Miskien het jy ChatGPT 'n handjievol kere oopgemaak, subpar resultate gekry en aanbeweeg. Miskien het jy 'n KI-opleiding of twee deurgemaak en gedink: "Cool, maar hoe is dit eintlik van toepassing op my werk?" Of dalk het jy 'n dosyn KI-instrumente geboekmerk wat jy op LinkedIn aanbeveel het en nog nie een probeer nie. Jy is nie alleen nie. Daardie gaping tussen die kennis van KI en die gebruik van KI is waar baie van ons tans is. En dit help nie almal sê vir jou om dit te gebruik nie. Ek weet, want dit is omtrent my werk: ek bestuur 'n skryfspan op die HubSpot Blog, en 'n groot deel van my werk is om hulle met KI in staat te stel. Nie in die abstrakte, inspirerende hoofnotas nie, maar in die hier is hoe om jou werklike werk beter te laat doen. Wat ek geleer het, is dat die probleem amper nooit motivering is nie. Mense wil leer. Dit is dat inligting oor KI oral is, maar werklike aktivering - wat eintlik verander hoe jy werk - is verbasend skaars. Dit is waaroor hierdie pos gaan. In hierdie gids sal ek 'n praktiese raamwerk deel om KI in jou werk te integreer op 'n manier wat jou vaardighede, impak en loopbaan bevorder. Inhoudsopgawe Waarom KI-geaktiveer jou loopbaan help Hoekom is KI so moeilik om aan te neem? Hoe lyk AI-aktivering? Hoe spanne van KI-eksperiment na uitvoering kan beweeg Waar Futurepedia by AI-aktivering pas Waarom KI-geaktiveer jou loopbaan help Kom ons begin met 'n bietjie eerlikheid. "KI help jou werk" is naby aan 'n niks-stelling in 2026. Ons weet dit kan ons meer produktief maak, so wat nou? Hier is 'n beter insig: daar is 'n groter gaping tussen mense wat KI gebruik en mense wat dit goed gebruik. Die voordeel gaan na die mense wat verder gegaan het, wat KI in hul roetines ingebou het, wat dit gebruik om betekenisvol beter werk te lewer, en wat daardie impak kan toon. Kom ons kyk noukeuriger na presies hoekom dit is: Promosies kom van uitset, nie moeite nie. "Ek het baie moeite gedoen, so ek behoort beloon te word" is deesdae baie moeiliker om te argumenteer. Dit is omdat KI-geaktiveerde professionele persone geneig is om meer uitset en impak te lewer as diegene wat dit nie doen nie. Met KI-geaktiveer bedoel ek iemand wat KI gereeld in hul daaglikse werk gebruik om hul uitset en impak te verhoog. In 2026 het baie nywerhede nou oorgeskakel na 'n "operasionele era" van KI. Die eksperimentele fase (ad-hoc-aansporing, eenmalige hulpmiddelgebruik) is grootliks verby. Die verwagting is nou geïntegreerde, volgehoue gebruik. Neem inhoudbemarking as 'n voorbeeld: Klein, strategies gefokusde spanne kan KI as 'n kragvermenigvuldiger gebruik, wat die roetine-aspekte van produksie aflaai sodat menslike redakteurs op narratiewe vloei, handelsmerkstem en akkuraatheid kan fokus. Volgens HubSpot se 2026 State of Marketing-verslag sê 67% van bemarkingspanne dat KI hulle 10 of meer ure per week bespaar, en 71% sê KI help hulle om aansienlik meer inhoud te skep. Aangesien KI baie van die alledaagse dag-tot-dag van 'n rol kan hanteer, maak dit tyd vry vir hoër-orde werk: strategiese denke, kreatiewe probleemoplossing, kruisfunksionele leierskap en langtermynbeplanning. Die uitvoering van basiese take word minder werd. En wanneer jy nie daardeur geknou word nie, gee bestuurders jou meer uitdagende en sigbare werk. KI-gebruik word die nuwe basislyn. 'n Generasie gelede was dit 'n onderskeid om te weet hoe om Excel te gebruik. Toe het dit die vloer geword. Dieselfde verskuiwing vind tans plaas met KI, wat beteken dat die venster om vooruit te kom, sluit. Op die oomblik is KI-vaardigheid steeds indrukwekkend. As jy jou bestuurder vertel dat jy KI gebruik het om 'n proses in die helfte te sny, of 'n opdrag gebou het wat jou span drie uur per week spaar, word dit opgemerk (meer hieroor later). Wat jou egter vandag erkenning van jou bestuurder gee, sal oor 'n jaar of twee van nou af baie soos "Ek het 'n nuwe makro in Excel gemaak" klink. Nuttig, maar nie noemenswaardig nie. Wanneer KI-vaardigheid die basislyn word, gaan die voordeel na die mense wat vroeg daar aangekom het en daarop voortgebou het terwyl almal nog besig was om uit te vind waar om te begin. Jy kan selfs argumenteer dat dit die basislyn is: HubSpot-navorsing het bevind dat 83% van bemarkers sê daar word van hulle verwag om meer as ooit te produseer as gevolg van KI. En hier is wat die belangrikste is vir jou loopbaan: KI sal jou nie vervang nie. Maar iemand wat dit beter kan gebruik. Nie een of ander hipotetiese robot of 'n gesiglose golf van outomatisering nie. Iemand in jou bedryf, op jou vlak, wat besluit het om dit ernstig op te neem voordat jy dit gedoen het. Bestuurders let op wie KI gebruik (en wie nie). 2026 Gallup-data toondat 69% van leiers en 55% van bestuurders KI ten minste 'n paar keer per jaar gebruik, vergeleke met net 40% van IC's. Jou bestuurder gebruik waarskynlik KI meer as jy, so hulle het 'n redelike goeie idee van wat moontlik is en of jy byhou. Ek sê nie jou baas hou 'n geheime telkaart van wie Claude die meeste aanspoor nie. Maar wanneer twee mense in dieselfde span soortgelyke werk lewer, en een van hulle doen dit konsekwent vinniger en deegliker omdat hulle KI in hul proses geïntegreer het, word dit opgemerk. Dit beïnvloed wie die volgende opdrag kry, wie by die strategiegesprek ingebring word en wie bevorder word. Hoekom is KI so moeilik om aan te neem? Daar is 'n rede waarom so baie mense vashaak tussen "Ek weet ek behoort KI meer te gebruik" en om dit regtig te doen. Eintlik is daar verskeie goed gedokumenteerde redes: Die Weet-Doen-gaping Ons wou almal al iets nuuts leer of probeer, net om te besef dat maande of jare verbygegaan het sonder om eintlik iets daaraan te doen. Vra maar my baskitaar wat stof in my slaapkamer vergaar. Navorsers Jeffrey Pfeffer en Robert Sutton het hierdie verskynsel as die "weet-doen gaping" bestempel. Basies, om te weet wat om te doen en dit werklik te doen, is amper heeltemal aparte probleme. Wanneer die kennis-doen-gaping op KI toegepas word, kom die navorsing in lyn: BCG het bevind dat ondanks wydverspreide KI-implementering, 74% van maatskappye nog nie tasbare besigheidswaarde uit hul gebruik van KI toon nie. Dit het ook bevind dat 70% van die uitdagings wat maatskappye in die gesig staar wanneer hulle KI implementeer, spruit uit mense- en prosesverwante kwessies, vergeleke met net 30% vir tegnologieprobleme en 10% vir KI-algoritmes. Deel van die rede vir die vertraging is net prakties. Jy het reeds 'n werk om te doen. Jou kalender is vol, jou taaklys is lank, en die abstrakte doelwit om "uit te vind hoe om KI beter te gebruik" is om te kompeteer met elke ander ding op jou bord. Toe ek vir Timothy Biondollo, HubSpot Media se vinnige ingenieur en KI-spesialis gevra het, hoekom so baie mense tussen bewustheid en aanneming vasstaan, het hy nie gesuiker nie: "Bewustheid is passief, en aanneming vereis dat jy verander hoe jy werklik werk, nie net 'n nuwe oortjie by jou blaaier voeg nie. Die leemte is dat die meeste mense steeds deur hul dagtaak vir taak beweeg, in volgorde, self die werk doen. Geaktiveerde mense het 'n heeltemal ander verskuiwing gemaak. Hulle spandeer hul tyd om konteks te versamel, instruksies te skryf en dan tien parallelle werkstrome in die agtergrond te laat loop terwyl hulle fokus op daardie strategie en 'n hele aanpassing wat nie 'n klein liggaam nie. sê vir jou dit is hoe die oorgang eintlik lyk, so mense probeer KI 'n paar keer, voel nie die verskuiwing nie, en neem aan dat dit nie vir hulle is nie of dat die KI nie slim genoeg is om dit te doen nie. Om KI bo en behalwe die uitvoering van jou bestaande verantwoordelikhede te leer, is 'n ware beperking. Jou brein het 'n beperking op die verwerking van nuwe inligting, en wanneer dit oorskry word (wat, gegewe die pas van KI oor die afgelope paar jaar, dit byna seker was), daal aanneming skerp, selfs wanneer motivering hoog is. Te veel opsies, nie genoeg duidelikheid nie Kom ons sê jy sny wel die tyd uit. Nou wat? Daar is duisende KI-gereedskap op die mark. Die landskap verander maandeliks. Nuwe modelle en kenmerke word bekendgestel, en jou LinkedIn-stroom is vol mense wat jou vertel van die een instrument wat hul lewe verander het. Jy weet nie waar om te begin nie, so jy begin glad nie. Selfs as jy nog nie van die paradoks van keuse gehoor het nie, het jy dit sekerlik ervaar. Hoe meer opsies ons het, hoe minder wil ons kies. Ons vries dus, of ons neem 'n slegter besluit as wat ons sou gehad het as ons minder opsies kry. Dit is presies wat tans gebeur vir enigiemand wat probeer om 'n KI-gewoonte op te bou. Wat is die kans dat die instrument wat jy kies eintlik die regte een is? Intimideer is 'n understatement. Die produktiwiteitstrik Daar is ook 'n wrede ironie hier wat ek nie soveel genoem sien as wat dit moet nie: As jy nie doelbewus is oor die gebruik van KI nie, sal dit meer werk skep as wat dit verminder. Oorweeg 'n scenario waar jy KI wil gebruik om 'n datastel as 'n memo op te som. Jy voer die blad uit, sit dit in ChatGPT, en wonderlik, 'n memo kom binne 30 sekondes terug. Maar nou hersien jy die uitset, vang onakkuraathede op, vra weer omdat iets af is, kontroleer feite waaroor jy nie seker is nie, en herformateer die hele ding om die regte toon te tref. Teen die tyd dat jy klaar is, voel KI nie soos 'n instaatsteller nie;dit voel soos 'n bottelnek. Dit is 'n groot rede waarom KI aanneming stalletjies. Mense probeer dit, kry 'n generiese reaksie, en dink dit is dit? Hulle kom tot die gevolgtrekking dat dit nie die volgehoue moeite werd is nie en gaan terug na die ou manier. Maar die probleem is die benadering, nie die instrument nie. Om KI goed te gebruik, beteken om te weet waar dit jou werklik tyd bespaar en waar dit net die werk rondskuif. Daardie onderskeid verg oefening en skei iemand wat KI-bewus is van iemand wat KI-geaktiveer is. Hoe lyk AI-aktivering? Ons weet hoekom KI-aktivering en -aanneming saak maak. Die sprong van kennis na oefening is waar so baie van ons stilstaan, en dit is nie weens 'n gebrek aan probeer nie. Vervolgens sal ek die strategieë uiteensit wat vir my en my inhoudspan gewerk het. Dit is praktiese, inkrementele stappe wat KI-angs in aksie verander. Besef jy is (nog) nie agter nie. Om 'n soektog na "nuutste KI-tegnologie" te doen, is 'n goeie manier om dadelik jou skootrekenaar te wil sluit en af te teken vir die dag. Daar is 'n druk met KI wat voortspruit uit die konstante stroom van beïnvloeders, produkaankondigings, dinkstukke en selfs kollegas wat jou vertel hoe hulle vooruit gaan. Maar daardie geraas is grootliks ontwerp om jou aandag en mark na jou toe te trek. Dit is een van die oudste truuks in die boek: Jy raak agter. Jy kan nie agter raak nie. Teken in op my nuusbrief, sodat jy nie agter raak nie. Hierdie boodskappe doen 'n beroep op ons primêre begeerte om in die ingroep te wees. Dit is basies grotmens-logika. 'n Realiteit vir jou: Volgens Gallup rapporteer 49% van Amerikaanse werkers dat hulle nooit KI in hul rol gebruik nie, en slegs 26% gebruik dit 'n paar keer per week of meer. Laat dit insink. In die land waar die meeste groot KI-maatskappye gevestig is, gebruik slegs sowat 'n kwart van die werkers KI gereeld. Ek wil nog 'n konsep bekendstel om dinge in perspektief te plaas: die verspreiding van innovasieteorie. Die Diffusion of Innovation-teorie, wat eers in 1962 deur E.M. Rodgers gedeel is (en steeds relevant vandag), het die hele gehoor vir 'n tegnologie in vyf groepe verdeel: innoveerders, vroeë aannemers, vroeë meerderheid, laat meerderheid en agterstalliges. Hierdie groepe neem enige nuwe tegnologie in daardie volgorde aan. Aanneming begin by die innoveerders (dink aan tegnologie-entoesiaste, beïnvloeders, mense eerste in die ry vir die nuutste foon) en eindig by die agterstalliges (wat steeds landlyne gebruik). Soos jy uit die diagram hieronder kan sien, val die meeste mense iewers in die middel: Bron So, waar is ons op hierdie tydlyn met generatiewe KI? Dit is 'n subjektiewe oproep, maar gegewe die data wat ons tot dusver het, sou ek wed dat ons pas die vroeë meerderheid betree het. Met ander woorde, terwyl KI as konsep al 'n rukkie in die publieke oog is, begin KI-vaardigheid net die hoofstroom tref. Al die mense wat jy gehoor het oor KI en die moontlikhede daarvan is die eerste 15%, die innoveerders en vroeë aannemers. En hulle is baie meer vokaal as die res. Wat beteken dit vir jou? As jy nog nie gemaklik is met die gebruik van AI nie, is jy steeds op 'n goeie plek. Maar moenie ook agterbly nie, want die vroeë meerderheid is jou laaste kans om vooruit te trek. Dit is nie te sê dat dit maklik is om 'n beginner met enigiets te wees nie - beslis nie. Maar baie van daardie ongemak kom daarvan om te glo dat almal jou voor is. Dit is nog nie die geval nie. Begin klein. Soos enige vaardigheid, is KI-vaardigheid 'n spier wat oor tyd bou deur herhaalde gebruik. Jy word nie sterker deur oor gewigstoot te lees nie. Op 'n stadium sal jy die handgewigte moet optel. Dit beteken nie dat jy 'n agent hoef op te stel wat al jou e-posse opsom, jou sigblaaie skoonmaak, jou skedule bestuur en jou belasting met die eerste keer doen nie. Omhels om 'n beginner te wees, soek klein oorwinnings, en net soos oefening, sal jy die voordele gouer sien as wat jy dink. Die eerste ding wat ek ooit met KI gedoen het, was om dit te gebruik om my te help om herskrywings van my interne Slack-boodskappe voor te stel as ek voel dat my toon af is. Basiese goed, maar dit het dadelik vir my duidelik geword hoe dit meer doeltreffend was as om te stoof oor die perfekte manier om iets te fraseer. Ek het die voordeel gesien met relatief min belegging. Uiteindelik het ek gemaklik geraak om Claude te gebruik om te help met die kodering van interne gereedskap vir my span, die generering van memo's uit datastelle en die beplanning van my weeklikse verantwoordelikhede. Nou sal ek hard gedruk word om enigiets te vind waarvoor ek nie KI in my dag-tot-dag gebruik nie. Om KI-oplossings op jou eie probleme toe te pas en die werklike voordele te sien, is 'n kragtige motiveerder. Jy gebruik dit op iets konkreets,en dit klik net. Jy sal dink, "O, ek kan dit hiervoor gebruik ... wat anders kan dit doen?" Jou nuuskierigheid word die enjin wat die gewoonte bou. Boonop word KI in u bestaande werk ingeweef (in plaas van as 'n afsonderlike eksperiment of aktiwiteit) om die hindernis uit te wis om dit een keer te probeer, onduidelike resultate te kry en terug te keer na hoe u reeds werk. Jy sien die nut daarvan eerstehands, so jy is meer geneig om verby die aanvanklike wrywing te druk. Die voordele van KI weeg swaarder as die tydelike ongemak. HubSpot Blog-skrywer Amy Rigby het dit eerstehands navigeer: "Die moeilikste deel daarvan om KI in werkvloeie in te weef, is ook die moeilikste deel van enige poging tot doeltreffendheidswins: Aanvanklik gaan dit baie ondoeltreffend wees. Jy sal struikel oor hoe dit werk, eksperimenteer en misluk, want dit is alles nuut vir jou ... Jy moet dit uithou om dit eers verby 'n goeie gevoel te ontsluit." Leer hoe om te vra. KI-aansporing is die enkele mees bruikbare vaardigheid wat jy kan leer wanneer jy begin. 'n Goeie aansporing beteken die verskil tussen 'n generiese reaksie en een wat werklik help. Toe ek vir Meg Prater, hoof van inhoudstrategie en -bedrywighede vir HubSpot Media, gevra het hoekom daar 'n gaping tussen KI-bewustheid en werklike aanneming is, het sy gesê: "Hulle gebruik nie die regte aansporings nie. Sodra jy leer hoe om beter te vra, maak jou resultate dit onmoontlik om nie KI te gebruik om jou werk te verbeter en meer tyd te skep om die werk te doen wat saak maak nie." Dit is oukei om eers met verskillende opdragte te eksperimenteer, maar uiteindelik sal jy 'n raamwerk vir beter geleide gesprekke wil hê. Ek moedig skrywers in my span aan om die SKRYF-raamwerk te gebruik - dit gee die KI vyf kritieke stukke inligting vir die versoek: Wie: As wie tree die KI op? Gee die KI 'n persona, soos 'n ervare strateeg, 'n tegniese deskundige, 'n projekbestuurder, ens. Hulpbronne: Watter agtergrond het die KI nodig om dit reg te kry? Dit is jou konteksstorting: relevante besonderhede oor die projek, die probleem wat jy oplos, verwysingsmateriaal en enigiets anders wat die KI nie op sy eie sal weet nie. Instruksies: Wat presies moet die KI doen? Wees spesifiek. Bepalings: Watter reëls, perke of grense is van toepassing? Byvoorbeeld, lengte, formaat, toon, dinge om te vermy en dinge om in te sluit. Verwagte uitkoms: Beskryf die voltooide produk so spesifiek as wat jy kan: die formaat, die aflewerbares, en, indien moontlik, 'n voorbeeld. Hier is 'n voorbeeld van 'n SKRYF-prompt: W: Jy is 'n kleinsakebemarkingskonsultant wat spesialiseer in DTC-produkbekendstellings. My gehoor is vroue tussen die ouderdomme 25-40 wat handgemaakte kerse as geskenke en vir selfversorging koop, meestal deur my Etsy-winkel en Instagram. R: Ek stel 'n kers-somerversameling in Junie bekend. My begroting is ongeveer $500 vir die bekendstelling. My beste verkoopskanaal is Instagram, en ek het ongeveer 3 000 volgers. My laaste versameling het binne twee weke uitverkoop, meestal deur Instagram Stories en e-pos. I: Bou vir my 'n vier-week-bekendstellingsplan wat teaser-inhoud, 'n bekendstellingsdagstrategie en na-bekendstelling opvolg dek. Sluit in wat om te plaas, wanneer om dit te plaas, en een e-pos vir elke fase. T: Hou die plan realisties vir 'n eenpersoon-operasie. Geen betaalde advertensies nie. Organies en slegs e-pos. Die toon moet warm en persoonlik voel, nie korporatief nie. E: 'n Week-vir-week-kalender wat ek kan volg, met spesifieke inhoudsidees vir elke dag, drie kort e-poskonsepte en 'n bekendstellingsdagkontrolelys. Voer hierdie opdrag langs een sonder 'n raamwerk uit, en jy sal die verskil sien. As jy eintlik 'n kersmaker is, sal jy dit ook ruik. Skep 'n KI-doelwitskedule. Sodra jy 'n bietjie gepeuter het en 'n idee het van waar KI jou kan help, is die volgende stap om die momentum te behou. Makliker gesê as gedaan. Onthou jy die weet-doen gaping? Navorsing toon dat 'n sterk doelwitvoorneme nie op sigself genoeg is nie. Maar mense wat planne vorm wat presies spesifiseer hoe hulle na 'n doel optree, is meer geneig om werklik deur te voer. Om te dink "Ek wil beter word om KI te gebruik" is minder effektief as "Ek sal elke Dinsdagoggend 20 minute spandeer om KI toe te pas op een taak op my bord." So hier is wat ek aanbeveel: Beplan 'n weeklikse skedule van KI-oorwinnings. Dit is take wat jy redelik binne 'n week kan bereik. Hulle hoef nie groot spronge te wees nie. In plaas daarvan, dink aan hulle as inkrementele vordering na 'n groter doelwit, klein genoeg om werklik te voltooi, maar betekenisvol genoeg om die naald te beweeg. ’n Gestruktureerde skedule doen twee dinge. Eerstens verander dit voorneme ingewoonte, wat die steierwerk verskaf om jou te laat terugkeer sonder 'n heldhaftige daad van wilskrag elke keer. Tweedens, dit vou die eindelose moontlikhede van KI in praktiese stappe spesifiek vir jou werk. Dit is 'n teenmiddel vir opsieverlamming. Sê jy wil KI gebruik om jou vergaderingdoeltreffendheid en opvolg te verbeter. Hier is hoe 'n skedule in die praktyk kan lyk: Primêre doelwit: Gebruik KI om tyd te verminder wat spandeer word aan statusopdaterings en vergaderingvoorbereiding oor die volgende maand. Week 1: Kies jou mees herhalende vergadering. Gebruik KI om 'n sjabloonagenda uit jou notas te genereer. Week 2: Na die vergadering, gebruik KI om die opvolgopsomming op te stel. Kyk of dit minder tyd as gewoonlik geneem het. Week 3: Bou 'n boodskap vir weeklikse statusopdaterings met behulp van kolpunte wat jy reeds hou. Week 4: Kombineer al drie in 'n eenvoudige herhaalbare werkvloei. Begin dit vir 'n week tydens verskeie vergaderings. Week 5: Hersien jou stelsel. Wat werk? Wat is nie? Wat is volgende? Stel doelwitte vir die volgende maand. Niks hier is 'n sprong nie. Elke week bou voort op die laaste, en teen week vyf het jy 'n gedokumenteerde stelsel. Jy kan jou vordering dophou, maar dit werk vir jou: 'n nota-toepassing soos Notion, 'n taakbestuurhulpmiddel soos Asana, 'n lopende dokument, of plaknotas as dit is hoe jy rol. Konsekwentheid maak meer saak as formaat. En (jy het dit dalk gesien kom), KI kan jou selfs help om die skedule self te bou. Verduidelik jou rol en verantwoordelikhede daarvoor, en vra dit om jou te help dinkskrum waar jy KI realisties in jou werkvloei kan benut. Besluit op een hoof SMART-doelwit om na te werk oor die volgende vier tot ses weke, en gebruik dan KI om die substappe op te stel om daar te kom. Maak jou vordering sigbaar. As jou maatskappy KI-vooruit is, is die kans goed dat jou bestuurder wil weet waarmee jy besig is. Hoe sigbaar jou KI-vordering vir hulle is, maak net soveel saak vir jou loopbaan as die werk self. Dit is veral waar as jou prestasie gemik is op KI-aanneming. Om gereeld vir jou bestuurder te vertel hoe jy KI ontplooi, hulle op te dateer oor nuwe gebruiksgevalle of doeltreffendheidswins, dui daarop dat jy vooruit dink. Dit kan lyk soos 'n Slack-boodskap, 'n item in jou weeklikse opdatering, of 'n melding in jou een-tot-een. Selfs klein oorwinnings plant die idee dat jy onontbeerlik is. Sigbaarheid is egter makliker gesê as gedaan: Sodra jy met KI in die onkruid kom, is dit maklik om so vasgevang te word dat jy vergeet om jou vordering te kommunikeer. Soms raak ek so belê in 'n projek dat ek vergeet om my baas op te dateer oor hoe my KI-gebruik eintlik my uitset verbeter het. Een oplossing: Stel 'n herhalende kalenderherinnering vir 'n bestuurder KI-opdatering. Kopieer dan jou aannemingskedule (of wat jy ook al gebruik om jou KI-vordering na te spoor), plak dit in jou KI-instrument van keuse, en vra om jou weeklikse vordering op te som. Bam, iets om met jou baas te deel met amper geen ekstra werk nie. Dit is hoekom dit nuttig kan wees om 'n taakbestuurinstrument soos Asana te gebruik om jou werk op te spoor. Jy kan jou voltooide take na 'n sigblad uitvoer, dit aan 'n KI-instrument gee en dit vra om die onlangse oorwinnings uit te haal. Vorderingsnasporing is ingebou, en dit is baie makliker as om 'n aparte Google-blad te hou wat jy moet onthou om elke keer op te dateer as jy iets doen. Ek moedig jou ook aan om jou KI-gebruik te koppel aan hoe dit jou werk bevorder. Vertel 'n verhaal: hoe jy beter daarmee geword het, en gevolglik hoe jou werk beter geword het, en hoe dit verband hou met span-KPI's. Ons praat tog daarvan om jou loopbaan te bevorder. Nog 'n opmerking: Portuursigbaarheid maak ook saak. Bestuurders is belangrik, maar so is om die persoon te wees na wie jou spanmaats wend wanneer hulle 'n KI-vraag het. Daardie informele kundige status bou opwaartse druk op jou eie vordering. Timothy het 'n paar nuttige insig hier gehad: "Die truuk is om die hoe te deel, nie die wow nie. Nie 'kyk wat ek gebou het' nie, maar 'hier is hoe ek dit gebou het, miskien help dit jou.' Die tweede wat dit nuttig word vir iemand anders in die kamer, hou dit op om 'n spog te wees en word 'n vermoë-ontsluiting vir die hele span." Hou 'n inligtingslus aan die gang. Jy doen die werk, jy wys die werk, maak nou seker jy bly skerp. My laaste raad is om jouself te leer en op hoogte te hou van vorderings terwyl jy jou kennis in die praktyk toepas. Soos Meg dit stel, "Iemand wat KI-geaktiveer is, is iemand wat KI-nuuskierig is. Jy behoort daarmee te eksperimenteer, daarmee te oefen en nuwe gereedskap/geboue uit te probeer. Dit is nie genoeg om dieselfde drie te gebruik nie.opdragte (hoewel dit 'n goeie plek is om te begin). Om vandag KI-geaktiveer te wees, beteken dat jy hierdie gereedskap en modelle gebruik en ontwikkel soos hulle vrygestel word. Die sleutel is om 'n inligtingslus te hou wat lig genoeg is sodat jy nie oorweldig word nie. Jy wil 'n vloei hê wat omvattend genoeg is om stroom te bly, maar nie soveel dat jy in 'n gat wil kruip nie. Beperk jouself tot vier of vyf KI-inligtingskanale op 'n slag. Dit kan 'n nuusbrief of blog, 'n YouTube-kanaal, 'n interne gemeenskap, 'n mentor, 'n podcast, 'n LinkedIn-rekening of selfs 'n KI-eweknie wees, iemand in 'n soortgelyke rol wat ook eksperimenteer. En om dit alles volhoubaar te maak: Elke keer as jy 'n nuwe kanaal byvoeg, oorweeg dit om een te laat vaar. My kanale op die oomblik is: Simple.ai: 'n nuusbrief wat KI-nuus en -opdaterings op 'n grondige, plat-op-die-aarde manier aanbied. As jy 'n nuusbrief oor KI wil hê sonder om oorweldig te word, is dit dit. Ben's Bites: 'n Substack wat 'n bietjie meer ambisieus in omvang is, terwyl dit steeds verteerbaar is. 'n Interne KI Slack-kanaal wat ons by HubSpot het om KI-vordering wat met bemarking relevant is, te deel. ’n KI-mentor. My span, met wie ek gereeld bespreek hoe om KI die beste te ontplooi op ons blog. En dit is net vir nou. Dit kan in die toekoms verander soos my gemaksvlak en verantwoordelikhede verander. Hoe spanne van KI-eksperiment na uitvoering kan beweeg Alles hierbo gaan daaroor om jouself in staat te stel. En vir IC's kan jy daar stop. Maar as jy 'n span bestuur, is die skuif van "ons probeer dit uit" na "dit is deel van hoe ons almal nou werk" 'n ander uitdaging. Om aanneming in 'n span te dryf is nie 'n gegewe nie. Jy kan nie inligting aan iemand voorhou en van hulle verwag om dadelik daarmee te hardloop nie. Nie almal sal so gewillig of gemaklik wees om te leer soos jy nie. Dit is nie 'n klop op hulle nie; mense het verskillende verhoudings met nuwe tegnologie, en jy het dalk 'n verspreiding van vroeë aannemers, vroeë/laat meerderheid, en dalk selfs innoveerders of agterlopers langs jou. Mense vertrou gewoonlik ander mense wanneer hulle by iets nuuts aanpas. Ek sal seker wees dat dit deel is van die rede waarom jy raad gesoek het by 'n blogpos wat geskryf is deur my, 'n gesertifiseerde regte persoon, oor net vir ChatGPT of Claude gevra het. Daar is iets om te hoor "hier is wat vir my gewerk het" van 'n ander mens wat geen chatbot volledig kan herhaal nie. Bestuursondersteuning is ook een van die sterkste voorspellers van of iemand KI by die werk gebruik - volgens Irrational Labs daal die KI-gebruik van werknemers van 79% tot 34% sonder die bestuurder se goedkeuring. So, ontmoet jou span waar hulle is. Vra hulle hoe hulle KI gebruik. Nie in 'n mikrobestuur, "wys my jou aansporingsgeskiedenis" soort manier nie, maar vanuit 'n plek van opregte nuuskierigheid. Wat hou hulle terug? Gegrond op wat jy vind, stel sommige van die strategieë voor wat ek hier bekendgestel het. Ek het meer geleer deur van aangesig tot aangesig met my span te praat as wat enige hulpartikel of opleidingsdek my kon geleer het. Elke individu se KI-aktiveringsreis is hul eie, en die beste ding wat jy as bestuurder kan doen, is om aan te moedig terwyl hulle ruimte gee om te verken. Waar Futurepedia by AI-aktivering pas Hierdie hele pos het oor een idee gegaan: om van AI te weet is nie dieselfde as om daardeur geaktiveer te word nie. En die grootste struikelblokke is nie probleme wat jy kan oplos deur nog een artikel te lees of nog een hulpmiddel te boekmerk nie. Daarom het HubSpot Futurepedia verkry. Futurepedia is die wêreld se grootste onafhanklike KI-onderrig- en ontdekkingsplatform. Dit bedryf die eerste KI-gereedskapgids - duisende saamgestelde nutsmiddels in elke kategorie waaraan jy kan dink - saam met 'n groeiende opvoedingsplatform met 25+ kursusse en meer as 1 000 lesse gefokus op werklike KI-vaardighede vir besigheid en produktiwiteit. Regoor Futurepedia, sy YouTube-kanale en sy nuusbrief het dit die verstek beginpunt geword vir professionele persone wat werklik wil leer hoe om KI te gebruik, nie net daarvan te hoor nie. HubSpot help miljoene maatskappye om beter te groei. Futurepedia help professionele persone om die KI-nutsmiddels te vind en te bemeester wat hul werk beter maak. Nou is hulle dieselfde span, wat meer hulpbronne, groter bereik en dieselfde obsessie beteken om KI vir regte mense te laat werk. Die professionele mense wat die volgende vyf jaar sal wen, is nie diegene wat die meeste van KI weet nie. Dit is hulle wat eintlik geleer het om daarmee te werk. As hierdie pos jou die raamwerk gegee het, gee Futurepedia jou die plek om te begin.
Om te weet van AI is nie genoeg nie. Hier is hoe om dit werklik te gebruik.
By Marketing
·
·
23 min read
·
338 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
