Aplikacje ChatGPT OpenAI: dylemat odkrycia
OpenAI mocno stawia na aplikacje ChatGPT do celów komercyjnych, ale strategia ta stoi przed poważnym wyzwaniem: odkrywaniem użytkowników. W związku z niedawnym ograniczeniem liczby transakcji realizowanych przez chatboty powodzenie tego przedsięwzięcia zależy teraz od zachęcenia sprzedawców detalicznych do tworzenia dedykowanych aplikacji i, co najważniejsze, zapewnienia użytkownikom łatwego ich znajdowania i korzystania z nich. To dwutorowe podejście napotyka obecnie poważne przeszkody, które mogą mieć wpływ na przyszłość zakupów w ramach sztucznej inteligencji.
Potencjał handlu konwersacyjnego jest ogromny. Wyobraź sobie, że prosisz chatbota o zamówienie artykułów spożywczych lub zarezerwowanie przejazdu bez opuszczania rozmowy. Taka jest wizja integracji usług takich jak Uber i Instacart bezpośrednio z ChatGPT. Jednak wykorzystanie tego potencjału wymaga przezwyciężenia początkowych trudności związanych z nowym ekosystemem aplikacji w aplikacji.
Obecny stan ekosystemu aplikacji ChatGPT
Rynek aplikacji ChatGPT jest wciąż w powijakach i jest dostępny zaledwie od kilku miesięcy. Obecnie około 100 firm skierowanych do konsumentów opracowało integracje. Aplikacje te nie są od razu widoczne po otwarciu interfejsu czatu, co stwarza pierwszą barierę wejścia.
Użytkownicy muszą podejmować aktywne kroki, aby korzystać z tych usług. Proces ten nie zawsze jest intuicyjny. Obejmuje to nawigację po ustawieniach, aby włączyć żądane aplikacje, a następnie znajomość konkretnego polecenia umożliwiającego przywołanie ich podczas rozmowy, na przykład wpisanie „@Instacart”. Ta dodatkowa warstwa złożoności może zniechęcić zwykłych użytkowników do odkrywania tego, co jest dostępne.
Kluczowe przeszkody w przyjęciu przez użytkownika
Aby aplikacje ChatGPT odniosły sukces, muszą być łatwe do wykrycia. Główną przeszkodą jest obecny problem „poza zasięgiem wzroku i umysłu”. Jeśli użytkownicy nie będą wiedzieć, że istnieje aplikacja dla usługi, z której korzystają, nigdy nie pomyślą o jej aktywowaniu lub skorzystaniu z niej.
Problem z odkrywaniem jest pogłębiony przez brak proaktywnego podpowiedzi. W przeciwieństwie do sklepów z aplikacjami, które sugerują pobieranie na podstawie Twoich zainteresowań, interfejs ChatGPT opiera się obecnie na inicjatywie użytkownika. To pasywne podejście ogranicza rozwój organiczny i sprawia, że ekosystem aplikacji jest ukrytą funkcją dla większości użytkowników.
Wyzwania techniczne i UX
Oprócz odkrywania wyzwaniem jest samo doświadczenie użytkownika (UX). Konieczność zapamiętania określonej składni, takiej jak polecenie „@”, zwiększa obciążenie poznawcze, które wielu użytkowników może uznać za kłopotliwe. Celem konwersacyjnej sztucznej inteligencji jest naturalność i intuicyjność, ale wymaganie wprowadzania danych przypominających polecenia może wydawać się krokiem wstecz.
Co więcej, integracja musi przebiegać bezproblemowo. Użytkownicy oczekują płynnego doświadczenia, w którym przejście od zadania pytania do sfinalizowania zakupu jest naturalne. Wszelkie tarcia, zamieszanie lub opóźnienia w procesie mogą prowadzić do porzucenia. Zapewnienie solidnej wydajności i jasnej komunikacji ze sztuczną inteligencją ma ogromne znaczenie.
Bariera odkrywania: aplikacje nie są wyraźnie prezentowane ani sugerowane. Problem z aktywacją: użytkownicy muszą ręcznie włączyć każdą aplikację. Pamięć poleceń: Przywoływanie konkretnych poleceń przywoływania nie jest intuicyjne. Bezproblemowa integracja: zakupy muszą przebiegać płynnie od zapytania do realizacji transakcji.
Potencjalne rozwiązania OpenAI dla rozwoju
OpenAI aktywnie bada sposoby zwiększania widoczności aplikacji. Według źródeł jedno z rozważanych rozwiązań polega na proaktywnym sugerowaniu przez sztuczną inteligencję odpowiednich aplikacji ChatGPT na podstawie kontekstu rozmowy użytkownika. Na przykład, jeśli użytkownik omawia plany obiadowe, ChatGPT może polecić aplikację Instacart w celu zamówienia składników.
Ta funkcja sugestii kontekstowych może zmienić zasady gry. Naśladowałoby to przydatność osobistego asystenta, który przewiduje potrzeby, a nie czeka na polecenia. Jednak skuteczne wdrożenie tego rozwiązania jest złożonym wyzwaniem związanym ze sztuczną inteligencją, które wymaga szczegółowego zrozumienia kontekstu rozmowy i intencji użytkownika.
Uczenie się na podstawie innych ekosystemów technologicznych
OpenAI może szukać inspiracji w innych odnoszących sukcesy platformach. Wzrost liczby superaplikacji na innych rynkach pokazuje, że użytkownicy są skłonni skonsolidować usługi w ramach jednej platformy, jeśli wartość jest jasna. Podobnie sukces płatności na czacie na platformach takich jak WeChat pokazuje opłacalność handlu w ramach interfejsu przesyłania wiadomości.
Kluczowe znaczenie będą miały także partnerstwa strategiczne. Współpracując z głównymi markami w zakresie ekskluzywnych funkcji lub promocji, OpenAI może stworzyć przekonujące powody, dla których użytkownicy będą szukać tych aplikacji. Na przykład połączenie ekskluzywnych ofert może zwiększyć ruch, podobnie jak promocje obserwowane podczas wydarzeń takich jak wiosenna wyprzedaż Amazon.
Skupia się to na zintegrowanych asystentach AIjest częścią większego trendu w branży technologicznej. Jak omówiliśmy w naszej analizie współpracy Tesli i xAI, przyszłość leży w tworzeniu inteligentniejszych, bardziej kontekstowych systemów sztucznej inteligencji, które płynnie ze sobą współpracują.
Droga przed handlem konwersacyjnym
Sukces zakładu OpenAI nie zależy tylko od technologii; chodzi o budowanie nowych nawyków użytkowników. Wymaga to edukacji milionów użytkowników ChatGPT na temat całkowicie nowego sposobu robienia zakupów i interakcji z markami. Jest to istotne wyzwanie marketingowe i UX, którego pokonanie zajmie trochę czasu.
Sprzedawcy detaliczni również potrzebują przekonania. Muszą zobaczyć wyraźny zwrot z inwestycji w rozwój i utrzymanie aplikacji ChatGPT. Wykazanie wysokiego zaangażowania użytkowników i współczynników konwersji w interfejsie czatu będzie niezbędne, aby przyciągnąć więcej marek, od startupów takich jak Poppi po gigantów branżowych.
Docelowo chcemy, aby zakupy wspomagane sztuczną inteligencją były tak naturalne, jak proszenie znajomego o rekomendację. Ścieżka ta obejmuje udoskonalenie odkrywania, uproszczenie interakcji i udowodnienie wymiernej wartości zarówno konsumentom, jak i firmom.
Wniosek: obiecująca przyszłość wymaga jasnej ścieżki
Wizja OpenAI dotycząca aplikacji ChatGPT niesie ze sobą ogromne nadzieje dla przyszłości handlu elektronicznego. Osadzając zakupy bezpośrednio w rozmowie, może stworzyć niezwykle wydajne i spersonalizowane doświadczenia. Jednakże obecny problem odkrywania stanowi krytyczne wąskie gardło, które należy rozwiązać.
Dzięki inteligentniejszym sugestiom AI, ulepszonemu projektowi UX i strategicznym partnerstwom OpenAI może poprowadzić użytkowników do tych potężnych narzędzi. Podróż do głównego nurtu dopiero się zaczyna, ale potencjalną nagrodą jest rewolucyjna zmiana w sposobie dokonywania zakupów online.
Jakie są Twoje przemyślenia na temat zakupów za pośrednictwem chatbotów AI? Czy uważasz, że proaktywne sugestie są kluczem do odkryć? Aby uzyskać więcej informacji na temat przyszłości sztucznej inteligencji i handlu, zapoznaj się z najnowszą analizą na stronie Seemless.
