Mahalo kuo ke fakaava ‘a e ChatGPT ‘i ha ngaahi taimi si’i, ma’u ‘a e ngaahi ola subpar, pea hoko atu. Mahalo kuó ke tangutu ‘i ha ako AI pe ua pea ke fakakaukau, “Malie, ka ‘oku anga-fēfē ‘a e kaunga mo‘oni ‘eni ki he‘eku ngāué?” Pe mahalo kuó ke bookmark ha ngaahi me‘angāue AI ‘e hongofulu tupu na‘á ke sio ‘oku fokotu‘u atu ‘i he LinkedIn pea ‘oku te‘eki ai ke ke ‘ahi‘ahi‘i ha taha. ‘Oku ‘ikai ko koe pē. Ko e vā ko ia ʻi he vahaʻa ʻo e ʻiloʻi ʻo e AI mo hono fakaʻaongaʻi ʻo e AI ko e feituʻu ia ʻoku ʻi ai ʻa e tokolahi ʻo kitautolú he taimí ni. Pea ‘oku ‘ikai ke tokoni ia ‘a e talaatu ‘e he taha kotoa ke ke ngaue’aki. 'Oku ou 'ilo koe'uhi ko e pretty lahi 'eni 'eku ngaue: 'Oku ou pule'i ha timi tohi 'i he HubSpot Blog, pea ko ha konga lahi 'o 'eku ngaue ko hono faka'ata kinautolu 'aki 'a e AI. ‘Ikai ‘i he ‘uhinga fakalukufua, fakalotolahi keynote, ka ‘i he founga ‘i heni ke ma’u ai ho’o ngaue mo’oni ke fai ‘a e ‘uhinga lelei ange. Ko e me’a kuo u ako ko e palopalema ‘oku meimei ‘ikai ‘aupito ko e fakalotolahi. ʻOku fie ako ʻa e kakaí. Ko e fakamatala fekau’aki mo e AI ‘oku ‘i he feitu’u kotoa pe, ka ko e fakafaingamalie’i mo’oni — ko e ha ‘oku ne liliu mo’oni ‘a e founga ‘oku ke ngaue ai — ‘oku faka’ohovale ‘a e tātātaha. Ko e me’a ia ‘oku fai ki ai ‘a e post ko ‘eni. ‘I he fakahinohino ko ‘ení, Te u vahevahe atu ha fa‘unga ‘aonga ki hono fakataha‘i ‘o e AI ki ho‘o ngāué ‘i ha founga ‘oku fakalakalaka ai ho‘o ngaahi taukeí, uesia, mo e ngāué. Tepile ʻo e Ngaahi Meʻa ʻi Lotó Ko e hā ʻoku tokoni ai ʻa e AI-Enabled ki hoʻo ngāué Ko e hā ʻoku faingataʻa ai ke ohi ʻa e AI? Ko e hā e fōtunga ʻo e fakaʻatā ʻo e AI? Founga 'e lava ke hiki ai 'a e ngaahi timi mei he 'ahi'ahi 'o e AI ki he fakahoko Ko e feitu'u 'oku fe'unga ai 'a e Futurepedia ki he AI Fakafaingamalie'i Ko e hā ʻoku tokoni ai ʻa e AI-Enabled ki hoʻo ngāué Tau kamata ‘aki ha ki’i faitotonu. “ʻOku tokoni ʻa e AI ki hoʻo ngāué” ʻoku ofi ia ki ha fakamatala ʻoku ʻikai ha meʻa ʻi he 2026. ʻOku tau ʻiloʻi ʻe lava ke ne ʻai ke tau ola lelei ange, ko ia ko e hā ʻeni? Ko e ‘ilo lelei ange ‘eni: ‘Oku ‘i ai ‘a e vā ‘oku fakautuutu ‘i he vaha‘a ‘o e kakai ‘oku nau ngāue‘aki ‘a e AI mo e kakai ‘oku nau ngāue‘aki leleí. Ko e lelei 'e 'alu ia ki he kakai kuo nau 'alu mama'o ange, 'a ia kuo nau langa 'a e AI ki he'enau ngaahi founga ngaue, 'a ia 'oku nau faka'aonga'i ia ke fakatupu ha ngaue 'uhinga lelei ange, pea 'e lava ke fakahaa'i 'a e uesia ko ia. Tau vakai fakalelei ange ki he ‘uhinga tonu ‘oku hoko ai ‘ení: Ko e ngaahi hikihiki ʻoku haʻu ia mei he ola, ʻo ʻikai mei he feinga. “Naʻá ku feinga lahi, ko ia ʻoku totonu ke fakapaleʻi au” ʻoku faingataʻa ange ʻaupito ke fakakikihiʻi ʻi he ngaahi ʻaho ní. Koe’uhi he ‘oku hehema ‘a e kau mataotao ‘oku nau faka’ata ‘a e AI ke nau fakatupu ‘a e output mo e uesia lahi ange ‘iate kinautolu ‘oku ‘ikai ke nau fai ia. 'I he AI-fakafaingamalie'i, 'Oku ou 'uhinga ki ha taha 'oku ne leverages ma'u pe 'a e AI 'i he'enau ngaue faka'aho ke fakalahi 'enau output mo e uesia. 'I he 2026, kuo liliu 'a e ngaahi ngaue'anga lahi he taimi ni ki ha "kuonga ngaue" 'o e AI. Ko e konga 'o e 'ahi'ahi (ad-hoc ue'i, faka'aonga'i 'o e me'angaue 'e taha) 'oku lahi 'a e 'osi. Ko e 'amanaki he taimi ni ko e fakatahataha'i, faka'aonga'i tu'uloa. To'o 'a e maketi 'o e kakano ko ha fakatata: 'E lava ke faka'aonga'i 'e he fanga ki'i timi, strategically tokanga 'a e AI ko ha multiplier 'o e malohi, offloading 'a e ngaahi tafa'aki angamaheni 'o e ngaohi'anga koe'uhi ke lava 'e he kau 'etita 'o e tangata 'o tokanga taha ki he tafe 'a e fakamatala, le'o 'o e brand, mo e tonu. Fakatatau ki he HubSpot’s 2026 State of Marketing lipooti, 67% 'o e ngaahi timi fakamaketi 'oku nau pehe 'oku fakahaofi kinautolu 'e he AI 'a e houa 'e 10 pe lahi ange 'i he uike, pea 71% 'oku nau pehe 'oku tokoni'i kinautolu 'e he AI ke nau fa'u ha ngaahi me'a lahi ange 'aupito. Koe'uhi 'e lava ke tokanga'i 'e he AI 'a e lahi taha 'o e mundane 'aho-ki-he-'aho 'o ha fatongia, 'oku ne fakatau'ataina'i 'a e taimi ki he ngaue 'o e tu'unga ma'olunga ange: fakakaukau fakapotopoto, fakatupu 'o e palopalema-fakalelei'i, kolosi-ngaue 'a e taki, mo e palani taimi loloa. Ko hono fakahoko ‘o e ngaahi ngāue tefitó ‘oku ‘alu ke si‘i ange ‘ene mahu‘ingá. Pea ‘i he taimi ‘oku ‘ikai ke ke bottlenecked ai, ‘oku ‘oatu ‘e he kau pule ha ngaue ‘oku pole mo ‘asi ange. 'Oku hoko 'a hono faka'aonga'i 'o e AI ko e baseline fo'ou. ʻI ha toʻutangata kuohilí, ko e ʻiloʻi hono fakaʻaongaʻi ʻo e Excel ko ha meʻa fakafaikehekeheʻi ia. Pea, naʻe hoko ia ko e falikí. Ko e liliu tatau 'oku hoko ia mo e AI he taimi ni, 'a ia 'oku 'uhinga ia 'oku tapuni 'a e matapa sio'ata ke ma'u ki mu'a. 'I he taimi ni, 'Oku kei fakaofo 'a e taukei 'i he AI. Kapau te ke talaange ki ho'o pule na'a ke faka'aonga'i 'a e AI ke motuhi ha founga 'i he vaeua, pe langa ha fakavavevave 'oku ne fakahaofi ho'o timi houa 'e tolu 'i he uike, 'oku ma'u 'e he fakatokanga'i (lahi ange 'i he me'a ni 'amui ange). Ka neongo ia, ko e me'a 'oku ne ma'u 'a e faka'ilonga mei ho'o pule he 'aho ni 'e ongo lahi hange ko e “Na'a ku ngaohi ha macro fo'ou 'i he Excel” 'i ha ta'u 'e taha pe ua mei heni. ‘Aonga, ka ‘oku ‘ikai ke fakatokanga‘i. 'I he taimi 'oku hoko ai 'a e taukei 'i he AI ko e baseline, 'Oku 'alu 'a e lelei ki he kakai na'a nau a'u vave ki ai pea langa hake 'i ai lolotonga ia na'e kei figuring 'a e tokotaha kotoa pe 'a e feitu'u ke kamata mei ai. 'E lava ke ke a'u 'o fakakikihi ko e makatu'unga ia: Na'e ma'u 'e he fakatotolo 'a e HubSpot 'oku pehe 'e he 83% 'o e kau maketi 'oku 'amanaki ke nau ngaohi 'a e lahi ange 'i ha toe taimi koe'uhi ko e AI. Pea ko e me’a ‘eni ‘oku mahu’inga taha ki ho’o ngaue: ‘E ‘ikai ke fetongi koe ‘e he AI. Ka ko ha taha ‘okú ne ngāue‘aki ia ‘oku lelei ange nai. ‘Ikai ko ha ngaahi lōpoti fakakaukau pe ko ha peau ta‘efa‘ahinga ‘o e ‘otomētiká. Ko ha taha ʻi hoʻo pisinisí, ʻi hoʻo tuʻunga, naʻá ne fakakaukau ke tokangaʻi fakamātoato ia kimuʻa peá ke toki fai iá. ‘Oku fakatokanga’i ‘e he kau pule pe ko hai ‘oku ne ngaue’aki ‘a e AI (pea ko hai ‘oku ‘ikai). 2026 'Oku fakahaa'i 'e he fakamatala 'a e Gallupko e 69% 'o e kau taki mo e 55% 'o e kau pule 'oku nau faka'aonga'i 'a e AI 'o 'ikai si'i hifo 'i ha ngaahi taimi si'i 'i he ta'u, 'i hono fakafehoanaki ki he 40% pe 'o e ICs. ‘Oku ngalingali ‘oku lahi ange hono ngāue‘aki ‘e ho‘o pulé ‘a e AI ‘iate koe, ko ia ‘oku nau ma‘u ha ‘uhinga lelei ‘aupito ki he me‘a ‘oku malavá pea pe ‘okú ke tauhi. ‘Oku ‘ikai keu pehee ‘oku tauhi ‘e ho’o pule ha scorecard fakapulipuli pe ko hai ‘oku ne ue’i lahi taha ‘a Claude. Ka ‘i he taimi ‘oku fakahoko ai ‘e ha ongo me’a ‘i he timi tatau ‘a e ngaue tatau, pea ‘oku fai ma’u pe ‘e he taha ‘o kinaua ‘a e vave ange mo faka’auliliki ange koe’uhi he kuo na fakataha’i ‘a e AI ki he’ena founga ngaue, ‘oku fakatokanga’i ia. ‘Oku ne uesia pe ko hai ‘oku ne ma’u ‘a e ngaue fakaloloa hoko, ko hai ‘oku ‘omi ki he talanoa fakapotopoto, pea ko hai ‘oku hiki hake. Ko e hā ʻoku faingataʻa ai ke ohi ʻa e AI? ‘Oku ‘i ai ‘a e ‘uhinga ‘oku tokolahi ai ‘a e kakai ‘oku nau tō ‘i he vaha‘a ‘o e “ ‘Oku ou ‘ilo ‘oku totonu ke u ngāue‘aki lahi ange ‘a e AI” mo hono fai mo‘oni iá. Ko hono mo‘oní, ‘oku ‘i ai ‘a e ngaahi ‘uhinga lahi kuo fakamo‘oni‘i lelei: Ko e Vahe ʻo e ʻIlo-Fai . Kuo tau fie ako kotoa pe ‘ahi’ahi’i ha me’a fo’ou, pea tau toki ‘ilo’i kuo ‘osi atu ha ngaahi mahina pe ta’u ‘o ‘ikai ke tau fai mo’oni ha me’a ki ai. Kole atu pe ki he'eku kita bass 'oku tanaki efu 'i hoku loki mohe. Na’e fakahingoa ‘e he ongo fakatotolo ko Jeffrey Pfeffer mo Robert Sutton ‘a e me’a fakaofo ko ‘eni ko e “vahevahe ‘o e ‘ilo-fai”. Ko hono tefitó, ko hono ‘ilo‘i ‘a e me‘a ke faí mo hono fai mo‘oní ‘oku meimei ko e ongo palopalema kehekehe ia. 'I hono faka'aonga'i 'o e 'ilo-fai 'a e ava ki he AI, 'Oku laine 'a e fakatotolo: Na'e ma'u 'e he BCG neongo 'a e mafola 'a e fakahoko 'o e AI, 74% 'o e ngaahi kautaha 'oku te'eki ke fakahaa'i 'a e mahu'inga fakapisinisi tangible mei he'enau faka'aonga'i 'o e AI. Na'e toe ma'u foki 'e he 70% 'o e ngaahi pole 'oku fehangahangai mo e ngaahi kautaha 'i he taimi 'oku fakahoko ai 'a e AI 'oku tupu ia mei he kakai- mo e ngaahi me'a fekau'aki mo e founga ngaue, 'i hono fakafehoanaki ki he 30% pe ki he ngaahi palopalema fakatekinolosia mo e 10% ki he AI algorithms. Ko e konga 'o e 'uhinga 'o e lag ko e practical pe. ʻOku ʻosi ʻi ai hoʻo ngāue ke fai. 'Oku fonu ho'o tohimāhina, 'oku loloa ho'o lisi 'o e ngaahi ngaue, pea ko e taumu'a fakakaukau 'o e “fakakaukau'i 'a e founga ke faka'aonga'i lelei ange ai 'a e AI” 'oku fe'auhi mo e me'a kehe kotoa pe 'i ho'o peleti. ‘I he’eku ‘eke kia Timothy Biondollo, ‘Enisinia vave ‘a e HubSpot Media mo e Mataotao ‘i he AI, ko e ha ‘oku tokolahi ai ‘a e kakai ‘oku nau stall ‘i he vaha’a ‘o e ‘ilo mo e ohi, na’e ‘ikai ke ne sugarcoat: "'Oku passive 'a e 'ilo, pea 'oku fie ma'u 'e he ohi ke ke liliu 'a e founga 'oku ke ngaue mo'oni ai, 'ikai ko e tanaki atu pe ha tab fo'ou ki ho'o browser. Ko e ava ko e tokolahi taha 'o e kakai 'oku nau kei nga'unu 'i he'enau ngaue 'aho 'i he ngaue, 'i he hokohoko, 'o fai 'a e ngaue 'iate kinautolu pe. ko e background lolotonga ‘oku nau tokangataha ki he founga ngaue mo e tu’unga lelei ‘oku ‘ikai ko ha ki’i fakatonutonu ia ‘oku ‘ikai ha taha ‘oku ne talaatu ‘a e me’a ‘oku mo’oni ‘a e liliu, ko ia ‘oku ‘ahi’ahi’i ‘e he kakai ‘a e liliu ‘i ha ngaahi taimi si’i, pea ‘oku nau fakakaukau ‘oku ‘ikai ko ia ma’anautolu pe ko e en AIn’. Ko e ako AI 'i 'olunga 'i hono fakahoko ho'o ngaahi fatongia 'oku 'i ai ko ha fakangatangata mo'oni. ‘Oku ‘i ai ha pulou ‘a ho ‘utó ‘i hono ngāue‘aki ‘o e fakamatala fo‘oú, pea ‘i he taimi ‘oku mahulu hake ai iá (‘a ia, ‘i he vave ‘o e AI ‘i he ngaahi ta‘u si‘i kuo maliu atú, ‘oku meimei pau pē kuo hoko ia), ‘oku holo lahi ‘a e ohí, na‘a mo e taimi ‘oku ma‘olunga ai ‘a e fakalotolahí. Fu'u Lahi 'a e Ngaahi Fili, 'Ikai Fe'unga 'a e Mahino Tau pehē ‘okú ke vane‘i ‘a e taimí. Ko ʻeni ko e hā? 'Oku lau afe 'a e ngaahi me'angaue AI 'i he maketi. ʻOku liliu fakamāhina ʻa e fonuá. 'Oku kamata 'a e ngaahi sipinga fo'ou mo e ngaahi fotunga, pea 'oku fonu ho'o fafanga LinkedIn 'i he kakai 'oku nau talaatu kiate koe 'a e me'angaue 'e taha na'a ne liliu 'enau mo'ui. ‘Oku ‘ikai te ke ‘ilo pe ‘e kamata mei fē, ko ia ‘oku ‘ikai ‘aupito te ke kamata. Neongo ‘oku te’eki ke ke fanongo ki he paradox ‘o e fili, ‘oku pau pe kuo ke a’usia ia. Ko e lahi ange ʻetau ngaahi filí, ko e siʻisiʻi ange ia ʻetau fie filí. Ko ia ‘oku tau ‘aisi, pe ‘oku tau fai ha fili kovi ange ‘i he me‘a te tau fai kapau ‘e ‘oange ha ngaahi fili si‘isi‘i ange. Ko e me’a tofu pe ia ‘oku hoko he taimi ni ki ha taha ‘oku feinga ke langa hake ha to’onga AI. Ko e hā ‘a e faingamālie ko e me‘angāue ‘okú ke filí ko e me‘angāue totonu mo‘oní ia? Ko e fakailifiá ko ha fakasi‘isi‘i ia. Ko e Tauhele ʻo e Ngaueʻangá . ‘Oku ‘i ai foki mo ha irony angakovi heni ‘oku ‘ikai ke u sio ‘oku lave ki ai ‘o hangē ko ia ‘oku totonu ke fai: Kapau ‘oku ‘ikai ke ke fakakaukau’i ‘a hono ngāue’aki ‘o e AI, ‘e fakatupu ‘e he me’a ko ia ha ngāue lahi ange ‘i he’ene fakasi’isi’i. Fakakaukau ki ha tu'unga 'oku ke fie faka'aonga'i ai 'a e AI ke fakanounou'i ha dataset ko ha memo. 'Oku ke export 'a e la'ipepa, 'ai ia 'i he ChatGPT, pea lahi, 'oku foki mai ha memo 'i he sekoni 'e 30. Ka ko ‘eni ‘oku ke vakai’i ‘a e output, puke ‘a e ngaahi ta’etotonu, toe ue’i koe’uhi ‘oku ‘i ai ha me’a ‘oku mate, fact-checking claims ‘oku ‘ikai ke ke fakapapau’i, pea reformatting ‘a e me’a kotoa ke taa’i ‘a e le’o totonu. ‘I he taimi ‘oku ke ‘osi ai, ‘oku ‘ikai ke ongo’i ‘e he AI ko ha enabler;ʻoku ongo ia ʻo hangē ha foʻi hiná. Ko e 'uhinga lahi 'eni 'oku tu'u ai 'a e AI ohi. ‘Oku ‘ahi’ahi’i ia ‘e he kakai, ‘o ma’u ha tali fakalukufua, pea nau fakakaukau ko e me’a ia? ‘Oku nau faka’osi’aki ‘oku ‘ikai ke taau ‘a e feinga hokohoko pea nau foki ki he founga motu’a. Ka ko e palopalemá ko e foungá, ‘o ‘ikai ko e me‘angāué. Ko hono faka'aonga'i lelei 'o e AI 'oku 'uhinga ia ke 'ilo'i 'a e feitu'u 'oku ne fakahaofi mo'oni ai ho taimi mo e feitu'u 'oku ne hiki pe 'a e ngaue takai. Ko e faikehekehe ko ia ‘oku fiema’u ‘a e to’onga pea ‘oku ne fakamavahe’i ha taha ‘oku AI-aware mei ha taha ‘oku AI-fakafaingamalie’i. Ko e hā e fōtunga ʻo e fakaʻatā ʻo e AI? 'Oku tau 'ilo'i 'a e 'uhinga 'oku mahu'inga ai 'a e fakafaingamalie'i 'o e AI mo e ohi. Ko e puna mei he ‘ilo ki he ngaue ko e feitu’u ia ‘oku stall out ai ‘a e tokolahi ‘o kitautolu, pea ‘oku ‘ikai ko e ‘ikai ke tau feinga. Hoko atu, Te u fokotu’u atu ‘a e ngaahi founga ngaue kuo ngaue ki he’eku timi ‘o e kakano mo au. Ko e ngaahi sitepu 'aonga 'eni, fakautuutu 'oku liliu 'a e hoha'a AI ki he ngaue. Fakatokanga’i ‘oku ‘ikai ke ke ‘i mui (kei). Ko hono fai 'o ha fekumi ki he “tekinolosia fakamuimuitaha 'o e AI” ko ha founga lelei ia ke fie ma'u vave ke tapuni ho'o laptop pea fakamo'oni hingoa ki he 'aho. ‘Oku ‘i ai ha tenge mo e AI ‘oku ha’u mei he tafe ma’u pe ‘a e kau influencers, ngaahi fanongonongo ‘o e koloa, ngaahi konga fakakaukau, pea na’a mo e ngaahi kaungame’a ‘oku nau talaatu ‘a e founga ‘oku nau ‘alu ki mu’a ai. Ka ko e longoa'a ko ia 'oku lahi hono fa'u ke ma'u ho'o tokanga mo e maketi kiate koe. Ko e taha ia ‘o e ngaahi founga motu’a taha ‘i he tohi: ‘Oku ke tō ki mui. He’ikai ke ke lava ‘o tō ki mui. Lesisita ki he’eku tohi ongoongo, ke ‘oua na’a ke holomui. ʻOku fakaʻaiʻai ʻe he pōpoaki ko ʻení ʻetau holi tefito ke ʻi he ingroup. Ko e tefito’i logic ‘o e tangata ‘ana. Ko e ngaahi mo'oni 'e ni'ihi ma'au: Fakatatau ki he Gallup, 49% 'o e kau ngaue 'o e U.S. 'oku nau lipooti 'oku 'ikai ke nau teitei faka'aonga'i 'a e AI 'i honau fatongia, pea ko e 26% pe 'oku nau faka'aonga'i ia 'i ha ngaahi taimi si'i 'i he uike pe lahi ange. Let that sink in. ‘I he fonua ‘oku tu‘u ai ‘a e lahi taha ‘o e ngaahi kautaha lalahi ‘o e AI, ko e vahe fā nai pē ‘e taha ‘o e kau ngāué ‘oku nau toutou ngāue‘aki ‘a e AI. 'Oku ou fie fakafe'iloaki atu ha fakakaukau 'e taha ke fokotu'u 'a e ngaahi me'a 'i he tu'unga totonu: ko e Diffusion 'o e Teolia 'o e Innovation. Na'e fuofua vahevahe 'e E.M. Rodgers 'i he 1962 (pea 'oku kei 'aonga pe 'i he 'aho ni), na'e vahevahe 'e he teolia 'o e Diffusion 'o e Innovation 'a e kau fanongo kotoa pe ki ha tekinolosia ki he kulupu 'e nima: kau fakatupu fo'ou, kau vave 'o e adopters, tokolahi vave, tokolahi tomui, mo e laggards. ʻOku ohi ʻe he ngaahi kulupú ni ha faʻahinga tekinolosia foʻou pē ʻi he hokohoko ko iá. 'Oku kamata 'a e ohi 'i he kau fo'ou (fakakaukau ki he kau manako tekinolosia, influencers, kakai 'uluaki 'i he laine ki he telefoni fo'ou taha) pea faka'osi 'aki 'a e laggards ('oku nau kei faka'aonga'i 'a e ngaahi telefoni fonua). Hangē ko ia ʻokú ke lava ʻo sio ki ai mei he fakatātā ʻi laló, ʻoku tō ʻa e tokolahi taha ʻo e kakaí ʻi ha feituʻu ʻi he lotomālié: Maʻuʻanga fakamatala Ko ia, 'Oku tau 'i fe 'i he taimi ko 'eni mo e AI generative? Ko ha ui subjective ia, ka ‘i he ‘ilo ‘a e ngaahi fakamatala ‘oku tau ma’u ‘o a’u mai ki he taimi ni, ‘Oku ou wager kuo tau toki hū ki he tokolahi vave. 'I hono fakalea 'e taha, lolotonga 'a e AI ko ha fakakaukau kuo 'i he mata 'o e kakai 'i ha taimi he taimi ni, 'Oku kamata pe ke taa'i 'e he taukei 'o e AI 'a e mainstream. Ko e kakai kotoa pe kuo ke fanongo ki ai ‘oku nau raving fekau’aki mo e AI mo hono ngaahi malava ko e ‘uluaki 15%, ko e kau innovators mo e kau adopters vave. Pea ‘oku nau fu’u le’o lahi ange ‘i he toenga. Ko e hā hono ʻuhinga ʻo e meʻa ko iá kiate koé? Kapau ‘oku te’eki ke ke fiemalie ki hono ngaue’aki ‘o e AI, ‘oku ke kei ‘i ha feitu’u lelei. Kae ‘oua foki na’a ke holomui, he ko e tokolahi vave ko ho faingamalie faka’osi ia ke ke to’o ki mu’a. ‘Oku ‘ikai ko e pehē ‘eni ‘oku faingofua ‘a e hoko ko ha tokotaha kamata ‘i ha me’a — ‘oku pau ‘oku ‘ikai. Ka ko e lahi taha ‘o e ta’efiemalie ko ia ‘oku ha’u ia mei he tui ki he tokotaha kotoa pe ‘oku mu’omu’a ‘iate koe. ‘Oku ‘ikai ko e me’a ia ‘oku hoko he taimi ni. Kamata siʻisiʻi pē. Hange ko ha fa'ahinga taukei, AI taukei ko ha uoua 'oku langa hake 'i he taimi 'o fakafou 'i hono toutou faka'aonga'i. ‘Oku ‘ikai ke ke toe mālohi ange ‘i ho’o lau fekau’aki mo e hiki mamafá. ‘I ha taimi, ‘e pau ke ke to‘o hake ‘a e ngaahi dumbbells. ‘Oku ‘ikai ‘uhinga ‘eni ‘oku fiema’u ke ke drum ha fakafofonga ‘oku ne fakanounou’i ho’o ngaahi ‘imeili kotoa pe, fakama’a ho’o ngaahi pepa, pule’i ho’o taimi-tepile, pea fai ho’o tukuhau ‘i he ‘uluaki ‘alu. ‘Ufi’ufi ‘a e hoko ko ha tokotaha kamata, kumi ki ha fanga ki’i ikuna, pea, hangē pē ko e fakamālohisinó, te ke sio ki he ngaahi ‘aongá ‘o vave ange ‘i he me’a ‘okú ke fakakaukau ki aí. Ko e fuofua me'a na'a ku fai 'aki 'a e AI ko hono faka'aonga'i ia ke tokoni'i au ke fokotu'u atu 'a e rewrites 'o 'eku ngaahi fekau Slack 'i loto kapau na'a ku ongo'i 'oku mate hoku le'o. Ngaahi meʻa tefito, ka naʻe mahino leva kiate au ʻa e founga naʻe ola lelei ange ai ʻeni ʻi he stewing ʻi he founga haohaoa ke fakalea ʻaki ha meʻa. Naʻá ku sio ki he ʻaongá ʻi ha ʻinivesimeni siʻisiʻi ʻaupito. Naʻe faifai pea u fiemālie ʻi hono fakaʻaongaʻi ʻo Claude ke tokoni ʻi hono fakakouti ʻo e ngaahi meʻangāue ʻi lotó maʻa ʻeku timí, fakatupu ha ngaahi memo mei he ngaahi fakamatala, mo palani hoku ngaahi fatongia fakauiké. Ko ‘eni, Te u faingata’a’ia ke kumi ha me’a ‘oku ‘ikai ke u faka’aonga’i ‘a e AI ki ai ‘i he’eku ‘aho-ki-he-‘aho. Ko hono faka'aonga'i 'o e ngaahi fakalelei'anga 'o e AI ki ho'o ngaahi palopalema 'a'au mo e sio ki he ngaahi lelei 'o e mamani mo'oni ko ha fakalotolahi malohi. ‘Okú ke ngāue‘aki ia ‘i ha me‘a sima, .pea 'oku kiliki pe. Te ke fakakaukau, “’Oiauē, te u lava ‘o ngāue’aki ia ki he me’á ni ... ko e hā ha toe me’a ‘e lava ke ne faí?” ʻOku hoko hoʻo fie ʻiló ko e mīsini ʻokú ne langa hake ʻa e tōʻongá. Plus, lalanga AI ki ho'o ngaue 'oku 'i ai (kae 'ikai ko ha 'ahi'ahi pe 'ekitiviti kehekehe) 'oku ne fakama'a 'a e pa 'o e feinga'i ia tu'o taha, ma'u 'a e ngaahi ola iffy, pea foki ki he founga 'oku ke 'osi ngaue ai. ‘Oku ke sio tonu ki hono ‘aonga, ko ia ‘oku ngalingali ange te ke teke ‘o fakalaka ‘i he ‘uluaki fepakipaki. Ko e ngaahi lelei ‘o e AI ‘oku lahi ange ia ‘i he ta‘efiemālie fakataimi. HubSpot Blog writer Amy Rigby kuo ne folau 'i he 'uluaki me'a ni: “Ko e konga faingata'a taha fekau'aki mo e lalanga AI ki he workflows ko e konga faingata'a taha foki ia 'o ha feinga ki he ngaahi ma'u'anga tokoni 'o e 'aonga: 'I he kamata'anga, 'e wildly inefficient. ako curve ke fakaava ‘a e mahu’inga ko ia Ko ha ongo lahi ia ‘i he taimi ‘oku ke fai ai.” Ako e founga ke ueʻi aí. Ko e ueʻi ʻo e AI ko e taukei ʻaonga taha ia te ke lava ʻo ako ʻi he taimi ʻokú ke kamata aí. Ko ha fakaʻaiʻai lelei ʻoku ʻuhinga ia ki he faikehekehe ʻi he vahaʻa ʻo ha tali fakalūkufua mo ha tali ʻoku tokoni moʻoni. 'I he taimi na'a ku 'eke ai kia Meg Prater, 'Ulu 'o e Content Strategy & Ngaue ki he HubSpot Media, ko e ha na'e 'i ai ai ha ava 'i he vaha'a 'o e 'ilo 'o e AI mo e ohi mo'oni, na'a ne pehe, "'Oku 'ikai ke nau faka'aonga'i 'a e ngaahi ue'i totonu. ‘Oku sai pē ke ke ‘ahi‘ahi‘i ‘a e ngaahi ue‘i kehekehe ‘i he ‘uluaki taimí, ka ‘e faifai pē te ke fiema‘u ha fa‘unga ki he ngaahi fetalanoa‘aki ‘oku tataki lelei angé. 'Oku ou fakalotolahi'i 'a e kau fa'u tohi 'i he'eku timi ke nau faka'aonga'i 'a e WRITE framework — 'oku ne 'oatu 'a e AI 'a e ngaahi konga mahu'inga 'e nima 'o e fakamatala ki he kole: Ko hai: Ko hai 'oku ngaue 'a e AI? 'Oange ki he AI ha persona, hange ko ha strategist taukei, ha mataotao fakatekinikale, ha pule 'o e poloseki, etc. Ngaahi ma'u'anga tokoni: Ko e hā 'a e background 'oku fie ma'u 'e he AI ke ma'u 'a e totonu ko 'eni? Ko ho’o context dump ‘eni: ngaahi fakaikiiki fekau’aki mo e poloseki, palopalema ‘oku ke solova, ngaahi naunau fakafekau’aki, mo ha toe me’a kehe ‘e ‘ikai ‘ilo ‘e he AI ‘iate ia pe. Fakahinohino: Ko e hā tonu ʻoku totonu ke fai ʻe he AI? Fai pau. Ngaahi Tuʻutuʻuni: Ko e hā ha ngaahi tuʻutuʻuni, fakangatangata, pe ngaahi ngataʻanga ʻoku ngāueʻakí? Hangē ko ʻení, ko e lōloá, fōtungá, leʻó, ngaahi meʻa ke fakaʻehiʻehi mei aí, mo e ngaahi meʻa ke fakakaú. Ko e ola ʻoku ʻamanaki ke hokó: Fakamatalaʻi ʻa e meʻa kuo ʻosí ʻi he founga pau taha te ke lavá: ʻa e founga, ngaahi meʻa ʻoku ʻoatu, pea kapau ʻe lava, ko ha sīpinga. Ko e fakatātā ‘eni ‘o ha faka’ai’ai TOHI: W: Ko ha ki’i pisinisi fakamaketi koe ‘oku ke taukei ‘i he ngaahi launches ‘o e koloa ‘a e DTC. Ko 'eku kau fanongo ko e kakai fefine ta'u 25-40 'oku nau fakatau 'a e ngaahi te'elango ngaohi nima ko ha ngaahi me'a'ofa pea mo e tokanga'i 'o e tokotaha, lahi taha 'o fakafou 'i he'eku falekoloa Etsy mo e Instagram. R: ‘Oku ou kamata’i ha tanaki’anga ‘o e fa’ahita’u mafana ‘o e kandela ‘i Sune. Ko 'eku patiseti 'oku $500 nai ki he launch. Ko ʻeku channel fakatau lelei tahá ko e Instagram, pea ʻoku ʻi ai ʻeku kau muimui ʻe toko 3,000 nai. Naʻe fakatau atu ʻeku tānakiʻanga fakaʻosí ʻi ha uike ʻe ua, ʻo lahi taha ʻi he ngaahi talanoa ʻi he Instagram mo e ʻīmeilí. I: Langa ha'aku palani kamata uike 'e fa 'oku ne 'ufi'ufi 'a e kakano 'o e teaser, ha founga ngaue 'aho kamata, mo e muimui'i hili hono kamata. Fakakau e me'a ke post, taimi ke post ai, mo e 'imeili 'e taha ki he konga takitaha. T: Tauhi ʻa e palaní ke moʻoni ki ha ngāue ʻa e tokotaha pē. 'Ikai ha ngaahi ads totongi. 'Okani mo e 'imeili pe. ʻOku totonu ke ongoʻi māfana mo fakatāutaha ʻa e leʻó, ʻo ʻikai fakakautaha. E: Ko ha tohimāhina uike ki he uike te u lava ʻo muimui ki ai, mo ha ngaahi fakakaukau pau ʻo e kakanó ki he ʻaho takitaha, ngaahi fakakaukau ʻīmeili nounou ʻe tolu, mo ha lisi ʻo e ʻaho kamataʻangá. Fakalele ‘a e faka’ai’ai ko ‘eni ‘i he tafa’aki ‘o e taha ‘oku ‘ikai ha’ane fa’unga, pea te ke sio ki he faikehekehe. Kapau ko ha tokotaha ngaohi kandela mo’oni koe, te ke nanamu foki ki ai. Faʻu ha taimi-tēpile taumuʻa AI. Ko e taimi pē te ke fai ai ha ngaahi tinkering pea ma’u ha ongo ki he feitu’u ‘e lava ke tokoni’i ai koe ‘e he AI, ko e sitepu hokó ko hono tauhi ‘o e ivi. Faingofua ange hono leaʻakí ʻi hono faí. Manatuʻi ʻa e vā ʻo e ʻilo-faí? ‘Oku fakahaa’i ‘e he ngaahi fakatotolo ‘oku ‘ikai fe’unga ‘a e ma’u ‘o ha taumu’a taumu’a malohi ‘iate ia pe. Ka, ko e kakai ʻoku nau faʻu ha ngaahi palani ʻoku nau fakahaaʻi pau ʻa e founga ʻoku nau ngāue ai ki ha taumuʻá ʻoku ngalingali ange te nau muimui moʻoni ki ai. Ko e fakakaukau “ ‘Oku ou fie ma‘u ke toe lelei ange ‘i hono ngāue‘aki ‘a e AI” ‘oku si‘i ange ‘ene ola leleí ‘i he “ ‘I he pongipongi Tūsite kotoa pē, te u fakamoleki ha miniti ‘e 20 ‘i hono ngāue‘aki ‘a e AI ki ha ngāue ‘e taha ‘i he‘eku peletí.” Ko ia ko e me’a ‘eni ‘oku ou fokotu’u atu: Palani ha taimi-tēpile fakauike ‘o e ikuna ‘a e AI. Ko e ngaahi ngāue ʻeni ʻe lava ke ke aʻusia ʻi ha uike ʻe taha. ‘Oku ‘ikai fiema’u ke nau hoko ko ha ngaahi puna lalahi. Ka, fakakaukau kiate kinautolu ko ha fakalakalaka fakautuutu ki ha taumuʻa lahi ange, ʻoku siʻisiʻi feʻunga ke fakakakato moʻoni ka ʻoku ʻuhingamālie feʻunga ke hiki ʻa e tuituí. Ko ha taimi-tēpile fokotu‘utu‘u lelei ‘okú ne fai ‘a e me‘a ‘e ua. ‘Uluakí, ‘okú ne liliu ‘a e taumu‘á ki he .tōʻonga, ʻo ʻomi ʻa e scaffolding ke tauhi koe ke ke foki ki ai ʻo ʻikai ha ngāue fakatoʻa ʻo e loto-fiemālié ʻi he taimi kotoa pē. Uá, ʻokú ne holoki ʻa e ngaahi meʻa taʻe ngata ʻo e AI ki he ngaahi sitepu ʻaonga ʻoku fakatefito ʻi hoʻo ngāué. Ko e faito’o ia ki he palalisia ‘o e fili. Talamai 'oku ke fie faka'aonga'i 'a e AI ke fakalelei'i ho'o fakataha 'a e ola lelei mo e muimui'i. Ko e me’a ‘eni ‘e ala hoko ki ha taimi-tēpile ‘i hono fakahoko: Taumuʻa tefito: Fakaʻaongaʻi ʻa e AI ke fakasiʻisiʻi ʻa e taimi ʻoku fakamoleki ʻi he ngaahi fakafoʻou ʻo e tuʻunga mo e teuteu ki he fakatahá ʻi he māhina ka hokó. Uike 1: Fili hoʻo fakataha ʻoku toutou hokó. Faka'aonga'i 'a e AI ke fakatupu ha 'asenita sipinga mei ho'o ngaahi fakamatala. Uike 2: Hili e fakatahá, fakaʻaongaʻi ʻa e AI ke faʻu ʻa e fakamatala fakanounou ʻo e muimuiʻí. Vakaiʻi pe naʻe siʻisiʻi ange ʻa e taimi ʻo e meʻá ni ʻi he angamahení. Uike 3: Langa ha fakaʻaiʻai ki he ngaahi fakafoʻou fakauike ʻo e tuʻunga ʻo fakaʻaongaʻi ʻa e ngaahi poini ʻo e meʻafana ʻokú ke ʻosi tauhí. Uike 4: Fakatahaʻi ʻa e meʻa kotoa ʻe tolú ki ha founga ngāue faingofua ʻoku lava ke toe fai. Fakalele ia ʻi ha uike ʻe taha lolotonga ha ngaahi fakataha lahi. Uike 5: Toe vakaiʻi hoʻo sisitemí. Ko e hā ‘oku ngāué? Ko e hā ‘oku ‘ikai? Ko e hā ‘a e me’a hono hokó? Fokotuʻu ha ngaahi taumuʻa ki he māhina hono hokó. ʻOku ʻikai ha meʻa heni ko ha puna. ʻOku langa ʻa e uike takitaha ʻi he fakaʻosí, pea ʻi he uike nimá ʻokú ke maʻu ha sisitemi kuo fakatohi. Te ke lava ‘o muimui’i ho’o fakalakalaka ka neongo ia ‘oku ngaue ma’au: ha ngaahi fakamatala app hange ko e Notion, ha me’angaue pule’i ‘o e ngaue hange ko Asana, ha tohi ‘oku lele, pe ngaahi fakamatala pipiki kapau ko e founga ia ‘oku ke takai. ʻOku mahuʻinga ange ʻa e tuʻumaʻú ʻi he founga. Pea (mahalo na'a ke sio ki he hoko mai 'eni), 'e lava ke tokoni'i koe 'e he AI ke ke langa 'a e taimi-tepile 'iate ia pe. Fakamatala'i ho fatongia mo e ngaahi fatongia ki ai, pea kole ange ke ne tokoni'i koe ke ke brainstorm 'a e feitu'u te ke lava 'o leverage mo'oni 'a e AI 'i ho'o workflow. Fakanofo 'i ha taumu'a SMART tefito 'e taha ke ngaue ki ai 'i he uike 'e fa ki he ono ka hoko mai, pea faka'aonga'i 'a e AI ke fa'u 'a e ngaahi sitepu si'isi'i ke a'u ki ai. ʻAi ke hā hoʻo fakalakalaká. Kapau ko ho’o kautaha ‘oku AI-ki mu’a, faingamalie ‘oku fie ‘ilo ho’o pule ki he me’a ‘oku ke ‘i ai. Ko e anga 'o e 'asi ho'o fakalakalaka AI kiate kinautolu 'oku mahu'inga tatau pe ia ki ho'o ngaue 'o hange ko e ngaue 'iate ia pe. 'Oku mo'oni 'aupito 'eni kapau 'oku fakataumu'a ho'o fakahoko 'i he ohi 'o e AI. Ko hono tala ma’u pe ki ho’o pule ‘a e founga ‘oku ke deploy ai ‘a e AI, fakafo’ou kinautolu ‘i he ngaahi keisi fo’ou ‘o hono faka’aonga’i pe ngaahi ma’u’anga tokoni ‘o e ola lelei, ‘oku faka’ilonga’i ‘oku ke fakakaukau ki mu’a. ʻE lava ke hangē ia ha pōpoaki Slack, ko ha meʻa ʻi hoʻo fakafoʻou fakauike, pe ko ha lave ʻi hoʻo taha-ki-he-taha. Na’a mo e fanga ki’i ikuna iiki ‘oku nau tō ‘a e fakakaukau ‘oku ke fu’u mahu’inga. ‘Oku faingofua ange ‘a e lea ‘a e ‘asi ‘i he fai, neongo: Ko e taimi pē ‘okú ke hū ai ki he vaotaá mo e AI, ‘oku faingofua ke ke ma‘u ‘o fu‘u ma‘u ‘o ngalo ai ke ke fetu‘utaki ho‘o fakalakalaká. Taimi ʻe niʻihi ʻoku ou maʻu ʻa e ʻinivesi ʻi ha poloseki ʻoku ngalo ʻiate au ke fakafoʻou ʻeku pule ʻi he founga kuo fakaleleiʻi moʻoni ai ʻeku fakaʻaongaʻi ʻo e AI ʻeku output. Ko e fakalelei'anga 'e taha: Seti ha fakamanatu tohimāhina toutou ki ha fakafo'ou 'o e pule AI. Pea, hiki tatau ho’o taimi-tēpile ohi (pe ko ha me’a pē ‘okú ke ngāue’aki ke muimui’i ho’o fakalakalaka ‘i he AI), fakapipiki ia ki ho’o me’angāue AI ‘okú ke filí, pea kole ke fakanounou’i ho’o fakalakalaka fakauike. Bam, ko ha meʻa ke vahevahe mo hoʻo pulé ʻo meimei ʻikai ha toe ngāue ʻe taha. Ko e 'uhinga 'eni 'e lava ke 'aonga ai hono faka'aonga'i 'o ha me'angaue pule'i 'o e ngaue hange ko Asana ke muimui'i ho'o ngaue. Te ke lava 'o export ho'o ngaahi ngaue kuo fakakakato ki ha spreadsheet, 'oange ia ki ha me'angaue AI, pea kole ange ke ne to'o mai 'a e ngaahi ikuna kimuí ni mai. ‘Oku langa ‘a e muimui’i ‘o e fakalakalaka, pea ‘oku faingofua ange ia ‘i hono tauhi ha Google Sheet mavahe ‘oku fie ma’u ke ke manatu’i ke fakafo’ou ‘i he taimi kotoa pe ‘oku ke fai ai ha me’a. ‘Oku ou fakalotolahi’i foki koe ke ke fakafehokotaki ho’o ngaue’aki ‘a e AI ki he founga ‘oku ne fakalakalaka’i ai ho’o ngaue. Tala mai ha fakamatala: ‘a e founga na’a ke fakalakalaka ai, pea ko hono ola, ‘a e founga kuo lelei ange ai ho’o ngaue, pea mo e fekau’aki ‘a e me’a ko ia mo e ngaahi KPI ‘a e timi. ‘Oku mau talanoa ki hono fakalakalaka ho’o ngaue, hili ia. Toe fakatokanga ʻe taha: ʻOku mahuʻinga foki ʻa e ʻasi ʻa e toʻu tupú. 'Oku mahu'inga 'a e kau pule, ka 'oku pehe 'a e hoko ko e tokotaha 'oku tafoki ki ai ho kaungame'a 'i he taimi 'oku nau ma'u ai ha fehu'i AI. ʻOku langa hake ʻe he tuʻunga mataotao ʻikai fakaʻofisiale ko iá ha tenge ki ʻolunga ʻi hoʻo fakalakalaka pē ʻaʻaú. Naʻe maʻu ʻe Tīmote ha ngaahi ʻilo ʻaonga heni: “Ko e founga fakapotopotó ke vahevahe ʻa e founga, ʻikai ko e wow. ʻIkai ko e ‘sio ki he meʻa naʻá ku langá’ ka ko e ‘founga ʻeni naʻá ku langa aí, mahalo ʻoku tokoni ʻeni kiate koe.’ Ko e uá ʻoku hoko ia ʻo ʻaonga ki ha taha kehe ʻi he lokí, ʻoku ʻikai ke ne toe hoko ko ha pōlepole pea hoko ia ko ha fakaava ʻo e malavá ki he timi fakakātoá.” Tauhi ha loop fakamatala ke hokohoko atu. ‘Oku ke fai ‘a e ngaue, ‘oku ke fakahaa’i ‘a e ngaue, ko ‘eni fakapapau’i ‘oku ke nofo ma’u. Ko 'eku fale'i faka'osi ke ke kei ako mo fakafo'ou 'a e ngaahi fakalakalaka lolotonga ia 'oku ke fakahoko ho'o 'ilo. Hange ko ia ‘oku lea’aki ‘e Meg, “Ko ha taha ‘oku AI-fakafaingamalie’i ko ha taha ‘oku AI-fie’ilo. ‘Oku totonu ke ke ‘ahi’ahi’i ia, ‘ahi’ahi’i ia, pea ‘ahi’ahi’i ‘a e ngaahi me’angaue fo’ou/langa. ‘Oku ‘ikai fe’unga ke lele ‘a e tolu tatau .‘oku ue’i (neongo ko e feitu’u lelei ia ke kamata mei ai). Ko e AI-enabled he ‘aho ni ‘oku ‘uhinga ia ‘oku ke ngaue’aki mo fakalakalaka ‘a e ngaahi me’angaue mo e ngaahi sipinga ko ‘eni ‘i he’enau tukuange mai.” Ko e me’a mahu’inga ke tauhi ha loop fakamatala ‘oku ma’ama’a fe’unga ke ‘oua na’a ke fu’u lōmekina. ‘Oku ke fiema’u ha tafe ‘oku fakalukufua fe’unga ke nofo ma’u ‘i he lolotonga, ka ‘oku ‘ikai ke fu’u lahi ‘o ke fie totolo ki ha luo. Fakangatangata koe ki ha ngaahi halanga fakamatala AI 'e fā pe nima 'i he taimi. ‘E lava ke hoko ‘eni ko ha tohi ongoongo pe blog, ko ha channel YouTube, ko ha komiuniti ‘i loto, ko ha faiako, ko ha podcast, ko ha ‘akauni LinkedIn, pe na’a mo ha hoa AI, ko ha taha ‘i ha fatongia tatau ‘oku ne toe ‘ahi’ahi’i. Pea ke ʻai ʻeni ke tuʻuloa kotoa: Ko e taimi kotoa pē ʻokú ke tānaki atu ai ha channel foʻou, fakakaukau ke tuku hifo ha taha. Ko 'eku ngaahi channel he taimi ni ko e: Simple.ai: ko ha tohi ongoongo 'oku ne 'oatu 'a e ongoongo 'o e AI mo e ngaahi fakafo'ou 'i ha founga 'oku makatu'unga, 'i lalo-ki-he-mamani. Kapau 'oku ke fie ma'u ha tohi ongoongo fekau'aki mo e AI 'o 'ikai ke 'ohovale, ko 'eni ia. Ben’s Bites: ko ha Substack ‘oku ki’i lahi ange ‘a e faka’amu ‘i he ‘atakai lolotonga ‘oku kei digestible. Ko ha channel AI Slack 'i loto 'oku tau ma'u 'i he HubSpot ke vahevahe 'a e fakalakalaka 'o e AI 'oku fekau'aki mo e maketi. Ko ha faiako AI. Ko 'eku timi, 'a ia 'oku ou alea'i ma'u pe 'a e founga ke deploy lelei taha 'a e AI 'i he'etau blog. Pea ko e me’a pe ia he taimi ni. Mahalo ʻe liliu ʻa e ngaahi meʻa ko iá ʻi he kahaʻú ʻi he liliu hoku tuʻunga fakafiemālié mo e ngaahi fatongiá. Founga 'e lava ke hiki ai 'a e ngaahi timi mei he 'ahi'ahi 'o e AI ki he fakahoko Ko e me'a kotoa pe 'i 'olunga 'oku fekau'aki ia mo hono fakafaingamalie'i koe. Pea ki he ICs, 'e lava ke ke tu'u ai. Ka ‘o kapau te ke pule’i ha timi, ko e hiki mei he “’oku mau ‘ahi’ahi’i ‘eni” ki he “ko e konga ‘eni ‘o e founga ‘oku mau ngaue kotoa ai he taimi ni” ko e pole kehe ia. Ko e faka'uli 'o e ohi 'i ha timi 'oku 'ikai ko ha me'a ia 'oku foaki. He’ikai ke ke lava ‘o ‘oatu ha fakamatala ki ha taha pea ‘amanaki te ne lele vave mo ia. He ʻikai loto fiemālie pe fiemālie ʻa e tokotaha kotoa pē ke ako ʻo hangē ko koé. ‘Oku ‘ikai ko ha tukituki ia kiate kinautolu; 'oku kehekehe 'a e ngaahi fetu'utaki 'a e kakai mo e tekinolosia fo'ou, pea mahalo te ke ma'u ha mafola 'o e kau adopters vave, tokolahi vave/tumui, pea mahalo na'a mo e kau innovators pe laggards 'i ho tafa'aki. ‘Oku falala ‘a e kakaí ki he kakai kehé ‘i he taimi ‘oku nau fe‘ungamālie ai ki ha me‘a fo‘oú. I’d bet ko e konga ia ‘o e ‘uhinga na’a ke kumi fale’i ai mei ha blog post na’a ku tohi, ko ha tokotaha mo’oni kuo fakamo’oni’i, ‘i he ‘eke pe ChatGPT pe Claude. ‘Oku ‘i ai ‘a e me’a ‘i he fanongo “ko e me’a ‘eni na’e ngaue kiate au” mei ha tangata ‘e taha ‘oku ‘ikai lava ‘e ha chatbot ke ne fakahoko kakato. Ko e poupou fakapule ‘oku kau foki ia ‘i he ngaahi predictors malohi taha ‘o e pe ‘oku faka’aonga’i ‘e ha taha ‘a e AI ‘i he ngaue — ‘o fakatatau ki he Irrational Labs, ‘oku holo hifo ‘a e faka’aonga’i ‘o e AI ‘a e kau ngaue mei he 79% ki he 34% ‘o ‘ikai ha poupou ‘a e pule. Ko ia, fetaulaki mo hoʻo timí ʻi he feituʻu ʻoku nau ʻi aí. Fehu’i ange pe ‘oku nau ngaue’aki fefe ‘a e AI. ʻIkai ʻi ha faʻahinga founga ʻo e micromanaging, “fakahaaʻi mai hoʻo hisitōlia ueʻí,” ka mei ha feituʻu ʻo e fie ʻilo moʻoní. Ko e hā ‘okú ne ta‘ofi kinautolú? Makatu’unga ‘i he me’a ‘oku ke ma’u, fokotu’u mai ha ni’ihi ‘o e ngaahi founga ngaue kuo u fakafe’iloaki atu heni. Kuó u ako ha me‘a lahi ange mei he‘eku talanoa mata ki he mata mo ‘eku timí ‘i ha toe fakamatala tokoni pe ko ha tēpile ako na‘e mei lava ke ne ako‘i au. Ko e fononga’anga ‘a e AI enablement ‘a e tokotaha takitaha ko ‘enau me’a pe ia, pea ko e me’a lelei taha te ke lava ‘o fai ko e pule ko e fakalotolahi’i lolotonga hono ‘oange kiate kinautolu ha feitu’u ke nau fakatotolo’i. Ko e feitu'u 'oku fe'unga ai 'a e Futurepedia ki he AI Fakafaingamalie'i Ko e post kotoa ko ‘eni kuo fekau’aki ia mo ha fakakaukau ‘e taha: ‘oku ‘ikai tatau ‘a e ‘ilo ki he AI mo hono faka’ata ‘e ia. Pea ko e ngaahi fakafe’ātungia lalahi tahá ‘oku ‘ikai ko ha ngaahi palopalema te ke lava ‘o solova ‘aki ha’o lau ha toe fakamatala ‘e taha pe faka’ilonga’i ha toe me’angāue ‘e taha. Ko e ‘uhinga ia na’e ma’u ai ‘e he HubSpot ‘a e Futurepedia. Ko e Futurepedia ko e ako tau’ataina lahi taha ia ‘i mamani ‘a e AI mo e tu’unga ma’u’anga fakamatala. 'Oku ne fakalele 'a e fuofua AI me'angaue directory — lau afe 'o e ngaahi me'angaue curated 'i he ngaahi fa'ahinga kotoa pe 'e lava ke ke fakakaukau ki ai — 'i he tafa'aki 'o ha tu'unga ako 'oku tupulaki mo e 25+ ngaahi ako mo e laka hake 'i he 1,000 ngaahi lesoni 'oku fakatefito 'i he ngaahi taukei AI 'o e mamani mo'oni ki he pisinisi mo e ola. ‘I he Futurepedia, ‘ene ngaahi halanga YouTube, mo ‘ene tohi ongoongo, ‘oku hoko ia ko e kamata’anga default ki he kau mataotao ‘oku nau fie ako mo’oni ‘a e founga hono faka’aonga’i ‘o e AI, ‘o ‘ikai ko e fanongo pe ki ai. 'Oku tokoni 'a e HubSpot ki he ngaahi kautaha 'e laui miliona ke nau tupu lelei ange. 'Oku tokoni 'a e Futurepedia ki he kau mataotao ke nau kumi mo taukei 'i he ngaahi me'angaue 'o e AI 'oku ne 'ai ke lelei ange 'enau ngaue. Ko ‘eni ko e timi tatau kinautolu, ‘a ia ‘oku ‘uhinga ia ki he ngaahi ma’u’anga tokoni lahi ange, a’u lahi ange, pea mo e obsession tatau ‘i hono ngaohi ‘o e AI ke ngaue ma’ae kakai mo’oni. Ko e kau mataotao te nau ikuna ‘i he ta’u ‘e nima ka hoko mai ‘oku ‘ikai ko kinautolu ia ‘oku nau ‘ilo lahi taha ki he AI. Ko kinautolu ia kuo nau ako mo’oni ke nau ngaue ki ai. Kapau na'e 'oatu 'e he pou ko 'eni 'a e fa'unga, 'Oku 'oatu 'e he Futurepedia 'a e feitu'u ke ke kamata mei ai.
ʻOku ʻIkai Feʻunga ʻa e ʻIlo ki he AI. Ko e Founga ʻeni ke Ngāueʻaki Moʻoni Aí.
By Marketing
·
·
23 min read
·
397 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
