ስለ AI ማወቅ በቂ አይደለም. በትክክል እንዴት እንደሚጠቀሙበት እነሆ።

In This Article

ምናልባት ChatGPT በጣት የሚቆጠሩ ጊዜ ከፍተህ፣ ከንዑስ በታች ውጤቶችን አግኝተህ ሊሆን ይችላል። ምናልባት በ AI ስልጠና ወይም ሁለት ተቀምጠህ "አሪፍ፣ ግን ይህ በእውነቱ ስራዬ ላይ እንዴት ነው የሚሰራው?" ብለው አሰቡ። ወይም ምናልባት በLinkedIn ላይ የተመከሩትን ያየሃቸው ደርዘን የኤአይአይ መሳሪያዎችን ዕልባት አድርገህ ሊሆን ይችላል እና አንድም እንኳ አልሞከርክም። ብቻህን አይደለህም. AIን በማወቅ እና AIን በመጠቀም መካከል ያለው ልዩነት ብዙዎቻችን አሁን ያለንበት ነው። እና ሁሉም ሰው እንዲጠቀምበት ሲነግሮት አይጠቅምም። አውቃለሁ ምክንያቱም ይህ በጣም ጥሩ ስራዬ ነው፡ እኔ በ HubSpot ብሎግ ላይ የመፃፍ ቡድን አስተዳድራለሁ፣ እና የስራዬ ትልቁ ክፍል በ AI እያስቻላቸው ነው። በአብስትራክት ውስጥ አይደለም፣ አነቃቂ ቁልፍ ማስታወሻ ስሜት፣ ነገር ግን እዚህ ውስጥ ትክክለኛውን ስራዎን በተሻለ ስሜት እንዴት ማከናወን እንደሚችሉ እነሆ። እኔ የተማርኩት ችግሩ በጭራሽ ተነሳሽነት እንዳልሆነ ነው. ሰዎች መማር ይፈልጋሉ። ስለ AI ያለው መረጃ በሁሉም ቦታ ነው፣ ​​ግን እውነተኛ ማስቻል - እርስዎ እንዴት እንደሚሰሩ የሚለወጠው - በሚያስደንቅ ሁኔታ ብርቅ ነው። ይህ ጽሑፍ ስለዚያ ነው. በዚህ መመሪያ ውስጥ የእርስዎን ችሎታ፣ ተፅእኖ እና ስራ በሚያሳድግ መልኩ AIን ከስራዎ ጋር ለማዋሃድ ተግባራዊ ማዕቀፍን አካፍላለሁ። ማውጫ ለምን AI-ማንቃት ስራዎን ይረዳል ለምን AI ለመቀበል በጣም ከባድ የሆነው? AI ማንቃት ምን ይመስላል? ቡድኖች ከ AI ሙከራ ወደ አፈፃፀም እንዴት እንደሚሸጋገሩ Futurepedia ከ AI ማንቃት ጋር የሚስማማበት ቦታ ለምን AI-ማንቃት ስራዎን ይረዳል በአንዳንድ ሐቀኝነት እንጀምር. "AI የእርስዎን ስራ ይረዳል" በ 2026 ወደ ምንም መግለጫ ቅርብ ነው. የበለጠ ውጤታማ እንደሚያደርገን እናውቃለን, እና አሁን ምን? እዚህ የተሻለ ግንዛቤ አለ፡ AI በሚጠቀሙ ሰዎች እና በደንብ በሚጠቀሙ ሰዎች መካከል ሰፊ ክፍተት አለ። ጥቅሙ የበለጠ ወደሄዱ ሰዎች ፣ AI ወደ ተግባራቸው የገነቡ ፣ ትርጉም ያለው የተሻለ ሥራ ለማምረት ለሚጠቀሙ እና ያንን ተፅእኖ ሊያሳዩ ለሚችሉ ሰዎች ይሆናል ። ይህ የሆነበትን ምክንያት በዝርዝር እንመልከት፡- ማስተዋወቅ የሚመጣው ከጥረት ሳይሆን ከውጤት ነው። "ብዙ ጥረት አድርጌያለሁ, ስለዚህ መሸለም አለብኝ" በዚህ ዘመን ለመከራከር በጣም ከባድ ነው. ይህ የሆነበት ምክንያት AI-የነቁ ባለሙያዎች ከማያደርጉት የበለጠ ውጤትን እና ተፅእኖን ስለሚፈጥሩ ነው። በ AI የነቃ፣ ማለቴ ውጤታቸውን እና ተጽኖአቸውን ለመጨመር በእለት ተእለት ስራው ላይ AIን በመደበኛነት የሚጠቀም ሰው ነው። በ2026፣ ብዙ ኢንዱስትሪዎች አሁን ወደ AI "የስራ ዘመን" ተሸጋግረዋል። የሙከራ ደረጃው (ማስታወቂያ-ሆክ መጠየቂያ፣ የአንድ ጊዜ የመሳሪያ አጠቃቀም) በአብዛኛው አልቋል። አሁን የሚጠበቀው ነገር የተቀናጀ፣ ቀጣይነት ያለው አጠቃቀም ነው። የይዘት ግብይትን እንደ ምሳሌ እንውሰድ፡ ትንሽ፣ ስልታዊ ትኩረት የተደረገባቸው ቡድኖች AIን እንደ ሃይል ማባዛት ሊጠቀሙ ይችላሉ፣ መደበኛውን የምርት ገጽታዎች በማጥፋት የሰው አርታኢዎች በትረካ ፍሰት፣ የምርት ስም እና ትክክለኛነት ላይ እንዲያተኩሩ። በ HubSpot የ2026 የግብይት ሁኔታ ሪፖርት መሰረት፣ 67% የሚሆኑ የግብይት ቡድኖች AI በሳምንት 10 ወይም ከዚያ በላይ ሰአታት ይቆጥባል ይላሉ፣ 71% ደግሞ AI ጉልህ የሆነ ተጨማሪ ይዘት እንዲፈጥሩ ይረዳቸዋል ይላሉ። AI አብዛኛውን የዕለት ተዕለት የዕለት ተዕለት ተግባርን ማስተናገድ ስለሚችል፣ ለከፍተኛ ደረጃ ሥራ ጊዜን ነፃ ያደርጋል፡ ስልታዊ አስተሳሰብ፣ ፈጠራ ችግር መፍታት፣ ተግባራዊ አመራር እና የረጅም ጊዜ እቅድ። የመሠረታዊ ተግባራት አፈፃፀም አነስተኛ ዋጋ ያለው እየሆነ መጥቷል. እና በሱ አንገት በማይደፋበት ጊዜ አስተዳዳሪዎች የበለጠ ፈታኝ እና የሚታይ ስራ ይሰጡዎታል። AI መጠቀም አዲሱ መነሻ እየሆነ ነው። ከትውልድ በፊት ኤክሴልን እንዴት መጠቀም እንደሚቻል ማወቅ ልዩነቱ ነበር። ከዚያም, ወለሉ ሆነ. ያ ተመሳሳይ ለውጥ አሁን በ AI እየተከሰተ ነው፣ ይህም ማለት ወደ ፊት ለመሄድ መስኮቱ ተዘግቷል ማለት ነው። አሁን፣ የ AI ብቃት አሁንም አስደናቂ ነው። ሂደቱን በግማሽ ለመቁረጥ AI መጠቀማችሁን ለአስተዳዳሪዎ ከነገሩት ወይም ቡድንዎን በሳምንት ለሶስት ሰአታት የሚቆጥብ መጠየቂያ ከገነቡ ያ ያስተውላል (በተጨማሪ በዚህ ላይ)። ነገር ግን፣ ዛሬ ከአስተዳዳሪዎ ዘንድ እውቅና የሚያጎናጽፍዎት ነገር ከአንድ ወይም ሁለት አመት በኋላ “በኤክሴል አዲስ ማክሮ ሠራሁ” የሚል ይመስላል። ጠቃሚ, ግን ትኩረት የሚስብ አይደለም. የ AI ብቃት የመነሻ መስመር ሲሆን ጥቅሙ የሚሄደው ቀደም ብለው ደርሰው በዚያ ላይ ለገነቡት ሰዎች ሲሆን ሁሉም ሰው የት መጀመር እንዳለበት እያወቀ ነበር። ሌላው ቀርቶ የመነሻ መስመር ነው ብለው መከራከር ይችላሉ፡ የ HubSpot ጥናት እንዳመለከተው 83% ነጋዴዎች በአይአይ ምክንያት ከመቼውም ጊዜ በበለጠ ማምረት እንደሚጠበቅባቸው ይናገራሉ። እና ለሙያዎ በጣም አስፈላጊው ነገር ይኸውና: AI አይተካዎትም. ግን አንድ ሰው በተሻለ ሁኔታ ሊጠቀምበት ይችላል። አንዳንድ መላምታዊ ሮቦት ወይም ፊት የሌለው አውቶሜሽን ሞገድ አይደለም። በእርስዎ ኢንዱስትሪ ውስጥ ያለ ሰው፣ በእርስዎ ደረጃ፣ ከማድረግዎ በፊት በቁም ነገር ለመውሰድ የወሰነ። አስተዳዳሪዎች AI ማን እንደሚጠቀም (እና ማን እንደማይጠቀም) ያስተውላሉ። 2026 Gallup ውሂብ ያሳያል69% መሪዎች እና 55% አስተዳዳሪዎች AI ቢያንስ በዓመት ጥቂት ጊዜ ሲጠቀሙ ከአይሲዎች 40% ብቻ። የእርስዎ አስተዳዳሪ ከእርስዎ የበለጠ AIን ሊጠቀም ይችላል፣ ስለዚህ ስለሚቻል ነገር እና እርስዎ እየተከታተሉ ስለመሆኑ ጥሩ ግንዛቤ አላቸው። አለቃህ ክላውድን ማን አብዝቶ እንዳነሳሳው ሚስጥራዊ ነጥብ እያስቀመጠ ነው እያልኩ አይደለም። ነገር ግን በተመሳሳይ ቡድን ውስጥ ያሉ ሁለት ሰዎች ተመሳሳይ ስራዎችን ሲያቀርቡ እና ከመካከላቸው አንዱ AIን ወደ ሂደታቸው ስላዋሃዱ ያለማቋረጥ በፍጥነት እና በጥልቀት ሲያከናውን ፣ ያ ልብ ሊባል ይገባል። የሚቀጥለውን የተዘረጋ ስራ ማን እንደሚያገኝ፣ ማን ወደ ስትራቴጂ ውይይቱ እንደሚመጣ እና ማን አስተዋወቀ ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል። ለምን AI ለመቀበል በጣም ከባድ የሆነው? ብዙ ሰዎች በ"አይአይን የበለጠ መጠቀም እንዳለብኝ አውቃለሁ" እና በእውነቱ መካከል የሚጣበቁበት ምክንያት አለ። በእውነቱ ፣ በርካታ በደንብ የተመዘገቡ ምክንያቶች አሉ- የማወቅ ክፍተት ሁላችንም አዲስ ነገር ለመማር ወይም ለመሞከር እንፈልጋለን፣ ነገር ግን ምንም ሳናደርግ ወራት ወይም አመታት እንዳለፉ ለመገንዘብ ብቻ ነው። በመኝታ ቤቴ ውስጥ አቧራ የሚሰበስብ ባስ ጊታርን ብቻ ይጠይቁ። ተመራማሪዎቹ ጄፍሪ ፕፌፈር እና ሮበርት ሱቶን ይህንን ክስተት "የማወቅ ክፍተት" ብለው ሰይመውታል። በመሠረቱ፣ ምን ማድረግ እንዳለበት ማወቅ እና በትክክል ማድረግ ከሞላ ጎደል የተለያዩ ችግሮች ናቸው። የማወቅ ክፍተቱን ወደ AI ሲተገበር ጥናቱ ይዘረዝራል፡- ቢሲጂ ምንም እንኳን የ AI ትግበራ ቢስፋፋም 74% ኩባንያዎች AI ከመጠቀም አንፃር ተጨባጭ የንግድ ስራ ዋጋ አላሳዩም. እንዲሁም 70% ኩባንያዎች AI ሲተገብሩ የሚያጋጥሟቸው ተግዳሮቶች ከሰዎች እና ከሂደት ጋር በተያያዙ ጉዳዮች፣ 30% ብቻ ለቴክኖሎጂ ችግሮች እና 10% ለ AI ስልተ ቀመሮች እንደሚገኙ ተረጋግጧል። የመዘግየቱ ምክንያት በከፊል ተግባራዊ ብቻ ነው። ቀድሞውኑ የሚሠራው ሥራ አለህ። የቀን መቁጠሪያዎ ሙሉ ነው፣ የተግባር ዝርዝርዎ ረጅም ነው፣ እና “AIን እንዴት በተሻለ ሁኔታ መጠቀም እንደሚችሉ ይወቁ” የሚለው ረቂቅ ግብ በእርስዎ ሳህን ላይ ካሉት ነገሮች ሁሉ ጋር ይወዳደራል። ብዙ ሰዎች በግንዛቤ እና በጉዲፈቻ መካከል ለምን እንደሚቆሙ የ HubSpot ሚዲያ ፈጣን መሐንዲስ እና የአይአይ ስፔሻሊስት ቲሞቲ ባዮንዶሎን ስጠይቀው እሱ አልሸፈነም፡- "ንቃተ ህሊና ተገብሮ ነው፣ እና ጉዲፈቻ በአሳሽዎ ላይ አዲስ ትር ብቻ ማከል ብቻ ሳይሆን እንዴት እንደሚሰሩ እንዲቀይሩ ይጠይቃል። ክፍተቱ አሁንም አብዛኛው ሰዎች የዕለት ተዕለት ተግባራቸውን በተግባራቸው እያሳለፉ ነው፣ እንደ ቅደም ተከተላቸው ፣ ስራውን ራሳቸው እየሰሩ ነው። የነቃ ሰዎች የተለየ ለውጥ አድርገዋል። ጊዜያቸውን አውድ በመሰብሰብ፣ መመሪያዎችን በመፃፍ እና ከዛም በተለየ ሞዴል እና በጥራት ላይ ሳያተኩሩ አስር ትይዩ የስራ ዥረቶችን ከበስተጀርባ በማስኬድ ያሳልፋሉ። ማንም ሰው ሽግግሩ በትክክል ምን እንደሚመስል አይነግርዎትም ፣ ስለሆነም ሰዎች AIን ጥቂት ጊዜ ይሞክሩት ፣ ፈረቃው አይሰማቸውም ፣ እና ለእነሱ እንዳልሆነ አድርገው ያስቡ ወይም AI ይህንን ለማድረግ ብልህ አይደለም ። ያለዎትን ሃላፊነት ከመወጣት በላይ AI መማር እውነተኛ ገደብ ነው። አእምሮህ አዲስ መረጃን የማዘጋጀት አቅም አለው፣ እና ይህ ሲያልፍ (ይህም ካለፉት ጥቂት አመታት የ AI ፍጥነት አንጻር፣ በእርግጥ ነበር ማለት ይቻላል) ጉዲፈቻ በከፍተኛ ሁኔታ ይቀንሳል፣ ተነሳሽነቱ ከፍተኛ ቢሆንም። በጣም ብዙ አማራጮች፣ በቂ ግልጽነት የላቸውም ጊዜውን ወስነሃል እንበል። አሁን ምን? በገበያ ላይ በሺዎች የሚቆጠሩ AI መሳሪያዎች አሉ. የመሬት ገጽታ በየወሩ ይለወጣል. አዳዲስ ሞዴሎች እና ባህሪያት ተጀምረዋል፣ እና የእርስዎ LinkedIn ምግብ ህይወታቸውን ስለለወጠው አንድ መሳሪያ በሚነግሩዎት ሰዎች የተሞላ ነው። የት እንደሚጀመር አታውቁም, ስለዚህ በጭራሽ አትጀምር. ስለ ምርጫው አያዎ (ፓራዶክስ) ባይሰሙም, በእርግጠኝነት አጋጥመውታል. ብዙ አማራጮች ሲኖሩን, መምረጥ የምንፈልገው ያነሰ ነው. ስለዚህ እንቀዘቅዛለን፣ ወይም ጥቂት አማራጮች ቢሰጡን ከምንችለው የከፋ ውሳኔ እንወስዳለን። የ AI ልማድ ለመገንባት ለሚሞክር ለማንኛውም ሰው አሁን እየሆነ ያለው ያ ነው። የመረጡት መሳሪያ በትክክል የመሆኑ እድሉ ምን ያህል ነው? ማስፈራራት ማቃለል ነው። የምርታማነት ወጥመድ በተጨማሪም እዚህ ላይ የሚፈለገውን ያህል ሲጠቀስ የማላየው የጭካኔ ምፀት አለ፡ AI ለመጠቀም ሆን ብለው ካላሰቡት ከሚቀንስ የበለጠ ስራ ይፈጥራል። የውሂብ ስብስብን እንደ ማስታወሻ ለማጠቃለል AI ለመጠቀም የምትፈልግበትን ሁኔታ ተመልከት። ሉህን ወደ ውጭ ላክከው፣ በ ChatGPT ውስጥ አስቀመጥከው፣ እና ጥሩ፣ ማስታወሻ በ30 ሰከንድ ውስጥ ተመልሶ ይመጣል። አሁን ግን ውጤቱን እየገመገሙ ነው፣ ስህተቶችን እየያዙ ነው፣ የሆነ ነገር ስለጠፋ እንደገና እየጠየቁ ነው፣ እርግጠኛ ያልሆኑትን የይገባኛል ጥያቄዎችን እውነታን በማጣራት እና ትክክለኛውን ድምጽ ለመምታት ሁሉንም ነገር በማስተካከል ላይ ነዎት። በሚጨርሱበት ጊዜ, AI እንደ ማንቃት አይሰማውም;እንደ ማነቆ ይሰማል። ይህ AI ጉዲፈቻ የሚቆምበት ትልቅ ምክንያት ነው። ሰዎች ይሞክሩት፣ አጠቃላይ ምላሽ ያገኛሉ፣ እና ያ ነው ብለው ያስባሉ? ዘላቂው ጥረት ዋጋ የለውም ብለው ይደመድማሉ እና ወደ ቀድሞው መንገድ ይመለሱ። ችግሩ ግን አቀራረቡ እንጂ መሳሪያው አይደለም። AI በደንብ መጠቀም ማለት ጊዜዎን በትክክል የት እንደሚቆጥብ እና ስራውን የት እንደሚቀይር ማወቅ ማለት ነው. ያ ልዩነት በተግባር የሚውል እና AI-የሚያውቀውን ሰው AI ከነቃው ይለያል። AI ማንቃት ምን ይመስላል? AI ማንቃት እና ጉዲፈቻ ለምን እንደሚያስፈልግ እናውቃለን። ከእውቀት ወደ ልምምድ መዝለል ብዙዎቻችን የምንቆምበት ነው, እና ለሙከራ እጦት አይደለም. በመቀጠል፣ ለይዘት ቡድኔ እና ለእኔ የሰሩትን ስልቶች እገልጻለሁ። እነዚህ ተግባራዊ ናቸው, AI ጭንቀትን ወደ ተግባር የሚቀይሩ ተጨማሪ እርምጃዎች. ከኋላ አለመሆናችሁን ይገንዘቡ (ገና)። "የቅርብ ጊዜ AI ቴክኖሎጂ" ፍለጋ ማድረግ ላፕቶፕዎን ወዲያውኑ ለመዝጋት እና ለቀኑ ለመመዝገብ ጥሩ መንገድ ነው. ከተፅእኖ ፈጣሪዎች፣ የምርት ማስታወቂያዎች፣ የአስተሳሰብ ክፍሎች እና ሌላው ቀርቶ የስራ ባልደረቦችዎ እንዴት እየቀደሙ እንደሆነ የሚነግሩዎት ከ AI ጋር ግፊት አለ። ነገር ግን ያ ጫጫታ በአብዛኛው የተነደፈው የእርስዎን ትኩረት እና ገበያ ለእርስዎ ለማግኘት ነው። በመጽሐፉ ውስጥ ካሉት በጣም ጥንታዊ ዘዴዎች አንዱ ነው: ወደ ኋላ እየቀሩ ነው. ወደ ኋላ መውደቅ አይችሉም. ወደ ኋላ እንዳትወድቁ ለጋዜጣዬ ደንበኝነት ይመዝገቡ። ይህ መልእክት በቡድን ውስጥ የመሆን የመጀመሪያ ፍላጎታችንን ይማርካል። በመሠረቱ ዋሻ ሰው ሎጂክ ነው። ለእርስዎ አንዳንድ እውነታዎች፡- ጋሉፕ እንደሚለው፣ 49% የአሜሪካ ሰራተኞች AIን በስራቸው ውስጥ ፈጽሞ እንደማይጠቀሙበት ሪፖርት ያደርጋሉ፣ እና 26% ብቻ በሳምንት ጥቂት ጊዜ ወይም ከዚያ በላይ ይጠቀማሉ። ያ ወደ ውስጥ ይግባ። አብዛኛዎቹ ዋና ዋና የኤአይአይ ኩባንያዎች በተመሰረቱበት ሀገር ውስጥ አንድ አራተኛ የሚሆኑት ሠራተኞች AIን በብዛት ይጠቀማሉ። ነገሮችን በእይታ ለማስቀመጥ ሌላ ጽንሰ-ሀሳብ ማስተዋወቅ እፈልጋለሁ፡ የኢኖቬሽን ቲዎሪ ስርጭት። በመጀመሪያ በE.M. Rodgers የተጋራው በ1962 (እና ዛሬም ጠቃሚ ነው)፣ የኢኖቬሽን ንድፈ ሃሳብ ሁሉንም ታዳሚዎች ለአንድ ቴክኖሎጂ በአምስት ቡድኖች ከፍሎ ነበር፡ ፈጣሪዎች፣ ቀደምት አሳዳጊዎች፣ መጀመሪያ አብዛኞቹ፣ ዘግይተው ብዙ እና ኋላ ቀር። እነዚህ ቡድኖች በቅደም ተከተል ማንኛውንም አዲስ ቴክኖሎጂ ይጠቀማሉ። ጉዲፈቻ ከፈጠራዎቹ ይጀምራል (የቴክኖሎጂ አድናቂዎችን፣ ተፅዕኖ ፈጣሪዎችን፣ ሰዎች በመጀመሪያ ለአዲሱ ስልክ መስመር ላይ እንደሆኑ ያስቡ) እና በዘገየ (አሁንም መደበኛ ስልክ የሚጠቀሙ) ያበቃል። ከታች ካለው ሥዕላዊ መግለጫ እንደምትመለከቱት፣ አብዛኛው ሰው መሃል ላይ የሆነ ቦታ ይወድቃል፡- ምንጭ ስለዚህ፣ ከጄነሬቲቭ AI ጋር በዚህ የጊዜ መስመር ላይ የት ነን? እሱ ተጨባጭ ጥሪ ነው፣ ነገር ግን እስካሁን ባለው መረጃ መሰረት፣ እኛ ገና ብዙሃን እንደገባን እወዳለሁ። በሌላ አነጋገር, AI እንደ ጽንሰ-ሐሳብ አሁን ለተወሰነ ጊዜ በሕዝብ ዓይን ውስጥ እያለ, የ AI ብቃት ዋናውን መምታት ገና እየጀመረ ነው. ስለ AI እና ዕድሎቹ ሲናገሩ የሰማሃቸው ሰዎች ሁሉ የመጀመሪያዎቹ 15%፣ ፈጣሪዎች እና ቀደምት አሳዳጊዎች ናቸው። እና ከሌሎቹ የበለጠ ድምፃዊ ናቸው። ለአንተ ምን ማለት ነው? AIን ለመጠቀም እስካሁን ካልተመቸዎት፣ አሁንም በጥሩ ቦታ ላይ ነዎት። ግን ደግሞ አትዘግዩ፣ ምክንያቱም ብዙሃኑ ወደፊት ለመሳብ የመጨረሻው እድልህ ነው። ይህ ማለት በማንኛውም ነገር ጀማሪ መሆን ቀላል ነው ማለት አይደለም - በእርግጠኝነት አይደለም. ነገር ግን አብዛኛው ምቾት የሚመጣው ሁሉም ሰው ከፊትህ እንደሆነ በማመን ነው። ጉዳዩ እስካሁን አልሆነም። በትንሹ ጀምር. እንደ ማንኛውም ችሎታ፣ AI ብቃት በጊዜ ሂደት በተደጋጋሚ ጥቅም ላይ የሚውል ጡንቻ ነው። ስለ ክብደት ማንሳት በማንበብ የበለጠ ጠንካራ አይሆኑም. በአንድ ወቅት, ዱባዎችን ማንሳት አለብዎት. ይህ ማለት ሁሉንም ኢሜይሎችዎን የሚያጠቃልል፣ የተመን ሉሆችዎን የሚያጸዳ፣ የጊዜ ሰሌዳዎን የሚያስተዳድር እና ግብርዎን መጀመሪያ ላይ የሚፈጽም ወኪል ከበሮ ያስፈልግዎታል ማለት አይደለም። ጀማሪ መሆንን ያቅፉ፣ ትንሽ ድሎችን ይፈልጉ፣ እና ልክ እንደ ልምምድ፣ እርስዎ ከሚያስቡት በላይ ጥቅሞቹን ቶሎ ይመለከታሉ። ከ AI ጋር ያደረግኩት የመጀመሪያው ነገር ቃና የጠፋ መስሎ ከተሰማኝ የውስጤ የSlack መልእክቶቼን እንደገና እንድጽፍ ለመጠቆም እንዲረዳኝ ተጠቀምበት። መሠረታዊ ነገሮች፣ ነገር ግን አንድን ነገር ለመግለፅ ትክክለኛውን መንገድ ከመምታት ይልቅ ይህ እንዴት የበለጠ ቀልጣፋ እንደሆነ ወዲያውኑ ግልጽ ሆነልኝ። በአንፃራዊነት አነስተኛ ኢንቨስትመንት ጥቅሙን አይቻለሁ። ውሎ አድሮ፣ ለቡድኔ የውስጥ መሳሪያዎችን ኮድ በመፃፍ፣ ከዳታ ስብስቦች ማስታወሻዎችን በማመንጨት እና ሳምንታዊ ኃላፊነቶቼን በማቀድ ለመርዳት ክላውድን መጠቀም ተመችቶኛል። አሁን፣ በዕለት ተዕለት ሕይወቴ AI ያልተጠቀምኩትን ማንኛውንም ነገር ለማግኘት በጣም እጨነቃለሁ። በራስዎ ችግሮች ላይ የ AI መፍትሄዎችን መተግበር እና የገሃዱ ዓለም ጥቅሞችን ማየት ኃይለኛ ማበረታቻ ነው። በተጨባጭ ነገር ላይ ትጠቀማለህእና ዝም ብሎ ጠቅ ያደርጋል። “ኦህ፣ ለዚህ ​​ልጠቀምበት እችላለሁ… ሌላ ምን ማድረግ ይችላል?” ብለው ያስባሉ። የማወቅ ጉጉትዎ ልማዱን የሚገነባው ሞተር ይሆናል። በተጨማሪም AIን ወደ ነባሩ ስራዎ (እንደ የተለየ ሙከራ ወይም ተግባር ሳይሆን) አንድ ጊዜ ለመሞከር፣ የፍላይ ውጤቶችን የማግኘት እና ወደ ስራዎበት ሁኔታ የመመለስን እንቅፋት ያጸዳል። መገልገያውን በመጀመሪያ ያዩታል፣ ስለዚህ የመነሻ ግጭትን ለማለፍ የበለጠ እድል ይኖርዎታል። የ AI ጥቅሞች ጊዜያዊ ምቾት ማጣት ይበልጣል. የHubSpot ብሎግ ፀሐፊ ኤሚ ሪግቢ ይህንን በቀጥታ ዳሰሰ፡- “AIን ወደ የስራ ፍሰቶች ስለመለበስ በጣም ከባዱ ክፍል ደግሞ የውጤታማነት ትርፍ ለማግኘት ከሚደረጉ ሙከራዎች ውስጥ በጣም ከባድው ክፍል ነው፡ በመጀመሪያ፣ በጣም ውጤታማ አይሆንም። እንዴት እንደሚሰራ፣ እየሞከሩ ነው፣ እና ይወድቃሉ ምክንያቱም ይህ ሁሉ ለእርስዎ አዲስ ስለሆነ ነው… ያንን ትልቅ ዋጋ አንድ ጊዜ ማስቀረት አለቦት። አድርግ" እንዴት መጠየቅ እንደሚችሉ ይወቁ። AI መጠየቅ ሲጀምሩ ሊማሩት የሚችሉት ብቸኛው በጣም ጠቃሚ ችሎታ ነው። ጥሩ አፋጣኝ ማለት በአጠቃላይ ምላሽ እና በትክክል በሚረዳው መካከል ያለው ልዩነት ማለት ነው። የHubSpot ሚዲያ የይዘት ስትራቴጂ እና ኦፕሬሽን ኃላፊ ሜግ ፕራተርን በ AI ግንዛቤ እና በእውነተኛ ጉዲፈቻ መካከል ክፍተት ለምን እንደተፈጠረ ስጠይቀው፣ “ትክክለኛ ጥያቄዎችን እየተጠቀሙ አይደሉም። አንዴ እንዴት በተሻለ ሁኔታ መነሳሳት እንደሚችሉ ከተማሩ፣ የእርስዎ ውጤቶች ስራዎን ለማሳደግ AIን ላለመጠቀም እና አስፈላጊ የሆነውን ስራ ለመስራት ተጨማሪ ጊዜ እንዲፈጥሩ ያደርጉታል። መጀመሪያ ላይ በተለያዩ መጠየቂያዎች መሞከር ምንም ችግር የለውም፣ ነገር ግን ውሎ አድሮ በተሻለ መንገድ ለሚመሩ ንግግሮች ማዕቀፍ ይፈልጋሉ። በቡድኔ ውስጥ ያሉ ፀሐፊዎችን የ WRITE መዋቅርን እንዲጠቀሙ አበረታታለሁ - ለጥያቄው አምስት ወሳኝ መረጃዎችን ለ AI ይሰጣል። ማን፡ AI ማን ነው የሚሰራው? እንደ አንድ ልምድ ያለው ስትራቴጂስት፣ የቴክኒክ ባለሙያ፣ የፕሮጀክት ሥራ አስኪያጅ፣ ወዘተ ለ AI ሰው ይስጡት። መርጃዎች፡ ይህን ለማግኘት AI ምን ዳራ ያስፈልገዋል? ይህ የእርስዎ አውድ መጣያ ነው፡ ስለ ፕሮጀክቱ ጠቃሚ ዝርዝሮች፣ እየፈቱት ያለው ችግር፣ የማጣቀሻ እቃዎች እና AI በራሱ የማያውቀው ማንኛውም ነገር። መመሪያዎች: በትክክል AI ምን ማድረግ አለበት? ልዩ ይሁኑ። ውሎች፡ ምን አይነት ህጎች፣ ገደቦች ወይም ወሰኖች ተፈጻሚ ይሆናሉ? ለምሳሌ፣ ርዝመት፣ ቅርጸት፣ ድምጽ፣ የሚወገዱ ነገሮች እና የሚካተቱ ነገሮች። የሚጠበቀው ውጤት፡ የተጠናቀቀውን ምርት በተቻለዎት መጠን ይግለጹ፡ ቅርጸቱን፣ የሚቀርቡትን እና ከተቻለ ምሳሌ ይግለጹ። የWRITE ጥያቄ ምሳሌ ይኸውና፡ ወ፡ እርስዎ በዲቲሲ ምርት ጅምር ላይ የተካኑ አነስተኛ የንግድ ግብይት አማካሪ ነዎት። የእኔ ታዳሚዎች በአብዛኛው በእኔ Etsy ሱቅ እና ኢንስታግራም በኩል በእጅ የተሰሩ ሻማዎችን በስጦታ እና ለራስ እንክብካቤ የሚገዙ ዕድሜያቸው 25-40 የሆኑ ሴቶች ናቸው። አር: በሰኔ ወር የሻማ የበጋ ክምችት እጀምራለሁ. በጀቴ ለመጀመርያው 500 ዶላር አካባቢ ነው። የእኔ ምርጥ የሽያጭ ቻናል ኢንስታግራም ነው፣ እና ወደ 3,000 ተከታዮች አሉኝ። የእኔ የመጨረሻ ስብስብ በሁለት ሳምንታት ውስጥ ተሸጧል፣ በአብዛኛው በ Instagram ታሪኮች እና በኢሜል። እኔ፡ የTeser ይዘትን፣ የማስጀመሪያ ቀን ስትራቴጂን እና ከጅምር በኋላ ክትትልን የሚሸፍን የአራት ሳምንት የማስጀመሪያ እቅድ ገንባልኝ። ምን እንደሚለጠፍ፣ መቼ እንደሚለጠፍ እና ለእያንዳንዱ ደረጃ አንድ ኢሜይል ያካትቱ። ቲ: ለአንድ ሰው ቀዶ ጥገና ዕቅዱን በተጨባጭ ያቆዩት። የሚከፈልባቸው ማስታወቂያዎች የሉም። ኦርጋኒክ እና ኢሜል ብቻ። ድምፁ ሞቅ ያለ እና ግላዊ መሆን አለበት, የድርጅት ሳይሆን. ኢ፡ የሳምንት-ሳምንት የቀን መቁጠሪያን መከተል እችላለሁ፣ ለእያንዳንዱ ቀን የተወሰኑ የይዘት ሀሳቦች፣ ሶስት አጭር የኢሜል ረቂቆች እና የማስጀመሪያ ቀን ማረጋገጫ ዝርዝር። ይህንን ጥያቄ ያለ ማዕቀፍ ከአንዱ አጠገብ ያሂዱ እና ልዩነቱን ያያሉ። በእውነቱ ሻማ ሰሪ ከሆንክ አንተም ያሸታልሃል። የ AI ግቦች መርሐግብር ይፍጠሩ። አንዴ አንዳንድ ማጭበርበርን ካደረጉ እና AI የት እንደሚረዳዎት ከተረዱ, ቀጣዩ እርምጃ ፍጥነቱን እየጠበቀ ነው. ከማለት ይልቅ ቀላል። የማወቅ ክፍተቱን አስታውስ? ጥናቶች እንደሚያሳዩት ጠንካራ የግብ ፍላጎት ብቻውን በቂ አይደለም. ነገር ግን፣ ወደ ግብ በትክክል እንዴት እንደሚሰሩ የሚገልጹ እቅዶችን የሚያዘጋጁ ሰዎች በትክክል የመከተል ዕድላቸው ከፍተኛ ነው። “AIን በመጠቀም የተሻለ መሆን እፈልጋለሁ” ብሎ ማሰብ “በየማክሰኞ ጥዋት፣ AIን በአንድ ስራዬ ላይ በመተግበር 20 ደቂቃ አጠፋለሁ” ከሚለው ያነሰ ውጤታማ ነው። ስለዚህ እኔ የምመክረው የሚከተለው ነው፡ የኤአይ ድል ሳምንታዊ መርሃ ግብር ያቅዱ። እነዚህ በአንድ ሳምንት ውስጥ በምክንያታዊነት ሊያሳካቸው የሚችሏቸው ተግባራት ናቸው። ዋና ዝላይ መሆን አያስፈልጋቸውም። ይልቁንስ፣ ወደ ትልቅ ግብ ተጨማሪ እድገት አድርገው ያስቧቸው፣ በትክክል ለማጠናቀቅ ትንሽ ነገር ግን መርፌውን ለማንቀሳቀስ በቂ ትርጉም አላቸው። የተዋቀረ የጊዜ ሰሌዳ ሁለት ነገሮችን ይሠራል. በመጀመሪያ, ወደ ፍላጎት ይለወጣልሁል ጊዜ ያለ ጀግንነት የፈቃድ ተግባር ወደ እሱ እንዲመለሱ ለማድረግ ስክፎልዲንግ በማቅረብ ልማድ። ሁለተኛ፣ ማለቂያ የሌላቸውን የ AI እድሎች ለስራዎ ወደተወሰኑ ተግባራዊ እርምጃዎች ይወድቃል። የአማራጭ ሽባ መድሀኒት ነው። የእርስዎን የስብሰባ ቅልጥፍና እና ክትትል ለማሻሻል AI መጠቀም እንደሚፈልጉ ይናገሩ። መርሃ ግብር በተግባር ምን ሊመስል እንደሚችል እነሆ፡- ዋና ግብ፡ በሚቀጥለው ወር በሁኔታ ማሻሻያ እና የስብሰባ ቅድመ ዝግጅት ላይ የሚያጠፋውን ጊዜ ለመቀነስ AIን ተጠቀም። 1ኛው ሳምንት፡ በጣም ተደጋጋሚ ስብሰባዎን ይምረጡ። ከማስታወሻዎችዎ የአብነት አጀንዳ ለመፍጠር AIን ይጠቀሙ። 2ኛው ሳምንት፡ ከስብሰባው በኋላ፣ የክትትል ማጠቃለያውን ለማዘጋጀት AI ይጠቀሙ። ይህ ከተለመደው ያነሰ ጊዜ እንደወሰደ ያረጋግጡ። 3ኛው ሳምንት፡ አስቀድመህ ያስቀመጥካቸውን ነጥቦችን በመጠቀም ለሳምንታዊ ሁኔታ ዝመናዎች መጠየቂያ ገንባ። 4ኛው ሳምንት፡ ሶስቱንም ወደ ቀላል ሊደገም የሚችል የስራ ሂደት ያዋህዱ። በበርካታ ስብሰባዎች ውስጥ ለአንድ ሳምንት ያካሂዱ. 5ኛው ሳምንት፡ ስርዓትዎን ይገምግሙ። ምን እየሰራ ነው? ምንድን አይደለም? ቀጥሎ ምን አለ? ለቀጣዩ ወር ግቦችን አውጣ። እዚህ ምንም ነገር መዝለል አይደለም። እያንዳንዱ ሳምንት በመጨረሻው ላይ ይገነባል, እና በአምስት ሳምንት ውስጥ የሰነድ ስርዓት አለዎት. እድገትዎን ግን ለእርስዎ ይሰራል፡ እንደ ኖሽን ያለ የማስታወሻ መተግበሪያ፣ እንደ አሳና ያለ የተግባር ማስተዳደሪያ መሳሪያ፣ የሩጫ ሰነድ ወይም ተለጣፊ ማስታወሻዎች እንደዚህ ከሆነ መከታተል ይችላሉ። ከቅርጸት በላይ ወጥነት አስፈላጊ ነው። እና (ይህን መምጣት አይተው ይሆናል)፣ AI መርሐ ግብሩን ራሱ እንዲገነቡ ሊረዳዎት ይችላል። ለእሱ ያለዎትን ሚና እና ሃላፊነቶችን ያብራሩ እና AI በስራ ሂደትዎ ውስጥ የት በትክክል መጠቀም እንደሚችሉ ለማሰብ እንዲረዳዎት ይጠይቁት። በሚቀጥሉት አራት እና ስድስት ሳምንታት ውስጥ ለመስራት አንድ ዋና የ SMART ግብ ያዘጋጁ፣ ከዚያ ወደዚያ ለመድረስ ንዑስ ደረጃዎችን ለማውጣት AIን ይጠቀሙ። እድገትህ እንዲታይ አድርግ። ኩባንያዎ AI-ወደፊት ከሆነ፣ አስተዳዳሪዎ ምን እየሰሩ እንደሆነ ለማወቅ የመፈለግ እድሉ ሰፊ ነው። የእርስዎ የ AI እድገት ለእነሱ ምን ያህል የሚታይ ነው ልክ እንደ ሥራው ሁሉ ለሙያዎ አስፈላጊ ነው። የእርስዎ አፈጻጸም በ AI ጉዲፈቻ ላይ የታለመ ከሆነ ይህ በተለይ እውነት ነው። AIን እንዴት እንደሚያሰማሩ ለአስተዳዳሪዎ በየጊዜው መንገር፣ በአዲስ የአጠቃቀም ጉዳዮች ወይም የውጤታማነት ትርፍ ላይ ማዘመን፣ ወደፊት እንደሚያስቡ ይጠቁማል። ያ የSlack መልእክት፣ በየሳምንቱ ማሻሻያዎ ውስጥ ያለ ንጥል ወይም በእርስዎ አንድ-ለአንድ ላይ የተጠቀሰ ሊመስል ይችላል። ትናንሽ ድሎች እንኳን እርስዎ አስፈላጊ መሆንዎን ሀሳብ ይተክላሉ። ታይነት ከመናገር ይልቅ ቀላል ነው, ቢሆንም: አንዴ ከ AI ጋር ወደ አረም ከገቡ በኋላ, እድገትዎን ለማሳወቅ እስኪረሱ ድረስ በቀላሉ ለመያዝ ቀላል ነው. አንዳንድ ጊዜ በአንድ ፕሮጀክት ላይ በጣም ኢንቨስት ስላደረግኩ የእኔ AI አጠቃቀም ውጤቱን እንዴት እንዳሻሻለው አለቃዬን ማዘመን እረሳለሁ። አንድ መፍትሄ፡ ለአስተዳዳሪ AI ዝማኔ ተደጋጋሚ የቀን መቁጠሪያ አስታዋሽ ያዘጋጁ። ከዚያ የጉዲፈቻ መርሃ ግብርዎን ይቅዱ (ወይም የእርስዎን የ AI ግስጋሴ ለመከታተል የሚጠቀሙበት ማንኛውንም ነገር) በመረጡት AI መሳሪያ ውስጥ ይለጥፉት እና ሳምንታዊ እድገትዎን ለማጠቃለል ይጠይቁ። ባም፣ ከአለቃዎ ጋር የሚጋራው ምንም ተጨማሪ ስራ የለም። ስራዎን ለመከታተል እንደ አሳና ያለ የተግባር አስተዳደር መሳሪያ መጠቀም ጠቃሚ የሚሆነው ለዚህ ነው። የተጠናቀቁትን ስራዎች ወደ ተመን ሉህ ወደ ውጭ መላክ፣ ለ AI መሳሪያ መስጠት እና የቅርብ ጊዜ ድሎችን እንዲያወጣ መጠየቅ ይችላሉ። የሂደት መከታተያ አብሮ የተሰራ ነው፣ እና አንድ ነገር ባደረጉ ቁጥር ለማዘመን ማስታወስ ያለብዎት የተለየ Google ሉህ ከማቆየት የበለጠ ቀላል ነው። እንዲሁም የእርስዎን AI አጠቃቀም ስራዎን እንዴት እንደሚያራምድ እንዲያገናኙ አበረታታለሁ። አንድ ትረካ ይንገሩ፡እንዴት እየተሻሻሉ እንደነበሩ እና በዚህም ምክንያት ስራዎ እንዴት እየተሻሻለ እንደመጣ እና ከቡድን KPIs ጋር እንዴት እንደሚገናኝ። ከሁሉም በላይ ሙያዎን ስለማሳደግ እየተነጋገርን ነው። አንድ ተጨማሪ ማስታወሻ፡ የአቻ ታይነትም አስፈላጊ ነው። አስተዳዳሪዎች አስፈላጊ ናቸው፣ ነገር ግን የቡድን ጓደኞችዎ የ AI ጥያቄ ሲኖራቸው ወደ እሱ የሚዞሩት ሰው መሆንም እንዲሁ ነው። ያ መደበኛ ያልሆነ የኤክስፐርት ደረጃ በራስዎ እድገት ላይ ከፍተኛ ጫና ይፈጥራል። ጢሞቴዎስ እዚህ ላይ አንዳንድ ጠቃሚ ማስተዋል ነበረው: "የማታለል ዘዴው እንዴት እንደሆነ ማካፈል ነው, ዋው አይደለም. 'የገነባሁትን ተመልከት' ሳይሆን 'እንዴት እንደገነባሁት, ምናልባት ይህ ሊረዳህ ይችላል.' ሁለተኛው በክፍሉ ውስጥ ላለው ሌላ ሰው ጠቃሚ ይሆናል, መኩራራትን ያቆማል እና ለቡድኑ በሙሉ የችሎታ መክፈቻ ይሆናል. " የመረጃ ምልልሱን ይቀጥሉ። ስራውን እየሰሩ ነው, ስራውን እያሳየዎት ነው, አሁን በደንብ መቆየቱን ያረጋግጡ. የእኔ የመጨረሻ ምክር እውቀትህን በተግባር እያዋልክ እራስህን በመማር እና በእድገት ማዘመን ነው። ሜግ እንዳስቀመጠው፣ “ AI የነቃለት ሰው AI-ጉጉ የሆነ ሰው ነው። በእሱ እየሞከሩት፣ በእሱ እየተለማመዱ እና አዳዲስ መሳሪያዎችን/ግንባታዎችን እየሞከሩ መሆን አለብዎት። ተመሳሳይ ሶስት መሮጥ ብቻ በቂ አይደለም።ጥያቄዎች (ምንም እንኳን ይህ ለመጀመር በጣም ጥሩ ቦታ ቢሆንም)። ዛሬ በኤአይ የነቃ ማለት በእነዚህ መሳሪያዎች እና ሞዴሎች ሲለቀቁ እየተጠቀሙ እና እያደጉ ነው ማለት ነው። ዋናው ነገር እርስዎ እንዳይደናገጡ በቂ ብርሃን ያለው የመረጃ ዑደት ማቆየት ነው። ወቅታዊ ሆኖ ለመቆየት የሚያስችል በቂ የሆነ ፍሰት ትፈልጋለህ፣ ነገር ግን ወደ ጉድጓድ ውስጥ መጎተት እስክትፈልግ ድረስ አይደለም። ራስዎን በአንድ ጊዜ በአራት ወይም በአምስት AI የመረጃ ቻናሎች ይገድቡ። እነዚህ ጋዜጣ ወይም ብሎግ፣ የዩቲዩብ ቻናል፣ የውስጥ ማህበረሰብ፣ አማካሪ፣ ፖድካስት፣ የLinkedIn መለያ፣ ወይም የ AI ተጓዳኝ፣ ተመሳሳይ ሚና ያለው እና እየሞከረ ያለ ሰው ሊሆን ይችላል። እና ይህን ሁሉ ዘላቂ ለማድረግ፡ አዲስ ቻናል ባከሉ ቁጥር አንዱን ለመጣል ያስቡበት። የእኔ ቻናሎች አሁን የሚከተሉት ናቸው፡- Simple.ai፡ የ AI ዜናዎችን እና ዝማኔዎችን መሬት ላይ በተመሰረተ፣ ወደ ምድር-ወደ-ምድር የሚያቀርብ ጋዜጣ። ስለ AI ሳትጨናነቅ ጋዜጣ ከፈለክ ይህ ነው። የቤን ንክሶች፡- ገና ሊፈጩ በሚችሉበት ጊዜ በመጠኑ የበለጠ ምኞት ያለው ንዑስ ቁልል። ከገበያ ጋር የተዛመደ የ AI እድገትን ለመጋራት በ HubSpot ላይ ያለን ውስጣዊ AI Slack ሰርጥ። AI አማካሪ። በብሎግ ላይ እንዴት AIን በተሻለ ሁኔታ ማሰማራት እንዳለብኝ በመደበኛነት የምወያይበት የእኔ ቡድን። እና ያ አሁን ብቻ ነው. የእኔ የምቾት ደረጃ እና ኃላፊነቶች ሲቀየሩ እነዚያ ወደፊት ሊለወጡ ይችላሉ። ቡድኖች ከ AI ሙከራ ወደ አፈፃፀም እንዴት እንደሚሸጋገሩ ከላይ ያለው ሁሉ እራስን ስለማስቻል ነው። እና ለአይሲዎች፣ እዚያ ማቆም ይችላሉ። ነገር ግን ቡድንን የምታስተዳድሩ ከሆነ፣ ከ"እኛ እየሞከርን ነው" ወደ "ይህ አሁን ሁላችንም የምንሰራበት አካል ነው" የሚለው እርምጃ የተለየ ፈተና ነው። በቡድን ማደጎ መንዳት የተሰጠ አይደለም። ለአንድ ሰው መረጃን ማቅረብ እና ወዲያውኑ ከእሱ ጋር እንዲሮጥ መጠበቅ አይችሉም. ሁሉም ሰው እንደ እርስዎ ለመማር ፈቃደኛ ወይም ምቹ አይሆንም። ይህ በእነርሱ ላይ ማንኳኳት አይደለም; ሰዎች ከአዲስ ቴክኖሎጂ ጋር የተለያየ ግንኙነት አላቸው፣ እና እርስዎ ቀደምት አሳዳጊዎች፣ ቀደምት/አብዛኛዎቹ ዘግይተው፣ እና ምናልባትም ከጎንዎ ፈጣሪዎች ወይም ኋላ ቀር ሰዎች ስርጭት ሊኖርዎት ይችላል። ሰዎች በአጠቃላይ ከአዲስ ነገር ጋር ሲላመዱ ሌሎችን ያምናሉ። ቻትጂፒቲ ወይም ክላውድ ብቻ በመጠየቅ በእኔ የተረጋገጠ እውነተኛ ሰው ከተጻፈው ብሎግ ልኡክ ጽሁፍ ምክር የፈለጉት ለዚህ አንዱ አካል እንደሆነ እገምታለሁ። ማንም ቻትቦት ሙሉ በሙሉ ሊደግመው የማይችለው ከሌላ ሰው “የሰራልኝ ነገር ይኸውና” ስለመስማት አንድ ነገር አለ። የአስተዳዳሪ ድጋፍ አንድ ሰው AIን በስራ ላይ ይጠቀም እንደሆነ ከሚጠቁሙት በጣም ጠንካራ ትንበያዎች አንዱ ነው - እንደ ኢሬሽናል ላብራቶሪዎች ከሆነ የሰራተኛው AI አጠቃቀም ከአስተዳዳሪው እውቅና ውጭ ከ 79% ወደ 34% ይቀንሳል። ስለዚህ ቡድንዎን ባሉበት ቦታ ያግኙ። AI እንዴት እንደሚጠቀሙ ይጠይቋቸው። በማይክሮ ማኔጂንግ ሳይሆን “የእርስዎን ቀስቃሽ ታሪክ አሳዩኝ” ዓይነት መንገድ፣ ነገር ግን ከእውነተኛ የማወቅ ጉጉት ቦታ። እነሱን የሚከለክላቸው ምንድን ነው? ባገኙት መሰረት፣ እዚህ ካስተዋወቅኳቸው አንዳንድ ስልቶች ይጠቁሙ። ከቡድኔ ጋር ፊት ለፊት በመነጋገር የበለጠ ተምሬአለሁ ማንኛውም አጋዥ መጣጥፍ ወይም የስልጠና መድረክ ሊያስተምረኝ ከሚችለው በላይ። የእያንዳንዳቸው የ AI ማስቻል ጉዞ የራሳቸው ነው፣ እና እንደ አስተዳዳሪ ሊያደርጉት የሚችሉት ምርጡ ነገር ለማሰስ ቦታ ሲሰጡ ማበረታታት ነው። Futurepedia ከ AI ማንቃት ጋር የሚስማማበት ቦታ ይህ ሙሉ ልጥፍ ስለ አንድ ሀሳብ ነበር፡ ስለ AI ማወቅ በእሱ ከመንቃት ጋር አንድ አይነት አይደለም። እና ትልቁ መሰናክሎች አንድ ተጨማሪ ጽሑፍ በማንበብ ወይም አንድ ተጨማሪ መሳሪያን ዕልባት በማድረግ መፍታት የሚችሏቸው ችግሮች አይደሉም። ለዚህ ነው HubSpot Futurepediaን ያገኘው። Futurepedia በዓለም ትልቁ ነፃ AI ትምህርት እና የግኝት መድረክ ነው። የመጀመሪያውን የ AI መሳሪያ ማውጫ ይሰራል - እርስዎ ሊያስቡበት በሚችሉት በሁሉም ምድቦች በሺዎች የሚቆጠሩ የተሰበሰቡ መሳሪያዎችን - እያደገ ካለው የትምህርት መድረክ ጋር 25+ ኮርሶች እና ከ 1,000 በላይ ትምህርቶች በእውነተኛው ዓለም AI ችሎታዎች ላይ ለንግድ እና ምርታማነት ያተኮሩ። በ Futurepedia፣ በዩቲዩብ ቻናሎቹ እና በዜና መጽሄቱ፣ ስለሱ መስማት ብቻ ሳይሆን በትክክል እንዴት AI መጠቀም እንደሚችሉ ለመማር ለሚፈልጉ ባለሙያዎች ነባሪ መነሻ ነጥብ ሆኗል። HubSpot በሚሊዮን የሚቆጠሩ ኩባንያዎች በተሻለ ሁኔታ እንዲያድጉ ይረዳል። Futurepedia ባለሙያዎች ስራቸውን የተሻለ የሚያደርጉ የኤአይአይ መሳሪያዎችን እንዲያገኙ እና እንዲቆጣጠሩ ያግዛቸዋል። አሁን እነሱ ተመሳሳይ ቡድን ናቸው, ይህም ማለት ተጨማሪ ሀብቶች, ትልቅ ተደራሽነት እና AI ለእውነተኛ ሰዎች እንዲሰራ ለማድረግ ተመሳሳይ አባዜ ማለት ነው. በሚቀጥሉት አምስት ዓመታት የሚያሸንፉ ባለሙያዎች ስለ AI በጣም የሚያውቁ አይደሉም. በትክክል ከእሱ ጋር መሥራትን የተማሩ ናቸው. ይህ ልጥፍ ማዕቀፉን ከሰጠህ፣ Futurepedia የምትጀምርበትን ቦታ ይሰጥሃል።

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw