AI વિશે જાણવું પૂરતું નથી. તેનો ખરેખર ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે અહીં છે.

In This Article

કદાચ તમે મુઠ્ઠીભર વખત ChatGPT ખોલ્યું હશે, સબપર પરિણામો મેળવ્યા છે અને આગળ વધ્યા છે. કદાચ તમે એક અથવા બે AI પ્રશિક્ષણમાંથી બેઠા હોવ અને વિચાર્યું, "સરસ, પરંતુ આ ખરેખર મારી નોકરી પર કેવી રીતે લાગુ પડે છે?" અથવા કદાચ તમે LinkedIn પર ભલામણ કરેલ એક ડઝન AI ટૂલ્સને બુકમાર્ક કર્યા છે અને એક પણ પ્રયાસ કર્યો નથી. તમે એકલા નથી. AI ને જાણવું અને AI નો ઉપયોગ કરવો તે વચ્ચેનું અંતર એ છે જ્યાં આપણામાંના ઘણા અત્યારે છે. અને તે મદદ કરતું નથી કે દરેક જણ તમને તેનો ઉપયોગ કરવાનું કહે છે. હું જાણું છું કારણ કે આ ખૂબ જ મારું કામ છે: હું હબસ્પોટ બ્લોગ પર લેખન ટીમનું સંચાલન કરું છું, અને મારા કાર્યનો મોટો ભાગ તેમને AI સાથે સક્ષમ કરી રહ્યો છે. અમૂર્ત, પ્રેરણાત્મક મુખ્ય અર્થમાં નહીં, પરંતુ તમારું વાસ્તવિક કાર્ય વધુ સારી રીતે કેવી રીતે કરવું તે અહીં છે. મેં જે શીખ્યા તે એ છે કે સમસ્યા લગભગ ક્યારેય પ્રેરણા નથી. લોકો શીખવા માંગે છે. તે એ છે કે AI વિશેની માહિતી દરેક જગ્યાએ છે, પરંતુ વાસ્તવિક સક્ષમતા - ખરેખર તમારી કાર્ય કરવાની રીતમાં શું ફેરફાર થાય છે - આશ્ચર્યજનક રીતે દુર્લભ છે. આ પોસ્ટ તેના વિશે છે. આ માર્ગદર્શિકામાં, હું એઆઈને તમારા કાર્યમાં એકીકૃત કરવા માટે એક વ્યવહારુ માળખું શેર કરીશ જે તમારી કુશળતા, પ્રભાવ અને કારકિર્દીને આગળ વધારશે. સામગ્રીનું કોષ્ટક શા માટે AI- સક્ષમ બનવું તમારી કારકિર્દીને મદદ કરે છે શા માટે AI અપનાવવું એટલું મુશ્કેલ છે? AI સક્ષમતા કેવી દેખાય છે? ટીમો કેવી રીતે AI પ્રયોગોથી અમલીકરણ તરફ આગળ વધી શકે છે જ્યાં ફ્યુચરપીડિયા એઆઈ સક્ષમતામાં બંધબેસે છે શા માટે AI- સક્ષમ બનવું તમારી કારકિર્દીને મદદ કરે છે ચાલો થોડી પ્રામાણિકતા સાથે પ્રારંભ કરીએ. "AI તમારી નોકરીમાં મદદ કરે છે" 2026 માં કંઈપણ નિવેદનની નજીક છે. અમે જાણીએ છીએ કે તે અમને વધુ ઉત્પાદક બનાવી શકે છે, તો હવે શું? અહીં વધુ સારી સમજ છે: AI નો ઉપયોગ કરતા લોકો અને તેનો સારી રીતે ઉપયોગ કરતા લોકો વચ્ચેનું અંતર વધી રહ્યું છે. લાભ એવા લોકોને જશે જેઓ આગળ વધી ગયા છે, જેમણે AI ને તેમના દિનચર્યાઓમાં બનાવ્યું છે, જેઓ અર્થપૂર્ણ રીતે વધુ સારું કામ કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરે છે અને જેઓ તે અસર બતાવી શકે છે. ચાલો આ શા માટે છે તેના પર નજીકથી નજર કરીએ: પ્રમોશન આઉટપુટથી આવે છે, પ્રયત્નોથી નહીં. "મેં ઘણા પ્રયત્નો કર્યા છે, તેથી મને પુરસ્કાર મળવો જોઈએ" આ દિવસોમાં દલીલ કરવી ખૂબ મુશ્કેલ છે. તે એટલા માટે છે કારણ કે AI-સક્ષમ વ્યાવસાયિકો જેઓ નથી કરતા તેના કરતાં વધુ આઉટપુટ અને અસર ઉત્પન્ન કરવાનું વલણ ધરાવે છે. AI-સક્ષમ દ્વારા, મારો મતલબ એવો છે કે જેઓ તેમના આઉટપુટ અને પ્રભાવને વધારવા માટે તેમના રોજિંદા કામમાં નિયમિતપણે AI નો લાભ લે છે. 2026 માં, ઘણા ઉદ્યોગો હવે AI ના "ઓપરેશનલ યુગ" માં પરિવર્તિત થયા છે. પ્રાયોગિક તબક્કો (એડ-હૉક પ્રોમ્પ્ટિંગ, એક-ઑફ ટૂલનો ઉપયોગ) મોટે ભાગે સમાપ્ત થઈ ગયો છે. અપેક્ષા હવે સંકલિત, સતત ઉપયોગની છે. કન્ટેન્ટ માર્કેટિંગને ઉદાહરણ તરીકે લો: નાની, વ્યૂહાત્મક રીતે કેન્દ્રિત ટીમો AI નો ઉપયોગ બળ ગુણક તરીકે કરી શકે છે, ઉત્પાદનના નિયમિત પાસાઓને ઑફલોડ કરી શકે છે જેથી માનવ સંપાદકો વર્ણનાત્મક પ્રવાહ, બ્રાન્ડ વૉઇસ અને સચોટતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે. હબસ્પોટના 2026 સ્ટેટ ઑફ માર્કેટિંગ રિપોર્ટ અનુસાર, 67% માર્કેટિંગ ટીમો કહે છે કે AI તેમને દર અઠવાડિયે 10 કે તેથી વધુ કલાક બચાવે છે, અને 71% કહે છે કે AI તેમને નોંધપાત્ર રીતે વધુ સામગ્રી બનાવવામાં મદદ કરે છે. કારણ કે AI ભૂમિકાના મોટા ભાગના સાંસારિક કામકાજને સંભાળી શકે છે, તે ઉચ્ચ-ક્રમના કાર્ય માટે સમય મુક્ત કરે છે: વ્યૂહાત્મક વિચારસરણી, સર્જનાત્મક સમસ્યાનું નિરાકરણ, ક્રોસ-ફંક્શનલ નેતૃત્વ અને લાંબા ગાળાના આયોજન. મૂળભૂત કાર્યોનો અમલ ઓછો મૂલ્યવાન બની રહ્યો છે. અને જ્યારે તમે તેનાથી અવરોધિત ન હોવ, ત્યારે મેનેજરો તમને વધુ પડકારજનક અને દૃશ્યમાન કાર્ય આપે છે. AI નો ઉપયોગ નવી આધારરેખા બની રહ્યો છે. એક પેઢી પહેલા, એક્સેલનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે જાણવું એ એક તફાવત હતો. પછી, તે ફ્લોર બની ગયું. એ જ શિફ્ટ અત્યારે AI સાથે થઈ રહી છે, જેનો અર્થ છે કે આગળ જવા માટેની વિન્ડો બંધ થઈ રહી છે. અત્યારે, AI પ્રાવીણ્ય હજુ પણ પ્રભાવશાળી છે. જો તમે તમારા મેનેજરને કહો છો કે તમે એક પ્રક્રિયાને અડધા ભાગમાં કાપવા માટે AI નો ઉપયોગ કર્યો છે, અથવા તમારી ટીમને અઠવાડિયામાં ત્રણ કલાકનો સમય બચાવવા માટે પ્રોમ્પ્ટ બનાવ્યો છે, તો તે નોંધવામાં આવશે (આના પર પછીથી વધુ). જો કે, આજે તમારા મેનેજર તરફથી તમને જે ઓળખ મળે છે તે હવેથી એક કે બે વર્ષ પછી "મેં એક્સેલમાં નવો મેક્રો બનાવ્યો" જેવો અવાજ આવશે. ઉપયોગી, પરંતુ નોંધનીય નથી. જ્યારે AI પ્રાવીણ્ય આધારરેખા બની જાય છે, ત્યારે લાભ એવા લોકોને જાય છે કે જેઓ ત્યાં વહેલા પહોંચી ગયા હતા અને તેના પર બાંધવામાં આવ્યા હતા જ્યારે બાકીના લોકો હજુ પણ ક્યાંથી શરૂ કરવું તે શોધી રહ્યા હતા. તમે દલીલ પણ કરી શકો છો કે તે આધારરેખા છે: હબસ્પોટ સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે 83% માર્કેટર્સ કહે છે કે તેઓ AIને કારણે પહેલા કરતાં વધુ ઉત્પાદન કરે તેવી અપેક્ષા છે. અને તમારી કારકિર્દી માટે સૌથી મહત્ત્વની બાબત અહીં છે: AI તમને રિપ્લેસ કરશે નહીં. પરંતુ કોઈ તેનો ઉપયોગ વધુ સારી રીતે કરી શકે છે. કોઈ કાલ્પનિક રોબોટ કે ઓટોમેશનની ફેસલેસ તરંગ નથી. તમારા ઉદ્યોગમાં કોઈ વ્યક્તિ, તમારા સ્તરે, જેણે તમે પહેલાં તેને ગંભીરતાથી લેવાનું નક્કી કર્યું. મેનેજરો નોટિસ કરે છે કે કોણ AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યું છે (અને કોણ નથી). 2026 ગેલપ ડેટા દર્શાવે છેકે 69% નેતાઓ અને 55% મેનેજરો વર્ષમાં ઓછામાં ઓછી થોડી વાર AI નો ઉપયોગ કરે છે, તેની સરખામણીમાં માત્ર 40% ICs. તમારા મેનેજર સંભવતઃ તમારા કરતા વધુ AI નો ઉપયોગ કરે છે, તેથી તેઓને શું શક્ય છે અને તમે ચાલુ રાખી રહ્યાં છો કે કેમ તેની તેમને સારી સમજ છે. હું એમ નથી કહેતો કે તમારા બોસ ક્લાઉડને સૌથી વધુ કોણ પૂછે છે તેનું ગુપ્ત સ્કોરકાર્ડ રાખે છે. પરંતુ જ્યારે એક જ ટીમ પરના બે લોકો સમાન કાર્ય કરે છે, અને તેમાંથી એક સતત તે ઝડપથી અને વધુ સારી રીતે કરે છે કારણ કે તેઓએ તેમની પ્રક્રિયામાં AIને એકીકૃત કર્યું છે, તે નોંધ્યું છે. તે પ્રભાવિત કરે છે કે આગામી સ્ટ્રેચ અસાઇનમેન્ટ કોને મળે છે, કોને વ્યૂહરચના વાતચીતમાં લાવવામાં આવે છે અને કોને પ્રમોટ કરવામાં આવે છે. શા માટે AI અપનાવવું એટલું મુશ્કેલ છે? ઘણા લોકો "મને ખબર છે કે મારે AI નો વધુ ઉપયોગ કરવો જોઈએ" અને ખરેખર તે કરવા વચ્ચે અટવાઈ જવાનું એક કારણ છે. વાસ્તવમાં, ત્યાં ઘણા સારી રીતે દસ્તાવેજીકૃત કારણો છે: જાણવું-કરવાનું અંતર આપણે બધા કંઈક નવું શીખવા અથવા અજમાવવા ઈચ્છતા હોઈએ છીએ, માત્ર એ સમજવા માટે કે મહિનાઓ કે વર્ષો તેના વિશે કંઈપણ કર્યા વિના જ પસાર થઈ ગયા છે. મારા બેડરૂમમાં ધૂળ ભેગી કરતી મારા બાસ ગિટારને પૂછો. સંશોધકો જેફરી ફેફર અને રોબર્ટ સટનએ આ ઘટનાને "જાણવા-કરવાનું અંતર" તરીકે લેબલ કર્યું. મૂળભૂત રીતે, શું કરવું તે જાણવું અને ખરેખર કરવું એ લગભગ સંપૂર્ણપણે અલગ સમસ્યાઓ છે. જ્યારે AI માં જાણવું-કરવાનું અંતર લાગુ કરવામાં આવે છે, ત્યારે સંશોધન રેખાઓ ઉપર છે: BCG એ શોધી કાઢ્યું છે કે વ્યાપક AI અમલીકરણ છતાં, 74% કંપનીઓએ હજુ સુધી તેમના AI ના ઉપયોગથી મૂર્ત વ્યવસાયિક મૂલ્ય દર્શાવ્યું નથી. તેમાં એ પણ જાણવા મળ્યું છે કે AIનો અમલ કરતી વખતે કંપનીઓને 70% પડકારોનો સામનો કરવો પડે છે- લોકો- અને પ્રક્રિયા-સંબંધિત મુદ્દાઓ, જ્યારે ટેક્નોલોજી સમસ્યાઓ માટે માત્ર 30% અને AI અલ્ગોરિધમ્સ માટે 10%ની સરખામણીમાં. વિરામ માટેના કારણનો એક ભાગ માત્ર વ્યવહારુ છે. તમારી પાસે પહેલેથી જ એક કામ છે. તમારું કૅલેન્ડર ભરેલું છે, તમારી કાર્ય સૂચિ લાંબી છે, અને "એઆઈનો વધુ સારી રીતે ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે આકૃતિ" નો અમૂર્ત ધ્યેય તમારી પ્લેટ પરની દરેક અન્ય વસ્તુઓ સાથે સ્પર્ધા કરે છે. જ્યારે મેં હબસ્પોટ મીડિયાના પ્રોમ્પ્ટ એન્જિનિયર અને AI નિષ્ણાત ટીમોથી બિયોનડોલોને પૂછ્યું કે, આટલા બધા લોકો જાગૃતિ અને દત્તક લેવા વચ્ચે શા માટે અટકી જાય છે, ત્યારે તેણે સુગરકોટ ન કર્યો: "જાગૃતિ નિષ્ક્રિય છે, અને અપનાવવા માટે તમારે તમારા બ્રાઉઝરમાં એક નવું ટેબ ઉમેરવાની જરૂર નથી, ફક્ત તમે ખરેખર કેવી રીતે કાર્ય કરો છો તે બદલવાની જરૂર છે. અંતર એ છે કે મોટાભાગના લોકો હજુ પણ તેમના રોજિંદા કાર્યમાં કાર્ય દ્વારા આગળ વધી રહ્યા છે, ક્રમમાં, કાર્ય જાતે કરી રહ્યા છે. સક્ષમ લોકોએ સંપૂર્ણપણે અલગ પાળી કરી છે. તેઓ તેમનો સમય સંદર્ભ એકત્ર કરવામાં, સૂચનાઓ લખવામાં વિતાવે છે અને પછી તે દસ સમાંતર વર્કસ્ટ્રીમ્સ ચલાવે છે જ્યારે તેઓ પૃષ્ઠભૂમિમાં એક નાની વ્યૂહરચના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતા નથી અને ગુણવત્તા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. એક અલગ ઓપરેટિંગ મોડલ તમને કોઈ કહેતું નથી કે સંક્રમણ વાસ્તવમાં કેવું દેખાય છે, તેથી લોકો થોડી વાર AI અજમાવી લે છે, શિફ્ટ અનુભવતા નથી અને માની લો કે તે તેમના માટે નથી અથવા AI તે કરવા માટે પૂરતું સ્માર્ટ નથી. તમારી હાલની જવાબદારીઓને અમલમાં મૂકવાની ટોચ પર AI શીખવું એ એક વાસ્તવિક અવરોધ છે. તમારા મગજમાં નવી માહિતીની પ્રક્રિયા કરવાની મર્યાદા હોય છે, અને જ્યારે તે ઓળંગાઈ જાય છે (જે છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં AI ની ગતિને જોતાં, તે લગભગ ચોક્કસપણે છે), દત્તક લેવાનું પ્રમાણ તીવ્રપણે ઘટી જાય છે, પછી ભલે પ્રેરણા વધારે હોય. ઘણા બધા વિકલ્પો, પૂરતી સ્પષ્ટતા નથી ચાલો કહીએ કે તમે સમય કાઢો છો. હવે શું? બજારમાં હજારો AI સાધનો છે. લેન્ડસ્કેપ માસિક બદલાય છે. નવા મૉડલ અને સુવિધાઓ લૉન્ચ થાય છે, અને તમારું LinkedIn ફીડ એવા લોકોથી ભરેલું છે જે તમને એક એવા સાધન વિશે કહે છે જેણે તેમનું જીવન બદલી નાખ્યું છે. તમને ક્યાંથી શરૂ કરવું તે ખબર નથી, તેથી તમે બિલકુલ શરૂ કરતા નથી. જો તમે પસંદગીના વિરોધાભાસ વિશે સાંભળ્યું ન હોય તો પણ, તમે ચોક્કસપણે તેનો અનુભવ કર્યો હશે. આપણી પાસે જેટલા વધુ વિકલ્પો છે, તેટલા ઓછા આપણે પસંદ કરવા માંગીએ છીએ. તેથી અમે સ્થિર થઈએ છીએ, અથવા જો ઓછા વિકલ્પો આપવામાં આવે તો તેના કરતા વધુ ખરાબ નિર્ણય લઈએ છીએ. AI આદત બનાવવાનો પ્રયાસ કરી રહેલા કોઈપણ માટે અત્યારે આ જ થઈ રહ્યું છે. તમે જે સાધન પસંદ કરો છો તે વાસ્તવમાં યોગ્ય છે તેની શું તક છે? ડરાવવું એ અલ્પોક્તિ છે. ઉત્પાદકતા ટ્રેપ અહીં એક ક્રૂર વક્રોક્તિ પણ છે જેનો મને જોઈએ તેટલો ઉલ્લેખ જોવા મળતો નથી: જો તમે AI નો ઉપયોગ કરવા વિશે ઇરાદાપૂર્વક ન હોવ, તો તે ઘટાડે તેના કરતાં વધુ કાર્ય કરશે. મેમો તરીકે ડેટાસેટનો સારાંશ આપવા માટે તમે AI નો ઉપયોગ કરવા માંગો છો તે દૃશ્યનો વિચાર કરો. તમે શીટની નિકાસ કરો, તેને ChatGPT માં મૂકો અને સરસ, એક મેમો 30 સેકન્ડમાં પાછો આવે છે. પરંતુ હવે તમે આઉટપુટની સમીક્ષા કરી રહ્યાં છો, અચોક્કસતાઓને પકડી રહ્યાં છો, કંઈક બંધ હોવાને કારણે ફરીથી સંકેત આપી રહ્યાં છો, તથ્ય-તપાસના દાવાઓ કે જેના વિશે તમને ખાતરી નથી, અને યોગ્ય ટોનને હિટ કરવા માટે આખી વસ્તુને ફરીથી ફોર્મેટ કરી રહ્યાં છો. તમે પૂર્ણ કરી લો ત્યાં સુધીમાં, AI સક્ષમ કરનાર જેવું લાગતું નથી;તે એક અડચણ જેવું લાગે છે. AI દત્તક લેવાનું આ એક મોટું કારણ છે. લોકો તેનો પ્રયાસ કરે છે, સામાન્ય પ્રતિસાદ મેળવે છે, અને લાગે છે કે તે છે? તેઓ તારણ આપે છે કે તે સતત પ્રયત્નો માટે યોગ્ય નથી અને જૂના માર્ગ પર પાછા ફરે છે. પરંતુ સમસ્યા અભિગમની છે, સાધનની નહીં. એઆઈનો સારી રીતે ઉપયોગ કરવાનો અર્થ એ છે કે તે ખરેખર તમારો સમય ક્યાં બચાવે છે અને તે કામને ક્યાં ખસેડે છે તે જાણવું. તે ભેદ પ્રેક્ટિસ લે છે અને એઆઈ-સક્ષમ વ્યક્તિથી એઆઈ-સક્ષમ વ્યક્તિથી અલગ પડે છે. AI સક્ષમતા કેવી દેખાય છે? અમે જાણીએ છીએ કે શા માટે AI સક્ષમતા અને દત્તક લેવાનું મહત્વનું છે. જ્ઞાનથી પ્રેક્ટિસ તરફનો કૂદકો એ છે કે જ્યાં આપણામાંના ઘણા અટકી જાય છે, અને તે પ્રયાસના અભાવ માટે નથી. આગળ, હું મારી સામગ્રી ટીમ અને મારા માટે કામ કરતી વ્યૂહરચનાઓની રૂપરેખા આપીશ. આ વ્યવહારુ, વધારાના પગલાં છે જે AI ચિંતાને ક્રિયામાં ફેરવે છે. સમજો કે તમે પાછળ નથી (હજી સુધી). "નવીનતમ AI ટેક્નોલોજી" માટે શોધ કરવી એ તમારા લેપટોપને તુરંત જ બંધ કરવા અને દિવસ માટે સાઇન ઓફ કરવા માંગતી શ્રેષ્ઠ રીત છે. AI સાથે દબાણ છે જે પ્રભાવકોના સતત પ્રવાહ, ઉત્પાદનની ઘોષણાઓ, વિચારોના ટુકડાઓ અને સાથીદારો પણ તમને જણાવે છે કે તેઓ કેવી રીતે આગળ વધી રહ્યા છે. પરંતુ તે ઘોંઘાટ મોટાભાગે તમારું ધ્યાન અને બજાર તમારા તરફ ખેંચવા માટે રચાયેલ છે. તે પુસ્તકની સૌથી જૂની યુક્તિઓમાંની એક છે: તમે પાછળ પડી રહ્યા છો. તમે પાછળ ન પડી શકો. મારા ન્યૂઝલેટર પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો, જેથી તમે પાછળ ન પડો. આ મેસેજિંગ જૂથમાં રહેવાની અમારી પ્રાથમિક ઇચ્છાને અપીલ કરે છે. તે મૂળભૂત રીતે ગુફા પર્સન તર્ક છે. તમારા માટે કેટલીક વાસ્તવિકતા: ગેલપ અનુસાર, 49% યુએસ કામદારો તેમની ભૂમિકામાં ક્યારેય AI નો ઉપયોગ કરતા નથી અને માત્ર 26% જ અઠવાડિયામાં થોડીવાર કે તેથી વધુ વખત તેનો ઉપયોગ કરે છે. તે ડૂબી જવા દો. દેશમાં જ્યાં મોટાભાગની મોટી AI કંપનીઓ આધારિત છે, ત્યાં ફક્ત એક ક્વાર્ટર કામદારો જ વારંવાર AI નો ઉપયોગ કરે છે. વસ્તુઓને પરિપ્રેક્ષ્યમાં મૂકવા માટે હું અન્ય ખ્યાલ રજૂ કરવા માંગુ છું: ઇનોવેશન થિયરીનો ફેલાવો. ઇ.એમ. રોજર્સ દ્વારા સૌપ્રથમ 1962માં શેર કરવામાં આવ્યું હતું (અને આજે પણ તે સંબંધિત છે), ડિફ્યુઝન ઓફ ઇનોવેશન થિયરીએ ટેક્નોલોજી માટેના સમગ્ર પ્રેક્ષકોને પાંચ જૂથોમાં વિભાજિત કર્યા હતા: ઇનોવેટર્સ, પ્રારંભિક અપનાવનારાઓ, પ્રારંભિક બહુમતી, મોડી બહુમતી અને પાછળ રહેનારા. આ જૂથો તે ક્રમમાં કોઈપણ નવી તકનીક અપનાવે છે. દત્તક લેવાની શરૂઆત ઈનોવેટર્સથી થાય છે (ટેકન ઉત્સાહીઓ, પ્રભાવકો, નવા ફોન માટે પ્રથમ લાઈનમાં રહેલા લોકો) અને પાછળ રહેલા લોકો (જે હજુ પણ લેન્ડલાઈનનો ઉપયોગ કરે છે) સાથે સમાપ્ત થાય છે. જેમ તમે નીચેની આકૃતિમાંથી જોઈ શકો છો, મોટાભાગના લોકો મધ્યમાં ક્યાંક પડે છે: સ્ત્રોત તો, જનરેટિવ AI સાથે આપણે આ સમયરેખા પર ક્યાં છીએ? તે એક વ્યક્તિલક્ષી કૉલ છે, પરંતુ અમારી પાસે અત્યાર સુધીનો ડેટા જોતાં, હું હોડ કરીશ કે અમે હમણાં જ પ્રારંભિક બહુમતીમાં પ્રવેશ કર્યો છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, જ્યારે AI એક ખ્યાલ તરીકે હવે લોકોની નજરમાં છે, ત્યારે AI પ્રાવીણ્ય માત્ર મુખ્ય પ્રવાહમાં આવવાનું શરૂ કરી રહ્યું છે. AI અને તેની શક્યતાઓ વિશે તમે જે લોકો સાંભળ્યા છે તે બધા પ્રથમ 15%, સંશોધકો અને પ્રારંભિક અપનાવનારાઓ છે. અને તેઓ બાકીના કરતાં વધુ અવાજવાળા છે. તે તમારા માટે શું અર્થ છે? જો તમે હજી સુધી AI નો ઉપયોગ કરવામાં આરામદાયક નથી, તો તમે હજી પણ સારી જગ્યાએ છો. પણ પાછળ ન રહો, કારણ કે પ્રારંભિક બહુમતી એ તમારી આગળ ખેંચવાની છેલ્લી તક છે. આ કહેવાનો અર્થ એ નથી કે કંઈપણમાં શિખાઉ માણસ બનવું સરળ છે - ચોક્કસપણે નથી. પરંતુ તેમાંથી મોટાભાગની અગવડતા દરેક તમારાથી આગળ હોવાનું માનીને આવે છે. તે હજુ સુધી કેસ નથી. નાની શરૂઆત કરો. કોઈપણ કૌશલ્યની જેમ, AI પ્રાવીણ્ય એ એક સ્નાયુ છે જે સમયાંતરે વારંવાર ઉપયોગ કરવાથી બને છે. વેઇટલિફ્ટિંગ વિશે વાંચીને તમે મજબૂત થતા નથી. અમુક સમયે, તમારે ડમ્બેલ્સ ઉપાડવા પડશે. આનો અર્થ એ નથી કે તમારે એવા એજન્ટને ડ્રમ અપ કરવાની જરૂર છે કે જે તમારા બધા ઇમેઇલનો સારાંશ આપે, તમારી સ્પ્રેડશીટ્સ સાફ કરે, તમારું શેડ્યૂલ મેનેજ કરે અને તમારા કરવેરા પહેલી વાર કરે. શિખાઉ માણસ તરીકે સ્વીકારો, નાની જીત માટે જુઓ અને કસરતની જેમ જ, તમે વિચારતા કરતાં વહેલા લાભો જોશો. જો મને લાગે કે મારો ટોન બંધ છે તો મારા આંતરિક સ્લૅક સંદેશાઓને ફરીથી લખવાનું સૂચન કરવામાં મદદ કરવા માટે મેં AI સાથે કરેલી પહેલી વસ્તુ હતી. મૂળભૂત સામગ્રી, પરંતુ તે મને તરત જ સ્પષ્ટ થઈ ગયું કે આ કેવી રીતે વધુ કાર્યક્ષમ છે તેના કરતાં વધુ કાર્યક્ષમ રીતે કંઈક વાક્ય કરવા માટે. મેં પ્રમાણમાં ઓછા રોકાણ સાથે લાભ જોયો. આખરે, મારી ટીમ માટે આંતરિક સાધનો કોડિંગ કરવા, ડેટાસેટ્સમાંથી મેમો જનરેટ કરવા અને મારી સાપ્તાહિક જવાબદારીઓનું આયોજન કરવા માટે ક્લાઉડનો ઉપયોગ કરીને હું આરામદાયક બન્યો. હવે, હું મારા રોજબરોજ માટે AI નો ઉપયોગ ન કરતો હોય તેવી કોઈ પણ વસ્તુ શોધવા માટે મને સખત દબાણ થશે. તમારી પોતાની સમસ્યાઓ માટે AI સોલ્યુશન્સ લાગુ કરવું અને વાસ્તવિક-વિશ્વના લાભો જોવું એ એક શક્તિશાળી પ્રેરક છે. તમે તેનો ઉપયોગ કોંક્રિટ પર કરો છો,અને તે ફક્ત ક્લિક કરે છે. તમે વિચારશો, "ઓહ, હું આ માટે તેનો ઉપયોગ કરી શકું છું ... તે બીજું શું કરી શકે?" તમારી જિજ્ઞાસા એ એન્જિન બની જાય છે જે આદત બનાવે છે. ઉપરાંત, તમારા હાલના કાર્યમાં (એક અલગ પ્રયોગ અથવા પ્રવૃત્તિને બદલે) AIને વણાટ કરવાથી તેને એકવાર અજમાવવામાં, ઇફાય પરિણામો મેળવવામાં અને તમે જે રીતે કામ કરો છો તેના પર પાછા ફરવાના અવરોધને દૂર કરે છે. તમે તેની ઉપયોગિતાને પ્રથમ હાથે જુઓ છો, તેથી તમે પ્રારંભિક ઘર્ષણને ભૂતકાળમાં ધકેલી શકો છો. AI ના ફાયદા અસ્થાયી અગવડતા કરતા વધારે છે. હબસ્પોટ બ્લોગ લેખક એમી રિગ્બીએ આને જાતે જ નેવિગેટ કર્યું છે: “એઆઈને વર્કફ્લોમાં વણાટ કરવા વિશેનો સૌથી મુશ્કેલ ભાગ એ કાર્યક્ષમતા પ્રાપ્ત કરવાના કોઈપણ પ્રયાસનો સૌથી મુશ્કેલ ભાગ પણ છે: શરૂઆતમાં, તે અત્યંત બિનકાર્યક્ષમ હશે. તમે તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે, પ્રયોગો કરી રહ્યાં છો અને નિષ્ફળ થશો કારણ કે તે બધું શીખવા માટે તમારી પાસે નવું છે ... તે મૂલ્ય એકવાર તમે કરી લો તે એક મહાન લાગણી છે. કેવી રીતે પ્રોમ્પ્ટ કરવું તે જાણો. AI પ્રોમ્પ્ટિંગ એ એક સૌથી ઉપયોગી કૌશલ્ય છે જે તમે શરૂઆત કરતી વખતે શીખી શકો છો. સારા પ્રોમ્પ્ટનો અર્થ થાય છે સામાન્ય પ્રતિભાવ અને ખરેખર મદદ કરે છે તે વચ્ચેનો તફાવત. જ્યારે મેં હબસ્પોટ મીડિયાના કન્ટેન્ટ સ્ટ્રેટેજી એન્ડ ઓપરેશન્સના હેડ મેગ પ્રેટરને પૂછ્યું કે, AI જાગૃતિ અને વાસ્તવિક અપનાવવા વચ્ચે શા માટે અંતર છે, ત્યારે તેણીએ કહ્યું, "તેઓ યોગ્ય પ્રોમ્પ્ટનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં નથી. એકવાર તમે કેવી રીતે વધુ સારી રીતે પ્રોમ્પ્ટ કરવું તે શીખી લો, તમારા પરિણામો તમારા કાર્યને વધારવા અને કાર્ય કરવા માટે વધુ સમય બનાવવા માટે AI નો ઉપયોગ ન કરવાનું અશક્ય બનાવે છે." પહેલા અલગ-અલગ પ્રોમ્પ્ટ્સ સાથે પ્રયોગ કરવાનું ઠીક છે, પરંતુ આખરે તમને વધુ સારી-માર્ગદર્શિત વાતચીત માટે ફ્રેમવર્ક જોઈએ છે. હું મારી ટીમના લેખકોને WRITE ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કરવા પ્રોત્સાહિત કરું છું - તે વિનંતી માટે AI ને પાંચ મહત્વપૂર્ણ માહિતી આપે છે: કોણ: AI કોની ભૂમિકા ભજવે છે? AI ને એક વ્યક્તિત્વ આપો, જેમ કે અનુભવી વ્યૂહરચનાકાર, તકનીકી નિષ્ણાત, પ્રોજેક્ટ મેનેજર વગેરે. સંસાધનો: આ અધિકાર મેળવવા માટે AI ને કઈ પૃષ્ઠભૂમિની જરૂર છે? આ તમારો સંદર્ભ ડમ્પ છે: પ્રોજેક્ટ વિશે સંબંધિત વિગતો, તમે જે સમસ્યા હલ કરી રહ્યાં છો, સંદર્ભ સામગ્રી અને અન્ય કંઈપણ જે AI પોતાની જાતે જાણતું નથી. સૂચનાઓ: AI એ બરાબર શું કરવું જોઈએ? ચોક્કસ બનો. શરતો: કયા નિયમો, મર્યાદાઓ અથવા સીમાઓ લાગુ પડે છે? ઉદાહરણ તરીકે, લંબાઈ, ફોર્મેટ, ટોન, ટાળવા માટેની વસ્તુઓ અને શામેલ કરવા માટેની વસ્તુઓ. અપેક્ષિત પરિણામ: ફિનિશ્ડ પ્રોડક્ટનું તમે કરી શકો તેટલું વિશિષ્ટ રીતે વર્ણન કરો: ફોર્મેટ, ડિલિવરેબલ્સ અને, જો શક્ય હોય તો, ઉદાહરણ. અહીં WRITE પ્રોમ્પ્ટનું ઉદાહરણ છે: W: તમે નાના બિઝનેસ માર્કેટિંગ કન્સલ્ટન્ટ છો જે DTC પ્રોડક્ટ લૉન્ચ કરવામાં નિષ્ણાત છે. મારા પ્રેક્ષકો 25-40 વર્ષની વયની સ્ત્રીઓ છે જેઓ ભેટ તરીકે અને સ્વ-સંભાળ માટે હાથથી બનાવેલી મીણબત્તીઓ ખરીદે છે, મોટે ભાગે મારી Etsy દુકાન અને Instagram દ્વારા. આર: હું જૂનમાં મીણબત્તી સમર કલેક્શન લૉન્ચ કરી રહ્યો છું. મારું બજેટ લોન્ચ માટે લગભગ $500 છે. મારી શ્રેષ્ઠ વેચાણ ચેનલ Instagram છે, અને મારા લગભગ 3,000 અનુયાયીઓ છે. મારો છેલ્લો સંગ્રહ બે અઠવાડિયામાં વેચાઈ ગયો, મોટે ભાગે Instagram વાર્તાઓ અને ઇમેઇલ દ્વારા. હું: મને ચાર-અઠવાડિયાની લૉન્ચ યોજના બનાવો જેમાં ટીઝર સામગ્રી, લૉન્ચ દિવસની વ્યૂહરચના અને પોસ્ટ-લૉન્ચ ફોલો-અપ આવરી લેવામાં આવે. શું પોસ્ટ કરવું, ક્યારે પોસ્ટ કરવું અને દરેક તબક્કા માટે એક ઇમેઇલ શામેલ કરો. ટી: એક વ્યક્તિની કામગીરી માટે યોજનાને વાસ્તવિક રાખો. કોઈ ચૂકવણી જાહેરાતો નથી. માત્ર ઓર્ગેનિક અને ઈમેલ. સ્વર ગરમ અને વ્યક્તિગત લાગવો જોઈએ, કોર્પોરેટ નહીં. E: એક અઠવાડિયું-દર-અઠવાડિયું કૅલેન્ડર, જેને હું અનુસરી શકું છું, જેમાં પ્રત્યેક દિવસ માટે ચોક્કસ સામગ્રી વિચારો, ત્રણ ટૂંકા ઇમેઇલ ડ્રાફ્ટ્સ અને લોન્ચ-ડે ચેકલિસ્ટ. આ પ્રોમ્પ્ટને ફ્રેમવર્ક વિના એકની બાજુમાં ચલાવો, અને તમે તફાવત જોશો. જો તમે ખરેખર મીણબત્તી બનાવનાર છો, તો તમને તેની ગંધ પણ આવશે. AI ગોલ શેડ્યૂલ બનાવો. એકવાર તમે થોડી ટિંકરિંગ કરી લો અને AI તમને ક્યાં મદદ કરી શકે તે સમજો, પછીનું પગલું વેગ જાળવી રાખવાનું છે. પૂર્ણ કરતાં સરળ કહ્યું. જાણવું-કરવાનું અંતર યાદ છે? સંશોધન દર્શાવે છે કે મજબૂત ધ્યેયનો ઇરાદો તેના પોતાના પર પૂરતો નથી. પરંતુ, જે લોકો યોજનાઓ બનાવે છે જે સ્પષ્ટ કરે છે કે તેઓ લક્ષ્ય તરફ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેઓ વાસ્તવમાં તેનું અનુસરણ કરે તેવી શક્યતા વધુ છે. "મારે AI નો ઉપયોગ કરીને વધુ સારું થવું છે" એવું વિચારવું એ "દર મંગળવારની સવારે, મારી પ્લેટ પરના એક કાર્ય માટે AI લાગુ કરવામાં 20 મિનિટનો સમય ફાળવીશ" કરતાં ઓછું અસરકારક છે. તેથી હું જે ભલામણ કરું છું તે અહીં છે: AI જીતના સાપ્તાહિક શેડ્યૂલની યોજના બનાવો. આ એવા કાર્યો છે જે તમે એક અઠવાડિયામાં વ્યાજબી રીતે પ્રાપ્ત કરી શકો છો. તેમને મોટા કૂદકા મારવાની જરૂર નથી. તેના બદલે, તેમને મોટા ધ્યેય તરફ વધતી જતી પ્રગતિ તરીકે વિચારો, જે વાસ્તવમાં પૂર્ણ કરવા માટે પૂરતા નાના પરંતુ સોયને ખસેડવા માટે પૂરતા અર્થપૂર્ણ છે. સંરચિત શેડ્યૂલ બે વસ્તુઓ કરે છે. પ્રથમ, તે ઇરાદામાં ફેરવે છેઆદત, દર વખતે ઇચ્છાશક્તિના પરાક્રમી કાર્ય વિના તમને તેના પર પાછા ફરતા રાખવા માટે પાલખ પ્રદાન કરે છે. બીજું, તે AI ની અનંત શક્યતાઓને તમારા કાર્ય માટે વિશિષ્ટ વ્યવહારુ પગલાંઓમાં પતન કરે છે. તે વિકલ્પ લકવો માટે મારણ છે. કહો કે તમે તમારી મીટિંગ કાર્યક્ષમતા અને ફોલો-અપ સુધારવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવા માંગો છો. વ્યવહારમાં શેડ્યૂલ કેવું દેખાઈ શકે તે અહીં છે: પ્રાથમિક ધ્યેય: આગામી મહિનામાં સ્ટેટસ અપડેટ્સ અને મીટિંગની તૈયારીમાં ખર્ચવામાં આવેલ સમય ઘટાડવા માટે AI નો ઉપયોગ કરો. અઠવાડિયું 1: તમારી સૌથી વધુ રિકરિંગ મીટિંગ પસંદ કરો. તમારી નોંધોમાંથી ટેમ્પલેટ એજન્ડા જનરેટ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરો. અઠવાડિયું 2: મીટિંગ પછી, ફોલો-અપ સારાંશનો મુસદ્દો તૈયાર કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરો. આમાં સામાન્ય કરતાં ઓછો સમય લાગ્યો કે કેમ તે તપાસો. અઠવાડિયું 3: તમે પહેલાથી જ રાખો છો તેવા બુલેટ પોઈન્ટનો ઉપયોગ કરીને સાપ્તાહિક સ્ટેટસ અપડેટ્સ માટે પ્રોમ્પ્ટ બનાવો. અઠવાડિયું 4: ત્રણેયને એક સરળ પુનરાવર્તિત વર્કફ્લોમાં જોડો. બહુવિધ મીટિંગ્સ દરમિયાન તેને એક અઠવાડિયા સુધી ચલાવો. અઠવાડિયું 5: તમારી સિસ્ટમની સમીક્ષા કરો. શું કામ કરે છે? શું નથી? આગળ શું છે? આવતા મહિના માટે લક્ષ્યો સેટ કરો. અહીં કંઈ છલાંગ નથી. દરેક અઠવાડિયું છેલ્લા પર બને છે, અને પાંચ અઠવાડિયા સુધીમાં તમારી પાસે એક દસ્તાવેજી સિસ્ટમ હોય છે. તમે તમારી પ્રગતિને ટ્રૅક કરી શકો છો જો કે તમારા માટે કામ કરે છે: નોટેશન જેવી નોટ્સ એપ્લિકેશન, આસન જેવું ટાસ્ક મેનેજમેન્ટ ટૂલ, ચાલી રહેલ દસ્તાવેજ અથવા સ્ટીકી નોટ્સ જો તમે આ રીતે રોલ કરો છો. સુસંગતતા ફોર્મેટ કરતાં વધુ મહત્વ ધરાવે છે. અને (તમે આ આવતા જોયું હશે), AI તમને શેડ્યૂલ બનાવવામાં પણ મદદ કરી શકે છે. તેમાં તમારી ભૂમિકા અને જવાબદારીઓ સમજાવો, અને તમારા વર્કફ્લોમાં તમે AIનો વાસ્તવિક લાભ ક્યાં લઈ શકો છો તે અંગે વિચાર કરવા માટે તેને કહો. આગામી ચારથી છ અઠવાડિયામાં કામ કરવા માટે એક મુખ્ય SMART ધ્યેય પર સેટલ કરો, પછી ત્યાં જવા માટે પેટા-પગલાઓ તૈયાર કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરો. તમારી પ્રગતિને દૃશ્યમાન બનાવો. જો તમારી કંપની AI-ફોરવર્ડ છે, તો સંભવ છે કે તમારા મેનેજર એ જાણવા માગે છે કે તમે શું કરી રહ્યાં છો. તમારી AI પ્રગતિ તેમના માટે કેટલી દૃશ્યમાન છે તે તમારી કારકિર્દી માટે એટલું જ મહત્વનું છે જેટલું કામ પોતે. આ ખાસ કરીને સાચું છે જો તમારું પ્રદર્શન AI અપનાવવા પર લક્ષ્યાંકિત છે. નિયમિતપણે તમારા મેનેજરને જણાવો કે તમે AI ને કેવી રીતે જમાવી રહ્યાં છો, તેને નવા ઉપયોગના કેસો અથવા કાર્યક્ષમતાના લાભો પર અપડેટ કરી રહ્યાં છો, તે સંકેત આપે છે કે તમે આગળ વિચારી રહ્યાં છો. તે સ્લૅક સંદેશ, તમારા સાપ્તાહિક અપડેટમાંની કોઈ આઇટમ અથવા તમારા સામ-સામે ઉલ્લેખની જેમ દેખાઈ શકે છે. નાની જીત પણ એ વિચારને રોપે છે કે તમે અનિવાર્ય છો. દૃશ્યતા પૂર્ણ કરતાં વધુ સરળ છે, જોકે: એકવાર તમે AI સાથે નીંદણમાં આવી જાઓ, તે એટલું સરળ છે કે તમે તમારી પ્રગતિ વિશે વાતચીત કરવાનું ભૂલી જાઓ છો. કેટલીકવાર હું પ્રોજેક્ટમાં એટલું રોકાણ કરું છું કે હું મારા બોસને અપડેટ કરવાનું ભૂલી જાઉં છું કે મારા AI ઉપયોગથી મારા આઉટપુટમાં ખરેખર કેવી રીતે સુધારો થયો છે. એક ઉકેલ: મેનેજર AI અપડેટ માટે રિકરિંગ કેલેન્ડર રીમાઇન્ડર સેટ કરો. પછી, તમારા દત્તક લેવાના શેડ્યૂલની નકલ કરો (અથવા તમે તમારી AI પ્રગતિને ટ્રૅક કરવા માટે જે કંઈપણ વાપરી રહ્યાં છો), તેને તમારા પસંદગીના AI ટૂલમાં પેસ્ટ કરો અને તમારી સાપ્તાહિક પ્રગતિનો સારાંશ આપવા માટે કહો. બેમ, લગભગ કોઈ વધારાના કામ વિના તમારા બોસ સાથે શેર કરવા માટે કંઈક. આથી તમારા કામને ટ્રૅક કરવા માટે આસન જેવા ટાસ્ક મેનેજમેન્ટ ટૂલનો ઉપયોગ ઉપયોગી થઈ શકે છે. તમે તમારા પૂર્ણ કરેલા કાર્યોને સ્પ્રેડશીટમાં નિકાસ કરી શકો છો, તેને AI ટૂલને સોંપી શકો છો અને તેને તાજેતરની જીત મેળવવા માટે કહી શકો છો. પ્રોગ્રેસ ટ્રેકિંગ બિલ્ટ ઇન છે, અને તમે જ્યારે પણ કોઈ વસ્તુ કરો ત્યારે અપડેટ કરવાનું યાદ રાખવાની જરૂર હોય તે અલગ Google શીટ રાખવા કરતાં તે ઘણું સરળ છે. હું તમને તમારા AI ઉપયોગને તમારા કાર્યને કેવી રીતે આગળ વધારી રહ્યું છે તેની સાથે જોડવા માટે પ્રોત્સાહિત કરું છું. એક વાર્તા કહો: તમે તેમાં કેવી રીતે વધુ સારા થઈ રહ્યા છો, અને પરિણામે, તમારું કાર્ય કેવી રીતે વધુ સારું થઈ રહ્યું છે, અને તે ટીમ KPIs સાથે કેવી રીતે સંબંધિત છે. છેવટે, અમે તમારી કારકિર્દીને આગળ વધારવા વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ. એક વધુ નોંધ: પીઅર દૃશ્યતા પણ મહત્વપૂર્ણ છે. મેનેજરો મહત્વપૂર્ણ છે, પરંતુ જ્યારે તમારી ટીમના સાથી ખેલાડીઓ પાસે AI પ્રશ્ન હોય ત્યારે તે વ્યક્તિ છે. તે અનૌપચારિક નિષ્ણાત સ્થિતિ તમારી પોતાની પ્રગતિ પર ઉપરનું દબાણ બનાવે છે. ટિમોથીને અહીં કેટલીક મદદરૂપ સમજ હતી: "યુક્તિ એ કેવી રીતે શેર કરવાની છે, વાહ નહીં. 'મેં શું બનાવ્યું તે જુઓ' નહીં, પરંતુ 'મેં તેને કેવી રીતે બનાવ્યું તે અહીં છે, કદાચ આ તમને મદદ કરે છે.' બીજું તે રૂમમાં અન્ય કોઈ માટે ઉપયોગી બને છે, તે બડાઈ મારવાનું બંધ કરે છે અને આખી ટીમ માટે ક્ષમતા અનલૉક બની જાય છે." માહિતી લૂપ ચાલુ રાખો. તમે કામ કરી રહ્યાં છો, તમે કામ બતાવી રહ્યાં છો, હવે ખાતરી કરો કે તમે ચુસ્ત રહો છો. મારી સલાહનો છેલ્લો ભાગ એ છે કે તમારા જ્ઞાનને વ્યવહારમાં મૂકતી વખતે તમારી જાતને શીખતા અને પ્રગતિ સાથે અપડેટ કરતા રહો. મેગ કહે છે તેમ, "એઆઈ-સક્ષમ વ્યક્તિ એવી વ્યક્તિ છે જે એઆઈ-જિજ્ઞાસુ છે. તમારે તેની સાથે પ્રયોગ કરવો જોઈએ, તેની સાથે પ્રેક્ટિસ કરવી જોઈએ અને નવા ટૂલ્સ/બિલ્ડ્સનો પ્રયાસ કરવો જોઈએ. તે જ ત્રણ ચલાવવા માટે પૂરતું નથી.પ્રોમ્પ્ટ્સ (જોકે તે શરૂ કરવા માટે એક સરસ જગ્યા છે). આજે AI-સક્ષમ હોવાનો અર્થ છે કે તમે આ ટૂલ્સ અને મૉડલ્સનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો અને તેનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો અને તેઓ રિલીઝ થઈ રહ્યાં છે.” ચાવી એ માહિતી લૂપ રાખવાની છે જે પર્યાપ્ત પ્રકાશ હોય જેથી તમે અભિભૂત ન થાઓ. તમને એવો પ્રવાહ જોઈએ છે જે વર્તમાન રહેવા માટે પૂરતો વ્યાપક હોય, પરંતુ એટલું નહીં કે તમે છિદ્રમાં જવા માગો છો. તમારી જાતને એક સમયે ચાર કે પાંચ AI માહિતી ચેનલો સુધી મર્યાદિત કરો. આ ન્યૂઝલેટર અથવા બ્લોગ, યુટ્યુબ ચેનલ, આંતરિક સમુદાય, માર્ગદર્શક, પોડકાસ્ટ, LinkedIn એકાઉન્ટ અથવા તો AI સમકક્ષ હોઈ શકે છે, સમાન ભૂમિકામાં કોઈ વ્યક્તિ જે પ્રયોગ પણ કરી રહી છે. અને આ બધું ટકાઉ બનાવવા માટે: જ્યારે પણ તમે નવી ચેનલ ઉમેરો, ત્યારે એક છોડવાનું વિચારો. મારી ચેનલો અત્યારે આ છે: Simple.ai: એક ન્યૂઝલેટર જે AI સમાચાર અને અપડેટ્સને ગ્રાઉન્ડેડ, ડાઉન-ટુ-અર્થ રીતે રજૂ કરે છે. જો તમને ભરાઈ ગયા વિના AI વિશે ન્યૂઝલેટર જોઈએ છે, તો આ છે. બેન્સ બાઈટ્સ: એક સબસ્ટેક જે હજુ સુપાચ્ય હોવા છતાં અવકાશમાં થોડી વધુ મહત્વાકાંક્ષી છે. માર્કેટિંગ સાથે સંબંધિત AI પ્રગતિ શેર કરવા માટે હબસ્પોટ પર અમારી પાસે એક આંતરિક AI Slack ચેનલ છે. એક AI માર્ગદર્શક. મારી ટીમ, જેની સાથે હું નિયમિતપણે અમારા બ્લોગ પર AIને શ્રેષ્ઠ રીતે કેવી રીતે જમાવવું તેની ચર્ચા કરું છું. અને તે હમણાં માટે જ છે. મારા કમ્ફર્ટ લેવલ અને જવાબદારીઓ બદલાતા ભવિષ્યમાં તે બદલાઈ શકે છે. ટીમો કેવી રીતે AI પ્રયોગોથી અમલીકરણ તરફ આગળ વધી શકે છે ઉપરની દરેક વસ્તુ તમારી જાતને સક્ષમ બનાવવા વિશે છે. અને IC માટે, તમે ત્યાં રોકાઈ શકો છો. પરંતુ જો તમે કોઈ ટીમનું સંચાલન કરો છો, તો "અમે આને અજમાવી રહ્યા છીએ" થી "આપણે બધા હવે કેવી રીતે કાર્ય કરીએ છીએ તેનો આ એક ભાગ છે" તરફ જવું એ એક અલગ પડકાર છે. ટીમમાં ડ્રાઇવિંગ દત્તક આપવામાં આવતું નથી. તમે કોઈને માહિતી રજૂ કરી શકતા નથી અને તેમની પાસેથી તરત જ તેની સાથે દોડવાની અપેક્ષા રાખી શકો છો. દરેક જણ તમારી જેમ શીખવા માટે તૈયાર અથવા આરામદાયક હશે નહીં. તે તેમના પર નોક નથી; નવી ટેક્નોલોજી સાથે લોકોના અલગ-અલગ સંબંધો હોય છે, અને તમારી પાસે વહેલા અપનાવનારા, વહેલા/મોડા બહુમતી, અને કદાચ તમારી સાથે સંશોધકો અથવા પાછળ રહેનારાઓનો ફેલાવો પણ હોઈ શકે છે. લોકો સામાન્ય રીતે અન્ય લોકો પર વિશ્વાસ કરે છે જ્યારે તેઓ કંઈક નવું સ્વીકારે છે. હું શરત લગાવીશ કે તમે મારા દ્વારા લખેલી બ્લોગ પોસ્ટ, એક પ્રમાણિત વાસ્તવિક વ્યક્તિ પાસેથી, ફક્ત ChatGPT અથવા ક્લાઉડને પૂછવા પર શા માટે સલાહ માંગી તેનો એક ભાગ છે. બીજા માનવી પાસેથી "મારા માટે જે કામ કર્યું તે અહીં છે" સાંભળવા વિશે કંઈક એવું છે કે કોઈ ચેટબોટ સંપૂર્ણ રીતે નકલ કરી શકતું નથી. કોઈ કામ પર AI નો ઉપયોગ કરે છે કે કેમ તે અંગેના સૌથી મજબૂત અનુમાનો પૈકી મેનેજરીયલ સપોર્ટ પણ છે - અતાર્કિક લેબ્સ અનુસાર, મેનેજરના સમર્થન વિના કર્મચારી AI નો ઉપયોગ 79% થી ઘટીને 34% થઈ જાય છે. તેથી, તમારી ટીમને મળો જ્યાં તેઓ છે. તેમને પૂછો કે તેઓ AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે. માઇક્રોમેનેજિંગમાં નહીં, "મને તમારો પ્રોમ્પ્ટિંગ ઇતિહાસ બતાવો" પ્રકારની રીત, પરંતુ વાસ્તવિક જિજ્ઞાસાના સ્થળેથી. તેમને શું રોકી રહ્યું છે? તમને જે મળે છે તેના આધારે, મેં અહીં રજૂ કરેલી કેટલીક વ્યૂહરચનાઓ સૂચવો. હું મારી ટીમ સાથે સામ-સામે વાત કરવાથી વધુ શીખ્યો છું જે મને કોઈપણ સહાય લેખ અથવા તાલીમ ડેક દ્વારા શીખવવામાં આવ્યું હોત. દરેક વ્યક્તિની AI સક્ષમતાની સફર તેમની પોતાની હોય છે, અને મેનેજર તરીકે તમે જે શ્રેષ્ઠ કાર્ય કરી શકો તે તેમને અન્વેષણ કરવા માટે જગ્યા આપતી વખતે પ્રોત્સાહિત કરવું છે. જ્યાં ફ્યુચરપીડિયા એઆઈ સક્ષમતામાં બંધબેસે છે આ આખી પોસ્ટ એક વિચાર વિશે છે: AI વિશે જાણવું એ તેના દ્વારા સક્ષમ કરવા જેવું નથી. અને સૌથી મોટી અવરોધો એવી સમસ્યાઓ નથી કે જેને તમે એક વધુ લેખ વાંચીને અથવા એક વધુ ટૂલને બુકમાર્ક કરીને હલ કરી શકો. તેથી જ HubSpot એ Futurepedia હસ્તગત કર્યું. Futurepedia એ વિશ્વનું સૌથી મોટું સ્વતંત્ર AI શિક્ષણ અને શોધ પ્લેટફોર્મ છે. તે 25+ અભ્યાસક્રમો અને વ્યવસાય અને ઉત્પાદકતા માટે વાસ્તવિક-વિશ્વ AI કૌશલ્યો પર કેન્દ્રિત 1,000 થી વધુ પાઠો સાથે વિકસતા શિક્ષણ પ્લેટફોર્મની સાથે-સાથે દરેક કેટેગરીમાં હજારો ક્યુરેટેડ ટૂલ્સ - તમે વિચારી શકો તે પ્રથમ AI ટૂલ ડિરેક્ટરીનું સંચાલન કરે છે. ફ્યુચરપીડિયા, તેની યુટ્યુબ ચેનલો અને તેના ન્યૂઝલેટર પર, તે વ્યાવસાયિકો માટે મૂળભૂત પ્રારંભિક બિંદુ બની ગયું છે કે જેઓ ખરેખર AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શીખવા માંગે છે, માત્ર તેના વિશે સાંભળવા જ નહીં. HubSpot લાખો કંપનીઓને વધુ સારી રીતે વિકાસ કરવામાં મદદ કરે છે. ફ્યુચરપીડિયા પ્રોફેશનલ્સને AI ટૂલ્સ શોધવા અને તેમાં માસ્ટર કરવામાં મદદ કરે છે જે તેમના કામને બહેતર બનાવે છે. હવે તેઓ એક જ ટીમ છે, જેનો અર્થ છે વધુ સંસાધનો, મોટી પહોંચ અને વાસ્તવિક લોકો માટે AI કાર્ય કરવા માટે સમાન જુસ્સો. જે પ્રોફેશનલ્સ આગામી પાંચ વર્ષ જીતશે તે એવા નથી કે જેઓ AI વિશે સૌથી વધુ જાણતા હોય. તેઓ તે છે જેઓ ખરેખર તેની સાથે કામ કરવાનું શીખ્યા છે. જો આ પોસ્ટ તમને ફ્રેમવર્ક આપે છે, તો Futurepedia તમને શરૂ કરવા માટેનું સ્થાન આપે છે.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw