এআই সম্পর্কে জানা যথেষ্ট নয়। এটি আসলে কীভাবে ব্যবহার করবেন তা এখানে।

In This Article

আপনি হয়তো কয়েকবার ChatGPT খুলেছেন, সাবপার ফলাফল পেয়েছেন এবং এগিয়ে গেছেন। হতে পারে আপনি একটি AI প্রশিক্ষণে বসেছেন এবং ভেবেছেন, "ঠাণ্ডা, কিন্তু এটি আসলে আমার চাকরিতে কীভাবে প্রযোজ্য?" অথবা হয়তো আপনি LinkedIn-এ প্রস্তাবিত এক ডজন AI টুল বুকমার্ক করেছেন এবং একটিও চেষ্টা করেননি। আপনি একা নন। AI জানা এবং AI ব্যবহার করার মধ্যে সেই ব্যবধান যেখানে আমরা অনেকেই এখন আছি। এবং এটি সাহায্য করে না যে সবাই আপনাকে এটি ব্যবহার করতে বলছে। আমি জানি কারণ এটি আমার কাজ: আমি হাবস্পট ব্লগে একটি লেখা দল পরিচালনা করি এবং আমার কাজের একটি বড় অংশ তাদের এআই দিয়ে সক্ষম করে। বিমূর্ত, অনুপ্রেরণামূলক মূল অর্থে নয়, তবে কীভাবে আপনার আসল কাজটি আরও ভাল অর্থে করা যায় তা এখানে রয়েছে। আমি যা শিখেছি তা হ'ল সমস্যাটি প্রায় কখনই প্রেরণা নয়। মানুষ শিখতে চায়। এটি হল AI সম্পর্কে তথ্য সর্বত্র রয়েছে, কিন্তু প্রকৃত সক্ষমতা - যা আসলে আপনি কীভাবে কাজ করেন তা পরিবর্তন করে - আশ্চর্যজনকভাবে বিরল। এই পোস্ট কি সম্পর্কে. এই নির্দেশিকায়, আমি আপনার কাজে AI-কে এমনভাবে একীভূত করার জন্য একটি ব্যবহারিক কাঠামো শেয়ার করব যা আপনার দক্ষতা, প্রভাব এবং কর্মজীবনকে অগ্রসর করে। সূচিপত্র কেন এআই-সক্ষম হওয়া আপনার ক্যারিয়ারকে সহায়তা করে কেন AI গ্রহণ করা এত কঠিন? এআই সক্ষমতা দেখতে কেমন? দলগুলি কীভাবে এআই পরীক্ষা থেকে সম্পাদনে যেতে পারে যেখানে ফিউচারপিডিয়া এআই সক্ষমতার সাথে ফিট করে কেন এআই-সক্ষম হওয়া আপনার ক্যারিয়ারকে সহায়তা করে আসুন কিছু সততা দিয়ে শুরু করি। "এআই আপনার কাজকে সাহায্য করে" 2026 সালে একটি শূন্য বিবৃতির কাছাকাছি। আমরা জানি এটি আমাদের আরও উত্পাদনশীল করে তুলতে পারে, তাই এখন কী? এখানে একটি ভাল অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে: যারা এআই ব্যবহার করেন এবং যারা এটি ভাল ব্যবহার করেন তাদের মধ্যে একটি বিস্তৃত ব্যবধান রয়েছে। সুবিধাটি সেই ব্যক্তিদের কাছে যাবে যারা আরও এগিয়ে গেছেন, যারা AI তাদের রুটিনে তৈরি করেছেন, যারা এটিকে অর্থপূর্ণভাবে আরও ভাল কাজ তৈরি করতে ব্যবহার করেন এবং যারা সেই প্রভাব দেখাতে পারেন। ঠিক কেন এটি হল তা ঘনিষ্ঠভাবে দেখে নেওয়া যাক: প্রমোশন আউটপুট থেকে আসে, প্রচেষ্টা নয়। "আমি অনেক প্রচেষ্টা করেছি, তাই আমাকে পুরস্কৃত করা উচিত" আজকাল তর্ক করা অনেক কঠিন। কারণ এআই-সক্ষম পেশাদাররা যারা করে না তাদের চেয়ে বেশি আউটপুট এবং প্রভাব তৈরি করে। AI-সক্ষম দ্বারা, আমি বলতে চাচ্ছি যে তাদের আউটপুট এবং প্রভাব বাড়ানোর জন্য তাদের দৈনন্দিন কাজে নিয়মিত AI ব্যবহার করে। 2026 সালে, অনেক শিল্প এখন AI এর একটি "অপারেশনাল যুগে" রূপান্তরিত হয়েছে। পরীক্ষামূলক পর্যায় (অ্যাড-হক প্রম্পটিং, ওয়ান-অফ টুল ব্যবহার) মূলত শেষ। প্রত্যাশা এখন সমন্বিত, টেকসই ব্যবহার। একটি উদাহরণ হিসাবে বিষয়বস্তু বিপণন নিন: ছোট, কৌশলগতভাবে ফোকাস করা দলগুলি AI-কে একটি শক্তি গুণক হিসাবে ব্যবহার করতে পারে, উত্পাদনের রুটিন দিকগুলিকে অফলোড করে যাতে মানব সম্পাদকরা বর্ণনামূলক প্রবাহ, ব্র্যান্ড ভয়েস এবং নির্ভুলতার উপর ফোকাস করতে পারে৷ হাবস্পটের 2026 স্টেট অফ মার্কেটিং রিপোর্ট অনুসারে, 67% মার্কেটিং টিম বলে যে AI তাদের প্রতি সপ্তাহে 10 বা তার বেশি ঘন্টা বাঁচায় এবং 71% বলে AI তাদের উল্লেখযোগ্যভাবে আরও বেশি সামগ্রী তৈরি করতে সহায়তা করে। যেহেতু AI একটি ভূমিকার দৈনন্দিন জীবনের অনেক কিছুই পরিচালনা করতে পারে, তাই এটি উচ্চ-ক্রমের কাজের জন্য সময় মুক্ত করে: কৌশলগত চিন্তাভাবনা, সৃজনশীল সমস্যা সমাধান, ক্রস-ফাংশনাল নেতৃত্ব এবং দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনা। মৌলিক কাজ সম্পাদন কম মূল্যবান হয়ে উঠছে। এবং যখন আপনি এটি দ্বারা বাধাগ্রস্ত হন না, তখন পরিচালকরা আপনাকে আরও চ্যালেঞ্জিং এবং দৃশ্যমান কাজ দেয়। এআই ব্যবহার নতুন বেসলাইন হয়ে উঠছে। এক প্রজন্ম আগে, এক্সেল কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানা ছিল একটি পার্থক্যকারী। তারপর, এটি মেঝে হয়ে গেল। এই মুহূর্তে AI এর সাথে একই পরিবর্তন ঘটছে, যার মানে সামনে যাওয়ার উইন্ডোটি বন্ধ হয়ে যাচ্ছে। এই মুহূর্তে, এআই দক্ষতা এখনও চিত্তাকর্ষক। আপনি যদি আপনার ম্যানেজারকে বলেন যে আপনি একটি প্রক্রিয়াকে অর্ধেক কাটাতে AI ব্যবহার করেছেন, বা এমন একটি প্রম্পট তৈরি করেছেন যা আপনার দলকে সপ্তাহে তিন ঘন্টা বাঁচায়, এটি লক্ষ্য করা যায় (পরে এটি সম্পর্কে আরও)। যাইহোক, আজকে আপনার ম্যানেজার থেকে আপনি যা স্বীকৃতি পেয়েছেন তা এখন থেকে এক বা দুই বছর পরে "আমি এক্সেলে একটি নতুন ম্যাক্রো তৈরি করেছি" এর মতো শোনাবে। দরকারী, কিন্তু উল্লেখযোগ্য নয়. যখন AI দক্ষতা বেসলাইনে পরিণত হয়, তখন সুবিধাটি সেই লোকেদের কাছে যায় যারা তাড়াতাড়ি সেখানে পৌঁছেছেন এবং এটি তৈরি করেছেন যখন বাকি সবাই তখনও কোথা থেকে শুরু করবেন তা খুঁজে বের করছেন। আপনি এমনকি যুক্তি দিতে পারেন যে এটি বেসলাইন: হাবস্পট গবেষণায় দেখা গেছে যে 83% বিপণনকারী বলেছেন যে তারা AI এর কারণে আগের চেয়ে বেশি উত্পাদন করবে বলে আশা করা হচ্ছে। এবং এখানে যা আপনার ক্যারিয়ারের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ: এআই আপনাকে প্রতিস্থাপন করবে না। কিন্তু কেউ এটা ভালো ব্যবহার করতে পারে. কিছু কাল্পনিক রোবট বা অটোমেশনের মুখহীন তরঙ্গ নয়। আপনার শিল্পের কেউ, আপনার স্তরে, যে আপনার আগে এটিকে গুরুত্ব সহকারে নেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। পরিচালকরা লক্ষ্য করেন কে AI ব্যবহার করছে (এবং কে নয়)। 2026 গ্যালাপ ডেটা দেখায়যে 69% নেতা এবং 55% ম্যানেজার বছরে অন্তত কয়েকবার AI ব্যবহার করেন, মাত্র 40% IC-এর তুলনায়। আপনার ম্যানেজার সম্ভবত আপনার চেয়ে বেশি AI ব্যবহার করেন, তাই তাদের কাছে কী সম্ভব এবং আপনি চালিয়ে যাচ্ছেন কিনা সে সম্পর্কে তাদের বেশ ভাল ধারণা রয়েছে। আমি বলছি না যে আপনার বস একটি গোপন স্কোরকার্ড রাখছেন যে কে ক্লডকে সবচেয়ে বেশি প্ররোচিত করে। কিন্তু যখন একই দলের দুজন ব্যক্তি একই ধরনের কাজ প্রদান করে, এবং তাদের মধ্যে একজন ধারাবাহিকভাবে এটি দ্রুত এবং আরও পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে করে কারণ তারা তাদের প্রক্রিয়ায় AI সংহত করেছে, এটি উল্লেখ করা হয়েছে। কে পরবর্তী স্ট্রেচ অ্যাসাইনমেন্ট পায়, কাকে কৌশল কথোপকথনে আনা হয় এবং কাদের পদোন্নতি হয় তা প্রভাবিত করে। কেন AI গ্রহণ করা এত কঠিন? "আমি জানি আমার আরও এআই ব্যবহার করা উচিত" এবং সত্যিই এটি করার মধ্যে অনেক লোক আটকে যাওয়ার একটি কারণ রয়েছে। প্রকৃতপক্ষে, বেশ কিছু নথিভুক্ত কারণ রয়েছে: জানা-করার ফাঁক আমরা সকলেই নতুন কিছু শিখতে বা চেষ্টা করতে চেয়েছিলাম, শুধুমাত্র এটি বুঝতে যে মাস বা বছরগুলি আসলে এটি সম্পর্কে কিছু না করেই চলে গেছে। শুধু আমার বেডরুমে ধুলো জড়ো করা আমার বেস গিটার জিজ্ঞাসা করুন. গবেষক জেফরি ফেফার এবং রবার্ট সাটন এই ঘটনাটিকে "জানা-করার ফাঁক" হিসাবে চিহ্নিত করেছেন। মূলত, কী করতে হবে তা জানা এবং আসলে এটি করা প্রায় সম্পূর্ণ আলাদা সমস্যা। AI-তে জানা-করার ব্যবধান প্রয়োগ করার সময়, গবেষণার লাইন আপ: BCG দেখেছে যে ব্যাপক AI বাস্তবায়ন সত্ত্বেও, 74% কোম্পানি এখনও তাদের AI ব্যবহার থেকে বাস্তব ব্যবসায়িক মূল্য দেখাতে পারেনি। এটি আরও দেখা গেছে যে 70% কোম্পানিগুলি এআই বাস্তবায়নের সময় লোকে- এবং প্রক্রিয়া-সম্পর্কিত সমস্যা থেকে উদ্ভূত চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়, যেখানে প্রযুক্তি সমস্যাগুলির জন্য মাত্র 30% এবং AI অ্যালগরিদমের জন্য 10%। পিছিয়ে থাকার কারণটির অংশটি কেবল ব্যবহারিক। আপনি ইতিমধ্যে একটি কাজ আছে. আপনার ক্যালেন্ডার পূর্ণ, আপনার টাস্ক লিস্ট দীর্ঘ, এবং "কীভাবে AI আরও ভাল ব্যবহার করতে হয় তা খুঁজে বের করুন" এর বিমূর্ত লক্ষ্যটি আপনার প্লেটের প্রতিটি জিনিসের সাথে প্রতিযোগিতা করছে। হাবস্পট মিডিয়ার প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার এবং এআই স্পেশালিস্ট টিমোথি বিওনডোলোকে যখন আমি জিজ্ঞাসা করলাম, কেন এত লোক সচেতনতা এবং দত্তক নেওয়ার মধ্যে আটকে আছে, তিনি সুগারকোট করেননি: "সচেতনতা নিষ্ক্রিয়, এবং গ্রহণের জন্য আপনাকে আপনার ব্রাউজারে একটি নতুন ট্যাব যোগ না করে, আপনি আসলে কীভাবে কাজ করেন তা পরিবর্তন করতে হবে। ফাঁকটি হল যে বেশিরভাগ লোকেরা এখনও তাদের দিনের টাস্কের মধ্য দিয়ে কাজ করে, ক্রমানুসারে, নিজেরাই কাজ করে। সক্ষম ব্যক্তিরা একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন পরিবর্তন করেছে। তারা তাদের সময় ব্যয় করে প্রসঙ্গ সংগ্রহ, নির্দেশনা লেখা, এবং তারপর দশটি সমান্তরাল ওয়ার্কস্ট্রীম চালানোর সময় তারা ব্যাকগ্রাউন্ডে একটি ছোট কৌশল এবং মানের উপর ফোকাস করে না। সম্পূর্ণরূপে একটি ভিন্ন অপারেটিং মডেল কেউ আপনাকে বলে না যে রূপান্তরটি আসলে কেমন দেখায়, তাই লোকেরা কয়েকবার AI চেষ্টা করে, পরিবর্তন অনুভব করে না এবং ধরে নেয় যে এটি তাদের জন্য নয় বা এটি করার জন্য AI যথেষ্ট স্মার্ট নয়।" আপনার বিদ্যমান দায়িত্বগুলি সম্পাদনের শীর্ষে এআই শেখা একটি প্রকৃত সীমাবদ্ধতা। আপনার মস্তিষ্কের নতুন তথ্য প্রক্রিয়াকরণের উপর একটি সীমা রয়েছে, এবং যখন এটি অতিক্রম করে (যা, গত কয়েক বছরে AI এর গতির পরিপ্রেক্ষিতে, এটি প্রায় নিশ্চিতভাবেই হয়েছে), অনুপ্রেরণা বেশি থাকা সত্ত্বেও গ্রহণ করার হার দ্রুত কমে যায়। অনেকগুলি বিকল্প, যথেষ্ট স্বচ্ছতা নয় ধরা যাক আপনি সময় বের করেন। এখন কি? বাজারে হাজার হাজার এআই টুল রয়েছে। ল্যান্ডস্কেপ মাসিক পরিবর্তিত হয়। নতুন মডেল এবং বৈশিষ্ট্যগুলি লঞ্চ হয়, এবং আপনার লিঙ্কডইন ফিড এমন লোকে পূর্ণ হয় যা আপনাকে এমন একটি টুল সম্পর্কে বলে যা তাদের জীবন বদলে দিয়েছে। আপনি কোথায় শুরু করবেন তা জানেন না, তাই আপনি একেবারেই শুরু করবেন না। এমনকি যদি আপনি পছন্দের প্যারাডক্সের কথা না শুনে থাকেন তবে আপনি অবশ্যই এটি অনুভব করেছেন। আমাদের যত বেশি বিকল্প আছে, তত কম আমরা বেছে নিতে চাই। তাই আমরা হিমায়িত করি, অথবা আমরা কম বিকল্প দিলে আমাদের চেয়ে খারাপ সিদ্ধান্ত নিই। যে কেউ এআই অভ্যাস গড়ে তোলার চেষ্টা করছেন তাদের জন্য এখন ঠিক এটাই ঘটছে। আপনি যে টুলটি বেছে নিয়েছেন সেটি আসলে সঠিক হওয়ার সম্ভাবনা কী? ভয় দেখানো একটি অবমূল্যায়ন. উৎপাদনশীলতা ফাঁদ এখানে একটি নিষ্ঠুর বিড়ম্বনাও রয়েছে যা আমি যতটা উল্লিখিত দেখতে পাচ্ছি না: আপনি যদি এআই ব্যবহার করার বিষয়ে ইচ্ছাকৃত না হন তবে এটি কমানোর চেয়ে আরও বেশি কাজ তৈরি করবে। একটি দৃশ্যকল্প বিবেচনা করুন যেখানে আপনি একটি মেমো হিসাবে একটি ডেটাসেটকে সংক্ষিপ্ত করতে AI ব্যবহার করতে চান৷ আপনি শীটটি রপ্তানি করেন, এটি ChatGPT-এ রাখুন এবং দুর্দান্ত, একটি মেমো 30 সেকেন্ডের মধ্যে ফিরে আসে। কিন্তু এখন আপনি আউটপুট পর্যালোচনা করছেন, ভুলত্রুটি ধরছেন, কিছু বন্ধ থাকায় পুনরায় প্রম্পট করছেন, ফ্যাক্ট-চেকিং দাবির বিষয়ে আপনি নিশ্চিত নন, এবং সঠিক সুরে আঘাত করার জন্য পুরো জিনিসটিকে পুনরায় ফর্ম্যাট করছেন। আপনি সম্পন্ন করার সময়, AI একটি সক্ষমকারীর মতো অনুভব করে না;এটা একটি বাধা মত মনে হয়. এটি একটি বিশাল কারণ এআই গ্রহণের স্টল। লোকেরা এটি চেষ্টা করে, একটি সাধারণ প্রতিক্রিয়া পান এবং মনে করেন যে এটি? তারা উপসংহারে আসে যে এটি টেকসই প্রচেষ্টার মূল্য নয় এবং পুরানো পথে ফিরে যায়। কিন্তু সমস্যা হল পদ্ধতির, হাতিয়ার নয়। AI ভালভাবে ব্যবহার করার অর্থ হল কোথায় এটি সত্যিকার অর্থে আপনার সময় বাঁচায় এবং কোথায় এটি কাজকে আশেপাশে পরিবর্তন করে তা জানা। এই পার্থক্যটি অনুশীলন করে এবং AI-সক্ষম এমন কাউকে থেকে আলাদা করে যে এআই-সচেতন। এআই সক্ষমতা দেখতে কেমন? আমরা জানি কেন এআই সক্ষমতা এবং গ্রহণ করা গুরুত্বপূর্ণ। জ্ঞান থেকে অনুশীলনের দিকে ঝাঁপ দেওয়া হল যেখানে আমাদের মধ্যে অনেকেই থেমে যায়, এবং এটি চেষ্টার অভাবের জন্য নয়। এর পরে, আমি সেই কৌশলগুলির রূপরেখা দেব যা আমার বিষয়বস্তু দল এবং আমার জন্য কাজ করেছে। এগুলি ব্যবহারিক, ক্রমবর্ধমান পদক্ষেপ যা এআই উদ্বেগকে কর্মে পরিণত করে। উপলব্ধি করুন আপনি পিছিয়ে নেই (এখনও) আপনার ল্যাপটপটি অবিলম্বে বন্ধ করে দিনের জন্য সাইন অফ করার জন্য "সর্বশেষ AI প্রযুক্তি" অনুসন্ধান করা একটি দুর্দান্ত উপায়। এআই-এর সাথে একটি চাপ রয়েছে যা প্রভাবক, পণ্যের ঘোষণা, চিন্তাভাবনা এবং এমনকি সহকর্মীরা কীভাবে এগিয়ে যাচ্ছে তা আপনাকে জানায়। কিন্তু সেই গোলমালটি মূলত আপনার দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য এবং আপনার কাছে বাজার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি বইয়ের প্রাচীনতম কৌশলগুলির মধ্যে একটি: আপনি পিছনে পড়ে যাচ্ছেন। আপনি পিছিয়ে পড়তে পারবেন না। আমার নিউজলেটার সাবস্ক্রাইব করুন, যাতে আপনি পিছিয়ে না পড়েন। এই বার্তাটি আমাদের গ্রুপে থাকার প্রাথমিক আকাঙ্ক্ষাকে আবেদন করে। এটি মূলত গুহাবাসী যুক্তি। আপনার জন্য কিছু বাস্তবতা: গ্যালাপ অনুসারে, 49% মার্কিন কর্মী রিপোর্ট করেন যে তাদের ভূমিকায় কখনও AI ব্যবহার করেন না এবং শুধুমাত্র 26% প্রতি সপ্তাহে কয়েকবার বা তার বেশি ব্যবহার করেন। এটি ডুবে যাক। যে দেশে বেশিরভাগ বড় AI কোম্পানি ভিত্তিক, সেখানে প্রায় এক চতুর্থাংশ কর্মী ঘন ঘন AI ব্যবহার করেন। আমি জিনিসগুলিকে পরিপ্রেক্ষিতে রাখার জন্য আরেকটি ধারণা প্রবর্তন করতে চাই: উদ্ভাবন তত্ত্বের বিস্তার। 1962 সালে E.M. Rodgers দ্বারা প্রথম শেয়ার করা হয়েছিল (এবং এখনও প্রাসঙ্গিক), ডিফিউশন অফ ইনোভেশন থিওরি একটি প্রযুক্তির জন্য সমগ্র শ্রোতাদের পাঁচটি গ্রুপে বিভক্ত করেছিল: উদ্ভাবক, প্রাথমিক গ্রহণকারী, প্রাথমিক সংখ্যাগরিষ্ঠ, দেরীতে সংখ্যাগরিষ্ঠ এবং পিছিয়ে থাকা। এই গোষ্ঠীগুলি সেই ক্রমে যে কোনও নতুন প্রযুক্তি গ্রহণ করে। দত্তক নেওয়া শুরু হয় উদ্ভাবকদের দিয়ে (মনে করুন প্রযুক্তি উত্সাহী, প্রভাবশালীরা, নতুন ফোনের জন্য প্রথমে লাইনে থাকা লোকেরা) এবং শেষ হয় পিছিয়ে থাকাদের (যারা এখনও ল্যান্ডলাইন ব্যবহার করে)। আপনি নীচের চিত্র থেকে দেখতে পাচ্ছেন, বেশিরভাগ লোকেরা মাঝখানে কোথাও পড়ে যায়: উৎস তাহলে, আমরা জেনারেটিভ এআই সহ এই টাইমলাইনে কোথায় আছি? এটি একটি বিষয়গত কল, তবে আমাদের কাছে এখন পর্যন্ত যে ডেটা রয়েছে, আমি বাজি ধরতে চাই যে আমরা সবেমাত্র প্রাথমিক সংখ্যাগরিষ্ঠতায় প্রবেশ করেছি। অন্য কথায়, যদিও AI একটি ধারণা হিসাবে কিছু সময়ের জন্য জনসাধারণের চোখে পড়েছে, AI দক্ষতা সবেমাত্র মূলধারায় আঘাত করতে শুরু করেছে। আপনি যে সমস্ত লোককে AI এবং এর সম্ভাবনার কথা শুনেছেন তারা হলেন প্রথম 15%, উদ্ভাবক এবং প্রাথমিকভাবে গ্রহণকারী। এবং তারা বাকিদের চেয়ে অনেক বেশি সোচ্চার। যে আপনার জন্য মানে কি? আপনি যদি এখনও AI ব্যবহারে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ না করেন তবে আপনি এখনও একটি ভাল জায়গায় আছেন। তবে পিছিয়ে পড়বেন না, কারণ প্রাথমিক সংখ্যাগরিষ্ঠতাই আপনার এগিয়ে যাওয়ার শেষ সুযোগ। এটি বলার অপেক্ষা রাখে না যে কোনও কিছুতে শিক্ষানবিস হওয়া সহজ - অবশ্যই নয়। কিন্তু সেই অস্বস্তির অনেকটাই আসে আপনার থেকে এগিয়ে থাকা প্রত্যেককে বিশ্বাস করা থেকে। এটি এখনও মামলা নয়। ছোট শুরু করুন। যেকোনো দক্ষতার মতো, এআই দক্ষতা একটি পেশী যা বারবার ব্যবহারের মাধ্যমে সময়ের সাথে সাথে তৈরি হয়। ভারোত্তোলন সম্পর্কে পড়ে আপনি শক্তিশালী হন না। কিছু সময়ে, আপনাকে ডাম্বেলগুলি তুলতে হবে। এর অর্থ এই নয় যে আপনাকে এমন একটি এজেন্টকে ড্রাম আপ করতে হবে যা আপনার সমস্ত ইমেলগুলির সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেয়, আপনার স্প্রেডশীটগুলি পরিষ্কার করে, আপনার সময়সূচী পরিচালনা করে এবং প্রথমবারেই আপনার ট্যাক্স করে৷ একজন শিক্ষানবিস হিসেবে আলিঙ্গন করুন, ছোট জয়ের সন্ধান করুন, এবং ব্যায়ামের মতোই, আপনি যত তাড়াতাড়ি ভাবছেন তার থেকে আপনি সুবিধাগুলি দেখতে পাবেন। আমি AI এর সাথে প্রথম যে কাজটি করেছি তা হল আমার অভ্যন্তরীণ স্ল্যাক বার্তাগুলি পুনরায় লেখার পরামর্শ দেওয়ার জন্য এটি ব্যবহার করে যদি আমার মনে হয় যে আমার টোন বন্ধ হয়ে গেছে। বেসিক স্টাফ, কিন্তু এটা অবিলম্বে আমার কাছে স্পষ্ট হয়ে গেল যে কীভাবে এটি কোন কিছুকে শব্দগুচ্ছ করার নিখুঁত উপায়ে স্টুইং করার চেয়ে বেশি দক্ষ ছিল। তুলনামূলক কম বিনিয়োগে লাভ দেখেছি। অবশেষে, আমি আমার দলের জন্য অভ্যন্তরীণ সরঞ্জাম কোডিং, ডেটাসেট থেকে মেমো তৈরি করতে এবং আমার সাপ্তাহিক দায়িত্বগুলির পরিকল্পনা করতে সহায়তা করার জন্য Claude ব্যবহার করে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করেছি। এখন, আমার প্রতিদিনের জন্য আমি এআই ব্যবহার করি না এমন কিছু খুঁজে পেতে আমার কষ্ট হবে। আপনার নিজের সমস্যার জন্য এআই সমাধান প্রয়োগ করা এবং বাস্তব-বিশ্বের সুবিধাগুলি দেখা একটি শক্তিশালী প্রেরণা। আপনি এটি কংক্রিট কিছুতে ব্যবহার করুন,এবং এটি শুধু ক্লিক করে। আপনি ভাববেন, "ওহ, আমি এটির জন্য এটি ব্যবহার করতে পারি ... এটি আর কী করতে পারে?" আপনার কৌতূহল ইঞ্জিন হয়ে ওঠে যা অভ্যাস তৈরি করে। এছাড়াও, আপনার বিদ্যমান কাজে (একটি পৃথক পরীক্ষা বা ক্রিয়াকলাপের পরিবর্তে) এআই বুনলে এটি একবার চেষ্টা করার, ইফ্ফি ফলাফল পাওয়া এবং আপনি যেভাবে কাজ করছেন তাতে ফিরে যাওয়ার বাধা দূর করে। আপনি এটির উপযোগিতা প্রথম হাতে দেখতে পাচ্ছেন, তাই আপনি প্রাথমিক ঘর্ষণকে অতিক্রম করার সম্ভাবনা বেশি। AI এর সুবিধাগুলি সাময়িক অস্বস্তির চেয়ে বেশি। হাবস্পট ব্লগের লেখক অ্যামি রিগবি এটিকে প্রথম হাতে নেভিগেট করেছেন: "ওয়ার্কফ্লোতে AI বুননের সবচেয়ে কঠিন অংশটি হল দক্ষতা অর্জনের যে কোনও প্রচেষ্টার সবচেয়ে কঠিন অংশ: প্রথমে, এটি অত্যন্ত অদক্ষ হতে চলেছে৷ এটি কীভাবে কাজ করে তা নিয়ে আপনি হোঁচট খেয়ে পড়বেন, পরীক্ষা-নিরীক্ষা করবেন এবং ব্যর্থ হবেন কারণ এটিকে নতুন করে শিখতে আপনার কাছে সব কিছু আছে... আপনি একবার এটি একটি মহান অনুভূতি. প্রম্পট কিভাবে শিখুন. এআই প্রম্পটিং হল একক সবচেয়ে দরকারী দক্ষতা যা আপনি শুরু করার সময় শিখতে পারেন। একটি ভাল প্রম্পট মানে একটি সাধারণ প্রতিক্রিয়া এবং যেটি আসলে সাহায্য করে তার মধ্যে পার্থক্য। হাবস্পট মিডিয়ার বিষয়বস্তু কৌশল ও পরিচালনার প্রধান মেগ প্রাটারকে যখন আমি জিজ্ঞাসা করলাম, কেন এআই সচেতনতা এবং প্রকৃত গ্রহণের মধ্যে ব্যবধান রয়েছে, তিনি বলেছিলেন, "তারা সঠিক প্রম্পট ব্যবহার করছে না। একবার আপনি কীভাবে আরও ভালভাবে প্রম্পট করতে হয় তা শিখলে, আপনার ফলাফলগুলি আপনার কাজকে উন্নত করতে এবং কাজ করার জন্য আরও বেশি সময় তৈরি করতে AI ব্যবহার না করা অসম্ভব করে তোলে।" প্রথমে বিভিন্ন প্রম্পট দিয়ে পরীক্ষা করা ঠিক আছে, কিন্তু শেষ পর্যন্ত আপনি আরও ভাল-নির্দেশিত কথোপকথনের জন্য একটি কাঠামো চাইবেন। আমি আমার দলের লেখকদের WRITE ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করতে উত্সাহিত করি - এটি অনুরোধের জন্য AI-কে পাঁচটি গুরুত্বপূর্ণ তথ্য দেয়: কে: এআই কে হিসেবে অভিনয় করছেন? AI কে একজন ব্যক্তিত্ব দিন, যেমন একজন অভিজ্ঞ কৌশলবিদ, একজন প্রযুক্তিগত বিশেষজ্ঞ, একজন প্রজেক্ট ম্যানেজার ইত্যাদি। সম্পদ: এআই-এর এই অধিকার পাওয়ার জন্য কোন পটভূমির প্রয়োজন? এটি আপনার প্রসঙ্গ ডাম্প: প্রকল্প সম্পর্কে প্রাসঙ্গিক বিশদ বিবরণ, আপনি যে সমস্যাটি সমাধান করছেন, রেফারেন্স সামগ্রী এবং অন্য কিছু যা এআই নিজে থেকে জানবে না। নির্দেশাবলী: AI ঠিক কি করা উচিত? নির্দিষ্ট হোন। শর্তাবলী: কোন নিয়ম, সীমা, বা সীমানা প্রযোজ্য? উদাহরণস্বরূপ, দৈর্ঘ্য, বিন্যাস, স্বর, এড়ানোর জিনিস এবং অন্তর্ভুক্ত করার জিনিস। প্রত্যাশিত ফলাফল: সমাপ্ত পণ্যটিকে আপনি যতটা পারেন নির্দিষ্টভাবে বর্ণনা করুন: বিন্যাস, বিতরণযোগ্য এবং, যদি সম্ভব হয়, একটি উদাহরণ। এখানে একটি WRITE প্রম্পটের একটি উদাহরণ: W: আপনি একজন ছোট ব্যবসা বিপণন পরামর্শদাতা যিনি DTC পণ্য লঞ্চে বিশেষজ্ঞ। আমার শ্রোতা হল 25-40 বছর বয়সী মহিলা যারা উপহার হিসাবে এবং নিজের যত্নের জন্য হাতে তৈরি মোমবাতি কেনেন, বেশিরভাগই আমার Etsy শপ এবং Instagram এর মাধ্যমে। R: আমি জুন মাসে একটি মোমবাতি গ্রীষ্মের সংগ্রহ চালু করছি। লঞ্চের জন্য আমার বাজেট প্রায় $500। আমার সেরা বিক্রয় চ্যানেল হল Instagram, এবং আমার প্রায় 3,000 ফলোয়ার আছে। আমার শেষ সংগ্রহ দুই সপ্তাহের মধ্যে বিক্রি হয়ে গেছে, বেশিরভাগই Instagram গল্প এবং ইমেলের মাধ্যমে। আমি: আমাকে একটি চার-সপ্তাহের লঞ্চ প্ল্যান তৈরি করুন যা টিজার বিষয়বস্তু, একটি লঞ্চের দিন কৌশল এবং পোস্ট-লঞ্চ ফলো-আপ কভার করে। কী পোস্ট করবেন, কখন পোস্ট করবেন এবং প্রতিটি পর্বের জন্য একটি ইমেল অন্তর্ভুক্ত করুন। টি: এক ব্যক্তির অপারেশনের জন্য পরিকল্পনাটি বাস্তবসম্মত রাখুন। কোন অর্থ প্রদান বিজ্ঞাপন. শুধুমাত্র জৈব এবং ইমেল. স্বন উষ্ণ এবং ব্যক্তিগত বোধ করা উচিত, কর্পোরেট নয়। ই: একটি সপ্তাহে সপ্তাহে ক্যালেন্ডার যা আমি অনুসরণ করতে পারি, প্রতিটি দিনের জন্য নির্দিষ্ট বিষয়বস্তু ধারণা, তিনটি ছোট ইমেল ড্রাফ্ট এবং একটি লঞ্চ-ডে চেকলিস্ট। ফ্রেমওয়ার্ক ছাড়াই একটির পাশে এই প্রম্পটটি চালান এবং আপনি পার্থক্যটি দেখতে পাবেন। আপনি যদি আসলে একজন মোমবাতি প্রস্তুতকারক হন তবে আপনি এটির গন্ধও পাবেন। একটি AI লক্ষ্যের সময়সূচী তৈরি করুন। একবার আপনি কিছু টিঙ্কারিং করে ফেললে এবং AI আপনাকে কোথায় সাহায্য করতে পারে তা বুঝতে পারলে, পরবর্তী পদক্ষেপটি গতি বজায় রাখা। কাজ করার চেয়ে বলা সহজ। জানা-করার ফাঁক মনে আছে? গবেষণা দেখায় যে একটি দৃঢ় লক্ষ্য উদ্দেশ্য নিজের উপর যথেষ্ট নয়। কিন্তু, যারা পরিকল্পনা তৈরি করে যেগুলি নির্দিষ্ট করে যে তারা একটি লক্ষ্যের দিকে কীভাবে কাজ করে তাদের বাস্তবে অনুসরণ করার সম্ভাবনা বেশি। "আমি AI ব্যবহার করে আরও ভাল হতে চাই" ভাবা "প্রতি মঙ্গলবার সকালে, আমি আমার প্লেটে একটি টাস্কে AI প্রয়োগ করতে 20 মিনিট ব্যয় করব।" তাই আমি যা সুপারিশ করছি তা এখানে: এআই জয়ের একটি সাপ্তাহিক সময়সূচী পরিকল্পনা করুন। এগুলি এমন কাজ যা আপনি যুক্তিসঙ্গতভাবে এক সপ্তাহের মধ্যে অর্জন করতে পারেন। তাদের বড় লাফানোর দরকার নেই। পরিবর্তে, এগুলিকে একটি বৃহত্তর লক্ষ্যের দিকে ক্রমবর্ধমান অগ্রগতি হিসাবে ভাবুন, বাস্তবে সম্পূর্ণ করার জন্য যথেষ্ট ছোট কিন্তু সুচ সরানোর জন্য যথেষ্ট অর্থবহ৷ একটি কাঠামোগত সময়সূচী দুটি জিনিস করে। প্রথমত, এটি উদ্দেশ্যকে পরিণত করেঅভ্যাস, প্রতিবার ইচ্ছাশক্তির বীরত্বপূর্ণ কাজ ছাড়াই আপনাকে এটিতে ফিরে যাওয়ার জন্য ভারা প্রদান করে। দ্বিতীয়ত, এটি আপনার কাজের জন্য নির্দিষ্ট ব্যবহারিক পদক্ষেপে AI এর অফুরন্ত সম্ভাবনাগুলিকে ধ্বংস করে দেয়। এটি বিকল্প পক্ষাঘাতের একটি প্রতিষেধক। বলুন আপনি আপনার মিটিং দক্ষতা এবং ফলো-আপ উন্নত করতে AI ব্যবহার করতে চান। অনুশীলনে একটি সময়সূচী কেমন হতে পারে তা এখানে: প্রাথমিক লক্ষ্য: পরের মাসে স্ট্যাটাস আপডেট এবং মিটিংয়ের প্রস্তুতিতে ব্যয় করা সময় কমাতে AI ব্যবহার করুন। সপ্তাহ 1: আপনার সবচেয়ে পুনরাবৃত্ত মিটিং বেছে নিন। আপনার নোট থেকে একটি টেমপ্লেট এজেন্ডা তৈরি করতে AI ব্যবহার করুন। সপ্তাহ 2: মিটিংয়ের পরে, ফলো-আপ সারাংশের খসড়া তৈরি করতে AI ব্যবহার করুন। এটি স্বাভাবিকের চেয়ে কম সময় নিয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুন। সপ্তাহ 3: আপনার ইতিমধ্যে রাখা বুলেট পয়েন্টগুলি ব্যবহার করে সাপ্তাহিক স্থিতি আপডেটের জন্য একটি প্রম্পট তৈরি করুন। সপ্তাহ 4: একটি সাধারণ পুনরাবৃত্তিযোগ্য কর্মপ্রবাহে তিনটিকে একত্রিত করুন। একাধিক মিটিং চলাকালীন এক সপ্তাহের জন্য এটি চালান। সপ্তাহ 5: আপনার সিস্টেম পর্যালোচনা করুন। কি কাজ করছে? কি নয়? এরপর কি? পরবর্তী মাসের জন্য লক্ষ্য নির্ধারণ করুন। এখানে কিছুই একটি লাফ না. প্রতি সপ্তাহে শেষ হয়, এবং পাঁচ সপ্তাহে আপনার কাছে একটি নথিভুক্ত সিস্টেম থাকে। আপনি আপনার অগ্রগতি ট্র্যাক করতে পারেন তবে আপনার জন্য কাজ করে: নোটের মতো একটি নোট অ্যাপ, আসানার মতো একটি টাস্ক ম্যানেজমেন্ট টুল, একটি চলমান নথি, বা স্টিকি নোট যদি আপনি এভাবেই রোল করেন। ফর্ম্যাটের চেয়ে ধারাবাহিকতা গুরুত্বপূর্ণ। এবং (আপনি এটি আসতে দেখেছেন), AI এমনকি আপনাকে নিজেই সময়সূচী তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে। এটিতে আপনার ভূমিকা এবং দায়িত্বগুলি ব্যাখ্যা করুন এবং আপনার কর্মপ্রবাহে আপনি কোথায় বাস্তবিকভাবে AI ব্যবহার করতে পারেন তা আপনাকে চিন্তাভাবনা করতে সহায়তা করতে বলুন। পরবর্তী চার থেকে ছয় সপ্তাহের মধ্যে কাজ করার জন্য একটি প্রধান SMART লক্ষ্যে স্থির করুন, তারপর সেখানে যাওয়ার জন্য উপ-পদক্ষেপগুলি খসড়া করতে AI ব্যবহার করুন। আপনার অগ্রগতি দৃশ্যমান করুন. আপনার কোম্পানি যদি এআই-ফরোয়ার্ড হয়, তাহলে আপনার ম্যানেজার জানতে চান আপনি কী করছেন। আপনার AI অগ্রগতি তাদের কাছে কতটা দৃশ্যমান তা আপনার কর্মজীবনের জন্য ঠিক ততটাই গুরুত্বপূর্ণ যতটা কাজ নিজেই। এটি বিশেষভাবে সত্য যদি আপনার কর্মক্ষমতা AI গ্রহণের উপর লক্ষ্য করা হয়। নিয়মিতভাবে আপনার ম্যানেজারকে বলুন যে আপনি কীভাবে AI স্থাপন করছেন, সেগুলিকে নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে বা দক্ষতা লাভের বিষয়ে আপডেট করছেন, এই সংকেত দেয় যে আপনি সামনের কথা ভাবছেন। এটি একটি স্ল্যাক বার্তা, আপনার সাপ্তাহিক আপডেটের একটি আইটেম বা আপনার একের পর এক উল্লেখের মতো দেখতে পারে। এমনকি ছোট জয়গুলি এই ধারণাটি রোপণ করে যে আপনি অপরিহার্য। দৃশ্যমানতা বলা সহজ, যদিও: একবার আপনি AI এর সাথে আগাছায় প্রবেশ করলে, এত সহজে ধরা পড়ে যে আপনি আপনার অগ্রগতি সম্পর্কে যোগাযোগ করতে ভুলে যান। কখনও কখনও আমি একটি প্রকল্পে এত বিনিয়োগ করি যে আমি আমার বসকে আপডেট করতে ভুলে যাই যে কীভাবে আমার এআই ব্যবহার আমার আউটপুটকে উন্নত করেছে। একটি সমাধান: ম্যানেজার এআই আপডেটের জন্য একটি পুনরাবৃত্ত ক্যালেন্ডার অনুস্মারক সেট করুন। তারপরে, আপনার দত্তক নেওয়ার সময়সূচী অনুলিপি করুন (বা আপনি আপনার AI অগ্রগতি ট্র্যাক করতে যা ব্যবহার করছেন), এটি আপনার পছন্দের AI টুলে পেস্ট করুন এবং আপনার সাপ্তাহিক অগ্রগতির সারসংক্ষেপ করতে বলুন। ব্যাম, আপনার বসের সাথে শেয়ার করার মতো কিছু প্রায় কোন অতিরিক্ত কাজ ছাড়াই। এই কারণে আপনার কাজ ট্র্যাক করতে Asana মত একটি টাস্ক ম্যানেজমেন্ট টুল ব্যবহার করা দরকারী হতে পারে। আপনি একটি স্প্রেডশীটে আপনার সম্পূর্ণ কাজগুলি রপ্তানি করতে পারেন, এটি একটি AI টুলের কাছে হস্তান্তর করতে পারেন এবং সাম্প্রতিক জয়গুলি বের করতে বলুন৷ অগ্রগতি ট্র্যাকিং অন্তর্নির্মিত, এবং এটি একটি পৃথক Google পত্রক রাখার চেয়ে অনেক সহজ যা আপনাকে প্রতিবার একটি কাজ করার সময় আপডেট করার কথা মনে রাখতে হবে৷ আমি আপনাকে আপনার AI ব্যবহারকে কীভাবে এটি আপনার কাজকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে তার সাথে সংযুক্ত করতে উত্সাহিত করি। একটি আখ্যান বলুন: আপনি কীভাবে এটিতে আরও ভাল হয়ে উঠছেন এবং ফলস্বরূপ, আপনার কাজ কীভাবে আরও ভাল হচ্ছে এবং এটি কীভাবে টিম কেপিআইগুলির সাথে সম্পর্কিত। আমরা আপনার কর্মজীবনকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার কথা বলছি। আরও একটি নোট: পিয়ার দৃশ্যমানতাও গুরুত্বপূর্ণ। ম্যানেজাররা গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু আপনার সতীর্থরা যখন তাদের কাছে এআই প্রশ্ন থাকে তখন সেই ব্যক্তি হচ্ছেন। এই অনানুষ্ঠানিক বিশেষজ্ঞের অবস্থা আপনার নিজের অগ্রগতির উপর ঊর্ধ্বমুখী চাপ তৈরি করে। টিমোথির এখানে কিছু সহায়ক অন্তর্দৃষ্টি ছিল: "কৌশলটি হ'ল কীভাবে ভাগ করা, বাহ নয়। 'আমি কী তৈরি করেছি তা দেখুন' নয় বরং 'আমি কীভাবে এটি তৈরি করেছি তা এখানে রয়েছে, সম্ভবত এটি আপনাকে সাহায্য করে।' দ্বিতীয়টি এটি রুমের অন্য কারও পক্ষে কার্যকর হয়ে ওঠে, এটি একটি বড়াই হওয়া বন্ধ করে এবং পুরো দলের জন্য একটি সক্ষমতা আনলক হয়ে যায়।" একটি তথ্য লুপ চালু রাখুন. আপনি কাজ করছেন, আপনি কাজ দেখাচ্ছেন, এখন নিশ্চিত করুন যে আপনি তীক্ষ্ণ রয়ে যাচ্ছেন। আমার পরামর্শের শেষ অংশটি হল আপনার জ্ঞানকে অনুশীলনের মধ্যে রেখে নিজেকে শেখার এবং অগ্রগতির সাথে আপডেট করা। মেগ যেমন বলেছে, "যে কেউ এআই-সক্ষম সে হল AI-কৌতূহলী। আপনার এটি নিয়ে পরীক্ষা করা উচিত, এটির সাথে অনুশীলন করা এবং নতুন সরঞ্জাম/বিল্ডগুলি চেষ্টা করা উচিত। একই তিনটি চালানোর জন্য এটি যথেষ্ট নয়।প্রম্পট (যদিও এটি শুরু করার জন্য একটি দুর্দান্ত জায়গা)। আজ এআই-সক্ষম হওয়ার অর্থ হল আপনি এই সরঞ্জামগুলি এবং মডেলগুলি প্রকাশ করার সাথে সাথে ব্যবহার করছেন এবং তাদের সাথে বিকাশ করছেন।" মূল বিষয় হল একটি তথ্য লুপ রাখা যা যথেষ্ট হালকা যাতে আপনি অভিভূত না হন। আপনি এমন একটি প্রবাহ চান যা বর্তমান থাকার জন্য যথেষ্ট বিস্তৃত, কিন্তু এতটা নয় যে আপনি একটি গর্তে ক্রল করতে চান। নিজেকে একবারে চার বা পাঁচটি AI তথ্য চ্যানেলের মধ্যে সীমাবদ্ধ করুন। এগুলি হতে পারে একটি নিউজলেটার বা ব্লগ, একটি ইউটিউব চ্যানেল, একটি অভ্যন্তরীণ সম্প্রদায়, একটি পরামর্শদাতা, একটি পডকাস্ট, একটি লিঙ্কডইন অ্যাকাউন্ট, এমনকি একটি এআই প্রতিপক্ষ, একই ভূমিকায় এমন কেউ যিনি পরীক্ষাও করছেন৷ এবং এই সব টেকসই করতে: আপনি যখনই একটি নতুন চ্যানেল যোগ করেন, একটি বাদ দেওয়ার কথা বিবেচনা করুন। এই মুহূর্তে আমার চ্যানেলগুলি হল: Simple.ai: একটি নিউজলেটার যা AI খবর এবং আপডেটগুলিকে গ্রাউন্ডেড, ডাউন-টু-আর্থ উপায়ে উপস্থাপন করে। আপনি যদি অভিভূত না হয়ে এআই সম্পর্কে একটি নিউজলেটার চান তবে এটিই। Ben’s Bites: একটি সাবস্ট্যাক যা পরিপাকযোগ্য হওয়ার সময়ও পরিধিতে একটু বেশি উচ্চাভিলাষী। বিপণনের সাথে প্রাসঙ্গিক AI অগ্রগতি শেয়ার করার জন্য হাবস্পটে আমাদের একটি অভ্যন্তরীণ এআই স্ল্যাক চ্যানেল রয়েছে। একজন এআই পরামর্শদাতা। আমার দল, যাদের সাথে আমি নিয়মিত আলোচনা করি কিভাবে আমাদের ব্লগে AI সর্বোত্তমভাবে স্থাপন করা যায়। এবং এটি আপাতত। আমার স্বাচ্ছন্দ্যের স্তর এবং দায়িত্বগুলি স্থানান্তরিত হওয়ার সাথে সাথে সেগুলি ভবিষ্যতে পরিবর্তিত হতে পারে। দলগুলি কীভাবে এআই পরীক্ষা থেকে সম্পাদনে যেতে পারে উপরের সবকিছুই নিজেকে সক্ষম করার বিষয়ে। এবং IC এর জন্য, আপনি সেখানে থামতে পারেন। কিন্তু আপনি যদি একটি দল পরিচালনা করেন, "আমরা এটি চেষ্টা করছি" থেকে "এটি এখন আমরা কীভাবে কাজ করি তার অংশ" এ সরানো একটি ভিন্ন চ্যালেঞ্জ। একটি দলে ড্রাইভিং দত্তক দেওয়া হয় না। আপনি কারও কাছে তথ্য উপস্থাপন করতে পারবেন না এবং তারা অবিলম্বে এটির সাথে চালানোর আশা করতে পারেন। সবাই আপনার মতো শিখতে আগ্রহী বা ততটা স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করবে না। এটা তাদের উপর একটি নক নয়; নতুন প্রযুক্তির সাথে লোকেদের আলাদা সম্পর্ক রয়েছে, এবং আপনার কাছে প্রাথমিক গ্রহণকারী, প্রাথমিক/দেরী সংখ্যাগরিষ্ঠ এবং এমনকি আপনার পাশে উদ্ভাবক বা পিছিয়ে থাকতে পারে। লোকেরা সাধারণত অন্য লোকেদের বিশ্বাস করে যখন তারা নতুন কিছুর সাথে খাপ খায়। আমি বাজি ধরতে পারি যে কেন আপনি শুধুমাত্র ChatGPT বা Claude কে জিজ্ঞাসা করার জন্য আমার দ্বারা লেখা একটি ব্লগ পোস্টের কাছ থেকে পরামর্শ চেয়েছেন, একজন প্রত্যয়িত প্রকৃত ব্যক্তি। অন্য একজন মানুষের কাছ থেকে "এখানে যা আমার জন্য কাজ করেছে" শোনার বিষয়ে কিছু আছে যা কোনও চ্যাটবট সম্পূর্ণরূপে প্রতিলিপি করতে পারে না। কেউ কর্মক্ষেত্রে AI ব্যবহার করে কিনা তার সবচেয়ে শক্তিশালী ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যেও ব্যবস্থাপনাগত সহায়তা রয়েছে — অযৌক্তিক ল্যাবসের মতে, কর্মী AI ব্যবহার ম্যানেজারের অনুমোদন ছাড়াই 79% থেকে 34% এ নেমে যায়। সুতরাং, তারা যেখানে আপনার দলের সাথে দেখা করুন। তাদের জিজ্ঞাসা করুন কিভাবে তারা AI ব্যবহার করছে। মাইক্রোম্যানেজিংয়ে নয়, "আমাকে আপনার প্রম্পটিং ইতিহাস দেখান" ধরনের উপায়, কিন্তু প্রকৃত কৌতূহলের জায়গা থেকে। কি তাদের আটকে রেখেছে? আপনি যা খুঁজে পান তার উপর ভিত্তি করে, আমি এখানে প্রবর্তিত কিছু কৌশলের পরামর্শ দিন। আমি আমার দলের সাথে সামনাসামনি কথা বলে যেকোন সাহায্য নিবন্ধ বা প্রশিক্ষণের ডেক আমাকে শিখিয়েছি তার চেয়ে বেশি শিখেছি। প্রতিটি ব্যক্তির এআই সক্ষমতা যাত্রা তাদের নিজস্ব, এবং একজন পরিচালক হিসাবে আপনি যা করতে পারেন তা হল তাদের অন্বেষণ করার জন্য স্থান দেওয়ার সময় উত্সাহিত করা। যেখানে ফিউচারপিডিয়া এআই সক্ষমতার সাথে ফিট করে এই সম্পূর্ণ পোস্টটি একটি ধারণা সম্পর্কে ছিল: এআই সম্পর্কে জানা এটি দ্বারা সক্ষম হওয়ার মতো নয়। এবং সবচেয়ে বড় বাধাগুলি এমন সমস্যা নয় যা আপনি আরও একটি নিবন্ধ পড়ে বা আরও একটি টুল বুকমার্ক করে সমাধান করতে পারেন। এজন্য HubSpot Futurepedia অধিগ্রহণ করেছে। ফিউচারপিডিয়া হল বিশ্বের বৃহত্তম স্বাধীন এআই শিক্ষা এবং আবিষ্কারের প্ল্যাটফর্ম। এটি প্রথম AI টুল ডিরেক্টরি পরিচালনা করে — প্রতিটি বিভাগে হাজার হাজার কিউরেটেড টুল যা আপনি ভাবতে পারেন — 25+ কোর্স এবং 1,000টিরও বেশি পাঠ সহ একটি ক্রমবর্ধমান শিক্ষা প্ল্যাটফর্মের সাথে ব্যবসা এবং উত্পাদনশীলতার জন্য বাস্তব-বিশ্বের AI দক্ষতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। ফিউচারপিডিয়া, এর ইউটিউব চ্যানেল এবং এর নিউজলেটার জুড়ে, এটি পেশাদারদের জন্য ডিফল্ট স্টার্টিং পয়েন্ট হয়ে উঠেছে যারা প্রকৃতপক্ষে এআই কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শিখতে চান, কেবল এটি সম্পর্কে শুনতে চান না। HubSpot লক্ষ লক্ষ কোম্পানির উন্নতিতে সাহায্য করে। Futurepedia পেশাদারদের AI টুলগুলি খুঁজে পেতে এবং আয়ত্ত করতে সাহায্য করে যা তাদের কাজকে আরও ভাল করে তোলে। এখন তারা একই দল, যার অর্থ আরও সম্পদ, বৃহত্তর নাগাল এবং প্রকৃত মানুষের জন্য AI কাজ করার একই আবেশ। যে পেশাদাররা আগামী পাঁচ বছর জিতবেন তারা AI সম্পর্কে সবচেয়ে বেশি জানেন না। তারাই আসলে এর সাথে কাজ করতে শিখেছে। যদি এই পোস্টটি আপনাকে ফ্রেমওয়ার্ক দেয়, তবে ফিউচারপিডিয়া আপনাকে শুরু করার জায়গা দেয়।

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw