya daha çox istifadə etdiyini bildirir. Qoy bu batsın. Ən böyük AI şirkətlərinin yerləşdiyi ölkədə işçilərin yalnız dörddə biri süni intellektdən tez-tez istifadə edir. Mən hər şeyi perspektivə qoymaq üçün başqa bir konsepsiya təqdim etmək istəyirəm: İnnovasiyanın Yayılması Nəzəriyyəsi. İlk dəfə 1962-ci ildə E.M.Rodcers tərəfindən paylaşılan (və bu gün də aktualdır) İnnovasiyanın Yayılması nəzəriyyəsi texnologiyanın bütün auditoriyasını beş qrupa ayırdı: novatorlar, erkən tətbiq edənlər, erkən əksəriyyət, gec əksəriyyət və geridə qalanlar. Bu qruplar istənilən yeni texnologiyanı həmin ardıcıllıqla qəbul edirlər. Övladlığa götürmə novatorlarla başlayır (texnoloji həvəskarlar, təsir edənlər, ən yeni telefon üçün ilk növbədə olan insanlar) və geridə qalanlarla (hələ də sabit telefonlardan istifadə edənlər) bitir. Aşağıdakı diaqramdan göründüyü kimi, insanların çoxu ortada bir yerə düşür: Mənbə Beləliklə, biz generativ süni intellektlə bu qrafikdə haradayıq? Bu subyektiv çağırışdır, lakin indiyə qədər əldə etdiyimiz məlumatları nəzərə alsaq, mərc edərdim ki, biz yenicə erkən əksəriyyətə daxil olmuşuq. Başqa sözlə, süni intellekt bir müddətdir ki, bir konsepsiya olaraq ictimaiyyətin diqqətində olsa da, süni intellekt üzrə biliklər yenicə populyarlaşmağa başlayır. Süni intellekt və onun imkanları haqqında təriflər eşitdiyiniz insanların hamısı ilk 15%, novatorlar və erkən tətbiq edənlərdir. Və digərlərindən daha çox səslidirlər. Bu sizin üçün nə deməkdir? Hələ süni intellektdən istifadə etməkdə rahat deyilsinizsə, hələ də yaxşı yerdəsiniz. Ancaq gecikməyin, çünki erkən əksəriyyət irəliləmək üçün son şansınızdır. Bu, hər hansı bir işdə başlanğıc olmağın asan olduğunu söyləmək deyil - əlbəttə ki, yox. Ancaq bu narahatlığın çoxu hamının sizdən öndə olduğuna inanmaqdan irəli gəlir. Bu, hələ ki, belə deyil. Kiçik başlayın. Hər hansı bir bacarıq kimi, AI bacarığı da təkrar istifadə nəticəsində zamanla formalaşan əzələdir. Ağır atletika haqqında oxumaqla güclənməyəcəksiniz. Bir anda dumbbellləri götürməli olacaqsınız. Bu o demək deyil ki, bütün e-poçtlarınızı ümumiləşdirən, cədvəllərinizi təmizləyən, cədvəlinizi idarə edən və ilk gedişdə vergilərinizi ödəyən bir agent hazırlamalısınız. Başlayanı qəbul edin, kiçik qələbələr axtarın və məşq kimi, faydalarını düşündüyünüzdən daha tez görəcəksiniz. Süni intellektlə etdiyim ilk iş, tonumun zəiflədiyini hiss etsəm, daxili Slack mesajlarımın yenidən yazılmasını təklif etmək üçün ondan istifadə etdim. Əsas şeylər, amma mənə dərhal aydın oldu ki, bu, nəyisə ifadə etmək üçün mükəmməl üsul üzərində pörtləmədən daha səmərəlidir. Nisbətən az sərmayə ilə faydasını gördüm. Nəhayət, komandam üçün daxili alətlərin kodlaşdırılmasında, verilənlər bazalarından xatirələr yaratmaqda və həftəlik öhdəliklərimi planlaşdırmaqda kömək etmək üçün Kloddan istifadə etməkdə rahat oldum. İndi gündəlik həyatımda süni intellektdən istifadə etmədiyim hər hansı bir şeyi tapmaqda çətinlik çəkərdim. AI həllərini öz problemlərinizə tətbiq etmək və real dünya faydalarını görmək güclü motivasiyadır. Onu konkret bir şeydə istifadə edirsən,və sadəcə klikləyir. Düşünəcəksiniz: "Oh, mən bundan istifadə edə bilərəm ... başqa nə edə bilər?" Maraqınız vərdişi yaradan mühərrikə çevrilir. Üstəlik, AI-ni mövcud işinizdə (ayrıca bir təcrübə və ya fəaliyyət əvəzinə) birləşdirmək, onu bir dəfə sınamaq, xoş nəticələr əldə etmək və artıq işlədiyiniz vəziyyətə qayıtmaq maneəsini aradan qaldırır. Onun faydasını ilk əldən görürsünüz, buna görə də ilkin sürtünməni aşmaq ehtimalınız daha çoxdur. Süni intellektin faydaları müvəqqəti narahatçılıqdan üstündür. HubSpot Bloq yazıçısı Amy Rigby bu məsələyə birbaşa nəzər salıb: "Süni intellektni iş axınına örtməyin ən çətin hissəsi həm də səmərəlilik əldə etmək cəhdinin ən çətin hissəsidir: Əvvəlcə bu, olduqca səmərəsiz olacaq. Onun necə işlədiyinə görə büdrəyəcək, sınaq keçirəcək və uğursuz olacaqsınız. bir dəfə hiss edirsən." Tələb etməyi öyrənin. Süni intellektə yönləndirmə, işə başladıqda öyrənə biləcəyiniz ən faydalı bacarıqdır. Yaxşı xəbərdarlıq ümumi cavabla əslində kömək edən cavab arasındakı fərq deməkdir. Mən HubSpot Media Məzmun Strategiyası və Əməliyyatlar şöbəsinin rəhbəri Meq Praterdən süni intellekt haqqında məlumatlılıq və faktiki övladlığa götürmə arasında niyə uçurum olduğunu soruşduqda, o, dedi: "Onlar düzgün göstərişlərdən istifadə etmirlər. Daha yaxşı məlumat verməyi öyrəndikdən sonra nəticələriniz işinizi təkmilləşdirmək və vacib olan işi görmək üçün daha çox vaxt yaratmaq üçün AI-dən istifadə etməməyi qeyri-mümkün edir." Əvvəlcə fərqli göstərişlərlə sınaqdan keçirmək yaxşıdır, lakin sonda daha yaxşı idarə olunan söhbətlər üçün çərçivə istəyərsiniz. Komandamdakı yazıçıları WRITE çərçivəsindən istifadə etməyə təşviq edirəm - bu, AI-yə sorğu üçün beş kritik məlumat verir: Kim: AI kimi fəaliyyət göstərir? Süni intellektə təcrübəli strateq, texniki ekspert, layihə meneceri və s. kimi şəxsiyyət verin. Resurslar: Bunu düzgün əldə etmək üçün AI hansı fona ehtiyac duyur? Bu sizin kontekst zibilinizdir: layihə haqqında müvafiq təfərrüatlar, həll etdiyiniz problem, istinad materialları və AI-nin tək başına bilməyəcəyi hər şey. Təlimatlar: AI tam olaraq nə etməlidir? Konkret olun. Şərtlər: Hansı qaydalar, məhdudiyyətlər və ya sərhədlər tətbiq olunur? Məsələn, uzunluq, format, ton, qaçınılması lazım olanlar və daxil edilməli olan şeylər. Gözlənilən nəticə: Hazır məhsulu bacardığınız qədər dəqiq təsvir edin: format, çatdırılma nəticələri və mümkünsə, nümunə. Budur YAZI əmrinə bir nümunə: W: Siz DTC məhsullarının təqdimatında ixtisaslaşmış kiçik biznes marketinq məsləhətçisisiniz. Tamaşaçılarım əsasən mənim Etsy mağazam və İnstaqram vasitəsilə hədiyyə və özünə qulluq üçün əl istehsalı şamlar alan 25-40 yaşlı qadınlardır. R: İyun ayında şamdan yay kolleksiyasını təqdim edirəm. Başlanğıc üçün büdcəm təxminən 500 dollardır. Ən yaxşı satış kanalım Instagramdır və 3000-ə yaxın izləyicim var. Son kolleksiyam əsasən Instagram Stories və e-poçt vasitəsilə iki həftə ərzində satıldı. Mən: Mənə tizer məzmununu, təqdimat günü strategiyasını və buraxılışdan sonrakı təqibi əhatə edən dörd həftəlik bir başlanğıc planı hazırlayın. Nəyi, nə vaxt göndərəcəyinizi və hər mərhələ üçün bir e-poçtu daxil edin. T: Bir nəfərlik əməliyyat üçün planı real saxlayın. Ödənişli reklam yoxdur. Yalnız üzvi və e-poçt. Ton korporativ deyil, isti və şəxsi hiss etməlidir. E: Hər gün üçün xüsusi məzmun ideyaları, üç qısa e-poçt qaralama və işə salınma günü yoxlama siyahısı ilə izləyə biləcəyim həftəlik təqvim. Bu əmri çərçivəsiz birinin yanında işlədin və fərqi görəcəksiniz. Əgər siz həqiqətən bir şamdansınızsa, siz də onun iyini alacaqsınız. AI məqsədləri cədvəli yaradın. Bir az zəncirləmə etdikdən və AI-nin sizə harada kömək edə biləcəyini hiss etdikdən sonra növbəti addım sürəti saxlamaqdır. Demək etməkdən daha asandır. Bilik-iş boşluğunu xatırlayırsınız? Tədqiqatlar göstərir ki, güclü bir məqsədə sahib olmaq tək başına kifayət deyil. Ancaq məqsədə doğru necə hərəkət etdiklərini dəqiq müəyyən edən planlar quran insanlar, həqiqətən, əməl etmək ehtimalı daha yüksəkdir. “Mən süni intellektdən istifadə etməkdə daha yaxşı olmaq istəyirəm” düşüncəsi, “Hər çərşənbə axşamı səhər mən boşqabımdakı bir tapşırığa AI tətbiq etmək üçün 20 dəqiqə sərf edəcəyəm”dən daha az təsirlidir. Beləliklə, tövsiyə etdiyim budur: AI qələbələrinin həftəlik cədvəlini planlaşdırın. Bunlar bir həftə ərzində ağlabatan şəkildə nail ola biləcəyiniz vəzifələrdir. Onların böyük sıçrayışlara ehtiyacı yoxdur. Bunun əvəzinə, onları daha böyük bir məqsədə doğru artan irəliləyiş kimi düşünün, əslində tamamlamaq üçün kifayət qədər kiçik, lakin iynəni hərəkət etdirmək üçün kifayət qədər mənalı. Strukturlaşdırılmış cədvəl iki şeyi edir. Birincisi, niyyətə çevrilirvərdiş, hər dəfə qəhrəmancasına iradə hərəkəti etmədən ona qayıtmağınızı təmin etmək üçün iskele təmin edir. İkincisi, o, süni intellektin sonsuz imkanlarını işinizə xas olan praktik addımlara çevirir. Bu seçim iflicinə qarşı antidotdur. Görüşünüzün səmərəliliyini və təqibinizi yaxşılaşdırmaq üçün AI-dən istifadə etmək istədiyinizi söyləyin. Təcrübədə cədvəlin necə görünə biləcəyi budur: Əsas məqsəd: Növbəti ay ərzində status yeniləmələrinə və görüşə hazırlığa sərf olunan vaxtı azaltmaq üçün süni intellektdən istifadə edin. 1-ci həftə: Ən çox təkrarlanan görüşünüzü seçin. Qeydlərinizdən şablon gündəliyi yaratmaq üçün AI-dan istifadə edin. 2-ci həftə: Görüşdən sonra təqib xülasəsini hazırlamaq üçün AI-dan istifadə edin. Bunun həmişəkindən daha az vaxt aparıb-almadığını yoxlayın. 3-cü həftə: Artıq saxladığınız güllə nöqtələrindən istifadə edərək həftəlik status yeniləmələri üçün sorğu yaradın. 4-cü həftə: Üçünü sadə təkrarlanan iş prosesində birləşdirin. Çoxlu görüşlər zamanı onu bir həftə işlədin. 5-ci həftə: Sisteminizi nəzərdən keçirin. Nə işləyir? Nə deyil? Növbəti nə var? Növbəti ay üçün hədəflər qoyun. Burada heç bir şey sıçrayış deyil. Hər həftə sonuncuya əsaslanır və beşinci həftəyə qədər sənədləşdirilmiş bir sistem əldə edirsiniz. Siz tərəqqinizi izləyə bilərsiniz, lakin sizin üçün işləyir: Notion kimi qeydlər proqramı, Asana kimi tapşırıqların idarə edilməsi vasitəsi, işləyən sənəd və ya yapışqan qeydlər belədirsə. Ardıcıllıq formatdan daha vacibdir. Və (bunun gəldiyini görmüş ola bilərsiniz), AI hətta cədvəlin özünü qurmağınıza kömək edə bilər. Onunla bağlı rolunuzu və məsuliyyətlərinizi izah edin və ondan iş prosesinizdə AI-dan real şəkildə istifadə edə biləcəyiniz yerləri düşünməyə kömək etməsini xahiş edin. Növbəti dörd-altı həftə ərzində işləmək üçün bir əsas SMART məqsədi üzərində qərarlaşın, sonra ora çatmaq üçün alt addımları hazırlamaq üçün AI-dan istifadə edin. Tərəqqinizi görünən edin. Əgər şirkətiniz süni intellektə yönləndirilirsə, meneceriniz nə ilə məşğul olduğunuzu bilmək istəyir. AI tərəqqinizin onlar üçün nə qədər görünən olması işin özü qədər karyeranız üçün də vacibdir. Bu, xüsusilə performansınız AI-nin mənimsənilməsinə yönəldildiyi təqdirdə doğrudur. Müntəzəm olaraq menecerinizə AI-ni necə tətbiq etdiyinizi söyləmək, onları yeni istifadə halları və ya səmərəlilik qazanmaları haqqında yeniləmək, irəlidə düşündüyünüzə işarədir. Bu, Slack mesajı, həftəlik yeniləmənizdəki element və ya təkbətək söhbətinizdə qeyd kimi görünə bilər. Hətta kiçik qələbələr də əvəzolunmaz olduğunuz fikrini aşılayır. Görünüş demək etməkdən daha asandır: Süni intellektlə alaq otlarına daxil olduqdan sonra o qədər qapılmaq asandır ki, tərəqqinizi bildirməyi unudursunuz. Bəzən bir layihəyə o qədər sərmayə qoyuram ki, AI istifadəmin həqiqətən məhsulumu necə yaxşılaşdırdığı barədə müdirimə məlumat verməyi unuduram. Bir həll: Menecer AI yeniləməsi üçün təkrarlanan təqvim xatırladıcısı qurun. Sonra övladlığa götürmə cədvəlinizi (və ya AI tərəqqinizi izləmək üçün istifadə etdiyiniz hər şeyi) kopyalayın, onu seçdiyiniz AI alətinə yapışdırın və həftəlik tərəqqinizi ümumiləşdirməyi xahiş edin. Bam, demək olar ki, heç bir əlavə iş olmadan müdirinizlə bölüşmək üçün bir şey. Buna görə işinizi izləmək üçün Asana kimi tapşırıq idarəetmə alətindən istifadə faydalı ola bilər. Tamamlanmış tapşırıqlarınızı elektron cədvələ ixrac edə, onu AI alətinə təhvil verə və ondan son qalibiyyətləri götürməsini xahiş edə bilərsiniz. Tərəqqi izləmə quraşdırılmışdır və bu, hər bir iş görəndə yeniləməyi yadda saxlamalı olduğunuz ayrıca Google Cədvəli saxlamaqdan daha asandır. Mən də sizi AI istifadənizi işinizi necə inkişaf etdirdiyi ilə əlaqələndirməyi tövsiyə edirəm. Bir hekayə danışın: bu işdə necə daha yaxşı oldunuz və nəticədə işinizin necə yaxşılaşdığı və bunun komanda KPI-ləri ilə necə əlaqəli olduğu. Nəhayət, karyeranızı inkişaf etdirməkdən danışırıq. Daha bir qeyd: Həmyaşıdların görünməsi də vacibdir. Menecerlər vacibdir, lakin komanda yoldaşlarınızın süni intellektə sualı olduqda müraciət edən şəxs olmaq da vacibdir. Bu qeyri-rəsmi ekspert statusu sizin irəliləyişinizə yuxarı təzyiq yaradır. Timothy burada bəzi faydalı fikirlərə sahib oldu: "Bu hiylə, vay deyil, necə olduğunu bölüşməkdir. "Mən nə tikdiyimə baxın" yox, "burda mən onu necə qurdum, bəlkə bu sizə kömək edir." İkincisi, o, otaqdakı başqası üçün faydalı olur, lovğalanmağı dayandırır və bütün komanda üçün bacarıqların açılmasına çevrilir." Məlumat dövrəsini davam etdirin. Siz işi görürsünüz, işi göstərirsiniz, indi kəskin qaldığınızdan əmin olun. Son məsləhətim, biliklərinizi praktikada tətbiq edərkən özünüzü öyrənməyə və irəliləyişlərlə yenilənməyə davam etməkdir. Meq dediyi kimi, "Süni intellektə malik olan şəxs süni intellektə maraq göstərən biridir. Siz onunla təcrübə etməli, təcrübə etməli və yeni alətlər/qurumlar sınamalısınız. Eyni üçü işlətmək kifayət deyil.təkliflər (baxmayaraq ki, başlamaq üçün əla yerdir). Bu gün süni intellektlə işləmək o deməkdir ki, siz bu alətlər və modellər buraxılan kimi onlardan istifadə edirsiniz və inkişaf edirsiniz”. Əsas odur ki, kifayət qədər yüngül olan məlumat dövrəsini saxlamaqdır ki, siz həddən artıq yüklənməyəsiniz. Siz cari qalmaq üçün kifayət qədər əhatəli bir axın istəyirsiniz, lakin bir çuxura sürünmək istədiyiniz qədər deyil. Özünüzü eyni anda dörd və ya beş AI məlumat kanalı ilə məhdudlaşdırın. Bunlar xəbər bülleteni və ya bloq, YouTube kanalı, daxili icma, mentor, podkast, LinkedIn hesabı və ya hətta süni intellektlə işləyən həmkarı, eyni zamanda sınaqdan keçirən oxşar rolda olan biri ola bilər. Bütün bunları davamlı etmək üçün: Hər dəfə yeni bir kanal əlavə etdiyiniz zaman birini buraxmağı düşünün. Hazırda kanallarım bunlardır: Simple.ai: süni intellektlə bağlı xəbərləri və yenilikləri əsaslı, əsaslı şəkildə təqdim edən xəbər bülleteni. Əgər əsəbiləşmədən AI haqqında bir xəbər bülleteni istəyirsinizsə, budur. Ben's Bites: Həzm oluna bilsə də, əhatə dairəsi bir az daha iddialı olan alt yığın. Marketinqlə əlaqəli AI tərəqqisini bölüşmək üçün HubSpot-da daxili AI Slack kanalımız var. AI mentoru. Bloqumuzda AI-nin ən yaxşı şəkildə necə yerləşdirilməsini müntəzəm olaraq müzakirə etdiyim komandam. Və bu hələlik. Mənim rahatlıq səviyyəm və məsuliyyətlərim dəyişdikcə bunlar gələcəkdə dəyişə bilər. Komandalar AI eksperimentindən icraya necə keçə bilər Yuxarıdakı hər şey özünüzü təmin etməkdir. Və IC-lər üçün orada dayana bilərsiniz. Ancaq bir komandanı idarə edirsinizsə, "biz bunu sınayırıq"dan "bu, indi hamımızın necə işlədiyimizin bir hissəsidir"ə keçmək fərqli bir problemdir. Bir komandada sürücülük övladlığa götürmək verilmir. Siz kiməsə məlumat təqdim edə bilməzsiniz və onun dərhal onunla işləməsini gözləyə bilməzsiniz. Hər kəs sizin kimi öyrənmək istəyən və ya rahat olmayacaq. Bu, onları döymək deyil; insanların yeni texnologiya ilə müxtəlif əlaqələri var və sizdə erkən tətbiq edənlər, erkən/gec əksəriyyət və bəlkə də sizinlə yanaşı yenilikçilər və ya geridə qalanlar da ola bilər. İnsanlar ümumiyyətlə yeni bir şeyə uyğunlaşdıqda başqalarına etibar edirlər. Ehtimal edirəm ki, bu, mənim, təsdiq edilmiş real şəxs tərəfindən yazılmış blog yazısından yalnız ChatGPT və ya Kloddan məsləhət istəməyinizin bir hissəsidir. Heç bir chatbotun tam olaraq təkrarlaya bilməyəcəyi başqa bir insandan “burda mənim üçün işlədi” sözlərini eşitməkdə bir şey var. İdarəetmə dəstəyi də kiminsə işdə süni intellektdən istifadə edib-etmədiyini göstərən ən güclü proqnozlaşdırıcılardan biridir – Irrational Labs-a görə, menecerin təsdiqi olmadan işçilərin süni intellekt istifadəsi 79%-dən 34%-ə enir. Beləliklə, komandanızla olduqları yerdə tanış olun. Onlardan AI-dən necə istifadə etdiklərini soruşun. Mikro idarəçilikdə deyil, “mənə sövq tarixçənizi göstərin” üsulu ilə deyil, əsl maraq yerindən. Onları saxlayan nədir? Tapdıqlarınıza əsasən, burada təqdim etdiyim bəzi strategiyaları təklif edin. Komandamla üz-üzə danışmaqdan hər hansı bir kömək məqaləsinin və ya təlim kursunun mənə öyrədə biləcəyindən daha çox şey öyrəndim. Hər bir fərdin AI-ni aktivləşdirmə səyahəti özünəməxsusdur və menecer kimi edə biləcəyiniz ən yaxşı şey onlara araşdırmaq üçün yer verməklə həvəsləndirməkdir. Futurepedia süni intellekt aktivləşdirməsinə uyğundur Bütün bu yazı bir fikir haqqında idi: süni intellekt haqqında bilmək onun tərəfindən işə salınmaqla eyni deyil. Ən böyük maneələr daha bir məqalə oxumaqla və ya bir aləti işarələməklə həll edə biləcəyiniz problemlər deyil. Buna görə HubSpot Futurepedia-nı aldı. Futurepedia dünyanın ən böyük müstəqil süni intellekt təhsili və kəşf platformasıdır. O, biznes və məhsuldarlıq üçün real dünya süni intellekt bacarıqlarına yönəlmiş 25+ kurs və 1000-dən çox dərsdən ibarət böyüyən təhsil platforması ilə yanaşı, ilk AI alətləri kataloqunu – ağlınıza gələ biləcək hər kateqoriya üzrə minlərlə seçilmiş aləti – idarə edir. Futurepedia, onun YouTube kanalları və bülletenində bu, təkcə bu barədə eşitmək deyil, AI-dən necə istifadə etməyi öyrənmək istəyən peşəkarlar üçün standart başlanğıc nöqtəsi oldu. HubSpot milyonlarla şirkətin daha yaxşı böyüməsinə kömək edir. Futurepedia mütəxəssislərə işlərini yaxşılaşdıran süni intellekt alətlərini tapmağa və mənimsəməyə kömək edir. İndi onlar eyni komandadır, bu da daha çox resurs, daha geniş əhatə dairəsi və AI-nin real insanlar üçün işləməsi ilə bağlı eyni vəsvəsə deməkdir. Növbəti beş ildə qalib gələcək peşəkarlar süni intellekt haqqında ən çox bilənlər deyil. Onlar əslində onunla işləməyi öyrənənlərdir. Bu yazı sizə çərçivə verdisə, Futurepedia sizə başlamaq üçün yer verir.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw