CFO Shopify: ການຄ້າຕົວແທນແມ່ນຍັງ 'ຫຼາຍ, ໄວຫຼາຍ'
ບໍ່ດົນມານີ້, ຫົວຫນ້າຝ່າຍການເງິນຂອງ Shopify Jeff Hoffmeister ໄດ້ສະຫນອງການປະເມີນແບບກົງໄປກົງມາກ່ຽວກັບສະຖານະຂອງການຄ້າຕົວແທນໃນປະຈຸບັນ. ທ່ານກ່າວວ່າບໍລິສັດຊອຟແວອີຄອມເມີຊຍັງບໍ່ທັນເຫັນການເຮັດທຸລະກໍາຫຼາຍຢ່າງສໍາເລັດໂດຍເຄື່ອງມືການຄ້າ AI. ນີ້ແມ່ນຫນ້າສັງເກດເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ຊື້ໃຊ້ chatbots ເພີ່ມຂຶ້ນເພື່ອຊອກຫາຄໍາແນະນໍາຜະລິດຕະພັນ. ຄໍາເຫັນຂອງ Hoffmeister ເນັ້ນຫນັກວ່າການຄ້າຕົວແທນທີ່ແທ້ຈິງຍັງຄົງຢູ່ໃນໄວເດັກ.
"ໃນຂະນະທີ່ທ່ານຄິດກ່ຽວກັບການຄ້າຕົວແທນທີ່ແທ້ຈິງແລະວິທີການທີ່ມັນຈະພັດທະນາ, ພວກເຮົາຍັງໄວຫຼາຍ," Hoffmeister ກ່າວ. ຄວາມເຂົ້າໃຈນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບຍີ່ຫໍ້ແລະນັກພັດທະນາທີ່ຊອກຫາພູມສັນຖານ AI. ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນຂັ້ນຕົ້ນນີ້ຊ່ວຍກໍານົດຄວາມຄາດຫວັງທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແລະ ROI.
ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການຄ້າຕົວແທນ: ຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ Chatbots
ການຄ້າຕົວແທນເປັນຕົວແທນຂອງການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໃນການຊື້ເຄື່ອງອອນໄລນ໌. ມັນຍ້າຍອອກໄປນອກ chatbots ງ່າຍໆທີ່ຕອບ FAQs. ການຄ້າຕົວແທນທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວຂ້ອງກັບລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດໃນນາມຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.
ຕົວແທນ AI ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຄົ້ນຄ້ວາຜະລິດຕະພັນ, ປຽບທຽບລາຄາ, ແລະສໍາເລັດການຊື້ໂດຍບໍ່ມີການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ເຂົາເຈົ້າເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຜູ້ຊ່ວຍຊື້ເຄື່ອງສ່ວນຕົວ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນປະສົບການການຊື້ແບບອັດຕະໂນມັດແບບບໍ່ມີຮອຍຕໍ່.
ປະຈຸບັນ, ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດສ່ວນຫຼາຍແມ່ນພື້ນຖານ. ຫລາຍຍີ່ຫໍ້ໄດ້ປະສົມປະສານ AI ພື້ນຖານການສົນທະນາສໍາລັບການບໍລິການລູກຄ້າ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະຂາດຄວາມຊັບຊ້ອນສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການເຮັດທຸລະກໍາຢ່າງເຕັມທີ່. ການສັງເກດການຂອງ Hoffmeister ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການນໍາໃຊ້ໃນປະຈຸບັນແລະທ່າແຮງໃນອະນາຄົດ.
ພູມສັນຖານປະຈຸບັນ: ການນຳໃຊ້ AI ທຽບກັບທຸລະກຳ AI
ແນ່ນອນ, ຜູ້ຊື້ແມ່ນມີສ່ວນຮ່ວມກັບ AI ເລື້ອຍໆ. ພວກເຂົາໃຊ້ເຄື່ອງມືເພື່ອສະແຫວງຫາຄໍາແນະນໍາແລະໄດ້ຮັບຄໍາຕອບດ່ວນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ຫຼາຍໆເວັບໄຊທ໌ອີຄອມເມີຊໃນປັດຈຸບັນມີຫນ້າທີ່ຄົ້ນຫາແລະສົນທະນາທີ່ໃຊ້ AI.
ເຖິງວ່າຈະມີການໂຕ້ຕອບເພີ່ມຂຶ້ນນີ້, ອັດຕາການປ່ຽນແປງຜ່ານຊ່ອງທາງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຕໍ່າ. AI ສາມາດນໍາພາຜູ້ໃຊ້ໄປຫາຫນ້າຜະລິດຕະພັນແຕ່ບໍ່ຄ່ອຍຈະປິດການຂາຍແບບອັດຕະໂນມັດ. ນີ້ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ Hoffmeister ເນັ້ນໃສ່. ການເດີນທາງຈາກການທ່ອງໄປຫາການຊື້ຍັງຄົງອີງໃສ່ຈຸດຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດຫຼາຍ.
ຍີ່ຫໍ້ກໍາລັງລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອເພີ່ມປະສົບການຂອງລູກຄ້າ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການລົງທຶນໃນແງ່ຂອງການຂາຍໂດຍກົງທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ແມ່ນຫນ້ອຍ. ເຕັກໂນໂລຢີຕົ້ນຕໍແມ່ນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນແທນທີ່ຈະເປັນຊ່ອງທາງການຂາຍຕົ້ນຕໍໃນຂັ້ນຕອນນີ້.
ການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ: ຜູ້ຊື້ໃຊ້ AI ສໍາລັບການຄົ້ນພົບຜະລິດຕະພັນແລະການສອບຖາມ. ການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສຕໍ່າ: ການຊື້ຈໍານວນຫນ້ອຍແມ່ນສໍາເລັດທັງຫມົດໂດຍຜ່ານການໂຕ້ຕອບ AI. ພາລະບົດບາດສະຫນັບສະຫນູນ: AI ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຜູ້ຊ່ວຍ, ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຕັດສິນໃຈ.
ເປັນຫຍັງການຄ້າຕົວແທນແມ່ນໃຊ້ເວລາເພື່ອໃຫ້ແກ່
ປັດໃຈຈໍານວນຫນຶ່ງເຮັດໃຫ້ການຮັບຮອງເອົາການຄ້າຕົວແທນຢ່າງເຕັມທີ່ຊ້າ. ຄວາມສັບສົນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນອຸປະສັກຕົ້ນຕໍ. ການສ້າງ AI ທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈຄວາມມັກຂອງມະນຸດຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ເປັນສິ່ງທີ່ທ້າທາຍຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອ.
ຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແມ່ນອີກອຸປະສັກທີ່ສໍາຄັນ. ຜູ້ຊື້ອາດຈະສະດວກສະບາຍໃນການໄດ້ຮັບຄໍາແນະນໍາຈາກ AI. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການມອບສິດການຕັດສິນໃຈຊື້ສຸດທ້າຍຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຫມັ້ນໃຈສູງໃນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຍຸດຕິທໍາຂອງລະບົບ. ການສ້າງຄວາມເຊື່ອໝັ້ນນີ້ຕ້ອງໃຊ້ເວລາ ແລະຜົນການພິສູດ.
ການປະສົມປະສານກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານການຄ້າ e-commerce ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວແມ່ນຍັງສັບສົນ. ຕົວແທນ AI ຕ້ອງການການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ລວມທັງສິນຄ້າຄົງຄັງ, ລາຄາ, ແລະປະຫວັດລູກຄ້າ. ການຮັບປະກັນການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ປອດໄພໂດຍບໍ່ມີການລົບກວນການດໍາເນີນການໃນປະຈຸບັນແມ່ນການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບເວທີເຊັ່ນ Shopify.
ສິ່ງທ້າທາຍຂໍ້ມູນສໍາລັບ AI Shopping Tools
AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ເພື່ອໃຫ້ການຄ້າຕົວແທນເຮັດວຽກ, AI ຕ້ອງປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນ, ຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າ, ແລະຄວາມພ້ອມໃນເວລາຈິງ. ຂໍ້ມູນບໍ່ສອດຄ່ອງຫຼືບໍ່ຄົບຖ້ວນສາມາດນໍາໄປສູ່ການແນະນໍາທີ່ບໍ່ດີແລະການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ລົ້ມເຫລວ.
ຜູ້ຄ້າປີກຫຼາຍຄົນຍັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການສ້າງດິຈິຕອນແລະໂຄງສ້າງລາຍການຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາ. ຈົນກ່ວາລະບົບຂໍ້ມູນຈະແຂງແຮງ, ຄວາມສາມາດຂອງ AI ຈະຖືກຈໍາກັດ. ວຽກງານພື້ນຖານນີ້ແມ່ນຈໍາເປັນກ່ອນທີ່ການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດສາມາດແຜ່ລາມໄດ້.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຮູບແບບ AI ຕ້ອງການການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການປັບປຸງໃຫມ່. ພວກເຂົາຮຽນຮູ້ຈາກການໂຕ້ຕອບຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະຜົນໄດ້ຮັບ. ໃນໄລຍະຕົ້ນນີ້, ປະລິມານການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ນໍາພາໂດຍ AI ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດແມ່ນຕໍ່າເກີນໄປທີ່ຈະປັບປຸງລະບົບຢ່າງໄວວາ. ນີ້ສ້າງວົງຈອນທີ່ເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາຊ້າລົງ.
ທ່າແຮງໃນອະນາຄົດຂອງການຄ້າຕົວແທນ
ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງທ້າທາຍໃນປະຈຸບັນ, ທ່າແຮງຂອງການຄ້າຕົວແທນແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງ. ເມື່ອເຕັກໂນໂລຢີກ້າວຫນ້າ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງວ່າ AI ຈະປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ຕົວແທນໃນອະນາຄົດອາດຈະຈັດການລາຍການຊື້ເຄື່ອງທັງຫມົດຫຼືການຊື້ທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
ນີ້ສາມາດປະຕິວັດຄວາມສະດວກສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກ. ຈິນຕະນາການ AI ທີ່ເກັບຮັກສາສິ່ງທີ່ຈໍາເປັນໃນຄົວເຮືອນຂອງທ່ານຄືນໃຫມ່ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຮູ້ວ່າທ່ານກໍາລັງຕໍ່າລົງ. ມັນຍັງສາມາດປັບແຕ່ງການຊື້ເຄື່ອງໃນຂະໜາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ປັບແຕ່ງການເລືອກຕາມຄວາມມັກ ແລະງົບປະມານຂອງບຸກຄົນ.
ສໍາລັບທຸລະກິດ, ຜົນປະໂຫຍດປະສິດທິພາບສາມາດມີຄວາມສໍາຄັນ. ການຊື້ແບບປົກກະຕິອັດຕະໂນມັດເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດສຸມໃສ່ການຊື້ທີ່ພິຈາລະນາຫຼາຍຂຶ້ນ. ມັນຍັງເປີດເສັ້ນທາງໃຫມ່ສໍາລັບຄວາມສັດຊື່ຂອງລູກຄ້າແລະການຮັກສາໄວ້. ຍີ່ຫໍ້ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງການຄ້າຕົວແທນກ່ອນໄວສາມາດໄດ້ຮັບການແຂ່ງຂັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ພວກເຮົາກໍາລັງເຫັນການນໍາໃຊ້ທີ່ສ້າງສັນຂອງ AI ໃນຂົງເຂດອື່ນໆຂອງຊີວິດດິຈິຕອນ. ຕົວຢ່າງ, Pixar's Hoppers YouTube stream ເປັນສິ່ງທີ່ດີໃຈທີ່ສຸດທີ່ທ່ານຈະເຫັນໃນມື້ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການ AI ແລະອະນິເມຊັນສາມາດສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, AI ໃນການຄ້າຈະນໍາໄປສູ່ປະສົບການການຄ້າທີ່ເລິກເຊິ່ງແລະເຂົ້າໃຈໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການກະກຽມທຸລະກິດຂອງທ່ານສໍາລັບອະນາຄົດຕົວແທນ
ທຸລະກິດບໍ່ຄວນລໍຖ້າການຄ້າຕົວແທນທີ່ຈະແກ່ກ່ອນການກະກຽມ. ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເວລາທີ່ຈະລົງທຶນໃນການອະນາໄມຂໍ້ມູນແລະແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ. ຂໍ້ມູນທີ່ສະອາດ, ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ແມ່ນນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟສໍາລັບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ເລີ່ມການທົດລອງກັບເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີຢູ່ໃນມື້ນີ້. ປະຕິບັດ chatbots ສໍາລັບການບໍລິການລູກຄ້າແລະນໍາໃຊ້ການວິເຄາະ AI ສໍາລັບຄວາມເຂົ້າໃຈ. ຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້ສ້າງຄວາມຊໍານານພາຍໃນແລະກະກຽມໂຄງສ້າງພື້ນຖານສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຕໍ່ມາ.
ສຸມໃສ່ການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າ. ມີຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບວິທີທີ່ທ່ານໃຊ້ຂໍ້ມູນ ແລະ AI. ປະສົບການທາງບວກກັບເຄື່ອງມື AI ທີ່ງ່າຍກວ່າຈະເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າຍອມຮັບຄຸນສົມບັດຕົວແທນໃນອະນາຄົດ. ພື້ນຖານນີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການຮັບຮອງເອົາໃນທີ່ສຸດ.
ກວດສອບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ: ຮັບປະກັນຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນແລະຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າແມ່ນຖືກຕ້ອງແລະໂຄງສ້າງ. ການທົດລອງເຄື່ອງມື AI: ປະຕິບັດຫນ້າທີ່ພື້ນຖານຂອງ AI ເພື່ອຮຽນຮູ້ແລະປັບຕົວ. ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ: ສື່ສານຢ່າງຊັດເຈນກັບລູກຄ້າກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຂອງທ່ານ.
ສະຫຼຸບ: ການເດີນທາງໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນພຽງແຕ່
Shopify CFO Jeff Hoffmeister ແມ່ນຖືກຕ້ອງ: ການຄ້າຕົວແທນຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດທີ່ສຸດ. ໃນຂະນະທີ່ AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຜູ້ຊື້ຄົ້ນພົບຜະລິດຕະພັນ, ມັນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຫັນປ່ຽນການຕັດສິນໃຈຊື້ສຸດທ້າຍ. ການເດີນທາງໄປສູ່ການໄປຊື້ເຄື່ອງທີ່ເປັນເອກະລາດຢ່າງເຕັມສ່ວນແມ່ນເປັນການແລ່ນມາລາທອນ, ບໍ່ແມ່ນການແລ່ນ.
ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອີຄອມເມີຊແມ່ນເພື່ອຕິດຕາມແລະກຽມພ້ອມ. ພູມສັນຖານຈະພັດທະນາຢ່າງໄວວາຍ້ອນວ່າເຕັກໂນໂລຢີປັບປຸງ. ໂດຍການວາງພື້ນຖານໃນປັດຈຸບັນ, ທຸລະກິດສາມາດຕັ້ງຕໍາແຫນ່ງຕົນເອງເພື່ອລົງທຶນໃນການຄ້າຕົວແທນເມື່ອມັນມາຮອດການເຕີບໂຕເຕັມທີ່.
ພ້ອມທີ່ຈະສໍາຫຼວດວິທີການ AI ສາມາດປັບປຸງຍຸດທະສາດອີຄອມເມີຊຂອງເຈົ້າໃນມື້ນີ້ບໍ? ທີມງານທີ່ Seemless ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການປະຕິບັດການແກ້ໄຂ AI ຕົວຈິງທີ່ຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕ. ຕິດຕໍ່ Seemless ສໍາລັບຄໍາປຶກສາແລະເລີ່ມຕົ້ນສ້າງພື້ນຖານຂອງທ່ານສໍາລັບອະນາຄົດຂອງການຄ້າ. ສໍາລັບຄວາມເຂົ້າໃຈເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມດິຈິຕອນນະວັດຕະກໍາ, ກວດເບິ່ງບົດຄວາມຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ນະວັດກໍາຂອງ Pixar ຂອງການຖ່າຍທອດ YouTube.
