OpenAI-jeve ChatGPT aplikacije: Dilema otkrića
OpenAI se značajno kladi na ChatGPT aplikacije za trgovinu, ali ova se strategija suočava s velikim izazovom: otkrivanjem korisnika. S nedavnim smanjivanjem vlastitih naplata putem chatbota, uspjeh ovog pothvata sada ovisi o privlačenju trgovaca za izradu namjenskih aplikacija i, što je najvažnije, osiguravanju da ih korisnici mogu lako pronaći i koristiti. Ovaj dvosmjerni pristup trenutno nailazi na značajne prepreke koje bi mogle utjecati na budućnost kupovine unutar AI-ja.
Potencijal za razgovornu trgovinu je ogroman. Zamislite da tražite od chatbota da naruči namirnice ili rezervira vožnju bez napuštanja razgovora. Ovo je vizija koja stoji iza integracije usluga poput Ubera i Instacarta izravno u ChatGPT. Međutim, ostvarenje ovog potencijala zahtijeva prevladavanje početnog trvenja novog ekosustava aplikacije unutar aplikacije.
Trenutno stanje ekosustava aplikacije ChatGPT
Tržište za ChatGPT aplikacije još je u povojima, dostupno je tek nekoliko mjeseci. Trenutno je oko 100 tvrtki okrenutih potrošačima razvilo integracije. Te aplikacije nisu odmah vidljive nakon otvaranja sučelja za chat, što stvara prvu prepreku ulasku.
Korisnici moraju poduzeti proaktivne korake kako bi se uključili u ove usluge. Proces nije uvijek intuitivan. Uključuje navigaciju postavkama za omogućavanje željenih aplikacija i zatim poznavanje određene naredbe za njihovo pozivanje tijekom razgovora, kao što je upisivanje "@Instacart". Ovaj dodatni sloj složenosti može odvratiti povremene korisnike od istraživanja onoga što je dostupno.
Ključne prepreke za prihvaćanje korisnika
Da bi ChatGPT aplikacije uspjele, moraju se lako otkriti. Trenutačni problem "izvan pogleda, izvan uma" je primarna prepreka. Ako korisnici ne znaju da postoji aplikacija za uslugu koju koriste, nikada je neće pomisliti aktivirati ili je pozvati.
Ovaj problem otkrivanja je složen nedostatkom proaktivnog pokretanja. Za razliku od trgovina aplikacija koje predlažu preuzimanja na temelju vaših interesa, sučelje ChatGPT trenutno se oslanja na inicijativu korisnika. Ovaj pasivni pristup ograničava organski rast i drži ekosustav aplikacije skrivenom značajkom za većinu korisnika.
Tehnički i UX izazovi
Osim otkrivanja, samo korisničko iskustvo (UX) predstavlja izazove. Potreba za pamćenjem specifične sintakse, poput naredbe "@", dodaje kognitivno opterećenje koje bi mnogi korisnici mogli smatrati nezgrapnim. Cilj konverzacijske umjetne inteligencije je da bude prirodna i intuitivna, ali zahtijevanje unosa sličnih naredbama može se činiti kao korak unatrag.
Nadalje, integracija mora biti besprijekorna. Korisnici očekuju fluidno iskustvo u kojem je prijelaz od postavljanja pitanja do završetka kupnje prirodan. Svako trvenje, zbunjenost ili kašnjenje u procesu može dovesti do napuštanja. Najvažnije je osigurati robusnu izvedbu i jasnu komunikaciju AI-ja.
Barijera otkrivanja: aplikacije nisu istaknute niti predložene. Activation Friction: Korisnici moraju ručno omogućiti svaku aplikaciju. Memorija naredbi: Pozivanje određenih naredbi za prizivanje nije intuitivno. Besprijekorna integracija: iskustvo kupnje mora biti glatko od upita do naplate.
OpenAI-jeva potencijalna rješenja za rast
OpenAI aktivno istražuje načine za povećanje vidljivosti aplikacije. Prema izvorima, jedno razmatrano rješenje uključuje AI koji proaktivno predlaže relevantne ChatGPT aplikacije na temelju konteksta razgovora korisnika. Na primjer, ako korisnik raspravlja o planovima za večeru, ChatGPT može preporučiti aplikaciju Instacart za naručivanje sastojaka.
Ova značajka kontekstualnih prijedloga mogla bi promijeniti igru. Oponašao bi uslužnost osobnog asistenta, predviđajući potrebe umjesto da čeka naredbe. Međutim, učinkovita implementacija ovoga složen je AI izazov koji zahtijeva nijansirano razumijevanje konteksta razgovora i namjere korisnika.
Učenje od drugih tehnoloških ekosustava
OpenAI može potražiti inspiraciju u drugim uspješnim platformama. Porast super-aplikacija na drugim tržištima pokazuje da su korisnici voljni konsolidirati usluge unutar jedne platforme ako je vrijednost jasna. Slično tome, uspjeh in-chat plaćanja na platformama kao što je WeChat pokazuje održivost trgovine unutar sučelja za razmjenu poruka.
Ključna će biti i strateška partnerstva. Surađujući s glavnim robnim markama na ekskluzivnim značajkama ili promocijama, OpenAI može stvoriti uvjerljive razloge za korisnike da traže ove aplikacije. Na primjer, integracija ekskluzivnih ponuda mogla bi privući promet, slično kao promocije koje se mogu vidjeti tijekom događaja poput Amazonove proljetne rasprodaje.
Ovaj fokus je na integriranim AI pomoćnicimadio je većeg trenda u tehnološkoj industriji. Kao što je objašnjeno u našoj analizi suradnje Tesle i xAI-ja, budućnost leži u stvaranju pametnijih, kontekstualnijih AI sustava koji besprijekorno rade zajedno.
Put naprijed za razgovornu trgovinu
Uspjeh OpenAI-ja nije samo tehnologija; radi se o izgradnji novih korisničkih navika. Zahtijeva educiranje milijuna korisnika ChatGPT-a o potpuno novom načinu kupnje i interakcije s markama. Ovo je značajan marketinški i korisnički izazov za koji će trebati vremena da se savlada.
I trgovce na malo treba uvjeriti. Moraju vidjeti jasan povrat ulaganja u razvoj i održavanje ChatGPT aplikacije. Dokazivanje visokog angažmana korisnika i stopa konverzije unutar sučelja za chat bit će ključno za privlačenje više robnih marki, od startupa poput Poppija do industrijskih divova.
U konačnici, cilj je kupnju uz pomoć umjetne inteligencije učiniti jednako prirodnom poput traženja preporuke od prijatelja. Put uključuje usavršavanje otkrića, pojednostavljenje interakcije i dokazivanje opipljive vrijednosti i potrošačima i tvrtkama.
Zaključak: Obećavajuća budućnost treba jasan put
OpenAI-jeva vizija za ChatGPT aplikacije ima ogromno obećanje za budućnost e-trgovine. Ugrađujući kupnju izravno u razgovor, može stvoriti nevjerojatno učinkovita i personalizirana iskustva. Međutim, trenutni problem otkrića kritično je usko grlo koje se mora riješiti.
Kroz pametnije AI prijedloge, poboljšani UX dizajn i strateška partnerstva, OpenAI može voditi korisnike do ovih moćnih alata. Put do usvajanja u mainstream tek počinje, ali potencijalna nagrada je transformativna promjena u načinu na koji kupujemo online.
Što mislite o kupnji putem AI chatbota? Mislite li da su proaktivni prijedlozi ključ otkrića? Za više uvida u budućnost umjetne inteligencije i trgovine, istražite najnoviju analizu o Semlessu.
