შესაძლოა, თქვენ რამდენჯერმე გახსენით ChatGPT, მიიღეთ დაბალი დონის შედეგები და გადაადგილდით. შესაძლოა, თქვენ იჯექით AI-ს ან ორ ტრენინგზე და გიფიქრიათ: „მაგარია, მაგრამ რეალურად როგორ ეხება ეს ჩემს საქმეს? ან იქნებ თქვენ მონიშნეთ ათეული AI ინსტრუმენტი, რომელიც გინახავთ LinkedIn-ზე რეკომენდირებული და არც ერთი არ გიცდიათ. მარტო არ ხარ. ეს უფსკრული ხელოვნური ინტელექტის ცოდნასა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას შორის არის ის, სადაც ბევრი ჩვენგანი იმყოფება ახლა. და ეს არ გეხმარებათ, რომ ყველა გეუბნებათ მისი გამოყენება. მე ვიცი, რადგან ეს თითქმის ჩემი საქმეა: მე ვმართავ მწერლობის გუნდს HubSpot ბლოგზე და ჩემი მუშაობის დიდი ნაწილი არის მათ AI-ს ჩართვა. არა აბსტრაქტული, ინსპირაციული ძირითადი გაგებით, არამედ აი, როგორ შეასრულოთ თქვენი რეალური სამუშაო უკეთესად. რაც გავიგე არის ის, რომ პრობლემა თითქმის არასოდეს არის მოტივაცია. ხალხს სურს სწავლა. ეს არის ის, რომ ინფორმაცია ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ყველგან არის, მაგრამ ნამდვილი ჩართვა - რაც რეალურად ცვლის თქვენს მუშაობას - საოცრად იშვიათია. სწორედ ამაზეა ეს პოსტი. ამ სახელმძღვანელოში მე გაგიზიარებთ პრაქტიკულ ჩარჩოს ხელოვნური ინტელექტის თქვენს საქმიანობაში ინტეგრირებისთვის ისე, რომ გააუმჯობესოს თქვენი უნარები, გავლენა და კარიერა. სარჩევი რატომ ეხმარება თქვენს კარიერას ხელოვნური ინტელექტის ჩართვა რატომ არის AI ასე რთული მიღება? რას ჰგავს AI ჩართვა? როგორ შეუძლიათ გუნდებს AI ექსპერიმენტებიდან შესრულებაზე გადასვლა სადაც Futurepedia ჯდება AI ჩართვაში რატომ ეხმარება თქვენს კარიერას ხელოვნური ინტელექტის ჩართვა ცოტა გულწრფელობით დავიწყოთ. „AI ეხმარება შენს საქმეს“ 2026 წელს თითქმის არაფერია. ჩვენ ვიცით, რომ ამან შეიძლება უფრო პროდუქტიულები გაგვაჩინოს, ახლა რა? აქ არის უკეთესი წარმოდგენა: არსებობს მზარდი უფსკრული ადამიანებს შორის, რომლებიც იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს და ადამიანებს, ვინც მას კარგად იყენებენ. უპირატესობა მიენიჭება იმ ადამიანებს, ვინც უფრო შორს წავიდნენ, რომლებმაც ჩააშენეს ხელოვნური ინტელექტი თავიანთ რუტინაში, რომლებიც იყენებენ მას მნიშვნელოვნად უკეთესი სამუშაოს შესაქმნელად და ვისაც შეუძლია აჩვენოს ეს გავლენა. მოდით უფრო დეტალურად განვიხილოთ, რატომ არის ეს: აქციები მოდის შედეგიდან და არა ძალისხმევით. „ბევრი ძალისხმევა დავიხარჯე, ამიტომ უნდა დაჯილდოვდე“ ამ დღეებში გაცილებით რთულია კამათი. ეს იმიტომ ხდება, რომ ხელოვნური ინტელექტის მქონე პროფესიონალები უფრო მეტ გამომუშავებას და ეფექტს აწარმოებენ, ვიდრე ისინი, ვინც ამას არ აკეთებენ. ხელოვნური ინტელექტის ჩართვაში ვგულისხმობ ადამიანს, რომელიც რეგულარულად იყენებს AI-ს ყოველდღიურ მუშაობაში, რათა გაზარდოს თავისი შედეგი და გავლენა. 2026 წელს მრავალი ინდუსტრია გადავიდა ხელოვნური ინტელექტის „ოპერატიულ ეპოქაში“. ექსპერიმენტული ფაზა (ad-hoc მოთხოვნა, ინსტრუმენტის ერთჯერადი გამოყენება) ძირითადად დასრულდა. მოლოდინი ახლა არის ინტეგრირებული, მდგრადი გამოყენება. აიღეთ კონტენტ მარკეტინგი, როგორც მაგალითი: მცირე, სტრატეგიულად ორიენტირებულ გუნდებს შეუძლიათ გამოიყენონ AI, როგორც ძალის მულტიპლიკატორი, გადმოტვირთონ წარმოების რუტინული ასპექტები, რათა ადამიანურმა რედაქტორებმა ფოკუსირება შეძლონ თხრობის ნაკადზე, ბრენდის ხმაზე და სიზუსტეზე. HubSpot-ის 2026 წლის მარკეტინგის მდგომარეობის ანგარიშის მიხედვით, მარკეტინგის გუნდების 67% ამბობს, რომ AI ზოგავს მათ კვირაში 10 ან მეტ საათს, ხოლო 71% ამბობს, რომ AI ეხმარება მათ შექმნან მნიშვნელოვნად მეტი შინაარსი. ვინაიდან AI-ს შეუძლია გაუმკლავდეს ყოველდღიური როლის დიდ ნაწილს, ის ათავისუფლებს დროს უფრო მაღალი დონის სამუშაოსთვის: სტრატეგიული აზროვნება, შემოქმედებითი პრობლემების გადაჭრა, ჯვარედინი ფუნქციონალური ლიდერობა და გრძელვადიანი დაგეგმვა. ძირითადი ამოცანების შესრულება ნაკლებად ღირებული ხდება. და როდესაც ეს არ ხარ შეფერხებული, მენეჯერები გაძლევენ უფრო რთულ და თვალსაჩინო სამუშაოს. AI გამოყენება ხდება ახალი საბაზისო ხაზი. ერთი თაობის წინ, Excel-ის გამოყენების ცოდნა იყო დიფერენციატორი. შემდეგ ის გახდა იატაკი. იგივე ცვლილება ხდება ხელოვნური ინტელექტის შემთხვევაში, რაც ნიშნავს, რომ წინსვლის ფანჯარა იხურება. ამჟამად, ხელოვნური ინტელექტის ცოდნა ჯერ კიდევ შთამბეჭდავია. თუ თქვენს მენეჯერს ეტყვით, რომ AI იყენებდით პროცესის განახევრებისთვის, ან შექმენით მოთხოვნა, რომელიც დაზოგავს თქვენს გუნდს კვირაში სამ საათს, ეს შესამჩნევი ხდება (ამაზე მოგვიანებით). თუმცა, ის, რაც დღეს თქვენი მენეჯერისგან აღიარებას იმსახურებს, ძალიან ჰგავს „მე შევქმენი ახალი მაკრო Excel-ში“ ერთი ან ორი წლის შემდეგ. სასარგებლო, მაგრამ არა საყურადღებო. როდესაც ხელოვნური ინტელექტის ცოდნა საბაზისო ხდება, უპირატესობა მიიღება იმ ადამიანებზე, ვინც ადრე მივიდა იქ და აშენდა მასზე, სანამ ყველა დანარჩენი ჯერ კიდევ ხვდებოდა საიდან დაეწყო. თქვენ შეიძლება ამტკიცებდეთ, რომ ეს საბაზისოა: HubSpot-ის კვლევამ აჩვენა, რომ მარკეტოლოგების 83% ამბობს, რომ ისინი უფრო მეტს აწარმოებენ, ვიდრე ოდესმე, ხელოვნური ინტელექტის გამო. და აი, რა არის ყველაზე მნიშვნელოვანი თქვენი კარიერისთვის: AI არ შეგიცვლით. მაგრამ ვინმე უკეთესად გამოიყენებს მას. არა ჰიპოთეტური რობოტი ან ავტომატიზაციის უსახური ტალღა. ვიღაც თქვენს ინდუსტრიაში, თქვენს დონეზე, რომელმაც გადაწყვიტა სერიოზულად მოეკიდა მას თქვენამდე. მენეჯერები ამჩნევენ, ვინ იყენებს AI (და ვინ არა). Gallup-ის 2026 წლის მონაცემები აჩვენებსრომ ლიდერების 69% და მენეჯერების 55% იყენებს AI-ს წელიწადში რამდენჯერმე მაინც, IC-ების მხოლოდ 40%-თან შედარებით. თქვენი მენეჯერი, სავარაუდოდ, უფრო მეტად იყენებს AI-ს, ვიდრე თქვენ, ასე რომ, მათ საკმაოდ კარგად აქვთ გაგება, თუ რა არის შესაძლებელი და აგრძელებთ თუ არა. მე არ ვამბობ, რომ თქვენი ბოსი ინახავს საიდუმლო ანგარიშებს, თუ ვინ სთხოვს კლოდს ყველაზე მეტად. მაგრამ როდესაც ორი ადამიანი ერთ გუნდში ახორციელებს მსგავს სამუშაოს და ერთი მათგანი მუდმივად აკეთებს ამას უფრო სწრაფად და საფუძვლიანად, რადგან მათ აქვთ ინტეგრირებული ხელოვნური ინტელექტი თავიანთ პროცესში, ეს აღინიშნება. ეს გავლენას ახდენს იმაზე, თუ ვინ მიიღებს შემდეგ დავალებას, ვინ მოხვდება სტრატეგიულ საუბარში და ვინ დაწინაურდება. რატომ არის AI ასე რთული მიღება? არსებობს მიზეზი, რის გამოც ბევრი ადამიანი ჩერდება „ვიცი, რომ უფრო მეტად უნდა გამოვიყენო AI“ და ამას ნამდვილად ვაკეთებ. სინამდვილეში, არსებობს რამდენიმე კარგად დოკუმენტირებული მიზეზი: ცოდნა-კეთების ხარვეზი ჩვენ ყველას გვინდოდა რაიმე ახლის სწავლა ან მოსინჯვა, მხოლოდ იმის გაგება, რომ თვეები ან წლები გავიდა ისე, რომ რეალურად არაფერი გაგვიკეთებია. უბრალოდ ჰკითხეთ ჩემს ბას გიტარას, რომელიც მტვერს აგროვებს ჩემს საძინებელში. მკვლევარებმა ჯეფრი პფეფერმა და რობერტ სატონმა ამ ფენომენს "ცოდნის კეთების ხარვეზი" უწოდეს. ძირითადად, იმის ცოდნა, თუ რა უნდა გააკეთოს და რეალურად ამის გაკეთება, თითქმის სრულიად ცალკე პრობლემაა. AI-ში ცოდნის კეთების ხარვეზის გამოყენებისას, კვლევა თანმიმდევრულია: BCG-მ დაადგინა, რომ მიუხედავად ხელოვნური ინტელექტის ფართო დანერგვისა, კომპანიების 74%-ს ჯერ კიდევ არ უჩვენებია ხელშესახები ბიზნეს ღირებულება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. მან ასევე დაადგინა, რომ გამოწვევების 70% კომპანიების წინაშე დგას ხელოვნური ინტელექტის დანერგვისას, გამომდინარეობს ადამიანებთან და პროცესებთან დაკავშირებულ საკითხებზე, შედარებით მხოლოდ 30% ტექნოლოგიური პრობლემებისთვის და 10% AI ალგორითმებისთვის. ჩამორჩენის მიზეზი მხოლოდ პრაქტიკულია. თქვენ უკვე გაქვთ სამუშაო. თქვენი კალენდარი სავსეა, თქვენი ამოცანების სია გრძელია და აბსტრაქტული მიზანი – „გაერკვნენ, თუ როგორ გამოიყენოთ AI უკეთესად“ არის კონკურენცია გაუწიოს ყველა სხვა ნივთს თქვენს ფირფიტაზე. როდესაც მე ვკითხე ტიმოთი ბიონდოლოს, HubSpot Media-ის სწრაფი ინჟინერს და ხელოვნური ინტელექტის სპეციალისტს, რატომ ჩერდება ამდენი ადამიანი ინფორმირებულობასა და შვილად აყვანას შორის, მან არ თქვა: „ცნობიერება პასიურია და მიღება მოითხოვს, რომ შეცვალოთ, თუ როგორ მუშაობთ რეალურად და არა უბრალოდ დაამატოთ ახალი ჩანართი თქვენს ბრაუზერში. უფსკრული ის არის, რომ ადამიანების უმეტესობა კვლავ აგრძელებს სამუშაოს დღის განმავლობაში დავალებას, რათა თავად ასრულებდეს სამუშაოს. გააქტიურებულმა ადამიანებმა სრულიად განსხვავებული ცვლილება შეიტანეს. ისინი დროს ატარებენ კონტექსტის შეგროვებაში, წერენ ინსტრუქციებს და შემდეგ ამუშავებენ ათი პარალელური სამუშაო ნაკადს, რაც არეგულირებს სტრატეგიას, რომელიც არეგულირებს ფონზე. მოდელი მთლიანად არავის გეუბნებათ, რომ ასე გამოიყურება რეალურად გარდამავალი, ასე რომ, ადამიანები ცდიან AI-ს რამდენჯერმე, არ გრძნობენ ცვლილებას და თვლიან, რომ ეს არ არის მათთვის ან რომ AI არ არის საკმარისად ჭკვიანი ამის გასაკეთებლად. AI-ს სწავლა თქვენი არსებული პასუხისმგებლობების შესრულებასთან ერთად არის ნამდვილი შეზღუდვა. თქვენს ტვინს აქვს ახალი ინფორმაციის დამუშავების ზღვარი და როდესაც ეს გადააჭარბებს (რაც, ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში ხელოვნური ინტელექტის ტემპის გათვალისწინებით, თითქმის ნამდვილად იყო), მიღება მკვეთრად ეცემა, მაშინაც კი, როდესაც მოტივაცია მაღალია. ძალიან ბევრი ვარიანტი, არასაკმარისი სიცხადე ვთქვათ, თქვენ გამოყოფთ დროს. ახლა რა? ბაზარზე ათასობით AI ინსტრუმენტია. ლანდშაფტი ყოველთვიურად იცვლება. ახალი მოდელები და ფუნქციები იხსნება და თქვენი LinkedIn არხი სავსეა ხალხით, რომლებიც გეუბნებიან ერთი ინსტრუმენტის შესახებ, რომელმაც შეცვალა მათი ცხოვრება. თქვენ არ იცით საიდან დაიწყოთ, ამიტომ საერთოდ არ იწყებთ. მაშინაც კი, თუ არ გსმენიათ არჩევანის პარადოქსის შესახებ, თქვენ ნამდვილად განიცადეთ იგი. რაც მეტი ვარიანტი გვაქვს, მით უფრო ნაკლები გვინდა არჩევანის გაკეთება. ასე რომ, ჩვენ ვიყინებით, ან ვიღებთ იმაზე უარეს გადაწყვეტილებას, ვიდრე ნაკლები არჩევანის შემთხვევაში გვექნებოდა. ეს არის ზუსტად ის, რაც ახლა ხდება ყველასთვის, ვინც ცდილობს AI ჩვევის შექმნას. რა არის იმის შანსი, რომ თქვენს მიერ არჩეული ინსტრუმენტი მართლაც სწორი იყოს? დაშინება არ არის. პროდუქტიულობის ხაფანგი აქ ასევე არის სასტიკი ირონია, რომელიც არ მეჩვენება ნახსენები ისე, როგორც უნდა: თუ არ აპირებთ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას, ის უფრო მეტ სამუშაოს შექმნის, ვიდრე ამცირებს. განიხილეთ სცენარი, როდესაც გსურთ გამოიყენოთ AI მონაცემთა შეჯამებისთვის, როგორც მემორანდუმი. თქვენ ფურცლის ექსპორტს ახდენთ, ჩადებთ მას ChatGPT-ში და შესანიშნავია, შენიშვნა ბრუნდება 30 წამში. მაგრამ ახლა თქვენ განიხილავთ გამომავალს, იპოვით უზუსტობებს, ხელახლა ითხოვთ იმის გამო, რომ რაღაც გამორთულია, ფაქტების შემოწმების პრეტენზიებს, რომლებშიც არ ხართ დარწმუნებული და ასწორებთ ყველაფერს, რომ მიიღოთ სწორი ტონი. სანამ დაასრულებთ, AI არ იგრძნობა გამაძლიერებლად;იგრძნობა, როგორც ბოთლი. ეს არის დიდი მიზეზი იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიღება ჩერდება. ადამიანები ცდილობენ, იღებენ ზოგად პასუხს და ფიქრობენ, რომ ეს ასეა? ისინი ასკვნიან, რომ არ ღირს მდგრადი ძალისხმევა და უბრუნდებიან ძველ გზას. მაგრამ პრობლემა არის მიდგომა და არა ინსტრუმენტი. ხელოვნური ინტელექტის კარგად გამოყენება ნიშნავს იმის ცოდნას, თუ სად დაზოგავთ თქვენს დროს და სად გადააქვთ სამუშაო. ეს განსხვავება მოითხოვს პრაქტიკას და განასხვავებს მათ, ვინც აცნობიერებს ხელოვნურ ინტელექტს და მათგან, ვისაც აქვს ხელოვნური ინტელექტი. რას ჰგავს AI ჩართვა? ჩვენ ვიცით, რატომ არის მნიშვნელოვანი AI-ს ჩართვა და მიღება. ცოდნიდან პრაქტიკაზე გადასვლა არის ადგილი, სადაც ბევრი ჩვენგანი ჩერდება და ეს არ არის მცდელობის ნაკლებობის გამო. შემდეგი, მე გამოვყოფ სტრატეგიებს, რომლებიც მუშაობდა ჩემი შინაარსის გუნდში და ჩემთვის. ეს არის პრაქტიკული, დამატებითი ნაბიჯები, რომლებიც აქცევს AI შფოთვას მოქმედებად. გააცნობიერე, რომ არ ხარ უკან (ჯერ). „უახლესი AI ტექნოლოგიის“ ძიების გაკეთება შესანიშნავი გზაა იმისთვის, რომ დაუყონებლივ მოისურვოთ თქვენი ლეპტოპის დახურვა და ხელმოწერა დღისთვის. AI-ზე არის ზეწოლა, რომელიც მოდის გავლენის შემსრულებლების მუდმივი ნაკადიდან, პროდუქტის განცხადებებიდან, აზროვნების ნაწილებიდან და კოლეგებიც კი, რომლებიც გეუბნებიან, თუ როგორ მიდიან ისინი წინ. მაგრამ ეს ხმაური ძირითადად შექმნილია იმისთვის, რომ თქვენი ყურადღება და ბაზარი თქვენკენ მიიპყროს. ეს წიგნში ერთ-ერთი უძველესი ხრიკია: შენ ჩამორჩები. თქვენ არ შეგიძლიათ ჩამორჩენა. გამოიწერეთ ჩემი ბიულეტენი, რათა არ ჩამორჩეთ. ეს შეტყობინება მიმართავს ჩვენს პირველყოფილ სურვილს ვიყოთ ჯგუფში. ეს ძირითადად გამოქვაბულის ლოგიკაა. გარკვეული რეალობა თქვენთვის: Gallup-ის თანახმად, აშშ-ს მუშაკების 49% ამბობს, რომ არასდროს გამოიყენებს AI-ს თავის როლში და მხოლოდ 26% იყენებს მას კვირაში რამდენჯერმე ან მეტჯერ. დაე, ეს ჩაიძიროს. ქვეყანაში, სადაც AI კომპანიების უმეტესობაა დაფუძნებული, მუშაკთა მხოლოდ მეოთხედი იყენებს ხშირად AI-ს. მინდა შემოგთავაზოთ კიდევ ერთი კონცეფცია საგნების პერსპექტივაში დასაყენებლად: ინოვაციების გავრცელების თეორია. პირველად გაზიარებული E.M. Rodgers-ის მიერ 1962 წელს (და დღესაც აქტუალური), ინოვაციის გავრცელების თეორიამ დაყო მთელი აუდიტორია ტექნოლოგიის ხუთ ჯგუფად: ინოვატორები, ადრეული მიმღებები, ადრეული უმრავლესობა, გვიანი უმრავლესობა და ჩამორჩენილები. ეს ჯგუფები იღებენ ნებისმიერ ახალ ტექნოლოგიას ამ თანმიმდევრობით. შვილად აყვანა იწყება ინოვატორებით (ვფიქრობთ, რომ ტექნიკური ენთუზიასტები, გავლენიანები, ადამიანები პირველ რიგში უახლესი ტელეფონისთვის) და მთავრდება ჩამორჩენილებით (რომლებიც კვლავ იყენებენ სტაციონარული ხაზებს). როგორც ქვემოთ მოცემული დიაგრამადან ხედავთ, ადამიანების უმეტესობა სადღაც შუაშია: წყარო მაშ, სად ვართ ამ ვადებში გენერაციული AI? ეს სუბიექტური მოწოდებაა, მაგრამ იმ მონაცემების გათვალისწინებით, რაც აქამდე გვაქვს, მე დავდებდი, რომ ახლახან შევედით ადრეულ უმრავლესობაში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი, როგორც კონცეფცია, უკვე დიდი ხანია საზოგადოების თვალშია, AI-ის ცოდნა ახლახან იწყებს მეინსტრიმში მოხვედრას. ყველა ადამიანი, ვინც გსმენიათ, რომ ბრაზობენ ხელოვნური ინტელექტისა და მისი შესაძლებლობების შესახებ, არის პირველი 15%, ინოვატორები და ადრეული მიმღებები. და ისინი ბევრად უფრო ვოკალურები არიან ვიდრე დანარჩენები. რას ნიშნავს ეს შენთვის? თუ ჯერ კიდევ არ გსიამოვნებთ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება, მაინც კარგ ადგილზე ხართ. მაგრამ არც ჩამორჩებით, რადგან ადრეული უმრავლესობა თქვენი ბოლო შანსია წინ წახვიდეთ. ეს არ ნიშნავს იმას, რომ რაიმეში დამწყები იყო ადვილი - რა თქმა უნდა, არა. მაგრამ ამ დისკომფორტის დიდი ნაწილი იმით მოდის, რომ გჯეროდეს, რომ ყველა შენ წინ არის. ეს ჯერ ასე არ არის. დაიწყეთ პატარა. ნებისმიერი უნარის მსგავსად, ხელოვნური ინტელექტის ფლობა არის კუნთი, რომელიც დროთა განმავლობაში იქმნება განმეორებითი გამოყენების შედეგად. ძალოსნობის შესახებ კითხვით არ ძლიერდები. რაღაც მომენტში, თქვენ მოგიწევთ აიღოთ ჰანტელები. ეს არ ნიშნავს იმას, რომ თქვენ უნდა მოაწყოთ აგენტი, რომელიც შეაჯამებს თქვენს ყველა ელ. ფოსტას, ასუფთავებს თქვენს ცხრილებს, მართავს თქვენს განრიგს და ახორციელებს თქვენს გადასახადებს პირველივე ეტაპზე. მიიღეთ დამწყები, მოძებნეთ მცირე მოგება და, ვარჯიშის მსგავსად, სარგებელს უფრო მალე დაინახავთ, ვიდრე ფიქრობთ. პირველი, რაც ოდესმე გავაკეთე AI-ით, იყო მისი გამოყენება, რათა დამეხმარა შემოგთავაზოთ ჩემი შიდა Slack შეტყობინებების გადაწერა, თუ ვგრძნობდი, რომ ჩემი ტონი გამორთული იყო. ძირითადი რამ, მაგრამ ჩემთვის მაშინვე ცხადი გახდა, თუ როგორ იყო ეს უფრო ეფექტური, ვიდრე რაღაცის გამოთქმის შესანიშნავი ხერხის ჩაშუშვა. მე დავინახე სარგებელი შედარებით მცირე ინვესტიციით. საბოლოოდ, მე კომფორტულად ვიყენებდი კლოდს, რათა დამეხმარა ჩემი გუნდისთვის შიდა ინსტრუმენტების კოდირებაში, მონაცემთა ნაკრებიდან შენიშვნების გენერირებაში და ჩემი ყოველკვირეული პასუხისმგებლობების დაგეგმვაში. ახლა, გამიჭირდება იმის პოვნა, რისთვისაც არ ვიყენებ AI-ს ყოველდღიურ ცხოვრებაში. AI გადაწყვეტილებების გამოყენება საკუთარ პრობლემებზე და რეალურ სამყაროში არსებული უპირატესობების დანახვა ძლიერი მოტივატორია. თქვენ იყენებთ მას რაიმე კონკრეტულზე,და ის უბრალოდ აწკაპუნებს. თქვენ იფიქრებთ: "ოჰ, მე შემიძლია გამოვიყენო ეს ამისთვის ... კიდევ რა შეუძლია მას?" თქვენი ცნობისმოყვარეობა ხდება ძრავა, რომელიც აყალიბებს ჩვევას. გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის შერწყმა თქვენს არსებულ ნამუშევარში (განცალკევებული ექსპერიმენტის ან აქტივობის ნაცვლად) ხსნის ბარიერს, რომ ერთხელ სცადოთ იგი, მიიღოთ ცუდი შედეგები და დაუბრუნდეთ იმას, თუ როგორ უკვე მუშაობთ. თქვენ ხედავთ მის სასარგებლო თვისებებს, ასე რომ თქვენ უფრო სავარაუდოა, რომ გადალახოთ საწყისი ხახუნი. ხელოვნური ინტელექტის სარგებელი აღემატება დროებით დისკომფორტს. HubSpot ბლოგის მწერალმა ემი რიგბიმ პირდაპირ მიმოიხილა: „ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო პროცესებში ჩართვის ყველაზე რთული ნაწილი ასევე ეფექტურობის გაზრდის მცდელობის ყველაზე რთული ნაწილია: თავდაპირველად, ის საოცრად არაეფექტური იქნება. თქვენ დაბრკოლდებით იმაზე, თუ როგორ მუშაობს, ექსპერიმენტებს ჩაატარებთ და ვერ შეძლებთ იმის გამო, რომ ეს ყველაფერი თქვენთვის ახალია. მშვენიერი გრძნობაა, როცა ამას აკეთებ." ისწავლეთ მოთხოვნის გაკეთება. ხელოვნური ინტელექტის მოწოდება არის ყველაზე სასარგებლო უნარი, რომელიც შეგიძლიათ ისწავლოთ დაწყებისას. კარგი მოთხოვნა ნიშნავს განსხვავებას ზოგად პასუხსა და რეალურ პასუხს შორის. როდესაც მეგ პრატერს, HubSpot Media-ის კონტენტის სტრატეგიისა და ოპერაციების ხელმძღვანელს ვკითხე, რატომ იყო სხვაობა ხელოვნური ინტელექტის ინფორმირებულობასა და რეალურ მიღებას შორის, მან თქვა: „ისინი არ იყენებენ სწორ მოთხოვნებს. როგორც კი ისწავლით უკეთესად მოწოდებას, თქვენი შედეგები შეუძლებელს გახდის არ გამოიყენოთ AI თქვენი სამუშაოს გასაუმჯობესებლად და მეტი დრო გექნებათ მნიშვნელოვანი სამუშაოს შესასრულებლად. თავიდანვე კარგია სხვადასხვა მოთხოვნის ექსპერიმენტების ჩატარება, მაგრამ საბოლოოდ დაგჭირდებათ ჩარჩო უკეთესი მართული საუბრებისთვის. მე მოვუწოდებ ჩემი გუნდის მწერლებს გამოიყენონ WRITE ჩარჩო - ის აძლევს AI-ს ხუთ მნიშვნელოვან ინფორმაციას მოთხოვნისთვის: ვინ: ვინ არის AI მოქმედებს? მიეცით AI-ს ისეთი პიროვნება, როგორიცაა გამოცდილი სტრატეგი, ტექნიკური ექსპერტი, პროექტის მენეჯერი და ა.შ. რესურსები: რა საფუძველი სჭირდება AI-ს ამის სწორად გასაკეთებლად? ეს არის თქვენი კონტექსტური ნაგავსაყრელი: შესაბამისი დეტალები პროექტის შესახებ, პრობლემის შესახებ, რომელსაც თქვენ წყვეტთ, საცნობარო მასალები და ყველაფერი, რაც AI-ს არ ეცოდინება თავისთავად. ინსტრუქციები: კონკრეტულად რა უნდა გააკეთოს AI-მ? იყავი კონკრეტული. პირობები: რა წესები, ლიმიტები ან საზღვრები გამოიყენება? მაგალითად, სიგრძე, ფორმატი, ტონი, რამ, რაც თავიდან უნდა იქნას აცილებული და რა უნდა შეიტანოთ. მოსალოდნელი შედეგი: აღწერეთ მზა პროდუქტი რაც შეიძლება კონკრეტულად: ფორმატი, მიწოდება და, თუ შესაძლებელია, მაგალითი. აქ არის WRITE მოთხოვნის მაგალითი: W: თქვენ ხართ მცირე ბიზნესის მარკეტინგის კონსულტანტი, რომელიც სპეციალიზირებულია DTC პროდუქტების გაშვებაში. ჩემი აუდიტორია არის 25-40 წლის ქალები, რომლებიც ყიდულობენ ხელნაკეთ სანთლებს საჩუქრად და თავის მოვლისთვის, ძირითადად ჩემი Etsy მაღაზიისა და Instagram-ის საშუალებით. რ: ივნისში სანთლების საზაფხულო კოლექციას ვიწყებ. ჩემი ბიუჯეტი არის დაახლოებით $500 გაშვებისთვის. ჩემი საუკეთესო გაყიდვების არხი არის ინსტაგრამი და დაახლოებით 3000 გამომწერი მყავს. ჩემი ბოლო კოლექცია ორ კვირაში გაიყიდა, ძირითადად Instagram Stories-ის და ელექტრონული ფოსტის მეშვეობით. I: შექმენით ჩემთვის გაშვების ოთხკვირიანი გეგმა, რომელიც მოიცავს თიზერის შინაარსს, დაწყების დღის სტრატეგიას და გაშვების შემდგომ შემდგომ. ჩართეთ რა უნდა გამოქვეყნდეს, როდის გამოქვეყნდეს და ერთი ელფოსტა თითოეული ეტაპისთვის. T: შეინახეთ გეგმა რეალისტური ერთი ადამიანის ოპერაციისთვის. ფასიანი რეკლამები არ არის. ორგანული და მხოლოდ ელ. ტონი უნდა იყოს თბილი და პირადი და არა კორპორატიული. E: ყოველკვირეული კალენდარი, რომელსაც შემიძლია მივყვე, კონკრეტული შინაარსის იდეებით ყოველ დღე, სამი მოკლე ელფოსტის მონახაზი და გაშვების დღის საკონტროლო სია. გაუშვით ეს მოთხოვნა ერთის გვერდით ჩარჩოს გარეშე და დაინახავთ განსხვავებას. თუ მართლა სანთლის მწარმოებელი ხარ, შენც იგრძნობ მის სუნს. შექმენით AI მიზნების განრიგი. მას შემდეგ რაც შეასრულებთ გარკვეულ აზრს და გექნებათ იმის გაგება, თუ სად შეიძლება დაგეხმაროთ AI, შემდეგი ნაბიჯი არის იმპულსის შენარჩუნება. სათქმელი უფრო ადვილია, ვიდრე გაკეთება. გახსოვთ ცოდნის კეთების ხარვეზი? კვლევებმა აჩვენა, რომ ძლიერი მიზნის ქონა თავისთავად საკმარისი არ არის. მაგრამ ადამიანები, რომლებიც აყალიბებენ გეგმებს, რომლებიც ზუსტად აკონკრეტებენ, თუ როგორ მოქმედებენ მიზნისკენ, უფრო მეტად მიჰყვებიან მათ. ფიქრი „მინდა გავუმჯობესდე ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაში“ ნაკლებად ეფექტურია, ვიდრე „ყოველ სამშაბათს დილით, 20 წუთს დავხარჯავ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე ჩემს თეფშზე დადებულ ერთ დავალებაზე“. ასე რომ, აი რას გირჩევთ: დაგეგმეთ AI მოგების ყოველკვირეული განრიგი. ეს ის ამოცანებია, რომელთა მიღწევაც გონივრულად შეგიძლიათ ერთ კვირაში. მათ არ სჭირდებათ მნიშვნელოვანი ნახტომები. ამის ნაცვლად, წარმოიდგინეთ ისინი, როგორც დამატებითი პროგრესი უფრო დიდი მიზნისკენ, საკმარისად მცირე, რომ რეალურად დაასრულოს, მაგრამ საკმარისად მნიშვნელოვანი, რომ ნემსი ამოძრავდეს. სტრუქტურირებული გრაფიკი ორ რამეს აკეთებს. პირველ რიგში, ის იქცევა განზრახვადჩვევა, რომელიც უზრუნველყოფს ხარაჩოებს, რათა დაბრუნდეთ მასში ყოველ ჯერზე გმირული ნებისყოფის გარეშე. მეორეც, ის ანგრევს ხელოვნური ინტელექტის გაუთავებელ შესაძლებლობებს თქვენი სამუშაოსთვის სპეციფიკურ პრაქტიკულ ნაბიჯებად. ეს არის პარალიზის ანტიდოტი. თქვით, რომ გსურთ გამოიყენოთ AI თქვენი შეხვედრის ეფექტურობისა და შემდგომი დაკვირვების გასაუმჯობესებლად. აი, როგორი შეიძლება გამოიყურებოდეს განრიგი პრაქტიკაში: ძირითადი მიზანი: გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი, რათა შეამციროთ დრო დახარჯული სტატუსების განახლებებზე და შეხვედრის მომზადებაზე მომდევნო თვის განმავლობაში. კვირა 1: აირჩიეთ თქვენი ყველაზე განმეორებადი შეხვედრა. გამოიყენეთ AI თქვენი შენიშვნებიდან შაბლონის დღის წესრიგის შესაქმნელად. კვირა 2: შეხვედრის შემდეგ გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი შემდგომი შეჯამების შესაქმნელად. შეამოწმეთ, ამას ჩვეულებრივზე ნაკლები დრო დასჭირდა. კვირა 3: შექმენით მოთხოვნა ყოველკვირეული სტატუსის განახლებისთვის, თქვენ მიერ უკვე შენახული პუნქტების გამოყენებით. კვირა 4: შეუთავსეთ სამივე მარტივ განმეორებად სამუშაო პროცესს. აწარმოეთ იგი ერთი კვირის განმავლობაში მრავალი შეხვედრის დროს. კვირა 5: გადახედეთ თქვენს სისტემას. რა მუშაობს? რა არ არის? რა არის შემდეგი? დაისახეთ მიზნები მომდევნო თვისთვის. აქ არაფერია ნახტომი. ყოველი კვირა ეფუძნება ბოლო, ხოლო მეხუთე კვირას თქვენ გაქვთ დოკუმენტირებული სისტემა. თქვენ შეგიძლიათ თვალყური ადევნოთ თქვენს პროგრესს, თუმცა თქვენთვის მუშაობს: შენიშვნების აპი, როგორიცაა Notion, ამოცანების მართვის ინსტრუმენტი, როგორიცაა Asana, გაშვებული დოკუმენტი, ან წებოვანი შენიშვნები, თუ ასე გადახვალთ. თანმიმდევრულობა უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ფორმატი. და (შეიძლება გენახათ, რომ ეს მოდის), ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება დაგეხმაროთ გრაფიკის შედგენაშიც კი. აუხსენით მას თქვენი როლი და პასუხისმგებლობა და სთხოვეთ მას დაგეხმაროთ გონების შტურმში, სადაც შეგიძლიათ რეალურად გამოიყენოთ AI თქვენს სამუშაო პროცესში. გადაწყვიტეთ SMART-ის ერთ-ერთი მთავარი მიზანი, რომლისკენაც იმუშავებთ მომდევნო ოთხიდან ექვს კვირაში, შემდეგ გამოიყენეთ ხელოვნური ინტელექტი, რათა ჩამოაყალიბოთ ქვესაფეხურები იქამდე მისასვლელად. გახადე შენი პროგრესი თვალსაჩინო. თუ თქვენი კომპანია არის ხელოვნური ინტელექტის მოწინავე, დიდი შანსია, რომ თქვენს მენეჯერს სურს იცოდეს რას აპირებთ. რამდენად თვალსაჩინოა თქვენი AI პროგრესი მათთვის, ისევე მნიშვნელოვანია თქვენი კარიერისთვის, როგორც თავად სამუშაო. ეს განსაკუთრებით ეხება, თუ თქვენი შესრულება მიზნად ისახავს AI მიღებას. რეგულარულად უთხარით თქვენს მენეჯერს, თუ როგორ აყენებთ AI-ს, განაახლებთ მათ ახალი გამოყენების შემთხვევებზე ან ეფექტურობის მიღწევებზე, მიანიშნებს იმაზე, რომ წინასწარ ფიქრობთ. ეს შეიძლება გამოიყურებოდეს Slack შეტყობინებას, ერთეულს თქვენს ყოველკვირეულ განახლებაში, ან ხსენებას თქვენს პირადში. მცირე მოგებაც კი აყალიბებს აზრს, რომ შეუცვლელი ხარ. ხილვადობა უფრო ადვილია სათქმელი, ვიდრე გაკეთება, თუმცა: როგორც კი ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით შეხვალთ სარეველაში, ადვილია ისე ჩაითვალოთ, რომ დაგავიწყდეთ თქვენი პროგრესის შესახებ კომუნიკაცია. ხანდახან ისე ვდებ ინვესტიციას პროექტში, რომ მავიწყდება ჩემი უფროსის განახლება იმის შესახებ, თუ როგორ გააუმჯობესა ჩემმა AI-ს გამოყენებამ რეალურად ჩემი შედეგი. ერთი გამოსავალი: დააყენეთ განმეორებადი კალენდრის შეხსენება მენეჯერის AI განახლებისთვის. შემდეგ, დააკოპირეთ თქვენი მიღების გრაფიკი (ან რასაც იყენებთ თქვენი AI პროგრესის თვალყურის დევნებისთვის), ჩასვით ის თქვენს მიერ არჩეულ AI ინსტრუმენტში და სთხოვეთ შეაჯამოთ თქვენი ყოველკვირეული პროგრესი. ბამ, რაღაც გაუზიაროთ თქვენს უფროსს თითქმის ზედმეტი სამუშაოს გარეშე. სწორედ ამიტომ, ასანას მსგავსი ამოცანების მართვის ხელსაწყოს გამოყენება თქვენი სამუშაოს თვალყურის დევნებისთვის შეიძლება სასარგებლო იყოს. თქვენ შეგიძლიათ თქვენი დასრულებული ამოცანების ექსპორტი ელცხრილში, გადასცეთ იგი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტს და სთხოვოთ მას ბოლო მოგების ამოღება. პროგრესის თვალყურის დევნება ჩაშენებულია და ეს ბევრად უფრო ადვილია, ვიდრე ცალკე Google Sheet-ის შენარჩუნება, რომელიც უნდა გახსოვდეთ, რომ განაახლოთ ყოველ ჯერზე, როცა რაიმეს აკეთებთ. მე ასევე მოგიწოდებთ, დაუკავშიროთ თქვენი AI გამოყენება იმას, თუ როგორ აუმჯობესებს ის თქვენს მუშაობას. უთხარით თხრობას: როგორ აუმჯობესებდით მას და, შესაბამისად, როგორ გაუმჯობესდა თქვენი მუშაობა და როგორ უკავშირდება ეს გუნდის KPI-ებს. ბოლოს და ბოლოს, ჩვენ ვსაუბრობთ თქვენი კარიერის წინსვლაზე. კიდევ ერთი შენიშვნა: თანატოლების ხილვადობა ასევე მნიშვნელოვანია. მენეჯერები მნიშვნელოვანია, მაგრამ ასევე მნიშვნელოვანია იყოთ ის პიროვნება, რომელსაც თქვენი თანაგუნდელები მიმართავენ, როდესაც მათ აქვთ AI შეკითხვა. არაფორმალური ექსპერტის სტატუსი ზრდის ზეწოლას თქვენს წინსვლაზე. ტიმოთიმ რამდენიმე სასარგებლო გაგება მიიღო აქ: "ხრიკი არის გაზიარება როგორ და არა ვაუ. არა "ნახე რა ავაშენე", არამედ "აი, როგორ ავაშენე, იქნებ ეს დაგეხმაროს". გააგრძელეთ ინფორმაციის მარყუჟი. თქვენ აკეთებთ სამუშაოს, თქვენ აჩვენებთ სამუშაოს, ახლა დარწმუნდით, რომ დარჩით მკვეთრი. ჩემი ბოლო რჩევაა, შეინარჩუნოთ სწავლა და განახლდეთ მიღწევებით, ხოლო თქვენი ცოდნა პრაქტიკაში გამოიყენოთ. როგორც მეგი ამბობს, „ვინც ხელოვნური ინტელექტის ჩართულია არის ის, ვინც აინტერესებს. თქვენ უნდა აწარმოოთ ექსპერიმენტები, ივარჯიშოთ და გამოსცადოთ ახალი ხელსაწყოები/ნაგებობები. საკმარისი არ არის იგივე სამის გაშვება.მოთხოვნა (თუმცა ეს შესანიშნავი ადგილია დასაწყებად). დღეს ხელოვნური ინტელექტის ჩართვა ნიშნავს, რომ თქვენ იყენებთ და ვითარდებით ამ ინსტრუმენტებთან და მოდელებთან ერთად მათი გამოშვებისას. მთავარია შეინარჩუნოთ ინფორმაციის მარყუჟი, რომელიც საკმარისად მსუბუქია, რათა არ გადაიტვირთოთ. თქვენ გინდათ ნაკადი, რომელიც საკმარისად ყოვლისმომცველია იმისთვის, რომ დარჩეს მიმდინარე, მაგრამ არა იმდენად, რომ გსურს ხვრელში ჩასვლა. შემოიფარგლეთ ერთდროულად ოთხი ან ხუთი AI საინფორმაციო არხით. ეს შეიძლება იყოს საინფორმაციო ბიულეტენი ან ბლოგი, YouTube არხი, შიდა საზოგადოება, მენტორი, პოდკასტი, LinkedIn-ის ანგარიში ან თუნდაც ხელოვნური ინტელექტის კოლეგა, მსგავს როლში მყოფი ადამიანი, რომელიც ასევე ექსპერიმენტებს ატარებს. და იმისათვის, რომ ეს ყველაფერი მდგრადი იყოს: ყოველ ჯერზე, როცა ახალ არხს დაამატებთ, იფიქრეთ ერთის გამოტოვებაზე. ჩემი არხები ამჟამად არის: Simple.ai: საინფორმაციო ბიულეტენი, რომელიც წარმოგიდგენთ AI სიახლეებს და განახლებებს საფუძვლიანად, ძირეულად. თუ გსურთ საინფორმაციო ბიულეტენი ხელოვნური ინტელექტის შესახებ გადატვირთულობის გარეშე, ეს არის ის. Ben's Bites: ქვესტაკი, რომელიც ოდნავ უფრო ამბიციურია მოცულობით, მაგრამ მაინც საჭმლის მომნელებელია. შიდა AI Slack არხი გვაქვს HubSpot-ში, რათა გავუზიაროთ AI პროგრესი, რომელიც დაკავშირებულია მარკეტინგთან. ხელოვნური ინტელექტის მენტორი. ჩემი გუნდი, რომელთანაც რეგულარულად განვიხილავ, თუ როგორ უნდა განვათავსოთ AI ჩვენს ბლოგზე. და ეს მხოლოდ ახლა. ეს შეიძლება შეიცვალოს მომავალში, რადგან ჩემი კომფორტის დონე და პასუხისმგებლობები შეიცვლება. როგორ შეუძლიათ გუნდებს AI ექსპერიმენტებიდან შესრულებაზე გადასვლა ყველაფერი ზემოთ არის საკუთარი თავის შესაძლებლობა. ხოლო IC-ებისთვის შეგიძლიათ იქ გაჩერდეთ. მაგრამ თუ თქვენ მართავთ გუნდს, გადაადგილება „ჩვენ ამას ვცდილობთ“-დან „ეს არის იმის ნაწილი, თუ როგორ ვმუშაობთ ახლა ყველა“ არის განსხვავებული გამოწვევა. გუნდში მართვის მოწმობა არ არის მოცემული. თქვენ არ შეგიძლიათ ვინმეს მიაწოდოთ ინფორმაცია და მოელით, რომ ისინი დაუყოვნებლივ გაიქცნენ. ყველას არ ექნება ისეთი სურვილი ან კომფორტული სწავლა, როგორც თქვენ. ეს არ არის მათზე დარტყმა; ადამიანებს განსხვავებული ურთიერთობა აქვთ ახალ ტექნოლოგიებთან და შესაძლოა გქონდეთ ადრეული მიმღებების გავრცელება, ადრეული/გვიან უმრავლესობა და შესაძლოა ინოვატორები ან ჩამორჩენილები თქვენთან ერთად. ჩვეულებრივ, ადამიანები ენდობიან სხვა ადამიანებს, როდესაც ისინი ადაპტირებენ რაიმე ახალს. დადებს დადებს, რომ ეს არის ის ნაწილი, თუ რატომ სთხოვეთ რჩევა ჩემს მიერ დაწერილი ბლოგ-პოსტიდან, სერთიფიცირებული რეალური ადამიანის მიერ, მხოლოდ ChatGPT-ის ან კლოდის კითხვაზე. არის რაღაც სხვა ადამიანისგან „აი რა გამომივიდა“ მოსმენა, რომელსაც ვერც ერთი ჩატბოტი ვერ შეძლებს სრულად გაიმეოროს. მენეჯერული მხარდაჭერა ასევე ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი პროგნოზირებადია იმისა, გამოიყენებს თუ არა ვინმე AI-ს სამსახურში – Irational Labs-ის მიხედვით, თანამშრომლების AI-ის გამოყენება მცირდება 79%-დან 34%-მდე მენეჯერის დამტკიცების გარეშე. ასე რომ, შეხვდით თქვენს გუნდს, სადაც ისინი არიან. ჰკითხეთ მათ, როგორ იყენებენ AI-ს. არა მიკრომენეჯმენტში, "მაჩვენე შენი დამახინჯების ისტორია" ერთგვარი გზით, არამედ ნამდვილი ცნობისმოყვარეობის ადგილიდან. რა უშლის მათ უკან? თქვენს მიერ აღმოჩენილიდან გამომდინარე, შემოგვთავაზეთ რამდენიმე სტრატეგია, რომელიც მე აქ დავნერგე. ჩემს გუნდთან პირისპირ საუბრისას იმაზე მეტი ვისწავლე, ვიდრე ნებისმიერ დამხმარე სტატიას ან სასწავლო გემბანს შეეძლო ჩემთვის მასწავლა. თითოეული ინდივიდის AI-ის გააქტიურების მოგზაურობა არის საკუთარი და საუკეთესო რამ, რისი გაკეთებაც შეგიძლიათ როგორც მენეჯერმა, არის წახალისება და მათ შესასწავლად სივრცის მიცემა. სადაც Futurepedia ჯდება AI ჩართვაში მთელი ეს პოსტი ერთ იდეას ეხებოდა: AI-ის შესახებ ცოდნა არ არის იგივე, რაც მის მიერ ჩართული. და ყველაზე დიდი ბარიერები არ არის პრობლემები, რომელთა გადაჭრა შეგიძლიათ კიდევ ერთი სტატიის წაკითხვით ან კიდევ ერთი ხელსაწყოს სანიშნეებით. ამიტომ HubSpot-მა შეიძინა Futurepedia. Futurepedia არის მსოფლიოში უდიდესი დამოუკიდებელი AI განათლებისა და აღმოჩენის პლატფორმა. ის ამუშავებს პირველი AI ხელსაწყოების დირექტორიას - ათასობით კურირებულ ხელსაწყოს ყველა კატეგორიაში, რომლის შესახებაც შეგიძლიათ იფიქროთ - მზარდი საგანმანათლებლო პლატფორმის გვერდით 25+ კურსით და 1000-ზე მეტი გაკვეთილით, რომლებიც ორიენტირებულია რეალურ სამყაროში AI უნარებზე ბიზნესისა და პროდუქტიულობისთვის. Futurepedia-ში, მის YouTube არხებსა და მის ბიულეტენში, ის გახდა ნაგულისხმევი საწყისი წერტილი პროფესიონალებისთვის, რომლებსაც სურთ რეალურად ისწავლონ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება და არა მხოლოდ ამის შესახებ გაიგონ. HubSpot მილიონობით კომპანიას ეხმარება უკეთ გაიზარდოს. Futurepedia ეხმარება პროფესიონალებს იპოვონ და დაეუფლონ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს, რომლებიც აუმჯობესებს მათ მუშაობას. ახლა ისინი ერთი და იგივე გუნდი არიან, რაც ნიშნავს მეტ რესურსს, უფრო დიდ წვდომას და იგივე აკვიატებას, რომ ხელოვნური ინტელექტი რეალურ ადამიანებზე იმუშაოს. პროფესიონალები, რომლებიც გაიმარჯვებენ მომდევნო ხუთი წლის განმავლობაში, არ არიან ისინი, ვინც ყველაზე მეტი იციან ხელოვნური ინტელექტის შესახებ. ისინი არიან, ვინც რეალურად ისწავლეს მასთან მუშაობა. თუ ამ პოსტმა მოგცათ ჩარჩო, Futurepedia გაძლევთ დასაწყებად ადგილს.
AI-ის შესახებ ცოდნა საკმარისი არ არის. აი, როგორ გამოვიყენოთ ის რეალურად.
By Marketing
·
·
23 min read
·
377 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
