Знаењето за вештачката интелигенција не е доволно. Еве како всушност да го користите.

In This Article

Можеби сте отвориле ChatGPT неколку пати, сте добиле нерамни резултати и сте продолжиле понатаму. Можеби сте седнале на обука за вештачка интелигенција или две и сте помислиле: „Одлично, но како ова всушност се однесува на мојата работа? Или можеби сте обележале десетина алатки за вештачка интелигенција што сте ги виделе препорачани на LinkedIn и не сте пробале ниту една. Вие не сте сами. Јазот помеѓу познавањето на вештачката интелигенција и користењето на вештачката интелигенција е местото каде што се наоѓаат многумина од нас во моментов. И не помага тоа што сите ви кажуваат да го користите. Знам затоа што ова е речиси моја работа: раководам со тим за пишување на блогот HubSpot и голем дел од мојата работа е да им овозможам вештачка интелигенција. Не во апстрактна, инспиративна главна смисла, туку во еве како да ја завршите вашата вистинска работа подобро. Она што го научив е дека проблемот речиси никогаш не е мотивацијата. Луѓето сакаат да учат. Тоа е дека информациите за вештачката интелигенција се насекаде, но вистинското овозможување - она ​​што всушност го менува начинот на кој работите - е изненадувачки ретко. За тоа е овој пост. Во овој водич, ќе споделам практична рамка за интегрирање на вештачката интелигенција во вашата работа на начин кој ги унапредува вашите вештини, влијание и кариера. Содржина Зошто да се биде овозможен со вештачка интелигенција и помага на вашата кариера Зошто вештачката интелигенција е толку тешка за усвојување? Како изгледа овозможувањето вештачка интелигенција? Како тимовите можат да преминат од експериментирање со вештачка интелигенција до извршување Каде што Futurepedia се вклопува во овозможувањето ВИ Зошто да се биде овозможен со вештачка интелигенција и помага на вашата кариера Да почнеме со малку искреност. „Ви помага на вашата работа“ е блиску до изјава за ништо во 2026 година. Знаеме дека може да не направи попродуктивни, па што сега? Еве подобар увид: се зголемува јазот помеѓу луѓето кои користат вештачка интелигенција и луѓето кои добро ја користат. Предноста ќе оди кај луѓето кои отишле подалеку, кои вградиле вештачка интелигенција во нивните рутини, кои ја користат за да произведат значајно подобра работа и кои можат да го покажат тоа влијание. Ајде внимателно да погледнеме зошто е тоа точно: Промоциите доаѓаат од резултат, а не од труд. „Вложив многу труд, па треба да бидам награден“ е многу потешко да се расправате овие денови. Тоа е затоа што професионалците со ВИ имаат тенденција да произведуваат повеќе резултати и влијание од оние кои не го прават тоа. Под овозможена вештачка интелигенција, мислам на некој кој редовно ја користи вештачката интелигенција во нивната секојдневна работа за да го зголеми својот резултат и влијание. Во 2026 година, многу индустрии сега преминаа во „оперативна ера“ на вештачка интелигенција. Експерименталната фаза (ад-хок поттикнување, еднократна употреба на алатки) е во голема мера завршена. Очекувањето сега е интегрирана, одржлива употреба. Земете го како пример маркетингот со содржина: малите, стратегиски фокусирани тимови можат да користат вештачка интелигенција како мултипликатор на сила, исфрлајќи ги рутинските аспекти на производството за да можат човечките уредници да се фокусираат на наративниот тек, гласот на брендот и точноста. Според извештајот за состојбата на маркетингот на HubSpot за 2026 година, 67% од маркетинг тимовите велат дека вештачката интелигенција им заштедува 10 или повеќе часови неделно, а 71% велат дека вештачката интелигенција им помага да создадат значително повеќе содржини. Бидејќи вештачката интелигенција може да се справи со голем дел од секојдневието на некоја улога, таа ослободува време за работа од повисок ред: стратешко размислување, креативно решавање проблеми, вкрстено функционално лидерство и долгорочно планирање. Извршувањето на основните задачи станува помалку вредно. И кога не сте во тесно грло од тоа, менаџерите ви даваат повеќе предизвикувачка и видлива работа. Употребата на вештачката интелигенција станува нова основна линија. Пред една генерација, знаејќи како да се користи Excel беше диференцијатор. Потоа, стана подот. Истата промена се случува со вештачката интелигенција во моментов, што значи дека прозорецот за напредување се затвора. Во моментов, владеењето со ВИ е сè уште импресивно. Ако му кажете на вашиот менаџер дека користевте вештачка интелигенција за да го намалите процесот на половина или изградивте известување што заштедува на вашиот тим три часа неделно, тоа ќе биде забележано (повеќе за ова подоцна). Сепак, она што денес ви носи признание од вашиот менаџер ќе звучи многу како „Направив ново макро во Excel“ за една или две години од сега. Корисно, но не вреди да се забележи. Кога владеењето со вештачка интелигенција станува основна линија, предноста оди кај луѓето кои стигнале таму рано и се надоградувале на тоа додека сите останати сè уште размислувале од каде да почнат. Може дури и да тврдите дека тоа е основната линија: истражувањето на HubSpot покажа дека 83% од маркетерите велат дека од нив се очекува да произведуваат повеќе од кога било поради вештачката интелигенција. И еве што е најважно за вашата кариера: ВИ нема да ве замени. Но, некој што го користи подобро може. Не некој хипотетички робот или безличен бран на автоматизација. Некој во вашата индустрија, на ваше ниво, кој решил да го сфати сериозно пред вие. Менаџерите забележуваат кој користи вештачка интелигенција (а кој не). Податоците на Галуп од 2026 година покажуваатдека 69% од лидерите и 55% од менаџерите користат вештачка интелигенција барем неколку пати годишно, во споредба со само 40% од ИЦ. Вашиот менаџер веројатно користи вештачка интелигенција повеќе од вас, така што тие имаат прилично добро чувство за тоа што е можно и дали продолжувате. Не велам дека вашиот шеф чува тајна семафори за тоа кој најмногу го поттикнува Клод. Но, кога двајца луѓе во истиот тим испорачуваат слична работа, а еден од нив постојано го прави тоа побрзо и потемелно затоа што имаат интегрирано вештачка интелигенција во нивниот процес, тоа е забележано. Тоа влијае на тоа кој ќе ја добие следната задача за истегнување, кој ќе биде вклучен во разговорот за стратегијата и кој ќе биде промовиран. Зошто вештачката интелигенција е толку тешка за усвојување? Има причина зошто толку многу луѓе се заглавуваат помеѓу „Знам дека треба повеќе да користам вештачка интелигенција“ и навистина да го правам тоа. Всушност, постојат неколку добро документирани причини: Јазот на знаење-правење Сите сакавме да научиме или да пробаме нешто ново, само за да сфатиме дека месеци или години поминале без да направиме ништо за тоа. Само прашајте ја мојата бас гитара што собира прашина во мојата спална соба. Истражувачите Џефри Фафер и Роберт Сатон го нарекоа овој феномен „јазот во знаењето“. Во основа, да се знае што да се прави и всушност да се прави тоа се речиси целосно посебни проблеми. При примена на јазот знаејќи-правење за вештачката интелигенција, истражувањето се усогласува: BCG откри дека и покрај широко распространетата имплементација на вештачката интелигенција, 74% од компаниите допрва треба да покажат опиплива деловна вредност од нивната употреба на ВИ. Исто така, откри дека 70% од предизвиците со кои се соочуваат компаниите при имплементирање на вештачка интелигенција потекнуваат од проблеми поврзани со луѓето и процесите, во споредба со само 30% за технолошките проблеми и 10% за алгоритмите за вештачка интелигенција. Дел од причината за доцнењето е само практична. Веќе имате работа. Вашиот календар е полн, вашата листа со задачи е долга, а апстрактната цел „да дознаете како подобро да ја користите вештачката интелигенција“ е да се натпреварувате со секоја друга работа во вашата чинија. Кога го прашав Тимоти Биондоло, инженер за брза помош на HubSpot Media и специјалист за вештачка интелигенција, зошто толку многу луѓе стојат помеѓу свесноста и посвојувањето, тој не се закачи: „Свеста е пасивна, а усвојувањето бара од вас да го промените начинот на кој всушност работите, а не само да додавате нова картичка во вашиот прелистувач. Јазот е во тоа што повеќето луѓе сè уште се движат низ нивната дневна задача по задача, со цел, сами да ја завршат работата. Овозможените луѓе направија сосема поинаква промена. Тие го поминуваат своето време собирајќи контекст, пишувајќи инструкции, а потоа извршуваат десет паралелни работни текови, а тоа ја приспособува стратегијата на работа во заднина, а не се приспособува на различен квалитет. Никој не ви кажува дека вака всушност изгледа транзицијата, па луѓето ја пробуваат вештачката интелигенција неколку пати, не ја чувствуваат промената и претпоставуваат дека тоа не е за нив или дека вештачката интелигенција не е доволно паметна за да го направи тоа. Учењето вештачка интелигенција покрај извршувањето на вашите постоечки обврски е вистинско ограничување. Вашиот мозок има ограничување за обработка на нови информации, а кога тоа е надминато (што, со оглед на темпото на вештачката интелигенција во изминатите неколку години, речиси сигурно беше), усвојувањето нагло опаѓа, дури и кога мотивацијата е висока. Премногу опции, недоволна јасност Да речеме дека го одвоивте времето. Сега што? Постојат илјадници алатки за вештачка интелигенција на пазарот. Пејзажот се менува месечно. Лансираат нови модели и функции, а вашата активност на LinkedIn е полн со луѓе кои ви кажуваат за една алатка што им го променила животот. Не знаете од каде да започнете, па затоа не започнувате воопшто. Дури и ако не сте слушнале за парадоксот на избор, сигурно сте го доживеале. Колку повеќе опции имаме, толку помалку сакаме да избираме. Така, замрзнуваме, или ќе донесеме полоша одлука отколку што би имале ако ни се дадат помалку опции. Тоа е токму она што се случува во моментов за секој што се обидува да изгради навика за вештачка интелигенција. Која е шансата алатката што ќе ја изберете да е всушност вистинската? Застрашувачки е потценување. Стапица за продуктивност Овде има и сурова иронија за која не гледам да се споменува колку што треба: ако не сте намерно да користите вештачка интелигенција, тоа ќе создаде повеќе работа отколку што намалува. Размислете за сценарио каде сакате да користите вештачка интелигенција за да ги сумирате податоците како белешка. Го извезувате листот, го ставате во ChatGPT и одлично, белешката се враќа за 30 секунди. Но, сега го прегледувате резултатот, забележувате неточности, повторно поттикнувате затоа што нешто не е исклучено, ги проверувате тврдењата за кои не сте сигурни и ја реформатирате целата работа за да го постигнете вистинскиот тон. Кога ќе завршите, вештачката интелигенција не се чувствува како овозможувач;се чувствува како тесно грло. Ова е огромна причина зошто усвојувањето на вештачката интелигенција запира. Луѓето го пробуваат, добиваат генерички одговор и мислат дека тоа е тоа? Тие заклучуваат дека не вреди постојаниот напор и се враќаат на стариот начин. Но, проблемот е во пристапот, а не во алатката. Доброто користење на вештачката интелигенција значи да знаете каде навистина ви заштедува време и каде само ја менува работата. Таа дистинкција бара пракса и го одвојува некој кој е свесен за вештачката интелигенција од некој што има AI-овозможено. Како изгледа овозможувањето вештачка интелигенција? Знаеме зошто се важни овозможувањето и усвојувањето на вештачката интелигенција. Скокот од знаење во пракса е местото каде што многумина од нас застојат, и тоа не е поради недостаток на обид. Следно, ќе ги наведам стратегиите што функционираа за мојот тим за содржина и за мене. Ова се практични чекори кои ја претвораат вознемиреноста на вештачката интелигенција во акција. Сфатете дека не сте заостанати (сè уште). Пребарувањето на „најновата технологија за вештачка интелигенција“ е одличен начин веднаш да сакате да го затворите вашиот лаптоп и да се откажете за тој ден. Има притисок со вештачката интелигенција што доаѓа од постојаниот прилив на влијателни лица, најави за производи, размислувања, па дури и колеги кои ви кажуваат како напредуваат. Но, тој шум е во голема мера дизајниран да го привлече вашето внимание и пазар кон вас. Тоа е еден од најстарите трикови во книгата: заостануваш. Не можете да заостанете. Претплатете се на мојот билтен, за да не заостанете. Оваа порака апелира до нашата примарна желба да бидеме во групата. Тоа е во основа логика на пештерски човек. Некоја реалност за вас: Според Галуп, 49% од работниците во САД велат дека никогаш не користеле вештачка интелигенција во својата улога, а само 26% ја користат неколку пати неделно или повеќе. Нека тоне. Сакам да воведам уште еден концепт за да ги ставиме работите во перспектива: Теоријата на дифузија на иновации. За прв пат споделена од Е.М. Роџерс во 1962 година (и сè уште релевантна денес), теоријата за дифузија на иновации ја подели целата публика за технологија во пет групи: иноватори, рано прифаќачи, рано мнозинство, доцно мнозинство и заостанати. Овие групи ја прифаќаат секоја нова технологија по тој редослед. Усвојувањето започнува со иноваторите (мислам дека технолошките ентузијасти, влијателите, луѓето први во редот за најновиот телефон) и завршува со заостанатите (кои сè уште користат фиксни телефони). Како што можете да видите од дијаграмот подолу, повеќето луѓе паѓаат некаде на средина: Извор Значи, каде сме на оваа временска линија со генеративна вештачка интелигенција? Тоа е субјективен повик, но со оглед на податоците што ги имаме досега, би се обложил дека штотуку влеговме во раното мнозинство. Со други зборови, додека вештачката интелигенција како концепт е во очите на јавноста веќе некое време, владеењето со вештачката интелигенција само што почнува да се појавува на мејнстримот. Сите луѓе што сте ги слушнале како беснеат за вештачката интелигенција и нејзините можности се првите 15%, иноваторите и првите усвоени. И тие се многу погласни од останатите. Што значи тоа за вас? Ако сè уште не ви е удобно да користите вештачка интелигенција, сè уште сте на добро место. Но, не заостанувајте, бидејќи раното мнозинство е вашата последна шанса да продолжите напред. Ова не значи дека да се биде почетник во било што е лесно - секако не. Но, голем дел од таа непријатност доаѓа од верувањето дека сите се пред вас. Тоа сè уште не е случај. Започнете со мали димензии. Како и секоја вештина, владеењето со вештачка интелигенција е мускул што се гради со текот на времето преку повеќекратна употреба. Не станувате посилни со читање за кревање тегови. Во одреден момент, ќе мора да ги земете теговите. Ова не значи дека треба да барате агент кој ги сумира сите ваши е-пошта, ги чисти вашите табели, управува со вашиот распоред и ги плаќа вашите даноци на прв пат. Прифатете се како почетник, барајте мали победи и, исто како вежбањето, ќе ги видите придобивките порано отколку што мислите. Првото нешто што некогаш го направив со вештачката интелигенција беше да ја користам за да ми помогне да предложам препишување на моите внатрешни пораки на Slack ако се чувствувам како да ми е исклучен тонот. Основни работи, но веднаш ми стана јасно како ова е поефикасно од динстањето на совршениот начин да се изрази нешто. Ја видов користа со релативно мала инвестиција. На крајот, ми стана удобно да го користам Клод за да помогнам со кодирање на внатрешни алатки за мојот тим, генерирање белешки од збирки податоци и планирање на моите неделни обврски. Сега, би ми било тешко да најдам нешто за што не користам вештачка интелигенција во мојот секојдневен ден. Примената на решенија за вештачка интелигенција за вашите сопствени проблеми и гледањето на придобивките од реалниот свет е моќен мотиватор. Го користите на нешто конкретно,и само кликнува. Ќе помислите: „Ох, можам да го користам за ова… што друго може да направи?“ Вашата љубопитност станува мотор кој ја гради навиката. Плус, вметнувањето на вештачката интелигенција во вашата постоечка работа (наместо како посебен експеримент или активност) ја отстранува бариерата да ја испробате еднаш, да добиете лоши резултати и да се вратите на тоа како веќе работите. Од прва рака ја гледате неговата корисност, така што поверојатно е да го надминете почетното триење. Придобивките од вештачката интелигенција ја надминуваат привремената непријатност. Писателката на блогот HubSpot, Ејми Ригби, од прва рака го навигираше ова: „Најтешкиот дел од вметнувањето на вештачката интелигенција во работните текови е исто така најтешкиот дел од секој обид за зголемување на ефикасноста: на почетокот, тоа ќе биде многу неефикасно. Ќе се сопнувате како функционира, ќе експериментирате и ќе не успеете затоа што треба да научите нешто ново за да го откриете. Прекрасно е чувството штом ќе го направите тоа“. Научете како да поттикнувате. Поттикнувањето со вештачка интелигенција е единствената најкорисна вештина што можете да ја научите кога започнувате. Доброто известување значи разлика помеѓу генеричкиот одговор и оној што всушност помага. Кога ја прашав Мег Пратер, раководител на Стратегија за содржина и операции за HubSpot Media, зошто постои јаз помеѓу свесноста за вештачката интелигенција и вистинското усвојување, таа рече: „Тие не ги користат вистинските инструкции. Откако ќе научите како да поттикнувате подобро, вашите резултати го прават невозможно да не користите вештачка интелигенција за да ја подобрите вашата работа и да создадете повеќе време за да ја завршите работата што е важна“. Во ред е да експериментирате со различни потсетници на почетокот, но на крајот ќе сакате рамка за подобро водени разговори. Ги охрабрувам писателите од мојот тим да ја користат рамката WRITE - таа и дава на вештачката интелигенција пет критични информации за барањето: Кој: Како се однесува вештачката интелигенција? Дајте ѝ личност на вештачката интелигенција, како искусен стратег, технички експерт, проект менаџер итн. Ресурси: Каква позадина ѝ е потребна на вештачката интелигенција за да го поправи ова? Ова е вашата депонија од контекст: релевантни детали за проектот, проблемот што го решавате, референтни материјали и сè друго што вештачката интелигенција не би знаела сама по себе. Инструкции: Што точно треба да направи вештачката интелигенција? Бидете конкретни. Услови: Кои правила, ограничувања или граници се применуваат? На пример, должина, формат, тон, работи што треба да се избегнуваат и работи што треба да се вклучат. Очекуван исход: Опишете го готовиот производ колку што можете поконкретно: форматот, испораките и, ако е можно, пример. Еве пример за барање WRITE: W: Вие сте маркетинг консултант за мал бизнис кој е специјализиран за лансирање на производи DTC. Мојата публика се жени на возраст од 25-40 години кои купуваат рачно изработени свеќи како подароци и за грижа за себе, најмногу преку мојата продавница Etsy и Instagram. Р: Лансирам летна колекција со свеќи во јуни. Мојот буџет е околу 500 долари за лансирање. Мојот најдобар продажен канал е Инстаграм и имам околу 3.000 следбеници. Мојата последна колекција се распродаде за две недели, главно преку Instagram Stories и е-пошта. Јас: Направете ми четиринеделен план за лансирање кој опфаќа содржини за најава, стратегија за денот на лансирање и следење по лансирањето. Вклучете што да објавите, кога да објавите и по една е-пошта за секоја фаза. Т: Чувајте го планот реален за операција од едно лице. Нема платени реклами. Органски и само е-пошта. Тонот треба да се чувствува топол и личен, а не корпоративен. Е: Календар од недела по недела што можам да го следам, со конкретни идеи за содржина за секој ден, три кратки нацрти за е-пошта и листа за проверка на денот на започнување. Извршете го ова известување до еден без рамка, и ќе ја видите разликата. Ако навистина сте свеќник, ќе го помирисате и вие. Создадете распоред за цели за вештачка интелигенција. Откако ќе завршите малку и ќе имате чувство за тоа каде вештачката интелигенција може да ви помогне, следниот чекор е да го задржите моментумот. Полесно е да се каже отколку да се направи. Се сеќавате на празнината во знаењето? Истражувањата покажуваат дека имањето силна намера за цел не е доволно само по себе. Но, луѓето кои формираат планови кои точно прецизираат како тие дејствуваат кон целта, имаат поголема веројатност навистина да го следат. Размислувањето „Сакам да станам подобар во користењето вештачка интелигенција“ е помалку ефикасно од „Секој вторник наутро, ќе поминувам 20 минути применувајќи вештачка интелигенција на една задача во мојата чинија“. Затоа, еве што препорачувам: Планирајте неделен распоред на победи со вештачка интелигенција. Ова се задачи кои разумно можете да ги постигнете за една недела. Тие не треба да бидат големи скокови. Наместо тоа, замислете ги како поединечен напредок кон поголема цел, доволно мала за всушност да се заврши, но доволно значајна за да се придвижи иглата. Структурираниот распоред прави две работи. Прво, ја претвора намерата вонавика, обезбедување на скелиња за да ве натера да се враќате во неа без херојски чин на волја секој пат. Второ, ги урива бескрајните можности на вештачката интелигенција во практични чекори специфични за вашата работа. Тоа е противотров за парализа на опции. Кажете дека сакате да користите вештачка интелигенција за да ја подобрите ефикасноста и следењето на вашите состаноци. Еве како може да изгледа распоредот во пракса: Примарна цел: Користете вештачка интелигенција за да го намалите времето поминато на ажурирања на статусот и подготовка за состаноци во текот на следниот месец. Недела 1: Изберете го вашиот најповторлив состанок. Користете вештачка интелигенција за да генерирате шаблон агенда од вашите белешки. Недела 2: По состанокот, користете вештачка интелигенција за да го подготвите резимето за следење. Проверете дали ова траеше помалку време од вообичаено. Недела 3: Направете барање за неделно ажурирање на статусот користејќи точки што веќе ги чувате. Недела 4: комбинирајте ги сите три во едноставен работен тек што може да се повтори. Работете го една недела за време на повеќе состаноци. Недела 5: Прегледајте го вашиот систем. Што работи? Што не е? Што е следно? Поставете цели за следниот месец. Тука ништо не е скок. Секоја недела се надоврзува на последната, а до петтата недела имате документиран систем. Можете да го следите вашиот напредок како и да ви одговара: апликација за белешки како што е Notion, алатка за управување со задачи како Asana, документ што работи или лепливи белешки ако така се тркалате. Доследноста е важна повеќе од форматот. И (можеби сте виделе како доаѓа), вештачката интелигенција може дури и да ви помогне да го изградите самиот распоред. Објаснете му ја вашата улога и одговорности и замолете ја да ви помогне да размислите каде реално би можеле да ја искористите вештачката интелигенција во вашиот работен тек. Решете се за една главна цел на SMART кон која ќе работите во следните четири до шест недели, а потоа користете вештачка интелигенција за да ги подготвите под-чекорите за да стигнете таму. Направете го вашиот напредок видлив. Ако вашата компанија е напредна со вештачка интелигенција, големи се шансите вашиот менаџер да сака да знае што правите вие. Колку им е видлив напредокот со вештачката интелигенција, важно е исто толку за вашата кариера како и самата работа. Ова е особено точно ако вашите перформанси се насочени кон усвојување на вештачка интелигенција. Редовното кажување на вашиот менаџер како имплементирате вештачка интелигенција, нивното ажурирање за нови случаи на употреба или придобивки во ефикасноста, сигнализира дека размислувате однапред. Тоа може да изгледа како порака на Slack, ставка во вашето неделно ажурирање или спомнување во вашите еден-на-еден. Дури и малите победи ја всадуваат идејата дека сте незаменливи. Видливоста е полесно да се каже отколку да се направи, иако: штом ќе се впуштите во плевелот со вештачката интелигенција, лесно е толку да се фатите што ќе заборавите да го пренесете вашиот напредок. Понекогаш толку се инвестирам во некој проект што заборавам да го ажурирам мојот шеф за тоа како мојата употреба на вештачка интелигенција всушност го подобри мојот резултат. Едно решение: поставете повторлив потсетник за календарот за ажурирање на ВИ на менаџерот. Потоа, копирајте го вашиот распоред за посвојување (или што и да користите за да го следите вашиот напредок со вештачка интелигенција), залепете го во вашата алатка за вештачка интелигенција по избор и побарајте да го сумирате вашиот неделен напредок. Бам, нешто да споделите со вашиот шеф без речиси никаква дополнителна работа. Ова е причината зошто користењето алатка за управување со задачи како Asana за следење на вашата работа може да биде корисно. Можете да ги извезете вашите завршени задачи во табела, да ја предадете на алатка за вештачка интелигенција и да побарате од неа да ги повлече неодамнешните победи. Следењето на напредокот е вградено и многу е полесно отколку да чувате посебен лист на Google што треба да не заборавите да го ажурирате секој пат кога правите нешто. Исто така, ве охрабрувам да ја поврзете употребата на вештачката интелигенција со тоа како таа ја унапредува вашата работа. Кажете раскажување: како сте биле подобри во тоа, и следствено, како вашата работа се подобрува и како тоа се поврзува со KPI-ите на тимот. На крајот на краиштата, ние зборуваме за унапредување на вашата кариера. Уште една забелешка: видливоста на колегите исто така е важна. Менаџерите се важни, но исто така е и да бидете личноста на која се обраќаат вашите соиграчи кога имаат прашање за вештачка интелигенција. Тој неформален експертски статус создава нагорен притисок врз вашиот сопствен напредок. Тимоти имаше некој корисен увид овде: „Трикот е да споделиш како, а не леле. Не ‚гледај што изградив', туку ‚еве како го изградив, можеби ова ти помага.' Втората кога ќе стане полезна за некој друг во собата, ќе престане да се фали и ќе стане отклучување на способностите за целиот тим. Одржувајте јамка за информации. Вие ја вршите работата, ја покажувате работата, сега погрижете се да останете остри. Мојот последен совет е да продолжите да учите и да се ажурирате со напредокот додека го применувате вашето знаење во пракса. Како што вели Мег, „Некој кој има ВИ е љубопитен за вештачка интелигенција. Треба да експериментирате со него, да вежбате со него и да испробувате нови алатки/изградби. Не е доволно да ги извршувате истите трипоттикнувања (иако тоа е одлично место за почеток). Да се ​​биде овозможен со вештачка интелигенција денес значи дека ги користите и се развивате со овие алатки и модели додека се објавуваат“. Клучот е да одржувате информативна јамка што е доволно лесна за да не се преоптоварите. Сакате проток што е доволно сеопфатен за да остане актуелен, но не толку многу што сакате да ползите во дупка. Ограничете се на четири или пет информативни канали за вештачка интелигенција истовремено. Тоа може да биде билтен или блог, канал на YouTube, внатрешна заедница, ментор, подкаст, сметка на LinkedIn, па дури и колега со вештачка интелигенција, некој во слична улога кој исто така експериментира. И за сето ова да биде одржливо: секој пат кога ќе додавате нов канал, размислете да го отфрлите. Моите канали во моментов се: Simple.ai: билтен кој ги презентира вестите и ажурирањата за вештачката интелигенција на основан, приземен начин. Ако сакате билтен за вештачка интелигенција без да бидете преоптоварени, ова е тоа. Ben’s Bites: Подстак кој е малку поамбициозен по обем, а сепак е сварлив. Внатрешен AI Slack канал што го имаме во HubSpot за споделување на напредокот на вештачката интелигенција релевантен за маркетингот. Ментор за вештачка интелигенција. Мојот тим, со кој редовно разговарам како најдобро да ја распоредам вештачката интелигенција на нашиот блог. И тоа е само за сега. Тие би можеле да се променат во иднина како што се менуваат моето ниво на удобност и одговорности. Како тимовите можат да преминат од експериментирање со вештачка интелигенција до извршување Сè погоре е за да си овозможите себеси. И за ИЦ, можете да застанете таму. Но, ако управувате со тим, преминот од „го пробуваме ова“ во „ова е дел од тоа како сите работиме сега“ е различен предизвик. Возење посвојување во тим не е дадено. Не можете да презентирате информации на некого и да очекувате веднаш да се кандидира со нив. Нема сите да бидат подготвени или удобно да учат како што сте вие. Тоа не е чукање за нив; луѓето имаат различни односи со новата технологија и може да имате ширење на рани усвоени лица, рано/доцно мнозинство, а можеби дури и иноватори или заостанати покрај вас. Луѓето обично им веруваат на другите луѓе кога се прилагодуваат на нешто ново. Се обложувам дека тоа е дел од причината зошто побаравте совет од објава на блог напишана од мене, овластена вистинска личност, за само да побарате ChatGPT или Клод. Има нешто во слушањето „еве што ми функционираше“ од друг човек што ниту еден чет-бот не може целосно да го повтори. Менаџерската поддршка е исто така меѓу најсилните предвидувачи за тоа дали некој користи вештачка интелигенција на работа - според Irrational Labs, употребата на вештачка интелигенција на вработените опаѓа од 79% на 34% без одобрение од менаџерот. Значи, запознајте го вашиот тим таму каде што се. Прашајте ги како користат вештачка интелигенција. Не на микро-менаџмент, на некој начин „покажи ми ја твојата историја на поттикнување“, туку од место на вистинска љубопитност. Што ги кочи? Врз основа на она што го наоѓате, предложете некои од стратегиите што ги воведов овде. Научив повеќе од разговорот со мојот тим лице в лице, отколку што можеше да ме научи која било статија за помош или тренинг. Патувањето за овозможување вештачка интелигенција на секој поединец е негово, а најдоброто нешто што можете да го направите како менаџер е да ги охрабрувате додека му давате простор за истражување. Каде што Futurepedia се вклопува во овозможувањето ВИ Целиот овој пост беше за една идеја: да се знае за вештачката интелигенција не е исто што и да се овозможи со неа. И најголемите бариери не се проблемите што можете да ги решите со читање уште една статија или обележување на уште една алатка. Затоа HubSpot ја купи Futurepedia. Futurepedia е најголемата независна платформа за образование и откривање на вештачката интелигенција во светот. Управува со првиот директориум со алатки за вештачка интелигенција - илјадници курирани алатки во секоја категорија што можете да ја замислите - заедно со растечката образовна платформа со 25+ курсеви и повеќе од 1.000 лекции фокусирани на вештините за вештачка интелигенција од реалниот свет за бизнис и продуктивност. Низ Futurepedia, нејзините канали на YouTube и нејзиниот билтен, таа стана стандардна почетна точка за професионалци кои сакаат да научат како да користат вештачка интелигенција, а не само да слушнат за тоа. HubSpot им помага на милиони компании да растат подобро. Futurepedia им помага на професионалците да ги пронајдат и совладаат алатките за вештачка интелигенција што ја подобруваат нивната работа. Сега тие се истиот тим, што значи повеќе ресурси, поголем досег и истата опсесија да се направи вештачката интелигенција да работи за вистински луѓе. Професионалците кои ќе победат во следните пет години не се оние кои знаат најмногу за вештачката интелигенција. Тие се оние кои всушност научиле да работат со тоа. Ако овој пост ви ја даде рамката, Futurepedia ви дава место за почеток.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw