OpenAI „ChatGPT“ programos: atradimo dilema
„OpenAI“ daro didelį statymą dėl „ChatGPT“ programų, skirtų prekybai, tačiau ši strategija susiduria su dideliu iššūkiu: naudotojo atradimu. Neseniai sumažinus savo pokalbių robotų kasų skaičių, šios įmonės sėkmė dabar priklauso nuo mažmenininkų pritraukimo kurti tam skirtas programas ir, svarbiausia, užtikrinti, kad vartotojai galėtų jas lengvai rasti ir naudoti. Šis dvilypis metodas šiuo metu susiduria su didelėmis kliūtimis, kurios gali turėti įtakos apsipirkimui naudojant AI ateitį.
Pokalbių prekybos potencialas yra didžiulis. Įsivaizduokite, kad prašote pokalbių roboto užsisakyti bakalėjos arba užsisakyti kelionę neišeinant iš pokalbio. Tai yra paslaugų, tokių kaip Uber ir Instacart, integravimo į ChatGPT vizija. Tačiau norint realizuoti šį potencialą, reikia įveikti pradinę naujos programos programoje ekosistemos trintį.
Dabartinė „ChatGPT“ programų ekosistemos būsena
„ChatGPT“ programų rinka vis dar tik pradeda veikti, nes ji buvo prieinama tik kelis mėnesius. Šiuo metu maždaug 100 su vartotojais susijusių įmonių yra sukūrusios integraciją. Šios programos nėra iš karto matomos atidarius pokalbių sąsają, o tai sukuria pirmąją kliūtį patekti.
Vartotojai turi imtis aktyvių veiksmų, kad galėtų naudotis šiomis paslaugomis. Procesas ne visada intuityvus. Tai apima nustatymų naršymą, kad įgalintumėte norimas programas, o tada žinosite konkrečią komandą, kad jas iškviestumėte pokalbio metu, pvz., įveskite „@Instacart“. Šis papildomas sudėtingumo sluoksnis gali atgrasyti atsitiktinius vartotojus nuo to, kas yra prieinama.
Pagrindinės vartotojo priėmimo kliūtys
Kad ChatGPT programos būtų sėkmingos, jos turi būti lengvai aptinkamos. Pagrindinė kliūtis yra dabartinė „iš akies, iš proto“ problema. Jei vartotojai nežino, kad yra jų naudojamai paslaugai skirta programa, jie niekada negalvos jos suaktyvinti ar iškviesti.
Šią atradimo problemą apsunkina aktyvaus raginimo trūkumas. Skirtingai nuo programų parduotuvių, kurios siūlo atsisiuntimus pagal jūsų pomėgius, „ChatGPT“ sąsaja šiuo metu priklauso nuo vartotojo iniciatyvos. Šis pasyvus požiūris riboja natūralų augimą ir išlaiko programų ekosistemą kaip paslėptą funkciją daugumai vartotojų.
Techniniai ir UX iššūkiai
Ne tik atradimas, bet ir pati vartotojo patirtis (UX) kelia iššūkių. Poreikis atsiminti konkrečią sintaksę, pvz., komandą „@“, padidina pažinimo apkrovą, kuri daugeliui vartotojų gali atrodyti sudėtinga. Šnekamojo dirbtinio intelekto tikslas yra būti natūralus ir intuityvus, tačiau reikalauti įvesties, panašios į komandas, gali atrodyti kaip žingsnis atgal.
Be to, integracija turi būti sklandi. Vartotojai tikisi sklandaus potyrio, kai perėjimas nuo klausimo uždavimo prie pirkimo užbaigimo atrodo natūralus. Bet kokia trintis, painiava ar proceso delsimas gali sukelti apleidimą. Svarbiausia yra užtikrinti tvirtą veikimą ir aiškų AI ryšį.
Atradimo kliūtis: programos nėra aiškiai rodomos ar siūlomos. Aktyvinimo trintis: naudotojai turi rankiniu būdu įjungti kiekvieną programą. Komandų atmintis: konkrečių iškvietimo komandų prisiminimas nėra intuityvus. Sklandus integravimas: apsipirkimas turi būti sklandus nuo užklausos iki atsiskaitymo.
„OpenAI“ potencialūs augimo sprendimai
OpenAI aktyviai ieško būdų, kaip padidinti programos matomumą. Remiantis šaltiniais, vienas iš svarstytų sprendimų apima AI, aktyviai siūlantį atitinkamas „ChatGPT“ programas, atsižvelgdamas į vartotojo pokalbio kontekstą. Pavyzdžiui, jei vartotojas aptaria vakarienės planus, „ChatGPT“ gali rekomenduoti „Instacart“ programą ir užsisakyti ingredientų.
Ši kontekstinio pasiūlymo funkcija gali pakeisti žaidimą. Tai imituotų asmeninio asistento paslaugumą, numatant poreikius, o ne laukiant komandų. Tačiau tai veiksmingai įgyvendinti yra sudėtingas AI iššūkis, reikalaujantis niuansų supratimo apie pokalbio kontekstą ir vartotojo ketinimus.
Mokymasis iš kitų technologijų ekosistemų
„OpenAI“ gali ieškoti įkvėpimo kitose sėkmingose platformose. Superprogramų atsiradimas kitose rinkose rodo, kad vartotojai nori sujungti paslaugas vienoje platformoje, jei vertė yra aiški. Panašiai, mokėjimų pokalbiuose sėkmė tokiose platformose kaip „WeChat“ rodo prekybos per pranešimų sąsają gyvybingumą.
Strateginė partnerystė taip pat bus labai svarbi. Bendradarbiaudama su pagrindiniais prekių ženklais dėl išskirtinių funkcijų ar reklamų, OpenAI gali sukurti įtikinamų priežasčių vartotojams ieškoti šių programų. Pavyzdžiui, išskirtinių pasiūlymų integravimas gali paskatinti srautą, panašiai kaip akcijos, matomos per tokius renginius kaip „Amazon Spring Sale“.
Daugiausia dėmesio skiriama integruotiems AI padėjėjamsyra didesnės technologijų pramonės tendencijos dalis. Kaip aptarta mūsų Tesla ir xAI bendradarbiavimo analizėje, ateitis yra kuriant išmanesnes, labiau kontekstines AI sistemas, kurios sklandžiai veiktų kartu.
Pokalbių komercijos kelias
OpenAI lažybų sėkmę lemia ne tik technologijos; kalbama apie naujų vartotojų įpročių kūrimą. Tam reikia šviesti milijonus ChatGPT vartotojų apie iš esmės naują būdą apsipirkti ir bendrauti su prekių ženklais. Tai reikšmingas rinkodaros ir UX iššūkis, kurį įveikti prireiks laiko.
Mažmenininkus taip pat reikia įtikinti. Jie turi matyti aiškią investicijų grąžą kuriant ir prižiūrint ChatGPT programą. Norint pritraukti daugiau prekių ženklų, nuo pradedančiųjų įmonių, tokių kaip Poppi, iki pramonės gigantų, labai svarbu parodyti didelį vartotojų įsitraukimą ir konversijų rodiklius pokalbių sąsajoje.
Galiausiai siekiama, kad apsipirkimas dirbtinio intelekto pagalba būtų toks pat natūralus, kaip prašyti draugo rekomendacijos. Šis kelias apima atradimų tobulinimą, sąveikos supaprastinimą ir apčiuopiamos vertės įrodymą tiek vartotojams, tiek įmonėms.
Išvada: daug žadančiai ateičiai reikia aiškaus kelio
„OpenAI“ „ChatGPT“ programų vizija žada didžiulį el. prekybos ateičiai. Įdėjus apsipirkimą tiesiai į pokalbį, tai gali sukurti neįtikėtinai veiksmingą ir suasmenintą patirtį. Tačiau dabartinė atradimų problema yra esminė kliūtis, kurią reikia išspręsti.
Naudodama išmanesnius AI pasiūlymus, patobulintą UX dizainą ir strategines partnerystes, „OpenAI“ gali padėti vartotojams naudotis šiais galingais įrankiais. Kelionė į visuotinį įvaikinimą dar tik prasideda, tačiau galimas atlygis yra permainingas apsipirkimo internetu pokytis.
Ką manote apie apsipirkimą per AI pokalbių robotus? Ar manote, kad iniciatyvūs pasiūlymai yra raktas į atradimą? Norėdami gauti daugiau įžvalgų apie AI ir komercijos ateitį, peržiūrėkite naujausią „Seemless“ analizę.
