„Shopify“ finansų direktorius: „Agentic Commerce“ vis dar yra „labai, labai ankstyva“
„Shopify“ vyriausiasis finansų direktorius Jeffas Hoffmeisteras neseniai nuoširdžiai įvertino dabartinę agentų prekybos būklę. Jis pareiškė, kad elektroninės prekybos programinės įrangos įmonė dar nemato daug operacijų, atliekamų naudojant AI apsipirkimo įrankius. Tai pastebima, net kai pirkėjai vis dažniau naudojasi pokalbių robotais ieškodami produktų rekomendacijų. Hoffmeister'o komentarai pabrėžia, kad tikroji agentų prekyba tebėra pradiniame etape.
„Kaip jūs galvojate apie tikrąją agentų prekybą ir kaip ji vystysis, mes vis dar labai, labai anksti“, – pastebėjo Hoffmeisteris. Ši įžvalga yra labai svarbi prekių ženklams ir kūrėjams, naršantiems dirbtinio intelekto aplinkoje. Šio ankstyvo etapo supratimas padeda nustatyti realius diegimo ir IG lūkesčius.
Agentinės komercijos supratimas: daugiau nei tik pokalbių robotai
Agentinė prekyba reiškia reikšmingą pokytį apsiperkant internetu. Tai ne tik paprasti pokalbių robotai, atsakantys į DUK. Tikra tarpininkinė prekyba apima dirbtinio intelekto sistemas, galinčias savarankiškai priimti sprendimus vartotojo vardu.
Šie dirbtinio intelekto agentai gali tyrinėti produktus, palyginti kainas ir užbaigti pirkinius be nuolatinio žmogaus indėlio. Jie veikia kaip asmeniniai apsipirkimo padėjėjai. Tikslas – sklandus, automatizuotas pirkimas.
Šiuo metu dauguma įgyvendinimų yra pradiniai. Daugelis prekių ženklų turi integruotą pagrindinį pokalbio AI klientų aptarnavimui. Tačiau šios priemonės dažnai nepakankamai sudėtingos, kad būtų galima atlikti visas operacijas. Hoffmeistero pastebėjimas pabrėžia šį atotrūkį tarp dabartinio naudojimo ir ateities potencialo.
Dabartinis kraštovaizdis: AI naudojimas ir AI operacijos
Pirkėjai iš tiesų dažniau naudojasi dirbtiniu intelektu. Jie naudoja įrankius norėdami ieškoti rekomendacijų ir gauti greitus atsakymus. Pavyzdžiui, daugelyje el. prekybos svetainių dabar yra AI pagrįstos paieškos ir pokalbių funkcijos.
Nepaisant šios padidėjusios sąveikos, konversijų rodikliai šiais kanalais yra žemi. AI gali nukreipti vartotoją į produkto puslapį, tačiau retai kada uždaro pardavimą savarankiškai. Tai yra esminis Hoffmeisteris pabrėžtas skirtumas. Kelionė nuo naršymo iki pirkimo vis dar labai priklauso nuo žmogaus apsisprendimo taškų.
Prekiniai ženklai investuoja į šias technologijas, kad pagerintų klientų patirtį. Tačiau investicijų grąža tiesioginio pardavimo, kurią sukuria AI, atžvilgiu yra minimali. Šiuo metu technologija pirmiausia yra pagalbos priemonė, o ne pagrindinis pardavimo kanalas.
Didesnis įsitraukimas: pirkėjai naudoja dirbtinį intelektą produktų atradimui ir užklausoms. Maža konversija: keli pirkimai atliekami tik sąveikaujant AI. Pagalbinis vaidmuo: AI veikia kaip asistentas, o ne sprendimų priėmėjas.
Kodėl agentūrinė prekyba užtrunka?
Keletas veiksnių prisideda prie lėto visiškos tarpininkų prekybos įsisavinimo. Technologinis sudėtingumas yra pagrindinė kliūtis. Sukurti AI, galintį patikimai suprasti niuansuotus žmogaus pageidavimus, yra neįtikėtinai sudėtinga.
Kita svarbi kliūtis yra vartotojų pasitikėjimas. Pirkėjams gali būti patogu gauti pasiūlymų iš AI. Tačiau norint priimti galutinį sprendimą dėl pirkimo, reikia labai pasitikėti sistemos tikslumu ir teisingumu. Norint sukurti šį pasitikėjimą, reikia laiko ir įrodytų rezultatų.
Integracija su esama elektroninės prekybos infrastruktūra taip pat yra sudėtinga. AI agentams reikia prieigos prie daugybės duomenų, įskaitant atsargas, kainas ir klientų istoriją. Užtikrinti sklandžią, saugią integraciją netrikdant dabartinės veiklos yra pagrindinė platformų, tokių kaip Shopify, užduotis.
AI apsipirkimo įrankių duomenų iššūkis
Veiksmingam dirbtiniam intelektui reikalingi aukštos kokybės, struktūrizuoti duomenys. Kad agentų prekyba veiktų, AI turi apdoroti informaciją apie produktą, klientų pageidavimus ir pasiekiamumą realiuoju laiku. Nenuoseklūs arba neišsamūs duomenys gali lemti prastas rekomendacijas ir nesėkmingus sandorius.
Daugelis mažmenininkų vis dar dirba skaitmenindami ir struktūrizuodami savo produktų katalogus. Kol duomenų sistemos nebus tvirtos, AI galimybės bus ribotos. Šis pamatinis darbas yra būtinas, kol savarankiškas apsipirkimas gali tapti plačiai paplitęs.
Be to, dirbtinio intelekto modelius reikia nuolat lavinti ir tobulinti. Jie mokosi iš vartotojų sąveikos ir rezultatų. Šiame ankstyvame etape sėkmingų dirbtinio intelekto operacijų skaičius yra per mažas, kad būtų galima greitai tobulinti sistemas. Taip susidaro ciklas, kuris sulėtina vystymąsi.
Agentinės komercijos ateities potencialas
Nepaisant dabartinių iššūkių, agentų prekybos potencialas yra didžiulis. Technologijoms tobulėjant galime tikėtis, kad AI imsis sudėtingesnių užduočių. Būsimi agentai gali valdyti visus pirkinių sąrašus arbapasikartojančius pirkinius automatiškai.
Tai gali pakeisti vartotojų patogumą. Įsivaizduokite dirbtinį intelektą, kuris papildo jūsų būtiniausius buities reikmenis, net nesuvokiant, kad senka. Jis taip pat galėtų pritaikyti pirkinius pagal precedento neturintį mastą, pritaikydamas pasirinkimą pagal individualų skonį ir biudžetą.
Įmonėms efektyvumo padidėjimas gali būti reikšmingas. Įprastų pirkimų automatizavimas leidžia klientams sutelkti dėmesį į labiau apgalvotus pirkimus. Tai taip pat atveria naujas klientų lojalumo ir išlaikymo galimybes. Prekės ženklai, kurie anksti įsisavina agentinę prekybą, gali įgyti didelį konkurencinį pranašumą.
Jau pastebime kūrybišką AI naudojimą kitose skaitmeninio gyvenimo srityse. Pavyzdžiui, „Pixar's Hoppers“ „YouTube“ srautas yra pats nuostabiausias dalykas, kurį šiandien pamatysite, demonstruojant, kaip dirbtinis intelektas ir animacija gali sukurti patrauklų turinį. Panašiai, dirbtinis intelektas prekyboje paskatins labiau įtraukiantį ir intuityvesnį apsipirkimą.
Jūsų verslo paruošimas agentų ateičiai
Įmonės neturėtų laukti, kol subręs agentų prekyba, prieš ruošdamosi. Dabar pats laikas investuoti į duomenų higieną ir klientų duomenų platformas. Švarūs, prieinami duomenys yra efektyvaus dirbtinio intelekto kuras.
Pradėkite eksperimentuoti su prieinamais AI įrankiais šiandien. Įdiekite pokalbių robotus klientų aptarnavimui ir naudokite AI analizę, kad gautumėte įžvalgų. Šie veiksmai sukuria vidines žinias ir paruošia infrastruktūrą pažangesnėms programoms vėliau.
Sutelkite dėmesį į klientų pasitikėjimo kūrimą. Būkite skaidrūs, kaip naudojate duomenis ir dirbtinį intelektą. Teigiama patirtis naudojant paprastesnius AI įrankius leis klientams ateityje imti agentų funkcijas. Šis paruošimas yra labai svarbus galutiniam priėmimui.
Duomenų auditas: įsitikinkite, kad informacija apie produktą ir klientų duomenys yra tikslūs ir struktūrizuoti. Pilotiniai AI įrankiai: įdiekite pagrindines AI funkcijas, kad išmoktumėte ir prisitaikytumėte. Sukurkite pasitikėjimą: aiškiai bendraukite su klientais apie tai, kaip naudojatės technologijomis.
Išvada: Kelionė ką tik prasidėjo
„Shopify“ finansų direktorius Jeffas Hoffmeisteris yra teisus: agentų prekyba vis dar yra ankstyviausiose stadijose. Nors dirbtinis intelektas keičia tai, kaip pirkėjai atranda produktus, jis dar nepakeitė galutinio pirkimo sprendimo. Kelionė link visiškai savarankiško apsipirkimo yra maratonas, o ne sprintas.
Svarbiausias el. prekybos specialistų patarimas yra būti informuotiems ir pasiruošusiems. Tobulėjant technologijoms, kraštovaizdis sparčiai vystysis. Padėjusios pagrindus dabar, įmonės gali pasirengti gauti kapitalą tarpininkų prekybai, kai ji pasieks brandą.
Pasiruošę ištirti, kaip AI šiandien gali pagerinti jūsų el. prekybos strategiją? „Seemless“ komanda specializuojasi įgyvendindama praktinius AI sprendimus, skatinančius augimą. Susisiekite su Seemless dėl konsultacijos ir pradėkite kurti savo ateities prekybos pagrindą. Norėdami gauti daugiau įžvalgų apie novatoriškas skaitmenines tendencijas, peržiūrėkite mūsų straipsnį apie Pixar novatorišką „YouTube“ srautinio perdavimo naudojimą.
