Shopify CFO: ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਅਜੇ ਵੀ 'ਬਹੁਤ, ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ' ਹੈ
Shopify ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿੱਤੀ ਅਫਸਰ ਜੈਫ ਹੋਫਮੀਸਟਰ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਵਪਾਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਅਜੇ ਤੱਕ ਏਆਈ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। Hoffmeister ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਏਜੰਟੀ ਵਪਾਰ ਆਪਣੀ ਬਚਪਨ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
"ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚੇ ਏਜੰਟ ਵਪਾਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਹਾਂ," ਹੋਫਮਾਈਸਟਰ ਨੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ। AI ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸੂਝ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ROI ਲਈ ਵਾਸਤਵਿਕ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਏਜੰਟਿਕ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: ਸਿਰਫ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਵੱਧ
ਏਜੰਟਿਕ ਵਪਾਰ ਔਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸੱਚੇ ਏਜੰਟ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ AI ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ AI ਏਜੰਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਮਨੁੱਖੀ ਇਨਪੁਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਨਿੱਜੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਸਹਿਜ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਖਰੀਦ ਅਨੁਭਵ ਹੈ।
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਾਗੂਕਰਨ ਮੁੱਢਲੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਲਈ ਬੇਸਿਕ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਏਆਈ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਪੂਰੀ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਲ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਸੂਝ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹੋਫਮੀਸਟਰ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਵਰਤਮਾਨ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ: AI ਵਰਤੋਂ ਬਨਾਮ AI ਲੈਣ-ਦੇਣ
ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਅਕਸਰ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟਾਂ ਹੁਣ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਚੈਟ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਵਧੀ ਹੋਈ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹਨਾਂ ਚੈਨਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਘੱਟ ਹਨ। AI ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਘੱਟ ਹੀ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੋਫਮੀਸਟਰ ਦੁਆਰਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਤੋਂ ਖਰੀਦਣ ਤੱਕ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਬ੍ਰਾਂਡ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, AI ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਸਿੱਧੀ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਵਿਕਰੀ ਚੈਨਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਸਾਧਨ ਹੈ।
ਵਧੀ ਹੋਈ ਰੁਝੇਵਿਆਂ: ਖਰੀਦਦਾਰ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਘੱਟ ਪਰਿਵਰਤਨ: ਕੁਝ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ AI ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਹਾਇਤਾ ਭੂਮਿਕਾ: AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ।
ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਕਿਉਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਕਈ ਕਾਰਕ ਪੂਰੇ ਏਜੰਟਿਕ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਜਟਿਲਤਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਇੱਕ AI ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਕਿ ਨਿਪੁੰਨ ਮਨੁੱਖੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ।
ਖਪਤਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਇੱਕ AI ਤੋਂ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਰਾਮਦੇਹ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੰਤਿਮ ਖਰੀਦ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਟਰੱਸਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਮੌਜੂਦਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਇਤਿਹਾਸ ਸਮੇਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਏ ਬਿਨਾਂ ਸਹਿਜ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ Shopify ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉੱਦਮ ਹੈ।
ਏਆਈ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਟੂਲਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਚੁਣੌਤੀ
ਪ੍ਰਭਾਵੀ AI ਨੂੰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਏਜੰਟਿਕ ਵਣਜ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, AI ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਗਾਹਕ ਤਰਜੀਹਾਂ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਅਸੰਗਤ ਜਾਂ ਅਧੂਰਾ ਡੇਟਾ ਖਰਾਬ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਅਸਫਲ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸੀਮਤ ਰਹਿਣਗੀਆਂ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਸਫਲ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਮੌਜੂਦਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਏਜੰਟੀ ਵਪਾਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ AI ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਏਜੰਟ ਪੂਰੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸੂਚੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂਆਵਰਤੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਆਪਣੇ ਆਪ।
ਇਹ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ AI ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਘਰੇਲੂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਸਟਾਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਵੀ ਹੋਵੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਘੱਟ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਵਾਦਾਂ ਅਤੇ ਬਜਟਾਂ ਲਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਵੈਚਲਿਤ ਰੁਟੀਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਚਾਰੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਅਤੇ ਧਾਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਰਾਹ ਵੀ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜੋ ਛੇਤੀ ਹੀ ਏਜੰਟੀ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡਿਜੀਟਲ ਜੀਵਨ ਦੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Pixar's Hoppers YouTube ਸਟ੍ਰੀਮ ਸਭ ਤੋਂ ਮਨਮੋਹਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਅਤੇ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਣਜ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਡੁੱਬਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰੇਗਾ।
ਇੱਕ ਏਜੰਟਿਕ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਜੰਟੀ ਵਪਾਰ ਦੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਹੁਣ ਡੇਟਾ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ. ਸਾਫ਼, ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਲਈ ਬਾਲਣ ਹੈ।
ਅੱਜ ਹੀ ਉਪਲਬਧ AI ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਲਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੂਝ ਲਈ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਕਦਮ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਗਾਹਕ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸਰਲ AI ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਨੁਭਵ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਗ੍ਰਹਿਣਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਣਗੇ। ਇਹ ਆਧਾਰ ਕਾਰਜ ਅੰਤਮ ਗੋਦ ਲੈਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰੋ: ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਸਹੀ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹਨ। ਪਾਇਲਟ AI ਟੂਲ: ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਓ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ।
ਸਿੱਟਾ: ਯਾਤਰਾ ਹੁਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਹੈ
Shopify CFO Jeff Hoffmeister ਸਹੀ ਹੈ: ਏਜੰਟ ਵਪਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਅੰਤਿਮ ਖਰੀਦ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵੱਲ ਯਾਤਰਾ ਇੱਕ ਮੈਰਾਥਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਨਹੀਂ।
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ ਸੂਚਿਤ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਰਹਿਣਾ ਹੈ। ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਹੁਣ ਆਧਾਰ ਬਣਾ ਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਪਰਿਪੱਕਤਾ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ 'ਤੇ ਏਜੰਟੀ ਵਪਾਰ 'ਤੇ ਪੂੰਜੀ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਕਿ AI ਅੱਜ ਤੁਹਾਡੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਸੀਮਲੈਸ ਦੀ ਟੀਮ ਵਿਹਾਰਕ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਲਈ ਸੀਮਲੈਸ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਆਪਣੀ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਰੁਝਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪਿਕਸਰ ਦੀ YouTube ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਸਾਡਾ ਲੇਖ ਦੇਖੋ।
