AI туралы білу жеткіліксіз. Міне, оны қалай пайдалану керек.

In This Article

Мүмкін сіз ChatGPT қолданбасын бірнеше рет ашып, төмен нәтижелерге қол жеткізіп, әрі қарай жалғастырған шығарсыз. Мүмкін сіз AI жаттығуларынан бір-екі рет өтіп, «Керемет, бірақ бұл менің жұмысыма қалай қатысты?» деп ойлаған шығарсыз. Немесе сіз LinkedIn сайтында ұсынылған бірнеше AI құралдарын белгілеп, бірде-біреуін қолданбаған шығарсыз. Сіз жалғыз емессіз. AI білу мен AI пайдалану арасындағы алшақтық дәл қазір көпшілігімізде. Әрқайсысының сізге оны пайдалануды айтуы көмектеспейді. Мен білемін, өйткені бұл менің жұмысым: мен HubSpot блогында жазу тобын басқарамын және менің жұмысымның үлкен бөлігі оларға AI-ға мүмкіндік береді. Абстрактілі, шабыттандыратын негізгі мағынада емес, бұл жерде нақты жұмысыңызды қалай жақсырақ орындауға болады. Менің түсінгенім, мәселе ешқашан мотивация емес. Адамдар үйренгісі келеді. Бұл AI туралы ақпарат барлық жерде, бірақ шынайы қосу - жұмыс істеу әдісін өзгертетін нәрсе - таңқаларлық сирек. Бұл пост осы туралы. Бұл нұсқаулықта мен сіздің дағдыларыңызды, әсеріңізді және мансапты ілгерілететін AI-ны жұмысыңызға біріктірудің практикалық құрылымымен бөлісемін. Мазмұны Неліктен AI қосылған болу мансапқа көмектеседі? Неліктен AI қабылдау өте қиын? AI қосу қалай көрінеді? Командалар AI экспериментінен орындауға қалай ауыса алады Futurepedia AI қосуға сәйкес келетін жерде Неліктен AI қосылған болу мансапқа көмектеседі? Біраз адалдықтан бастайық. "AI сіздің жұмысыңызға көмектеседі" 2026 жылы ештеңеге жақын емес. Біз бұл бізді өнімдірек ете алатынын білеміз, енді ше? Міне, жақсырақ түсінік: AI қолданатын адамдар мен оны жақсы қолданатын адамдар арасында алшақтық бар. Артықшылық одан әрі алға жылжыған, AI-ны күнделікті өміріне енгізген, оны жақсырақ жұмыс жасау үшін қолданатын және сол әсерді көрсете алатын адамдарға беріледі. Мұның нақты неліктен екенін егжей-тегжейлі қарастырайық: Науқандар күш-жігерден емес, нәтижеден туындайды. «Мен көп күш жұмсадым, сондықтан мен марапатталуым керек» деп айту қиынырақ. Себебі, AI қолдайтын мамандар жоқ адамдарға қарағанда көбірек нәтиже мен әсер береді. Жасанды интеллект қосылған дегенде, мен өнімділігі мен әсерін арттыру үшін күнделікті жұмысында AI-ны үнемі қолданатын адамды айтамын. 2026 жылы көптеген салалар қазір AI-ның «операциялық дәуіріне» көшті. Эксперименттік кезең (арнайы шақыру, құралды бір реттік пайдалану) негізінен аяқталды. Енді күтілетін нәрсе - біріктірілген, тұрақты пайдалану. Мысал ретінде мазмұнды маркетингті алайық: Шағын, стратегиялық бағдарланған командалар AI-ны күш мультипликаторы ретінде қолдана алады, бұл өндірістің әдеттегі аспектілерін жүктей алады, осылайша адам редакторлары баяндау ағынына, бренд дауысына және дәлдікке назар аудара алады. HubSpot компаниясының 2026 жылғы Маркетинг жағдайы туралы есебіне сәйкес, маркетингтік топтардың 67% AI аптасына 10 немесе одан да көп сағатты үнемдейтінін айтады, ал 71% AI оларға айтарлықтай көбірек мазмұн жасауға көмектеседі дейді. Жасанды интеллект күнделікті рөлдің көп бөлігін басқара алатындықтан, ол жоғары дәрежелі жұмысқа уақытты босатады: стратегиялық ойлау, шығармашылық мәселелерді шешу, функционалдық көшбасшылық және ұзақ мерзімді жоспарлау. Негізгі тапсырмаларды орындау құндылығы азайып барады. Егер сіз оған кедергі жасамасаңыз, менеджерлер сізге қиынырақ және көрінетін жұмысты береді. AI қолдану жаңа базаға айналуда. Бір ұрпақ бұрын Excel-ді қалай пайдалану керектігін білу дифференциатор болды. Содан кейін ол еденге айналды. Дәл қазір AI-де дәл осындай өзгеріс орын алуда, яғни алға ұмтылу терезесі жабылады. Дәл қазір AI шеберлігі әлі де әсерлі. Менеджеріңізге процесті екіге қысқарту үшін AI пайдаланғаныңызды немесе аптасына үш сағатты үнемдейтін нұсқауды құрастырғаныңызды айтсаңыз, бұл байқалады (бұл туралы кейінірек). Дегенмен, бүгін менеджеріңіздің мойындауына әкелетін нәрсе бір-екі жылдан кейін «Мен Excel бағдарламасында жаңа макрос жасадым» сияқты естіледі. Пайдалы, бірақ назар аударарлық емес. AI біліктілігі базалық деңгейге айналғанда, артықшылық ол жерге ерте жеткен және барлығы неден бастау керектігін ойлап жатқан кезде оған негізделген адамдарға беріледі. Сіз тіпті бұл базалық негіз деп таласуға болады: HubSpot зерттеуі маркетологтардың 83%-ы AI арқасында бұрынғыдан да көп өнім шығарады деп күтетінін айтты. Сіздің мансабыңыз үшін ең маңыздысы мынада: AI сізді алмастырмайды. Бірақ оны жақсырақ пайдаланатын адам болуы мүмкін. Кейбір гипотетикалық робот немесе автоматтандырудың бетсіз толқыны емес. Сіздің салаңыздағы, сіздің деңгейіңізде, сізден бұрын оны байыпты қабылдауды шешкен біреу. Менеджерлер AI-ны кім қолданатынын (және кім пайдаланбайтын) байқайды. 2026 Gallup деректерін көрсетедіБасшылардың 69%-ы және менеджерлердің 55%-ы жасанды интеллектті жылына кем дегенде бірнеше рет пайдаланады, бұл IC-нің 40%-ы ғана. Сіздің менеджеріңіз AI-ны сізден гөрі көбірек пайдаланады, сондықтан олар не мүмкін екенін және сіз ілесіп жатқаныңызды жақсы түсінеді. Мен сіздің бастығыңыз Клодты кім көбірек итермелейтіні туралы құпия кестені сақтайды деп айтпаймын. Бірақ бір командадағы екі адам ұқсас жұмысты орындаған кезде және олардың біреуі AI-ны өз процесіне біріктіргендіктен оны дәйекті түрде жылдамырақ және мұқият орындаса, бұл атап өтілді. Ол келесі тапсырманы кім алатынына, стратегиялық әңгімеге кім кіретініне және кім көтерілетініне әсер етеді. Неліктен AI қабылдау өте қиын? Көптеген адамдар «Мен AI-ны көбірек пайдалануым керек екенін білемін» және оны шынымен жасау арасында тұрып қалуының себебі бар. Шындығында, бірнеше дәлелденген себептер бар: Білу-істеу алшақтығы Біз бәріміз жаңа нәрсені үйренгіміз немесе қолданып көргіміз келді, тек айлар немесе жылдар бұл туралы ештеңе жасамай өткенін түсінеміз. Менің жатын бөлмемде шаң жинап жатқан бас гитарадан сұраңыз. Зерттеушілер Джеффри Пфеффер мен Роберт Саттон бұл құбылысты «білу-істеу аралығы» деп атады. Негізінде, не істеу керектігін білу және оны іс жүзінде жасау - бұл мүлдем бөлек мәселелер. Жасанды интеллектке «білу-орындау» алшақтығын қолданған кезде, зерттеу келесідей нәтиже береді: BCG AI кең таралғанына қарамастан, компаниялардың 74% әлі де AI пайдаланудың нақты бизнес құндылығын көрсете алмайтынын анықтады. Сондай-ақ, ол компаниялар AI енгізу кезінде кездесетін қиындықтардың 70% адамдар мен процестерге қатысты мәселелерден туындайтынын анықтады, ал технология мәселелеріне 30% және AI алгоритмдеріне 10% қатысты. Кешігу себебінің бір бөлігі жай ғана практикалық. Сізде қазірдің өзінде жұмыс бар. Күнтізбеңіз толы, тапсырмалар тізіміңіз ұзақ және «AI-ны қалай жақсырақ пайдалану керектігін анықтау» дерексіз мақсаты сіздің табақтағы барлық басқа нәрселермен бәсекелеседі. Мен HubSpot Media компаниясының жедел инженері және AI маманы Тимоти Биондоллодан неге сонша көп адамдар хабардар болу мен бала асырап алу арасында кідіретінін сұрағанымда, ол мынаны айтқан жоқ: "Білу пассивті және қабылдау браузерге жаңа қойынды қосу ғана емес, шын мәнінде қалай жұмыс істейтініңізді өзгертуді талап етеді. Алшақтық мынада: адамдардың көпшілігі әлі күнге дейін күнделікті тапсырмаларды тапсырма бойынша, тәртіппен, жұмысты өздері орындауда. Қондырылған адамдар мүлдем басқа ауысым жасады. Олар уақыттарын контекст жинауға, нұсқаулар жазуға, содан кейін он параллель жұмыс ағынын іске қосуға жұмсайды. Олар сол шағын сапада жұмыс істеу стратегиясына назар аудармайды. Ешкім сізге өтпелі кезеңнің шын мәнінде осылай көрінетінін айтпайды, сондықтан адамдар AI-ны бірнеше рет сынап көреді, өзгерістерді сезбейді және бұл олар үшін емес немесе AI мұны істеу үшін жеткілікті ақылды емес деп есептейді. Қолданыстағы міндеттеріңізді орындаудың үстіне AI үйрену - бұл нағыз шектеу. Сіздің миыңызда жаңа ақпаратты өңдеу мүмкіндігі бар және ол асып кеткенде (соңғы бірнеше жылдағы AI қарқынын ескере отырып, бұл дерлік болды), мотивация жоғары болса да, қабылдау күрт төмендейді. Опциялар тым көп, анықтық жеткіліксіз Сіз уақытты қиып алдыңыз делік. Енді ше? Нарықта мыңдаған AI құралдары бар. Ландшафт ай сайын өзгереді. Жаңа үлгілер мен мүмкіндіктер іске қосылды және сіздің LinkedIn арнаңыз сізге өмірін өзгерткен бір құрал туралы айтатын адамдарға толы. Сіз неден бастарыңызды білмейсіз, сондықтан мүлде бастамайсыз. Таңдау парадоксы туралы естімеген болсаңыз да, сіз оны бастан өткердіңіз. Бізде неғұрлым көп нұсқалар болса, соғұрлым біз таңдағымыз келмейді. Сондықтан біз қатып қаламыз немесе азырақ опциялар берілсе, одан да нашар шешім қабылдаймыз. Дәл қазір AI әдетін қалыптастыруға тырысатын кез келген адам үшін дәл осылай болып жатыр. Сіз таңдаған құрал шынымен дұрыс болуы мүмкін бе? Қорқыту - бұл шектен шығу. Өнімділік тұзағы Сондай-ақ бұл жерде мен қажетінше айтылмаған қатал ирония бар: егер сіз AI-ны қолдануды әдейі ойламасаңыз, ол азайтқаннан гөрі көбірек жұмыс жасайды. Деректер жиынын естелік ретінде қорытындылау үшін AI пайдаланғыңыз келетін сценарийді қарастырыңыз. Сіз парақты экспорттайсыз, оны ChatGPT-ке орналастырасыз және керемет, жазба 30 секундтан кейін оралады. Бірақ қазір сіз нәтижені қарап жатырсыз, дәлсіздіктерді байқап жатырсыз, бірдеңе өшірілгендіктен қайта сұрап жатырсыз, сіз сенімді емес шағымдарды тексеріп жатырсыз және дұрыс үнге жету үшін бәрін қайта пішімдеп жатырсыз. Жұмысты аяқтаған кезде AI өзін белсендіруші ретінде сезінбейді;тығырыққа тірелгендей сезіледі. Бұл AI қабылдаудың тоқтап қалуының үлкен себебі. Адамдар оны сынап көреді, жалпы жауап алады және солай деп ойлайды ма? Олар бұл ұзақ күш салудың қажеті жоқ деген қорытындыға келіп, ескі жолға қайтады. Бірақ мәселе құралда емес, көзқараста. Жасанды интеллектіні жақсы пайдалану дегеніміз, ол сіздің уақытыңызды қай жерде үнемдейтінін және жұмысты қайда ауыстыратынын білуді білдіреді. Бұл айырмашылық тәжірибені қажет етеді және AI-ді білетін адамды AI-ге қосылған адамнан ажыратады. AI қосу қалай көрінеді? Біз AI қосу және қабылдау неліктен маңызды екенін білеміз. Білімнен тәжірибеге секіру - бұл біздің көпшілігіміз тоқтап қалатын жер және бұл тырысудың жетіспеушілігінен емес. Әрі қарай, мен өзімнің және контент тобым үшін жұмыс істеген стратегияларды сипаттаймын. Бұл AI алаңдаушылығын әрекетке айналдыратын практикалық, қосымша қадамдар. Сіз артта емес екеніңізді түсініңіз (әлі). «Соңғы AI технологиясын» іздеу - ноутбукты дереу жауып, күндізгі уақыттан шығуды қалаудың тамаша тәсілі. Үздіксіз әсер етушілер ағыны, өнім туралы хабарландырулар, ой-пікірлер және тіпті әріптестер сізге олардың қалай алға басып жатқанын айтып беретін AI-ге қысым бар. Бірақ бұл шу негізінен сіздің назарыңызды және нарықты сізге аудару үшін жасалған. Бұл кітаптағы ең көне амалдардың бірі: сіз артта қалып жатырсыз. Сіз артта қала алмайсыз. Сіз артта қалмас үшін менің ақпараттық бюллетеньге жазылыңыз. Бұл хабар біздің топта болуға деген негізгі тілегімізді шақырады. Бұл негізінен үңгірлердің логикасы. Сіз үшін кейбір шындық: Gallup мәліметтері бойынша, АҚШ жұмысшыларының 49% өз рөлінде AI-ны ешқашан пайдаланбайтындарын айтады және тек 26% ​​оны аптасына бірнеше рет немесе одан да көп пайдаланады. Ірі AI компаниялары орналасқан елде жұмысшылардың төрттен бір бөлігі ғана AI-ды жиі пайдаланады. Мен нәрселерді перспективаға қою үшін тағы бір тұжырымдаманы енгізгім келеді: Инновация теориясының диффузиясы. Алғаш рет 1962 жылы Э.М.Роджерс бөліскен (және бүгінгі күнге дейін өзекті), Инновацияның диффузиясы теориясы технологияның барлық аудиториясын бес топқа бөлді: инноваторлар, ерте қолданушылар, ерте көпшілік, кеш көпшілік және артта қалғандар. Бұл топтар кез келген жаңа технологияны сол ретпен қабылдайды. Бала асырап алу инноваторлардан басталады (технологиялық энтузиастар, әсер етушілер, ең жаңа телефонға бірінші кезекте тұрған адамдар деп ойлаңыз) және артта қалған адамдармен (әлі де стационарлық телефондарды пайдаланады) аяқталады. Төмендегі диаграммадан көріп отырғаныңыздай, адамдардың көпшілігі ортасында бір жерге түседі: Дереккөз Сонымен, генеративті AI бар осы уақыт сызбасында біз қай жерде тұрмыз? Бұл субъективті шақыру, бірақ бізде осы уақытқа дейін бар деректерді ескере отырып, біз ертерек көпшілікке енді ғана кіргенімізге бәс тігемін. Басқаша айтқанда, AI тұжырымдама ретінде біраз уақыттан бері көпшіліктің назарында болғанымен, AI шеберлігі негізгі ағымға енді ғана қол жеткізе бастады. Сіз AI және оның мүмкіндіктері туралы мақтағандарын естіген адамдардың барлығы - алғашқы 15%, инноваторлар және ерте қолданушылар. Және олар басқаларға қарағанда әлдеқайда дауысты. Бұл сіз үшін нені білдіреді? Егер сіз әлі AI-ны пайдалануды ұнатпасаңыз, сіз әлі де жақсы жердесіз. Бірақ сіз де артта қалмаңыз, өйткені ерте көпшілік - алға ұмтылудың соңғы мүмкіндігі. Бұл кез келген нәрсені бастаушы болу оңай дегенді білдірмейді - әрине. Бірақ бұл ыңғайсыздықтың көпшілігі бәрінің сізден алда екеніне сенуден туындайды. Әзірге олай емес. Кішкентайдан бастаңыз. Кез келген дағдылар сияқты, AI шеберлігі - бұл қайталап пайдалану арқылы уақыт өте келе қалыптасатын бұлшықет. Ауыр атлетика туралы оқу арқылы сіз күшейе алмайсыз. Бір сәтте сізге гантельдерді алуға тура келеді. Бұл сіздің барлық электрондық хаттарыңызды қорытындылайтын, электрондық кестелерді тазалайтын, кестеңізді басқаратын және бірінші жолда салықтарды төлейтін агентті құру керек дегенді білдірмейді. Жаңадан бастаушы болуды қабыл алыңыз, кішігірім жеңістерге ұмтылыңыз және жаттығу сияқты, сіз ойлағаннан да тезірек пайда көресіз. Жасанды интеллектпен жасаған бірінші нәрсе, егер үнім өшірілгендей сезінсем, ішкі Slack хабарламаларын қайта жазуды ұсынуға көмектесу үшін оны пайдалану болды. Негізгі нәрселер, бірақ маған бұл бір нәрсені фраза жасаудың тамаша тәсілін бұқтырудан гөрі тиімдірек екенін бірден түсіндім. Мен салыстырмалы түрде аз инвестиция арқылы пайда көрдім. Ақырында, мен өз командама ішкі құралдарды кодтауға, деректер жиынынан жадынамалар жасауға және апта сайынғы міндеттерімді жоспарлауға көмектесу үшін Клодты пайдалану ыңғайлы болды. Енді мен күнделікті өмірде AI қолданбайтын нәрсені табу қиынға соғады. AI шешімдерін өз проблемаларыңызға қолдану және нақты әлемдегі артықшылықтарды көру күшті мотиватор болып табылады. Сіз оны нақты нәрсеге қолданасыз,және ол жай ғана шертеді. Сіз: «Ой, мен оны осы үшін қолдана аламын ... ол тағы не істей алады?» деп ойлайсыз. Сіздің қызығушылығыңыз әдетті қалыптастыратын қозғалтқышқа айналады. Оған қоса, AI-ны бар жұмысыңызға қосу (бөлек эксперимент немесе әрекеттің орнына) оны бір рет сынап көру, жақсы нәтижелерге қол жеткізу және бұрыннан жұмыс істеген күйіңізге оралу кедергілерін жояды. Сіз оның пайдалылығын өз көзіңізбен көресіз, сондықтан сіз бастапқы үйкелісті итермелеуіңіз мүмкін. AI артықшылықтары уақытша ыңғайсыздықтан асып түседі. HubSpot блогының жазушысы Эми Ригби мұны өз бетінше шарлады: "Жұмыс үрдісіне AI-ны енгізудің ең қиын бөлігі тиімділікті арттыруға тырысатын кез келген әрекеттің ең қиын бөлігі болып табылады: бастапқыда бұл өте тиімсіз болады. Оның қалай жұмыс істейтініне күмәнданасыз, эксперимент жасайсыз және сәтсіздікке ұшырайсыз, өйткені мұның бәрі сіз үшін жаңалық ... Бұл сіз үшін өте маңызды екенін білу керек. бір рет сезіну». Сұрауды үйреніңіз. Жасанды интеллектке шақыру - бұл сіз бастаған кезде үйренуге болатын ең пайдалы дағды. Жақсы шақыру жалпы жауап пен нақты көмектесетін жауап арасындағы айырмашылықты білдіреді. Мен HubSpot Media контенттік стратегиясы және операциялар бөлімінің басшысы Мег Пратерден AI туралы хабардар болу мен нақты қабылдау арасында неліктен алшақтық бар екенін сұрағанымда, ол: "Олар дұрыс нұсқауларды пайдаланбайды. Жақсырақ сұрауды үйренгеннен кейін, сіздің нәтижелеріңіз жұмысыңызды жақсарту және маңызды жұмысты орындауға көбірек уақыт жасау үшін AI-ны қолданбау мүмкін емес" деді. Бастапқыда әртүрлі шақырулармен тәжірибе жасаған дұрыс, бірақ ақырында сізге жақсырақ басқарылатын сұхбаттар үшін негіз қажет болады. Мен өз командамдағы жазушыларды WRITE құрылымын пайдалануға шақырамын — ол AI-ға сұрау үшін бес маңызды ақпарат береді: Кім: AI кім ретінде әрекет етеді? AI-ға тәжірибелі стратег, техникалық сарапшы, жоба менеджері және т.б. сияқты тұлға беріңіз. Ресурстар: AI-ға мұны дұрыс қабылдау үшін қандай фон қажет? Бұл сіздің контекстік қоқысыңыз: жоба туралы тиісті мәліметтер, сіз шешіп жатқан мәселе, анықтамалық материалдар және AI өздігінен білмейтін басқа нәрсе. Нұсқаулар: AI нақты не істеуі керек? Нақты болыңыз. Шарттар: Қандай ережелер, шектеулер немесе шекаралар қолданылады? Мысалы, ұзындық, пішім, тон, аулақ болу керек нәрселер және қосылатын нәрселер. Күтілетін нәтиже: Дайын өнімді мүмкіндігінше нақты сипаттаңыз: пішім, жеткізілім және, мүмкін болса, мысал. Мұнда WRITE шақыруының мысалы келтірілген: W: Сіз DTC өнімдерін шығаруға маманданған шағын бизнестің маркетинг жөніндегі кеңесшісісіз. Менің аудиториям – 25-40 жас аралығындағы әйелдер, олар өз қолдарымен жасалған шамдарды сыйлық ретінде және өзін-өзі күту үшін сатып алады, негізінен менің Etsy дүкенім және Instagram арқылы. R: Мен маусым айында шам жазғы топтаманы шығарамын. Менің бюджетім іске қосу үшін 500 доллар шамасында. Менің ең жақсы сату арнам - Instagram, менде 3000-ға жуық жазылушы бар. Менің соңғы жинағым екі аптада, негізінен Instagram Stories және электрондық пошта арқылы сатылып кетті. Мен: Тизер мазмұнын, іске қосу күні стратегиясын және іске қосудан кейінгі бақылауды қамтитын төрт апталық іске қосу жоспарын жасаңыз. Нені жариялау керектігін, оны қашан жариялау керектігін және әр кезең үшін бір электрондық поштаны қосыңыз. Т: Бір адамның операциясы үшін жоспарды шынайы ұстаңыз. Ақылы жарнамалар жоқ. Тек органикалық және электрондық пошта. Тон корпоративтік емес, жылы және жеке сезінуі керек. E: Мен қадағалай алатын апта сайынғы күнтізбе, әр күн үшін нақты мазмұн идеялары, үш қысқа электрондық пошта жобасы және іске қосу күнін тексеру тізімі. Бұл шақыруды жақтаусыз біреудің жанында іске қосыңыз, сонда сіз айырмашылықты көресіз. Егер сіз шынымен шам жағушы болсаңыз, сіз де оның иісін сезінесіз. AI мақсаттарының кестесін жасаңыз. Біраз жұмыс істеп, AI сізге қай жерде көмектесетінін түсінгеннен кейін, келесі қадам серпінді сақтау болып табылады. Айтуға оңай. Білу арасындағы алшақтық есіңізде ме? Зерттеулер көрсеткендей, күшті мақсатқа ұмтылу өздігінен жеткіліксіз. Бірақ, мақсатқа қалай әрекет ететінін нақты көрсететін жоспарларды жасайтын адамдар іс жүзінде орындалады. «Мен AI-ны жақсырақ пайдаланғым келеді» деген ой «Әр сейсенбі күні таңертең мен табағымдағы бір тапсырмаға AI қолдануға 20 минут жұмсаймын» дегеннен гөрі тиімдірек. Міне, мен мынаны ұсынамын: AI жеңістерінің апталық кестесін жоспарлаңыз. Бұл бір аптада ақылға қонымды түрде қол жеткізуге болатын тапсырмалар. Олар үлкен секірістердің болуы қажет емес. Оның орнына, оларды іс жүзінде аяқтауға жеткілікті кішкентай, бірақ инені жылжыту үшін жеткілікті мағыналы, үлкен мақсатқа қарай қадамдық прогресс деп ойлаңыз. Құрылымдық кесте екі нәрсені жасайды. Біріншіден, ол ниетке айналадыӘр жолы ерік-жігерсіз қайтып оралуыңыз үшін тіректерді қамтамасыз ететін әдет. Екіншіден, ол AI-ның шексіз мүмкіндіктерін сіздің жұмысыңызға тән практикалық қадамдарға таратады. Бұл параличке қарсы құрал. Кездесудің тиімділігін арттыру және бақылауды жақсарту үшін AI пайдаланғыңыз келеді делік. Міне, кесте іс жүзінде қандай болуы мүмкін: Негізгі мақсат: Күй жаңартуларына және келесі айда кездесуге дайындыққа кететін уақытты азайту үшін AI пайдаланыңыз. 1-апта: Ең жиі қайталанатын кездесуді таңдаңыз. Жазбалардан үлгі күн тәртібін жасау үшін AI пайдаланыңыз. 2-апта: Жиналыстан кейін қорытынды қорытынды жасау үшін AI пайдаланыңыз. Бұған әдеттегіден аз уақыт кеткенін тексеріңіз. 3-апта: бұрыннан сақталған таңбалауыш нүктелерін пайдаланып, апта сайынғы күй жаңартуларына шақыру жасаңыз. 4-апта: Үшеуін қарапайым қайталанатын жұмыс процесіне біріктіріңіз. Оны бірнеше кездесулер кезінде бір апта бойы іске қосыңыз. 5-апта: Жүйені қарап шығыңыз. Не жұмыс істейді? Не емес? Әрі қарай не болады? Келесі айға мақсаттар қойыңыз. Бұл жерде ештеңе секіріс емес. Әр апта соңғысына негізделеді, ал бесінші аптада сізде құжатталған жүйе болады. Прогрессті қадағалай аласыз, бірақ сіз үшін жұмыс істейді: Notion сияқты жазбалар қолданбасы, Asana сияқты тапсырмаларды басқару құралы, іске қосылған құжат немесе осылай айналдырсаңыз, жабысқақ жазбалар. Жүйелілік форматқа қарағанда маңыздырақ. Және (сіз мұны көрген боларсыз), AI тіпті кестені құруға көмектесе алады. Оған сіздің рөліңіз бен жауапкершіліктеріңізді түсіндіріп беріңіз және одан AI-ны жұмыс процесінде нақты пайдалана алатын жерде миға шабуыл жасауға көмектесуін сұраңыз. Келесі төрт-алты апта ішінде жұмыс істеу үшін бір негізгі SMART мақсатына тоқталыңыз, содан кейін оған жету үшін қосалқы қадамдарды әзірлеу үшін AI пайдаланыңыз. Прогрессіңізді көрінетін етіп жасаңыз. Егер сіздің компанияңыз AI-ға бағытталған болса, сіздің менеджеріңіз не істеп жатқаныңызды білгісі келетін шығар. Сіздің AI жетістіктеріңіз қаншалықты көрінетіні олар үшін мансап үшін жұмыстың өзі сияқты маңызды. Бұл әсіресе сіздің өнімділігіңіз AI қабылдауға бағытталған болса дұрыс. Менеджерге AI-ны қалай қолданып жатқаныңызды үнемі айтып отырыңыз, оларды жаңа пайдалану жағдайлары немесе тиімділік артулары туралы жаңартып отырыңыз, алдағы уақытта ойланатындығыңызды білдіреді. Бұл Slack хабары, апта сайынғы жаңартуларыңыздағы элемент немесе жеке сөйлесулеріңізде ескертпе сияқты көрінуі мүмкін. Тіпті кішігірім жеңістер сіздің таптырмас адам екеніңізді білдіреді. Көрінуді орындаудан гөрі айту оңай, дегенмен: AI-мен арамшөптерге кіргеннен кейін, өзіңіздің жетістіктеріңізді хабарлауды ұмытып кету оңай. Кейде мен жобаға инвестиция салғаным сонша, мен AI қолдануым нәтижені қалай жақсартқаны туралы бастығыма жаңартуды ұмытып кетемін. Бір шешім: менеджердің AI жаңартуы үшін қайталанатын күнтізбе еске салғышын орнатыңыз. Содан кейін бала асырап алу кестеңізді көшіріп алыңыз (немесе AI прогресін бақылау үшін қолданатын кез келген нәрсеңіз), оны таңдаған AI құралына қойыңыз және апта сайынғы үлгеріміңізді қорытындылауды сұраңыз. Бэм, артық жұмыссыз бастықпен бөлісетін нәрсе. Сондықтан жұмысыңызды бақылау үшін Asana сияқты тапсырмаларды басқару құралын пайдалану пайдалы болуы мүмкін. Аяқталған тапсырмаларды электрондық кестеге экспорттауға, оны AI құралына тапсыруға және одан соңғы жеңістерді шығаруды сұрауға болады. Прогрессті бақылау кіріктірілген және бұл бөлек Google парағын сақтаудан әлдеқайда оңай, сіз бір нәрсе жасаған сайын жаңартуды есте сақтауыңыз керек. Сондай-ақ, мен сізге AI пайдалануыңызды оның жұмысыңызды ілгерілету жолымен байланыстыруға шақырамын. Баяндама айтыңыз: сіз оны қалай жақсырақ орындадыңыз, демек сіздің жұмысыңыз қалай жақсарды және бұл команданың KPI көрсеткіштеріне қалай қатысты. Біз сіздің мансабыңызды көтеру туралы айтып отырмыз. Тағы бір ескертпе: құрдастардың көрінуі де маңызды. Менеджерлер маңызды, бірақ сіздің командаластарыңыздың AI сұрақтары туындаған кезде жүгінетін адам болуы да маңызды. Бұл бейресми сарапшы мәртебесі сіздің ілгерілеуіңізге жоғары қысым жасайды. Тимоти бұл жерде пайдалы түсінікке ие болды: "Қалай айтатындығымен бөлісу керек. "Не салғанымды қараңыз" емес, "Мен оны қалай салғанымды қараңыз, бұл сізге көмектесетін шығар". Екіншіден, ол бөлмедегі басқа біреуге пайдалы болып, мақтануды тоқтатады және бүкіл команда үшін қабілетті ашуға айналады." Ақпараттық циклді жалғастырыңыз. Сіз жұмыс істеп жатырсыз, жұмысты көрсетіп жатырсыз, енді ұқыпты екеніңізге көз жеткізіңіз. Менің соңғы кеңесім - біліміңізді тәжірибеде қолдана отырып, өзіңізді оқуды және жетістіктермен жаңартып отыру. Мег айтқандай, "AI мүмкіндігі бар адам - ​​бұл AI-ға қызығушылық танытатын адам. Сіз онымен тәжірибе жасап, онымен тәжірибе жасап, жаңа құралдарды/құрылымдарды сынап көруіңіз керек. Бірдей үшеуін іске қосу жеткіліксіз.шақырады (бірақ бұл бастау үшін тамаша орын). Бүгінгі күні AI мүмкіндігін қосу сіздің осы құралдар мен үлгілерді шығарған кезде пайдаланып, дамып жатқаныңызды білдіреді. Ең бастысы - сіз шамадан тыс жеңіл ақпарат циклін сақтау. Сізге ағымдағы болып қалу үшін жеткілікті жан-жақты ағын қажет, бірақ тесікке кіріп кеткіңіз келмейтіндей емес. Өзіңізді бір уақытта төрт немесе бес AI ақпарат арнасымен шектеңіз. Бұл ақпараттық бюллетень немесе блог, YouTube арнасы, ішкі қауымдастық, тәлімгер, подкаст, LinkedIn тіркелгісі немесе тіпті AI әріптесі, тәжірибе жасап жатқан ұқсас рөлдегі адам болуы мүмкін. Мұның барлығын тұрақты ету үшін: Жаңа арна қосқан сайын, біреуін тастауды қарастырыңыз. Дәл қазір менің арналарым: Simple.ai: AI жаңалықтары мен жаңартуларын негізделген, нақты түрде ұсынатын ақпараттық бюллетень. Егер сіз AI туралы ақпараттық бюллетеньді шамадан тыс алғыңыз келсе, бұл. Ben's Bites: сіңімді болғанымен, ауқымы біршама өршілірек қосалқы жинақ. Маркетингке қатысты AI прогресімен бөлісу үшін бізде HubSpot-те бар ішкі AI Slack арнасы. AI тәлімгері. Менің блогымызда AI-ны қалай жақсырақ қолдану керектігін үнемі талқылайтын менің командам. Және бұл әзірге ғана. Олар болашақта менің жайлылық деңгейім мен жауапкершілігім өзгерген сайын өзгеруі мүмкін. Командалар AI экспериментінен орындауға қалай ауыса алады Жоғарыда айтылғанның бәрі өзіңізге мүмкіндік беру туралы. Ал IC үшін сіз сонда тоқтай аласыз. Бірақ егер сіз команданы басқаратын болсаңыз, «біз мұны сынап жатырмыз» дегеннен «бұл бәріміздің қазір қалай жұмыс істейтініміздің бір бөлігі» дегенге көшу басқа мәселе. Командада көлікті асырап алу берілген емес. Сіз біреуге ақпаратты ұсына алмайсыз және олар онымен бірден жұмыс істейді деп күте алмайсыз. Барлығы сіз сияқты үйренуге дайын немесе ыңғайлы бола бермейді. Бұл оларға соққы емес; адамдар жаңа технологиямен әр түрлі қарым-қатынаста болады және сізде ерте қолданушылар, ерте/кеш көпшілік және тіпті жаңашылдар немесе артта қалғандар болуы мүмкін. Адамдар әдетте жаңа нәрсеге бейімделген кезде басқа адамдарға сенеді. ChatGPT немесе Claude-тен сұрамай, мен жазған блог жазбасынан, сертификатталған нақты адамнан кеңес сұрағаныңыздың бір бөлігі осы деп ойлаймын. Бірде-бір чат-бот толығымен қайталай алмайтын басқа адамнан «бұл маған жұмыс істеді» дегенді естуге қатысты бір нәрсе бар. Басқару қолдауы сонымен қатар біреудің жұмыста AI-ны қолданатын-қолданбағанының ең күшті болжаушыларының бірі болып табылады — Irrational Labs мәліметтері бойынша, қызметкерлердің AI пайдалануы менеджердің мақұлдауынсыз 79%-дан 34%-ға дейін төмендейді. Ендеше, командаңызды олар тұрған жерде кездестіріңіз. Олардан AI қалай қолданатынын сұраңыз. Микроменеджментте емес, «маған итермелейтін тарихыңызды көрсетіңіз» әдісімен емес, шынайы қызығушылық тудыратын жерден. Оларды не ұстап тұр? Сіз тапқан мәліметтерге сүйене отырып, мен осында енгізген кейбір стратегияларды ұсыныңыз. Мен өз командаммен бетпе-бет сөйлесуден маған кез келген анықтамалық мақаладан немесе оқу палубасынан үйреткеннен көп нәрсе білдім. Әрбір адамның AI мүмкіндігін қосу саяхаты жеке және менеджер ретінде жасай алатын ең жақсы нәрсе - оларға зерттеуге орын беру кезінде ынталандыру. Futurepedia AI қосуға сәйкес келетін жерде Бұл пост бір идея туралы болды: AI туралы білу оны қосумен бірдей емес. Ең үлкен кедергілер тағы бір мақаланы оқу немесе тағы бір құралды белгілеу арқылы шешуге болатын мәселелер емес. Сондықтан HubSpot Futurepedia-ны сатып алды. Futurepedia - әлемдегі ең ірі тәуелсіз AI білім беру және ашу платформасы. Ол 25+ курстары мен бизнес пен өнімділікке арналған нақты әлемдегі AI дағдыларына бағытталған 1000-нан астам сабақтары бар өсіп келе жатқан білім беру платформасымен қатар, сіз ойлай алатын әр санаттағы мыңдаған таңдалған құралдарды қамтитын алғашқы AI құралдары каталогын басқарады. Futurepedia-да, оның YouTube арналарында және ақпараттық бюллетеньде бұл жай ғана естіп қана қоймай, AI-ны қалай пайдалану керектігін үйренгісі келетін кәсіпқойлар үшін әдепкі бастапқы нүкте болды. HubSpot миллиондаған компаниялардың жақсырақ өсуіне көмектеседі. Futurepedia мамандарға олардың жұмысын жақсартатын AI құралдарын табуға және меңгеруге көмектеседі. Енді олар бірдей команда, бұл көбірек ресурстарды, кеңірек қол жеткізуді және AI-ны нақты адамдар үшін жұмыс істеуге деген құмарлықты білдіреді. Алдағы бес жылда жеңіске жететін кәсіпқойлар AI туралы көп білетіндер емес. Олар онымен жұмыс істеуді шынымен үйренген адамдар. Егер бұл пост сізге негіз болса, Futurepedia сізге бастау орнын береді.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw