Shopify CFO: Agentic Commerce គឺនៅតែ 'ខ្លាំងណាស់, ឆាប់បំផុត'
ថ្មីៗនេះ ប្រធានផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុរបស់ Shopify លោក Jeff Hoffmeister បានផ្តល់ការវាយតម្លៃយ៉ាងច្បាស់លាស់អំពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារ។ លោកបានបញ្ជាក់ថា ក្រុមហ៊ុនកម្មវិធី e-commerce មិនទាន់ឃើញប្រតិបត្តិការជាច្រើនដែលបានបញ្ចប់ដោយឧបករណ៍ទិញទំនិញ AI ទេ។ នេះគួរឱ្យកត់សម្គាល់សូម្បីតែអ្នកទិញទំនិញកាន់តែច្រើនប្រើ chatbots ដើម្បីរកមើលការណែនាំផលិតផល។ ការអត្ថាធិប្បាយរបស់ Hoffmeister គូសបញ្ជាក់ថា ពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារពិតនៅតែស្ថិតក្នុងវ័យកុមារនៅឡើយ។
Hoffmeister បានកត់សម្គាល់ថា "នៅពេលដែលអ្នកគិតអំពីពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារពិត និងរបៀបដែលវានឹងវិវឌ្ឍ យើងនៅតែលឿនណាស់" ។ ការយល់ដឹងនេះគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ម៉ាក និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលរុករកទិដ្ឋភាព AI ។ ការយល់ដឹងពីដំណាក់កាលដំបូងនេះជួយកំណត់ការរំពឹងទុកជាក់ស្តែងសម្រាប់ការអនុវត្ត និង ROI ។
ការយល់ដឹងអំពីពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារ៖ ច្រើនជាង Chatbots
ពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារតំណាងឱ្យការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់ក្នុងការទិញទំនិញតាមអ៊ីនធឺណិត។ វាផ្លាស់ទីលើសពី chatbots សាមញ្ញដែលឆ្លើយសំណួរដែលសួរញឹកញាប់។ ពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារពិតប្រាកដពាក់ព័ន្ធនឹងប្រព័ន្ធ AI ដែលមានសមត្ថភាពធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យភាពក្នុងនាមអ្នកប្រើប្រាស់។
ភ្នាក់ងារ AI ទាំងនេះអាចស្រាវជ្រាវផលិតផល ប្រៀបធៀបតម្លៃ និងបញ្ចប់ការទិញដោយមិនមានការបញ្ចូលមនុស្សជាប្រចាំ។ ពួកគេដើរតួជាអ្នកជំនួយការទិញទំនិញផ្ទាល់ខ្លួន។ គោលដៅគឺជាបទពិសោធន៍ទិញដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយគ្មានថ្នេរ។
បច្ចុប្បន្ននេះ ការអនុវត្តភាគច្រើនគឺជាមូលដ្ឋាន។ ម៉ាកយីហោជាច្រើនបានរួមបញ្ចូល AI ការសន្ទនាជាមូលដ្ឋានសម្រាប់សេវាកម្មអតិថិជន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ឧបករណ៍ទាំងនេះច្រើនតែខ្វះភាពទំនើបសម្រាប់សមត្ថភាពប្រតិបត្តិការពេញលេញ។ ការសង្កេតរបស់ Hoffmeister គូសបញ្ជាក់គម្លាតរវាងការប្រើប្រាស់បច្ចុប្បន្ន និងសក្តានុពលនាពេលអនាគត។
ទេសភាពបច្ចុប្បន្ន៖ ការប្រើប្រាស់ AI ទល់នឹងប្រតិបត្តិការ AI
អ្នកទិញទំនិញពិតជាចូលរួមជាមួយ AI កាន់តែញឹកញាប់។ ពួកគេប្រើឧបករណ៍ដើម្បីស្វែងរកការណែនាំ និងទទួលបានចម្លើយរហ័ស។ ជាឧទាហរណ៍ គេហទំព័រពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកជាច្រើនឥឡូវនេះមានមុខងារស្វែងរក និងជជែកដែលដំណើរការដោយ AI ។
ទោះបីជាមានការបង្កើនអន្តរកម្មនេះក៏ដោយ ក៏អត្រាបំប្លែងតាមរយៈបណ្តាញទាំងនេះមានកម្រិតទាប។ AI អាចណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់ទៅកាន់ទំព័រផលិតផល ប៉ុន្តែកម្រនឹងបិទការលក់ដោយស្វ័យភាពណាស់។ នេះគឺជាភាពខុសគ្នាដ៏សំខាន់ដែល Hoffmeister បានគូសបញ្ជាក់។ ដំណើរពីការរុករកទៅការទិញនៅតែពឹងផ្អែកខ្លាំងលើចំណុចសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្ស។
ម៉ាកយីហោកំពុងវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ ដើម្បីបង្កើនបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការត្រឡប់មកវិញលើការវិនិយោគនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការលក់ផ្ទាល់ដែលបង្កើតឡើងដោយ AI គឺតិចតួចបំផុត។ បច្ចេកវិទ្យាគឺជាឧបករណ៍ជំនួយជាចម្បងជាជាងបណ្តាញលក់ចម្បងនៅដំណាក់កាលនេះ។
បង្កើនការចូលរួម៖ អ្នកទិញទំនិញប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ការស្វែងរកផលិតផល និងសំណួរ។ ការបំប្លែងទាប៖ ការទិញតិចតួចត្រូវបានបញ្ចប់ទាំងស្រុងតាមរយៈអន្តរកម្ម AI ។ តួនាទីជំនួយ៖ AI ដើរតួនាទីជាជំនួយការ មិនមែនជាអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តទេ។
ហេតុអ្វីបានជា Agentic Commerce ត្រូវការពេលវេលាដើម្បីភាពចាស់ទុំ
កត្តាជាច្រើនរួមចំណែកដល់ការទទួលយកយឺតនៃពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារពេញលេញ។ ភាពស្មុគស្មាញនៃបច្ចេកវិទ្យាគឺជាឧបសគ្គចម្បង។ ការបង្កើត AI ដែលអាចយល់បានដោយភាពជឿជាក់លើចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់មនុស្សដែលមានភាពខុសប្លែកគ្នាគឺជាបញ្ហាប្រឈមមិនគួរឱ្យជឿ។
ការជឿទុកចិត្តរបស់អតិថិជនគឺជាឧបសគ្គដ៏សំខាន់មួយទៀត។ អ្នកទិញទំនិញអាចមានភាពងាយស្រួលក្នុងការទទួលបានការណែនាំពី AI ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការធ្វើប្រតិភូកម្មការសម្រេចចិត្តទិញចុងក្រោយទាមទារឱ្យមានទំនុកចិត្តខ្ពស់ចំពោះភាពត្រឹមត្រូវ និងយុត្តិធម៌នៃប្រព័ន្ធ។ ការកសាងទំនុកចិត្តនេះត្រូវការពេលវេលា និងលទ្ធផលដែលបានបញ្ជាក់។
ការរួមបញ្ចូលជាមួយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកដែលមានស្រាប់ក៏ស្មុគស្មាញផងដែរ។ ភ្នាក់ងារ AI ត្រូវការចូលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន រួមទាំងសារពើភ័ណ្ឌ តម្លៃ និងប្រវត្តិអតិថិជន។ ការធានាការរួមបញ្ចូលប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងគ្មានថ្នេរដោយមិនរំខានដល់ប្រតិបត្តិការបច្ចុប្បន្ន គឺជាកិច្ចការសំខាន់សម្រាប់វេទិកាដូចជា Shopify ជាដើម។
ការប្រកួតប្រជែងទិន្នន័យសម្រាប់ឧបករណ៍ទិញទំនិញ AI
AI ដែលមានប្រសិទ្ធភាពទាមទារទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធគុណភាពខ្ពស់។ ដើម្បីឱ្យពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារដំណើរការបាន AI ត្រូវតែដំណើរការព័ត៌មានផលិតផល ចំណូលចិត្តរបស់អតិថិជន និងភាពអាចរកបានក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ទិន្នន័យមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ឬមិនពេញលេញអាចនាំឱ្យមានការណែនាំមិនល្អ និងប្រតិបត្តិការដែលបរាជ័យ។
អ្នកលក់រាយជាច្រើននៅតែធ្វើការលើការធ្វើឌីជីថល និងរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធកាតាឡុកផលិតផលរបស់ពួកគេ។ រហូតដល់ប្រព័ន្ធទិន្នន័យរឹងមាំ សមត្ថភាព AI នឹងត្រូវបានកំណត់។ ការងារជាមូលដ្ឋាននេះគឺចាំបាច់មុនពេលការទិញទំនិញស្វយ័តអាចរីករាលដាល។
លើសពីនេះ ម៉ូដែល AI ត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាលជាបន្តបន្ទាប់ និងការកែលម្អ។ ពួកគេរៀនពីអន្តរកម្មរបស់អ្នកប្រើ និងលទ្ធផល។ នៅដំណាក់កាលដំបូងនេះ បរិមាណនៃប្រតិបត្តិការដែលដឹកនាំដោយ AI ដែលទទួលបានជោគជ័យគឺទាបពេកក្នុងការធ្វើឲ្យប្រព័ន្ធដំណើរការប្រសើរឡើង។ នេះបង្កើតវដ្តមួយដែលពន្យឺតការអភិវឌ្ឍន៍។
សក្ដានុពលអនាគតនៃពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារ
ទោះបីជាមានការប្រឈមនាពេលបច្ចុប្បន្នក៏ដោយ សក្តានុពលនៃពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារគឺធំធេងណាស់។ នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាជឿនលឿន យើងអាចរំពឹងថា AI នឹងធ្វើកិច្ចការស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀត។ ភ្នាក់ងារនាពេលអនាគតអាចគ្រប់គ្រងបញ្ជីទិញទំនិញទាំងមូល ឬការទិញដដែលៗដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
នេះអាចផ្លាស់ប្តូរភាពងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។ ស្រមៃមើល AI ដែលផ្ទុកធាតុសំខាន់ៗក្នុងគ្រួសាររបស់អ្នកឡើងវិញ មុនពេលអ្នកដឹងថាអ្នកកំពុងមានកម្រិតទាប។ វាក៏អាចកំណត់ការដើរទិញឥវ៉ាន់ផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងទំហំដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ដោយកំណត់ជម្រើសទៅតាមចំណង់ចំណូលចិត្ត និងថវិកាផ្ទាល់ខ្លួន។
សម្រាប់អាជីវកម្ម ការកើនឡើងប្រសិទ្ធភាពអាចមានសារៈសំខាន់។ ការទិញតាមទម្លាប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិធ្វើឱ្យអតិថិជនមានសេរីភាពក្នុងការផ្តោតលើការទិញដែលត្រូវបានពិចារណាបន្ថែមទៀត វាក៏បើកផ្លូវថ្មីសម្រាប់ភាពស្មោះត្រង់ និងការរក្សាអតិថិជនផងដែរ។ ម៉ាកដែលធ្វើពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារដំបូងគេអាចទទួលបានការប្រកួតប្រជែងខ្លាំង។
យើងកំពុងមើលឃើញការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតនៃ AI នៅក្នុងវិស័យផ្សេងទៀតនៃជីវិតឌីជីថល។ ជាឧទាហរណ៍ ការស្ទ្រីម YouTube Hoppers របស់ Pixar គឺជារឿងដ៏រីករាយបំផុតដែលអ្នកនឹងឃើញថ្ងៃនេះបង្ហាញពីរបៀបដែល AI និងចលនាអាចបង្កើតមាតិកាដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ ដូចគ្នានេះដែរ AI នៅក្នុងពាណិជ្ជកម្មនឹងនាំទៅរកបទពិសោធន៍ទិញទំនិញកាន់តែស៊ីជម្រៅ និងវិចារណញាណ។
ការរៀបចំអាជីវកម្មរបស់អ្នកសម្រាប់អនាគតភ្នាក់ងារ
អាជីវកម្មមិនគួររង់ចាំឱ្យភ្នាក់ងារពាណិជ្ជកម្មមានភាពចាស់ទុំមុននឹងរៀបចំនោះទេ។ ឥឡូវនេះគឺជាពេលវេលាដើម្បីវិនិយោគលើអនាម័យទិន្នន័យ និងវេទិកាទិន្នន័យអតិថិជន។ ទិន្នន័យស្អាត និងអាចចូលប្រើបានគឺជាឥន្ធនៈសម្រាប់ AI ដ៏មានប្រសិទ្ធភាព។
ចាប់ផ្តើមពិសោធន៍ជាមួយឧបករណ៍ AI ដែលមានថ្ងៃនេះ។ អនុវត្ត chatbots សម្រាប់សេវាកម្មអតិថិជន និងប្រើការវិភាគ AI សម្រាប់ការយល់ដឹង។ ជំហានទាំងនេះបង្កើតជំនាញផ្ទៃក្នុង និងរៀបចំហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់កម្មវិធីកម្រិតខ្ពស់បន្ថែមទៀតនៅពេលក្រោយ។
ផ្តោតលើការកសាងទំនុកចិត្តរបស់អតិថិជន។ មានតម្លាភាពអំពីរបៀបដែលអ្នកប្រើទិន្នន័យ និង AI ។ បទពិសោធន៍វិជ្ជមានជាមួយឧបករណ៍ AI ដ៏សាមញ្ញនឹងធ្វើឱ្យអតិថិជនកាន់តែទទួលយកមុខងារភ្នាក់ងារនាពេលអនាគត។ មូលដ្ឋានគ្រឹះនេះគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការស្មុំកូនជាយថាហេតុ។
ធ្វើសវនកម្មទិន្នន័យរបស់អ្នក៖ ត្រូវប្រាកដថាព័ត៌មានផលិតផល និងទិន្នន័យអតិថិជនមានភាពត្រឹមត្រូវ និងរចនាសម្ព័ន្ធ។ ឧបករណ៍ AI សាកល្បង៖ អនុវត្តមុខងារ AI ជាមូលដ្ឋានដើម្បីរៀន និងសម្របខ្លួន។ កសាងទំនុកចិត្ត៖ ទំនាក់ទំនងយ៉ាងច្បាស់ជាមួយអតិថិជនអំពីការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យារបស់អ្នក។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ ការធ្វើដំណើរទើបតែចាប់ផ្តើម
Shopify CFO Jeff Hoffmeister គឺត្រឹមត្រូវ៖ ពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារនៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូងបំផុតរបស់វា។ ខណៈពេលដែល AI កំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលអ្នកទិញទំនិញរកឃើញផលិតផល វាមិនទាន់បានផ្លាស់ប្តូរការសម្រេចចិត្តទិញចុងក្រោយនោះទេ។ ដំណើរឆ្ពោះទៅរកការដើរទិញឥវ៉ាន់ដោយស្វ័យភាពពេញលេញគឺជាការរត់ម៉ារ៉ាតុង មិនមែនជាការរត់ប្រណាំងនោះទេ។
គន្លឹះសំខាន់សម្រាប់អ្នកជំនាញ e-commerce គឺត្រូវរក្សាព័ត៌មាន និងរៀបចំ។ ទេសភាពនឹងវិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាមានភាពប្រសើរឡើង។ តាមរយៈការដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះឥឡូវនេះ អាជីវកម្មអាចកំណត់ទីតាំងរបស់ពួកគេដើម្បីទាញយកប្រយោជន៍ពីពាណិជ្ជកម្មភ្នាក់ងារនៅពេលដែលវាឈានដល់កាលកំណត់។
ត្រៀមខ្លួនជាស្រេចដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដែល AI អាចពង្រឹងយុទ្ធសាស្ត្រពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិករបស់អ្នកនៅថ្ងៃនេះ? ក្រុមនៅ Seemless មានជំនាញក្នុងការអនុវត្តដំណោះស្រាយ AI ជាក់ស្តែងដែលជំរុញកំណើន។ ទាក់ទង Seemless សម្រាប់ការពិគ្រោះយោបល់ និងចាប់ផ្តើមបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះរបស់អ្នកសម្រាប់អនាគតនៃពាណិជ្ជកម្ម។ សម្រាប់ការយល់ដឹងបន្ថែមអំពីនិន្នាការឌីជីថលប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត សូមពិនិត្យមើលអត្ថបទរបស់យើងស្តីពីការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតរបស់ Pixar លើការផ្សាយតាម YouTube ។
